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Programming版 - DevOps/SRE这一行有前途么 (转载)
相关主题
大家公司里kafka是dev弄还是ops折腾用root跑程序更快
Vagrant, Docker, 这些主要用处和区别是什么怎么做像leetcode等可以run用户online submitted code
寻part time的工作(system engineer, devops or SRE)有人研究openstack吗?
google 的 site reliability engineer 有前景吗?Python大牛说说那本书比较经典呢?
准备上Go了真神,原来amazon cloud的底层就是soa架构
Hashicorp 的 Terraform 一套有人用么?我准备去开一个aws帐户了
cloud vs AI 哪个方向更适合职业发展OpenStack的东西是不是学起来很难
K8s的网络配置问题AWS 也就给 NETFLIX 这种垃圾提供服务
相关话题的讨论汇总
话题: devops话题: k8s话题: sre话题: elaborate话题: infra
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1 (共1页)
w****j
发帖数: 204
1
【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: wangjj (wangjj), 信区: JobHunting
标 题: DevOps/SRE这一行有前途么
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Mar 4 15:41:06 2019, 美东)
感觉班上讨论的不多啊,都是AI,ML,DS啥的
不过似乎DevOps没有ML啥得高上大,写code系的不多,靠经验吃饭,坑多,似乎前景不
错啊
不知道大家怎么看
c******n
发帖数: 16666
2
怎么看都是计划压榨从业人员 提高利润的一种方法 和open space一样
对于上面的而言解决了 'it works on my machine' 问题
也不用发两份加班费了 一个拷机就dev和ops都来了
另规模一上去 k8s真尼玛难用 去年捣鼓了几个礼拜放弃了 但是感觉还得拾回来说真香

【在 w****j 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
: 发信人: wangjj (wangjj), 信区: JobHunting
: 标 题: DevOps/SRE这一行有前途么
: 发信站: BBS 未名空间站 (Mon Mar 4 15:41:06 2019, 美东)
: 感觉班上讨论的不多啊,都是AI,ML,DS啥的
: 不过似乎DevOps没有ML啥得高上大,写code系的不多,靠经验吃饭,坑多,似乎前景不
: 错啊
: 不知道大家怎么看

w****j
发帖数: 204
3
这里的dev 和 ops 具体指的是什么
dev不是一般的开发吗
那岂不是要求很高,dev ops都要懂才行

【在 c******n 的大作中提到】
: 怎么看都是计划压榨从业人员 提高利润的一种方法 和open space一样
: 对于上面的而言解决了 'it works on my machine' 问题
: 也不用发两份加班费了 一个拷机就dev和ops都来了
: 另规模一上去 k8s真尼玛难用 去年捣鼓了几个礼拜放弃了 但是感觉还得拾回来说真香

s******e
发帖数: 3
4
DevOps 再加点前后端开发,比 fullstack还全面。
DevOps做好不容易,要求的经验和知识面比较广。做好了比马公舒服,知识更新率比马
公低,但面广,依赖经验更多,转做架构,DBA和开发都很容易。
我一直认为依赖经验的工作,job security要高多了,适合中老年马公转行做。
s******e
发帖数: 3
5
真香:)我把国内公司的架构从OpenStack全部迁徙到阿里的k8s上,自动化程度,系统
扩展性,立马上一个台阶

【在 c******n 的大作中提到】
: 怎么看都是计划压榨从业人员 提高利润的一种方法 和open space一样
: 对于上面的而言解决了 'it works on my machine' 问题
: 也不用发两份加班费了 一个拷机就dev和ops都来了
: 另规模一上去 k8s真尼玛难用 去年捣鼓了几个礼拜放弃了 但是感觉还得拾回来说真香

c******n
发帖数: 16666
6
嗯 用云的还是方便不少 自己搭架子忒烦 尤其是当中的网络配置
上周开会 貌似上面已经把未来一个项目吹出high availability了 最近手头的活干好
了 估计马上就要重新开始看了

【在 s******e 的大作中提到】
: 真香:)我把国内公司的架构从OpenStack全部迁徙到阿里的k8s上,自动化程度,系统
: 扩展性,立马上一个台阶

d*******r
发帖数: 3299
7
k8s 的设计傻的一逼, 非常不自动, 折腾一大坨配置
也就是市场上没有更好的跟丫竞争,不能说明 k8s 的设计不是垃圾...
s******e
发帖数: 3
8
这叫infra as code :-) 马公做过,应该很容易。快速上手要放狗,啥都自己做是挺累的

【在 d*******r 的大作中提到】
: k8s 的设计傻的一逼, 非常不自动, 折腾一大坨配置
: 也就是市场上没有更好的跟丫竞争,不能说明 k8s 的设计不是垃圾...

h**k
发帖数: 662
9
挺好的、developer除非特别牛的、其他的45岁以后就比较苦逼了、要和年轻人凭体力
、经验不值钱
c******n
发帖数: 16666
10
搞openstack ansible的大叔们说不定也这么想
谁知道狗家突然放出k8s之前经验一下子不值钱了
其实做传统企业itadmin才是你说的这个

【在 h**k 的大作中提到】
: 挺好的、developer除非特别牛的、其他的45岁以后就比较苦逼了、要和年轻人凭体力
: 、经验不值钱

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n******t
发帖数: 4406
11
k8s是垃圾中的垃圾。這麼說是因為這麻煩純粹是it自己造出來的。

【在 d*******r 的大作中提到】
: k8s 的设计傻的一逼, 非常不自动, 折腾一大坨配置
: 也就是市场上没有更好的跟丫竞争,不能说明 k8s 的设计不是垃圾...

d*******r
发帖数: 3299
12
"這麼說是因為這麻煩純粹是it自己造出來的" 这个怎么说? 你意思指因为是 admin/
ops/it 背景的设计的?

【在 n******t 的大作中提到】
: k8s是垃圾中的垃圾。這麼說是因為這麻煩純粹是it自己造出來的。
d*******r
发帖数: 3299
13
infra as code 当然好, 但是从未有个牛b的工具真正实现了
大多数时候, 其实还是 infra as cfg files,
k8s 是 infra as messy, dirty, fragile, complex cfg files XD

累的

【在 s******e 的大作中提到】
: 这叫infra as code :-) 马公做过,应该很容易。快速上手要放狗,啥都自己做是挺累的
Z**0
发帖数: 1119
14
到A家享受一下DevOps。
f*********t
发帖数: 17
15
没碰到过烂sysadmin扯蛋的吧
新的敏捷初创公司绝对会搞devops
老公司谁care,ops就是个吃饭挣钱的坑

【在 d*******r 的大作中提到】
: infra as code 当然好, 但是从未有个牛b的工具真正实现了
: 大多数时候, 其实还是 infra as cfg files,
: k8s 是 infra as messy, dirty, fragile, complex cfg files XD
:
: 累的

w****j
发帖数: 204
16
can you elaborate it, please?

【在 f*********t 的大作中提到】
: 没碰到过烂sysadmin扯蛋的吧
: 新的敏捷初创公司绝对会搞devops
: 老公司谁care,ops就是个吃饭挣钱的坑

d*******r
发帖数: 3299
17
大家都会搞devops啊,但是不一定要用k8s

【在 f*********t 的大作中提到】
: 没碰到过烂sysadmin扯蛋的吧
: 新的敏捷初创公司绝对会搞devops
: 老公司谁care,ops就是个吃饭挣钱的坑

s******e
发帖数: 3
18
同意
DevOps涵盖面挺广的,k8s只是之一。
我觉得k8s挺好用的,学的东西不多,用好了, 绝对是利器。现在上手一个新软件,比
以前快好多。再比如用k8s或docker玩TF,完全避免了繁琐的安装和各种py版本冲突。
再比如,我司的hpc集群,可以方便多根据使用情况进行容量和性能升降级,这在以前
是不可想象的。

【在 d*******r 的大作中提到】
: 大家都会搞devops啊,但是不一定要用k8s
m*****y
发帖数: 224
19
这么说的话,Cloud Foundry更好用

【在 s******e 的大作中提到】
: 同意
: DevOps涵盖面挺广的,k8s只是之一。
: 我觉得k8s挺好用的,学的东西不多,用好了, 绝对是利器。现在上手一个新软件,比
: 以前快好多。再比如用k8s或docker玩TF,完全避免了繁琐的安装和各种py版本冲突。
: 再比如,我司的hpc集群,可以方便多根据使用情况进行容量和性能升降级,这在以前
: 是不可想象的。

w********m
发帖数: 1137
20
k8s的配置能够用语言实现就好了。
比如Spring用来取代xml的java configuration就很优雅。
go或者python都可以。
现在一堆yaml,苦的掉渣。
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真神,原来amazon cloud的底层就是soa架构AWS 也就给 NETFLIX 这种垃圾提供服务
我准备去开一个aws帐户了python的re怎么有很多莫名奇妙的行为, 我估计是bug吧
OpenStack的东西是不是学起来很难球python大牛给指导一下:写python最大的难点是什么?最重要的品质是什么?
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s******e
发帖数: 3
21
这些平台差别不大。但是 cf 和 Spring 是一家公司的,所以玩 Spring 应用轮子工具
更趁手。

【在 m*****y 的大作中提到】
: 这么说的话,Cloud Foundry更好用
s******e
发帖数: 3
22
yaml 就是 简化的 json,比代码要简单。真正的问题是配置太多了,刚上手时会有些
头皮发麻。技巧就是,放狗收,copy and paste。几次以后就明白了。

【在 w********m 的大作中提到】
: k8s的配置能够用语言实现就好了。
: 比如Spring用来取代xml的java configuration就很优雅。
: go或者python都可以。
: 现在一堆yaml,苦的掉渣。

k********0
发帖数: 585
23
随着云服务的普及,devops需求也增加。现在terraform很时髦呀。
n******t
发帖数: 4406
24
以前哪裡就不可以想象了?

【在 s******e 的大作中提到】
: 同意
: DevOps涵盖面挺广的,k8s只是之一。
: 我觉得k8s挺好用的,学的东西不多,用好了, 绝对是利器。现在上手一个新软件,比
: 以前快好多。再比如用k8s或docker玩TF,完全避免了繁琐的安装和各种py版本冲突。
: 再比如,我司的hpc集群,可以方便多根据使用情况进行容量和性能升降级,这在以前
: 是不可想象的。

g****t
发帖数: 31659
25
硬件隔离的好算优点吧?之前看国内什么公司说许多台物理机器集群,物理内存,物理
CPU,各种调整了不影响应用。(京东商城?)


: 以前哪裡就不可以想象了?



【在 n******t 的大作中提到】
: 以前哪裡就不可以想象了?
s******e
发帖数: 3
26
几分钟内自动把集群从一个实例扩展到几百个,应付过高峰后又还回去,以前怎么做

【在 n******t 的大作中提到】
: 以前哪裡就不可以想象了?
n******t
发帖数: 4406
27
之前都有人會做。
比如說你說的版本衝突,獨立的問題,一個命令即可解決,叫做chroot,大小幾K。 這
東西80年代unix就有了,有經驗的網管都在用。但是小白一般不知道。
要分離別的東西,namespace+cgroup是kernel已經支持的東西,要用起來也就是一個命
令,
unshare,大小就幾K。
所謂實例能夠無腦擴展的,都是trivial case,幾行script的問題。不行的,卵用K8s
也沒有任何用處。

【在 s******e 的大作中提到】
: 几分钟内自动把集群从一个实例扩展到几百个,应付过高峰后又还回去,以前怎么做
s******e
发帖数: 3
28
1。单机情况:你搞一个tf,需要某个python版本一堆琐碎的python lib,你一个
chroot,然后去装那些包,我自己的经验,网上的运行安装脚本,冗长的配置步骤没有
一次是能够顺利走完的,不看后面的跟帖,无法完成。现在到dockerhub下载启动即可
,哪个方便
2。扩容缩容:手工或自动修改replica,一般应用,几分种完成。回到过去,你不需要
买物理机安装配置,需要多长时间,怎么缩回去?如果用vm,如果是通用os image,就
需要新建运行环境,你一样要花时间。关键是,新启动的应用加入集群,以前要么手工
做,要么买授权软件或设备,然后自己写脚本。自己写的脚本不会比k8s的部署策略更
好。
容器技术的核心思想是把运行环境和应用打包在一起,缩减运维开销。你前面提到的
chroot,我提到的自动加负载均衡,在过去有,现在并没有消亡,在k8s都有集成。我
这个人比较懒,既然有人给我集成了,我就直接拿来用,不会为了显摆那些过时技术而
拒绝。

K8s

【在 n******t 的大作中提到】
: 之前都有人會做。
: 比如說你說的版本衝突,獨立的問題,一個命令即可解決,叫做chroot,大小幾K。 這
: 東西80年代unix就有了,有經驗的網管都在用。但是小白一般不知道。
: 要分離別的東西,namespace+cgroup是kernel已經支持的東西,要用起來也就是一個命
: 令,
: unshare,大小就幾K。
: 所謂實例能夠無腦擴展的,都是trivial case,幾行script的問題。不行的,卵用K8s
: 也沒有任何用處。

n******t
发帖数: 4406
29
嗯。既然對系統了解本來就不多,那就用現成的好了,這叫做沒有選擇。
此外,chroot和unshare都不是過時的技術,如果你對unix系統層面有一些了解的話。

【在 s******e 的大作中提到】
: 1。单机情况:你搞一个tf,需要某个python版本一堆琐碎的python lib,你一个
: chroot,然后去装那些包,我自己的经验,网上的运行安装脚本,冗长的配置步骤没有
: 一次是能够顺利走完的,不看后面的跟帖,无法完成。现在到dockerhub下载启动即可
: ,哪个方便
: 2。扩容缩容:手工或自动修改replica,一般应用,几分种完成。回到过去,你不需要
: 买物理机安装配置,需要多长时间,怎么缩回去?如果用vm,如果是通用os image,就
: 需要新建运行环境,你一样要花时间。关键是,新启动的应用加入集群,以前要么手工
: 做,要么买授权软件或设备,然后自己写脚本。自己写的脚本不会比k8s的部署策略更
: 好。
: 容器技术的核心思想是把运行环境和应用打包在一起,缩减运维开销。你前面提到的

d*******r
发帖数: 3299
30
不能同意更多, 流着泪跟你握手,
我才发了个帖子喷这个, 最烦这些所谓 "面向配置文件编程" T_T
http://www.mitbbs.com/article/Programming/31545855_0.html

【在 w********m 的大作中提到】
: k8s的配置能够用语言实现就好了。
: 比如Spring用来取代xml的java configuration就很优雅。
: go或者python都可以。
: 现在一堆yaml,苦的掉渣。

1 (共1页)
进入Programming版参与讨论
相关主题
python的re怎么有很多莫名奇妙的行为, 我估计是bug吧准备上Go了
球python大牛给指导一下:写python最大的难点是什么?最重要的品质是什么?Hashicorp 的 Terraform 一套有人用么?
关于java的入门请教cloud vs AI 哪个方向更适合职业发展
fragmentation对developer是好事K8s的网络配置问题
大家公司里kafka是dev弄还是ops折腾用root跑程序更快
Vagrant, Docker, 这些主要用处和区别是什么怎么做像leetcode等可以run用户online submitted code
寻part time的工作(system engineer, devops or SRE)有人研究openstack吗?
google 的 site reliability engineer 有前景吗?Python大牛说说那本书比较经典呢?
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话题: devops话题: k8s话题: sre话题: elaborate话题: infra