b*****l 发帖数: 9499 | 1 纵轴标为 phase shift of activation time,横轴上方标 phase delay,下方标
phase advance,峰值标 maximum phase delay,谷值表 maximum phase advance。
不用 amplitude 就没法说话了?死了张屠夫,就吃带毛猪了?
俺就是做 biological rhythm 的,天天跟这些东西打交道,文献上可用的表述多得是
,干嘛非要耗在这棵歪脖树上涅?
beat, |
|
t*******y 发帖数: 21396 | 2 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: tomnjerry (tom jerry), 信区: Military
标 题: 国产药的质量差在哪里?
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Feb 25 11:51:19 2015, 美东)
版上生物化学大牛多,求鉴定此文真实度
国产药的质量差在哪里?
2015年2月25日 10:27
我今天来说一个严肃的话题,说说国产药的质量问题。关于国产药,我听到过几个好
玩的说法,都来自医生。一个说,心血管方面的药,夏天可以吃国产的,冬天危险系数
比较高,一定要吃进口药。还有一个说,刚开始生病的时候吃进口药,等到病情稳定了
可以换成国产药。又有一个医生说,普通病人的医保数额有限,只能吃国产药。老干部
医保数额则要高很多,几乎不封顶,所以我们院的干部病房都用进口药。
制药业的从业人员则有不同的看法,他们普遍认为国产药质量还可以,尤其是这几
年生产的,质量应该说都不错。但他们也承认,确实有个别国产药质量很差,这些害群
之马让医生和患者对国产药不信任,其结果就是他们这个行业集体背黑锅。
当然制药行业为自己说话是可以理解的,那国产药的质... 阅读全帖 |
|
发帖数: 1 | 3 数字化、智能化、联网:寻找碳基生命的硅基未来
2017-06-07
“一旦计算机可以学习,整个世界都不一样了。”在不久前的“慈善+”2017跨界公益
论坛上,致力于把管理健康的权利还给每一个人的碳云智能创始人兼CEO王俊,向在场
观众构筑了一条碳基生命通往健康未来的硅基之路。
他认为,生命本身其实是一个学习系统,数字化、智能化、联网,将是未来碳基生命最
重要的发展方向,碳云智能要做的,就是构建一个生命的学习系统,从个体学习起,最
终帮助每个人管理自己的数字生命。以下为王俊演讲实录:
一只七星瓢虫引发的思考
这件事情要从我在北大上本科时讲起。这是我在北大的本科毕业论文,那是92年的时候
,25年前,个人计算机刚刚发达,所有人都把计算机当成一个大型的计算器。在那个时
候,我们在思考一个问题,我们想能不能做一个机器,模拟生物学的一些行为?我当时
本科论文做的是关于机器瓢虫的,自然界里面,蚜虫在一片叶子上是集团分布的,瓢虫
吃蚜虫时先开始随机行走,碰到食物之后不断转圈,直到把食物吃完,又继续随机行走
,这是自然界捕食行为的模式。
能不能在不告诉计算机的情况下,让计算机自己学会这样去吃食物?当时... 阅读全帖 |
|
m***e 发帖数: 428 | 4 来源:《经济社会体制比较》作者:黄亚生
内容提要:自 1978年以来,中国经济快速增长。这是没有争议的。争议比较大的
问题是中国经济增长的机制。研究中国的西方经济学家和其他学者有一个共识,即中国
的发展 不同于甚至挑战强调私有经济和金融自由的一般经济学理论。文章基于大量文
献和一定的数据研究,认为私有经济、金融自由化、产权的安全性甚至政治制度的改革
实际上在中国经济起飞过程中起了核心的作用。但是文献研究也表明,中国在20世纪
80年代开始施行的一些行之有效的改革措施,比如在农村的金融开放,在 20世纪90年
代全部被逆转了。20世纪90年代发生的中国农村改革的逆转对中国经济增长的构成和中
国向市场经济的转型步伐产生了巨大的影响。
关键词:经济历史/比较经济学/经济发展/政治经济学
作者简介:黄亚生,美国麻省理工学院斯隆管理学院教授。
学 术界对中国经济是如何起飞的持有两种解释。第一种观点把中国经济起飞归咎
于经济全球化。依据这种观点,中国经济起飞是对外开放政策的结果,即沿海地区的经
济特区的建立,对外贸易开放和吸引外国直接投资。这种观点认为中国以外资为主体
、以出口为导向的制造... 阅读全帖 |
|
r***w 发帖数: 71 | 5 国内亲人被检查出来脑积水(男,37岁),苦恼不知成因和治疗。症状是,走路等
这样平常人觉得比较小的震动,他都觉得震动很厉害,脑子很疼。今天去做了核磁共振
的成像,报告如下,请大家帮忙看看分析一下可能的成因,和可能的治疗(以及疗效、
有无后遗症等),多谢各位!如何保守治疗,有没有什么比较成型的治疗方式?谢谢!
-----
头颅MR平扫
检查序列:
横轴位:T1FLAIRI,FSE/T2WI,FLAIR/T2WI,EPI/DWI
矢状位:FLAIR/T1WI
图像所见:
双侧大脑半球对称、灰白质界限清晰;三脑室内见有大小约为 21 X 30 X 23 mm,囊状
病灶,T1WI、T2WI均为略高信号,DWI为低信号;双侧脑室明显扩张积水,双侧脑室周
围可见有条片状T2WI水抑制像高信号影;脑沟、脑裂无明显增宽,中线居中;垂体形态
信号大小如常;脑干、小脑形态如常、未见明显异常信号。左侧上颌窦见有小囊状水样
信号。
诊断提示:
1,三脑室内囊性占位性病变,致梗阻性脑积水,侧脑室周围间质性脑水肿。建议进一
步增强扫描。
2,左侧上颌窦粘膜下囊肿。 |
|
m********i 发帖数: 7 | 6 老板让干的活,搞不定 :((
给了12个数,代表一年12个月的某个数据,要求划出一条曲线连接这12各点,每点的横
座标是月,纵坐标是相应的数据。
画出这条曲线不难,难处在于:怎么让横轴上的坐标显示为 Jan, Feb, Mar ..., 而不
是数字1,2,3...
谢谢。 |
|
m****e 发帖数: 282 | 7 实在受不了老板了。这哥俩人都是好人,可实在水平太臭。一个还好,他不懂的他就问,
且还能交流。另一个简直不可救要。经济学博士呀?连他妈的积分都不会。今天看我的论
文,突然看着我的积分发愣。然后令人不可相信的事情发生了,这哥们问我,你这积分对
吗?然后自言自语地画了一个图,纵轴是Y,横轴是X,F(X)定积分从1到T,他问我,这个
积分应该是WITH RESPECT TO X吧?我另一个老板赶紧CONFIRM,对,对。我当时都快疯了
,真想给他个嘴巴。
丫还想CHECK我的模型,连无穷等比第缩数列求和都不会,硬是让我给他一步一步导出来
。这哥们自己特顽固,自己做不了模型,就说我为什么不把模型都去了,用英文描述就行
,他一句话把整个经济学领域的文章都毙了。至于说基本概念错误更是漏洞百出。操,老
子真他妈受不了了。从一开始,就是那个不捣乱的老板拉他进来的,借口是他好久没有学
生了。九个月了,我就跟他们老板似的,什么都得从基础讲给他们听。那个不捣乱的还好
,这个简直是无法忍受,今天说的话明天就忘,讲了数遍的概念他就是不懂。看着这两人
互相吹捧的样子,真想揪着脖领子把他们从窗口扔出去。等通过了,把论 |
|
w****j 发帖数: 237 | 8 请问,设计了一个大概6GHz的放大器,用单频CW信号测试,输出的频谱用频谱分析仪测
了一下,发现有点噪声问题。频谱截图在附件里。
基本上,spurious noise 大概低于载频-30dBc。
频谱分析仪span 100MHz, 10 MHz/division 横轴,10 dB/division 纵轴。RBW 10 KHz
, VBW 100 KHz.
如果输入QPSK的信号到该放大器,有什么影响?降低信噪比?降低BER? |
|
w****j 发帖数: 237 | 9 不好意思,原文有错误,应该是:
频谱分析仪span 1MHz, 100 kHz/division 横轴,10 dB/division 纵轴。RBW 10 KHz,
VBW 100 KHz.
用的是E4440测得,绿线是MAX hold.应该不是RBW或者VBW的问题,因为不同的设置都用
过了,spur还在。
也是怀疑不稳定引起的,用的是op-amp的active bias,增加其中电路gate偏置的LPF的
电容不知道会不会降低spur。
另外,放大器的spur对系统的影响应该怎么确定了?降低信噪比?降低BER? |
|
a****l 发帖数: 8211 | 10 就是一个很简单的传感器电流输出测量的电路,如图左边所示.Load是一个200ohm的电阻
,电源是12V.如果我是用一个普通的最简单的可调电源lab power supply提供12V电的话
,测得的电阻上的电压是非常稳定的;但是当我用一个固定的50A稳压电源提供12v电的时
候,测得的电阻上的电压就会振荡,如图右边所示,横轴是时间ms,纵轴是电压.我看了一
下,似乎电源输出的电压也是挺稳定的,那到底是什么原因让电阻上的电压变化这么大呢
?而且,为什么我用最便宜的lab power supply供电的时候测量就很稳,一用这种稳压电
源就乱跳呢?使用的电源是TDK-Lambda SWS600/1000L rated 12V.传感器的标称供电是
12-36v. |
|
a****l 发帖数: 8211 | 11 我的看法是,你在取绝对值的时候折叠了原本平滑的信号。比如说,原来一个曲线平滑
的过横轴,频谱是一条单线;现在你把它一折,原来的平滑的线就出现了一个尖头,这
种尖头都是频域上都是由无限的频谱线组成的,而且这种尖头恐怕是不可导的,所以频
谱分析恐怕也是有问题的。你把信号取绝对值,就产生了无数的这种尖头,它们的频谱
就分散到各地,看上去就象白噪声了。
这种尖头其实就是和你原来的白噪声产生频谱的原因是一样的。
Nshaper |
|
a****l 发帖数: 8211 | 12 我的看法是,你在取绝对值的时候折叠了原本平滑的信号。比如说,原来一个曲线平滑
的过横轴,频谱是一条单线;现在你把它一折,原来的平滑的线就出现了一个尖头,这
种尖头都是频域上都是由无限的频谱线组成的,而且这种尖头恐怕是不可导的,所以频
谱分析恐怕也是有问题的。你把信号取绝对值,就产生了无数的这种尖头,它们的频谱
就分散到各地,看上去就象白噪声了。
这种尖头其实就是和你原来的白噪声产生频谱的原因是一样的。
Nshaper |
|
e***y 发帖数: 4307 | 13 哦,我知道你的问题所在了。fft出来的spectrum横轴是normalized frequency也就是
没有单位的。你要用采样频率把它转换为analog frequency。fft是dft而dft出来的
spectrum从-fs/2到fs/2,中间隔了n点,n是fft长度。例如你fft的第i点对应的频率是
i*fs/n.
这些你看看matlab fft文档就明白了。
0.
fft |
|
u*******m 发帖数: 3395 | 14 问资深员工同事啊!RF很多是在工作中学到的。看书太知识太系统,容易让人睡着。别
人被你问,肯定喜滋滋的,不会觉得你不懂。
瀑布是在时间轴上看频谱变化好象。纵轴是时间,横轴是频率。强度用色彩或者亮度来
表示。 |
|
e****e 发帖数: 677 | 15 【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: esolve (esolve), 信区: Statistics
标 题: M个点中选择N个点代表那M个点的问题
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Feb 15 20:08:40 2011, 美东)
附件中图中的曲线是由几万上十万个数据画出,是一个概率分布曲线
现在想要在这条曲线上取N个点(N<1024),使得可以代表这条曲线
N为一个pair,(x,y),x 为数值,y为概率分布累积值(即分别为图中的横轴,纵轴)
请问如何确定最合适的N
以及如何选择这N个点或者说样本
谢谢 |
|
y****d 发帖数: 432 | 16 【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: ysxsjd (ysxsjd), 信区: Statistics
标 题: 【★特供★】欧姆社学习漫画统计学
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Apr 9 13:26:46 2011, 美东)
内容简介
你是不是曾经被统计学里奇怪的名词和繁琐的计算所困?不知道在说什么,也不知道该
从哪里人手进行学习?那么,《欧姆社学习漫画:漫画统计学》太适合你了。这是世界
上最简单的统计学教科书,它通过漫画式的情境说明,让你边看故事边学知识,每读完
一篇就能理解一个概念,每篇末还 附有文字说明,只要跟着这些简单的习题进行操练
,你将能在最短的时间内成为统计学达人!
有趣的故事情节丶时尚的漫画人物造型丶细致的内容讲解定能给你留下深刻的印象
,让你看过忘不了。不论你是学生丶上班族或是已经有一家已经属于自己的公司的老板
,活学活用统计学,定会为你的学习与企业发展增添更多的便利。
作者简介
高桥信,1972年生于日本新泻县。毕业于日本九州艺术工科大学(现已更名为日本
九州大学),专攻艺术工科,研究科学信息传输。曾担任资料分析业务和研讨会讲... 阅读全帖 |
|
|
|
b*f 发帖数: 212 | 19 time domain,就是通常的随时间的动态响应吧.
fre domain,可能对响应作fourier变换, 以频率为横轴.
前者数值模拟耗时多,后者要快
题 |
|
g*****g 发帖数: 390 | 20 请看附件上图, this is top view of the assembly:
一个球;
一个pin(事实上是两个,另外一个在页面里面对称的位置);
一个槽为了让滑动(similiarly, there are two slots on the ball)
Pin只是水平滑动,和横轴距离不变,来推动球转动90度,从左45度开始到右45度结束。
已知在球上的阻力力矩是T,求Pin (total force on two pins)上力是多少。
大家可以看见我有两种方法,method 1 & 2,我认为2是正确的,但是我的solidworks
simulation as shown in the bottom curve for the whole stroke, which confirms
method 1 is correct.
根本问题就是如何分解力?大家帮我看看到底1和2那个正确? |
|
i**z 发帖数: 1592 | 21 你条件没给够。pin怎么都还应该有另外一个外力,要不就是其他一个什么东西对它有
个作用力,要不就是还有摩擦力。
你先搞清楚研究对象。你要研究的是pin
你要求pin所受的合力,对吗?(我们先只看一个)
先看合力的方向:
按你的叙述,pin只做左右滑动(Pin只是水平滑动,和横轴距离不变),由此得出,pin所
受的合力方向必定是水平的。
再看合力的大小:
目前,如果忽略摩擦力,pin在这个瞬间只受到一个外力,那就是那个T产生的,力的大
小是(T*根号2)/2,方向是这一瞬间半径的垂直方向。
目前按照你给的条件pin就只受这一个力。
但是显然,在只有这一个力的情况下,pin是不可能只做水平移动的。所以你的条件没
给够。
在你把条件补充完整之前,你的那些什么合力分解什么的,都是没意义的。你那个什么
方案1和方案2,只是坐标系取得不一样,但是你混淆了一些东西,所以你得到了不同的
结果。
先吧条件补全 |
|
L*****r 发帖数: 722 | 22 第二张表,是on call day check list.
这算是我的一个小发明,起因是crosscover 过PD 的一个病人,PD交代我凌晨两点
check Hb, 而我因为忙着干别的,居然就给忘得死死的。后来痛定思痛,就设计出这张
表来,PD见了还很赞赏。我当时还真没敢提醒她这张表是怎么出炉的。
其实很简单,但很实用,就是一张 exel 表格,横轴是病人1、病人2、病人3。。。病
人n,随时添加; 纵轴是时间,每小时一格。这样就包括了所有cross cover以及新收病
人的任务,并且具体到特定的时间:病人1、4, 应该6pm、 12am、6am查EKG、CE; 病人
2、5, 应该9pm、 3am、9am查EKG、CE; 病人3,应该8 pm、2am 查 Hb, 病人6、8、9要
写post procedure note; 病人7 摔了跤,要随访头颅CT, 鬼知道什么时候作出来。。
。blabla。原来都是分散在三个crosscover intern的sign out sheet 和我的daily
check list上,打死我也记不全、想不起,尤其是忙起来的时候;但有了这张表 |
|
e******e 发帖数: 81 | 23 我觉得wave packet的说法没谱。一个电子说是一个delta还行。
还有空间上怎么定义一个photon,一个photon多大(横轴,纵轴),这都是问题。 |
|
|
b**********1 发帖数: 27 | 25 横轴是时间轴
纵轴表示位置
两个布朗运动,一个在(0,-1)出发, 另一个在 (0,1)出发,请问他们在时间小
于1的情况下
相交的概率是多少?
谢谢 |
|
y****d 发帖数: 432 | 26 【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: ysxsjd (ysxsjd), 信区: Statistics
标 题: 【★特供★】欧姆社学习漫画统计学
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Apr 9 13:26:46 2011, 美东)
内容简介
你是不是曾经被统计学里奇怪的名词和繁琐的计算所困?不知道在说什么,也不知道该
从哪里人手进行学习?那么,《欧姆社学习漫画:漫画统计学》太适合你了。这是世界
上最简单的统计学教科书,它通过漫画式的情境说明,让你边看故事边学知识,每读完
一篇就能理解一个概念,每篇末还 附有文字说明,只要跟着这些简单的习题进行操练
,你将能在最短的时间内成为统计学达人!
有趣的故事情节丶时尚的漫画人物造型丶细致的内容讲解定能给你留下深刻的印象
,让你看过忘不了。不论你是学生丶上班族或是已经有一家已经属于自己的公司的老板
,活学活用统计学,定会为你的学习与企业发展增添更多的便利。
作者简介
高桥信,1972年生于日本新泻县。毕业于日本九州艺术工科大学(现已更名为日本
九州大学),专攻艺术工科,研究科学信息传输。曾担任资料分析业务和研讨会讲... 阅读全帖 |
|
h***o 发帖数: 539 | 27 BBS水木清华站∶精华区
发信人: finance (淼水), 信区: MathTools
标 题: Matlab详细教程(二十六)
发信站: BBS 水木清华站 (Sat Apr 3 16:08:58 1999)
3.1.1 横轴和纵轴的控制 |
|
P*****s 发帖数: 375 | 28 【 以下文字转载自 Whisper 讨论区 】
【 原文由 physics 所发表 】
实际测量荧光的典型装置是这样的:设想上下左右的坐标系,我们的荧光样品放在
坐标系的原点,设Excitation的激光(可认为有单一波长及频率),其光子能量如上
述为E13,波长λ13。该激光从上往下射入,此后样品将发生两种自发辐射:能级
1-3和能级2-3,其理论波长应分别为λ13和λ23.因为自发辐射的各向均匀性,我们在
左面或右面置光谱仪,分析某一角度范围内这两种自发辐射的光谱及光强度。因为
光谱仪在左面或右面,因此不会测量到入射的激光。
如(1)所述,荧光emission的波长应当比excitation的波长长,因为其光子能量小些。
实际测得的一般是如下两个峰的叠加(在BBS上就无法画叠加啦,将就吧),纵轴是光
强,横轴是波长,实际的图是叠加在一起,也就是一个大峰跟着一个小峰。显然,大
_ 峰对应的是excitation的自发辐射谱,即能级1->3,而小峰
/ \ 对应的即是荧光的自发辐射谱,即能级2->3。显见荧光光 |
|
l******r 发帖数: 18699 | 29 比如,我有四个班级,I,II,III,IV
四个班平均分是90,89,88,91
想画一个图matlab表示出来,
横轴是I,II,III,IV
纵轴是相应的分数
请问该怎么画?
多谢! |
|
c****t 发帖数: 156 | 30 没学过统计,国内一个朋友问我Origin能不能做LOESS回归的图,
给了我这个网站,
http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/pmd/section1/pmd144.htm
他的数据如像下图所示,在每个横轴点(时间点)都有一堆数据,
好像目的就是在每个时间点附近找到一个fit的局部回归值,
我问他可以是平均值吗?他说他也不知道。
linear least squares regression 值应该等于平均值吧。
nonlinear regression又是什么?
各位统计专业的,如果能给解释一下LOESS局部回归值的意思和计算方法,
或者知道在origin 里面怎样求这个值,请不吝赐教。
多谢。 |
|
c****t 发帖数: 156 | 31 没学过统计,国内一个朋友问我Origin能不能做LOESS回归的图,
给了我这个网站,
http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/pmd/section1/pmd144.htm
他的数据如像下图所示,在每个横轴点(时间点)都有一堆数据,
好像目的就是在每个时间点附近找到一个fit的局部回归值,
我问他可以是平均值吗?他说他也不知道。
linear least squares regression 值应该等于平均值吧。
nonlinear regression又是什么?
各位统计专业的,如果能给解释一下LOESS局部回归值的意思和计算方法,
或者知道在origin 里面怎样求这个值,请不吝赐教。
多谢。 |
|
s****l 发帖数: 10462 | 32 我的实验得到的结果是一个很长的横轴上有很多大大小小的峰。
我现在想比较两个试验的结果相思程度有多高。
结果会有很多峰,而且每个峰的宽度和高度会有所变化,再者,峰所出现的位置也会有
小距离移动。峰大概可以看作是高斯峰吧。
有什么统计方法比较两个结果吗?谢谢。
for those who knows, I'm talking about comparison of chipseq results. |
|
e****e 发帖数: 677 | 33 附件中图中的曲线是由几万上十万个数据画出,是一个概率分布曲线
现在想要在这条曲线上取N个点(N<1024),使得可以代表这条曲线
N为一个pair,(x,y),x 为数值,y为概率分布累积值(即分别为图中的横轴,纵轴)
请问如何确定最合适的N
以及如何选择这N个点或者说样本
谢谢 |
|
y****d 发帖数: 432 | 34 内容简介
你是不是曾经被统计学里奇怪的名词和繁琐的计算所困?不知道在说什么,也不知道该
从哪里人手进行学习?那么,《欧姆社学习漫画:漫画统计学》太适合你了。这是世界
上最简单的统计学教科书,它通过漫画式的情境说明,让你边看故事边学知识,每读完
一篇就能理解一个概念,每篇末还 附有文字说明,只要跟着这些简单的习题进行操练
,你将能在最短的时间内成为统计学达人!
有趣的故事情节丶时尚的漫画人物造型丶细致的内容讲解定能给你留下深刻的印象
,让你看过忘不了。不论你是学生丶上班族或是已经有一家已经属于自己的公司的老板
,活学活用统计学,定会为你的学习与企业发展增添更多的便利。
作者简介
高桥信,1972年生于日本新泻县。毕业于日本九州艺术工科大学(现已更名为日本
九州大学),专攻艺术工科,研究科学信息传输。曾担任资料分析业务和研讨会讲师,
现为作家。
著作有《漫画统计学之回归分析》丶《漫画统计学之因子分析》丶《用Excel学回归分
析》(以上由欧姆社出版)《即刻读懂生存时间分析》丶《文科生也可以理解的多变量
解析》(以上由东京图书出版)丶合着有《AHP和交叉分析》(由现代数学社出版),
等等。
... 阅读全帖 |
|
A*****O 发帖数: 394 | 35 见附件所示,这是文献上用Graph Pad Prism画出来的。
我想用R画出这个效果来,怎么弄?
横轴表示有四组数据,每个分组的竖轴数据不在一条线上,我的理解是,有一个特殊的
设置,可以把竖轴数值接近的点摊开来,以免重叠,更美观一些?不知道我的理解对不
对?如果不是,那为什么不在一条线上呢?
谢谢好心人的帮助。 |
|
d**********0 发帖数: 222 | 36 用GPLOT画走势曲线图,横轴是时间,纵轴是需要显示的RATE。按要求,我计算得到的
RATE是百分位小数点后保留1位,最大不超过100.0%,比方说15.5%,25.5%等等。
我设置纵轴时用了: ORDER=(0 TO 1 BY 0.1)。可是图像出来后,纵轴上的标度显示也
自带了小数点后1位,0.0%, 10.0%,20.0%.....100%。我希望纵轴上的标度为整,0%
,10%,依此到100%。请问应该怎么整? |
|
p****x 发帖数: 1346 | 37 我不知怎样将chart贴到这里, 所以只能把数据列到下面, 麻烦帮我的同学在excel里
看一下这个curve的形状。
我需要将这个curve变得smooth一些, 就是像一个抛物线那样光滑的, 纵轴起点是0,
终点是100. 横轴是0到42.
不知应用什么方法? 试过moving average, 不起作用。是否可用R software? 怎样用?
Age Timing Curve
0 0.00%
1 0.00%
2 4.27%
3 5.03%
4 10.54%
5 23.80%
6 34.49%
7 44.18%
8 51.67%
9 58.88%
10 64.13%
11 68.47%
12 72.84%
13 74.11%
14 76.23%
15 78.06%
16 78.61%
17 78.77%
18 79.86%
19 80.22%
20 81.50%
21 82.71%
22 83.88%
23 84.98%
24 ... 阅读全帖 |
|
F**z 发帖数: 14 | 38 今天面试的时候被问到了一个无偏差估计的题:
假设有一些离散的值均匀的分布在区间[a,b]之间,比如说横坐标1、2、3、4、5分别对
应了纵坐标10、0、20、12、99等等。现在要估计所有值的mean,但是采取的方法是:
在这个区间内横轴随机取一个点x0,然后扔硬币。正面,向左走一步,记录下x1=x0-1
这里的纵轴的值y1;反面,向右走一步,记录下x2=x0+1这里的纵轴的值y2。重复扔硬
币n次,最后把所有得到的值yi加起来取平均。
我的理解是:因为硬币fair,所以这个random walk得到的最终数学期望等于初始点x0
的值y0。但是初始点x0是在区间[a,b]之间随机取的,那么随机取的一个值y0,是否是
对区间的mean的无偏差估计?如果不是,那么bias又是多少呢?
谢谢了先! |
|
r***w 发帖数: 71 | 39 国内亲人被检查出来脑积水(男,37岁),苦恼不知成因和治疗。症状是,走路等
这样平常人觉得比较小的震动,他都觉得震动很厉害,脑子很疼。今天去做了核磁共振
的成像,报告如下,请大家帮忙看看分析一下可能的成因,和可能的治疗(以及疗效、
有无后遗症等),多谢各位!大家有没有好的建议?
-----
头颅MR平扫
检查序列:
横轴位:T1FLAIRI,FSE/T2WI,FLAIR/T2WI,EPI/DWI
矢状位:FLAIR/T1WI
图像所见:
双侧大脑半球对称、灰白质界限清晰;三脑室内见有大小约为 21 X 30 X 23 mm,囊状
病灶,T1WI、T2WI均为略高信号,DWI为低信号;双侧脑室明显扩张积水,双侧脑室周
围可见有条片状T2WI水抑制像高信号影;脑沟、脑裂无明显增宽,中线居中;垂体形态
信号大小如常;脑干、小脑形态如常、未见明显异常信号。左侧上颌窦见有小囊状水样
信号。
诊断提示:
1,三脑室内囊性占位性病变,致梗阻性脑积水,侧脑室周围间质性脑水肿。建议进一
步增强扫描。
2,左侧上颌窦粘膜下囊肿。 |
|
c*******r 发帖数: 253 | 40 http://www.buildyourownbow.com/how-to-make-and-read-a-forcedraw
我新来MITBBS,不知道怎么发图,就直接给传送门算了。
文章很好,非常详细。
大意是说如果以纵轴为拉力,横轴为拉距作图来表述开弓过程中的拉力变化,曲线下面
积就是开弓所需的能量,在不考虑损耗的情况下,也可以视为射出的箭所携带的能量,
也就是威力。
直拉弓的曲线斜率固定,拉力和拉距成线性关系
反曲弓因为反曲的设计,在合适的拉距范围内会产生比较顺滑的拉感,但也基本是拉力
随拉距上升
复合因为偏心轮的引入,使得拉力在初始阶段急剧上升,而接近设定拉距时下降来兼顾
更轻松的瞄准和更高的能量储备 |
|
m******a 发帖数: 77 | 41 最简单的办法是,一作纵轴,一作横轴,把散点图画出来看,一目了然
次最简单的办法是算一下关联
次次最简单就是去掉各自的OUTLIER, 再看关联
最后,拿未知来源作变量去作一个预测估价的模型,看模型质量,如R值等 - 通常统计科
班的作法,但从来没有一个统一而固定的判据 |
|
m******a 发帖数: 77 | 42 最简单的办法是,一作纵轴,一作横轴,把散点图画出来看,一目了然
次最简单的办法是算一下关联
次次最简单就是去掉各自的OUTLIER, 再看关联
最后,拿未知来源作变量去作一个预测估价的模型,看模型质量,如R值等 - 通常统计科
班的作法,但从来没有一个统一而固定的判据 |
|
y*******n 发帖数: 10103 | 43 见过猪油吗? 温度一低就凝固了,温度高了就变稀了。
机油也一样。温度低,太稠,流动性不好,不利于循环,如果凝固了就不能循环了。温
度高,太稀的话,润滑就差了。
所以要求机油的粘度要稳定,随温度变化小。
5w-40代表这个机油低温的时候跟5号的机油在低温下一样稀,高温下跟40号的机油在高温下一样稠。
这个图可以说明问题:横轴是温度,纵轴是粘度。 |
|
c*********r 发帖数: 19468 | 44 你对F4、F6评估的方法是有问题的,因为不同构型比较,你首先得假定输出相似
就好比你做一个汽车项目,引擎动力的需求是一定的,然后决定搞成什么样子
否则的话,一台F4比十台F4平顺10倍吗?平顺性不是个容量变量,不应该随排量、输出
这些变量变化
一定的输出下,你如果做成F4,单缸容积就得做大,活塞质量也很难不增加
这样同样得振动加速度,就随这些参量等比放大了
当然,你说你全靠转速,排量搞得很小,好吧……
那就更完蛋了,因为无论一阶还是二阶振动都和转速是平方递增的关系
另外,F4结构简单,即便同样排量,引擎本身重量也会比F6小很多,在NVH方面这反而
又是劣势
所以你前面说的这些,其实都不是真正的优势,而缸数永远是真正的优势
因为引擎NVH不光是你说的这些平衡问题,我前面说的曲轴动能变化的问题就一个例子
曲轴的减振设计是引擎NVH控制很重要的环节,4缸机跟6缸机比终归是有差距的
其实,以NVH而论,F4很多方面很尴尬,因为你说它平顺吧,它二阶力矩不平衡
你矫正吧,又不值当的,毕竟绝对值不大,而且矫正起来没那么容易,首先你把平横轴
放到哪里呢?
不矫正的话,对比当下普遍矫正过的I4,其实没什... 阅读全帖 |
|
p*********e 发帖数: 32207 | 45 【 以下文字转载自 Automobile 讨论区 】
发信人: qqzj (小车车), 信区: Automobile
标 题: 争论结束,给大家道个歉。
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Nov 15 00:14:06 2013, 美东)
感谢碳大帮助,终于大概了解到了一些怎么评价跑车引擎的线索。前几天写了一篇文章
,虽然不能说是完全错误,但是好像给不少朋友造成了很多疑问。今天就把我的现在的
理解简单写下来,希望以后大家不要犯同样的错误。顺便给我造成的疑惑道歉。
评价引擎performance的指标有好几个。一般人用0-60的时间。假设有两个车红线都是7
500rpm,用相同的6变速手动变速箱,来比赛0-60。每次都是红线换档。假设每次红线换
档以后,在下一档rpm掉到4500转左右。(事实上根据临近档位齿轮比,掉在4000rpm-5
000rpm附近。)那么哪个车跑得快,关键在于rpm在4500-7500之间的扭矩表现。假如rp
m是横轴,扭矩是纵轴,每个引擎有一个rpm-扭矩的曲线。一般来说,哪个引擎的曲线比
较高,就是哪个车0-60比较快。具体到BRZ和Cayman的引擎... 阅读全帖 |
|
B*Z 发帖数: 7062 | 46 轮上扭矩一样不行。因为轮上扭矩定义是一定rpm下面轮上最大输出。和发动机扭矩定义
是类似的。要想看出来,只能从0 rpm开始地板油,以时间为横轴,纵轴是rpm和扭矩。
然后还可以通过理论推导/simulation,算出如果max torque可以实现的情况下,同样
一个图。比较这两个图,就好了。当然也可以不从0 rpm开始。 |
|
c*********r 发帖数: 19468 | 47 boost pressure的话最下面和最上面各代表多少bar(psi)?横轴的标度呢? |
|
w*******r 发帖数: 1699 | 48 来自主题: _Stockcafeteria版 - 试着贴个图 不知道大家看得到不?
美国失业率和企业盈利对比图。
横轴: 月/年
纵轴: rate
从图上看48年之后失业率和企业盈利都反方向的,但是这两年盈利和失业率走向相同,
且都接近历史高度纪录. 之后怎么走呢? 谁先大跌决定到底是通胀还是股市大跌. |
|
x***u 发帖数: 6421 | 49 【 以下文字转载自 History 讨论区 】
发信人: yummy (哑谜), 信区: History
标 题: [合集] 如何看待文革
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Feb 17 20:47:02 2010, 美东)
☆─────────────────────────────────────☆
oldcity (von) 于 (Fri Oct 2 20:29:41 2009, 美东) 提到:
拜读了网友们对文革这个历史事件的评论和思考,很受启发。我也谈谈自己的一点看法:
1。在人类没有消灭社会分开的前提下,也就是说承认阶级斗争在目前社会还存在的前
提下,那网友们对文革有不同的看法就可以理解了。因为不同阶级的人,得出的结论自
然不一样。所谓屁股决定脑袋说的就是这个道理。
2。评论一段历史,要以当时的社会环境来分析,而不能刻舟求剑。换句话说,不能以
今论古。所以,一个政策是否是成功的,要看是否促进了当时的社会发展,是否有利于
当时占人口多数的社会阶层。
3。评论一段历史,当然也要用发展的观点去分析。所谓发展的观点,是要把这段历史
放入人类发展史这个横轴上去分析 |
|
w****2 发帖数: 12072 | 50 回复 时政讨论区
[国内时政] 《六十五年“扩招”史 三代百姓中国梦 》 5月24日西安演讲 只看楼主
楼主 马前卒
收藏 9 小时前
本帖最后由 马前卒 于 2014-5-25 14:41 编辑
1只谈寻常事
晚上好,大家看我今年像多大?看我脱发也不用猜的太过分,我是1998年上大学的,和
各位的年龄差距最多也就是15年左右。15年前,我也喜欢听讲座,还要拿上小本子边听
边记。不过我今天并不希望你们都拿本子记我的发言。这倒不是因为我谦虚,只是因为
过了这15年,大学生听演讲的目的已经完全不一样了。
我们那时候听讲座,台上很少有我这种还算青年的人。那时候典型的演讲者是一个来自
北京的中年人。
为什么是来自北京呢?因为那时互联网在中国还是个刚刚兴起的东西,上网八块钱一小
时,可以换4份油炸猪排,而且网上没什么东西,有价值的资料连现在的百分之一都没
有;大家获取时政信息只能靠图书馆,靠媒体,或者是靠权威人物的独家消息。人与人
之间面对面的交流还是最主要的交换信息方式,要想全面了解校园之外的社会,要想看
公开媒体之外的深入分析,学生只能是听那些消息灵通的人物开讲座,这样的人物往往
... 阅读全帖 |
|