h**********c
发帖数: 4120 | 1 r1 = rand(1:50) ( 1<= rand(50) <=50)
m1 = rand(0:1)
r2 = m1 * rand(1:r1-1) + (m1-1) * rand( r1+1:50)
l1 = min(r1,r2)
l2 = max(r1,r2)
m2 = rand(1:3)
r3 = (~(m2-1))* rand(1:l1-1) + (~(m2-2))*rand(l1+1:l2-1) + (~(m2-3))*rand(l2+1:50)
~ is logical negation
r1 r2 r3 ...
etc.
thanks for only five numbers |
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s*****c
发帖数: 753 | 2 First, you have to make sure |x|+|y|的最小值 is what you want, and you don't
want x^2+y^2的最小值.
If you do need "the slope that gives you the minimal distance sum", then:
For your two points P1(x1, y1), P2(x2, y2)
convert to polar coordinate system.
P1: (r1, t1), P2: (r2, t2)
where
x1=r1*cos(t1), y1=r1*sin(t1), x2=r2*cos(t2), y2=r2*sin(t2).
从原点到P1的线和从原点到P2的线有个夹角。范围从0到180.
如果夹角小于90， 你要的直线必定是两者之间。
let t2>t1, and t2-t1<90degrees
for the straight line you want y=k*x, or x=r*cos(t), y=r*sin(t). t1
I... 阅读全帖 |
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g****t
发帖数: 31659 | 3 因为不是点到直线的y方向距离和最小，所以在课本上不是很常见。
GooG: absolute least square
First, you have to make sure |x|+|y|的最小值 is what you want, and you don't
want x^2+y^2的最小值.
If you do need "the slope that gives you the minimal distance sum", then:
For your two points P1(x1, y1), P2(x2, y2)
convert to polar coordinate system.
P1: (r1, t1), P2: (r2, t2)
where
x1=r1*cos(t1), y1=r1*sin(t1), x2=r2*cos(t2), y2=r2*sin(t2).
从原点到P1的线和从原点到P2的线有个夹角。范围从0到180.
如果夹角小于90， 你要的直线必定是两者之间。
let t2>t1, and t2-t1<90degrees
for the straig... 阅读全帖 |
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l*****1
发帖数: 137 | 4 我想要计算量子点中的电子和空穴的波函数，假设一个量子点中有两个电子两个空穴（
实验上只要一个量子点同时吸收两个光子就可以产生两个电子-空穴对），我想用的算
法如下：
在不考虑库仑相互作用的前提下，先计算第两个电子和一个空穴的波函数，然后计算这
两个电子和一个空穴产生的库伦势，把他们产生的库伦势发到第二个空穴的薛定谔方程
中，计算第二个空穴的波函数，然后计算其产生的库伦势,然后把第二个电子和两个空
穴的库伦势放到第一个电子的薛定谔方程中，计算其波函数，以此类推，多次循环。
分别得到了这两个电子和空穴的波函数后（假设波函数为e1,e2, h1,h2，并且都是归一
化的），因为电子和空穴的自旋都是1/2，属于费米子，应该不可分辨。怎么样才能分
别写出两个电子的波函数和两个空穴的波函数？有人告诉我如下的写法：
e(r1,r2) = 1/sqrt(2)[e1(r1)e2(r2)-e1(r2)e2(r1)]
h(r1,r2) = 1/sqrt(2)[h1(r1)h2(r2)-h1(r2)h2(r1)]
对吗？ |
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l*****1
发帖数: 137 | 5 我想要计算量子点中的电子和空穴的波函数，假设一个量子点中有两个电子两个空穴（
实验上只要一个量子点同时吸收两个光子就可以产生两个电子-空穴对），我想用的算
法如下：
在不考虑库仑相互作用的前提下，先计算第两个电子和一个空穴的波函数，然后计算这
两个电子和一个空穴产生的库伦势，把他们产生的库伦势发到第二个空穴的薛定谔方程
中，计算第二个空穴的波函数，然后计算其产生的库伦势,然后把第二个电子和两个空
穴的库伦势放到第一个电子的薛定谔方程中，计算其波函数，以此类推，多次循环。
分别得到了这两个电子和空穴的波函数后（假设波函数为e1,e2, h1,h2，并且都是归一
化的），因为电子和空穴的自旋都是1/2，属于费米子，应该不可分辨。怎么样才能分
别写出两个电子的波函数和两个空穴的波函数？有人告诉我如下的写法：
e(r1,r2) = 1/sqrt(2)[e1(r1)e2(r2)-e1(r2)e2(r1)]
h(r1,r2) = 1/sqrt(2)[h1(r1)h2(r2)-h1(r2)h2(r1)]
对吗？ |
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w**********y
发帖数: 1691 | 6 赞!纯爷们.呵呵
稍稍更正一下哈.
把你的式子改成 P=a*r1+b*r2
r1,r2就是两只股票的return(收益)
assumptions:
E(r1)=E(r2)
var(r1)=0.2^2,var(r2)=0.3^2
correlation R=cov(r1,r2)/sqrt(var(r1)var(r2)) |
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M*S
发帖数: 459 | 7 (1+r1(.5)/2)*(1+r1(1)/2) = (1+r2(1)/2)*(1+r2(1)/2)
r1(.5): six-month loan zero year forward at the annual rate of r1(.5)
r1(1): six-month loan six months forward at an annual rate of r1(1)
r2(1): one-year spot rate
这是个有关forward rate 和 spot rate关系的公式，能解释一下为什么会有这个公式
吗？多谢！ |
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c**********e
发帖数: 2007 | 8
You got it. This is incorrect.
Using xyct's example, P(x=1,y=1|z=1)=0 but P(x=1|z=1)=P(y=1|z=1)=1/2.
Another example, if x,y,z has a multivariate normal with covariance
1 0 r1
0 1 r2
r1 r2 1
then conditional covariance matrix of (x,y)|z is
1-r1*r1 1-r1*r2
1-r1*r2 1-r2*r2
so x|z and y|z are not independent for given z. |
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s********w
发帖数: 487 | 9 我的SQL
select tmp1.num,tmp1.company,stops.name,tmp2.num,tmp2.company from stops
right join
(
(select distinct R1.num, R1.company, R2.stop from route R1, route R2
where R1.num=R2.num and R1.company=R2.company and
R1.stop in (select id from stops where name='Craiglockhart')) tmp1 join
(select distinct R3.num, R3.company, R4.stop as stop1 from route R3, route
R4
where R3.num=R4.num and R3.company=R4.company and
R3.stop in (select id from stops where name = 'Sighthill')) tmp2
on tmp1.stop=tmp2.stop1)... 阅读全帖 |
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c*****1
发帖数: 3240 | 10 ☆─────────────────────────────────────☆
Cheung (LN) 于 (Sun Sep 9 21:13:53 2012, 美东) 提到:
在70年代末，做一个电脑（哪怕是简单的PC）绝对不是一件容易的事情
从芯片、到PCB、到显示器
都是那个时代的高科技
这些东西的组合，根本就是庞大的系统工程。
注意，那时候还没有PC专用的操作系统
虽然有C语言出来10年了
但是C语言之类的东西都是在mainframe上跑的
像Jobs的partner Wozniak本身也基本属于半文盲（只读半年大学）
至于Jobs本人，基本就一二流子。彻底的技术上的文盲。
他的唯一贡献就是所谓美学——但这个和计算机本身没什么关系。
他们是如何领先于美国主流科研机构、和大型电子公司，而开放出商用电脑的？
当时美国那么多的科研机构，比如说IEEE吧，还有各种大学的EECS部门
一堆的教授、PhD
还用当时的一些电器公司
为什么不能先开发出一个电脑出来卖？
别的不说吧，Intel为什么不自己搞一部电脑出来卖？
要知道，当时的苹果电脑用的就是Intel的芯片。
☆─────... 阅读全帖 |
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T*******x
发帖数: 8565 | 11 有了Gauss Lemma，这个小问题就好证了。
这里r1(x),r2(x)是Q[x]中的，是一楼中的两个多项式。分别用两个整数n1，n2乘以两
个多项式，clearing denominator，使得n1*r1(x)和n2*r2(x)都属于Z[x]，并且都是
primitive的。这可以做到吧？而且n1还大于1，因为假定r1(x)不在Z[x]中。
如果r1(x)*r2(x)本身就在Z[x]中，那么n1*r1(x)*n2*r2(x)，一方面根据高斯Lemma，
它应该是primitive的，另一方面它又有一个系数公约数n1*n2，所以不是primitive的
。矛盾。 |
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发帖数: 1 | 12 你又想让黑人男友口爆你，你想让他爆你菊，心情矛盾
盹盹盹
：有了Gauss Lemma，这个小问题就好证了。
：这里r1(x),r2(x)是Q[x]中的，是一楼中的两个多项式。分别用两个整数n1，n2乘以两
：个多项式，clearing denominator，使得n1*r1(x)和n2*r2(x)都属于Z[x]，并且都是
：primitive的。这可以做到吧？而且n1还大于1，因为假定r1(x)不在Z[x]中。
：如果r1(x)*r2(x)本身就在Z[x]中，那么n1*r1(x)*n2*r2(x)，一方面根据高斯Lemma，
：它应该是primitive的，另一方面它又有一个系数公约数n1*n2，所以不是primitive的
：。矛盾。 |
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发帖数: 1 | 13 "Academic job hunting is all about timing and availability which often has
little to do with one's academic performance", 这话是我在总结自己找工作的经
历时，在《四十二万公里》里面，引述澳门大学SCC的话。我觉得你可以明年从珠海再
申请一次。找工作非常磨人，我完全理解。你总结的自己几项缺点，在我看来，只有1
，6，7真正是缺点，别的都不是。这三点也最容易提高。
2．不是每个找到工作的人都有NS文章。
3. 大多数人不讲究发表唯一作者的文章
4. 找到工作的人，很多没有tenure track career in US, Canada, UK or other
western nations
5. 找到工作的人，很多没有extensive teaching experiences。
说的不够好，准备的不够充分，发挥不够好，就很难了。尤其是社科专业，而且你申请
的学校还挺重教学的，你的表达、交际能力就很重要了。
建议不用申请那么多的职位，只申请R1（最低也要是有进取心的... 阅读全帖 |
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z****o
发帖数: 78 | 14 追梦很sharp啊~ 的确是这个地方没有说的够清楚。
我写一个证明，正确性可以保证，但是是临时想的有可能绕弯子了。
并且这个证明不能用来估计复杂度。
重新证明可终止：
Let me prove in details:
Lemma 1. 算法在有限次会终止。
Lemma 1.1 每次交换后新生成的两条边长均小于原有的两条边长。（易知）
Lemma 1.2 一个交叉 B1-R1,B2-R2 在交换分离之后仅可能重现有限次。
Lemma 1.2.1 一条边在被删除后只能重构有限次。
Proof. 数学归纳法
注： 总假设 B1-R1 的长度>=B2-R2的长度，对证明无影响。
base case: B1-R1 是初始情况下最长的边，B1-R1 若被删除，
只能重构有... 阅读全帖 |
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x***y
发帖数: 633 | 15 3 dimensions should be enough.
This problem equals to find 2 paths from (1, 1) to (m, n) that don't
intersect.
f(r1, r2, col) col is the column number, r1>r2 are the highest row numbers
of the 2 paths in this column.
In column col+1, r1'>=r1, r2'>=r2 and r1'>r2' |
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P**********k
发帖数: 1629 | 16 不太明白，能否展开说说
我感觉大概的意思是类似quick sort.
先从red jug里面选择一个r1，然后用这个r1作为pivot把blue jugs分成两部分，一部
分set1包含所有比r1小的jug，另一部分set2包含所有比r1大的jug
然后从red jug里面再选择一个r2，这次先和之前的r1比较，这样就可以确定，只需要
在set1或者set2中搜索，
可是我的问题是，如果要是代码实现的话，是不是需要一个类似于binary tree的结构
来存储之前的pivot list，这样每次可以对于新的red jug，先在这个pivot list里面
搜索，来确定要partition的interval。。。
有做过这个的xdjm能来讨论一下么 |
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d****n
发帖数: 397 | 17 贴一个python 代码。 这个有点像quick sort里面的deterministic nlgn 算法。重点
是将rank r按两个数组长度分配。
然后在舍弃两个数组其中一个的左边一段。
class Solution:
# @return a float
def findMedianSortedArrays(self, A, B):
m = len(A)
n = len(B)
i = 0
j = m - 1
s = 0
t = n - 1
if (m + n) % 2 == 0:
r1 = (m + n) / 2
r2 = r1 + 1
median = (self.findRankr(A, B, i, j, s, t, r1) + self.findRankr(
A, B, i, j, s, t, r2)) / 2.0
else:
r1 = (... 阅读全帖 |
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i*****s
发帖数: 71 | 18 《中华人民共和国外国人入境出境管理条例（征求意见稿）》 官网征求意见中。6月3
日截止。愿意吐槽的就去吧。
http://www.chinalaw.gov.cn/article/cazjgg/201305/20130500386562
http://yijian.chinalaw.gov.cn/
拷贝如下。
顿号用法可能要强调一下。 如“Q2字签证，发给申请入境短期探望居住在中国境内的
中国公民、具有永久居留资格的外国人的人员。”，我觉得应该指的是“Q2字签证，发
给申请入境短期探望居住在中国境内的中国公民的人员或探望具有永久居留资格的外国
人的人员。”
中华人民共和国外国人入境出境管理条例（征求意见稿）
第一章 总 则
第一条 为了规范普通签证（以下简称签证）的签发管理和外国人在中国境内的停留居
留管理，根据《中华人民共和国出境入境管理法》，制定本条例。
第二条 国务院有关部门应当建立外国人服务与管理工作协调机制，加强外国人服务与
管理工作的统筹、协调与配合。
公安部应当会同国务院有关部门建立外国人服务与管理信息共享平台，实现有关信息的
共享。
省、自治区、直辖市人民政... 阅读全帖 |
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A*********t
发帖数: 7481 | 19 原文：
--------------------------------------------------
中华人民共和国外国人入境出境
管理条例（征求意见稿）
第一章 总 则
第一条 为了规范普通签证（以下简称签证）的签发管理和外国人在中国境内的停
留居留管理，根据《中华人民共和国出境入境管理法》，制定本条例。
第二条 国务院有关部门应当建立外国人服务与管理工作协调机制，加强外国人服务与
管理工作的统筹、协调与配合。
公安部应当会同国务院有关部门建立外国人服务与管理信息共享平台，实现有关信息的
共享。
省、自治区、直辖市人民政府，可以根据需要建立外国人服务与管理工作协调机制，加
强信息交流和协调配合，做好本行政区域内的外国人服务与管理工作。
第三条 外交部、公安部等国务院部门应当做好出境入境管理法律法规的宣传、普及工
作。对需要外国人周知的事项，应当在部门门户网站、受理申请的场所公示。
第四条 根据外交部、公安部的规定，签证机关、公安机关出入境管理机构在签证和停
留居留证件签发管理中可以留存外国人指纹等人体生物识别信息。
签证机关、公安机关出入境管理机构应当采取... 阅读全帖 |
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d**y
发帖数: 18174 | 20 TI是不是强调两次打水？如果是的话，就不矛盾。打水的时候，同侧手也划水。打水和
转体不矛盾。
如果是四次或者六次打水，有一次打水在异侧，有可能和你转体相反。
以六次为例，L1,R1,L2,R2,L3,R3为一个周期内的六次打水，L表示左腿，R表示右腿。
左臂为动力臂的半个周期内完成L1,R1和L2；右臂为动力臂的半个周期完成R2,L3和R3。
R1和L3为动力臂的异侧打水。
然而，异侧打水不意味着会妨碍转体，所以我说“有可能和你转体相反”。
想不妨碍转体，可以让R1在时间上靠近L1或者L2，躲开髋部主动发力转体的时机。
同样处理L3。
另外，呼吸侧需要的时间要略长一些。比如你右侧换气，那么L1/R1/L2完成的时间要略
快于R2/L3/R3。
所有这些因素综合考虑，六次打水的时间间隔不是均匀的。做drill的时候要放慢节奏
，慢慢体会。只要熟练掌握，长距离游起来会顺很多。
如果只有50或者100米，提高效率和节省体力就不是最重要的因素，只要保证打水和转
体不干扰就可以。 |
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d**y
发帖数: 18174 | 21 TI是不是强调两次打水？如果是的话，就不矛盾。打水的时候，同侧手也划水。打水和
转体不矛盾。
如果是四次或者六次打水，有一次打水在异侧，有可能和你转体相反。
以六次为例，L1,R1,L2,R2,L3,R3为一个周期内的六次打水，L表示左腿，R表示右腿。
左臂为动力臂的半个周期内完成L1,R1和L2；右臂为动力臂的半个周期完成R2,L3和R3。
R1和L3为动力臂的异侧打水。
然而，异侧打水不意味着会妨碍转体，所以我说“有可能和你转体相反”。
想不妨碍转体，可以让R1在时间上靠近L1或者L2，躲开髋部主动发力转体的时机。
同样处理L3。
另外，呼吸侧需要的时间要略长一些。比如你右侧换气，那么L1/R1/L2完成的时间要略
快于R2/L3/R3。
所有这些因素综合考虑，六次打水的时间间隔不是均匀的。做drill的时候要放慢节奏
，慢慢体会。只要熟练掌握，长距离游起来会顺很多。
如果只有50或者100米，提高效率和节省体力就不是最重要的因素，只要保证打水和转
体不干扰就可以。 |
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F*****o
发帖数: 4012 | 22 米国西游记比分录。
使用如下胜负规则。
R1: 规则一：8 game；8:6 算赢，9:7算赢，8:8 就抢10。
R2: 规则二：1盘。正常的一盘，抢 7。
R3: 规则三：2盘；1:1的话，就抢10。
R4: 规则四：4 game；4:2算赢，3:3的话，就抢7。
R5: 规则五：3盘2胜。
7/28 5:00pm SD
FakePro vs ATM ---- 6:8 (R1)
休息10分钟
FakePro vs gallery ---- 7:9 (R1)
休息10分钟
FakePro vs xxxx ---- 5:7 (R2)
没有休息
FakePro vs xxxx ---- 1:6 (R2)
没有休息
FakePro vs xxxx ---- 4:0 (R4)
7/31晚上 8:30pm 落三机
FakePro vs TieTie ---- 0:6, 0:6 (R5)
打之前说好两盘结束的话，打第三盘安慰赛，FP vs TT 7:5 （安慰）。
8/1下午 7:00pm弯区 （早晨从落三机出发，开了300多公里，中途加油，老婆接着开，
俺休息了，真心感谢老婆）
FakePro... 阅读全帖 |
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i*******8
发帖数: 7955 | 23 原来你们说的是同时按R1和R2。我把team contain和standing tackle对换了一下，所
以R1和
R2同时按的情况不多。如果要R1和R2同时按的话，我是用食指端部按R2，食指中部按R1
，360的RB
(R1)很长，很容易这样按。 |
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d***a
发帖数: 13752 | 24 这个...我不明白你说的“conditional code可以设成always”是什么意思。
下面是ARM汇编的例子:
cmp r0, r1 ; compare r0 and r1
strgt r0, [r2] ; if r0 > r1, save it to [r2]
strle r1, [r2] ; if r0 <= r1, save it to [r2]
也许你说的是让编译器只用str，不用strgt和strle? 可是不管编译器用不用，设计流
水线的时候还得支持，硬件复杂度还是在那里。
code |
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B*****g
发帖数: 34098 | 25 第一步
找出所有相同rid／mid的序列，只要始末两端的的。这里加上条件起始的stars要比结
束的stars低（要不然显然不是递增）
SELECT *
FROM RATING r1, RATING r2
WHERE r1.rid = r2.rid
AND r1.mid = r2.mid
AND r1.ratingdate < r2.ratingdate
AND r1.stars < r2.stars |
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B*****g
发帖数: 34098 | 26 第三步：
先解决sub1。sub1是求出r1到r2之间（包括r1，r2）所有同一rid／mid的records。
SELECT COUNT(*)
FROM RATING r3
WHERE r1.rid = r3.rid
AND r1.mid = r3.mid
AND r3.ratingdate BETWEEN r1.ratingdate AND r2.ratingdat |
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x*********n
发帖数: 28013 | 27 R1是ABR，R6是普通router
R3选择next hop，应该用sh ip cef看吗？ sh ip cef的结果和sh ip route ospf是一
样的。
R6是area1里面的一个普通router，里面有一个loopback0 ip是6.6.6.6，先LSA传到R1
，然后，R1 originate LSA3 给area0里面的每一个router。
问一下，R3通过LSA3知道如何reach 6.6.6.6，LSA3 originated by R1，为啥R3的next
hop不是R1，而是R4？ |
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w****i
发帖数: 964 | 28 Could someone tell me how to free memory of huge strings in python?
I have two huge strings R0 and R1 in python, why "R0 = R1" doesn't free the
memory of previous R0?
for example, this frees the memory of R0:
>>> R0 = open(file1).readlines()
>>> del R0
But the following doesn't free memory
>>> R0 = open(file1).readlines()
>>> R1 = open(file2).readlines()
>>> R0 = R1 # this doesn't free memory of file1.
>>> del R0
>>> del R1 # this doesn't free the memory either
what is the best way to free |
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p*****2
发帖数: 21240 | 29 java 400多毫秒，scala 1000毫秒超时。
object test6 extends App {
def add(x:Int, y:Int):Unit={
if(x<1 || x>n || y<0) return;
val yy=Math.min(y,a(x)+1)
if(v(x)(yy)) return
queue+=Array(x,yy)
v(x)(yy)=true
}
val sc=new Scanner(new File("input.txt"))
val out=new PrintWriter("output.txt")
val n=sc.nextInt
val a=new Array[Int](n+1)
val v=Array.ofDim[Boolean](105, 100005)
val queue=Queue[Array[Int]]()
for(i<-1 to n) a(i)=sc.nextInt
... 阅读全帖 |
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i*******e
发帖数: 242 | 30 谢谢各位回复
我同意对R1做regression可能是绕弯，R1 prediction再cut成R2 做出来error更大（>1
)。我之所以开始想R1也是搞R2时各种classifier的cross validation accuracy 都才0
.5左右，mean error差不多0.6. 我就琢磨能不能借助R1来train model。
对于数据分布我也提到是left-skewed的，所以0-0.5的数据很少，但是0很突兀很多。
现在的问题是怎么处理好“0”这个response。关于“weighted cost matrix”等
imbalance的方法有用在classification上的例子吗。谢谢了。
另外关于R1到R2确实是人为的，没有任何scientific的东西。怎么切也是可能是行规，
我估计更多的是给不懂science的比如搞business的给指导意见。 |
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l*****n
发帖数: 76 | 31 regression 是这样的
R2=a+b*R1+c*V*R1+error
如何show the economic importance of the coefficient c on the interaction
term?
mean of V=0; mean of R1 =0
可以比较the difference in the values of R2 between the case where V is one
standard deviation above its mean and R1 is one standard deviation above its
mean and the benchmark case where V=0 and R1 is one standard deviation
above its mean吗 |
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l*****n
发帖数: 76 | 32 regression 是这样的
R2=a+b*R1+c*V*R1+error
如何show the economic importance of the coefficient c on the interaction
term?
mean of V=0; mean of R1 =0
可以比较the difference in the values of R2 between the case where V is one
standard deviation above its mean and R1 is one standard deviation above its
mean and the benchmark case where V=0 and R1 is one standard deviation
above its mean吗 |
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h****n
发帖数: 1 | 33 对于European put option, interest rate上升，price下降，可以理解成当interest
rate上升，因为没有立即卖掉stock获得现金而损失的利息上升，所以put option
price下降
那么对于American put option，interest rate上升，price也会下降么？
比如interest rate r1和r2, r1>r2
在r1情况下，American put option提前exercise的可能性更大
所以尽管r1>r2,但r1损失利息的时间段短，所以应该无法直接判断哪种情况下的
American put option price更高吧
请大牛指教应该怎样分析option price和interest rate之间的关系，尤其是American
put option price和interest rate之间的关系，bow！ |
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o*******e
发帖数: 31 | 34 自由电子打向H原子，
靶原子处于基态1S.
散射后，H原子被激发到
2P. 求Total Cross-section.
用Born近似，要计算积分：
其中 V 是相互作用势能
V=-e^2/r1+e^2/r12
(第一项为自由电子与靶原子核的作用，
第二项是两电子间的库仑势)
自由电子用平面波表示,
so
Initial state: (SAI1s)*Exp(ik0 dot r1)/[(2PI)^(3/2)]
Final satae: (SAI2p)*Exp(ik dot r1)/[(2PI)^(3/2)]
V中第一项vanish了， 只需求第二项积分：
其中
r12=|r1-r2|
(r1,r2 分别为自由电子和束缚电子的position vector).
这个积分该怎么求阿？
请高手帮帮忙，谢了。 |
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q*****m
发帖数: 73 | 35 The answer could be found on P333 of Schiff, Quantum Mechanics.
You can integrate over the coordinate of the electron first,
use some trick:
\int e^{-i q.r1} / r1 dr1 <--- q and r1 are vectors here
= lim_{\alpha->0} 4 \pi/q
\int_0^{\infinty} sin(q r1) e^{-\alpha r1} dr1
=4 \pi/q^2
Then the Total Cross-section is given by
4 \pi |c|^2 e^2 /q^2
\int( exp(i \vec{q r2}) -1) <2p|1s> dr1 |
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S*********g
发帖数: 5298 | 36 根据量子力学原理，
粒子在(r1,r2,r3,...,rN)-(r1+dr1,...rN+drN)范围的几率是
|f(r1,r2,...rN)|^2 dr1dr2...drN
所以，在r1-dr1内找到粒子的几率为
dr1 * (\int |f(r1,r2,...,rN|drdr2...drN) |
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k**y
发帖数: 320 | 37 因为我假设只有q1才有因子p，其他没有。另q1=r1*p
那么考虑a^2*b这一项，应该是p1*p1*p2/(q1*q1*q2)
也就是(p1*p1*p2)/(r1*r1*r2)/(p*p)
那么croot(a^2*b)要么是无理数，如果是有理数呢，
假设是x/y，x,y互质。令(p1*p1*p2)/(r1*r1*r2)=s:
(x/y)^3=s/(p*p)如果y被p整除，令y=p*z,那么我们有
x*x*x/p=s*z*z*z。这样，左边是分数，右边是整数，
矛盾。 |
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F******n
发帖数: 160 | 38 首先，电偶极矩的一般定义应该是：
U = SUM {Ze_i * R_i} (1)
说明：* 求和是遍及所有 “i” 值的；
* Ze_i 是点电荷 “i” 的电荷 (带极性 +/- 号)
* R_i 是点电荷 “i” 的位置矢量 (以任意点为原点)。
* 公式 (1) 是对离散点电荷的情形，对连续电荷分布，
求和应该换成积分。
其次，对於对称的双点电荷的偶极矩，取原点为两点中心，
==> R2 = -R1， Ze2 = -Ze1 = -Q
==> D := U = Ze1*R1 + Ze2*R2 = Q*R1 + (-Q)*(-R1)
==> D = Q * (2 * R1)
==> D = Q * d (d 为两点间的距离) (2)
另外，对电偶极矩的计算，应该考虑到其物理意义，即，为什么算这一物理量？
比如，在经典电动力学中，为讨论电磁辐射或散射，辐射或散射的电磁波的计算
(偶极展开近似) 需要用到以上定义的电偶极矩量 -- 物理意义上，其实是一个随时
间振荡的源电流项。在量子力学里，当讨论原子和电磁相互作用时，散射的半经典
电磁 |
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b******p
发帖数: 4 | 39 但怎么解这几个方程呢?
Given p0(x0, y0, z0), p1(x1,y1,z1),and r1 and r2, how to compute p(x,y,z)
(x-x0)^2 + (y-y0)^2 + (z-z0)^2 = r1^2
(x-x1)^2 + (y-y1)^2 + (z-z1)^2 = r2^2
x^2 + y^2 + z^2 = 1
how to write down the solution like
x = f(x0,y0,z0,x1,y1,z1,r1,r2)
y = g(x0,y0,z0,x1,y1,z1,r1,r2)
z = h(x0,y0,z0,x1,y1,z1,r1,r2)
thanks |
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b******p
发帖数: 4 | 40 但怎么解这几个方程呢?
Given p0(x0, y0, z0), p1(x1,y1,z1),and r1 and r2, how to compute p(x,y,z)
(x-x0)^2 + (y-y0)^2 + (z-z0)^2 = r1^2
(x-x1)^2 + (y-y1)^2 + (z-z1)^2 = r2^2
x^2 + y^2 + z^2 = 1
how to write down the solution like
x = f(x0,y0,z0,x1,y1,z1,r1,r2)
y = g(x0,y0,z0,x1,y1,z1,r1,r2)
z = h(x0,y0,z0,x1,y1,z1,r1,r2)
thanks |
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g******0
发帖数: 1165 | 41 整理分享一套有用的Day Trade方法
Pivot Point Trading
1. 计算R/S
Resistance 3 = High + 2*(Pivot - Low)
Resistance 2 = Pivot + (R1 - S1)
Resistance 1 = 2 * Pivot - Low
Pivot Point = ( High + Close + Low )/3
Support 1 = 2 * Pivot - High
Support 2 = Pivot - (R1 - S1)
Support 3 = Low - 2*(High - Pivot)
如果如何使用R/S
开盘在pp 上,考虑long, 开盘在pp下,考虑short
The general idea behind trading pivot points is to look for a reversal or
break of R1 or S1. By the time the market reaches R2,R3 or S2,S3 the market
will already be overboug... 阅读全帖 |
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r*y
发帖数: 706 | 42 你是哪年买的Laser310？ 下面这文章说86年可以360买得到。。这样说来也不是
太离谱的贵。。记得那时买个彩电，冰箱都是要上千的。。
照这篇文章说 R1 ， Laser310都是 Z80芯片。。那还真是有缘。。后来
还在 Z80上折腾汇编来者。。
这是2002年发表在88上的短文
1984年小学里有了计算机兴趣小组，我报了名但是没能上。一个班只有一个名额， 我
们班的被某校计算机中心某副主任的儿子拿去了。
1985年小学毕业。
因为是试点学校，5月份我们就结束了小学的教育，而且被明确地分到了十五中。 无所
事事中，在家偷偷看谭浩强的BASIC。偷偷看是因为父母不希望我学计算机， 他们要求
我利用这几个月的时间读初一的课本，不许玩别的。所以我是在早上起床 后，趁他们
在厨房做早饭的机会把书偷出来，看一天，晚上他们在厨房做晚饭的时 候再放回去。
那时候还没学英语，26个字母也是拼音字母，唉掰猜呆的。看BASIC的时候，不管 英文
，就记字母。也还算是能记住。
偷偷的行径终于还是被发现了。父母给我借来了一台R1机。是Z80的CPU， 4MHz的主频
，16KB的ROM，2KB的RAM... 阅读全帖 |
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T*******x
发帖数: 8565 | 43 现在证Gauss Lemma. 这是一个beautiful的小lemma。
这里r1(x),r2(x)属于Z[x]，我们证明逆否命题，如果r1(x)*r2(x)如果有系数公约数p
，一个素数，那么r1(x),r2(x)至少一个多项式里面，系数有这个公约数。
假设
r1(x)=a_0 + a_1 x + a_2x^2 + ...+a_nx^n
r2(x)=b_0 + b_1 x + b_2x^2 + ...+b_mx^m
把这两个多项式相乘的全部项写出来，写成阵列，就是一个m*n的矩阵，横坐标为a_0,a
_1,...,纵坐标为b_0,b_1,...
x^k项为反45度对角线上所有项相加，系数c_k=sum_{i+j=k} of a_i*b_j
根据假设，反对角线上所有项相加的系数可以整除p。
从矩阵的左下角开始，推几步就发现，矩阵中的每一项系数都必须整除p。这个结果是
有点惊人的，因为不仅是反对角线上所有项加起来整除p，而且是每一项本身就整除p。
但是推几步就相信了。但是怎么能说清楚呢？挺巧妙的。数学归纳法。假设小于等于k
阶的反对角线内的每一项都整除p，证明k+1阶反对角线上的每一项... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 44 你吃黑人男友鸡巴的技术挺巧妙的
盹盹盹
：现在证Gauss Lemma. 这是一个beautiful的小lemma。
：这里r1(x),r2(x)属于Z[x]，我们证明逆否命题，如果r1(x)*r2(x)如果有系数公约数
p
：，一个素数，那么r1(x),r2(x)至少一个多项式里面，系数有这个公约数。
：假设
：r1(x)=a_0 + a_1 x + a_2x^2 + ...+a_nx^n
：r2(x)=b_0 + b_1 x + b_2x^2 + ...+b_mx^m
：把这两个多项式相乘的全部项写出来，写成阵列，就是一个m*n的矩阵，横坐标为a_0
,a_1,...,纵坐标为b_0,b_1,...
：x^k项为反45度对角线上所有项相加，系数c_k=sum_{i+j=k} of a_i*b_j
：根据假设，反对角线上所有项相加的系数可以整除p。
：从矩阵的左下角开始，推几步就发现，矩阵中的每一项系数都必须整除p。这个结果是
：.......... |
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s***i
发帖数: 10182 | 45 你就扯吧
从哪里比 solara都比tC大不止一点点
Model Year 2008 2010
Model Solara tC
Body 2dr Coupe 2dr Hatch
Wheelbase 107.1 160.3
Length 192.5 174.0
Width 71.5 69.1
Height 56.1 55.7
Curb Weight 3440 2970
Fuel Capacity 18.5 14.5
R1 Headroom 38.0 37.6
R1 Shoulder Room 56.1 54.3
R1 Hip Room 53.7 53.2
R1 Legroom 42.0 41.6
R2 Headroom 36.4 36.6
R2 Shoulder Room 53.7 50.0
R2 Hip Room 50.8 47.3
R2 Legroom 35.4 33.6
Cargo |
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t*a
发帖数: 18880 | 46 Specifications Comparison
Infiniti G37 vs. Nissan Maxima
Model Year 2010 2010
Model G37 Maxima
Body 4dr Sedan 4dr Sedan
Wheelbase 112.2 109.3
Length 187.0 190.6
Width 69.8 73.2
Height 57.2 57.8
Curb Weight 3605 3556
Fuel Capacity 20.0 20.0
R1 Headroom 40.5 38.5
R1 Shoulder Room 55.6 56.3
R1 Hip Room 55.1 53.4
R1 Legroom 43.9 43.8
R2 Headroom 37.7 36.4
R2 Shoulder Room 55.2 55.1
R2 Hip Room |
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l******o
发帖数: 51 | 47 Specifications Comparison
BMW 3-Series vs. Acura TSX
Model Year 2011 2010
Model 3-Series TSX
Body 4dr Sedan 4dr Sedan
Wheelbase 108.7 106.6
Length 178.2 186.2
Width 71.5 72.5
Height 55.9 56.7
Curb Weight 3560 3680
Fuel Capacity 15.9 18.5
R1 Headroom 37.4 37.6
R1 Shoulder Room 55.4 57.8
R1 Hip Room 55.6
R1 Legroom 41.5 42.4
R2 Headroom 37.1 37.0
R2 Shoulder Room 55.1 56.1
R2 Hip Room 54.2
R2 Legroo... 阅读全帖 |
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c****n
发帖数: 1108 | 48 说是这么说，但却别实在不大啊，价格却差比较多
Specifications Comparison
Chevrolet Malibu vs. Chevrolet Cruze
Model Year 2011 2011
Model Malibu Cruze
Body 4dr Sedan 4dr Sedan
Wheelbase 112.3 105.7
Length 191.8 181.0
Width 70.3 70.7
Height 57.1 58.1
Curb Weight 3415 3102
Fuel Capacity 16.0 15.6
R1 Headroom 39.4 39.3
R1 Shoulder Room 55.9 54.8
R1 Hip Room 53.0 53.0
R1 Legroom 42.2 42.2
R2 Headroom 37.2 37.9
R2 Shoulder Room ... 阅读全帖 |
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j********s
发帖数: 976 | 49 版上以前有人比较过大小
还真实差不多
Specifications Comparison
Chevrolet Malibu vs. Chevrolet Cruze
Model Year 2011 2011
Model Malibu Cruze
Body 4dr Sedan 4dr Sedan
Wheelbase 112.3 105.7
Length 191.8 181.0
Width 70.3 70.7
Height 57.1 58.1
Curb Weight 3415 3102
Fuel Capacity 16.0 15.6
R1 Headroom 39.4 39.3
R1 Shoulder Room 55.9 54.8
R1 Hip Room 53.0 53.0
R1 Legroom 42.2 42.2
R2 Headroom 37.2 37.9
R2 Shoulder Room 53.9... 阅读全帖 |
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b****g
发帖数: 570 | 50 Regional University是指每年毕业的博士生少于20人的学校，但faculty仍然可以做研
究。我现在就有两个博士生，每年发1到2篇高质量的文章（我这个领域的top journal
），文章质量并不比R1学校（如RPI，UT Austin)faculty发的文章质量低。同时这里的
faculty都写proposal，我的colleague有拿NIH, NSF 和DoD funding的。
相对R1研究型大学来说，Regional University的好处：申tenure主要看teaching和
paper，不要求funding，相对压力低；faculty可以balance life和work，比如我回家
从来不怎么干活，看娃，周末都陪娃玩。
Regional university不足的地方：刚开始教书压力大，基本上每学期2门课，另外学生
对老师的期望高，同事的教学评分都高。但教了两年之后，只要努力，一般教学就变得
轻松，因为这里的学生质量都还不错。另外，这里的资源有限，所以，必须找校外的合
作合作伙伴。另外你的自己set up的lab，因为没有别人能/会帮你。
我觉得选... 阅读全帖 |
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