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学习DEEP LEARNING[求教,R, currying]函数编程20行代码,如何debug?
请教C++桌面应用软件程序员转行SDE的问题[求教]high dimensional vector visulization
这两本书看那本比较好?有知道machine learning, data mining 的同学吗?
请问牛人找工作算法看哪本书或者哪个网站?找一个编程思路。。问题见贴内
java之后,人类就已经不再意计算机语言了 (转载)想学node的
kaggle上那批人太逆天了Principles of Reactive Programming 网上课程
Position: Bioinfo Software DeveloperWhy we love Scala at Coursera
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话题: cs话题: ds话题: bioinfo话题: 刷题话题: python
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1 (共1页)
f*****n
发帖数: 499
1
生物烂坑下定决心转行。
因为做的方向是生物信息,所以数学和计算机比一般搞生物医学强一点,但和科班的数
学物理phd或者计算机master比差的太远。所以正在补课
我基本的数学:微积分,线性代数,统计,机器学习都有至少基本的基础,至少不会把
PCA和PCR搞混淆
计算机方面:因为做NGS,所以linux很熟;python和R常用,但都是解决基本简单问题
,不会的搜一下google和stackoverflow,得到结果即可,不考虑比如time
complexicity。换句话,我们的coding是写给自己的,而码农是写给别人的。乱七八糟
的经验不少,但缺少理论学习。
我现在正在看 interactive data structure and algorithm using Python, 因为数据
结构和算法是核心。也在用python刷leetcode。
我想请教的是:
a,我没有CS学位也能找到工作吗?因为现在没法直接读cs master;所以打算不管什么
工作先做着,自己狂积累学习算法。到时候可以直接投简历找CS工作吗?再烂的公司,
只要让我跳出学术坑都可以
b, 除了data structure algorithm,我还应该学什么?SQL? Web?另外,我用python
因为一直用这个,但java是不是更容易找到工作?
谢谢
e*******o
发帖数: 4654
2
a. 可以。我觉得每年都有,不过外国人的数量可以忽略不计。
b. 刷题 投简历。要收敛你现在搞得东西,啥微积分,统计之类的,放一边,专心找码
农职位。
每天猛投简历,刷题,能不能找到工作,投简历慢慢你就会有感觉,问是问不出来的。
转行找到工作的基本都是case by case 摸着石头过河。
你这水平干活够了,不过能否最终找到看市场行情。
n******7
发帖数: 12463
3
你说的b对于做bioinfo想转CS/DS的人非常重要
大部分bioinfo的人做的活太杂,写码的能力根本没有好好训练
至于a,wardo是个成功的案例
他说他花了14个月刷题练算法

【在 e*******o 的大作中提到】
: a. 可以。我觉得每年都有,不过外国人的数量可以忽略不计。
: b. 刷题 投简历。要收敛你现在搞得东西,啥微积分,统计之类的,放一边,专心找码
: 农职位。
: 每天猛投简历,刷题,能不能找到工作,投简历慢慢你就会有感觉,问是问不出来的。
: 转行找到工作的基本都是case by case 摸着石头过河。
: 你这水平干活够了,不过能否最终找到看市场行情。

f*****n
发帖数: 499
4
多谢鼓励!
所以前辈的意思是,我就专心自学,刷题,投简历就可以了?(我已经放下数学了,专
心coding)
可问题是我的resume可以写我做的bioinformatics projects;但CS experience难道我
写自己leetcode刷了XX道题目?
还是说我自己写点project,小游戏啥的,做个个人网站贴上去?

【在 e*******o 的大作中提到】
: a. 可以。我觉得每年都有,不过外国人的数量可以忽略不计。
: b. 刷题 投简历。要收敛你现在搞得东西,啥微积分,统计之类的,放一边,专心找码
: 农职位。
: 每天猛投简历,刷题,能不能找到工作,投简历慢慢你就会有感觉,问是问不出来的。
: 转行找到工作的基本都是case by case 摸着石头过河。
: 你这水平干活够了,不过能否最终找到看市场行情。

f*****n
发帖数: 499
5
大部分bioinfo的人做的活太杂,写码的能力根本没有好好训练
说的太对了!估计前辈你也是同行?
我觉得CS和DS是天差地别的两个行当,但大家总是放在一起说
我的bioinfo对coding几乎没有训练。唉

【在 n******7 的大作中提到】
: 你说的b对于做bioinfo想转CS/DS的人非常重要
: 大部分bioinfo的人做的活太杂,写码的能力根本没有好好训练
: 至于a,wardo是个成功的案例
: 他说他花了14个月刷题练算法

e*******o
发帖数: 4654
6
聊胜于无
极端的例子看看 homebrew 的作者的遭遇
不老老实实投简历 问来问去也都是空
程序对不对 跑一跑不就知道了

【在 f*****n 的大作中提到】
: 多谢鼓励!
: 所以前辈的意思是,我就专心自学,刷题,投简历就可以了?(我已经放下数学了,专
: 心coding)
: 可问题是我的resume可以写我做的bioinformatics projects;但CS experience难道我
: 写自己leetcode刷了XX道题目?
: 还是说我自己写点project,小游戏啥的,做个个人网站贴上去?

n******7
发帖数: 12463
7
我是bioinfo 卢瑟千老
希望大家不要步我后尘
DS跟bioinfo的技能非常match
bioinfo其实就是一种data science
但是跟bioinfo差不多的是,所谓的DS工作涵盖非常广
我不知道这几年风光过后,会不会就是个就业职位更多的bioinfo
CS的技能还是要在乎自己有心
leetcode可以让你应付算法interview
至于面试机会,要多试
能有些实际的project自然最好
试试看你现在的project能不能把code弄系统点放到github上去

【在 f*****n 的大作中提到】
: 大部分bioinfo的人做的活太杂,写码的能力根本没有好好训练
: 说的太对了!估计前辈你也是同行?
: 我觉得CS和DS是天差地别的两个行当,但大家总是放在一起说
: 我的bioinfo对coding几乎没有训练。唉

t*****n
发帖数: 2578
8
这个多联系人找人内推。
现在学CS的人太多。你没有学位没内推的话估计很难拿到面试。
另外我认为应该学java,用java刷题。java工作最多。
w********m
发帖数: 1137
9
搞编程的好处是可以先试再上。
先刷刷题,如果喜欢的话,就别犹豫。
不喜欢的话,像本版大牛说的,还有别的路。
x***4
发帖数: 1815
10
Ds和bioinfo很不一样的。

【在 n******7 的大作中提到】
: 我是bioinfo 卢瑟千老
: 希望大家不要步我后尘
: DS跟bioinfo的技能非常match
: bioinfo其实就是一种data science
: 但是跟bioinfo差不多的是,所谓的DS工作涵盖非常广
: 我不知道这几年风光过后,会不会就是个就业职位更多的bioinfo
: CS的技能还是要在乎自己有心
: leetcode可以让你应付算法interview
: 至于面试机会,要多试
: 能有些实际的project自然最好

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f*****n
发帖数: 499
11
我非常喜欢coding

【在 w********m 的大作中提到】
: 搞编程的好处是可以先试再上。
: 先刷刷题,如果喜欢的话,就别犹豫。
: 不喜欢的话,像本版大牛说的,还有别的路。

e*******o
发帖数: 4654
12
你问看看wdong搞得data science bowl,也是bioinfor啊
bioinfor 是 DS 的一个很大的分支,为啥呢?生物信息有大量的数据产生,又不像物
理,化学那样有这个那个定律。

【在 x***4 的大作中提到】
: Ds和bioinfo很不一样的。
c*********e
发帖数: 16335
13
你这种大公司没戏。

【在 f*****n 的大作中提到】
: 生物烂坑下定决心转行。
: 因为做的方向是生物信息,所以数学和计算机比一般搞生物医学强一点,但和科班的数
: 学物理phd或者计算机master比差的太远。所以正在补课
: 我基本的数学:微积分,线性代数,统计,机器学习都有至少基本的基础,至少不会把
: PCA和PCR搞混淆
: 计算机方面:因为做NGS,所以linux很熟;python和R常用,但都是解决基本简单问题
: ,不会的搜一下google和stackoverflow,得到结果即可,不考虑比如time
: complexicity。换句话,我们的coding是写给自己的,而码农是写给别人的。乱七八糟
: 的经验不少,但缺少理论学习。
: 我现在正在看 interactive data structure and algorithm using Python, 因为数据

b***i
发帖数: 3043
14
你的特点是什么?我觉得编程在几个方面下手,首先是对语言和框架的熟练程度,然后
是调试能力,第三是做实际项目后的一种总体控制能力。你在哪一方面比较行?
再不妨进行一个定量的分析,现在把市场上所有程序员从0排到100%,专业CS刚毕业的
在什么水平?有没有15%?工作两年后的平均水平在哪里?30%?转专业的话,至少比30
%要强才行吧?这个刷题应该在什么水平呢?我现在Leetcode中度的没有问题,难度的
冥思苦相大概会50%,还有一些看了答案也不懂。当然我说的是最优的那个答案。不过
我觉得工作中不可能都遇到这么难的问题。
我觉得,做web,移动,数据库小孩人太多了,要做就做新领域,大家都在起跑线上。
我看你Python很熟,就增强python的能力,多做点大数据,机器学习方面的新领域的项
目,我想你应该不比专业新人差。不过我也是转行未遂,一起做梦吧。

【在 n******7 的大作中提到】
: 你说的b对于做bioinfo想转CS/DS的人非常重要
: 大部分bioinfo的人做的活太杂,写码的能力根本没有好好训练
: 至于a,wardo是个成功的案例
: 他说他花了14个月刷题练算法

c*********e
发帖数: 16335
15
lz对cs一窍不通,门外汉水平,还指望把自己的bioinfo写个code放网上。这想法非常
外行。你这么说他根本就不会明白。

30

【在 b***i 的大作中提到】
: 你的特点是什么?我觉得编程在几个方面下手,首先是对语言和框架的熟练程度,然后
: 是调试能力,第三是做实际项目后的一种总体控制能力。你在哪一方面比较行?
: 再不妨进行一个定量的分析,现在把市场上所有程序员从0排到100%,专业CS刚毕业的
: 在什么水平?有没有15%?工作两年后的平均水平在哪里?30%?转专业的话,至少比30
: %要强才行吧?这个刷题应该在什么水平呢?我现在Leetcode中度的没有问题,难度的
: 冥思苦相大概会50%,还有一些看了答案也不懂。当然我说的是最优的那个答案。不过
: 我觉得工作中不可能都遇到这么难的问题。
: 我觉得,做web,移动,数据库小孩人太多了,要做就做新领域,大家都在起跑线上。
: 我看你Python很熟,就增强python的能力,多做点大数据,机器学习方面的新领域的项
: 目,我想你应该不比专业新人差。不过我也是转行未遂,一起做梦吧。

c*********e
发帖数: 16335
16
闹了半天,你不是cs的?

30

【在 b***i 的大作中提到】
: 你的特点是什么?我觉得编程在几个方面下手,首先是对语言和框架的熟练程度,然后
: 是调试能力,第三是做实际项目后的一种总体控制能力。你在哪一方面比较行?
: 再不妨进行一个定量的分析,现在把市场上所有程序员从0排到100%,专业CS刚毕业的
: 在什么水平?有没有15%?工作两年后的平均水平在哪里?30%?转专业的话,至少比30
: %要强才行吧?这个刷题应该在什么水平呢?我现在Leetcode中度的没有问题,难度的
: 冥思苦相大概会50%,还有一些看了答案也不懂。当然我说的是最优的那个答案。不过
: 我觉得工作中不可能都遇到这么难的问题。
: 我觉得,做web,移动,数据库小孩人太多了,要做就做新领域,大家都在起跑线上。
: 我看你Python很熟,就增强python的能力,多做点大数据,机器学习方面的新领域的项
: 目,我想你应该不比专业新人差。不过我也是转行未遂,一起做梦吧。

p**r
发帖数: 5853
17
我发现你除了说点风凉话,就没什么其他的了。

【在 c*********e 的大作中提到】
: 你这种大公司没戏。
y*****s
发帖数: 2028
18
这种人就是靠打击别人为乐。
我觉得lz生信phd,编程基础秒杀大部分cs master了。有的cs的phd,单纯做理论的,
本身编程水平说实话蛮堪忧的。
lz刷几遍题进flg难度不大。
不过简历关现在确实越来越高,需要找准人内推最好。

【在 p**r 的大作中提到】
: 我发现你除了说点风凉话,就没什么其他的了。
T*******x
发帖数: 8565
19
我也发现了。

【在 p**r 的大作中提到】
: 我发现你除了说点风凉话,就没什么其他的了。
c**********a
发帖数: 659
20
lz 看看这篇文章,虽然比较老了,但是感觉对你会有所启发:
http://www.cnblogs.com/yuzhangcmu/p/4050780.html

【在 f*****n 的大作中提到】
: 生物烂坑下定决心转行。
: 因为做的方向是生物信息,所以数学和计算机比一般搞生物医学强一点,但和科班的数
: 学物理phd或者计算机master比差的太远。所以正在补课
: 我基本的数学:微积分,线性代数,统计,机器学习都有至少基本的基础,至少不会把
: PCA和PCR搞混淆
: 计算机方面:因为做NGS,所以linux很熟;python和R常用,但都是解决基本简单问题
: ,不会的搜一下google和stackoverflow,得到结果即可,不考虑比如time
: complexicity。换句话,我们的coding是写给自己的,而码农是写给别人的。乱七八糟
: 的经验不少,但缺少理论学习。
: 我现在正在看 interactive data structure and algorithm using Python, 因为数据

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有知道machine learning, data mining 的同学吗?Principles of Reactive Programming 网上课程
找一个编程思路。。问题见贴内Why we love Scala at Coursera
想学node的板上有修Coursera上的machine learning课程的么?
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f*****n
发帖数: 499
21
两个月过去了,再看看自己发的帖子,也算记录下自己的转行心得;
没想到两个月进步还是挺大的:
a, 做了好几个data sci的project;进一步训练自己的Python和R
b, 做过一次data sci的面试,虽然失败但是收获很大;
c, 录取了online CS master!打算修ML track; 就是个过简历的通行证啦
d, 完成了ML的学习,帮助我家LD顺利通过了ivy学校巨难的ML考试;
e, 开始上coursera course,拿到了几张certificate;
f, 找清了目标,刷题ing~觉得很有乐趣!
我现在非常清楚,不管做SDE还是DS,programming能力是核心,所以,只需要完成两件
事:
1. 刷题,这是最核心的;而且一定用JAVA;必须JAVA和python都要会,没有借口!
2. Course,包括coursera和即将开学的degree course;也就算培养一些CS素养以及过
简历关。另外course中就可以做大量project;加上我过去做的data project,以及我
本行bioinfor projects;会有不少projects
另外,一个minor点, 一定要学会包装自己,resume,个人网站;所以一定要学会js
未来打算找SDE为目标;有时间有机会再补一补数学找DS
万里长征才开始!革命尚未成功,同志还需努力!要转行的大家一起共勉!

【在 f*****n 的大作中提到】
: 生物烂坑下定决心转行。
: 因为做的方向是生物信息,所以数学和计算机比一般搞生物医学强一点,但和科班的数
: 学物理phd或者计算机master比差的太远。所以正在补课
: 我基本的数学:微积分,线性代数,统计,机器学习都有至少基本的基础,至少不会把
: PCA和PCR搞混淆
: 计算机方面:因为做NGS,所以linux很熟;python和R常用,但都是解决基本简单问题
: ,不会的搜一下google和stackoverflow,得到结果即可,不考虑比如time
: complexicity。换句话,我们的coding是写给自己的,而码农是写给别人的。乱七八糟
: 的经验不少,但缺少理论学习。
: 我现在正在看 interactive data structure and algorithm using Python, 因为数据

f*****n
发帖数: 499
22
我都没看到convergence的“打击”
不过无所谓,忠言逆耳啊!
做CS真是海阔天空;投资少,见效快,进步迅速;比研究一个基因研究3年真是太划算。
谢谢各位前辈的关心!

【在 c*********e 的大作中提到】
: lz对cs一窍不通,门外汉水平,还指望把自己的bioinfo写个code放网上。这想法非常
: 外行。你这么说他根本就不会明白。
:
: 30

T***e
发帖数: 70
23
赞楼主决心毅力,可以推荐一下哪些网课的project么?

【在 f*****n 的大作中提到】
: 两个月过去了,再看看自己发的帖子,也算记录下自己的转行心得;
: 没想到两个月进步还是挺大的:
: a, 做了好几个data sci的project;进一步训练自己的Python和R
: b, 做过一次data sci的面试,虽然失败但是收获很大;
: c, 录取了online CS master!打算修ML track; 就是个过简历的通行证啦
: d, 完成了ML的学习,帮助我家LD顺利通过了ivy学校巨难的ML考试;
: e, 开始上coursera course,拿到了几张certificate;
: f, 找清了目标,刷题ing~觉得很有乐趣!
: 我现在非常清楚,不管做SDE还是DS,programming能力是核心,所以,只需要完成两件
: 事:

f*****n
发帖数: 499
24
Coursera, Udacity上一大堆
我觉得很好的是UCSD的data structure系列,JAVA写的,太赞了
另外你如果喜欢data science;UW好像有
另外,我自己参加insight data和data incubator也为此做了一些projects,虽然最后
没成功,但逼迫自己学了不少

【在 T***e 的大作中提到】
: 赞楼主决心毅力,可以推荐一下哪些网课的project么?
c******n
发帖数: 16666
25
lz还是很厉害的 我还想着下半年空一点了 要不要也去试试申请你那个omscs

【在 f*****n 的大作中提到】
: Coursera, Udacity上一大堆
: 我觉得很好的是UCSD的data structure系列,JAVA写的,太赞了
: 另外你如果喜欢data science;UW好像有
: 另外,我自己参加insight data和data incubator也为此做了一些projects,虽然最后
: 没成功,但逼迫自己学了不少

T***e
发帖数: 70
26
非常感谢!

【在 f*****n 的大作中提到】
: Coursera, Udacity上一大堆
: 我觉得很好的是UCSD的data structure系列,JAVA写的,太赞了
: 另外你如果喜欢data science;UW好像有
: 另外,我自己参加insight data和data incubator也为此做了一些projects,虽然最后
: 没成功,但逼迫自己学了不少

n******m
发帖数: 719
27
我是BME转的ms cs. 现在快一年了,感觉cs并没有当初想的那么容易。首先是没有小年
轻体力好,一熬夜就跟快死了一样。还有就是感觉要学的东西太多。建议楼主先试试把
MIT出的算法导论好好看一下,CIML这本书也不错,免费的.如果觉得里面的知识自己都
能学懂,再进一步考虑转行。

【在 f*****n 的大作中提到】
: Coursera, Udacity上一大堆
: 我觉得很好的是UCSD的data structure系列,JAVA写的,太赞了
: 另外你如果喜欢data science;UW好像有
: 另外,我自己参加insight data和data incubator也为此做了一些projects,虽然最后
: 没成功,但逼迫自己学了不少

w**z
发帖数: 8232
28
算法导论看了干嘛?有时间刷题是正道。

【在 n******m 的大作中提到】
: 我是BME转的ms cs. 现在快一年了,感觉cs并没有当初想的那么容易。首先是没有小年
: 轻体力好,一熬夜就跟快死了一样。还有就是感觉要学的东西太多。建议楼主先试试把
: MIT出的算法导论好好看一下,CIML这本书也不错,免费的.如果觉得里面的知识自己都
: 能学懂,再进一步考虑转行。

e*******o
发帖数: 4654
29
你转行前基础太差,所以比较吃力。lz 过了这个阶段了。

【在 n******m 的大作中提到】
: 我是BME转的ms cs. 现在快一年了,感觉cs并没有当初想的那么容易。首先是没有小年
: 轻体力好,一熬夜就跟快死了一样。还有就是感觉要学的东西太多。建议楼主先试试把
: MIT出的算法导论好好看一下,CIML这本书也不错,免费的.如果觉得里面的知识自己都
: 能学懂,再进一步考虑转行。

n*******s
发帖数: 17267
30
这个是经典推荐吧, 多年前同学还推荐我看这个为进狗家, 不过我实在是对编程失去
了兴趣, 就没搞。

【在 w**z 的大作中提到】
: 算法导论看了干嘛?有时间刷题是正道。
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python is coming请教C++桌面应用软件程序员转行SDE的问题
data science如何进阶?这两本书看那本比较好?
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d*******r
发帖数: 3299
31
是经"典坑爹推荐", wwzz 说的对, 直接刷题就是
算法导论太长, 太啰嗦, 特别是证明啥的, 你看完就忘记了

【在 n*******s 的大作中提到】
: 这个是经典推荐吧, 多年前同学还推荐我看这个为进狗家, 不过我实在是对编程失去
: 了兴趣, 就没搞。

w**z
发帖数: 8232
32
你同学害你呐

【在 n*******s 的大作中提到】
: 这个是经典推荐吧, 多年前同学还推荐我看这个为进狗家, 不过我实在是对编程失去
: 了兴趣, 就没搞。

d*******r
发帖数: 3299
33
哈哈哈

【在 w**z 的大作中提到】
: 你同学害你呐
f*****n
发帖数: 499
34
多谢大家的comments!
我其实也是尝试过很多东西了。为了家里LD的机器学习考试,也是被迫把PRML都看了。
但现在没时间搞那么多理论了;刷题leetcode是王道,而且也不是那么简单的!要赶紧
狂刷!
边刷边学习呗

【在 w**z 的大作中提到】
: 算法导论看了干嘛?有时间刷题是正道。
f*****n
发帖数: 499
35
生物烂坑下定决心转行。
因为做的方向是生物信息,所以数学和计算机比一般搞生物医学强一点,但和科班的数
学物理phd或者计算机master比差的太远。所以正在补课
我基本的数学:微积分,线性代数,统计,机器学习都有至少基本的基础,至少不会把
PCA和PCR搞混淆
计算机方面:因为做NGS,所以linux很熟;python和R常用,但都是解决基本简单问题
,不会的搜一下google和stackoverflow,得到结果即可,不考虑比如time
complexicity。换句话,我们的coding是写给自己的,而码农是写给别人的。乱七八糟
的经验不少,但缺少理论学习。
我现在正在看 interactive data structure and algorithm using Python, 因为数据
结构和算法是核心。也在用python刷leetcode。
我想请教的是:
a,我没有CS学位也能找到工作吗?因为现在没法直接读cs master;所以打算不管什么
工作先做着,自己狂积累学习算法。到时候可以直接投简历找CS工作吗?再烂的公司,
只要让我跳出学术坑都可以
b, 除了data structure algorithm,我还应该学什么?SQL? Web?另外,我用python
因为一直用这个,但java是不是更容易找到工作?
谢谢
e*******o
发帖数: 4654
36
a. 可以。我觉得每年都有,不过外国人的数量可以忽略不计。
b. 刷题 投简历。要收敛你现在搞得东西,啥微积分,统计之类的,放一边,专心找码
农职位。
每天猛投简历,刷题,能不能找到工作,投简历慢慢你就会有感觉,问是问不出来的。
转行找到工作的基本都是case by case 摸着石头过河。
你这水平干活够了,不过能否最终找到看市场行情。
n******7
发帖数: 12463
37
你说的b对于做bioinfo想转CS/DS的人非常重要
大部分bioinfo的人做的活太杂,写码的能力根本没有好好训练
至于a,wardo是个成功的案例
他说他花了14个月刷题练算法

【在 e*******o 的大作中提到】
: a. 可以。我觉得每年都有,不过外国人的数量可以忽略不计。
: b. 刷题 投简历。要收敛你现在搞得东西,啥微积分,统计之类的,放一边,专心找码
: 农职位。
: 每天猛投简历,刷题,能不能找到工作,投简历慢慢你就会有感觉,问是问不出来的。
: 转行找到工作的基本都是case by case 摸着石头过河。
: 你这水平干活够了,不过能否最终找到看市场行情。

f*****n
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38
多谢鼓励!
所以前辈的意思是,我就专心自学,刷题,投简历就可以了?(我已经放下数学了,专
心coding)
可问题是我的resume可以写我做的bioinformatics projects;但CS experience难道我
写自己leetcode刷了XX道题目?
还是说我自己写点project,小游戏啥的,做个个人网站贴上去?

【在 e*******o 的大作中提到】
: a. 可以。我觉得每年都有,不过外国人的数量可以忽略不计。
: b. 刷题 投简历。要收敛你现在搞得东西,啥微积分,统计之类的,放一边,专心找码
: 农职位。
: 每天猛投简历,刷题,能不能找到工作,投简历慢慢你就会有感觉,问是问不出来的。
: 转行找到工作的基本都是case by case 摸着石头过河。
: 你这水平干活够了,不过能否最终找到看市场行情。

f*****n
发帖数: 499
39
大部分bioinfo的人做的活太杂,写码的能力根本没有好好训练
说的太对了!估计前辈你也是同行?
我觉得CS和DS是天差地别的两个行当,但大家总是放在一起说
我的bioinfo对coding几乎没有训练。唉

【在 n******7 的大作中提到】
: 你说的b对于做bioinfo想转CS/DS的人非常重要
: 大部分bioinfo的人做的活太杂,写码的能力根本没有好好训练
: 至于a,wardo是个成功的案例
: 他说他花了14个月刷题练算法

e*******o
发帖数: 4654
40
聊胜于无
极端的例子看看 homebrew 的作者的遭遇
不老老实实投简历 问来问去也都是空
程序对不对 跑一跑不就知道了

【在 f*****n 的大作中提到】
: 多谢鼓励!
: 所以前辈的意思是,我就专心自学,刷题,投简历就可以了?(我已经放下数学了,专
: 心coding)
: 可问题是我的resume可以写我做的bioinformatics projects;但CS experience难道我
: 写自己leetcode刷了XX道题目?
: 还是说我自己写点project,小游戏啥的,做个个人网站贴上去?

相关主题
这两本书看那本比较好?kaggle上那批人太逆天了
请问牛人找工作算法看哪本书或者哪个网站?Position: Bioinfo Software Developer
java之后,人类就已经不再意计算机语言了 (转载)[bssd] 126个编程语言
进入Programming版参与讨论
n******7
发帖数: 12463
41
我是bioinfo 卢瑟千老
希望大家不要步我后尘
DS跟bioinfo的技能非常match
bioinfo其实就是一种data science
但是跟bioinfo差不多的是,所谓的DS工作涵盖非常广
我不知道这几年风光过后,会不会就是个就业职位更多的bioinfo
CS的技能还是要在乎自己有心
leetcode可以让你应付算法interview
至于面试机会,要多试
能有些实际的project自然最好
试试看你现在的project能不能把code弄系统点放到github上去

【在 f*****n 的大作中提到】
: 大部分bioinfo的人做的活太杂,写码的能力根本没有好好训练
: 说的太对了!估计前辈你也是同行?
: 我觉得CS和DS是天差地别的两个行当,但大家总是放在一起说
: 我的bioinfo对coding几乎没有训练。唉

t*****n
发帖数: 2578
42
这个多联系人找人内推。
现在学CS的人太多。你没有学位没内推的话估计很难拿到面试。
另外我认为应该学java,用java刷题。java工作最多。
w********m
发帖数: 1137
43
搞编程的好处是可以先试再上。
先刷刷题,如果喜欢的话,就别犹豫。
不喜欢的话,像本版大牛说的,还有别的路。
x***4
发帖数: 1815
44
Ds和bioinfo很不一样的。

【在 n******7 的大作中提到】
: 我是bioinfo 卢瑟千老
: 希望大家不要步我后尘
: DS跟bioinfo的技能非常match
: bioinfo其实就是一种data science
: 但是跟bioinfo差不多的是,所谓的DS工作涵盖非常广
: 我不知道这几年风光过后,会不会就是个就业职位更多的bioinfo
: CS的技能还是要在乎自己有心
: leetcode可以让你应付算法interview
: 至于面试机会,要多试
: 能有些实际的project自然最好

f*****n
发帖数: 499
45
我非常喜欢coding

【在 w********m 的大作中提到】
: 搞编程的好处是可以先试再上。
: 先刷刷题,如果喜欢的话,就别犹豫。
: 不喜欢的话,像本版大牛说的,还有别的路。

e*******o
发帖数: 4654
46
你问看看wdong搞得data science bowl,也是bioinfor啊
bioinfor 是 DS 的一个很大的分支,为啥呢?生物信息有大量的数据产生,又不像物
理,化学那样有这个那个定律。

【在 x***4 的大作中提到】
: Ds和bioinfo很不一样的。
c*********e
发帖数: 16335
47
你这种大公司没戏。

【在 f*****n 的大作中提到】
: 生物烂坑下定决心转行。
: 因为做的方向是生物信息,所以数学和计算机比一般搞生物医学强一点,但和科班的数
: 学物理phd或者计算机master比差的太远。所以正在补课
: 我基本的数学:微积分,线性代数,统计,机器学习都有至少基本的基础,至少不会把
: PCA和PCR搞混淆
: 计算机方面:因为做NGS,所以linux很熟;python和R常用,但都是解决基本简单问题
: ,不会的搜一下google和stackoverflow,得到结果即可,不考虑比如time
: complexicity。换句话,我们的coding是写给自己的,而码农是写给别人的。乱七八糟
: 的经验不少,但缺少理论学习。
: 我现在正在看 interactive data structure and algorithm using Python, 因为数据

b***i
发帖数: 3043
48
你的特点是什么?我觉得编程在几个方面下手,首先是对语言和框架的熟练程度,然后
是调试能力,第三是做实际项目后的一种总体控制能力。你在哪一方面比较行?
再不妨进行一个定量的分析,现在把市场上所有程序员从0排到100%,专业CS刚毕业的
在什么水平?有没有15%?工作两年后的平均水平在哪里?30%?转专业的话,至少比30
%要强才行吧?这个刷题应该在什么水平呢?我现在Leetcode中度的没有问题,难度的
冥思苦相大概会50%,还有一些看了答案也不懂。当然我说的是最优的那个答案。不过
我觉得工作中不可能都遇到这么难的问题。
我觉得,做web,移动,数据库小孩人太多了,要做就做新领域,大家都在起跑线上。
我看你Python很熟,就增强python的能力,多做点大数据,机器学习方面的新领域的项
目,我想你应该不比专业新人差。不过我也是转行未遂,一起做梦吧。

【在 n******7 的大作中提到】
: 你说的b对于做bioinfo想转CS/DS的人非常重要
: 大部分bioinfo的人做的活太杂,写码的能力根本没有好好训练
: 至于a,wardo是个成功的案例
: 他说他花了14个月刷题练算法

c*********e
发帖数: 16335
49
lz对cs一窍不通,门外汉水平,还指望把自己的bioinfo写个code放网上。这想法非常
外行。你这么说他根本就不会明白。

30

【在 b***i 的大作中提到】
: 你的特点是什么?我觉得编程在几个方面下手,首先是对语言和框架的熟练程度,然后
: 是调试能力,第三是做实际项目后的一种总体控制能力。你在哪一方面比较行?
: 再不妨进行一个定量的分析,现在把市场上所有程序员从0排到100%,专业CS刚毕业的
: 在什么水平?有没有15%?工作两年后的平均水平在哪里?30%?转专业的话,至少比30
: %要强才行吧?这个刷题应该在什么水平呢?我现在Leetcode中度的没有问题,难度的
: 冥思苦相大概会50%,还有一些看了答案也不懂。当然我说的是最优的那个答案。不过
: 我觉得工作中不可能都遇到这么难的问题。
: 我觉得,做web,移动,数据库小孩人太多了,要做就做新领域,大家都在起跑线上。
: 我看你Python很熟,就增强python的能力,多做点大数据,机器学习方面的新领域的项
: 目,我想你应该不比专业新人差。不过我也是转行未遂,一起做梦吧。

c*********e
发帖数: 16335
50
闹了半天,你不是cs的?

30

【在 b***i 的大作中提到】
: 你的特点是什么?我觉得编程在几个方面下手,首先是对语言和框架的熟练程度,然后
: 是调试能力,第三是做实际项目后的一种总体控制能力。你在哪一方面比较行?
: 再不妨进行一个定量的分析,现在把市场上所有程序员从0排到100%,专业CS刚毕业的
: 在什么水平?有没有15%?工作两年后的平均水平在哪里?30%?转专业的话,至少比30
: %要强才行吧?这个刷题应该在什么水平呢?我现在Leetcode中度的没有问题,难度的
: 冥思苦相大概会50%,还有一些看了答案也不懂。当然我说的是最优的那个答案。不过
: 我觉得工作中不可能都遇到这么难的问题。
: 我觉得,做web,移动,数据库小孩人太多了,要做就做新领域,大家都在起跑线上。
: 我看你Python很熟,就增强python的能力,多做点大数据,机器学习方面的新领域的项
: 目,我想你应该不比专业新人差。不过我也是转行未遂,一起做梦吧。

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p**r
发帖数: 5853
51
我发现你除了说点风凉话,就没什么其他的了。

【在 c*********e 的大作中提到】
: 你这种大公司没戏。
y*****s
发帖数: 2028
52
这种人就是靠打击别人为乐。
我觉得lz生信phd,编程基础秒杀大部分cs master了。有的cs的phd,单纯做理论的,
本身编程水平说实话蛮堪忧的。
lz刷几遍题进flg难度不大。
不过简历关现在确实越来越高,需要找准人内推最好。

【在 p**r 的大作中提到】
: 我发现你除了说点风凉话,就没什么其他的了。
T*******x
发帖数: 8565
53
我也发现了。

【在 p**r 的大作中提到】
: 我发现你除了说点风凉话,就没什么其他的了。
c**********a
发帖数: 659
54
lz 看看这篇文章,虽然比较老了,但是感觉对你会有所启发:
http://www.cnblogs.com/yuzhangcmu/p/4050780.html

【在 f*****n 的大作中提到】
: 生物烂坑下定决心转行。
: 因为做的方向是生物信息,所以数学和计算机比一般搞生物医学强一点,但和科班的数
: 学物理phd或者计算机master比差的太远。所以正在补课
: 我基本的数学:微积分,线性代数,统计,机器学习都有至少基本的基础,至少不会把
: PCA和PCR搞混淆
: 计算机方面:因为做NGS,所以linux很熟;python和R常用,但都是解决基本简单问题
: ,不会的搜一下google和stackoverflow,得到结果即可,不考虑比如time
: complexicity。换句话,我们的coding是写给自己的,而码农是写给别人的。乱七八糟
: 的经验不少,但缺少理论学习。
: 我现在正在看 interactive data structure and algorithm using Python, 因为数据

f*****n
发帖数: 499
55
两个月过去了,再看看自己发的帖子,也算记录下自己的转行心得;
没想到两个月进步还是挺大的:
a, 做了好几个data sci的project;进一步训练自己的Python和R
b, 做过一次data sci的面试,虽然失败但是收获很大;
c, 录取了online CS master!打算修ML track; 就是个过简历的通行证啦
d, 完成了ML的学习,帮助我家LD顺利通过了ivy学校巨难的ML考试;
e, 开始上coursera course,拿到了几张certificate;
f, 找清了目标,刷题ing~觉得很有乐趣!
我现在非常清楚,不管做SDE还是DS,programming能力是核心,所以,只需要完成两件
事:
1. 刷题,这是最核心的;而且一定用JAVA;必须JAVA和python都要会,没有借口!
2. Course,包括coursera和即将开学的degree course;也就算培养一些CS素养以及过
简历关。另外course中就可以做大量project;加上我过去做的data project,以及我
本行bioinfor projects;会有不少projects
另外,一个minor点, 一定要学会包装自己,resume,个人网站;所以一定要学会js
未来打算找SDE为目标;有时间有机会再补一补数学找DS
万里长征才开始!革命尚未成功,同志还需努力!要转行的大家一起共勉!

【在 f*****n 的大作中提到】
: 生物烂坑下定决心转行。
: 因为做的方向是生物信息,所以数学和计算机比一般搞生物医学强一点,但和科班的数
: 学物理phd或者计算机master比差的太远。所以正在补课
: 我基本的数学:微积分,线性代数,统计,机器学习都有至少基本的基础,至少不会把
: PCA和PCR搞混淆
: 计算机方面:因为做NGS,所以linux很熟;python和R常用,但都是解决基本简单问题
: ,不会的搜一下google和stackoverflow,得到结果即可,不考虑比如time
: complexicity。换句话,我们的coding是写给自己的,而码农是写给别人的。乱七八糟
: 的经验不少,但缺少理论学习。
: 我现在正在看 interactive data structure and algorithm using Python, 因为数据

f*****n
发帖数: 499
56
我都没看到convergence的“打击”
不过无所谓,忠言逆耳啊!
做CS真是海阔天空;投资少,见效快,进步迅速;比研究一个基因研究3年真是太划算。
谢谢各位前辈的关心!

【在 c*********e 的大作中提到】
: lz对cs一窍不通,门外汉水平,还指望把自己的bioinfo写个code放网上。这想法非常
: 外行。你这么说他根本就不会明白。
:
: 30

T***e
发帖数: 70
57
赞楼主决心毅力,可以推荐一下哪些网课的project么?

【在 f*****n 的大作中提到】
: 两个月过去了,再看看自己发的帖子,也算记录下自己的转行心得;
: 没想到两个月进步还是挺大的:
: a, 做了好几个data sci的project;进一步训练自己的Python和R
: b, 做过一次data sci的面试,虽然失败但是收获很大;
: c, 录取了online CS master!打算修ML track; 就是个过简历的通行证啦
: d, 完成了ML的学习,帮助我家LD顺利通过了ivy学校巨难的ML考试;
: e, 开始上coursera course,拿到了几张certificate;
: f, 找清了目标,刷题ing~觉得很有乐趣!
: 我现在非常清楚,不管做SDE还是DS,programming能力是核心,所以,只需要完成两件
: 事:

f*****n
发帖数: 499
58
Coursera, Udacity上一大堆
我觉得很好的是UCSD的data structure系列,JAVA写的,太赞了
另外你如果喜欢data science;UW好像有
另外,我自己参加insight data和data incubator也为此做了一些projects,虽然最后
没成功,但逼迫自己学了不少

【在 T***e 的大作中提到】
: 赞楼主决心毅力,可以推荐一下哪些网课的project么?
c******n
发帖数: 16666
59
lz还是很厉害的 我还想着下半年空一点了 要不要也去试试申请你那个omscs

【在 f*****n 的大作中提到】
: Coursera, Udacity上一大堆
: 我觉得很好的是UCSD的data structure系列,JAVA写的,太赞了
: 另外你如果喜欢data science;UW好像有
: 另外,我自己参加insight data和data incubator也为此做了一些projects,虽然最后
: 没成功,但逼迫自己学了不少

T***e
发帖数: 70
60
非常感谢!

【在 f*****n 的大作中提到】
: Coursera, Udacity上一大堆
: 我觉得很好的是UCSD的data structure系列,JAVA写的,太赞了
: 另外你如果喜欢data science;UW好像有
: 另外,我自己参加insight data和data incubator也为此做了一些projects,虽然最后
: 没成功,但逼迫自己学了不少

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n******m
发帖数: 719
61
我是BME转的ms cs. 现在快一年了,感觉cs并没有当初想的那么容易。首先是没有小年
轻体力好,一熬夜就跟快死了一样。还有就是感觉要学的东西太多。建议楼主先试试把
MIT出的算法导论好好看一下,CIML这本书也不错,免费的.如果觉得里面的知识自己都
能学懂,再进一步考虑转行。

【在 f*****n 的大作中提到】
: Coursera, Udacity上一大堆
: 我觉得很好的是UCSD的data structure系列,JAVA写的,太赞了
: 另外你如果喜欢data science;UW好像有
: 另外,我自己参加insight data和data incubator也为此做了一些projects,虽然最后
: 没成功,但逼迫自己学了不少

w**z
发帖数: 8232
62
算法导论看了干嘛?有时间刷题是正道。

【在 n******m 的大作中提到】
: 我是BME转的ms cs. 现在快一年了,感觉cs并没有当初想的那么容易。首先是没有小年
: 轻体力好,一熬夜就跟快死了一样。还有就是感觉要学的东西太多。建议楼主先试试把
: MIT出的算法导论好好看一下,CIML这本书也不错,免费的.如果觉得里面的知识自己都
: 能学懂,再进一步考虑转行。

e*******o
发帖数: 4654
63
你转行前基础太差,所以比较吃力。lz 过了这个阶段了。

【在 n******m 的大作中提到】
: 我是BME转的ms cs. 现在快一年了,感觉cs并没有当初想的那么容易。首先是没有小年
: 轻体力好,一熬夜就跟快死了一样。还有就是感觉要学的东西太多。建议楼主先试试把
: MIT出的算法导论好好看一下,CIML这本书也不错,免费的.如果觉得里面的知识自己都
: 能学懂,再进一步考虑转行。

n*******s
发帖数: 17267
64
这个是经典推荐吧, 多年前同学还推荐我看这个为进狗家, 不过我实在是对编程失去
了兴趣, 就没搞。

【在 w**z 的大作中提到】
: 算法导论看了干嘛?有时间刷题是正道。
d*******r
发帖数: 3299
65
是经"典坑爹推荐", wwzz 说的对, 直接刷题就是
算法导论太长, 太啰嗦, 特别是证明啥的, 你看完就忘记了

【在 n*******s 的大作中提到】
: 这个是经典推荐吧, 多年前同学还推荐我看这个为进狗家, 不过我实在是对编程失去
: 了兴趣, 就没搞。

w**z
发帖数: 8232
66
你同学害你呐

【在 n*******s 的大作中提到】
: 这个是经典推荐吧, 多年前同学还推荐我看这个为进狗家, 不过我实在是对编程失去
: 了兴趣, 就没搞。

d*******r
发帖数: 3299
67
哈哈哈

【在 w**z 的大作中提到】
: 你同学害你呐
f*****n
发帖数: 499
68
多谢大家的comments!
我其实也是尝试过很多东西了。为了家里LD的机器学习考试,也是被迫把PRML都看了。
但现在没时间搞那么多理论了;刷题leetcode是王道,而且也不是那么简单的!要赶紧
狂刷!
边刷边学习呗

【在 w**z 的大作中提到】
: 算法导论看了干嘛?有时间刷题是正道。
f*****n
发帖数: 499
69
大半年过去了,写一下update:
1. 终于摆脱垃圾生物,录取了CS master,准备去西雅图读书了 (当然我读书很大因素
之一是因为OPT,然后还有各方面因素吧;我觉得读不读CS master真是因人而异的);
未来定位SDE,什么DS的放弃。会长期在西雅图/湾区发展,只考虑这两个地方
2. 刷了350道题,做了不少总结;但因为申请停了两个月,现在要赶紧捡起来了。刷题
无止境;另外为了应付面试,要准备各种basic knowledge
3. 观摩和参与了一路我家LD的求职历程,包括做OA,面试等等,收获很多找工心得吧
;主要就是,找工作一定要早早准备,简历+内推+刷题+实战,缺一不可
4. 今年找工形势不妙,所以要做好心理准备,千军万马过独木桥;付出更多努力。我
现在也是到处联系connection,linkedin上加人找内推,同时海投,同时刷题,寻找
internship。没有intern经历 = 没有工作经历,那么找fulltime会非常艰难。所以
intern成了new grad最大的一道坎。
希望自己,以及各位改行的new grad好运。希望能早日找到internship,再来update

【在 f*****n 的大作中提到】
: 生物烂坑下定决心转行。
: 因为做的方向是生物信息,所以数学和计算机比一般搞生物医学强一点,但和科班的数
: 学物理phd或者计算机master比差的太远。所以正在补课
: 我基本的数学:微积分,线性代数,统计,机器学习都有至少基本的基础,至少不会把
: PCA和PCR搞混淆
: 计算机方面:因为做NGS,所以linux很熟;python和R常用,但都是解决基本简单问题
: ,不会的搜一下google和stackoverflow,得到结果即可,不考虑比如time
: complexicity。换句话,我们的coding是写给自己的,而码农是写给别人的。乱七八糟
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