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e****z
发帖数: 119 | 2 俺数学比较差，想请教版上高手这个问题有没有general的solution或者只在特殊情况
下可解：就是一些非线性不等式（比如一些variables的平方和小于一个常数）定义了
一个subspace，然后以一个matrix对这个subspace作线性变换。问题是： 能否
explicitly将线形变换后的subspace表达出来？非常感谢。 |
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B*****e
发帖数: 91 | 3 函数（向量）F是 函数（向量）A，B，C的线性组合
F = a*A + b*B + c*C
a,b,c是系数。
现在已知几组 a,b,c和相应的F，如何拟合出来A,B,C。
惭愧啊，以前学的都交还给老师了。有包子。 |
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c*******t
发帖数: 953 | 4 我又想了想，如果线性算子是连续的（这个连续是我自己定义的，就是说相邻的向量被
算子作用后的像也相邻），这个特征向量的事情，是不是相当于泛函分析里面的地图不
动点定理？把球面看成是地图，算子作用后的像为另外一个地图，这两个地图重合在一
起，在哪些条件下有不动点？有几个不动点？ |
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c*******t
发帖数: 953 | 5 我去查了不动点定理，我现在觉得根据不动点定理，和我对线性算子连续性的假设，我
的第一问对3维以及三维以上是成立的：“三维以及三维以上非singulard的矩阵都有至
少一个特征值”。对singular的我还没想好，可能可以不存在非0的特征值。 |
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j**l
发帖数: 429 | 6 在x>0时，y=x/ln(1+x)可以用简单的线性函数 y=ax+b 来很好的拟合。
请问这个在数学上如何证明？
谢谢 |
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C****4
发帖数: 110 | 8 有3个带误差棒的点，求截距及其误差。一种方法是每次由三个点对应的正态分布拟合
一条直线，做10000次，求这10000条直线的截距的误差、平均值。
那么，我能不能直接由这三个分布分别形成10000个点，再做一次线性拟合得到截距及
误差？ |
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y****n
发帖数: 118 | 9 偶作了一个问卷调查，准备根据回收的data做几个回归。 在我的模型里有几个
curvilinear relationship，但是现在两个indepdent variable 都和它的平方有非常
强的线性关系, Pearson's Correlation 0.97 and 0.99，这是咋回事。我用spss做的
correlation. 难道是每个变量的variance 比较小。
这下偶的regression 测不了curvilinear relationship 了。 大家有什么建议
多谢 |
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k***g
发帖数: 7244 | 10 呵呵，还是数据分布的问题啊，如果都是正值，X 和 X^2 的线性相关总是很高（即便
是你改变scale效果也不明显），除非有负值，这样才能显示出 quadratic relation
来，譬如 -2 -1 0 1 2 和他们平方之间的linear correlation 是 0，这样才能显示
出 linear 和 quadratic 的差异来。 |
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C****4
发帖数: 110 | 13 在读理论物理phd+cs ms，毕业了想做简单线性产品电子交易/research(不做复杂衍生
品、定价)，怎么准备？只有HFT可去吗？ |
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s**k
发帖数: 145 | 14 我刚开始学应用线性回归分析，还是一头雾水。老师出了个题目，我一点思路都没有。
A student in accounting enthusiastically declared :“regression is a very
powerful tool.We can isolated fixed and variable costs by fitting a linear
regression moddel, even when we have no data for small lots.” Discuss.
希望大家给点思路，谢谢！ |
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d*****w
发帖数: 684 | 15 各位好，下面是我的一个线性回归的程序。我想扩展一点东西出来，请问该怎么办？
具体就是说在我 “plot r.*p."的时候，我能不能把residual和predicted的数据保存
到一个dataset中去？ 因为我想做residual的normal probability plot，我又不知道
如何在regression procesure里面使用probplot，所以才想是不是可以先把数据保存下
来再说。
谢谢各位
data Class;
input Name $ Height Weight Age @@;
datalines;
Alfred 69.0 112.5 14 Alice 56.5 84.0 13 Barbara 65.3 98.0 13
Carol 62.8 102.5 14 Henry 63.5 102.5 14 James 57.3 83.0 12
Jane 59.8 84.5 12 Janet 62.5 112.5 15 Jeffrey 62.5 84.0 13
;
*************** |
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w**********n
发帖数: 5 | 16 做多元回归，共有4.50个自变量，500多个obs，但自变量之间有很强的共线性。用
elastic net方法做model selection,试了试一下子模型里有很多变量。要怎样可以筛
选这些变量呢？BIC value怎么算？相关R的命令怎么写？ |
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T******2
发帖数: 31 | 17 线性回归，然后我把自变量分了5个段，就是五个小回归了，现在想看有没有上升或者
下降的趋势得到传说中的P TREND, 请教各位该怎么做？
在线等 |
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k*******a
发帖数: 772 | 18 就是加个error bar再线性拟合吗？这个origin就可以很容易做到。 |
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D******n
发帖数: 2836 | 19 不是的，（1）才是一般的线性公式，（2）才是你现在说的东西。
你首先搞清楚linear model的 assumption，
it assumes relation (1) with b0,b1 constant, e is a random value(ur "measure
ment error", sigma(e) is the UNCERTAINTY of y).
由于你的yi是不perfect得，所以在不同的温度下，它都会跟真值有偏差，这个偏差在
（1）里面就可以被估计。对e的估计，就会用于对b1的准确性的估计，不需要你输入每
个yi的uncertainty。 |
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m****r
发帖数: 237 | 20 adj-Rsquare，还要看residual analysis...要符合线性模型的假设呀 |
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q**j
发帖数: 10612 | 21 最近看书推公式，都是线性回归，正态分布，经常出来很多matrix的trace。请问这些
trace操作符号一般都是从那个运算来的？以前好像是学过的，但是都忘了:( |
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w*********a
发帖数: 156 | 22 如果变量x，因变量y，constraint是y>a，数据是(x_1,y_1),...，(x_n,y_n)
是先做线性回归（y服从正态分布，他的期望可以从这步得到），然后再考虑这个
constraint,然后说
y就服从truncated normal 分布？
总觉得这个好像不是很对，又不是很清楚，笨死了，
请大侠们帮忙看看啊 |
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m****r
发帖数: 202 | 23 现需要学习《阶层线性模型的原理与应用》－－温福星，请哪位同学能帮个忙。
谢谢，谢谢。 |
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r******m
发帖数: 369 | 24 借楼主的帖子问一下，如果用PCR, principle component regression的话，以后如果
有要用这个模型来predict的话，X也要做一样的线性变换是把，可是这样的话感觉会有
overfitting的问题啊。请熟悉PCR的同学回答一下。 |
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l********e
发帖数: 220 | 25 现在有两个自变量A和B,依据这两个自变量分别建立一元线性回归模型，得到的可决系
数R^2分别是a和b,比方说第一个回归模型R^2是0.1,而第二个是0.2.
现在问题是，用A,B一起建立一个二元回归模型，R^2的上界和下界分别是多少？在比较
极端的条件下会是怎样的情况？
我只知道二元模型的R^2不会低于一元模型，可是对确切上下界没有思路，大家说说？ |
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G********t
发帖数: 334 | 26 下界正确。上界不对。(a+b)没有上界。
如果你学过线性模型理论，从几何的角度看y, x1, x2 这三个向量，你会发现只要他们
的相对位置合适，可以使得 a, b 很小，而(a+b)很大。
用下面的假数据：
y x1 x2
0.5 0.001 0.0015
1 -1 -0.9991
0.5 -0.001 0
1 0.89 0.94
SAS run 出来的结果是
R^2(x1)=0.0017, R^2(x2)=0.0005
R^2(x1,x2)= 0.9998 |
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A*******s
发帖数: 3942 | 27 假设未知的真实模型是可加的
Y=g1(x1)+g2(x2)+...+gp(xp)+e
其中gi()都是未知的非线性项
如果我们fit了一个近似的线性模型
Y_hat=b1*x1+b2*x2+...+bp*xp
请问，bi*xi会不会收敛于gi(xi)的一阶泰勒展开？
先谢谢了。 |
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r********n
发帖数: 6979 | 28 这个很容易理解么
假设你做了这个０／１－＞A／B的变换以后怎么样才能使得y不变呢？
Y=BETA０＋X＊BETA１
只要找到这么一个线性变化使得f(X=0)=A, f(X=1)=B就可以了么
最简单的一个例子f（X）＝（B－A）X＋A
这个时候f（X）就是你的X_NEW
新的模型里面
Y_NEW=BETA００＋(（B－A）X＋A)＊BETA１１
这个时候只要定义
BETA0=BETA00+BETA11*A, BETA1=BETA11*(B-A)
Y_NEW=Y
所以两个模型等价了
当然
如果你做了变换以后
重新做estimation的话
根据你的estimation方法不同
得出来的两个模型不一定等价 |
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t*****2
发帖数: 94 | 29 如果logistic回归自变量x不是线性的，怎么办？
谢谢各位大侠了 |
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a****z
发帖数: 182 | 30 想知道40个地区某连锁店的数目（有和人口，收入（X1...X6)等6个因素的关系，Y不符
合正态分布，还有10个数据为0。经转换后勉强可以线性回归。Y是否应该处理为count
data. 具体用哪种方法合适呢？多谢！ |
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p******e
发帖数: 528 | 31 我看一些线性回归的书中都是最小化
sum (y－yi)^2
这里y是model给出的值，yi是实测到的值。但是一般讲实验数据拟合的书都会去最小化
chi2。
这里 sum (y－yi)^2/sigma^2. 我猜一般线性规划的书里不讲最小化chi2可能有这样几
个原因。
1. 不用假设原始数据在同一个X点上是高斯分布的。当然如果原始数据确实是高斯分布
的话，
这2中方法会有同样的结果。
2. 有可能在某一个X的点上只有一个yi的值，所以也没法算sigma。
请问除此以外还有什么其他的原因吗？谢谢！ |
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s*********a
发帖数: 412 | 32 婆婆来探亲，她本身眼睛就有线性病毒角膜炎，这是国内诊断的结果，说原因是更年期
免疫力低下造成的，用了阿昔洛维滴眼液和盐酸金霉素眼药膏，在国内说用的效果还可
以。但最近又犯了，感觉这些药也不管用了，眼睛一阵一阵的磨。请问有没有国内其他
的药管用？
我查了美国的antibacterial solution，都是处方的。她没有保险，看眼医会不会很贵
？是看那种我们配眼镜的眼医就行吗，还是特别的？有没有什么建议？
还有，我在网上查的病毒角膜炎，感觉无法根治，是不是真的？有什么办法抑制和治疗
吗？ |
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D**********s
发帖数: 3139 | 33 我要是懂就不问了啊，呵呵
好处当然是多个脉冲的线性电机代替气缸，能比现在的引擎或者转子电机要猛了许多倍
啊。 |
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V***b
发帖数: 3419 | 34 磁悬列车，自动控制系统都是平动，
汽车还得是转动，线性电机和旋转电机比有什么优势呢？
无刷旋转电机也可以算无摩擦吧。也具备故障少，寿命长，功率输出大的优点。 |
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B****I
发帖数: 2114 | 35 火药的火炮身管越长末段的气体膨胀加速效果就越差电磁炮就没这问题了
你电动机为啥还要先去线性的然后转成转动的。。。 |
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D**********s
发帖数: 3139 | 36 脉冲能量密度啊，旋转电机能量密度峰值低（绕组线径和选装质量大），瞬间响应差。
就好比modulated开关电源和60hz线性电源的区别吧。 |
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D**********s
发帖数: 3139 | 37 还是固定思维啊，都是compressive的时候疲劳耐受性很好的，而且有磁隙无摩擦。
世界上能量最高的粒子加速器还是线性的而不是自旋的啊。 |
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D**********s
发帖数: 3139 | 38 如果像你说的同功率比普通电机体积大，那驱逐舰上肯定装的就是个离心炮了，炮弹还
没离心转子先解体。
必然是普通电机做不了那么大脉冲功率才用的线性电机，别总是狭义地定义电磁设备。
。。 |
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c*********r
发帖数: 19468 | 39 这和几个缸有什么关系？你如果按轨道炮的原理，你活塞和导轨之间有没有摩擦？要不
要润滑？
导轨间你怎么导电，是用金属导电？那怎么润滑？
和轨道炮一样用等离子气体？那这气体怎么来的？每次做功后怎么换气补充？腐蚀、排
放等问题怎么解决？冷却呢？
活塞运动是非线性的，你线圈的调制怎么与之相适应？调制后线圈是不是只发挥了很少
一部分潜力？
…… |
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l***a
发帖数: 198 | 40 原文有格式：
http://blog.sciencenet.cn/blog-268546-1142845.html
量子叠加是完美线性的吗？
量子的叠加性量子力学的基本原理之一，也是量子信息研究的主要理论基础，没有量子
叠加性就没有量子信息，没有量子计算。那么究竟什么是量子叠加性呢？它有什么性质
？是普适的吗？受到什么限制？本文将从基本物理理论出发，讨论量子叠加性及其线性
条件。
叠加性
叠加（superposition）性，也叫叠加原理，或者可加性，是指，对于一个系统，如果
有两个或多个因素能够引起系统变化，系统总的变化是每个因素引起变化的简单相加，
就说该系统对这几种因素，满足叠加性。用数学的表达方式来说，如果A使系统产生的
变化为X，B产生的是Y，那么A+B产生的总结果就是X+Y。
叠加性在数学上，表达为相加性和齐次性。相加性就是上面说的，也可以表示为：
F(A+B) = F(A) + F(B)
如果A和B是同一个因素，但是量不一样，相加性也可以表示为齐次性：
F(aA) = a F(A)
这里的a是一个任意实数。
满足叠加性的系统叫线性系统。线性系统有很多，可以用代数方程，线性... 阅读全帖 |
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C****t
发帖数: 3813 | 41 大跃进饿死三千万人”纯属捏造
张宏志
不知从那个阴沟里吹来一股阴风：“大跃进饿死三千万人”？请大家冷静的想一想
，当时中国人口总数是6亿，假定真的饿死3000万人，平均每20个人中就有一人饿死。
那将是：“饿殍遍地，野狗成群，四散逃生的难民，抛妻舍子，家破人亡，中国大地满
目凄凉。”这是多么凄惨的景象。现今55岁（大跃进时10岁）以上的人。估计约有4.5
亿，他们是那个时代的见证人。试问，他（她）们有谁见过那种景象呢？没有、没有一
个人见过。因为那是谎言。在4.5亿人众目睽睽之下说谎，可见谎言泡制者是多么的无
耻！
饿死3000万人之说，究竟是怎么来的？
原来，1983年国家统计局报经国务院批准，将1949—1982年户口登记的每个年度人
口数字，出生率、死亡率、自然增长率，予以公布 （1983年出版的《统计年鉴》）。
美国的人口学家从这个材料中估算出1958——1963年非正常死亡人口约为2700万（2680
万）。这个数字被人“移花接木”，说成是大跃进“饿死三千万人”。我们不知道谁是
玩手段的第一人，这个人一定是一个善长讹... 阅读全帖 |
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M***D
发帖数: 117 | 42 此人对科尔很不满，从新计算，给的数字是2158万
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“大跃进”引起的人口变动
李成瑞
[新观察]·文库版·大饥荒档案 www.ChinaFamine.org 转载时请注明作(译)者及出处
提 要
关于“大跃进”引起的非正常死亡人口究竟有多少，由于当时的
户口登记数中有不少遗漏，而且其中包括正常死亡人口，故而难以作
出回答。 1982年全国人口普查资料和同年国家计划生育委员会的1‰
生育率抽样调查资料公布后，美国著名人口学家科尔教授利用这些资
料进行了反复研究，在1984年出版了《从1952年到1982年中国人口的
急剧变化》一书，其中估算我国1958至1963年超线性死亡 (非正常死
亡) 人口约为2700万(2680万)。我国西安交通大学人口研究所所长蒋
正华教授经过反复研究，在1986年撰写的《中国人口动态估计的方法
与结果》的专论和有关著作中，估算1958至1963年建国非正常死亡人
口约为1700万(1697万)。本文着重对以上两位学者的研究结果作了较
为详细的介绍和比较研究。笔者在研究中发现科尔计算的个别重要数
字与... 阅读全帖 |
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g*******0
发帖数: 3240 | 43 北京《中共党史研究》1997年第2期第1-14页
http://www.yhcw.net/famine/Research/r060704a.html
李成瑞
(国家统计局原局长)
关于“大跃进”引起的非正常死亡人口究竟有多少，由于当时的户口登记数中有不少遗
漏，而且其中包括正常死亡人口，故而难以作出回答。1982年全国人口普查资料和同年
国家计划生育委员会的1‰生育率抽样调查资料公布后，美国著名人口学家科尔教授利
用这些资料进行了反复研究，在1984年出版了《从1952年到1982年中国人口的急剧变化
》一书，其中估算我国1958至1963年超线性死亡 (非正常死亡) 人口约为2700万(2680
万)。我国西安交通大学人口研究所所长蒋正华教授经过反复研究，在1986年撰写的《
中国人口动态估计的方法与结果》的专论和有关著作中，估算1958至1963年建国非正常
死亡人口约为1700万(1697万)。本文着重对以上两位学者的研究结果作了较为详细的介
绍和比较研究。笔者在研究中发现科尔计算的个别重要数字与有关数字间存在着难以理
解的矛盾，在针对这一矛盾对个别数字作技术性修订后，认为按科尔... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 44 李成瑞
关于“大跃进”引起的非正常死亡人口究竟有多少，由于当时的户口登记数中有不少遗
漏，而且其中包括正常死亡人口，故而难以作出回答。1982年全国人口普查资料和同年
国家计划生育委员会的1‰生育率抽样调查资料公布后，美国著名人口学家科尔教授利
用这些资料进行了反复研究，在1984年出版了《从1952年到1982年中国人口的急剧变化
》一书，其中估算我国1958至1963年超线性死亡 (非正常死亡) 人口约为2700万(2680
万)。我国西安交通大学人口研究所所长蒋正华教授经过反复研究，在1986年撰写的《
中国人口动态估计的方法与结果》的专论和有关著作中，估算1958至1963年建国非正常
死亡人口约为1700万(1697万)。本文着重对以上两位学者的研究结果作了较为详细的介
绍和比较研究。笔者在研究中发现科尔计算的个别重要数字与有关数字间存在着难以理
解的矛盾，在针对这一矛盾对个别数字作技术性修订后，认为按科尔的线性公式计算，
超线性死亡人口应约为2200万(2158万)。本文认为，科尔和蒋正华所依据的资料都具有
高度的可靠性，两人所采用的方法也各有其科学依据，但蒋正华所采用的以... 阅读全帖 |
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H******i
发帖数: 4704 | 45 MIT牛人解说数学体系（推荐~）来源： 彭成的日志
数学如何一步步从初级向高级发展，更高级别的数学对于具体应用究竟有何好处。
集合论：现代数学的共同基础现代数学有数不清的分支，但是，它们都有一个共同的基
础——集合论——因为 它，数学这个庞大的家族有个共同的语言。集合论中有一些最
基本的概念：集合(set)，关系(relation)，函数(function)，等价 (equivalence)，
是在其它数学分支的语言中几乎必然存在的。对于这些简单概念的理解，是进一步学些
别的数学的基础。我相信，理工科大学生对于 这些都不会陌生。
不过，有一个很重要的东西就不见得那么家喻户晓了——那就是“选择公理” (Axiom
of Choice)。这个公理的意思是“任意的一群非空集合，一定可以从每个集合中各拿出
一个元素。”——似乎是显然得不能再显然的命题。不过，这个貌似平常 的公理却能
演绎出一些比较奇怪的结论，比如巴拿赫-塔斯基分球定理——“一个球，能分成五个
部分，对它们进行一系列刚性变换（平移旋转）后，能组合成两个一样大小的球”。正
因为这些完全有悖常识的结论，导致数学界曾经在相当长时间里对... 阅读全帖 |
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d*****r
发帖数: 2583 | 46 —米歇尔·沃尔德罗普—复杂
概述
这是一本关于复杂性科学的书——这门学科还如此之新，其范围又如此之广，以至
于还无人完全
知晓如何确切地定义它，甚至还不知道它的边界何在。然而，这正是它的全部意义之所
在。如果说，
复杂性科学的研究领域目前尚显得模糊不清，那便是因为这项研究正在试图解答的是一
切常规学科范
畴无法解答的问题。比如：为什么苏联对东欧四十年的统治会在1989年的几个月之内轰
然坍塌？为什
么苏联自身也在其后不到两年的时间内分崩离析？这些当然与名叫戈尔巴乔夫和叶利钦
的两个人有一
定的关系。但即使是这两个人自己，也像是被他们完全无法控制的事件席卷裹挟而不能
自已。这是否
是因为有某种全球性的、超越个人能量的原因在起作用？
为什么股票市场会在1987年10月的一个星期一这一天之中猛跌五百多个百分点？很
多评论将之
归咎于股票生意的计算机化。但计算机的应用已有多年，有没有任何答案可以解释为什
么股票偏偏在
那个特殊的星期一狂跌不已？
根据化石标本的记载，古代物种和生态系统常常稳定地保持了几百万年，而后却在
地质期的某一
瞬间灭... 阅读全帖 |
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C******a
发帖数: 115 | 47 张量积(tensor product)是这样定义的。
已有线性空间E和F，如果线性空间G以及双线性
映射g:E×F-->G满足：
对于任意的线性空间H以及双线性映射h:E×F-->H,
都存在唯一的线性映射f:G-->H使得h=fg,
则称G为E和F的张量积，记作E(*)F。
对于E中的x和F中的y，记g(x,y)为x(*)y，称为x和y的张量。
有定理说明两空间的张量积是存在的，
而且在同构的意义上是唯一的。
简单地说，张量积的作用就是把双线性映射提升为线性映射。
注意双线性是指固定任一个变量，关于另一个变量是线性的。
双线性和线性是互相不蕴含的两个概念。
E(*)F中并非所有元素都可以写成x(*)y的形式，
但一定都可以写成有限个xi(*)yi的和。
如果E和F是有限维，且e1,...,en; f1,...,fm是E和F的基，
则E(*)F的基可以取为ei(*)fj，所有的ei和fj。
所以E(*)F的维数是E和F的维数的乘积。
因此张量的符号是一个圆圈加一个乘号。
这里我找不到张量的符号，只好用(*)代替了。
一般大家都熟悉的直积符号是一个圆圈加一个加号。
因为两个线性空间的 |
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f***y
发帖数: 4447 | 48 http://bbsnew.netbig.com/thread-2666841-1-1.html
国际密码学领域的一场顶级智力较量
——西安电子科技大学胡予濮教授攻破GGH密码方案
■ 记者 秦明
一个原本有望成为国际密码学研究新技术的GGH密码映射方案，最近被西安电子科技大
学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室的胡予濮教授攻破。胡予濮教授与他的博
士研究生贾惠文，对GGH映射本身以及基于GGH映射的各类高级密码应用进行了颠覆性的
否定。该研究成果——《GGH映射的密码分析》（Cryptanalysis of GGH Map），日前
经过同行专家的严格评审，已经被2016年欧洲密码年会（Eurocrypt 2016，简称欧密）
正式接收。这一会议和美洲密码年会（简称美密），被公认为密码学界最著名的两大国
际会议。2016年5月8日，胡予濮将赴奥地利维也纳，在欧密会上，正式向全世界的密码
同行报告这一突破性成果。
问题来自哪里？现代密码学遗留的公开问题
故事得从1976年讲起。这一年，斯坦福大学的密码学家惠特菲尔德·迪菲（Whitfield
Diffie）和马丁·赫尔曼（Martin... 阅读全帖 |
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D**s
发帖数: 6361 | 49 【环球网综合报道】据商务部官网25日消息,为执行联合国安理会有关决议,根据《中华
人民共和国对外贸易法》第十六条和第十八条规定,禁止向朝鲜出口与大规模杀伤性武
器及其运载工具相关的两用物项和技术、常规武器两用品。以下为公告全文:
【发布单位】商务部 工业和信息化部 国防科工局 国家原子能机构 海关总署
【发布文号】公告2017年第9号
【发布日期】2017-1-25
为执行联合国安理会有关决议,根据《中华人民共和国对外贸易法》第十六条和第十八
条规定,禁止向朝鲜出口本公告所公布的与大规模杀伤性武器及其运载工具相关的两用
物项和技术、常规武器两用品。本公告自公布之日起执行。
商 务 部
工业和信息化部
国 防 科 工 局
国家原子能机构
海 关 总 署
2017年1月25日
增列禁止向朝鲜出口的两用物项和技术清单
本清单根据联合国安理会第2321号决议制定。
一、物项、材料、设备、货物和技术
(一)可用于核和/或导弹的物项
1.异氰酸盐(TDI(甲苯二异氰酸酯),MDI(亚甲基异氰酸苯酯)),IPDI(异佛尔酮 二异氰酸
酯),HNMDI 或 HDI(己二异氰酸酯),DDI(二聚酸二异氰... 阅读全帖 |
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C********g
发帖数: 9656 | 50 http://my.cnd.org/modules/wfsection/article.php?articleid=31098
一周之内CND出了两篇对同一话题的文章，一篇称“大饥荒”，一篇称“三年自然
灾害”，从题目上已经可以猜到大致的内容。本以为这是无须再论的，尤其是在铁幕之
外，但还是忍不住要说两句。六亿人口非正常死亡数千万，占约6%，不可不认真对待。
对“不信邪”，懒得多说了，在他的原帖回了7条。
“风中的枫”文中主要依据人口出生率、死亡率、增长率来进行推算。这方面的文
献很多，笔者看到并比较认同的有：
《人祸—丁抒（旅美学者）》，其“第九章·饿神州遍野哀鸿”中的结论为：2472万。
《“三年自然灾害”备忘录—金辉（上海大学）》，对中国国家统计局公开发布的“有
关三年灾难期间中国总人口及出生率、死亡率和自然增长率等数据”中“经过精心设计
的真假相间虚实结合的信息”，“经过反复正向和逆推的演算”，最后的结论是：“中
国在1959-1961年的三灾难年中，非正常死亡人数可能高达4060万”。
《1959-1961年中国的人口死亡及其成因—曹树基（历史学博士，上海交通大学历史系
教授... 阅读全帖 |
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