z*****4
发帖数: 45 | 1 我试图将数据拟合到一个模型中: Signal = a*exp(-R1*t)+b*exp(-R2*t).要拟合的参
数是R1，R2，a和b。 R1和R2更重要。有12个数据点: 12个t,对应12个Signal。我想用
贝叶斯概率理论来求R1，R2，a和b。 我在看贝叶斯分析的逻辑回归模型: https://www
.mathworks.com/help/stats/examples/bayesian-analysis-for-a-logistic-
regression-model.html。 但是，我还没想出如何写the prior distribution, the
posterior distribution, or maximum likelihood for my question。 这个网页也可
能是相关的: https://www.mathworks.com/help/stats/examples/curve-fitting-and-
distribution-fitting.html。
有人可以教我贝叶斯方法的实现数据拟合么，或是分享Matlab code实现贝叶斯方法... 阅读全帖 |
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x*****p
发帖数: 1707 | 2 Yes.
Suppose you define two Runnable objects r1 and r2. They share the same
object of C. r1 calls method1 and r2 calls method2 in their run method.
Then you can use
ExecutoreService es = Executors.newSingleThreadExecutor();
es.execute(r2);
es.execute(r1);
Then it is guaranteed that r2 finishes running method2 first and r1 runs
method1 second. |
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l**********n
发帖数: 12 | 3 based on @gandjmitbbs and @bayside
We can know No.1, no.2 and no. 3. if only run 7 matches.
(copied first two from @gandjmitbbs)
1. 1st round, 5 groups, 5 matches
先分为红黄蓝绿白5个一组跑，决出名次。
suppose the results are: just consider top three
Group Red: R1, R2, R3
Group Yellow: Y1, Y2, Y3;
Group Blue: B1, B2, B3;
Group GREEN: G1, G2, G3;
Group WHITE: W1, W2, W3;
2. 2nd round, 1 match
再5个组第一跑，决出总第一。
suppose the result is: R1, Y1, B1, G1, W1 (so, the winner R1 is No. 1 overall)
3. 3rd round, 1 match
This tim... 阅读全帖 |
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h*********3
发帖数: 111 | 4 多谢分享。
我觉得还是有2个问题：
1）一个corner case: a[]={1} b[]={2}, 找第一个最小的，你的j会变成-1,溢出了
2) (i == upper-1) 只判断 Math.min(a[upper], b[j]);
是不够的， 一个例子
a[] = {1,2,3} b[]={4,5,6}, 找第4个最小的，你的程序似乎是返回 5 .
写了一个c的，欢迎指正。
int m_FindKthFromTwoSortedArray(int arr1[],int len1,int arr2[],int len2,int k)
{
int m1,m2;
int l1=max(0,k-len2-1),r1=min(len1-1,k-1);
if ( k == 1 )
return min(arr1[0],arr2[0]);
m1 = l1 + (r1-l1)/2;
m2 = k-(m1+1)-1;
while ( arr1[m1] != arr2[m2] && m1 <= min(len1-1,k-1) && m1 >= max(0,k-len2-1))
{
i... 阅读全帖 |
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l****c
发帖数: 838 | 5 some processors have to use register as one operand.
If you implement a = a + b on ARM, it is like:
ldr r0, =a (address of variable)
ldr r1, [r0]
ldr r0, =b
ldr r2, [r0]
add r1, r1, r2
ldr r0, =a
str r1, [r0]
I don't remember the details and the above code is not optimized,but you get
the idea.
If you want to know what a function looks like at instruction level
on x86, compile it, and use objdump to get the assembly code.
If you don't know objdump is, look at gcc toolchain and the man page.
Th... 阅读全帖 |
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p*****2
发帖数: 21240 | 6
L1 R1 L2 R2
L1 R1 R2 L2
R1 L1 L2 R2
R1 L1 R2 L2
第二根棍子在前边有是4种。
所以八种，我就懒的写了。 |
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b***e
发帖数: 1419 | 7 来自主题: JobHunting版 - G新鲜面经 -- here's a Haskell solution for 1.2
split [] = [];
split (x:xs) =
[([], x, xs)] ++ [ (x:left, pivot, right) | (left, pivot, right) <- split
xs]
up pre [] [] = [pre]
up pre left [] = []
up pre left right =
[ r | (l1, p, r1) <- split right, r <- down (pre ++ [p]) (left ++ l1) r1 ]
down pre [] [] = [pre]
down pre [] right = []
down pre left right =
[ r | (l1, p, r1) <- split left, r <- up (pre ++ [p]) l1 (r1 ++ right) ]
go n = down [] [1..n] []
1
big |
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a****r
发帖数: 87 | 8 我的算法：
对两个BST同时进行in-order traversal in an iterative way.
bool is_BST_eq(TreeNode *r1, TreeNode *r2){
if(r1 == nullptr && r2 == nullptr) return true;
stack st1;
stack st2;
TreeNode *p = r1;
TreeNode *n1 = nullptr;
TreeNode *q = r2;
TreeNode *n2 = nullptr;
while(true){
// iterative inorder traversal for r1
while(!st1.empty() || p){
if(p){
st1.push(p);
p = p->left;
... 阅读全帖 |
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w*****d
发帖数: 105 | 9 Consider the simplest case: A={2}, then any odd number below N is OK, so the
result would be (N - N/2). Then consider A={2, 3}, any number below N that
is not mutiply of 2 or 3 is OK, so the result would be (N - N/2 - N/3 + N/6)
. Then consider A={2, 3, 5}, the result would be (N - N/2 - N/3 - N/5 + N/6
+ N/10 + N/15 - N/30).
So there is a general rule:
for A={a1, a2, ..., aN}, if ai is not dividable by aj for any i != j, then
we could:
1. for i from 1 to N, calc r1 = N - SUM(N/ai);
2. for i, j ... 阅读全帖 |
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d*******r
发帖数: 43 | 10 假设有一个上市公司，共有100股流通股。上市时每股1元，公司市值100元。持股人为
R1,R2， R3,。。。R10,每人10股，每人的花费为10元。
上市后第二天，有一股交易（R1 卖给 R11)，交易价100元。 这样，通过100元的交易
，公司市值变成10000元。
R1 的 财富 为 1000元， 账面赚990元
R2 1000 990
R3 1000 990
.。。。
R11 100 0
第三天，又有一股交易（R11->R12)，交易价在2元，这样，通过2元的交易，公司的市
值又变成200元，市值蒸发了9800元。
R1 的 财富 为 118 元， 账面赚 108元
R2 20 10
R3 20 10
.。。。
R11 2 -98
R12 2 0
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d*****1
发帖数: 407 | 11 BLOG ARCHIVE
THURSDAY, JUNE 9, 2011
06/09/2011 Market Wrapup
SPY S1 128.48, R1 134.43. Market momentum is negative.
Market outlook: correction continues.
Posted by Djinwa at 6:46 PM 0 comments
Reactions:
WEDNESDAY, JUNE 8, 2011
06/08/2011 Market Wrapup
SPY R1 128.78, R2 129.82. Market momentum is negative.
Market outlook: correction continues.
Posted by Djinwa at 7:20 PM 0 comments
Reactions:
TUESDAY, JUNE 7, 2011
06/07/2011 Market Wrapup
SPY S1 128.76, R1 130.77. Momentu... 阅读全帖 |
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s*****n
发帖数: 5488 | 12 QQ是学数学的？R的会？看上去次日收益mean是-0.2个百分点。周收益是-0.5个百分点。
library(quantmod)
getSymbols("SPY", from="1900-01-01")
a=SPY[(SPY$SPY.Close - SPY$SPY.Open > SPY$SPY.Open * 0.007) & (SPY$SPY.Open
- lag(SPY$SPY.Close) < -0.01 * SPY$SPY.Open)]
i = index(a)
r1=SPY$SPY.Close - lag(SPY$SPY.Close, -1)
r=SPY$SPY.Close - lag(SPY$SPY.Close, -5)
merge(a,r[i], r1[i])
summary(r1[i])
summary(r[i])
summary(r1[i])
Index SPY.Close
Min. :1994-03-02 Min. :-12.8500
1st Qu.:2000-04-05 1st Qu.: -1.295... 阅读全帖 |
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d****0
发帖数: 26 | 13 受跑跑“ 【技术贴】简单的预测股市大盘的支撑价位和阻力价位”启发，回测了2015
年SPX指数历史数据。统计结果如下，供大家讨论分析：
原帖请见：http://www.mitbbs.com/article_t1/Stock/36409067_0_2.html
1/2/2015-10/16/2015，共200个交易日。
Close Price：
184 Day > S3， 92% effective
170 Day > S2， 85% effective
147 Day > S1， 73.5% effective
110 Day > P ， 55% effective
90 Day < P ， 45% effective
145 Day < R1， 72.5% effective
169 Day < R2， 84.5% effective
191 Day < R3， 95.5% effective
Highest Price：
175 Day > S3， 87.5% effective；190 Day > S3-10（超出S3大约5%以内）， 95%
152 Day >... 阅读全帖 |
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d****0
发帖数: 26 | 14 我回测的是原帖里（http://www.mitbbs.com/article_t/Stock/36409067.html）：
R3 = H + 2×(P − L) = R1 + (H − L)
R2 = P + (H - L) = P + (R1 - S1)
R1 = (P x 2) - L
P = (H + L + C) / 3
S1 = (P x 2) - H
S2 = P - (H - L) = P - (R1 - S1)
S3 = L − 2×(H − P) = S1 − (H − L) |
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m****r
发帖数: 5435 | 15 【 以下文字转载自 Faculty 讨论区 】
发信人: Buckminster (巴克), 信区: Faculty
标 题: 准备从offer了。分享历程，回馈本版。
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Apr 1 02:59:31 2017, 美东)
准备签了offer发回去了。R1大学tenure track position搞定，算是对自己和家人也有
个交待。披马甲分享自己找工作的心路历程回馈本版，希望能够帮到还在申请的后来人
，特别是非牛校出身的战友们。顺便发10个包子。
先说下背景。苦逼专业之一，中度火坑。R1公立大学非牛校PhD（专排不在前40），排
名比较靠前的公校（US News世界前50）第一站博后，top私校第二站博后。文章，5篇
本领域顶级（不算N子刊，大概物理的PRL，化学化工的JACS，材料的AM这种水平）期刊
，一篇二线N子刊，以及挂名文章若干（大约10篇）。博士和两个博后，三个阶段都有
一作文章。推荐人无院士。
PhD期间经历了无数劝退，包括同组师兄。现在仍然很感激他们，因为他们说的大部分
都是对的，这条路的确不容易。但是我早下定决心做facul... 阅读全帖 |
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P******d
发帖数: 4272 | 16 【 以下文字转载自 Love 讨论区 】
发信人: GoodLuckCome (PrettyBoy), 信区: Love
标 题: [为爱而狂]爱情度量--爱情匹配系数
关键字: 为爱而狂； 爱情匹配系数
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Aug 8 21:22:34 2013, 美东)
好感/冲动-->萌芽爱情，相识/相知-->浓烈爱情，相爱/相守-->浪漫人生。要让爱情萌
芽，是有条件的：有缘，双方满意（外貌匹配，特性匹配）。
当你看到和你“匹配”的人（的照片）时，你会产生一种特殊的感觉，好感。他未必是
型男帅哥，她也许不是倾城美女。但你觉得他/她(Ta)亲切，好像在那儿见过，正所谓
朦胧而亲切。如果你期盼爱情，你一定有过这种感觉，因为Ta在你的潜意识里，Ta首先
有个形象，然后你赋予了Ta一些特性（由此派生出你的择偶条件）。目前没有成熟的技
术能够根据你的想像/描述来生成一个你的偶像头像，但我肯定大多数人喜欢某个固定
类型；本人正在研究（业余时间），成功之后，考虑卖给交友网站，帮助大家提高效率
，呵呵。（插图为随机抽取的100个澳大利亚人的平均脸谱：男帅女靓，够大众情人... 阅读全帖 |
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t*******r
发帖数: 22634 | 17 当然，比如同样一万尺的地，R1-6 区的和 R1-10 区的 set back 要求不一样。
有的人就是喜欢邻居跟自己的房子离得远些要有 privacy，这样 R1-10 区
就要比 R1-6 区同样尺寸的 lot 更有使用价值。 |
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t****t
发帖数: 2269 | 18 2017年1月1日
新年第一天呀，起了个大早，赶R1 Bus去ADO总站坐车到Xelha。平时闪花眼的R1却迟迟
不出现，逼得我马上要出手拦车了，要用我这破烂的西班牙语拦下两辆Taxi 并解释清
楚，真的好难呀有没有，不是每个司机都讲英文的好不好。这时R1终于出现，上了车，
又是一个风驰电掣，预计25分钟结果15分钟就飞到。算是有惊无险。
ADO的大巴是对号入座，干净，安静，准时。唯一不好的是途中要先去Xcaret送人，耽误
绝对有半小时。如果是去Xcaret, Xplor，真的很快。7:50出发，路上两小时。到Xelha
看到Xcaret Experience的大巴已经在了，据说我们比人家晚半小时，不过晚上返程也
推后半小时。事后觉得Xcaret Experience也好像是不错的 选择，还不用赶公车。
上次去了Xcaret，觉得各种赶。中间还要换衣服，找地儿吃饭，最后看完表演晚上真的
很累。这次就轻松愉快多了，Xelha非常适合爱玩水的人，园子里布局特别合理，吃饭
locker都特别方便。
我们家都爱浮潜的老中青在里面玩了个够，礁石区里很多鱼，彩色的，成群的，眼睛大
得令人起鸡皮疙... 阅读全帖 |
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h*******k
发帖数: 4412 | 19 单手翻滚r1, 再接两个r1, 基本对手一半血就没了
翻滚结束之后可以左右调整方向，很大机会能绕到盾后方去
对手拿大盾就直接上去推。。。小盾可以直接双手一套打爆，不过要当心盾反，还是翻
滚r1比较安全
补刀就用双手冲r1
其他twinblade模组就差一些了 |
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g**********e
发帖数: 2 | 20 好感/冲动-->萌芽爱情，相识/相知-->浓烈爱情，相爱/相守-->浪漫人生。要让爱情萌
芽，是有条件的：有缘，双方满意（外貌匹配，特性匹配）。
当你看到和你“匹配”的人（的照片）时，你会产生一种特殊的感觉，好感。他未必是
型男帅哥，她也许不是倾城美女。但你觉得他/她(Ta)亲切，好像在那儿见过，正所谓
朦胧而亲切。如果你期盼爱情，你一定有过这种感觉，因为Ta在你的潜意识里，Ta首先
有个形象，然后你赋予了Ta一些特性（由此派生出你的择偶条件）。目前没有成熟的技
术能够根据你的想像/描述来生成一个你的偶像头像，但我肯定大多数人喜欢某个固定
类型；本人正在研究（业余时间），成功之后，考虑卖给交友网站，帮助大家提高效率
，呵呵。（插图为随机抽取的100个澳大利亚人的平均脸谱：男帅女靓，够大众情人级
别。你要是看某 个人的头像（1/100），你会失望；没想到吧，“平均”的魔力居然这
么大。可惜，你或我只能选一个人，所以不能随机哟）。
希望你不要苛责他是外貌协会成员，“以貌选人”（外貌匹配）也是本性，尤其对于找
情人而言。如果找结婚对象，就不能只是“以貌娶人”，因为还要特性匹配，你还得能
守住... 阅读全帖 |
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s*******y
发帖数: 558 | 21 I have a problem that bugs me quite a while.
Let R1 and R2 be two m x n random matrices with m>n.
Each entry of R1 and R2 is independent and identically chosen from
normal distribution (0, c), where c is a constant.
My question is what are the statistical properties of the product of R1
and pseudo-inverse(R2)? denoted as R1*pseudo-inverse(R2). Here
pseudo-inverse(R2) is the pseudoinverse of matrix R2 such as
pseudo-inverse(R2)*R2 = I.
Moreover, is it possible to tell how different the matrix pro |
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m*********a
发帖数: 3299 | 22 我现在是这么做的
但是我在想是不是这样也行
用self join
如果有三个成分table = recipes
select *
from recipe r1
join recipe r2 on r1.id = r2.id
join recipe r3 on r1.id = r3.id
where
r1.componet = compnent1
and r2.component = component2
and r3.component = component3
如果是4个的就join 四次
反正用loop 产生from clause 和where clause |
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n****y
发帖数: 1220 | 23 想用3个路由器有线桥联 组成一个SSID的网络。其中一个路由器（R1)接modem，然后与
另外两个路由器（R2 and R3)通过有线桥联，这样把USB硬盘和打印机接在其中的一个
router上，无论连接哪个路由器上网，都可以使用硬盘和打印机。
这是我的构想，请大家指正。
R1通过WAN口接modem外网，LAN口1和2 分别接路由器R2和R3。R2和R3的设置中，把SSID
改成和R1一样的，DHCP选disable, 然后MAC地址写上R1的。
外接硬盘和打印机连到R2上。即使使用R3路由上网也能识别硬盘和printer。
这样是否就能成功呢？ |
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n****y
发帖数: 1220 | 24 最近弄了几次。发现把R2或R3中的一个路由器DHCP disable了，可以正常工作。但是一
旦把两个都改了的话，R1就罢工了，根本连不上外面的internet了。不知道怎么回事。
是不是都改了的话，对R1接modem的路由器的要求比较高？因为R1要handle所有的连接
到R2和R3上的接入设备。我R1用的地沟由，一共有大概15个大大小小的上网设备。我就
奇怪了，难道连20个MAC address都handle不了？ |
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A****e
发帖数: 310 | 25 如下语句总是有问题：
unordered_set > a;
vector r1(3,3);
a.insert(r1);
但是如果用set就没有问题
set > a;
vector r1(3,3);
a.insert(r1);
请问这种情况下，我想用unordered_set，应该怎样正确的insert呢？
谢谢：） |
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c******o
发帖数: 1277 | 26 从下面的code 看出。
map能对一个数据（一个List, 一个Option, 一个Future) 进行操作。
applicative (ap) 能对多个数据进行操作。
monad能对对多个数据进行操作的同时，根据数据的内容动态改变操作流程。
基本上functor （map)，applicative functor (ap), monad (flatMap)的区别就是这
些。
object test {
def oneVarFunc: Int => Int = {
_ + 1
}
def twoVarFunc: (Int, Int) => Int = {
_ + _
}
def optionap[A,B](a: Option[A])(f: Option[A => B]): Option[B] =
f.flatMap(t1 => a.flatMap(t2 => Some(t1(t2))))
val x1 = Some(1)
val x2 = Some(2)
val x3 = None
//functor
def test... 阅读全帖 |
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i*******e
发帖数: 242 | 27 不知道我的思路对不对
问题是这样：我的dataset里的response有两个，一个R1是从0-1的分布；另一个R2是切
割R1分了4个band：0 ->0; (0-0.3] -> 1; (0.3-0.8] -> 2; (0.8 - 1] -> 3. R1的分
布不太好，“0”很多，其他的是left-skewed分布。最终目标是model R2.
直接model R1， mean error 大概0.2， 但是model R2时 试了很多classifier 都在0.
6以上。我估计因为prediction的时候如果是0.1，虽然很接近实际值0，但是在R2分类
还是算1，导致error变大。
我琢磨能不能先用modelA判断是零还是其他，再用一次model判断是1，2，or3.
1. 这种用多次model分类的有好的例子借鉴吗
2. 不知道有没有其他的方法。
多谢！ |
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p******e
发帖数: 247 | 28 C
R1-N N + R2X ---->
C=C
产物主要为：
C
R1-N + N-R2 ·X-
C=C
产物里会出现
C
R2-N N 吗？
C=C
感觉如果反应可逆的话，产物里可能还会出现少量的
C
R1-N + N-R1 ·X-
C=C
或者
C
R2-N + N-R2 ·X-
C=C
求教！ |
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x******i
发帖数: 3022 | 29
B
1。先找R0，使得R0.B = [ I_m, 0]^T。这个很简单，因为只需将B的各列
补成一个正交基，则R0就是相应的换基矩阵。显然R0不唯一，但是可以
随意选取其中一个。
2。对于某一个R0，求R1，使得R1.(R0.B) =A。这个也很简单，因为所有
可能的R1就是形如[A X]的正交矩阵。更具体说，X为N*(N-m)的列正交矩阵，
并且每一列都与A的每一列正交
3。所有可能的R由R1.R0给出。 |
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x*b
发帖数: 253 | 30 Try the following proof.
Let P ( B > A in N times ) =r1
P ( B < A in N times ) =r2
P ( B = A in N times ) =r3
Obviously r1=r2, r1+r2+r3=1, and 2r1 + r3 =1
P ( B > A in N+1 times ) = P (B>A in N+1 times | B>A in N times ) * P (B>A
in N times)+ P (B> A in N+1 times | B=A in N times) * P (B=A in N times)
= 1* r1 + 1/2 * r3 = 1/2 (2r1 + r3) =1/2 |
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f*****k
发帖数: 353 | 31 depends on A's eigenvalues,
if A has two real non-equal eigenvalues r1, r2, and the eigenvalue is v1, v2
, then
u = C*(e^(r1 t) v1 + e^(r2 t) v2);
if A has two conjugate complex eigenvalue r1, r2, then
then pick up the real and the imaginary part of e^(r1 t) v1, the linear
combination is the solution.
if A has double eigenvalue r, then find the two linear independent solution
v1, v2 of
(A - r I )^2 v = 0,
vv1 = (A - rI)*v1, vv2 = (A - rI)*v2;
solution u = C (e^(rt)*(v1 + vv1*x) + e^(rt)*(v2 + v |
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p********a
发帖数: 5352 | 32 data a;
input A I L R;
datalines;
a 0 1 2
a 0 3 4
a 1 5 6
a 1 2 3
a 0 4 5
a 0 5 9
run;
data b(drop=I1 L1 R1);
set a;
retain I1 L1 R1;
if _N_=1 then do; I1=I;L1=L;R1=R;end;
else do; if I=I1 then do;L=L1;output;end;
else do;I1=I;L1=L;R1=R;end;
end;
run; |
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z*****4
发帖数: 45 | 33 借贵宝地请教：
我试图将数据拟合到一个模型中: Signal = a*exp(-R1*t)+b*exp(-R2*t).要拟合的参
数是R1，R2，a和b。 R1和R2更重要。有12个数据点: 12个t,对应12个Signal。我想用
贝叶斯概率理论来求R1，R2，a和b。 我在看贝叶斯分析的逻辑回归模型: https://www
.mathworks.com/help/stats/examples/bayesian-analysis-for-a-logistic-
regression-model.html。 但是，我还没想出如何写the prior distribution, the
posterior distribution, or maximum likelihood for my question。 这个网页也可
能是相关的: https://www.mathworks.com/help/stats/examples/curve-fitting-and-
distribution-fitting.html。
有人可以教我贝叶斯方法的实现数据拟合么，或是分享Matlab cod... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 34 SELECT bus.n1, bus.c1, stops.name, bus.n2, bus.c2 FROM
(
SELECT b1.num n1, b1.company c1, b1.stop stop, b2.num n2, b2.company c2
FROM
(
SELECT route.num num, route.company company, route.stop stop FROM
(SELECT num, company, MIN(pos) pos, stop FROM (SELECT id, name FROM
stops WHERE name = 'Craiglockhart') s1 INNER JOIN route ON s1.id = route.
stop GROUP BY num, company, stop) r1
INNER JOIN route
ON r1.num = route.num AND r1.company = route.company
WHERE route.stop <> r1.... 阅读全帖 |
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c*****o
发帖数: 54 | 35 几个月前才开始玩R1的，觉得还不错，特别是和LD一起玩的那个offline的coop模式。
R2也买了一盘，试过，觉得乱，操作和R1完全不同。认识的朋友没有玩PS3的，所以也
懒得从头习惯R2，就没有坚持玩。R1因为玩通了单机版，所以操作还算熟练，所以想继
续玩。Kz2还没有，也许以后会买，不知道比R1好玩不。我的FragFX就是那个v2的，感
觉不好。 |
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p*********e
发帖数: 32207 | 36 评估一下转动惯量的话
I=mr^2
如果说要维持compressor进气横截面一定的话那就是面积固定
假设两种情况compressor的几何形状和重量分布成比例
那么m和r成三次关系,也就是说m=c*r^3
如果比较一个大增压器和两个小增压器,直径分别为r1和r2,
那么前者I1=c*r1^5,后者I2=2*c*r2^5
而两者的总横截面积一致,所以r1^2=2*r2^2=>r1=sqrt(2)*r2
那么I1=2^(3/2)*2*c*r2^5=2^(3/2)*I2,也就是2.83*I2
换句话说,在此情况一个大增压器的转动惯量是两个小增压器和的2.83倍
而且这还是在考虑两者几何形状相当的情况,两个增压器的话每个的负载更低
也就是说可以在进气面积与单增压器相当的前提下进一步减重,那么转动惯量会更小
系）
接近
惯量
和轴
应该 |
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s**********e
发帖数: 33562 | 37 其实中国抗战的贡献的计算方式很简单嘛。
中国不抗战，日本会有一个收益R1。
中国进行了抗战，日本也会有一个收益R2。
中国抗战的贡献应该等于R1-R2。
如果中国抗战的贡献是负数，那就说明R1
高。 |
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s**********e
发帖数: 33562 | 38 其实中国抗战的贡献的计算方式很简单嘛。
中国不抗战，日本会有一个收益R1。
中国进行了抗战，日本也会有一个收益R2。
中国抗战的贡献应该等于R1-R2。
如果中国抗战的贡献是负数，那就说明R1
高。 |
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m********5
发帖数: 1 | 39 Q/微信1546028233办理巴斯大学毕业证成绩单文凭学历学位认
Q/微信1546028233办理杜伦大学毕业证成绩单文凭学历学位认证
办理英国Imperial College London certificate diploma 5 {0transcript
Q/微信1546028233办理帝国理工学院毕业证成绩单文凭学历学位认
证 办理英国University of Bath毕业证 certificate diploma : Ktranscript 1 R3 _
; & m1 H3 S3 S! |3 Q/微信1546028233办理巴斯大学毕业证成绩单文凭学历学位认证
办理英国University of Exeter certificate diploma transcript
Q/微信1546028233办理埃克塞特大学毕业证成绩单文凭学历学位认
证 办理英国University College London毕业证成绩单
Q/微信1546028233办理伦敦大学学院毕业证成绩单文凭学历学位认 * ?% % I' ]& ?
证 办理英国University of Warwick毕... 阅读全帖 |
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c*****g
发帖数: 21627 | 40 【 以下文字转载自 IndustryParty 俱乐部 】
发信人: choming (请抵制“十万强插”计划！), 信区: IndustryParty
标 题: 揭秘4G核心专利
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Jun 8 04:14:08 2015, 美东)
揭秘4G核心专利 (2015-03-03 19:30:02)
从2012年10月份决定写《通信之道》，到现在差不多两年半的时间，第一版终于成稿，
以此文作结。
3G霸主
1985年，在美国硅谷成立了一家叫Qualcomm(高通)的公司。 这家公司把军用的CDMA技
术用于民用通信，推出了IS-95标准，成为与欧洲的GSM竞争的第二代移动通信系统。
在第二代的商业竞争当中，GSM还是取得了的胜利。但是在高通公司的创始人当中有一
位世界级的科学家，叫做Andrew Viterbi，就是那位Viterbi译码算法的发明人，IEEE
Fellow，并获得了美国最高科技奖。在他的推动下，产业界相信了CDMA代表了无线通信
技术的发展方向，因此第三代移动通信的三个国际标准，WCDMA， CDMA2000和TD-SCDMA
都采... 阅读全帖 |
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m*******e
发帖数: 1598 | 41 【 以下文字转载自 EE 讨论区 】
发信人: zhizunbao123 (你在红楼我在西游), 信区: EE
标 题: 怎样看待华为前工程师杨学志关于4G核心专利的看法？ (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jun 10 09:23:41 2015, 美东)
发信人: baodiao (钓鱼岛), 信区: PDA
标 题: 怎样看待华为前工程师杨学志关于4G核心专利的看法？
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Jun 9 14:03:22 2015, 美东)
从网上看到一篇华为前工程师杨学志关于4G核心专利的看法， 不知各位有何高见？
当事人揭秘4G核心专利：高通没那么多，中国没那么少！
http://www.c114.net/news/41/a886875.html
1985年，在美国硅谷成立了一家叫Qualcomm(高通)的公司。这家公司把军用的CDMA技术
用于民用通信，推出了IS-95标准，成为与欧洲的GSM竞争的第二代移动通信系统。
在第二代的商业竞争当中，GSM还是取得了的胜利。但是在高通公司的创始人当中有一
位世界级的科学家，叫做Andrew V... 阅读全帖 |
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m**********e
发帖数: 12525 | 42 对
楼主智商不行
简单举例
任意个随机阻值的线性电阻并联，其阻值等于你的harmonic mean
但是如果电阻阻值为均匀分布，则并联电阻（harmonic mean）等于算术平均（即R/N)
看不明白的话以2电阻并联为例
R=R1R2/(R1+R2), if R1=R2, then R=R1/2=R2/2 |
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T*******x
发帖数: 8565 | 43 再证明一下这个。
还是要用fundamental theorem of finite abelian group，把G分解成循环群的直积，
然后在每一个直积component里选定一个generator，这样G就有一组generator，记为(
g1,g2,g3,...)。
G中每个元素g都可以用这组generator线性组合表示，
g=r1g1+r2g2+r3g3+...
这里用abelian group的convention把群二元运算写成加法。还可以把g写成坐标的形式
g=(r1,r2,r3,...)
这就是fundamental theorem的主要意义。
根据homomorphism，
h(g)=r1 h(g1)+r2 h(g2)+r3 h(g3)+...
根据H的构造方法，h取遍H正是每一个h(gi)取遍与gi对应的Z_n的子群，整个sum变成了
一个多重sum，index可以分离，写成
sum h(g1) in J1 of exp(...r1 h(g1))
sum h(g2) in J2 of exp(...r2 h(g2))
sum h(g3) in J3 of exp... 阅读全帖 |
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T*******x
发帖数: 8565 | 44 前面出了个小题，是另一个问题中缺失的一步。这个小题的证明中用到了一个
beautiful的小lemma。名字叫Gauss Lemma. 那个主题有一些有意义的讨论，牛人
greatspacer也下场指导了一下，但是很不幸整个主题被删了。现在把它补回来。记录
一下。
先说这个原问题：
有两个多项式r1(x),r2(x)，属于Q[x]，也就是系数是有理数，degree大于等于1，最高
项系数都为1.已知其中r1(x)不属于Z[x]，也就是系数不全是整数。求证r1(x)*r2(x)不
可能在Z[x]中。 |
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发帖数: 1 | 45 你昨天病休，今天要多吃你黑人男友的鸡巴，给他补回来
盹盹盹
：前面出了个小题，是另一个问题中缺失的一步。这个小题的证明中用到了一个
：beautiful的小lemma。名字叫Gauss Lemma. 那个主题有一些有意义的讨论，牛人
：greatspacer也下场指导了一下，但是很不幸整个主题被删了。现在把它补回来。记录
：一下。
：先说这个原问题：
：有两个多项式r1(x),r2(x)，属于Q[x]，也就是系数是有理数，degree大于等于1，最
高项系数都为1.已知其中r1(x)不属于Z[x]，也就是系数不全是整数。求证r1(x)*r2(x)
不可能在Z[x]中。 |
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c*******a
发帖数: 466 | 46 能不能从PUI升到R1，关键得看LZ的方向。越偏理论的领域，比如数理化，可能性就越
低。理论和实验也有区分。倘若LZ是我这个专业的，别说从PUI上升到R1是绝对不可能
发生，从100名以后的R1转进前100都是基本不可能。所以在没有具体信息的情况下，举
些move up的个例根本毫无参考意义。
学校的生源质量，on-site时系主任committee都会主动介绍。师资力量、faculty出身
，一般面试之前也都查好心里有数了吧。
既然LZ做实验的，两个学校start-up比较？系里面其他教授的研究和经费情况如何？学
生研究能力如何？
所以哪个学校对前途发展更有利这样的问题，只有LZ自己才能回答，版上的人是无法给
出有效建议的。 |
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发帖数: 1 | 47 真不是我说，当今的行情，手上有半篇文章就可以稳稳申请到R1的博士，有一片文章就
可以拿到TOP 10%，很多甚至北大清华的老中，都是被无数老中老板压迫，低估了自己
的实力，把自己埋没在各种烂校里浪费生命。我估计楼主的学生去的是名校，楼主嫉妒
得要发狂了。
其实就算是R1里的PHD学位，最后能找到R1的FACULTY的就那么几个学校。那些烂校拿到
PHD当上AP的，多半有不可告人的秘密，比如无数大佬的奸情啊（嘘），把她（他）们
当个ROLE MODEL你就傻逼了。这不仅是在不在乎自己一生的CAREER，这还牵扯到找对象
的名声啊。
我还是觉得故事就是楼主学生去了名校读PHD了。楼主一个男人嫉妒心都这么强，真是
阴暗得可怕 |
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发帖数: 1 | 48 R1 有很多所。 100所？
UIUC 是R1 里的顶尖工科院校
R2 是不在R1 里面的。。。 |
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f*********a
发帖数: 435 | 50 R1 uses R1 as peer school
It’s almost impossible to move from R2 to R1 |
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