s**u
发帖数: 9035 | 1 发信人: shmu (shmu), 信区: FDU
标 题: 原上海医科大学药学院Faculty梁誠一被判刑5年
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Mar 6 18:48:34 2012, 美东)
美国FDA华裔化学家因内线交易被判刑 罚没380万非法利益
美国食品暨药物管理局(FDA)前华裔化学家梁诚一(Cheng Yi Liang，音译)，因屡次利用与职务有关的非公开资料从事内线交易，5日获判五年徒刑。他从内线交易获得的380万元非法利益也被下令没收。
助理司法部长布鲁尔(Lanny Breuer)说：「梁诚一利用在FDA担任化学家接触的敏感内线资料，从制药业股票市场获得不法利益。他多年来利用在FDA的职务在股市轻易赚钱，可是今天的判刑显示这种做法的后果。」
卫生福利部督察长办公室特别探员马隆(Elton Malone)说：「梁某利用敏感的内线资料大胆谋利。他不知道调查人员早就利用先进科技工具发掘和追踪犯罪行为。我们将继续坚持联邦员工遵守最高标准。」
58岁的梁诚一去年10月18日承认触犯一款证券诈欺罪和一款提供不实证词的罪名，5日由马里兰地区联邦法官判刑。
根据法庭文件... 阅读全帖 |
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s**u
发帖数: 9035 | 2 发信人: shmu (shmu), 信区: FDU
标 题: 原上海医科大学药学院Faculty梁誠一被判刑5年
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Mar 6 18:48:34 2012, 美东)
美国FDA华裔化学家因内线交易被判刑 罚没380万非法利益
美国食品暨药物管理局(FDA)前华裔化学家梁诚一(Cheng Yi Liang，音译)，因屡次利用与职务有关的非公开资料从事内线交易，5日获判五年徒刑。他从内线交易获得的380万元非法利益也被下令没收。
助理司法部长布鲁尔(Lanny Breuer)说：「梁诚一利用在FDA担任化学家接触的敏感内线资料，从制药业股票市场获得不法利益。他多年来利用在FDA的职务在股市轻易赚钱，可是今天的判刑显示这种做法的后果。」
卫生福利部督察长办公室特别探员马隆(Elton Malone)说：「梁某利用敏感的内线资料大胆谋利。他不知道调查人员早就利用先进科技工具发掘和追踪犯罪行为。我们将继续坚持联邦员工遵守最高标准。」
58岁的梁诚一去年10月18日承认触犯一款证券诈欺罪和一款提供不实证词的罪名，5日由马里兰地区联邦法官判刑。
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v**********m
发帖数: 5516 | 3 http://m.f1000research.com/articles/3-291/v1
波士顿地区的千老联合会的报告，文章提到的问题非常典型和深刻，该文已经在圈内得
到了包括大佬们的极大肯定(恐惧)。
OPINION ARTICLE
Shaping the Future of Research: a perspective from junior scientists[v1;
ref status: approved 1, approved with reservations 1,http://f1000r.es/4ug]
Gary S. McDowell1*, Kearney T. W. Gunsalus2*, Drew C. MacKellar3, Sarah A.
Mazzilli4, Vaibhav P. Pai1, Patricia R. Goodwin5, Erica M. Walsh6, Avi
Robinson-Mosher7, Thomas A. Bowman8, James Kraemer9, Marcella L. Erb10, Eldi
Schoenfeld1... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 4 Broad 已经辟谣了
https://www.broadinstitute.org/what-broad/areas-focus/project-spotlight/
journalists-statement-and-background-crispr-patent-interfer
Update: August 17, 2016
In its Opposition Document 2, posted August 16, the Regents of the
University of California again claim Broad relied on Jinek 2012 to engineer
a eukaryotic CRISPR-Cas9 gene editing system.
This is false, and has been demonstrated to be false numerous times in the
public record.
In an attempt to strengthen its case, in Opposition ... 阅读全帖 |
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S*****a
发帖数: 63 | 5 【 以下文字转载自 Pharmaceutical 讨论区 】
发信人: Somalia (Anti-Pirates), 信区: Pharmaceutical
标 题: Biologics Discovery and Development Positions Available at Abpro Labs in Woburn, MA
关键字: Biologics,Discovery,Development,Antibody,Computational
发信站: BBS 未名空间站 (Wed May 31 20:28:52 2017, 美东)
Multiple Biologics Discovery and Development Positions Available at Abpro
Labs in Woburn, MA
www.abpro-labs.com
To apply please send resume to [email protected]
1. Scientist/Senior Scientist, Antibody Display Technology
... 阅读全帖 |
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s**u
发帖数: 9035 | 6 发信人: shmu (shmu), 信区: FDU
标 题: 原上海医科大学药学院Faculty梁誠一被判刑5年
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Mar 6 18:48:34 2012, 美东)
美国FDA华裔化学家因内线交易被判刑 罚没380万非法利益
美国食品暨药物管理局(FDA)前华裔化学家梁诚一(Cheng Yi Liang，音译)，因屡次利用与职务有关的非公开资料从事内线交易，5日获判五年徒刑。他从内线交易获得的380万元非法利益也被下令没收。
助理司法部长布鲁尔(Lanny Breuer)说：「梁诚一利用在FDA担任化学家接触的敏感内线资料，从制药业股票市场获得不法利益。他多年来利用在FDA的职务在股市轻易赚钱，可是今天的判刑显示这种做法的后果。」
卫生福利部督察长办公室特别探员马隆(Elton Malone)说：「梁某利用敏感的内线资料大胆谋利。他不知道调查人员早就利用先进科技工具发掘和追踪犯罪行为。我们将继续坚持联邦员工遵守最高标准。」
58岁的梁诚一去年10月18日承认触犯一款证券诈欺罪和一款提供不实证词的罪名，5日由马里兰地区联邦法官判刑。
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r********e
发帖数: 1879 | 7 【 以下文字转载自 FDU 讨论区 】
发信人: shmu (shmu), 信区: FDU
标 题: 原上海医科大学药学院Faculty梁誠一被判刑5年
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Mar 6 18:48:34 2012, 美东)
美国FDA华裔化学家因内线交易被判刑 罚没380万非法利益
美国食品暨药物管理局(FDA)前华裔化学家梁诚一(Cheng Yi Liang，音译)，因屡次利用与职务有关的非公开资料从事内线交易，5日获判五年徒刑。他从内线交易获得的380万元非法利益也被下令没收。
助理司法部长布鲁尔(Lanny Breuer)说：「梁诚一利用在FDA担任化学家接触的敏感内线资料，从制药业股票市场获得不法利益。他多年来利用在FDA的职务在股市轻易赚钱，可是今天的判刑显示这种做法的后果。」
卫生福利部督察长办公室特别探员马隆(Elton Malone)说：「梁某利用敏感的内线资料大胆谋利。他不知道调查人员早就利用先进科技工具发掘和追踪犯罪行为。我们将继续坚持联邦员工遵守最高标准。」
58岁的梁诚一去年10月18日承认触犯一款证券诈欺罪和一款提供不实证词的罪名，5日... 阅读全帖 |
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e******e
发帖数: 274 | 8 I am using a Bayesian method to estimate a multinomial probit model through
data augmentation. All the priors are conjugate priors. Covariance matrix
follows wishart. Normalize the first element of covariance matrix to be 1. I
find that other elements of the covariance matrix are very easy to explode.
They are very sensitive to the starting value and the parameter of the priors.
Can any Da Xia tell me why those elements explode and how to deal with them?
Thank you very much. |
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i*******e
发帖数: 349 | 9 RBC很多大牛批过，比如output dynamics的propogation非常弱等等，其对真实世界的
近似程度，似乎和开普勒的三大定律相去甚远。
央行搞的那套用Bayesian方法估计新凯恩斯主义DSGE模型，表面上“有坚实的统计理论
所支持”，实际操作的时候非常ad hoc，比如我见过一个prior mean为0.95的变量的
prior standard error只有0.001还是0.0001，这和simultion已经没有什么差别。问题
的根源很简单，五六个highly persistent的、200个季度的宏观变量时间序列所包含的
信息实在是不够用来估计几十个参数用的，不大力使用prior得出的参数估计和标准差完全拿不出手。我非常怀疑这样的
方法可以算作solid statistical practice。
货币和汇率政策方面的CGE模型，大家simulate不同的政策的福利影响，不知道有几个
人发现不同政策对应的consumption equivalence变化超过0.1％的？有谁能够真正反驳
卢卡斯前几年在AER上说经济周期对福利影响太小的文章？虽然卢卡斯这个观点不一 |
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d********e
发帖数: 2221 | 10 You do not choose what is used as prior art by the USPTO. USPTO choose what
prior art they want to use AGAINST your application.
When was the old application published?
If the old application qualifies as prior art, your new application must
have some difference from your old application, and the difference must NOT
be obvious to one of ordinary skill in the art.
Sorry, I can't show you how to make your particular case "non-obvious"
without taking you in as a client.
Regarding the website, plea... 阅读全帖 |
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i*******p
发帖数: 297 | 11 (1) Independent claim 1 is rejected allegly anticipated by prior art A......
..ok, straight forward 102 rejection
(2)a few dependent claims 4-6 are then being rejected for 103a obviousness
over prior art A + prior art B....ok
I am just gonna argue (for 103a rejections) that independent claim 1 is not
obviouse over the combination of A+B, therefore 4-6 are not obvious.
行八?
thanks |
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d********e
发帖数: 2221 | 12 "qualifies as prior art
only under one or more of subsections (e), (f), and (g) of section 102"
means the prior art qualifies as prior art in terms of its priority date
under (e), (f), and (g) of section 102.
Note: A must be by another (at least one different inventor) to use 103(c).
CIP of course can claim priority to its parent except those subject matters
not supported in the parent. If you can find support, point it out. |
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z******n
发帖数: 336 | 13 what I am sayting is:
If a prior art is ONLY 102(e), 102(f), or 102(g), the prior art is
necessarily "by another" and of course the prior satisfy "by another"
requirement as written in 103(c).
Or
If "by another" is deleted from 103(c), the law stays the same. |
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k*********r
发帖数: 362 | 14 太感谢了！你说得的没错我对某些概念和examiner对prior art处理流程还不是很清楚
比如在你举的第一个例子里面，我的claim里面是ABCD，Prior art里面disclose了A'
BCD （这里你是指A'是A的一个equivalent variation但还是被anticipate了对吧？）
，这个prior art有anticipate each and every element in my claim，而且有些是在
specification里面，所以examiner会给这四个claim都发102 rejection，而不会去查
看有没有common ownership的存在是吗？这个时候如果applicant用common ownership
来overcome这个rejection，那examiner就会重新考虑ABC，同时再对D发一个double
patenting，因为D是在claim里面出现的，是吗？
102 |
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m*********9
发帖数: 232 | 15 bingo!
Prior art 如果只disclose了genus，那么你的disclose里面一个species就行。
如果prior art disclose了species A，B 和C，那么你的必须disclose species A B
和C才能完全把prior art 给灭掉。 |
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c*y
发帖数: 137 | 16 For some reason, my earlier post was deleted from this board, so I am
posting it again. We have received some strong resumes and will be
conducting phone interviews from next week. If you have strong background in
optimization theories, please submit your resume to c_yy@
hotmail.com or apply through the following URL:
https://careers.sac.com/JobDetail.aspx?id=150
BTW: If you could list your past experiences/projects/research/publications
in the area of numeric analyses and optimizations, it woul... 阅读全帖 |
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t******4
发帖数: 83 | 17 我觉得这个难度比较大， 前面有人说了用bayesian的方法， 有个prior,然后让很多的
不同的人解题， 逐渐学习难度。
我做了一点24点难度的研究， 不过我这个没有也不用prior， 因为24点只有1千多种变
化，然后收集到250K+的数据（平均每个题目250个不同的数据点）
http://www.24theory.com/game/difficulties/
你的问题变化要多几个数量级， 如果我理解正确的话， 而且做一道围棋题目的精力要
比解一道24点多得多， 你可能很难拿到足够的数据量， 所以你的prior (模型） 很重
要， 但可能很难检验 |
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k**e
发帖数: 2728 | 18 ☆─────────────────────────────────────☆
usmlee (usmlee) 于 (Sun Oct 31 15:13:14 2010, 美东) 提到:
不说经验，别人的经验不可靠，我考前模拟都540了，结果也不准
有几个标准是我准备考试这么久看出来的
1 你GRE考得怎么样--这代表你英语水平
2 你原来在班上学习成绩怎么样---这代表你学习能力
3 你工作是否忙到一星期要加班2次以上---这代表你学习时间
即便以上答案都negtive, 如果你已经step 1 99 那么match肯定没问题，你不是要求进
top 20医院吧？
☆─────────────────────────────────────☆
myhoney (dear) 于 (Sun Oct 31 15:15:03 2010, 美东) 提到:
这个顶多预测一下CK吧， match？
☆─────────────────────────────────────☆
usmlee (usmlee) 于 (Sun Oct 31 15:16:10 2010, 美东) ... 阅读全帖 |
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P********r
发帖数: 92 | 19 What do you think?
(warning: 1.it's super longenthy;2.when you become a doc,you always got to
hold your professionalism first--- even when approached by some nice guy who
just wants a chitchat with you during a break at a conference: he/she could
be with CNN :-)
Here is the link and I also copy pasted the original article below for your convenience:
http://www.cnn.com/2012/01/13/health/prescription-for-cheating/
****************
(CNN) -- For years, doctors around the country taking an exam to be... 阅读全帖 |
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w*********s
发帖数: 2136 | 20 Jeffry John Aufderheide
vactruth.com
05/25/2010
http://vactruth.com/2010/05/25/vaccines-rockefeller-social-control/
PART I.
History books proclaim with absolute certainty that the pinnacle of public
health is defined by the polio vaccine program. Disease finally conquered by
science. The polio effort was a benchmark for the public to mentally accept
the concept “shots prevent disease.” However, hidden to most Americans
was an elaborate Public Relations scheme being carefully applied by
Rockefell... 阅读全帖 |
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a**********i
发帖数: 48 | 21 CPC Scientific is a world-leading CMO (Contract Manufacturing Organization)
and CRO (Contract Research Organization) of proprietary and generic GMP, non
-GMP peptides and medical devices, serving customers of the pharmaceutical,
biotech, diagnostic, cosmetic, and other industries and academia.
We have a cGMP peptide facility in China which is the only non-US and non-
European facility approved by the US FDA, certified by ISO9001:2000 and
ISO13485. Additionally, we have the largest research pepti... 阅读全帖 |
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S*****a
发帖数: 63 | 22 Multiple Biologics Discovery and Development Positions Available at Abpro
Labs in Woburn, MA
www.abpro-labs.com
To apply please send resume to [email protected]
1. Scientist/Senior Scientist, Antibody Display Technology
We are seeking an experienced and highly motivated Scientist with strong
hands-on experience in antibody display (phage/yeast) to support discovery
research projects by screening to identify lead candidate therapeutic
antibodies, as well as engineering molecules for improved... 阅读全帖 |
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s**u
发帖数: 9035 | 23 发信人: shmu (shmu), 信区: FDU
标 题: 原上海医科大学药学院Faculty梁誠一被判刑5年
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Mar 6 18:48:34 2012, 美东)
美国FDA华裔化学家因内线交易被判刑 罚没380万非法利益
美国食品暨药物管理局(FDA)前华裔化学家梁诚一(Cheng Yi Liang，音译)，因屡次利用与职务有关的非公开资料从事内线交易，5日获判五年徒刑。他从内线交易获得的380万元非法利益也被下令没收。
助理司法部长布鲁尔(Lanny Breuer)说：「梁诚一利用在FDA担任化学家接触的敏感内线资料，从制药业股票市场获得不法利益。他多年来利用在FDA的职务在股市轻易赚钱，可是今天的判刑显示这种做法的后果。」
卫生福利部督察长办公室特别探员马隆(Elton Malone)说：「梁某利用敏感的内线资料大胆谋利。他不知道调查人员早就利用先进科技工具发掘和追踪犯罪行为。我们将继续坚持联邦员工遵守最高标准。」
58岁的梁诚一去年10月18日承认触犯一款证券诈欺罪和一款提供不实证词的罪名，5日由马里兰地区联邦法官判刑。
根据法庭文件... 阅读全帖 |
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s**u
发帖数: 9035 | 24 发信人: shmu (shmu), 信区: FDU
标 题: 原上海医科大学药学院Faculty梁誠一被判刑5年
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Mar 6 18:48:34 2012, 美东)
美国FDA华裔化学家因内线交易被判刑 罚没380万非法利益
美国食品暨药物管理局(FDA)前华裔化学家梁诚一(Cheng Yi Liang，音译)，因屡次利用与职务有关的非公开资料从事内线交易，5日获判五年徒刑。他从内线交易获得的380万元非法利益也被下令没收。
助理司法部长布鲁尔(Lanny Breuer)说：「梁诚一利用在FDA担任化学家接触的敏感内线资料，从制药业股票市场获得不法利益。他多年来利用在FDA的职务在股市轻易赚钱，可是今天的判刑显示这种做法的后果。」
卫生福利部督察长办公室特别探员马隆(Elton Malone)说：「梁某利用敏感的内线资料大胆谋利。他不知道调查人员早就利用先进科技工具发掘和追踪犯罪行为。我们将继续坚持联邦员工遵守最高标准。」
58岁的梁诚一去年10月18日承认触犯一款证券诈欺罪和一款提供不实证词的罪名，5日由马里兰地区联邦法官判刑。
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p*******g
发帖数: 2976 | 25 【 以下文字转载自 Biology 讨论区 】
发信人: albertsmwk (.)(.), 信区: Biology
标 题: 第一批“青年千人计划”生物类@publication列表@
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Aug 18 15:04:16 2011, 美东)
花了一个小时，深深的鄙视一下自己的无聊行径！！
125 蔡亮 男 1980年11月 复旦大学 生命
科学 2007年12月毕业于[美国]北卡大学 [美国]加州大学旧金山分校 博士后
Cai L, Mostov K. Polarity is destiny. Cell. 2009 Nov 13;139(4):660-2. PubMed
PMID: 19914162; PubMed Central PMCID: PMC2900917.
Cai L, Makhov AM, Schafer DA, Bear JE. Coronin 1B antagonizes cortactin and
remodels Arp2/3-containing actin branche... 阅读全帖 |
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w**********y
发帖数: 1691 | 26
好吧.咱照简单的说.你有GS的10天的log return.你的model assumes它们是iid, N(mu,
1).你现在就想估计mu.
ok,传统统计学告诉你,mu的最好估计就是MLE,就是这10个值记得平均值;
bayes的人就要问你,ok,what is your prior distribution of mu?
知道这有什么不同么?
传统学派,mu是个固定的值,但是unknown;
bayes学派,mu也是random variable,and you have prior info. 你的prior info可以
是你以前的经验,专家的经验,先验的数据等等等等..但是,只要有这些信息就是有用的.
..
那么现在你说,mu的先验分布(apiror dist.)是N(5,1).现在你给出的mu的估计,不再是
传统的point estimator或者confidence interval,而是一个posterior dist..因为mu
是random的!
当然了让posterior distribution最大的值,就称为MAP..
这时候你的估计不再是平均值..而是 |
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e*******e
发帖数: 1144 | 27 Bayesian Optimization实际上是比较奇怪的东西
因为真正的Bayesian不应该做Optimization
具体如下(个人见解)：
==========================================================
是否使用prior不是区分Bayesian和Frequentist的关键
他们真正的区别是 是否相信存在一个（未知的）真参数
Bayesian把likelihood和prior放一起作为参数的posterior
Frequentist把lost和regularization penalty放一起作为参数的regularized loss
这两个框架基本是一一对应的：
一个likelihood对一个lost
一个prior对一个regularization penalty
而Bayesian和Frequentist真正的区别是之后做什么
Bayesian假设不存在“真正”的参数（比如你要估计那个均值\mu），只有一个
posterior distribution over \mu。所以真正的Bayesian不会去做MAP(M |
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M******x
发帖数: 16 | 28 有几个类似的职位。工作性质如下。有mid level，有senior level。对不起，目前没
有entry level的职位。
必须有实际工作经验。最好2年以上。希望有非常好的excel skills，因为有很多quick
analysis projects。这个组也有很多larger scale projects。大一些的项目组员可
以选择自己熟悉的工具，比如matlab，sas，etc。
这个组属于一个大的bank credit portfolio management部门。这个部门负责整个bank
的credit portfolio management。会做trade和hedge。这个组的主要工作是credit
portfolio management analysis和credit risk management。
公司是在三藩的一家中型银行。该银行的母公司是一家非常大的国际银行，正在通过这
家加州银行扩大其在美国的footprint。所以银行在扩展中，所以有很多acquisition，
deal purchase。所以这个组和其所在的部门也在扩展中。
请在coverle... 阅读全帖 |
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c*y
发帖数: 137 | 29 For some reason, my earlier post was deleted from this board, so I am
posting it again. We have received some strong resumes and will be
conducting phone interviews from next week. If you have strong background in
optimization theories, please submit your resume to c_yy@
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https://careers.sac.com/JobDetail.aspx?id=150
BTW: If you could list your past experiences/projects/research/publications
in the area of numeric analyses and optimizations, it woul... 阅读全帖 |
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t*******8
发帖数: 67 | 30 Hi, all,
I am working with hiring manager directly.
He is looking to hire a junior/mid level MBS modeler to join the Mortgage
Modeling team within a top-ranked Securitized Products Research team.
- An advanced degree in mathematics, physics, statistics, or similar fields
are required. Strong programming skills is expected. A working knowledge of
statistical analysis is a plus as are prior programming knowledge/experience.
- Prior modeling experience in finance is required.
- Prior research exper... 阅读全帖 |
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s******s
发帖数: 13035 | 31 其实这个学过统计bayesian的应当知道, 这个基因相当于likelihood function,
最后产生的生物就是posterior dist'n, 当然还要乘以另一个环境的likelihood,
但是其实还有很主要的一部分, 就是胚胎细胞里面成分配比, 也就是prior.
所以只有基因组没有这个prior, 出来的东西很可疑. 当然只要一代一代拼命
的乘以这个likelihood, 这个最早的prior也就不太重要了.
BTW, 为了解释lz的问题, 这个likelihood只要定义distribution和parameters
就行了, 不用定义每个点的行为 |
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h*******e
发帖数: 68 | 32 The asymptotic equivalence between MLE and Bayes estimates at one time seemed
very hopeful and optimistic for objective Bayesians. But later results showed
that the consistency of Bayes estimate was very dubious, especially in high
dimensional case such as nonparametric problem. The proof of consistency of
Bayes estimate is still far from close. Even in fixed dimension problem, an
arbitary choice on prior (even with proper prior) does not guanrantee
consistency. Special type of prior such as tai |
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m****n
发帖数: 3016 | 33
我对 prior的分布，没有太多的倾向，也就是，没太多信息在prior里，所以，可以换
个prior
dist. 试试。 |
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y*****y
发帖数: 98 | 34 the K variables are independent, why do you need a covariance matrix?
anyway. the covariance estimation could be very hard due to large K and
small N. the Bayesian approach is to put a prior structure (conjugate
Wishart or objective prior etc.). but i don't think that the Wishart prior
is difficult if there is no constraint. everything is conjugate. estimation
should be pretty straightforward.
by the way, you have time associated. the model should be temporal. |
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M******x
发帖数: 16 | 35 有几个类似的职位。工作性质如下。有mid level，有senior level。对不起，目前没
有entry level的职位。
必须有实际工作经验。最好2年以上。希望有非常好的excel skills，因为有很多quick
analysis projects。这个组也有很多larger scale projects。大一些的项目组员可
以选择自己熟悉的工具，比如matlab，sas，etc。
这个组属于一个大的bank credit portfolio management部门。这个部门负责整个bank
的credit portfolio management。会做trade和hedge。这个组的主要工作是credit
portfolio management analysis和credit risk management。
公司是在三藩的一家中型银行。该银行的母公司是一家非常大的国际银行，正在通过这
家加州银行扩大其在美国的footprint。所以银行在扩展中，所以有很多acquisition，
deal purchase。所以这个组和其所在的部门也在扩展中。
请在coverle... 阅读全帖 |
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l*******s
发帖数: 6 | 36 请教一个SAS PROC PHREG 的问题：
在用proc phreg 作 Bayesian 分析的时候，参数为 Categorical variable, class 在
model 之前，但在 设定 prior （Normal distribution, 要求建立dataset, 包含
mean 和 SD). 时， SAS 要求输入 Class variable 每个 level 的 prior, 请问这些
prior 应该都一样吗？ 还是参照的level 设为 0？
谢谢 高人指点 |
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m**c
发帖数: 88 | 37 出现这个报错的可能的其他原因，但是还是不清楚为什么用均匀分布就报错？
a) 'undefined real result' indicates numerical overflow. Possible reasons
include:
- initial values generated from a 'vague' prior distribution may be
numerically extreme - specify appropriate initial values;
- numerically impossible values such as log of a non-positive number - check
, for example, that no zero expectations have been given when Poisson
modelling;
- numerical difficulties in sampling. Possible solutions include:
- better initial values;
- more ... 阅读全帖 |
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m******r
发帖数: 1033 | 38 R里面有很多最新的软件包。 数学系，统计系，金融系的教授出一点成果放到cran网站
供大家下载，使用很容易。 SAS就不行了。这么多年只听说过一两个某领域的大牛，能
把自己一套成果写个procedure，和sas合作。
能不能展开讲讲prior在sas里是怎么使用的 ？ 这么多年对prior一直很晕 , 比如一套
数据positive case有10%， 但已知一般情况下，marketing response rate是 .1% .
然后SAS使用prior讲了一套故事， 然后不知道有谁能听懂， 反正我是不懂。
R |
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m******r
发帖数: 1033 | 39 R里面有很多最新的软件包。 数学系，统计系，金融系的教授出一点成果放到cran网站
供大家下载，使用很容易。 SAS就不行了。这么多年只听说过一两个某领域的大牛，能
把自己一套成果写个procedure，和sas合作。
能不能展开讲讲prior在sas里是怎么使用的 ？ 这么多年对prior一直很晕 , 比如一套
数据positive case有10%， 但已知一般情况下，marketing response rate是 .1% .
然后SAS使用prior讲了一套故事， 然后不知道有谁能听懂， 反正我是不懂。
R |
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n****t
发帖数: 182 | 40 Before the experiment, Bayesian statisticians think about the “prior odds”
, Pr(H1)/Pr(H0), where Pr(H1) is the probability of H1 is true, and Pr(H0)
is the probability of H0 is true.
Frequentist, on the other hand, does not think that way: there is only one
simple truth, H0 is true or H1 is true.
After experiment, Bayesians gain Pr(H1/Data)/Pr(H0/Data), the so called
posterior odds.
Bayesian factor (bf)=Posterior odds/Prior odds. Bayesians use this for
hypothesis testing. (Another interesting ... 阅读全帖 |
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n******7
发帖数: 12463 | 41 谢谢，自学统计，这种推理总是搞不好。
这样的话，最终binomial的p就是p1和p2的weighted sum。而我实际要处理的是个beta
distribution。我统计太差，对参数alpha和beta没有这里的p这样直观的感觉，琢磨不
明白。问题可以描述成这样：
两个药厂分别生产红蓝两种药丸，各自有一定比率的次品。假设红药丸的合格率服从一
个Beta（a_1,b_1）的分布，蓝色药丸合格率服从一个Beta（a_2,b_2)的分布。如果把
两种药丸混合，其中红色占p，那么混合在一起的药丸的合格率如何分布？
我头疼的是这里参数a和b的意义。我看到的都是基于prior probability 来定义的。比
如如果prior是uniform distribution，那就是Beta(1,1),然后测试了一些药丸，发现
有m个有效，n个无效，那么 posterior probability 分布就是Beta(1+m,1+n)。按照这
个prior的话，红药丸测试中有a_1-1个有效，b_1-1个无效；蓝色药丸有a_2-1个有效，
b_2-1个无效。
但是这对混合结果的影响我想不明白。如果... 阅读全帖 |
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m****s
发帖数: 18160 | 42 ☆─────────────────────────────────────☆
whiteclouds (/ 参考消息 /) 于 (Tue Mar 22 18:47:29 2011, 美东) 提到:
投诉人： Whiteclouds
投诉对象：我爱宝宝版主mitbbx及版副catdoudou
投诉标题：投诉我爱宝宝版主mitbbx及版副catdoudou大搞新闻网禁误导广大家长
投诉目标：罢免
投诉理由：
1. 事关每个人身心健康。你们凭什么封禁医药界的负面消息和非主流消息？
2. 关于疫苗利弊的讨论早已进入主流媒体了。你凭什么不让大家看到？
3. 药品（包括疫苗）近年屡有recall. 你凭什么禁止有关信息来误导家里有小宝宝的父母去盲目迷信药品质量？
4. 美加庸医遍地都是，医疗事故屡见不鲜。你凭什么制造版面气氛让家长对处方和诊断不过脑子的去盲信？
5. 凡事要听多方面意见，有点科学精神，你们动辄删贴封人缺乏领导版面的基本素质
6. 为人父母要首先自己要学会尊重不同意见，不然以后怎么教育好孩子？
7. 综上所述，建议罢免！
发信人: whiteclouds (/ 参考消息... 阅读全帖 |
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s**********8
发帖数: 25265 | 43 PMA
Premarket Approval (PMA)
Please note: As of October 1, 2002, FDA charges a fee for review of
Premarket Approvals1
Overview
When a PMA is Required
Devices Used in Blood Establishments
Data Requirements
References
Overview
Premarket approval (PMA) is the FDA process of scientific and regulatory
review to evaluate the safety and effectiveness of Class III medical devices
. Class III devices are those that support or sustain human life, are of
substantial importance in preventing impairment of... 阅读全帖 |
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s**********8
发帖数: 25265 | 44 DEFINITIONS:
I. HUMANITARIAN USE DEVICE (HUD): A device that is intended to benefit
patients
by treating or diagnosing a disease or condition that affects fewer than 4,
000
individuals in the United States per year.
II. HUMANITARIAN USE DEVICE EXEMPTION (HDE): Food and Drug Administration
(FDA) approval of an HDE permits the marketing of an HUD, subject to
restrictions
on charges and use. Specifically, HUDs cannot be sold for profit, except in
the
limited circumstance when indicated for use in c... 阅读全帖 |
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s**********8
发帖数: 25265 | 45 Sterilization (microbiology)
http://en.wikipedia.org/wiki/Sterilization_(microbiology)
From Wikipedia, the free encyclopediaJump to: navigation, search This
article has multiple issues. Please help improve it or discuss these issues
on the talk page.
It may need reorganization to meet Wikipedia's quality standards. Tagged
since March 2008.
It is in need of attention from an expert on the subject. WikiProject
Microbiology may be able to help recruit one. Tagged since December 2010.
Contents [hide... 阅读全帖 |
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a*i
发帖数: 1652 | 46 http://www.tms.org/pubs/journals/jom/0909/pruitt-0909.html
Silicone has been utilized in breast implants since 1962; however, early
designs were prone to rupture and leaking.12 The first implants utilized low
viscosity forms of silicone gel encased in a solid silicone elastomer shell
but were prone to failure through tissue contracture around the implant or
rupture.12–14 Rupture of the implant shell enabled the silicone to leak
into the surrounding tissue, which could then elicit a chronic infla... 阅读全帖 |
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j*****g
发帖数: 8 | 47 Adjuvant systemic therapy in resectable non-small cell lung cancer
Author
Nasser Hanna, MD
Section Editors
Rogerio C Lilenbaum, MD, FACP
James R Jett, MD
Deputy Editor
Sadhna R Vora, MD
Contributor disclosures
All topics are updated as new evidence becomes available and our peer review
process is complete.
Literature review current through: May 2016. | This topic last updated: Nov
30, 2015.
MOLECULARLY TARGETED AGENTS — Despite the activity of tyrosine kinase
inhibitors in patients with metastat... 阅读全帖 |
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p********r
发帖数: 3799 | 48 http://triathlonwetsuitstore.com/offseason-triathlon-training-t
You’ve raced in a triathlon, or several. You have completed your inaugural
triathlon season, or perhaps your twentieth. What now?
A triathlete’s offseason is a time to rest, refresh, plan and prepare for
the next season. We consider the offseason to be the time in between your
last race of the year and the beginning of your next year’s training plan.
While many triathletes are motivated, driven people who have a hard time
taking ... 阅读全帖 |
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c****t
发帖数: 19049 | 49 gelman的bda是大号经典没错但是出了名的难读难懂。等你从别的地方全学会了回头拿
这当reference可以。没基础的话看看jeff gill的bayesian methods吧
其实找工作刷题才是王道(不只是leetcode)，进工业界干活不用懂这么多。多讨论面试
题更有用。统计版不让讨论面试题也是我开此版的主要原因之一。
另外mcmc是从理论物理来的。跟统计一根毛的关系都没有。真想学懂直接看yann lecun
有关energy based models的东东也许能明白的更快一些。我一向认为灌统计水的大谈
特谈bayesian,扯神马frequenists vs. bayesian probability，神马prior,
postorior,就是为了掩盖mcmc根本不是统计创造发明出来的事实。一般人从神马prior,
posteriror啊，bayesian probability啊学起，等你学到mcmc时早迷糊了。也就不会
多问了
mcmc是跟传统的maximum likelihood完全不同的体系。maximum likelihood说简单点就
是做优化。优化的思路就是求... 阅读全帖 |
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c****t
发帖数: 19049 | 50 gelman的bda是大号经典没错但是出了名的难读难懂。等你从别的地方全学会了回头拿
这当reference可以。没基础的话看看jeff gill的bayesian methods吧
其实找工作刷题才是王道(不只是leetcode)，进工业界干活不用懂这么多。多讨论面试
题更有用。统计版不让讨论面试题也是我开此版的主要原因之一。
另外mcmc是从理论物理来的。跟统计一根毛的关系都没有。真想学懂直接看yann lecun
有关energy based models的东东也许能明白的更快一些。我一向认为灌统计水的大谈
特谈bayesian,扯神马frequenists vs. bayesian probability，神马prior,
postorior,就是为了掩盖mcmc根本不是统计创造发明出来的事实。一般人从神马prior,
posteriror啊，bayesian probability啊学起，等你学到mcmc时早迷糊了。也就不会
多问了
mcmc是跟传统的maximum likelihood完全不同的体系。maximum likelihood说简单点就
是做优化。优化的思路就是求... 阅读全帖 |
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