u***t
发帖数: 5899 | 1 就知道非此即彼，还不如我一个文科大妈。我告诉你们，禁枪问题左逼右逼都是对的。
什么，理解不了？理解不了就对了，因为你们只有线性思维嘛。
枪击案所带来的危害和持枪程度之间的关系是一个倒U型的关系。当枪支持有率为零的
时候，犯罪分子获取枪支不易，所以就好比天朝一样，基本上不会出枪击案。在另一个
极端，人人拥枪，政府强制每人每年接受若干小时的射击训练，人人都是约翰韦恩，当
然会形成制衡，所以危害也不大，如果有伤亡多半都是老西部的牛仔决斗，无辜人群受
害的可能性很小。麻痹问题其实在于左逼右逼互相扯皮，角力的结果是既不能完全禁枪
，又不能达到很高的实际持枪程度（比如对持枪有很多限制等等），正好是倒U型曲线
中间危害最大的区间。所以说都是自己作的。 |
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B**r
发帖数: 2109 | 2 从16岁开始，女人的价值进入到类线性阶段，颜值越高，价值越高，但随年龄降低。
到了50岁，不能生育了，就是End-of-Useful-Life了。
所以，如果颜值低，一定要早结婚。 |
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发帖数: 1 | 3 以为10%北欧白人有CCR5缺失没事，就可以在别人身上随便的敲除这个基因。
就像玛侬一样以为1+1=2， 把1换成0， 0+1一定是1. 傻逼之极的线性思维。
这10%的人身上或许有几十几百的其它基因为CCR5缺失造成的不良后果而改变。
折煞笔竟然神马都不知道就往人身上试。
和玛侬一样自大的没边了。 玛侬天天说自己创造人工智能， 我呸！ 不要侮辱智能这
个词好不好。
玛侬造的就是机器， 后面连”人“不能加
只有象何这样搞物理出身的才会自大和无知认为基因编辑已经成熟。 |
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c****3
发帖数: 10787 | 4 线性领域白人差不多玩到头了
所以现在美国急了，因为搞不出什么新东西了，只能靠炒作互联网和AI泡沫了 |
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w*********a
发帖数: 9279 | 5 大多数非线性问题在局部可以当线性问题来解。 问题不在这。
问题在于Machine learning 假设什么问题都有利普希思连续性。 用局部特征，强行推
广到普遍情况。 |
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d*****u
发帖数: 17243 | 6 常用的activation全都是非线性的，比如sigmoid, tanh, relu...
而且还有那么多层，再加上dropout, clipping, ... |
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发帖数: 1 | 7 Peano公理系统，现代数学的奠基。认为自然数是连续的。
生物系统既非线性也不连续。
现代生物研究，都是试图在非线性不连续的系统中寻找，线性连续。
没办法，人类目前没有语言来描述非线性不连续。
只有废除Peano公理系统，找到新公理， 人类才能再次飞跃 |
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g***n
发帖数: 14250 | 8 线性增长一样让医疗系统过饱和忙不过来，难道想一辈子就这么耗着吗，这离控制住
了还早
: 那说明控制住了，否则就是指数增长
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t*****g
发帖数: 311 | 9 嗯，那需要等到一阶导数变成0
: 线性增长一样让医疗系统过饱和忙不过来，难道想一辈子就这么耗着吗，这离控
制住
: 了还早
: |
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a*****1
发帖数: 3817 | 12 笑死人了。
一个概率比地球被小行星撞毁的概率还小的白人至上，就把你吓成这样。
滚回家 吓唬你老婆孩子去吧
发信人: Mrbush (布希先生), 信区: USANews
标 题: Re: 事情并不是线性发展的，黄皮白人谨记
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Aug 16 23:34:30 2017, 美东)
你看心虚了不是
马哥隔壁大没有金刚钻别揽瓷器活
献媚WASP当最忠诚的仆人，就得有被突突突的觉悟。 |
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a*****1
发帖数: 3817 | 13 luobo 是真正的右派。
你丫就一个领龙虾的穷鬼，窝囊废。
活该被白人歧视。
发信人: Mrbush (布希先生), 信区: USANews
标 题: Re: 事情并不是线性发展的，黄皮白人谨记
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Aug 16 23:54:27 2017, 美东)
你这狗太监，哈哈哈
川普大帝今天赏了几根狗骨头
女婿今天捅了你屁眼没，哈哈 |
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a*****1
发帖数: 3817 | 14 你全家都是 死太监
发信人: Mrbush (布希先生), 信区: USANews
标 题: Re: 事情并不是线性发展的，黄皮白人谨记
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Aug 16 23:56:28 2017, 美东)
你是死太监好不好，哈哈哈 |
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B*D
发帖数: 5016 | 15 线性电源用好的R牛或者环牛
稳压,ripple噪声,应该比开关电源好很多? |
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b*******1
发帖数: 747 | 16 综合考虑，功放电源是用开关电源（smps)好还是线性电源(linear power supply)好？
现代功率放大器smps是趋势吗？ |
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D**********s
发帖数: 3139 | 17 请相互转告吧。之前计划中的，独立的胆整流线性电源。环牛测试中，内置简单电网净
化，匹配航空线和DAC1.1。未来兼容锂电池组的充电，平衡的高分子电池改变保护电路
太贵，之后可能用18650或者寻找有魄力的厂家。价格需要等报名人数统计出来再说，
少于10个的话得120刀往上。想买dac/ma组合的找dash报名，到时候给我名单，有去年
换回来的8个机壳我可以捡好的做几个。
引用原来的计划图： |
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f*********m
发帖数: 726 | 18 看到大家的回复，我意识到可能是我把题意理解错了。我的理解是只有两个字符是不重
复的（unique），可以包括其他的重复字符。比如输入是 addabcccb，输出是ddabccc
， a和b是两个unique字符，c和d可以重复。
这样理解的话似乎更难了，还有线性解法吗？
（已在原贴进行了更新。）
谢谢。 |
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a**********0
发帖数: 422 | 19 我觉得你的意思是用线性的sort
第二步骤是判断sum和两个指针的sum比谁的大 如果sum大则左边指针向右移动 否则右
边指针向左移动 碰头就是没有 |
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T******7
发帖数: 1419 | 20 给一个数组， 找最大的整数m， 使得数组里比m大的或相等
的值的树木大于等于m（线性） |
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w*********g
发帖数: 30882 | 22
我在家版看到，有的孩子10岁已经可以算简单的导数题了，11岁会做积分题，当然也是
最简单那种。
怎么办。孩子已经9岁了，根本不懂啥叫二阶线性方程，更不用说求解线性多元方程了
，就知道傻
玩。跟他讲啥叫矩阵和共轭，根本听不进去。 |
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t******y
发帖数: 6206 | 23 这尼玛，遭不住啊，还四线性交，你看，大盘被你喊下去了吧。
对大盘要温柔，怎么能4P？ |
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c******w
发帖数: 1054 | 24 不知道有没有人做过类似的研究呢，就算有人做过好像也没有类似的数据库建立起来。
树木是有这样的数据库的，树高和其质量是有一次线性关系的，而且R-squared能有0.8
以上。我有个想法就是给所有的常见鱼类建立个如此的数据库，并且制作一个APP，这
样就算钓鱼的时候没有称也能用这个APP大概估算一下鱼的质量及其置信区间什么的。 |
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p****n
发帖数: 1820 | 25 不是线性关系是显然的。
但是贷款都要买的东西才算需要？那我还真想不起来有几样 |
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l********o
发帖数: 5629 | 26 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: liyuanchao (李源潮), 信区: Military
标 题: 从 线性空间看文理科和人的个性
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Nov 16 01:44:44 2013, 美东)
我晚上忽然想到，如果把人的综合能力和见识看成一个vector,那么文科知识，理科知
识，市井吵架的知识，领导能力，口才等等都可以看成是其中一个维度。
世界，本来是极其丰富多彩的近似于无限高维的空间，所谓big data!!!
所以好的教育制度，应该起码让孩子逐渐认识到世界的丰富，以及培养孩子的各种能力
和眼界以尽可能认识和应付高维空间的挑战。
但是我鳖的教育制度往往只限于某个小的sub space.我鳖的理工科学生，被假定成只在
理工科这个小的sub space上活动，文科学生，被只教育了一些文科sub space上的东西
。不读书的人，混社会，社会上吃喝嫖赌请客送礼sub space很熟悉，但是其他方面知
识依然狭隘。
这样出来的人，在自己领域之外的sub space上的projection往往是0.
教育不容易啊。能爬上去做人上... 阅读全帖 |
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e*g
发帖数: 4981 | 27 这需要扯到线性空间吗?直接说红球白球有啥区别? |
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j*****7
发帖数: 10575 | 28 如果是线性进化，那么物种间的过渡证据几乎是空白
如果是跳跃进化，那这个神迹的玩笑就开的更大了 |
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i*****t
发帖数: 24265 | 29 马克思说过，量变然后质变，也就是线性跳跃二者结合 |
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x*****o
发帖数: 28 | 30 想问一下
给定一组线性不等式,譬如
a1 x + b1 y + c1 z > d1
a2 x + b2 y + c2 z > d2
...
ak x + bk y + ck z > dk
如上,有x,y,z三个未知量,其他ai, bi, ci, di是常数.
不需求解空间,只需判别上述不等式组是否有解.也即会否有contradiction.
是否有任何算法?谢谢!thanks a lot. |
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x*****o
发帖数: 28 | 31 忘了写.
所有不等式都可以写成>=.
线性规划会否overhead太大?有没有更快的方法.
直接决定是否有解.
呵呵,总觉得优化问题解法overhead会大点.
thanks |
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a****l
发帖数: 8211 | 32 算法的原理很简单,输入x,输出y.x的范围(0-1000)的整数,y的范围是(0-1500)的整数,
将x线性的按比例关系转换成y,也就是y=1.5x,小数点后的舍入方法随便(就是说y=2.5的
话算2或者3都可以)
现在的关键是,x是一个16位的整数(unsigned int, 16bits),y也是一个16位的整数,要
求是计算过程中不能用到32位的运算,就是说不能把x,y转换成32位算好再转换回来,这
该怎么计算?有谁知道这个怎么办吗?显然,查表的方法也是不允许的(内存的占用必须是
固定的,不能随范围变化而变化)
另外的一个要求是,y的范围是可以变的,所以不能用固定的乘1.5的算法,y应该可以是任
何一个16位整数可表达的范围. |
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u******a
发帖数: 7843 | 33 刚好奇测了下我的840 pro, 才用了50g而已, 线性读写已经掉到200多mb/s, 我看网上
空盘都是500多. |
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g****t
发帖数: 31659 | 34 1.
Let x=1，2，3，4，。。。
你自己用方程z=100*x+2
造一列z。
对这组（ x，z）用spark试验一下，
算出来是100和2，那就是线性回归，不然就不是呗。
2.
Linear regression就跟个操作系统类似，无数坑。 |
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S*******e
发帖数: 525 | 35 Getting closer:
def loss(X, Y):
Y_predicted = inference(X)
print(Y_predicted)
Y_predicted = tf.reshape(Y_predicted, [25])
print(Y)
print(Y_predicted)
print (Y-Y_predicted)
return tf.sqrt(tf.reduce_mean(tf.squared_difference(Y, Y_predicted)))
training_steps = 100000
结果是：
w= [[ 0.40486234]
[ 5.21126223]] b= 79.0806
我还得仔细琢磨一下这是怎么“数学等价”的。 还有一点觉得糊涂，这怎么需要这么
多steps 啊。
不过， 我觉得自己当时只是好奇看看Spark ML能不能很好地做线性回归。结果这一试
， 学了好多。多谢大牛们。。。你们真的很厉害。 |
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n**********u
发帖数: 77 | 36 这个是我的qPCR标准曲线， 怎么是这样的？不是线性。 共7个梯度，一个梯度3个点：
1 4.496082306
1 4.484809875
1 4.525729656
0.1 5.561143398
0.1 5.41778326
0.1 5.438686371
0.01 5.596251965
0.01 5.594720364
0.01 5.552800655
0.001 5.570918083
0.001 5.653218746
0.001 5.576761723
1E-04 5.676965237
1E-04 5.579387188
1E-04 21.28894424
1E-05 24.55447006
1E-05 24.60056686
1E-05 24.69136047
1E-06 28.44901848
1E-06 27.91756248
1E-06 28.0588932
重复两次了，一样的。 有什么可能的原因呢？ |
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v********y
发帖数: 2 | 37 希望对一些二维数据进行线性拟合
但是拟合结果不可能只是一条线段
(如：如果这些二维数据形成一个圆，可能需要八条线段来进行拟合)
目的是使得拟合的误差在一定范围内
请问大虾知不知道什么算法，
或者在哪儿有介绍这个问题的比较经典的做法的
多谢了! |
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g****y
发帖数: 199 | 38 ☆─────────────────────────────────────☆
ybme (天天) 于 (Mon Oct 1 04:07:32 2007) 提到:
已知x, y两向量，以前光用regress了，
后来发现回归直线必须过原点才具有实际意义，
请问大家，如何用matlab实现这样的线性回归呢？
谢谢~！
☆─────────────────────────────────────☆
MRI (MRI) 于 (Mon Oct 1 09:11:37 2007) 提到:
polyfit(x,y,1)
☆─────────────────────────────────────☆
longhei ($$$$$$$$$$$$) 于 (Mon Oct 1 09:24:49 2007) 提到:
什么函数也不用，直接[zeros(size(1,x)) x]\y
☆─────────────────────────────────────☆
longhei ($$$$$$$$$$$$) 于 (Mon Oct 1 09:25:30 2007) |
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c******k
发帖数: 1140 | 39 波片是利用双折射来改变快轴和慢轴的相位，从而改变输出偏振态。一个超短光脉冲比
如 1ps，经过1/4，半波片和线性起偏器输出后，所以好奇的是它的偏振模式色散有多
大？偏振模式色散是因为有双折射才产生的。 |
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s*****2
发帖数: 117 | 40 请问一下LTE中规定的线性卷积码的decoding算法是哪个？
viterbi的还是MAP decoding的算法？
谢谢！ |
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m*******2
发帖数: 293 | 41 你的带宽很窄的话，harmonics和线性度不一定有必然关系。
最简单办法就是测EVM。
或者ACPR IIP3 |
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O*****e
发帖数: 359 | 42 你需要根据QPSK 接收Eb/No 推算C/N ratio
然后推算你系统的灵敏度
然后推算系统的RF接收链路的线性要求，即 P1dB or IIP3 ,
然后做出东西之后Verify it |
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a****l
发帖数: 8211 | 43 算法的原理很简单,输入x,输出y.x的范围(0-1000)的整数,y的范围是(0-1500)的整数,
将x线性的按比例关系转换成y,也就是y=1.5x,小数点后的舍入方法随便(就是说y=2.5的
话算2或者3都可以)
现在的关键是,x是一个16位的整数(unsigned int, 16bits),y也是一个16位的整数,要
求是计算过程中不能用到32位的运算,就是说不能把x,y转换成32位算好再转换回来,这
该怎么计算?有谁知道这个怎么办吗?显然,查表的方法也是不允许的(内存的占用必须是
固定的,不能随范围变化而变化)
另外的一个要求是,y的范围是可以变的,所以不能用固定的乘1.5的算法,y应该可以是任
何一个16位整数可表达的范围. |
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p***e
发帖数: 472 | 44
将x线性的按比例关系转换成y,也就是y=1.5x,小数点后的舍入方法随便(就是说y=2.5的
话算2或者3都可以)
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要求是计算过程中不能用到32位的运算,就是说不能把x,y转换成32位算好再转换回来,
这该怎么计算?有谁知道这个怎么办吗?显然,查表的方法也是不允许的(内存的占用必须
是固定的,不能随范围变化而变化)
另外的一个要求是,y的范围是可以变的,所以不能用固定的乘1.5的算法,y应该可以是任
何一个16位整数可表达的范围.
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What do you mean? Are those two statements each other in controversy? |
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h*******a
发帖数: 184 | 45 假设前后两级一抹一样（包括增益），那么输入后面一级的信号远比输入前面一级的大
，那么你说那个决定线性度呢（哪个更容易爆掉）？ |
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s****s
发帖数: 50 | 46 打算买一本线性控制的书，基于state space的控制的。有没有什么好的书推荐啊？谢
谢 |
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p******m
发帖数: 353 | 47 我想解N个线性联立方程组， 但是必须至少找到一组非负解， 里边共有m个未知变量，
m >> N。 这样的解一定存在吗？如果不存在如何尽量找到一个比较接近的解， 但是
解必须是非负的。望高手赐教。 |
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h*******e
发帖数: 96 | 48 我的问题基于线性齐次方程组。如下：
a11f11(w)+a12f12(w)...+a1if1i(w)=0
a21f21(w)+a22f22(w)...+a2if2i(w)=0
...
...
ai1fi1(w)+ai2fi2(w).....+aiifii(w)=0
共有 i个等式, fij(w)是系数，而且是变量w的函数，aij是未知量 ,请问如何解 aij?
f(w) 关系已知，可以表示为多项式 fij=c1w+c2w^2+c3w^3....
我使用了行列式det(fij(w))=0，先算出w, 然后知道fij，最后算出aij.但是这个方法
效率不高。另外，在mathematica里面，只能处理10x10的符号行列式，我要算的 det(
fij(w))，i,j~40。请问有没有其他办法，尤其是使用mathematica的方法。 |
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a*****n
发帖数: 5158 | 49 【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: ashdown (EB1A and NIW), 信区: Statistics
标 题: 问一个线性regression的probability of fit怎么算
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Oct 4 18:44:40 2009, 美东)
有一组数据
X(i),error_X(i), Y(i),error_Y(i), coefficient of error_X(i) and error_Y(i)
要做least square linear regression,assume error is norm distribution
怎么计算probability of fit? |
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c*******d
发帖数: 255 | 50 假设在空间V上定义了一个双线性泛函a(u,v)，方程
a(u,v)=L(v) for any v in V
存在唯一解的充要条件是什么？
a的椭圆性a(v,v)>= alpha*|v|^2应该只是充分条件
而不是必要条件吧？
有没有类似的充要条件？ |
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