发帖数: 1 | 1 LZ的背景，活生生的可以转data scientist
我自己跟LZ很像，也是在web lab生物信息，在转data scientist。
我不敢对你的选择做出任何建议，因为每个人情况不同。
我就说一下我知道的美国的情况：
搞生物信息的，极少搞算法，大部分就是用现成package分析生物数据
1. 最牛的比如斯坦福做生物信息算法的PhD，都去google了。这些人本质都是CS phd
2. 其次就是转行去做SDE或者data scientist；生物信息本身就是生物医学领域的data
scientist；无非就是python+statistics+big data经验+machine learning。你随便
包装下你自己就可以了，当然前提是你自己要牛，coding能力强，数学好。当然了，DS
工作远不如SDE好找，所以很多人（包括我自己），在转行data scientist的同时，或
者做上了DS之后，也在考虑SDE。。。但毕竟，跟生物信息最对口的是data scientsit
能转成DS/SDE，那就算彻底摆脱B-I-O三个字母了，而且是进入IT业了，人生光明了
3. 再次就是去i... 阅读全帖 |
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s******l
发帖数: 125 | 2 For CNS, bioinfor 一作通常是第二 （co-first), bioinfor 通讯通常是倒数第二 ，
都是安慰奖。这些分析通常简单。主要的设计思想来自wet lab. 对于bioinfor， 这
种paper比做一篇独立的bioinfor paper简单多了。
做bioinfor，独立的工作才能体现实力。 |
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u*********1
发帖数: 2518 | 3 上面是我的经历，下面说下我的感想感悟：
1. 永远别怀疑自己的能力；尤其bioinformatics这一行。说白了我到现在也是个大外
行，不懂计算机。但bioinformatics ！= 计算机，bioinformatics ！= coding。除非
你做什么algorithm的开发，对coding技术要求很高，不然的话对我们大部分所谓的
bioinformatician，我们都是用人家已经开发好的program，什么BWA，什么GATK；你觉
得你开发的过人家Broad的那群天才吗？相反，我觉得很多CS出身人压根不懂生物或者
医学，他们能做的就是写点什么新的程序，然后证明下自己的计算power比已有的要强
，发个文章，他们也不maintain他们的program，N多bug，也不会有人用他们的program
；在我看来他们就是制造垃圾paper的。所以bioinformatics的本质不是coding，而是
等你有生物医学的问题的时候，你要会用计算机来解决你的生物问题。这才是核心。很
多不懂生物医学的计算背景的人，他们无非是看bio的funding多，钱多人傻来忽悠忽悠
，混口饭吃罢... 阅读全帖 |
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u*********1
发帖数: 2518 | 4 爱一个人没有理由，不爱一个人可以找出一千条理由。
人家老师不要你或许有很多很多原因，他只是找个借口搪塞下罢了。
可以感觉你的这个老师应该是专门的pure dry lab吧。那么他自然有他自己的
preference
在我看来，很多人把bioinformatics和benchwork彻底划分开，是非常愚蠢的。或许90
年代刚兴起的时候，那时候运算能力低，各种算法软件都没有，而且能做bioinfor的单
位也很少（比如human genome project），所以需要非常专业的计算机人才来做。但现
在完全不同，各种program平台都有了，每个独立的小实验室都有sequencing数据，都
需要相关人才。
bioinform作为新兴的科学，那你可以质问你的老师：你一开始就是做这行的吗? 明显
他也不是。他也是从其他的学科转到bioinfor的，对不对？既然你能做成功，我为什么
不能做成功？我比你年轻，平台更好。所以我最不爽那些倚老卖老或者仗着自己是数理
出身觉得自己很了不起的所谓的bioinformatician
可以预料到未来，我们有很便捷快速的sequencer产生无数的data，非... 阅读全帖 |
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u*********1
发帖数: 2518 | 5 说实在话，
第一，如果你没有一点的计算机基础，首先转bioinfor的postdoc就是问题，不会有人
要你
第二，我觉得bioinfor和码工是两个完全不同的行当。bioinfor的很多平台工具数据库
已经建成，关键是要会用，更重要的是根据自己specific的生物学/医学的课题灵活的
使用，挖掘更多可以进行下游实验的有用信息，解决biomed的问题。除非你是像heng
li这样专门搞methodology开发的，我觉得大部分人还是会用就够，对coding的要求不
高，关键是解决biomed的问题。
第三，您当搞web application或者database的都是白痴？人家辛辛苦苦读个CS master
/phd出来的都是瞎搞的，就那么容易转？每个小的行当要的都是经验积累；bioinfor同
样如此，积累使用各种biotool使用的经验，而不是要你去coding什么新的东西出来。 |
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c****l
发帖数: 53 | 6 发paper体现个人价值....
我自己是Bioinfor方向的PhD, 我觉得大部分Bioinfor Paper都没什么价值, 即使很多
很火很热的研究领域.
我现在在医院里面非research性质的地方工作, 不以发paper为导向, 纯粹以解决实际
问题为导向. 比如医生有个手术的procedure, 不太清楚是否有效果, 我们分析
clinical data看看有没有效果, 这最终可能都不发paper, 但是结果出来立即可以在临
床上用.
CS PHD干啥不好, 为什么要在Bioinfor领域发paper体现人生价值....
当然这都是楼主个人选择, 只是作为一个生物火坑的人,不太理解楼主
我知道学术Bioinfor方向的职位分大概两种, 一种是research性质的, 这种工资比较低
, 可能就比生物薄厚高一点, 一般到不了10万. 另外一种,就是医院里面偏Clinical方
向的, 比如我这边某儿童医院给患者提供测序诊断服务, 因此需要人维护和开发
pipeline, 因为有clinical方向盈利的钱, 所以这种职位工资可以到10万. 公司里面的
职位可能更高. |
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发帖数: 1 | 7 为什么你们都这么看好bioinfor？
academia的bioinfor工资都很低
除非去industry；
但你去indeed上搜一搜，bioinfor的工作机会是DS的十分之一；是SDE的1/20
当然，bioinfor已经算是bio里最好找工作的了 |
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发帖数: 1 | 8 为什么你们都这么看好bioinfor？
academia的bioinfor工资都很低
除非去industry；
但你去indeed上搜一搜，bioinfor的工作机会是DS的十分之一；是SDE的1/20
当然，bioinfor已经算是bio里最好找工作的了 |
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S*D
发帖数: 297 | 9 【 以下文字转载自 biomedicalinformatics 俱乐部 】
发信人: SOD (大宝SOD,挺好的), 信区: biomedicalinformatics
标 题: 生物信息学杂志-请大家点评
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Dec 2 11:29:16 2010, 美东)
我刚刚进入这个行业,
听说的生物信息学杂志不多,
先列几个,抛砖引玉,请大家补充和点评.
分3类,
1)专业生物信息学杂志
bioinformatics
BMC bioinformatics
neroinformatics
evolution bioinfor
eco bioinfor
current bioinfor
cancer informatcs
ALGORITHM MOL Bio
MATH BIOSCI
PLOS COMPUT BIOL
J BIOMED INFORM
2)其他生物医学杂志兼发生物医学信息学文章
PNAS
RNA
cancer research
NUCLEIC ACIDS RES
HUM MOL GENET
GENOME RES
GENOME bio
3)... 阅读全帖 |
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a******k
发帖数: 1190 | 10 我胡说两句，抛砖引玉。
1)专业生物信息学杂志
bioinformatics
老牌杂志，不过现在文章质量堪忧，结果不可靠。从影响因子看起来也是这样，06年以
前是6左右，现在4点几。部分原因是受到PLOS COMPUT BIOL等杂志的竞争，更重要的原
因是bioinformatics研究分化比较厉害，许多做计算机算法、机器学习又不懂生物的人
灌水很多，基本套路是有什么热点生物问题，就套一个机器学习的方法。由于不懂生物
，无法做的细致深入，方法总有很大缺陷，影响了杂志的reputation。其实
bioinformatics作的好的人越来越多，很多人干湿结合，可以发其他更好的杂志了。
BMC bioinformatics
同上，质量好像还要差。bioinformatics和BMC bioinformatics似乎注重方法，但是正
如上所述，结果不太可靠。现在基本不看着两个杂志的文章了。
neroinformatics
evolution bioinfor
eco bioinfor
current bioinfor
cancer informatcs
ALGORITHM MOL Bio
... 阅读全帖 |
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y***i
发帖数: 11639 | 11 我是做bioinfor的同学。。。。
你想说什么？这些东西现在必须让bioinfor的人做，还是做生物的自己就能用了？
呵呵呵。。。。。这么惊人的预言。。。。
我说的是，在实用的bioinfor手段中，这是一大块。
lab |
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j****x
发帖数: 1704 | 12 做bioinfor的不知道什么是NP-complete还敢称自己是做bioinfor吗，呵呵
bioinfor最初始的基本问题（例如alignment）以及至今的未解难题（例如structure
prediction）乃至当今的热点（例如network）,都是NP问题的典型 |
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S*******e
发帖数: 94 | 13 bioinfor相对于纯生物来说肯定有前景，我对此充满信心。
我前面说的那些是针对楼主特指NYC，如果去其他地区做bioinfor进工业圈这收入的生
活还是不错的。
特指在NYC，年薪5万和年薪7～8万或在生活上有本质的区别吗？
coding skill不需要太高，对你的雇主来说，只要能用上就行。
至于“攒够钱”？
在NYC养家糊口还能攒钱？
跳槽？
咱写代码的人在工业圈干上个几年，年龄了大了，啥papers没有，如何跳槽？
98年左右进了Celera拼基因组的那些人，NGS出现之前进Affy做microarray的那些人，
06年左右做454的，这当时都算得上这行业里屈指可数的公司了，能进去的都算是人中
龙凤了，那么他们现在前景如何了？
那时候bioinfor的行情可比咱现在更热多了。 |
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发帖数: 1 | 14 如果你目前只能trapped in biology，生信的选择当然比benchwork好
因为帮你接触一点计算机和统计，但是你最后要做这一行，还是要去读CS master的
生信对口的是Data scientist；但其实bioinfor的training以及就业一切一切，和货真
价实的DS以及SDE还是不同的
不管你在哪个领域，最重要的是学会这个领域的思维方式和游戏规则。而bioinfor和真
正SDE/DS的游戏规则还是很不同的；bioinfor依然非常偏学术，这是最大的不同
当然你也可以找CS背景的老板做phd，千万不要找bio背景的！ |
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发帖数: 1 | 15 bioinfor有这么厉害？
我是水货bioinfor，genomics跑一跑pipeline那种
不过我也学了很多ML |
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y********a
发帖数: 138 | 16 Disagree
1.bioinformatics's been hot for >5yrs, and is getting saturated now. To enter
top school, a decent postdoc is usually needed.
2, saying bioinformatians are technicians is a narrow-minded assertion.
Don't be jealous about bioinfor gets all popular nowadays and become a
necessary part of CNS publications. Bio is entering a high-throughput era
demanded by the efficiency needs. Complex data understanding and
consolidation by bioinfo is a key to the future of bio.
3. thinking bioinfor = CS i... 阅读全帖 |
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e*******o
发帖数: 4654 | 17 你问看看wdong搞得data science bowl，也是bioinfor啊
bioinfor 是 DS 的一个很大的分支，为啥呢？生物信息有大量的数据产生，又不像物
理，化学那样有这个那个定律。 |
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e*******o
发帖数: 4654 | 18 你问看看wdong搞得data science bowl，也是bioinfor啊
bioinfor 是 DS 的一个很大的分支，为啥呢？生物信息有大量的数据产生，又不像物
理，化学那样有这个那个定律。 |
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b****r
发帖数: 17995 | 19 bioinfor还没开始扩展呢，怎么个爆炸增长。有人说都最近一年位置还降了15%，并不
适合你那个model。我看好的是今后五年到十年的发展。
而且我说的是我们遗传领域。我们系里招分析next gen Seq的faculty都快两年了也没
招到人。边上一个系里最近招的一个做bioinfo的AP，非牛校fresh PHD，两三片2，3分
的文章。你要放生物的其他领域，这个可能性不大吧。现在next gen的数据才刚刚开始
出来，楼主几年training出来，差不多就是位置大膨胀的时候。拿到AP位置，谁还管得
了几十年以后
Again,除非不做生物，做生物，目前最好就是bioinfor，明白？ |
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b******5
发帖数: 36 | 20 if you are doing bioinfor for PHD, easy for find such a bioinfor job
if you do bench work, forget about you are a bio phd, focus on coding |
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j****x
发帖数: 1704 | 21 十年过去了，经典依旧是经典，但是bioinfor却已经不是当年的bioinfor了，呵呵 |
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u*********1
发帖数: 2518 | 22 你说的startup是说自己做头，雇佣一些bioinformatician，专门为不同的lab提供分析
服务？
但这和学校的core facility或者lab自己的bioinformatician有啥不同呢？
感觉以后bioinfor的分析就要像什么质粒测序，有不同的小公司提供各种业务。。哈哈
我觉得bioinfor还是非常research-oriented的行业；具体到不同的project貌似要求都
不一样的，所以很难像其他那种follow standard protocol就行了的。。
omic |
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S*******e
发帖数: 94 | 23 这行普通技术性质职位还是很容易找。薪水能比postdoc高一些，但也不会太高。
bioinformatics这行进工业圈或者在学术圈拿个稳定的饭碗这倒是不难，难的是进去了
之后做哪个层次职位。
现在招bioinforamtics的很多职位都是干脆把咱当个tool用，不给发展空间，而且职位
稳定性也堪忧。这样短期谋个饭碗还是不错，但长期方面还是得另做打算。
另外这行分支很多，各方向不能一概而论。
医院和药厂方面我们合作不多，不熟悉。NYC附近现在做NGS的技术性职位倒是很多。
总之在NYC做bioinfor只要你做得稍微不错，那么进工业圈是基本不愁的，起步价也不
算坏，至少比postdoc好点。而愁的是进去了之后干了几年之后也不一定能比学术圈好
多少。
一个现实例子，有些做bioinfor进了工业圈干上几年的都不一定能赶上好的实验室的同
行的千老舒服，无论是收入、校内福利还是职业稳定性。在NYC大家是肯定不能买房的
，而租房的话，校内提供的折扣房可比校外市场价低多了。再说还有daycare等等方方
面面呢？ |
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u*********1
发帖数: 2518 | 24 我的兴趣原本在sequencing/bioinformatics/genomics；本来是打算完全做
computational work的，但分析数据的对象是neurological disease，目前也隶属于
medical school的neurology系；也就这样无意之中走上了“神经之路”。
我的理想还是做个disease geneticist，但慢慢发现neurology或者整个neuroscience
领域其实都很有意思（但我估计自己没那么多精力关注neuro的各个方向），而且
neurological disorder是个很大很大的spectrum，很多基因啊调控啊都是相互有交叉
有关联的，所以纵然我今天做的是schizophrenia，我明天也可以去尝试下autism
我的问题：
1.我想补充自己neuron方面的知识。我看各位讨论的各种神经生物学基本问题都很
fancy，什么睡眠啦大脑结构啊neuro-network啊什么的，我想问下我这种情况如何补充
神经生物学的知识？补充哪些知识？
比如我看到neuroinformatics，好像是给neuron做各种mode... 阅读全帖 |
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K**G
发帖数: 217 | 25 【 以下文字转载自 Dreamer 讨论区 】
发信人: Dreamer (不要问我从哪里来), 信区: Dreamer
标 题: Out of Biology: 2013 Computer Science PHD 申请总结
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Apr 27 03:44:44 2013, 美东)
很多人问我申请的过程，我申请了两季，12年和13年。毕竟申请过两次，有更多的教训和
经验，因此在这里我想把我的一些想法分享给ddmm们，希望能对今后的申请有所帮助。麻
烦大家不要转到社交网络上去。
先简单介绍一下我自己，08生科。12年申请北美BME和computational biology方向PHD。
12年八月去了cornell的ECE/BME项目，原本应该去做bioinfor之类的。去cornell之后决
定转申cs，方向 NLP（自然语言处理）和 ML（机器学习）。科研背景：申请bio时做过一
些计算生物学科研，后来北大这边bioinformatics那边不收出国的本科生。2012年3月初
开始，当时因为偶然的原因，在北大计算语言所（ICL）李素建老师组做毕设，... 阅读全帖 |
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a*****i
发帖数: 1045 | 26 你提醒过我转bioinfor,好像没有吧，我当年问的时候，都没人说bioinfor好。感觉统
计就在我读的这两年不行的，去年我们这里中国同学还有找到工作的，今年好像就没了
。。。。 |
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r**********e
发帖数: 587 | 27 说实在话，bioinfor对我就是一个混饭吃的。以后可以往CS转
但如果走通ABMG，那是我心目中的理想。毕竟我是希望可以真正为病人服务检测的，而
不是做一个只能分析数据的programmer。而且我觉得我的背景兴趣和MD大老板的关系等
等都非常fit这个ABMG
但bioinfor的好处是可以彻底不用做实验了，在家里敲敲键盘就可以舒服的拿点小钱了
而ABMG，第一申请起来就极其competitive，一堆经历背景丰富的postdoc都等着呢；我
们这种fresh phd不知道是否有戏，第二纵然被录取了估计也是要跟高考一样掉一层皮了 |
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o*****p
发帖数: 2977 | 28 申请一下就知道了。大部分bioinfor的工作不是为了研究新的算法而是为了研究生物
问题。你这背景直接就能上手。所以大部分bioinfor你的情况都够了。 |
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r**********e
发帖数: 587 | 29 说实在话，bioinfor对我就是一个混饭吃的。以后可以往CS转
但如果走通ABMG，那是我心目中的理想。毕竟我是希望可以真正为病人服务检测的，而
不是做一个只能分析数据的programmer。而且我觉得我的背景兴趣和MD大老板的关系等
等都非常fit这个ABMG
但bioinfor的好处是可以彻底不用做实验了，在家里敲敲键盘就可以舒服的拿点小钱了
而ABMG，第一申请起来就极其competitive，一堆经历背景丰富的postdoc都等着呢；我
们这种fresh phd不知道是否有戏，第二纵然被录取了估计也是要跟高考一样掉一层皮了 |
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o*****p
发帖数: 2977 | 30 申请一下就知道了。大部分bioinfor的工作不是为了研究新的算法而是为了研究生物
问题。你这背景直接就能上手。所以大部分bioinfor你的情况都够了。 |
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i***r
发帖数: 1035 | 31 bioinfor is pretty good in my opinion.
pay is good compared to most others. most bioinfor people i know having 80k-
150k salary (~5 years experiences post phd).
and work is interesting.
CS might get higher pay, but job like software engineer is more tedious (in
my opinion ONLY) unless you really love coding/debugging.
You can be a good bioinformatician regardless your background.
CS people can do more algorithms
BIO people can do more discovery
STATS people can do more analysis
and bioinformatic... 阅读全帖 |
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u*********1
发帖数: 2518 | 32 我的兴趣原本在sequencing/bioinformatics/genomics；本来是打算完全做
computational work的，但分析数据的对象是neurological disease，目前也隶属于
medical school的neurology系；也就这样无意之中走上了“神经之路”。
我的理想还是做个disease geneticist，但慢慢发现neurology或者整个neuroscience
领域其实都很有意思（但我估计自己没那么多精力关注neuro的各个方向），而且
neurological disorder是个很大很大的spectrum，很多基因啊调控啊都是相互有交叉
有关联的，所以纵然我今天做的是schizophrenia，我明天也可以去尝试下autism
我的问题：
1.我想补充自己neuron方面的知识。我看各位讨论的各种神经生物学基本问题都很
fancy，什么睡眠啦大脑结构啊neuro-network啊什么的，我想问下我这种情况如何补充
神经生物学的知识？补充哪些知识？
比如我看到neuroinformatics，好像是给neuron做各种mode... 阅读全帖 |
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f**d
发帖数: 768 | 33 结合gene和神经疾病，和神经信息学分析
是非常有前途的一个方向
我的兴趣原本在sequencing/bioinformatics/genomics；本来是打算完全做
computational work的，但分析数据的对象是neurological disease，目前也隶属于
medical school的neurology系；也就这样无意之中走上了“神经之路”。
我的理想还是做个disease geneticist，但慢慢发现neurology或者整个neuroscience
领域其实都很有意思（但我估计自己没那么多精力关注neuro的各个方向），而且
neurological disorder是个很大很大的spectrum，很多基因啊调控啊都是相互有交叉
有关联的，所以纵然我今天做的是schizophrenia，我明天也可以去尝试下autism
我的问题：
1.我想补充自己neuron方面的知识。我看各位讨论的各种神经生物学基本问题都很
fancy，什么睡眠啦大脑结构啊neuro-network啊什么的，我想问下我这种情况如何补充
神经生物学的知识？补充哪些知识？
比如我看到... 阅读全帖 |
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K**4
发帖数: 1015 | 34 开夫妻店呢？
请问你做bioinfor哪个方向的啊
two |
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x*b
发帖数: 253 | 35
CS
Are you sure that bioinfor is still a hot topic?
I just checked cra.org and didn't see many bioinformatics faculty
positions. |
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M*P
发帖数: 6456 | 36 都搜不到的文章你担心什么。
我们领域是bioinfor,一共就machine learning那点东西，到处套着用，只要不是解决
identical的问题，idea 大致一样的情况多了去了。
只要你committee里面没有asshole，应该就没问题。
论文，
. |
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h*****w
发帖数: 8561 | 37 如果我的学生想做FACULTY,换个相近专业(BIOSTAT, BIOINFOR)做博后就行了,我第一个
博士生,收到5+牛校牛组的博后邀请,人家不愿意去而已,是啊,一毕业就比我这个老师挣
的多,为啥还要折腾,可以理解,所以我的学生不做FACULTY我也完全没有任何罪恶感. |
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s****o
发帖数: 388 | 38 赶紧从这个坑跳出来，想一下几年以后能不能找到工作
转bioinfor也可以 |
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M*P
发帖数: 6456 | 39 bioinfor 没有machine learning 路子宽。 |
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a*****i
发帖数: 1045 | 41 我以前是学生物的博士，转行读了统计硕士。面试遇到一个大型生物公司的研发部门的
生物统计师的职位。该公司这个研发部不算很大，生物信息和生物统计加起来一共10来
个人。现在在做生物统计的两个senior,其实都不是统计出生，专业一开始是化学，他
们面试过后，对我很满意，立即安排了第二轮演讲。我演讲的内容主要是我的硕士论文
和我现在实习的一部分东西，都和统计相关，下面做的都是一些搞生物信息的。这下问
题就来了，演讲完后，我听HR讲他们对我的表现反馈很不一致，估计那两个做生统的是
满意我的，但是那些个做生物信息的不太满意。于是HR又加了一轮面试，（本来应该演
讲后就可以做决定的），这轮是跟一个group leader和一个做生物信息的senior(中国
人）一起，那个group leader是完全的外行，啥也不是很懂。其实他们对我的行业也都
是外行，那些个做生信的基本也不是什么高大上的编程。那个中国人一开始讲的话就很
刁难，说什么看了我的演讲，觉得他们不是很满意，觉得我的硕士论文也不是很好，没
什么新意（你是个外行，我毕业的学校也不比你差），你凭什么这么论断。跟他们聊了
一通后。最后收到HR的... 阅读全帖 |
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a*****i
发帖数: 1045 | 42 我以前是学生物的博士，转行读了统计硕士。面试遇到一个大型生物公司的研发部门的
生物统计师的职位。该公司这个研发部不算很大，生物信息和生物统计加起来一共10来
个人。现在在做生物统计的两个senior,其实都不是统计出生，专业一开始是化学，他
们面试过后，对我很满意，立即安排了第二轮演讲。我演讲的内容主要是我的硕士论文
和我现在实习的一部分东西，都和统计相关，下面做的都是一些搞生物信息的。这下问
题就来了，演讲完后，我听HR讲他们对我的表现反馈很不一致，估计那两个做生统的是
满意我的，但是那些个做生物信息的不太满意。于是HR又加了一轮面试，（本来应该演
讲后就可以做决定的），这轮是跟一个group leader和一个做生物信息的senior(中国
人）一起，那个group leader是完全的外行，啥也不是很懂。其实他们对我的行业也都
是外行，那些个做生信的基本也不是什么高大上的编程。那个中国人一开始讲的话就很
刁难，说什么看了我的演讲，觉得他们不是很满意，觉得我的硕士论文也不是很好，没
什么新意（你是个外行，我毕业的学校也不比你差），你凭什么这么论断。跟他们聊了
一通后。最后收到HR的... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 44 我bioinfor phd，在读CS online master；估计也是选择data/ML track
我肯定是要转行CS的，但是我想问下，不管我以后做SDE还是DS，我这个生物信息phd能
帮我办eb1b么？
毕竟我还是quantiative相关的，也可以扯上关系，我知道可能需要律师帮我。
另外，现在业界办理H1B/eb1b有多难呢?
谢谢 |
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发帖数: 1 | 45 我的情况可能有点特殊。
一方面我有genomics/bioinformatics的PhD；同时我也在修CS master。最后我肯定还
是会去IT业发展的。
但我生物PhD的老板是大牛，通吃医院，学术，biotech/药厂，有无数connection；毕
竟给他当牛做马这么多年，他也赏识我，所以我总觉得应该利用利用他这么好的资源。
所以如果要折中两个方向，什么职位适合我呢？比如biotech/healthcare/药厂的
quantitative/computational的职位？
具体来说，
1. 找healthcare的bioinfor/genomcis/NGS方向的，偏research，和我PhD本行接近，
老板的影响力也能帮上忙。但我觉得发展空间狭小；不然我也不会折腾刷题读CS了
2. biotech/healthcare的SDE，比如做做网站啥的，这个和PhD/research压根没关系，
估计老板的影响力也帮不上忙？
3. 去healthcare做data scientist，这个需要研究精神，这种工作老板影响力能有多
少作用呢？
生物这种行业，大部分是“老板推荐”的黑箱操... 阅读全帖 |
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c*******o
发帖数: 27734 | 46 ☆─────────────────────────────────────☆
bioinfor (science life) 于 h 提到:
Mre: US top100 university chemistry Master(2007). But I like investment,my
career druing 2007-2009 is investment such as stock,future,commodity. My
current operated fund is about 10w $. Not good earning records. Still need
more practice. This is my career interest.
Now maybe I will have a chance to change my life. My uncle have two good
friends in China.One is the vice head of 国务院人事部一个直属局, the other
is a vice governor |
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i***r
发帖数: 1035 | 48 恩你不是在wetlab做bioinfor吗？ 不干了？ |
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h*****y
发帖数: 25 | 49 新加坡某高校博士CS毕业，在新加坡研究所做过data scientist，即将赴美国某名校做
Postdoc.老板是AP，应该能多发文章。。。
CS偏 bioinformatics 背景，后面做了一些 data mining 的题目。
期刊会议一共18篇：
一作期刊 5篇，IF 3-6， 有bioinfor tier-1 journal
一作会议 4篇，有DM tier-1 会议，
二作期刊会议 9篇，IF 3-6. 有顶级会议和期刊
引用Google scholar 200+，一作引用大概 130+。
无媒体报道，无award。
审稿有期刊和会议，50+多.
邀请信还没写
准备H1B赴美后提交EB1A。求大牛过来人评估下，多谢。
求版上过来人指点，还有几个月可以怎么准备，以及如何突出亮点。 |
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