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Biology版 - 生物信息土博, 要不要博后,出路在哪里
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生物土博紧急求助(转载)关于美国的生统博后!
该不该拿J2超级迷茫+不自信,我该找个什么样的工作?
千人课题组招聘CO-PI, 讲师,博士后一半实验一半生物信息求选择建议
投稿求建议Re: ?么是生物控制论?
这种情况去美国读生物博士有没有可行性?来ucsf读博还是国内工作啊。。。
恳请推荐生物信息学位置求 博后offer比较
生信这个方向怎么样?继续读生物有前途吗?
生物PhD,做博后还是念CS master,求建议。说说图灵吧,感觉他跟cs和生物都有交集
相关话题的讨论汇总
话题: 生物话题: 博后话题: lab话题: ds话题: 企业
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1 (共1页)
y*p
发帖数: 6
1
先向各位前辈介绍下自己的情况,本人一直都立志从事科学研究,想让生物变得更数理
一点,不一定要有多大成就,但可以一直做自己喜欢做的事情。但最近又想着,若一辈
子都没有任何希望拿到年薪几百万,这辈子就白活了,至少要有这个奔头吧。
本人本科在国内一所N流学校(排100左右的)学习生物,但期间学了不少数学和物
理的课程,因为一直喜欢数理,只学习数理,其它科目都超级差。硕士在一个211高校
学物理(考研考的也是物理的课程),但研究方向是生物信息学,用机器学习搞预测。
博士在北大学生物信息,在一个湿实验室做计算表观遗传,明年就要毕业了,现在有一
篇eLife的共同一作,还有一篇一作的最近投出去(10分左右的,再低的话老板打死不
同意)。对Perl, Python, R编程都很熟练,Go,C和julia也会,但平时用的不多,练的
也就很少了。
想向各位前辈咨询几个问题,以免以后自己后悔:(1)我这种情况能申请到欧美
名校的好实验室的博后么?刚去的时候一年能有6万美元么? (2)以后我继续做研究
还是进企业?进企业的话还有机会积累经验用于自己创业。(3)若继续做研究,当然
必须去欧美博后了。若进企业,去博后还很有必要么?在美帝做两年博后再回来进企业
,年薪和以后的发展会好很多么?
PS:本人目前还是偏向于去欧美博后,然后回国找一个西部985高校,一辈子贫穷地做
着自己喜欢的事情。但若企业有诱人的职位,我还是可以考虑放弃“用数理和计算机解
决生物问题”这个梦想的。还有就是本人年龄很大了, 30了(很多人25-27岁就博士毕
业了)。
各位前辈和网友经验都比我丰富很多,请多提意见。谢谢!
c****d
发帖数: 23
2
不乘着这些年ngs大热赶快进企业,做个毛的博厚啊。
而且ngs的主流研发是在企业,学校搞点没用的东西干嘛
l********6
发帖数: 457
3
一般情况,60000是“资深”博后的收入。刚毕业博士做博后,给的title是post
doctoral research scientist,东部大城市的名校走NIH的标准48000一年(2017年开
始,2017年以前42000一年)。至少3年后,干得boss很满意,会把你晋升成associate
research scientist 或者 assistant research professor之类(没有自己funding的
话,还是干博后的活),这时候收入能到60000多,这收入基本就是千老的天花板了,
个别有比这个高的。再往上晋升就是research scientist(如果没有funding,这是软
饭王了),只有特有钱的boss才会给这个title,收入能接近80000(相当于ttAP的收入)
。boss不满意早就走人了,也有boss很满意,但就是不晋升title,
只变个同级别的title(如research associate之类的),收入在55000以下,或者就
是48000的工资。有些超级名校,收入一直偏低,就是NIH的标准,多一毛都不多。
如果能找到美国的公司要你,收入范围是100000-150000。这是为什么好多博后拼了命
的去公司。

【在 y*p 的大作中提到】
: 先向各位前辈介绍下自己的情况,本人一直都立志从事科学研究,想让生物变得更数理
: 一点,不一定要有多大成就,但可以一直做自己喜欢做的事情。但最近又想着,若一辈
: 子都没有任何希望拿到年薪几百万,这辈子就白活了,至少要有这个奔头吧。
: 本人本科在国内一所N流学校(排100左右的)学习生物,但期间学了不少数学和物
: 理的课程,因为一直喜欢数理,只学习数理,其它科目都超级差。硕士在一个211高校
: 学物理(考研考的也是物理的课程),但研究方向是生物信息学,用机器学习搞预测。
: 博士在北大学生物信息,在一个湿实验室做计算表观遗传,明年就要毕业了,现在有一
: 篇eLife的共同一作,还有一篇一作的最近投出去(10分左右的,再低的话老板打死不
: 同意)。对Perl, Python, R编程都很熟练,Go,C和julia也会,但平时用的不多,练的
: 也就很少了。

k***b
发帖数: 181
4
关键是进美国的企业还是中国的企业?一个刚毕业的土博要想在美国公司找到工作,是
不是不大现实?

【在 c****d 的大作中提到】
: 不乘着这些年ngs大热赶快进企业,做个毛的博厚啊。
: 而且ngs的主流研发是在企业,学校搞点没用的东西干嘛

f*****n
发帖数: 499
5
LZ的背景,活生生的可以转data scientist
我自己跟LZ很像,也是在web lab生物信息,在转data scientist。
我不敢对你的选择做出任何建议,因为每个人情况不同。
我就说一下我知道的美国的情况:
搞生物信息的,极少搞算法,大部分就是用现成package分析生物数据
1. 最牛的比如斯坦福做生物信息算法的PhD,都去google了。这些人本质都是CS phd
2. 其次就是转行去做SDE或者data scientist;生物信息本身就是生物医学领域的data
scientist;无非就是python+statistics+big data经验+machine learning。你随便
包装下你自己就可以了,当然前提是你自己要牛,coding能力强,数学好。当然了,DS
工作远不如SDE好找,所以很多人(包括我自己),在转行data scientist的同时,或
者做上了DS之后,也在考虑SDE。。。但毕竟,跟生物信息最对口的是data scientsit
能转成DS/SDE,那就算彻底摆脱B-I-O三个字母了,而且是进入IT业了,人生光明了
3. 再次就是去industry做生物信息的,也很不错,工资比postdoc高多了。bioinfor比
一般bio bench好找业界工作多了
4. 再再次的就是去Harvard之类的牛校做postdoc;(那种很牛的bioinfor lab我就不
说了,估计可以吸引到很多有情怀的原本可以去google的牛人)。这类人,往往要么为
了绿卡身份,要么也都是临时忍一忍,一定要去industry的(当然极少数要做faculty
的,个人觉得bioinfor faculty,呵呵,在医学院被人当做鸡肋)
哈佛这种地方成千上万的lab,不是所有lab都牛,不是所有lab都能招到很好的postdoc
5. 再再再次就是去一般学校或者一般lab做bioinfor postdoc,这类人往往是bench改
行过来的
总之,因为IT业的蓬勃发展,只要你有了quantitative skill就想往SDE/DS跳,工资是
做生物博士后的N倍,有尊严有前途有生活;最差也要在industry混个bioinformatics
的工作。也正因为如此,导致academia,尤其是非牛lab其实招不到很好的postdoc,当
然也NN多人为了跳出火坑在自学bioinfor,觉得这是从生物到IT的跳板。
所以,只要你努力,哪怕bench都可以跳到bioinfor,再跳到IT。我本科同学,一大堆
美国牛校phd的,要么去consulting,要么去industry做生物,要么改行DS/SDE,没有
一个人去academia做postdoc,因为大家都知道没前途。
我觉得对于LZ,可以尝试先来哈佛什么的做生物信息博士后,因为毕竟你是国内phd,
然后不管是否拿到身份,赶紧往IT转。

【在 y*p 的大作中提到】
: 先向各位前辈介绍下自己的情况,本人一直都立志从事科学研究,想让生物变得更数理
: 一点,不一定要有多大成就,但可以一直做自己喜欢做的事情。但最近又想着,若一辈
: 子都没有任何希望拿到年薪几百万,这辈子就白活了,至少要有这个奔头吧。
: 本人本科在国内一所N流学校(排100左右的)学习生物,但期间学了不少数学和物
: 理的课程,因为一直喜欢数理,只学习数理,其它科目都超级差。硕士在一个211高校
: 学物理(考研考的也是物理的课程),但研究方向是生物信息学,用机器学习搞预测。
: 博士在北大学生物信息,在一个湿实验室做计算表观遗传,明年就要毕业了,现在有一
: 篇eLife的共同一作,还有一篇一作的最近投出去(10分左右的,再低的话老板打死不
: 同意)。对Perl, Python, R编程都很熟练,Go,C和julia也会,但平时用的不多,练的
: 也就很少了。

f*****n
发帖数: 499
6
还有,不要报着academia的思想思维,什么“好实验室”
就算哈佛MIT nobel prize lab,又如何?
你最后赚的钱还不如人家国内二本本科在硅谷的
quantitative skill + industry sense,这才是最重要的
你要选择postdoc lab,一定要去一个dry lab,千万不要被忽悠去做wet
我就是躺在家里F2,online CS course,也比做wet lab要划算啊

【在 y*p 的大作中提到】
: 先向各位前辈介绍下自己的情况,本人一直都立志从事科学研究,想让生物变得更数理
: 一点,不一定要有多大成就,但可以一直做自己喜欢做的事情。但最近又想着,若一辈
: 子都没有任何希望拿到年薪几百万,这辈子就白活了,至少要有这个奔头吧。
: 本人本科在国内一所N流学校(排100左右的)学习生物,但期间学了不少数学和物
: 理的课程,因为一直喜欢数理,只学习数理,其它科目都超级差。硕士在一个211高校
: 学物理(考研考的也是物理的课程),但研究方向是生物信息学,用机器学习搞预测。
: 博士在北大学生物信息,在一个湿实验室做计算表观遗传,明年就要毕业了,现在有一
: 篇eLife的共同一作,还有一篇一作的最近投出去(10分左右的,再低的话老板打死不
: 同意)。对Perl, Python, R编程都很熟练,Go,C和julia也会,但平时用的不多,练的
: 也就很少了。

s******y
发帖数: 17729
7
没看清lz的要求
看来我确实废话了,立志做科研,要爆笑祖国的,楼上我回的一条都没有意义
必须的,拿J1签证,然后去哈佛,找个push点的华人老板。懂的。
没有名校的光环和牛文章,哪怕是博士后过一下水也得名校,回去做科研连门框都摸不
着。

SD
你半
份没
就算
y*p
发帖数: 6
8
没去美国博后的话,我进中国的企业。

【在 k***b 的大作中提到】
: 关键是进美国的企业还是中国的企业?一个刚毕业的土博要想在美国公司找到工作,是
: 不是不大现实?

y*p
发帖数: 6
9
谢谢,原来工资那么坑。

associate
入)

【在 l********6 的大作中提到】
: 一般情况,60000是“资深”博后的收入。刚毕业博士做博后,给的title是post
: doctoral research scientist,东部大城市的名校走NIH的标准48000一年(2017年开
: 始,2017年以前42000一年)。至少3年后,干得boss很满意,会把你晋升成associate
: research scientist 或者 assistant research professor之类(没有自己funding的
: 话,还是干博后的活),这时候收入能到60000多,这收入基本就是千老的天花板了,
: 个别有比这个高的。再往上晋升就是research scientist(如果没有funding,这是软
: 饭王了),只有特有钱的boss才会给这个title,收入能接近80000(相当于ttAP的收入)
: 。boss不满意早就走人了,也有boss很满意,但就是不晋升title,
: 只变个同级别的title(如research associate之类的),收入在55000以下,或者就
: 是48000的工资。有些超级名校,收入一直偏低,就是NIH的标准,多一毛都不多。

y*p
发帖数: 6
10
谢谢,原来工资那么坑。

associate
入)

【在 l********6 的大作中提到】
: 一般情况,60000是“资深”博后的收入。刚毕业博士做博后,给的title是post
: doctoral research scientist,东部大城市的名校走NIH的标准48000一年(2017年开
: 始,2017年以前42000一年)。至少3年后,干得boss很满意,会把你晋升成associate
: research scientist 或者 assistant research professor之类(没有自己funding的
: 话,还是干博后的活),这时候收入能到60000多,这收入基本就是千老的天花板了,
: 个别有比这个高的。再往上晋升就是research scientist(如果没有funding,这是软
: 饭王了),只有特有钱的boss才会给这个title,收入能接近80000(相当于ttAP的收入)
: 。boss不满意早就走人了,也有boss很满意,但就是不晋升title,
: 只变个同级别的title(如research associate之类的),收入在55000以下,或者就
: 是48000的工资。有些超级名校,收入一直偏低,就是NIH的标准,多一毛都不多。

y*p
发帖数: 6
11
谢谢,我也觉得应该先做2年博后,无论继续搞研究还是进企业。

data
DS

【在 f*****n 的大作中提到】
: LZ的背景,活生生的可以转data scientist
: 我自己跟LZ很像,也是在web lab生物信息,在转data scientist。
: 我不敢对你的选择做出任何建议,因为每个人情况不同。
: 我就说一下我知道的美国的情况:
: 搞生物信息的,极少搞算法,大部分就是用现成package分析生物数据
: 1. 最牛的比如斯坦福做生物信息算法的PhD,都去google了。这些人本质都是CS phd
: 2. 其次就是转行去做SDE或者data scientist;生物信息本身就是生物医学领域的data
: scientist;无非就是python+statistics+big data经验+machine learning。你随便
: 包装下你自己就可以了,当然前提是你自己要牛,coding能力强,数学好。当然了,DS
: 工作远不如SDE好找,所以很多人(包括我自己),在转行data scientist的同时,或

s******s
发帖数: 13035
12
看老板和学校了。
生物信息如果和大生物走,就是这个价了;如果和计算机IT走,那会高很多。
不过不如直接做计算机,对数据有兴趣的打算学术的,可以偏data science

associate
入)

【在 l********6 的大作中提到】
: 一般情况,60000是“资深”博后的收入。刚毕业博士做博后,给的title是post
: doctoral research scientist,东部大城市的名校走NIH的标准48000一年(2017年开
: 始,2017年以前42000一年)。至少3年后,干得boss很满意,会把你晋升成associate
: research scientist 或者 assistant research professor之类(没有自己funding的
: 话,还是干博后的活),这时候收入能到60000多,这收入基本就是千老的天花板了,
: 个别有比这个高的。再往上晋升就是research scientist(如果没有funding,这是软
: 饭王了),只有特有钱的boss才会给这个title,收入能接近80000(相当于ttAP的收入)
: 。boss不满意早就走人了,也有boss很满意,但就是不晋升title,
: 只变个同级别的title(如research associate之类的),收入在55000以下,或者就
: 是48000的工资。有些超级名校,收入一直偏低,就是NIH的标准,多一毛都不多。

1 (共1页)
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说说图灵吧,感觉他跟cs和生物都有交集这种情况去美国读生物博士有没有可行性?
请教:faculty 和工业界工作恳请推荐生物信息学位置
我跟美国同事谈了一下数理和化生的差别生信这个方向怎么样?
说“生物科学研究对思维能力没有训练”存在根本的逻辑谬误生物PhD,做博后还是念CS master,求建议。
生物土博紧急求助(转载)关于美国的生统博后!
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