f*****n 发帖数: 499 | 1 生物烂坑下定决心转行。
因为做的方向是生物信息,所以数学和计算机比一般搞生物医学强一点,但和科班的数
学物理phd或者计算机master比差的太远。所以正在补课
我基本的数学:微积分,线性代数,统计,机器学习都有至少基本的基础,至少不会把
PCA和PCR搞混淆
计算机方面:因为做NGS,所以linux很熟;python和R常用,但都是解决基本简单问题
,不会的搜一下google和stackoverflow,得到结果即可,不考虑比如time
complexicity。换句话,我们的coding是写给自己的,而码农是写给别人的。乱七八糟
的经验不少,但缺少理论学习。
我现在正在看 interactive data structure and algorithm using Python, 因为数据
结构和算法是核心。也在用python刷leetcode。
我想请教的是:
a,我没有CS学位也能找到工作吗?因为现在没法直接读cs master;所以打算不管什么
工作先做着,自己狂积累学习算法。到时候可以直接投简历找CS工作吗?再烂的公司,
只要让我跳出学术坑都可以
b, 除了data structure algorithm,我还应该学什么?SQL? Web?另外,我用python
因为一直用这个,但java是不是更容易找到工作?
谢谢 |
e*******o 发帖数: 4654 | 2 a. 可以。我觉得每年都有,不过外国人的数量可以忽略不计。
b. 刷题 投简历。要收敛你现在搞得东西,啥微积分,统计之类的,放一边,专心找码
农职位。
每天猛投简历,刷题,能不能找到工作,投简历慢慢你就会有感觉,问是问不出来的。
转行找到工作的基本都是case by case 摸着石头过河。
你这水平干活够了,不过能否最终找到看市场行情。 |
n******7 发帖数: 12463 | 3 你说的b对于做bioinfo想转CS/DS的人非常重要
大部分bioinfo的人做的活太杂,写码的能力根本没有好好训练
至于a,wardo是个成功的案例
他说他花了14个月刷题练算法
【在 e*******o 的大作中提到】 : a. 可以。我觉得每年都有,不过外国人的数量可以忽略不计。 : b. 刷题 投简历。要收敛你现在搞得东西,啥微积分,统计之类的,放一边,专心找码 : 农职位。 : 每天猛投简历,刷题,能不能找到工作,投简历慢慢你就会有感觉,问是问不出来的。 : 转行找到工作的基本都是case by case 摸着石头过河。 : 你这水平干活够了,不过能否最终找到看市场行情。
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f*****n 发帖数: 499 | 4 多谢鼓励!
所以前辈的意思是,我就专心自学,刷题,投简历就可以了?(我已经放下数学了,专
心coding)
可问题是我的resume可以写我做的bioinformatics projects;但CS experience难道我
写自己leetcode刷了XX道题目?
还是说我自己写点project,小游戏啥的,做个个人网站贴上去?
【在 e*******o 的大作中提到】 : a. 可以。我觉得每年都有,不过外国人的数量可以忽略不计。 : b. 刷题 投简历。要收敛你现在搞得东西,啥微积分,统计之类的,放一边,专心找码 : 农职位。 : 每天猛投简历,刷题,能不能找到工作,投简历慢慢你就会有感觉,问是问不出来的。 : 转行找到工作的基本都是case by case 摸着石头过河。 : 你这水平干活够了,不过能否最终找到看市场行情。
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f*****n 发帖数: 499 | 5 大部分bioinfo的人做的活太杂,写码的能力根本没有好好训练
说的太对了!估计前辈你也是同行?
我觉得CS和DS是天差地别的两个行当,但大家总是放在一起说
我的bioinfo对coding几乎没有训练。唉
【在 n******7 的大作中提到】 : 你说的b对于做bioinfo想转CS/DS的人非常重要 : 大部分bioinfo的人做的活太杂,写码的能力根本没有好好训练 : 至于a,wardo是个成功的案例 : 他说他花了14个月刷题练算法
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e*******o 发帖数: 4654 | 6 聊胜于无
极端的例子看看 homebrew 的作者的遭遇
不老老实实投简历 问来问去也都是空
程序对不对 跑一跑不就知道了
【在 f*****n 的大作中提到】 : 多谢鼓励! : 所以前辈的意思是,我就专心自学,刷题,投简历就可以了?(我已经放下数学了,专 : 心coding) : 可问题是我的resume可以写我做的bioinformatics projects;但CS experience难道我 : 写自己leetcode刷了XX道题目? : 还是说我自己写点project,小游戏啥的,做个个人网站贴上去?
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n******7 发帖数: 12463 | 7 我是bioinfo 卢瑟千老
希望大家不要步我后尘
DS跟bioinfo的技能非常match
bioinfo其实就是一种data science
但是跟bioinfo差不多的是,所谓的DS工作涵盖非常广
我不知道这几年风光过后,会不会就是个就业职位更多的bioinfo
CS的技能还是要在乎自己有心
leetcode可以让你应付算法interview
至于面试机会,要多试
能有些实际的project自然最好
试试看你现在的project能不能把code弄系统点放到github上去
【在 f*****n 的大作中提到】 : 大部分bioinfo的人做的活太杂,写码的能力根本没有好好训练 : 说的太对了!估计前辈你也是同行? : 我觉得CS和DS是天差地别的两个行当,但大家总是放在一起说 : 我的bioinfo对coding几乎没有训练。唉
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t*****n 发帖数: 2578 | 8 这个多联系人找人内推。
现在学CS的人太多。你没有学位没内推的话估计很难拿到面试。
另外我认为应该学java,用java刷题。java工作最多。 |
w********m 发帖数: 1137 | 9 搞编程的好处是可以先试再上。
先刷刷题,如果喜欢的话,就别犹豫。
不喜欢的话,像本版大牛说的,还有别的路。 |
x***4 发帖数: 1815 | 10 Ds和bioinfo很不一样的。
【在 n******7 的大作中提到】 : 我是bioinfo 卢瑟千老 : 希望大家不要步我后尘 : DS跟bioinfo的技能非常match : bioinfo其实就是一种data science : 但是跟bioinfo差不多的是,所谓的DS工作涵盖非常广 : 我不知道这几年风光过后,会不会就是个就业职位更多的bioinfo : CS的技能还是要在乎自己有心 : leetcode可以让你应付算法interview : 至于面试机会,要多试 : 能有些实际的project自然最好
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f*****n 发帖数: 499 | 11 我非常喜欢coding
【在 w********m 的大作中提到】 : 搞编程的好处是可以先试再上。 : 先刷刷题,如果喜欢的话,就别犹豫。 : 不喜欢的话,像本版大牛说的,还有别的路。
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e*******o 发帖数: 4654 | 12 你问看看wdong搞得data science bowl,也是bioinfor啊
bioinfor 是 DS 的一个很大的分支,为啥呢?生物信息有大量的数据产生,又不像物
理,化学那样有这个那个定律。
【在 x***4 的大作中提到】 : Ds和bioinfo很不一样的。
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c*********e 发帖数: 16335 | 13 你这种大公司没戏。
【在 f*****n 的大作中提到】 : 生物烂坑下定决心转行。 : 因为做的方向是生物信息,所以数学和计算机比一般搞生物医学强一点,但和科班的数 : 学物理phd或者计算机master比差的太远。所以正在补课 : 我基本的数学:微积分,线性代数,统计,机器学习都有至少基本的基础,至少不会把 : PCA和PCR搞混淆 : 计算机方面:因为做NGS,所以linux很熟;python和R常用,但都是解决基本简单问题 : ,不会的搜一下google和stackoverflow,得到结果即可,不考虑比如time : complexicity。换句话,我们的coding是写给自己的,而码农是写给别人的。乱七八糟 : 的经验不少,但缺少理论学习。 : 我现在正在看 interactive data structure and algorithm using Python, 因为数据
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b***i 发帖数: 3043 | 14 你的特点是什么?我觉得编程在几个方面下手,首先是对语言和框架的熟练程度,然后
是调试能力,第三是做实际项目后的一种总体控制能力。你在哪一方面比较行?
再不妨进行一个定量的分析,现在把市场上所有程序员从0排到100%,专业CS刚毕业的
在什么水平?有没有15%?工作两年后的平均水平在哪里?30%?转专业的话,至少比30
%要强才行吧?这个刷题应该在什么水平呢?我现在Leetcode中度的没有问题,难度的
冥思苦相大概会50%,还有一些看了答案也不懂。当然我说的是最优的那个答案。不过
我觉得工作中不可能都遇到这么难的问题。
我觉得,做web,移动,数据库小孩人太多了,要做就做新领域,大家都在起跑线上。
我看你Python很熟,就增强python的能力,多做点大数据,机器学习方面的新领域的项
目,我想你应该不比专业新人差。不过我也是转行未遂,一起做梦吧。
【在 n******7 的大作中提到】 : 你说的b对于做bioinfo想转CS/DS的人非常重要 : 大部分bioinfo的人做的活太杂,写码的能力根本没有好好训练 : 至于a,wardo是个成功的案例 : 他说他花了14个月刷题练算法
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c*********e 发帖数: 16335 | 15 lz对cs一窍不通,门外汉水平,还指望把自己的bioinfo写个code放网上。这想法非常
外行。你这么说他根本就不会明白。
30
【在 b***i 的大作中提到】 : 你的特点是什么?我觉得编程在几个方面下手,首先是对语言和框架的熟练程度,然后 : 是调试能力,第三是做实际项目后的一种总体控制能力。你在哪一方面比较行? : 再不妨进行一个定量的分析,现在把市场上所有程序员从0排到100%,专业CS刚毕业的 : 在什么水平?有没有15%?工作两年后的平均水平在哪里?30%?转专业的话,至少比30 : %要强才行吧?这个刷题应该在什么水平呢?我现在Leetcode中度的没有问题,难度的 : 冥思苦相大概会50%,还有一些看了答案也不懂。当然我说的是最优的那个答案。不过 : 我觉得工作中不可能都遇到这么难的问题。 : 我觉得,做web,移动,数据库小孩人太多了,要做就做新领域,大家都在起跑线上。 : 我看你Python很熟,就增强python的能力,多做点大数据,机器学习方面的新领域的项 : 目,我想你应该不比专业新人差。不过我也是转行未遂,一起做梦吧。
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c*********e 发帖数: 16335 | 16 闹了半天,你不是cs的?
30
【在 b***i 的大作中提到】 : 你的特点是什么?我觉得编程在几个方面下手,首先是对语言和框架的熟练程度,然后 : 是调试能力,第三是做实际项目后的一种总体控制能力。你在哪一方面比较行? : 再不妨进行一个定量的分析,现在把市场上所有程序员从0排到100%,专业CS刚毕业的 : 在什么水平?有没有15%?工作两年后的平均水平在哪里?30%?转专业的话,至少比30 : %要强才行吧?这个刷题应该在什么水平呢?我现在Leetcode中度的没有问题,难度的 : 冥思苦相大概会50%,还有一些看了答案也不懂。当然我说的是最优的那个答案。不过 : 我觉得工作中不可能都遇到这么难的问题。 : 我觉得,做web,移动,数据库小孩人太多了,要做就做新领域,大家都在起跑线上。 : 我看你Python很熟,就增强python的能力,多做点大数据,机器学习方面的新领域的项 : 目,我想你应该不比专业新人差。不过我也是转行未遂,一起做梦吧。
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p**r 发帖数: 5853 | 17 我发现你除了说点风凉话,就没什么其他的了。
【在 c*********e 的大作中提到】 : 你这种大公司没戏。
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y*****s 发帖数: 2028 | 18 这种人就是靠打击别人为乐。
我觉得lz生信phd,编程基础秒杀大部分cs master了。有的cs的phd,单纯做理论的,
本身编程水平说实话蛮堪忧的。
lz刷几遍题进flg难度不大。
不过简历关现在确实越来越高,需要找准人内推最好。
【在 p**r 的大作中提到】 : 我发现你除了说点风凉话,就没什么其他的了。
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T*******x 发帖数: 8565 | 19 我也发现了。
【在 p**r 的大作中提到】 : 我发现你除了说点风凉话,就没什么其他的了。
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c**********a 发帖数: 659 | 20 lz 看看这篇文章,虽然比较老了,但是感觉对你会有所启发:
http://www.cnblogs.com/yuzhangcmu/p/4050780.html
【在 f*****n 的大作中提到】 : 生物烂坑下定决心转行。 : 因为做的方向是生物信息,所以数学和计算机比一般搞生物医学强一点,但和科班的数 : 学物理phd或者计算机master比差的太远。所以正在补课 : 我基本的数学:微积分,线性代数,统计,机器学习都有至少基本的基础,至少不会把 : PCA和PCR搞混淆 : 计算机方面:因为做NGS,所以linux很熟;python和R常用,但都是解决基本简单问题 : ,不会的搜一下google和stackoverflow,得到结果即可,不考虑比如time : complexicity。换句话,我们的coding是写给自己的,而码农是写给别人的。乱七八糟 : 的经验不少,但缺少理论学习。 : 我现在正在看 interactive data structure and algorithm using Python, 因为数据
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f*****n 发帖数: 499 | 21 两个月过去了,再看看自己发的帖子,也算记录下自己的转行心得;
没想到两个月进步还是挺大的:
a, 做了好几个data sci的project;进一步训练自己的Python和R
b, 做过一次data sci的面试,虽然失败但是收获很大;
c, 录取了online CS master!打算修ML track; 就是个过简历的通行证啦
d, 完成了ML的学习,帮助我家LD顺利通过了ivy学校巨难的ML考试;
e, 开始上coursera course,拿到了几张certificate;
f, 找清了目标,刷题ing~觉得很有乐趣!
我现在非常清楚,不管做SDE还是DS,programming能力是核心,所以,只需要完成两件
事:
1. 刷题,这是最核心的;而且一定用JAVA;必须JAVA和python都要会,没有借口!
2. Course,包括coursera和即将开学的degree course;也就算培养一些CS素养以及过
简历关。另外course中就可以做大量project;加上我过去做的data project,以及我
本行bioinfor projects;会有不少projects
另外,一个minor点, 一定要学会包装自己,resume,个人网站;所以一定要学会js
未来打算找SDE为目标;有时间有机会再补一补数学找DS
万里长征才开始!革命尚未成功,同志还需努力!要转行的大家一起共勉!
【在 f*****n 的大作中提到】 : 生物烂坑下定决心转行。 : 因为做的方向是生物信息,所以数学和计算机比一般搞生物医学强一点,但和科班的数 : 学物理phd或者计算机master比差的太远。所以正在补课 : 我基本的数学:微积分,线性代数,统计,机器学习都有至少基本的基础,至少不会把 : PCA和PCR搞混淆 : 计算机方面:因为做NGS,所以linux很熟;python和R常用,但都是解决基本简单问题 : ,不会的搜一下google和stackoverflow,得到结果即可,不考虑比如time : complexicity。换句话,我们的coding是写给自己的,而码农是写给别人的。乱七八糟 : 的经验不少,但缺少理论学习。 : 我现在正在看 interactive data structure and algorithm using Python, 因为数据
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f*****n 发帖数: 499 | 22 我都没看到convergence的“打击”
不过无所谓,忠言逆耳啊!
做CS真是海阔天空;投资少,见效快,进步迅速;比研究一个基因研究3年真是太划算。
谢谢各位前辈的关心!
【在 c*********e 的大作中提到】 : lz对cs一窍不通,门外汉水平,还指望把自己的bioinfo写个code放网上。这想法非常 : 外行。你这么说他根本就不会明白。 : : 30
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T***e 发帖数: 70 | 23 赞楼主决心毅力,可以推荐一下哪些网课的project么?
【在 f*****n 的大作中提到】 : 两个月过去了,再看看自己发的帖子,也算记录下自己的转行心得; : 没想到两个月进步还是挺大的: : a, 做了好几个data sci的project;进一步训练自己的Python和R : b, 做过一次data sci的面试,虽然失败但是收获很大; : c, 录取了online CS master!打算修ML track; 就是个过简历的通行证啦 : d, 完成了ML的学习,帮助我家LD顺利通过了ivy学校巨难的ML考试; : e, 开始上coursera course,拿到了几张certificate; : f, 找清了目标,刷题ing~觉得很有乐趣! : 我现在非常清楚,不管做SDE还是DS,programming能力是核心,所以,只需要完成两件 : 事:
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f*****n 发帖数: 499 | 24 Coursera, Udacity上一大堆
我觉得很好的是UCSD的data structure系列,JAVA写的,太赞了
另外你如果喜欢data science;UW好像有
另外,我自己参加insight data和data incubator也为此做了一些projects,虽然最后
没成功,但逼迫自己学了不少
【在 T***e 的大作中提到】 : 赞楼主决心毅力,可以推荐一下哪些网课的project么?
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c******n 发帖数: 16666 | 25 lz还是很厉害的 我还想着下半年空一点了 要不要也去试试申请你那个omscs
【在 f*****n 的大作中提到】 : Coursera, Udacity上一大堆 : 我觉得很好的是UCSD的data structure系列,JAVA写的,太赞了 : 另外你如果喜欢data science;UW好像有 : 另外,我自己参加insight data和data incubator也为此做了一些projects,虽然最后 : 没成功,但逼迫自己学了不少
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T***e 发帖数: 70 | 26 非常感谢!
【在 f*****n 的大作中提到】 : Coursera, Udacity上一大堆 : 我觉得很好的是UCSD的data structure系列,JAVA写的,太赞了 : 另外你如果喜欢data science;UW好像有 : 另外,我自己参加insight data和data incubator也为此做了一些projects,虽然最后 : 没成功,但逼迫自己学了不少
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n******m 发帖数: 719 | 27 我是BME转的ms cs. 现在快一年了,感觉cs并没有当初想的那么容易。首先是没有小年
轻体力好,一熬夜就跟快死了一样。还有就是感觉要学的东西太多。建议楼主先试试把
MIT出的算法导论好好看一下,CIML这本书也不错,免费的.如果觉得里面的知识自己都
能学懂,再进一步考虑转行。
【在 f*****n 的大作中提到】 : Coursera, Udacity上一大堆 : 我觉得很好的是UCSD的data structure系列,JAVA写的,太赞了 : 另外你如果喜欢data science;UW好像有 : 另外,我自己参加insight data和data incubator也为此做了一些projects,虽然最后 : 没成功,但逼迫自己学了不少
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w**z 发帖数: 8232 | 28 算法导论看了干嘛?有时间刷题是正道。
【在 n******m 的大作中提到】 : 我是BME转的ms cs. 现在快一年了,感觉cs并没有当初想的那么容易。首先是没有小年 : 轻体力好,一熬夜就跟快死了一样。还有就是感觉要学的东西太多。建议楼主先试试把 : MIT出的算法导论好好看一下,CIML这本书也不错,免费的.如果觉得里面的知识自己都 : 能学懂,再进一步考虑转行。
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e*******o 发帖数: 4654 | 29 你转行前基础太差,所以比较吃力。lz 过了这个阶段了。
【在 n******m 的大作中提到】 : 我是BME转的ms cs. 现在快一年了,感觉cs并没有当初想的那么容易。首先是没有小年 : 轻体力好,一熬夜就跟快死了一样。还有就是感觉要学的东西太多。建议楼主先试试把 : MIT出的算法导论好好看一下,CIML这本书也不错,免费的.如果觉得里面的知识自己都 : 能学懂,再进一步考虑转行。
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n*******s 发帖数: 17267 | 30 这个是经典推荐吧, 多年前同学还推荐我看这个为进狗家, 不过我实在是对编程失去
了兴趣, 就没搞。
【在 w**z 的大作中提到】 : 算法导论看了干嘛?有时间刷题是正道。
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d*******r 发帖数: 3299 | 31 是经"典坑爹推荐", wwzz 说的对, 直接刷题就是
算法导论太长, 太啰嗦, 特别是证明啥的, 你看完就忘记了
【在 n*******s 的大作中提到】 : 这个是经典推荐吧, 多年前同学还推荐我看这个为进狗家, 不过我实在是对编程失去 : 了兴趣, 就没搞。
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w**z 发帖数: 8232 | 32 你同学害你呐
【在 n*******s 的大作中提到】 : 这个是经典推荐吧, 多年前同学还推荐我看这个为进狗家, 不过我实在是对编程失去 : 了兴趣, 就没搞。
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d*******r 发帖数: 3299 | 33 哈哈哈
【在 w**z 的大作中提到】 : 你同学害你呐
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f*****n 发帖数: 499 | 34 多谢大家的comments!
我其实也是尝试过很多东西了。为了家里LD的机器学习考试,也是被迫把PRML都看了。
但现在没时间搞那么多理论了;刷题leetcode是王道,而且也不是那么简单的!要赶紧
狂刷!
边刷边学习呗
【在 w**z 的大作中提到】 : 算法导论看了干嘛?有时间刷题是正道。
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f*****n 发帖数: 499 | 35 生物烂坑下定决心转行。
因为做的方向是生物信息,所以数学和计算机比一般搞生物医学强一点,但和科班的数
学物理phd或者计算机master比差的太远。所以正在补课
我基本的数学:微积分,线性代数,统计,机器学习都有至少基本的基础,至少不会把
PCA和PCR搞混淆
计算机方面:因为做NGS,所以linux很熟;python和R常用,但都是解决基本简单问题
,不会的搜一下google和stackoverflow,得到结果即可,不考虑比如time
complexicity。换句话,我们的coding是写给自己的,而码农是写给别人的。乱七八糟
的经验不少,但缺少理论学习。
我现在正在看 interactive data structure and algorithm using Python, 因为数据
结构和算法是核心。也在用python刷leetcode。
我想请教的是:
a,我没有CS学位也能找到工作吗?因为现在没法直接读cs master;所以打算不管什么
工作先做着,自己狂积累学习算法。到时候可以直接投简历找CS工作吗?再烂的公司,
只要让我跳出学术坑都可以
b, 除了data structure algorithm,我还应该学什么?SQL? Web?另外,我用python
因为一直用这个,但java是不是更容易找到工作?
谢谢 |
e*******o 发帖数: 4654 | 36 a. 可以。我觉得每年都有,不过外国人的数量可以忽略不计。
b. 刷题 投简历。要收敛你现在搞得东西,啥微积分,统计之类的,放一边,专心找码
农职位。
每天猛投简历,刷题,能不能找到工作,投简历慢慢你就会有感觉,问是问不出来的。
转行找到工作的基本都是case by case 摸着石头过河。
你这水平干活够了,不过能否最终找到看市场行情。 |
n******7 发帖数: 12463 | 37 你说的b对于做bioinfo想转CS/DS的人非常重要
大部分bioinfo的人做的活太杂,写码的能力根本没有好好训练
至于a,wardo是个成功的案例
他说他花了14个月刷题练算法
【在 e*******o 的大作中提到】 : a. 可以。我觉得每年都有,不过外国人的数量可以忽略不计。 : b. 刷题 投简历。要收敛你现在搞得东西,啥微积分,统计之类的,放一边,专心找码 : 农职位。 : 每天猛投简历,刷题,能不能找到工作,投简历慢慢你就会有感觉,问是问不出来的。 : 转行找到工作的基本都是case by case 摸着石头过河。 : 你这水平干活够了,不过能否最终找到看市场行情。
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f*****n 发帖数: 499 | 38 多谢鼓励!
所以前辈的意思是,我就专心自学,刷题,投简历就可以了?(我已经放下数学了,专
心coding)
可问题是我的resume可以写我做的bioinformatics projects;但CS experience难道我
写自己leetcode刷了XX道题目?
还是说我自己写点project,小游戏啥的,做个个人网站贴上去?
【在 e*******o 的大作中提到】 : a. 可以。我觉得每年都有,不过外国人的数量可以忽略不计。 : b. 刷题 投简历。要收敛你现在搞得东西,啥微积分,统计之类的,放一边,专心找码 : 农职位。 : 每天猛投简历,刷题,能不能找到工作,投简历慢慢你就会有感觉,问是问不出来的。 : 转行找到工作的基本都是case by case 摸着石头过河。 : 你这水平干活够了,不过能否最终找到看市场行情。
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f*****n 发帖数: 499 | 39 大部分bioinfo的人做的活太杂,写码的能力根本没有好好训练
说的太对了!估计前辈你也是同行?
我觉得CS和DS是天差地别的两个行当,但大家总是放在一起说
我的bioinfo对coding几乎没有训练。唉
【在 n******7 的大作中提到】 : 你说的b对于做bioinfo想转CS/DS的人非常重要 : 大部分bioinfo的人做的活太杂,写码的能力根本没有好好训练 : 至于a,wardo是个成功的案例 : 他说他花了14个月刷题练算法
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e*******o 发帖数: 4654 | 40 聊胜于无
极端的例子看看 homebrew 的作者的遭遇
不老老实实投简历 问来问去也都是空
程序对不对 跑一跑不就知道了
【在 f*****n 的大作中提到】 : 多谢鼓励! : 所以前辈的意思是,我就专心自学,刷题,投简历就可以了?(我已经放下数学了,专 : 心coding) : 可问题是我的resume可以写我做的bioinformatics projects;但CS experience难道我 : 写自己leetcode刷了XX道题目? : 还是说我自己写点project,小游戏啥的,做个个人网站贴上去?
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n******7 发帖数: 12463 | 41 我是bioinfo 卢瑟千老
希望大家不要步我后尘
DS跟bioinfo的技能非常match
bioinfo其实就是一种data science
但是跟bioinfo差不多的是,所谓的DS工作涵盖非常广
我不知道这几年风光过后,会不会就是个就业职位更多的bioinfo
CS的技能还是要在乎自己有心
leetcode可以让你应付算法interview
至于面试机会,要多试
能有些实际的project自然最好
试试看你现在的project能不能把code弄系统点放到github上去
【在 f*****n 的大作中提到】 : 大部分bioinfo的人做的活太杂,写码的能力根本没有好好训练 : 说的太对了!估计前辈你也是同行? : 我觉得CS和DS是天差地别的两个行当,但大家总是放在一起说 : 我的bioinfo对coding几乎没有训练。唉
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t*****n 发帖数: 2578 | 42 这个多联系人找人内推。
现在学CS的人太多。你没有学位没内推的话估计很难拿到面试。
另外我认为应该学java,用java刷题。java工作最多。 |
w********m 发帖数: 1137 | 43 搞编程的好处是可以先试再上。
先刷刷题,如果喜欢的话,就别犹豫。
不喜欢的话,像本版大牛说的,还有别的路。 |
x***4 发帖数: 1815 | 44 Ds和bioinfo很不一样的。
【在 n******7 的大作中提到】 : 我是bioinfo 卢瑟千老 : 希望大家不要步我后尘 : DS跟bioinfo的技能非常match : bioinfo其实就是一种data science : 但是跟bioinfo差不多的是,所谓的DS工作涵盖非常广 : 我不知道这几年风光过后,会不会就是个就业职位更多的bioinfo : CS的技能还是要在乎自己有心 : leetcode可以让你应付算法interview : 至于面试机会,要多试 : 能有些实际的project自然最好
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f*****n 发帖数: 499 | 45 我非常喜欢coding
【在 w********m 的大作中提到】 : 搞编程的好处是可以先试再上。 : 先刷刷题,如果喜欢的话,就别犹豫。 : 不喜欢的话,像本版大牛说的,还有别的路。
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e*******o 发帖数: 4654 | 46 你问看看wdong搞得data science bowl,也是bioinfor啊
bioinfor 是 DS 的一个很大的分支,为啥呢?生物信息有大量的数据产生,又不像物
理,化学那样有这个那个定律。
【在 x***4 的大作中提到】 : Ds和bioinfo很不一样的。
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c*********e 发帖数: 16335 | 47 你这种大公司没戏。
【在 f*****n 的大作中提到】 : 生物烂坑下定决心转行。 : 因为做的方向是生物信息,所以数学和计算机比一般搞生物医学强一点,但和科班的数 : 学物理phd或者计算机master比差的太远。所以正在补课 : 我基本的数学:微积分,线性代数,统计,机器学习都有至少基本的基础,至少不会把 : PCA和PCR搞混淆 : 计算机方面:因为做NGS,所以linux很熟;python和R常用,但都是解决基本简单问题 : ,不会的搜一下google和stackoverflow,得到结果即可,不考虑比如time : complexicity。换句话,我们的coding是写给自己的,而码农是写给别人的。乱七八糟 : 的经验不少,但缺少理论学习。 : 我现在正在看 interactive data structure and algorithm using Python, 因为数据
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b***i 发帖数: 3043 | 48 你的特点是什么?我觉得编程在几个方面下手,首先是对语言和框架的熟练程度,然后
是调试能力,第三是做实际项目后的一种总体控制能力。你在哪一方面比较行?
再不妨进行一个定量的分析,现在把市场上所有程序员从0排到100%,专业CS刚毕业的
在什么水平?有没有15%?工作两年后的平均水平在哪里?30%?转专业的话,至少比30
%要强才行吧?这个刷题应该在什么水平呢?我现在Leetcode中度的没有问题,难度的
冥思苦相大概会50%,还有一些看了答案也不懂。当然我说的是最优的那个答案。不过
我觉得工作中不可能都遇到这么难的问题。
我觉得,做web,移动,数据库小孩人太多了,要做就做新领域,大家都在起跑线上。
我看你Python很熟,就增强python的能力,多做点大数据,机器学习方面的新领域的项
目,我想你应该不比专业新人差。不过我也是转行未遂,一起做梦吧。
【在 n******7 的大作中提到】 : 你说的b对于做bioinfo想转CS/DS的人非常重要 : 大部分bioinfo的人做的活太杂,写码的能力根本没有好好训练 : 至于a,wardo是个成功的案例 : 他说他花了14个月刷题练算法
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c*********e 发帖数: 16335 | 49 lz对cs一窍不通,门外汉水平,还指望把自己的bioinfo写个code放网上。这想法非常
外行。你这么说他根本就不会明白。
30
【在 b***i 的大作中提到】 : 你的特点是什么?我觉得编程在几个方面下手,首先是对语言和框架的熟练程度,然后 : 是调试能力,第三是做实际项目后的一种总体控制能力。你在哪一方面比较行? : 再不妨进行一个定量的分析,现在把市场上所有程序员从0排到100%,专业CS刚毕业的 : 在什么水平?有没有15%?工作两年后的平均水平在哪里?30%?转专业的话,至少比30 : %要强才行吧?这个刷题应该在什么水平呢?我现在Leetcode中度的没有问题,难度的 : 冥思苦相大概会50%,还有一些看了答案也不懂。当然我说的是最优的那个答案。不过 : 我觉得工作中不可能都遇到这么难的问题。 : 我觉得,做web,移动,数据库小孩人太多了,要做就做新领域,大家都在起跑线上。 : 我看你Python很熟,就增强python的能力,多做点大数据,机器学习方面的新领域的项 : 目,我想你应该不比专业新人差。不过我也是转行未遂,一起做梦吧。
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c*********e 发帖数: 16335 | 50 闹了半天,你不是cs的?
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【在 b***i 的大作中提到】 : 你的特点是什么?我觉得编程在几个方面下手,首先是对语言和框架的熟练程度,然后 : 是调试能力,第三是做实际项目后的一种总体控制能力。你在哪一方面比较行? : 再不妨进行一个定量的分析,现在把市场上所有程序员从0排到100%,专业CS刚毕业的 : 在什么水平?有没有15%?工作两年后的平均水平在哪里?30%?转专业的话,至少比30 : %要强才行吧?这个刷题应该在什么水平呢?我现在Leetcode中度的没有问题,难度的 : 冥思苦相大概会50%,还有一些看了答案也不懂。当然我说的是最优的那个答案。不过 : 我觉得工作中不可能都遇到这么难的问题。 : 我觉得,做web,移动,数据库小孩人太多了,要做就做新领域,大家都在起跑线上。 : 我看你Python很熟,就增强python的能力,多做点大数据,机器学习方面的新领域的项 : 目,我想你应该不比专业新人差。不过我也是转行未遂,一起做梦吧。
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p**r 发帖数: 5853 | 51 我发现你除了说点风凉话,就没什么其他的了。
【在 c*********e 的大作中提到】 : 你这种大公司没戏。
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y*****s 发帖数: 2028 | 52 这种人就是靠打击别人为乐。
我觉得lz生信phd,编程基础秒杀大部分cs master了。有的cs的phd,单纯做理论的,
本身编程水平说实话蛮堪忧的。
lz刷几遍题进flg难度不大。
不过简历关现在确实越来越高,需要找准人内推最好。
【在 p**r 的大作中提到】 : 我发现你除了说点风凉话,就没什么其他的了。
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T*******x 发帖数: 8565 | 53 我也发现了。
【在 p**r 的大作中提到】 : 我发现你除了说点风凉话,就没什么其他的了。
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c**********a 发帖数: 659 | 54 lz 看看这篇文章,虽然比较老了,但是感觉对你会有所启发:
http://www.cnblogs.com/yuzhangcmu/p/4050780.html
【在 f*****n 的大作中提到】 : 生物烂坑下定决心转行。 : 因为做的方向是生物信息,所以数学和计算机比一般搞生物医学强一点,但和科班的数 : 学物理phd或者计算机master比差的太远。所以正在补课 : 我基本的数学:微积分,线性代数,统计,机器学习都有至少基本的基础,至少不会把 : PCA和PCR搞混淆 : 计算机方面:因为做NGS,所以linux很熟;python和R常用,但都是解决基本简单问题 : ,不会的搜一下google和stackoverflow,得到结果即可,不考虑比如time : complexicity。换句话,我们的coding是写给自己的,而码农是写给别人的。乱七八糟 : 的经验不少,但缺少理论学习。 : 我现在正在看 interactive data structure and algorithm using Python, 因为数据
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f*****n 发帖数: 499 | 55 两个月过去了,再看看自己发的帖子,也算记录下自己的转行心得;
没想到两个月进步还是挺大的:
a, 做了好几个data sci的project;进一步训练自己的Python和R
b, 做过一次data sci的面试,虽然失败但是收获很大;
c, 录取了online CS master!打算修ML track; 就是个过简历的通行证啦
d, 完成了ML的学习,帮助我家LD顺利通过了ivy学校巨难的ML考试;
e, 开始上coursera course,拿到了几张certificate;
f, 找清了目标,刷题ing~觉得很有乐趣!
我现在非常清楚,不管做SDE还是DS,programming能力是核心,所以,只需要完成两件
事:
1. 刷题,这是最核心的;而且一定用JAVA;必须JAVA和python都要会,没有借口!
2. Course,包括coursera和即将开学的degree course;也就算培养一些CS素养以及过
简历关。另外course中就可以做大量project;加上我过去做的data project,以及我
本行bioinfor projects;会有不少projects
另外,一个minor点, 一定要学会包装自己,resume,个人网站;所以一定要学会js
未来打算找SDE为目标;有时间有机会再补一补数学找DS
万里长征才开始!革命尚未成功,同志还需努力!要转行的大家一起共勉!
【在 f*****n 的大作中提到】 : 生物烂坑下定决心转行。 : 因为做的方向是生物信息,所以数学和计算机比一般搞生物医学强一点,但和科班的数 : 学物理phd或者计算机master比差的太远。所以正在补课 : 我基本的数学:微积分,线性代数,统计,机器学习都有至少基本的基础,至少不会把 : PCA和PCR搞混淆 : 计算机方面:因为做NGS,所以linux很熟;python和R常用,但都是解决基本简单问题 : ,不会的搜一下google和stackoverflow,得到结果即可,不考虑比如time : complexicity。换句话,我们的coding是写给自己的,而码农是写给别人的。乱七八糟 : 的经验不少,但缺少理论学习。 : 我现在正在看 interactive data structure and algorithm using Python, 因为数据
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f*****n 发帖数: 499 | 56 我都没看到convergence的“打击”
不过无所谓,忠言逆耳啊!
做CS真是海阔天空;投资少,见效快,进步迅速;比研究一个基因研究3年真是太划算。
谢谢各位前辈的关心!
【在 c*********e 的大作中提到】 : lz对cs一窍不通,门外汉水平,还指望把自己的bioinfo写个code放网上。这想法非常 : 外行。你这么说他根本就不会明白。 : : 30
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T***e 发帖数: 70 | 57 赞楼主决心毅力,可以推荐一下哪些网课的project么?
【在 f*****n 的大作中提到】 : 两个月过去了,再看看自己发的帖子,也算记录下自己的转行心得; : 没想到两个月进步还是挺大的: : a, 做了好几个data sci的project;进一步训练自己的Python和R : b, 做过一次data sci的面试,虽然失败但是收获很大; : c, 录取了online CS master!打算修ML track; 就是个过简历的通行证啦 : d, 完成了ML的学习,帮助我家LD顺利通过了ivy学校巨难的ML考试; : e, 开始上coursera course,拿到了几张certificate; : f, 找清了目标,刷题ing~觉得很有乐趣! : 我现在非常清楚,不管做SDE还是DS,programming能力是核心,所以,只需要完成两件 : 事:
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f*****n 发帖数: 499 | 58 Coursera, Udacity上一大堆
我觉得很好的是UCSD的data structure系列,JAVA写的,太赞了
另外你如果喜欢data science;UW好像有
另外,我自己参加insight data和data incubator也为此做了一些projects,虽然最后
没成功,但逼迫自己学了不少
【在 T***e 的大作中提到】 : 赞楼主决心毅力,可以推荐一下哪些网课的project么?
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c******n 发帖数: 16666 | 59 lz还是很厉害的 我还想着下半年空一点了 要不要也去试试申请你那个omscs
【在 f*****n 的大作中提到】 : Coursera, Udacity上一大堆 : 我觉得很好的是UCSD的data structure系列,JAVA写的,太赞了 : 另外你如果喜欢data science;UW好像有 : 另外,我自己参加insight data和data incubator也为此做了一些projects,虽然最后 : 没成功,但逼迫自己学了不少
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T***e 发帖数: 70 | 60 非常感谢!
【在 f*****n 的大作中提到】 : Coursera, Udacity上一大堆 : 我觉得很好的是UCSD的data structure系列,JAVA写的,太赞了 : 另外你如果喜欢data science;UW好像有 : 另外,我自己参加insight data和data incubator也为此做了一些projects,虽然最后 : 没成功,但逼迫自己学了不少
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n******m 发帖数: 719 | 61 我是BME转的ms cs. 现在快一年了,感觉cs并没有当初想的那么容易。首先是没有小年
轻体力好,一熬夜就跟快死了一样。还有就是感觉要学的东西太多。建议楼主先试试把
MIT出的算法导论好好看一下,CIML这本书也不错,免费的.如果觉得里面的知识自己都
能学懂,再进一步考虑转行。
【在 f*****n 的大作中提到】 : Coursera, Udacity上一大堆 : 我觉得很好的是UCSD的data structure系列,JAVA写的,太赞了 : 另外你如果喜欢data science;UW好像有 : 另外,我自己参加insight data和data incubator也为此做了一些projects,虽然最后 : 没成功,但逼迫自己学了不少
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w**z 发帖数: 8232 | 62 算法导论看了干嘛?有时间刷题是正道。
【在 n******m 的大作中提到】 : 我是BME转的ms cs. 现在快一年了,感觉cs并没有当初想的那么容易。首先是没有小年 : 轻体力好,一熬夜就跟快死了一样。还有就是感觉要学的东西太多。建议楼主先试试把 : MIT出的算法导论好好看一下,CIML这本书也不错,免费的.如果觉得里面的知识自己都 : 能学懂,再进一步考虑转行。
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e*******o 发帖数: 4654 | 63 你转行前基础太差,所以比较吃力。lz 过了这个阶段了。
【在 n******m 的大作中提到】 : 我是BME转的ms cs. 现在快一年了,感觉cs并没有当初想的那么容易。首先是没有小年 : 轻体力好,一熬夜就跟快死了一样。还有就是感觉要学的东西太多。建议楼主先试试把 : MIT出的算法导论好好看一下,CIML这本书也不错,免费的.如果觉得里面的知识自己都 : 能学懂,再进一步考虑转行。
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n*******s 发帖数: 17267 | 64 这个是经典推荐吧, 多年前同学还推荐我看这个为进狗家, 不过我实在是对编程失去
了兴趣, 就没搞。
【在 w**z 的大作中提到】 : 算法导论看了干嘛?有时间刷题是正道。
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d*******r 发帖数: 3299 | 65 是经"典坑爹推荐", wwzz 说的对, 直接刷题就是
算法导论太长, 太啰嗦, 特别是证明啥的, 你看完就忘记了
【在 n*******s 的大作中提到】 : 这个是经典推荐吧, 多年前同学还推荐我看这个为进狗家, 不过我实在是对编程失去 : 了兴趣, 就没搞。
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w**z 发帖数: 8232 | 66 你同学害你呐
【在 n*******s 的大作中提到】 : 这个是经典推荐吧, 多年前同学还推荐我看这个为进狗家, 不过我实在是对编程失去 : 了兴趣, 就没搞。
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d*******r 发帖数: 3299 | 67 哈哈哈
【在 w**z 的大作中提到】 : 你同学害你呐
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f*****n 发帖数: 499 | 68 多谢大家的comments!
我其实也是尝试过很多东西了。为了家里LD的机器学习考试,也是被迫把PRML都看了。
但现在没时间搞那么多理论了;刷题leetcode是王道,而且也不是那么简单的!要赶紧
狂刷!
边刷边学习呗
【在 w**z 的大作中提到】 : 算法导论看了干嘛?有时间刷题是正道。
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f*****n 发帖数: 499 | 69 大半年过去了,写一下update:
1. 终于摆脱垃圾生物,录取了CS master,准备去西雅图读书了 (当然我读书很大因素
之一是因为OPT,然后还有各方面因素吧;我觉得读不读CS master真是因人而异的);
未来定位SDE,什么DS的放弃。会长期在西雅图/湾区发展,只考虑这两个地方
2. 刷了350道题,做了不少总结;但因为申请停了两个月,现在要赶紧捡起来了。刷题
无止境;另外为了应付面试,要准备各种basic knowledge
3. 观摩和参与了一路我家LD的求职历程,包括做OA,面试等等,收获很多找工心得吧
;主要就是,找工作一定要早早准备,简历+内推+刷题+实战,缺一不可
4. 今年找工形势不妙,所以要做好心理准备,千军万马过独木桥;付出更多努力。我
现在也是到处联系connection,linkedin上加人找内推,同时海投,同时刷题,寻找
internship。没有intern经历 = 没有工作经历,那么找fulltime会非常艰难。所以
intern成了new grad最大的一道坎。
希望自己,以及各位改行的new grad好运。希望能早日找到internship,再来update
【在 f*****n 的大作中提到】 : 生物烂坑下定决心转行。 : 因为做的方向是生物信息,所以数学和计算机比一般搞生物医学强一点,但和科班的数 : 学物理phd或者计算机master比差的太远。所以正在补课 : 我基本的数学:微积分,线性代数,统计,机器学习都有至少基本的基础,至少不会把 : PCA和PCR搞混淆 : 计算机方面:因为做NGS,所以linux很熟;python和R常用,但都是解决基本简单问题 : ,不会的搜一下google和stackoverflow,得到结果即可,不考虑比如time : complexicity。换句话,我们的coding是写给自己的,而码农是写给别人的。乱七八糟 : 的经验不少,但缺少理论学习。 : 我现在正在看 interactive data structure and algorithm using Python, 因为数据
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