l**********e
发帖数: 336 | 1 假设数据X是多维变量，比如3维，要回归的Y是一维的。然后run线性回归，如果得到的
F-stat是3.31，p-value是0.045，这个算是模型显著吗？
另外，通常如果X的几个变量之间共线性/Co-linear严重，会需要一些对X的预处理（比
如用PCA降维）。但是，到底什么程度才算是共线性严重呢？比如对于3个变量，3个互
相关系数是0.24， 0.46，0.59，协方差矩阵的3个特征值分别是1.87, 0.77, 0.36，这
样的算共线性严重吗？
对于数据X的共线性问题，是不是可以有共线性的test去测试下？
谢谢！～～～ |
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c*******t
发帖数: 953 | 2 发数学版没人回，就我一个人自说自唱。发这里了。
【 以下文字转载自 Mathematics 讨论区 】
发信人: coldlight (荧惑), 信区: Mathematics
标 题: 问几个线性空间特征值的问题
发信站: BBS 未名空间站 (Thu May 17 00:57:54 2012, 美东)
（以欧几里德空间为例，线性算子就是从左方向“向量”乘过来的矩阵）
1. 每个矩阵都有特征值吗？
2. 二维空间的旋转算子是不是没有特征值？
3. 三维空间的旋转算子是不是只有一个特征值/特征向量（旋转轴）？
4. 三维空间的镜像算子是不是（一般）有两个特征值？一个特征值对应的特征向量是法线向量，另外一个对应反射平面（平面里面有两个相互垂直的特征向量）？如果这两个特征值相等，会不会空间中任何一个向量都是特征向量？（对照第5问）从书上学来好像如此，但是直观看好像又不是？
5. 三维空间的坐标方向的拉伸/压缩算子，是不是（一般）有三个特征值，各自对应一个坐标轴？如果这三个特征值相等，那么空间中任何一个向量都是特征向量？
6. 一个线性算子是不是一定可以分解成上面这些算子的组合？
特征值问... 阅读全帖 |
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f*****n
发帖数: 970 | 3 【 以下文字转载自 Chemistry 讨论区 】
发信人: focuson (白驹过隙), 信区: Chemistry
标 题: 如何证明GC峰面积不是线性的呢？
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Jan 24 21:11:49 2012, 美东)
好比对10ppm的相应并非是1%的 1 percent这个怎么证啊谁记得？
比如针对TCG是说 热导的增长非线性吗？
那FID貌似应该是线性啊
另外再配上光谱什么的测S和N那些photometric不是quantum的吗，那应该是线性啊。
但是实际也不是线性，怎么解释啊？ |
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r******r
发帖数: 74 | 4 可能线性独立并不是很适合这个特点：
已知n个向量，V1,V2,...Vn
求一个充分必要的条件，使得：
V1*V1'不能表示为 Vi*Vi' (i不等于１)的线性之和，
如果Vi都线性独立，上面的论述是不是成立？
这个线性独立是不是必要条件呢？ |
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s********l
发帖数: 1195 | 5 哎，不好意思，确实比较复杂，先递个包子感谢这位一直回帖的好人
我的数据是这样的：
1。做一组实验，每个实验点做三次重复，取平均值
2。用这组平均值拟和曲线得到参数M和K
3。分别求ln(K)和ln(K/M)（K和M都有拟和过程中得出来的error，取ln过程中进行
error propagation）
4。换条件（温度），重复1－3，得到不同温度下的ln(K)和ln(K/M)
5。以1/T为x，分别以不同温度下的ln(K)和ln(K/M)为y，画两副图
图一：1/T对ln(K)作图, 图二：1/T对ln(K/M)作图
ln(K)和ln(K/M)应该都有y向的error bar，之前求出来的
6。分别对两副图进行线性拟和求斜率
问题是：
每一个温度下的ln(K)的error bar都应该比ln(K/M)的error bar小，这是误差分析的必
然结果
但是线性拟和得到的斜率只看线性度好坏，不看数据的error bar大小
很有可能，1/T~ln(K/M)的线性度比另一个图好
这个斜率的error就比另一个斜率的error小
就不make sense了
说清 |
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f*c
发帖数: 687 | 6 9岁不会解二元一阶线性方程组是完全正常的。
如果9岁会解三元一阶线性方程组，但是不会解N元一阶线性方程组，我倒觉得
要注意是不是有问题了。 |
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t*******h
发帖数: 2744 | 7 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: thighhigh (Thigh High), 信区: Military
标 题: 微信群是线性交流，永远代替不了树状交流
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Jul 5 19:49:34 2016, 美东)
论坛是树状交流，主题是root，回帖都给予一个parent node。
而微信群是线性交流，虽然可以＠at。
线性交流很难产生足够规模的思想碰撞。
白人仍然大量使用论坛，reddit就是最好的证明。
我们的近邻，日本人和台湾人仍然坚持用传统的bbs：2ch和ptt。
只有黄皮中国人不再追求高级的思想讨论，沦为原始人。 |
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f*****n
发帖数: 970 | 8 好比对10ppm的相应并非是1%的 1 percent这个怎么证啊谁记得？
比如针对TCG是说 热导的增长非线性吗？
那FID貌似应该是线性啊
另外再配上光谱什么的测S和N那些photometric不是quantum的吗，那应该是线性啊。
但是实际也不是线性，怎么解释啊？ |
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l*******z
发帖数: 108 | 9 一元线性回归Y=A+BX,进行线性替换 Y'=a1+a2*Y, X'=b1+b2*X,
替换后的R^2不变
看起来觉得显然，但是怎么说得清楚呢？ |
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l*******z
发帖数: 108 | 10 一元线性回归Y=A+BX,进行线性替换 Y'=a1+a2*Y, X'=b1+b2*X,
替换后的R^2不变
看起来觉得显然，但是怎么说得清楚呢？ |
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P****D
发帖数: 11146 | 11 实验我其实没全看懂，只看懂了第五和第六步。如果下面说的不对请不要笑话我……
线性度好坏用r-square描述（http://en.wikipedia.org/wiki/Correlation_and_dependence）。
斜率本身的点估计值（point estimate）与error bar也就是standard deviation无关。
斜率的point estimate的准确程度由它自己的standard error描述。你第六步中线性拟
合的时候不光会求出斜率的point estimate，不管你用什么软件进行这个线性拟合的计
算，它肯定还会给一个那个斜率的standard error。 |
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m**d
发帖数: 21441 | 12 线性正相关系数可以从0到100%
都是线性正相关 |
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F**Y
发帖数: 437 | 13 凭什么这么肯定是倒U型而不是倒V型？能证明枪支持有率和犯罪率一定是线性而不是非
线性吗？
--理科生 |
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t*******h
发帖数: 2744 | 14 论坛是树状交流，主题是root，回帖都给予一个parent node。
而微信群是线性交流，虽然可以＠at。
线性交流很难产生足够规模的思想碰撞。
白人仍然大量使用论坛，reddit就是最好的证明。
我们的近邻，日本人和台湾人仍然坚持用传统的bbs：2ch和ptt。
只有黄皮中国人不再追求高级的思想讨论，沦为原始人。 |
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t*******y
发帖数: 21396 | 15 那么小的线性电源连1安培的电流都提供不了。
CPU需要的电流更大，笔记本的CPU一般是1V左右电压，但耗电量可能有30W左右，设计时要给100%的余量，峰值电流要有6，70A，线性电源怎么提供？ |
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f****i
发帖数: 20252 | 16 线性电源不用留那么大余量
如果是embedded CPU的话，有专门的power manager IC，比如freescale的某些IC，提
供10路linear regulator加上四路switching regulator。
计时要给100%的余量，峰值电流要有6，70A，线性电源怎么提供？ |
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D****R
发帖数: 6053 | 17 直接关系绝对是非线性的， 你建 模型时先将参数转化成对数后就可做线性拟合了。这
个非常简单， 只要sample 数据足够。 |
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a***a
发帖数: 40617 | 18 【 以下文字转载自 erlangshen 俱乐部 】
发信人: anoia (high estrogen man), 信区: erlangshen
标 题: 奔一下庆祝体重继续保持线性下降
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Oct 7 12:22:35 2011, 美东)
ketogenic diet 5 weeks
-18 lb
第一周-10 lb（里面很多水重），后面每周还保持了-2 lb的线性速度
基本完美符合我平均每天负1000 Cal的计算
难得的是在本身体脂已经比较低，没有太多有氧的情况下5周都还没有触及平台（以前
类似体脂情况下我一般就已经触及平台了）
奔一张得瑟一下 |
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a****l
发帖数: 8211 | 19 【 以下文字转载自 CS 讨论区 】
发信人: acectl (磨), 信区: CS
标 题: 怎样实现这个线性转换的算法
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Nov 23 14:38:29 2010, 美东)
算法的原理很简单,输入x,输出y.x的范围(0-1000)的整数,y的范围是(0-1500)的整数,
将x线性的按比例关系转换成y,也就是y=1.5x,小数点后的舍入方法随便(就是说y=2.5的
话算2或者3都可以)
现在的关键是,x是一个16位的整数(unsigned int, 16bits),y也是一个16位的整数,要
求是计算过程中不能用到32位的运算,就是说不能把x,y转换成32位算好再转换回来,这
该怎么计算?有谁知道这个怎么办吗?显然,查表的方法也是不允许的(内存的占用必须是
固定的,不能随范围变化而变化)
另外的一个要求是,y的范围是可以变的,所以不能用固定的乘1.5的算法,y应该可以是任
何一个16位整数可表达的范围. |
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i*******e
发帖数: 62 | 21 请教各位一个关于线性范围的问题。
大家都知道酶反应动力学中的Michaelis–Menten方程（米氏方程）。许多ligand-
receptor binding反应也符合这一方程。这种反应的特征性曲线就是hyperbolic curve
.在尚未达到saturation (plateau phase)之前，有一段曲线近似于直线。位于这一线
性范围内（linear range）的数据有着近乎linear regression （R2>0.99）的关系。
请教如何可以比较准确的确定这一线性范围。有没有相关文献可以参考？万分感谢！ |
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n**********u
发帖数: 77 | 22 模版是稀释的质粒，SYBRGREEN的，10X稀释？ 为什么后面没有p出来呢？我之前把模版
和样品的PCR产物都跑胶了，后面的三组虽然比较淡一点，但是还是有条带的。 我之前
是这样想的：7组的话，就可以把样品的浓度范围包含在内，这个和4cycle没有什么关
系吧，主要是这个基本不是线性的。把后面Ct高的去掉，也不是线性的。 |
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p****p
发帖数: 3360 | 23 其实你最后的两组稀释才是线性的，是比较好的结果。
如果你的primer比较好，每轮能达到90％以上的扩增率的话，10倍的稀释应该增加Ct大
约3.3－3.6之间。楼上的说你模板浓度太高应该没有错。不过Ct值小于24的都不在线性
范围内是有点奇怪(比如E-4应该Ct~21，0.001稀释应该17－18左右。其它更高的模板浓
度就不要用了。）。
4-5个cycle就出来信号，你没有办法定baseline，估计连自动baseline都很有问题。 |
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C*******e
发帖数: 4348 | 24 借楼说个题外话
用质粒做模板，做标准曲线的话
应该用单酶切、线性化的质粒
因为不cDNA模板都是线性的
环状的模板扩增跟线性有所不同
（不过我不是做这个动力学的。。。。无法详细说明）
所以建议还是质粒线性化再用 |
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c******k
发帖数: 1140 | 25 就对1ps 的光脉冲的偏振模式色散而言，用带有1/4波片，半波片和线性起偏器的偏振
控制器好些？还是那种绕圈的光纤偏振控制器好一些？ 请参考见图。
实验室已经有绕圈的控制器，用autocorrelator测脉冲 trace，出现3 peaks, 意味着
输出原脉冲是double peaks.怀疑是绕圈控制器的偏振模式色散导致。所以想改用带有1
/4波片，半波片和线性起偏器的偏振控制器试试，但是2000多刀一个，还没报告老板是
否购买。
谢谢 |
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h*******o
发帖数: 145 | 26 设两个序列x1，x2的长度分别为n1,n2，则它们的离散线性卷积可以先分别补零到n1+n2
-1，再做
FFT，频谱相乘，再IFFT，这样得到一个长度为n1+n2-1的卷积结果x3。
这个结果也可以表示为矩阵形式：x3=H*x1，H为(n1+n2-1)*n1的矩阵。
现在我想求离散线性卷积的adjoint operator，即H的转置矩阵，想问下有没有什么快
速的方法求H
的转置（就像求卷积时，采用FFT来做，比用H*x1要快）？
多谢！ |
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j******e
发帖数: 526 | 27 最近在看两年前做的一个两级LNA，隐约中有个印象多级放大器的话线性度主要与最后
一级相关，但是我公式推来推去，感觉还是主要与第一级的线性度和增益决定，哪位牛
人能指点一下吗？ |
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f**********r
发帖数: 91 | 28 【 以下文字转载自 Chemistry 讨论区 】
发信人: flyingwisher (flyingwisher), 信区: Chemistry
标 题: 紧急求助：关于origin 的线性拟合，谢谢！
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jul 26 12:26:21 2007)
现在有一条曲线，由几个点组成，类似抛物线，现在想把它分别进行线性拟合，就是作
成两条相交的直线，然后确定交点的值，但是我发现，分别拟合出来的红线，显示数值
范围太小，没有相交，请问如何延长这个红线，谢谢。 |
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s********l
发帖数: 1195 | 29 【 以下文字转载自 Biology 讨论区 】
发信人: seacrystal (Sun Jar), 信区: Biology
标 题: 怎么样能够把实验点的uncertainty包括到线性拟和出来的参数里？
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jan 14 18:42:25 2010, 美东)
首先，我是一个做实验的，不会matlab，太复杂的计算统计软件也没有
手头就prism，origin之类的绘图软件够生物生化普通数据处理用
麻烦给的建议别太艰深，先行谢过！
问题很简单，
有一组数据做线性拟和，每个数据点都是x +/- dx
如果用一般的绘图软件，通常拟和出来y=Ax+B里
dA和dB都是拟和过程产生的uncertainty，只考虑x不考虑dx
即使每个dx都大于10％，dA和dB都可能很小，尤其是数据点拟和度高的时候
但是这就不太make sense了
如何才能将dx考虑进dA和dB呢？
我知道数学理论上肯定能行，来不及现学了
就请推荐点软件方法之类的吧 |
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c*******t
发帖数: 953 | 30 （以欧几里德空间为例，线性算子就是从左方向“向量”乘过来的矩阵）
1. 每个矩阵都有特征值吗？
2. 二维空间的旋转算子是不是没有特征值？
3. 三维空间的旋转算子是不是只有一个特征值/特征向量（旋转轴）？
4. 三维空间的镜像算子是不是（一般）有两个特征值？一个特征值对应的特征向量是
法线向量，另外一个对应反射平面（平面里面有两个相互垂直的特征向量）？如果这两
个特征值相等，会不会空间中任何一个向量都是特征向量？（对照第5问）从书上学来
好像如此，但是直观看好像又不是？
5. 三维空间的坐标方向的拉伸/压缩算子，是不是（一般）有三个特征值，各自对应一
个坐标轴？如果这三个特征值相等，那么空间中任何一个向量都是特征向量？
6. 一个线性算子是不是一定可以分解成上面这些算子的组合？
特征值问题我没有学精通，主要是原来头脑里面没有图像，只有书上学来的记住的东西
。现在想搞搞明白，建立些直观感觉。 |
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h*******o
发帖数: 145 | 31 想问个关于波动方程的一般性问题：
解一个线性波动方程是否等价于计算一个线性系统的输出（波动方程里的源当做输入）？
多谢！ |
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y****n
发帖数: 118 | 32 因为我的数据来自一个问卷，所以数值在1-7之间。
一个变量的sample为，
5.33
5.67
4.67
4.33
1.67
2.00
2.00
4.00
1.67
5.00
5.00
6.00
4.00
它的平方为
28.44
32.11
21.78
18.78
2.78
4.00
4.00
16.00
2.78
25.00
25.00
36.00
16.00
他们的correlation 为 0.989
我记得统计数上说correlation 指的是线性相关关系。Intuitively 一个变量和她的平
方应该不是线性关系。不然的话，curvilinear relationship 怎么测？
请支招 |
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D***R
发帖数: 10 | 33 考虑这样一个线性模型 y = a*x + b + epsilon，这里 epsilon是noise，它符合某种
分布，互相独立，但是依赖于x,a,b等。手边有几组(x,y)数据，由这个线性模型生成，
epsilon相同，但是a,b不同。现在想做一个 a,b的estimator。
这个情况用什么模型模拟这个 data-generating process比较好？已经试过了教科书上
的假定 epsilon是 iid高斯分布和 t分布，结果很不好。 |
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p********a
发帖数: 5352 | 34 ☆─────────────────────────────────────☆
yourworld (yourworld) 于 (Fri Nov 3 00:25:19 2006) 提到:
我到处都找不到能有上百条的。老师要求找个sample,做个线性回归分析。最少有两个
independent variable,一个dependent variable。
请指点下吧，哪里可以找到这莫多数据啊？父母亲身高和儿子，女儿身高的可以吗？这
个好像太老套了，老师要求要有创意点。
☆─────────────────────────────────────☆
Diadora (Brasi) 于 (Fri Nov 3 00:34:49 2006) 提到:
自己generate一个,哈哈
☆─────────────────────────────────────☆
yourworld (yourworld) 于 (Fri Nov 3 00:36:19 2006) 提到:
自己generate，不满足线性关系咋办？
☆─────────────────────── |
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s********l
发帖数: 1195 | 35 【 以下文字转载自 Biology 讨论区 】
发信人: seacrystal (Sun Jar), 信区: Biology
标 题: 怎么样能够把实验点的uncertainty包括到线性拟和出来的参数里？
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jan 14 18:42:25 2010, 美东)
首先，我是一个做实验的，不会matlab，太复杂的计算统计软件也没有
手头就prism，origin之类的绘图软件够生物生化普通数据处理用
麻烦给的建议别太艰深，先行谢过！
问题很简单，
有一组数据做线性拟和，每个数据点都是x +/- dx
如果用一般的绘图软件，通常拟和出来y=Ax+B里
dA和dB都是拟和过程产生的uncertainty，只考虑x不考虑dx
即使每个dx都大于10％，dA和dB都可能很小，尤其是数据点拟和度高的时候
但是这就不太make sense了
如何才能将dx考虑进dA和dB呢？
我知道数学理论上肯定能行，来不及现学了
就请推荐点软件方法之类的吧 |
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s********l
发帖数: 1195 | 36 继续胡言乱语给些information，跟大家讨论。。。
老板让我用拟和软件里的weighting function来算这个线性回归
但是我读了一下，貌似这个weighting by (1/SD)^2的意思只是说
可以把error大的数据点权重的轻一点，线性回归的时候优先考虑其他点与拟和直线的
距离达到最小，所以拟和参数的error还是fitting propagation得出来的，不是说，第
m个（x,y）里dy可以加到dA和dB里面
大家觉得我老板是不是自己也不明白在忽悠我啊？
还是我对这个weighting function的理解不正确？
太罗嗦了，哪位能直接给讲讲weighting by factors in curve fitting也非常感谢啊
！！ |
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s********l
发帖数: 1195 | 37 也就是说，考虑measurement error的线性拟和跟一般的线性拟和已经不同了
公式变成了y=b0+b1x+e （1）
而不是原来的y=b0+b1x了（2）
所以如果可以得到model (1)，问题就解决了
我assume这个e项会把每一个yi考虑成一个区间，而不再是一个数值，而这个区间如何
估测，就跟之前的error bar有关了。
至于如何得到公式(1)，这是个棘手问题，对么？
e
.
fitting
ASSUMES |
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b*******e
发帖数: 288 | 38 我做了一个regression model：
Y = B0 + B1X1 + B2X2 + B3X3 + B4X4
但是X1和X2, X2和X3, 以及X1和X3都线性相关，导致最后的模型不稳定
我如果把X1和X2去掉，只用X3和X4做模型得到：
Y = B0* + B3*X3 + B4*X4，这个新模型稳定性不错。
但是Y和X1, 以及Y和X2相关性都很高，所以我不想就这么简单的消掉这两个参数。
所以我想请教一下，有没有什么办法消除原来那个模型里的相关（都是线性的）。或者
我这样消掉两个变量后的模型理论上行
不行（因为我想既然X3可以预测X1和X2，那是不是把1和2消掉后也不影响最后的结果？
）？
还有我试了centering的方法，没用。
多谢多谢！ |
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h***x
发帖数: 586 | 39 那你给一种nonlinear关系下不丢失信息的线性fitting方法？
实际上就是根据dependent variable和predictor直接的非线性关系进行线性分段拟合
，你没有意识到而已。 |
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C****4
发帖数: 110 | 40 【 以下文字转载自 Physics 讨论区 】
发信人: Ckt624 (曹康泰), 信区: Physics
标 题: bootstrap、线性拟合的顺序？
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Aug 7 03:18:12 2015, 美东)
有3个带误差棒的点，求截距及其误差。一种方法是每次由三个点对应的正态分布拟合
一条直线，做10000次，求这10000条直线的截距的误差、平均值。
那么，我能不能直接由这三个分布分别形成10000个点，再做一次线性拟合得到截距及
误差？ |
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D***R
发帖数: 10 | 41 考虑这样一个线性模型 y = a*x + b + epsilon，这里 epsilon是noise，它符合某种
分布，互相独立，但是依赖于x,a,b等。手边有几组(x,y)数据，由这个线性模型生成，
epsilon相同，但是a,b不同。现在想做一个 a,b的estimator。
这个情况用什么模型模拟这个 data-generating process比较好？用什么loss
function和optimization method？已经试过了教科书上的假定 epsilon是 iid高斯分
布和 t分布，结果很不好。 |
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h****y
发帖数: 9234 | 42 内燃机用活塞线性运动, 最后还不是要想办法换成转动
电机天生就是转动, 你还非得弄个线性再用机械结构转化为转动?
且不说,被你鄙视的, 转动的电机, 效率都已经非常高了.
你说的这玩意, 频率和加速度有意义么? 驱动汽车最终是要靠的能量, 你质量大点看你
能不能1000g加速度? 你这个1000g的加速度和汽车和加速度有半毛钱关系么?
能量转换的环节越多,效率必然越低.
而且纯电动机, 功率已经能上到随便满足驱动汽车的水平了. 现在的瓶颈在于电池,基本
不在电机本身.
你搞个内燃机一样的结构增加多少复杂度,成本和维护费用都高到不知道哪里去了...
真的是嘈点太多不知道从何说起了. |
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M****h
发帖数: 4405 | 43 第一种是绝对化，或者说非黑即白
只有结果，没有过程
比如说，辩忠奸，他认为人非忠即奸
而不是人都有坏得一面，好的一面，并非是截然相反，泾渭分明
而“好人”的定义其实是没有那么坏而已， 并非是绝对的所谓好人
你造成了100万的破坏，平均值50万，张三造成了10万
张三可以称为好人，你就是坏人了。
从二维坐标系上看，这样的思维模式只看到了几个点，而不是一个平面
中国古代缺乏数字管理，尽管有九品中正制这种有一点全局观的制度
大部分文人还是绝对化的一套。
绝对化思维导致了剧烈的党争，觉得自己是君子，对方是小人
文人每天想的就是怎么做人，怎么处世，怎么避祸，而
忽略了最重要的制度建设，遏制人的坏得一面
还有白居易那个周公恐惧流言日
则认为人需要很长时间来辨识，因为会伪装
没有认识到这是一个动态发展的过程
人是会变的，研究这个过程更重要
这种静态的、线性的思维，导致了很多愚昧的想法
比如说今天空气污染了，就认为是工厂在排放废气
采取一个措施控制房价，房价反而大涨了，就认为这个措施没用
政客也利用这个想法，短期内制造政绩
对于动态思维，炒过股票的人最有理解，因为知道即便是一个大涨的票
在短期内也可能... 阅读全帖 |
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M****h
发帖数: 4405 | 44 还有一点
马克思主义讲究辨证法
但是共产主义本身是违反了辨证法的
因为现实社会本身就是动态平衡的结果
没有所谓理想国的存在
经济本身就有周期，
螺旋上升
而计划经济是一种线性的思维模式，认为经济可以彻底安排好
不会有任何浪费
动态平衡意味着每时每刻都有大量的正，反例子，总的结果是平衡的
也即所谓的沉舟侧畔千帆过，病树前头万木春
一个老企业竞争失败倒闭了，工人失业，但是这些工人可以去新的企业做事
总的结果还是平衡的，但是新企业的竞争力强多了。苹果代替诺基亚等等
国家搞得那些经济衰退时期的政策，不是去改变周期，搞计划经济
只是减少经济再平衡时期对社会的冲击力。 |
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a********e
发帖数: 5251 | 45 不知它们怎么在美国混下去。不是只横向比，就TM只纵向比。脑子都是直线性。
连优胜劣汰的自由竞争才出生产力的基本道理都不知道。
动不动拿破印度当救命草来反驳民主。印度没有民主前就没有腐败吗？ 民主执行不善
不会出成果，但不开始实施民主永远不会出成果。
Cao！ 回家背一百遍去： 民主是必要条件，不是充分条件。 |
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c****n
发帖数: 21367 | 46 信民主教是傻逼的必要条件，充分不充分未知
你说全世界开公司的董事会是不是比信民主教的傻逼还蠢，
放着民主那么好的体制不用，自己到处去找CEO。
是直线性。 |
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P*******s
发帖数: 254 | 47 有时候想想这俩的区别应当是可以影响到思维方式的。上次那个捡瓶子大哥说英语世界
是二维思维，不无道理。
人脑其实跟电脑在信息处理上是有共同之处的，至少在消耗的资源和处理速度上面。
汉语的颗粒性在于其单音节。单音节使得复合词也短。需要存储空间小，处理快，结果
是单位时间内思维转换快。复合词多，认识千把字基本什么就能看懂了，识字儿的相对
门槛低，知识垄断程度小。所以人就都有王侯将相宁有种乎的观念，对所谓精英阶级没
那么感冒。汉语的另外一个优点是表形，在这里就不多讲。
英语的线性其实更恰当的是一节一节的性质。多音节，原生词多，信息表达消耗的资源
大，处理起来慢。远东英汉词典收了几十万的词还不算最多的，相比起来康熙字典大概
也就六万多字，最多的词源也就十万吧。普通大学毕业生就得认识个快两万词才算不错
。http://www.antimoon.com/forum/t10694.htm
英语的笨重特性有几个发散而关联的结果：
1． 英语思维比较直筒子，转弯慢。以前我说过，米国政客之所以显得有口才，重
要原因是英文慢有时间边说边想。
1．5 英语世界比汉语世界更看重图形的作用。A pictu... 阅读全帖 |
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l********o
发帖数: 5629 | 48 我晚上忽然想到，如果把人的综合能力和见识看成一个vector,那么文科知识，理科知
识，市井吵架的知识，领导能力，口才等等都可以看成是其中一个维度。
世界，本来是极其丰富多彩的近似于无限高维的空间，所谓big data!!!
所以好的教育制度，应该起码让孩子逐渐认识到世界的丰富，以及培养孩子的各种能力
和眼界以尽可能认识和应付高维空间的挑战。
但是我鳖的教育制度往往只限于某个小的sub space.我鳖的理工科学生，被假定成只在
理工科这个小的sub space上活动，文科学生，被只教育了一些文科sub space上的东西
。不读书的人，混社会，社会上吃喝嫖赌请客送礼sub space很熟悉，但是其他方面知
识依然狭隘。
这样出来的人，在自己领域之外的sub space上的projection往往是0.
教育不容易啊。能爬上去做人上人的，都是高维向量，在很多sub space上都能有非零
的projection! 阿三码工就是这样，人家不光能干活，也能说。
老中码工在组织管理口才这个sub space上的投影，就是零。中国人常常说的书呆子，
从线性空间角度看，就是维度太低的向量，无法在... 阅读全帖 |
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b***y
发帖数: 14281 | 50 你个例子证明你是文科生, 或者最起码线性代数学的只够文科水平。任何一个vector都
能找到一个坐标系使之成为(1,0,0,0,...). 两个矢量有多少非零分量,区别只在于坐标
系选得好不好而已。单个向量组成的subspace永一远都是一维,跟有多少非零分量无关。 |
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