d****y 发帖数: 398 | 1 现在的问题是: 我有650个人 按照一定的规则被分在了15个组 现在需要看一个
outcome variable的结果 (也就是个很简单的anova 或者create dummy variables 做
regression的问题) 但是有的组按照规则就只有一个人在里面 想问问这种
unbalanced的情况 一般的anova/ancova或者dummy variables的方法还可以用吗 或者
有什么别的方法能用的吗 多谢了 包子答谢 |
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u*h 发帖数: 397 | 2 如果你的number of technical repeats (here is 3),对于每一只老鼠都是一样的话
, mixed model 就可以简化成为nested ANOVA.换句话说, nested ANOVA需要是
balanced.
you
so
biological |
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l**********8 发帖数: 305 | 3 同事发我的email, 请教大家的见解?
The p-value tests for Normality (kolmogrov-smirnov and shapiro-wilks) are
good indicators of whether data are truly Normal, but the are NOT good
indicators of whether you can use the data in ANOVA or Regression. These
tests will always be significant for large sample sizes, even if the data
are only slightly skewed, and the ANOVA is robust to non-normality for large
sample-sizes from the central limit theorem (even only n=11), meaning your
final conclusions and p-values are ... 阅读全帖 |
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G***G 发帖数: 16778 | 4 suppose
y~a+b+c
a,b,c都是fixed factor
现在anova发现
a,b 有pvalue<0.05
c对应的pvalue=0.3
那么请问我在报告a,b的main effect的时候是直接用这个pvalue
还是重新定义一个模型y~a+b (因为c不重要,所以去掉)
然后对新模型,用anova
得出新的pvalue
我是用新pvalue,还是旧的pvalue呢?
谢谢! |
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j********t 发帖数: 201 | 5 I recently sent some resumes to hiring managers in the pharmaceutical
companies. The results of some interviews are very shocking. New graduates
from this forum like to ask for interview tricks; yet, some of them might
forget to master the basic concepts.
Therefore, I would like to give some very straightforward advice: focus on
the basics!
It is true that pharmaceutical companies like to hire experiences
biostatisticians and SAS programmers and their requirements of 5 years
experiences usuall... 阅读全帖 |
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l*******1 发帖数: 16217 | 7 我还会student T-test, One way ANOVA, PCA, Fisher exact test,chi square这些,
怎么能说屁个数学多没有呢 |
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n******g 发帖数: 17225 | 8 要不然楼主做个ANOVA或者是线性回归,看看用 一党vs多党的二元变量 对 腐败指数
是否有统计学上显著的联系。 |
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k**********4 发帖数: 16092 | 9 See the last two paragraphs:
J Perinatol. 2002 Apr-May;22(3):230-5.
Racial differences in birth weight of term infants in a northern California
population.
Madan A1, Holland S, Humbert JE, Benitz WE.
Author information
Abstract
BACKGROUND:
Census data show that an increasing proportion of the population of the
United States is of Asian or Hispanic origin. Reference curves used to
characterize fetal growth relative to gestational age are predominantly
based on data for White infants. The goal ... 阅读全帖 |
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r*****4 发帖数: 4016 | 10 伊莱克斯是瑞典的一个跨国家电企业,在世界各国有不同的品牌。
在美国主要销售和生产:Frigidaire,Tappan, White-Westinghouse, Anova ,Eureka
,Gibson,Electrolux ICON等品牌。 |
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发帖数: 1 | 11 有好数据,你用ttest anova,然后说你玩的是大数据,结果还很好。 |
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发帖数: 1 | 12 ai有其特征应用,但同时传统anova一样有其应用领域。现在ai明显被吹大了。
说白了,人脸识别没有中国这种大脸库training set,根本不会精确,因为pattern
recognition有太多的parameters,optimization需要数据和计算时间。
ai的最大应用是在过去non relationship database不行的数据可以比sql加sas glm强
。ai一般接nonsql database.
low hanging fruits很快就会没了。到时候泡泡就破了。 |
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发帖数: 1 | 13 dimension reduction用pca pls就可以了,这个没啥。feature selection一直这样做
。说给没做过的可能很牛,其实都是routine。我曾经比较过,每一个index单独做
anova/linear regression,和pca pls减维,基本差不多。只有很少的feature会有
correlation。而这种correlation可以用传统的简单统计发现。
总之,nn确实有独特应用,但觉得没有现在这种吹的普遍,很多应用其实可以用传统
proc glm加sql query解决。以后顶多多一个pro gnlm罢了。
ai泡泡很大,也有一定成就基础吹泡泡。就这么回事。 |
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发帖数: 1 | 14 proc glm只讲相关,anova可以分析因果。 |
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发帖数: 1 | 15 做牛排用Anova sous vide比较容易。不然温度火候都不好掌握。 |
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f****l 发帖数: 5514 | 16 你是学文科的吧?听说过ANOVA test没? |
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t*********g 发帖数: 3618 | 17 操盘手挂单,跟玩电脑人写代码只用0,1是一个道理,是语言,仅此而已。挂单的方式和挂单的数量只是
一
个data而已,如果你用chi-square去研究一下挂单的方式(卖单多为负,买单多为正,
加以数量级)和挂单的数量(以1000为unit)之间的关系,你会发现很有趣的结果。。
。。
如果你把挂单的方式和涨跌的程度用ANOVA算一下,你会发现挂卖单直接导致涨 |
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z****e 发帖数: 54598 | 18 你的帖子里出现anova和chi-s这些术语,一下子背景就被人看出来了,呼呼
问一下西翼,你在哪看到挂单的?能否截个图说明一下?
式和挂单的数量只是 |
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z****e 发帖数: 54598 | 19 我猜是经济学
之前西翼说了几个chi-square,anova之类的
这些只是不仅仅是在统计中要学
金融或者是计量经济学都要求要会这些知识 |
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z****e 发帖数: 54598 | 20 我的一个major是finance
所以相信我,我不是在浪费大家时间
从基本面说,美股的基本面是好的
远远好过世界上任何一个国家,除了德国,但是德国人家企业不上市
你想分一杯羹也不分给你
而日本则是托拉斯机制,更多的讲究互相提携和帮助,集团军作战
所以你也讨不到什么好,唯一的例外就是美国
美国企业是真牛,如果你真的有专业经验的话
你应该知道美国公司的基本面有多牛逼
以我曾经搞的软件行当为例
我打死都不信在我有生之年能有任何一个国家能在企业端计算机市场能干掉美国的ibm
门槛太高了,不比造发动机差多少
懂行的人也知道,中国现在还没有什么民用发动机产商
类似的还有ge,借用当年山本五十六的说法就是
如果你去中国的电厂看看,看看电厂里面有多少ge的产品
再去中国的银行里看看,看看银行里有多少ibm的产品
你就知道,如果真的中美正面对抗,中国没有胜算
类似的,四大农商三个在美国,剩下一个在法国
所以你投资美股,就是投资美国的将来
而美国从第一届证监会主席肯尼迪开始,就狠狠地打击了暗箱操作
一个最重要的手段就是有罪推定,被诉方要求自己举证证明自己是无辜的
这太可怕了,你要证明你自己暴利来源合法?... 阅读全帖 |
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l******g 发帖数: 2429 | 21 lz也应该做个ANOVA。。。。。
>=200 1
< 200 2
涨幅 quantitative
。。。。。 |
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l******g 发帖数: 2429 | 22 上周最后两个交易日的走势让包括我在内的众多散户们措手不及,在大家都以为会冲顶
的时刻,中石
油的突然崛起打乱了一切的节奏。我本来的看法是中石油带着大盘众多个股一起冲顶,
没想到最终是
中石油的崛起建立在一堆股暴跌的基础上,一将功成万古枯。这里我得检讨一下最近的
操作,有些过
于激进,从公募基金的高仓位来说,已经不具备继续大资金持续拉升的可能性,但是我
一厢情愿地认
为流动性资金充裕得足够让游资唱主角,游资的资金量足以拉起大部分大盘权重。但是
事实是,国家
队超级主力毕竟是超级主力,他们的厉害不在于资金量而在于出手做空所形成的震慑力
,这种震慑力
没有任何游资敢去忽视。
当公募基金们的仓位下降5个百分点后,他们回身加仓所形成的巨大资金买入强度才会
继续把大盘推向
第二波主升!而正如我在5月份股市相对较熊的时候喊出2010-2011大牛市一样,现在我
第二次很明
确地表达我的看法:这轮牛市不管点位能有多高,个股的涨幅会是惊人的,利润会是相
当相当可观
的。这个第二波主升的开始时间,从目前走势来看,可能会是12月底到1月底,现在还
不确定具体是
什么时候,因为要看这波调整的力度,力度越强越利... 阅读全帖 |
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k***n 发帖数: 997 | 23 【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: kurin (hola), 信区: Statistics
标 题: 月底失业,求内推,引荐及介绍工作
发信站: BBS 未名空间站 (Wed May 8 22:44:34 2013, 美东)
如题,合同funding结束,现在又要开始找新工作了,monster上搜了一圈没有太多机会
,又希望快点找到新的职位,所以来这里求推荐。
统计小硕非名校,有四个月的contract统计实习经历,会做的东西很基本,线性回归,
时间序列,CRD ANOVA等等,这些还可以扯几句。以前学过的有很多因为长时间不用,已
经忘的差不多了,比如Monte Carlo马可夫链。实习期间做的主要是survival analysis
,用的是SAS和Excel,虽然做的非常肤浅,也可以说上几句。还会写几行Sql查询. 用
过的软件以SAS和R为主,有SAS certificate. 基本就是这些了,有实习和full time职
位请站内联系,感激涕零. |
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d*********r 发帖数: 297 | 24 Fresh STAT. Master 找工,求内推等等。
今年12月应用统计硕士毕业,F1 +opt.
本人基本技能:
a) Having fair experience in ANOVA Analysis, Linear modeling, Logistic
modeling, Survival data and longitudinal data analysis etc.
b) Being good at SAS programming, working knowledge of R, Excel, Access and
Linux operation system administration and configuration. Knowledge of the
fundamental concepts, practices, and procedures used in computer
programming such as JAVA(JDK V.7u25).
c) Writing Statistical Analysis Plan, statistics report... 阅读全帖 |
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C******y 发帖数: 2007 | 25 做个regression,anova什么的还是很轻松的,看什么要求了 |
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s***n 发帖数: 392 | 26 没有看得特别明白,但是好像应该用ANOVA看这五个里面有没有显著差异,再用posthoc
看哪个和哪个有差异 |
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q****k 发帖数: 1023 | 27 “看“两个CIs是不是overlap,不是一种直接的统计比较,虽然能猜到一些。
你给的例子,两个CIs绝大部分overlap了,很可能不是显著区别。
你可以用上面seren提到的,先ANOVA,然后post-hoc comparison。软件可以直接算出
diff(A-B)的CI。也可以找统计的问问,或google本校"statistical consulting"。 |
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S******e 发帖数: 112 | 28 看anova table的时候,用 type 3 |
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v******a 发帖数: 208 | 31 好用,我拿来做牛肉,海南鸡,早上插上,晚上回来就可以吃了 |
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m*****i 发帖数: 1829 | 32 I just ordered one for cooking steak. Will you please share your recipes ? |
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v****e 发帖数: 10715 | 34 这种做法把食物放在塑料袋里煮n个小时,健康吗? |
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T**W 发帖数: 247 | 35 Google 问过我类似的Case, 就是用Proc Anova 就能解决。 |
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j*******s 发帖数: 155 | 36 我们是在加州湾区的一家生物公司,现在招聘一个biostatistician,可以support H1-B
visa和绿卡申请。感兴趣的话请联系我 x**[email protected]
Caprion Proteomics US LLC is seeking a highly motivated individual with
experience in bioinformatics and statistical analysis in a collaborative,
proteomics focused scientific environment at its site in Menlo Park,
California. This position will interact remotely with the main
Bioinformatics group situated in Montreal, Canada with several visits to
Montreal per year and stay in close communication. As the s... 阅读全帖 |
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b********e 发帖数: 386 | 37 看来吃到中饭了,再接再厉吧。
题目都不难,但是跟传统IT公司不一样,需要一点统计的知识。
即使不读John Hull,还是应该复习一下基本的统计知识。
3。1 just google box muller transform
3.2 should already be some statistical test for this, or ANOVA
3.3 recursion or dynamic programming |
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k***n 发帖数: 997 | 38 【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: kurin (hola), 信区: Statistics
标 题: 月底失业,求内推,引荐及介绍工作
发信站: BBS 未名空间站 (Wed May 8 22:44:34 2013, 美东)
如题,合同funding结束,现在又要开始找新工作了,monster上搜了一圈没有太多机会
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d*********r 发帖数: 297 | 39 Fresh STAT. Master 找工,求内推等等。
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本人基本技能:
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modeling, Survival data and longitudinal data analysis etc.
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m***q 发帖数: 96 | 40 据说今年H1B会有20万人申请,名额还是8万多。我就想,为什么H1B可以把拥有
advanced学历的人牢牢限制住?那1100万估计连本科学历都没有,但依然可以靠自己的
辛勤劳作在这里站住脚跟。。。
有时候真的很想豁出去了,凭什么比你晚来两三百年,找个工作都要排队抽签看脸色。
凭什么起早贪黑辛勤工作的我随时可能被你贴上一个“非法移民”的标签,而你却可以
继续合法的好吃懒做不劳而获?
没有读过美国宪法,但凭感觉我相信制定宪法的美国先先们如果看到今年的美国,他们
也许会加上一条“这片土地上的任何有都有追逐自己的梦想的自由,只要他不侵犯别人
追逐梦想的权利”
我就想问一下,如果真的被他们贴上了非法移民的标签,advanced STEM degree加上2
年big data工作经验,湾区Startup会在意我是非法的吗?
背景:
Python熟练级别(2年工作经验): 1)把Hive SQL写进.py然后在Linux下自动化很多
进程;2)在Hive SQL中调用.py进行streaming; 3)直接用写.py格式的mapper和
reducer; 4)借助NLTK moduler做一些c... 阅读全帖 |
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a**********0 发帖数: 422 | 41 其实做统计研究的人不可能用anova 得至少是f test吧
我自己连f test都不做 我完全都是emprical的test 比如bootstrap
而且fixed 和random effect版本的f test都可以放在 panel regression的框架下
具体做法就是只有一个regression 也就是1 然后加一个intercept 如果指定每个组的
intercep是 ai 就是fixed effect 如果假设一个distribution 就是 random effect
前者失去degree of freedom 因为有更多的要estimate 后者df较大
anyways 祝贺offer |
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w****8 发帖数: 184 | 42 请问Columbus Ohio是Anova Law Group的分部吗? |
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h******1 发帖数: 41 | 43 I also build this website( aireferral.com )for you to find them easily.
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f*******r 发帖数: 976 | 44 赞,为人民服务
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h******1 发帖数: 41 | 45 最新内推公司列表:
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s*****r 发帖数: 261 | 46 This position is posted for a friend. If you are intersted in this
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Thanks!
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technology development team. A p... 阅读全帖 |
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g*****l 发帖数: 424 | 47 【 以下文字转载自 DataSciences 讨论区 】
发信人: greatel (灵致), 信区: DataSciences
标 题: 数据科学之江湖兵器谱
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Oct 9 16:57:10 2016, 美东)
【注】原发于微信公众号:data_wisdom
数据江湖,风起云涌。各路英豪,群雄逐鹿。
这是一个数据科学最好的时代,也是数据江湖最乱的时代。
那么在这么一个特殊的江湖里面浪,有什么兵器是值得我们去关注的呢?这篇文章列举
了一些常用方法(刀剑),并不涵盖工具与平台。就先让我们一起去看看这个排名不分
先后左右的兵器谱。
数据科学家Vincent Granville博士发表博文列举了数据科学家常用的45种技术。这是
个很适合初学者去逐个了解的列表。当然,这并不代表数据科学(统计学)的全部。虽
然他并没有提出自己的详细总结,但是有志于学习数据科学的同学不妨初步有个印象,
有不太熟悉的topic可以进一步去了解一下。另外我在后面也补充了我认为也值得学习
的领域,很多人都会在日常的数据实践中用到。多学有益于身心健康。
首先需要说明的是,这些技术... 阅读全帖 |
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d*********r 发帖数: 297 | 48 Fresh STAT. Master 找工,求内推等等。
今年12月应用统计硕士毕业,F1 +opt.
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t**n 发帖数: 45 | 49 Title: QE CSM/PCS R2R Engineer
Area: Quality Engineering
Department: CSM
Shift: 1
Job Description:
R2R (run to run) mission is specifically support fab process areas by
providing and maintaining accurate and reliable R2R controllers. These
controllers are implemented on critical process steps with systematic
variation that is controllable and proves to have a return on investment for
the fab. R2R Engineer gain exposure and knowledge of many semiconductor
process areas in the fab as they assist t... 阅读全帖 |
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g*****o 发帖数: 1564 | 50 我有不淡定吗?哈哈,好像是你太激动了。
根据你说的,你发这个帖子的目的是:
"让事实,数据说话,相信对有些在犹豫继续工作还是呆家里照顾小孩的妈妈们起
个参考作用。"
我说:多谢您关心。你这些“事实,数据”跟我们这些大妈差别太大了,所以你的这个
资料没办法对这个版上的“有些在犹豫继续工作还是呆家里照顾小孩的妈妈们起个参考
作用”。
希望您下次发帖之前科学研究一下,到底能不能起参考作用,而不是你“相信”就够了
。要是你不明白什么是样本和样本之间的显著差别,请你先学一下最基础的统计:
probability, distribution,significance test (p.value)。再学一下最基础的分析
,譬如说,factor analysis, principle component analysis, anova, manova,再来
claim什么因果关系,省得闹出笑话。要是实在不明白,请你老公教教你,要是你老公也
不明白,那就不要上来指导大家了。 |
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