由买买提看人间百态

boards

本页内容为未名空间相应帖子的节选和存档,一周内的贴子最多显示50字,超过一周显示500字 访问原贴
Programming版 - ROM based CPU
相关主题
前途是光明的,道路是曲折的参数换了不少结果都一样
胡扯几句什么叫Deep Learning入门100伪币悬赏:CNN这个东西本质上处理不了形变
求教:matlab (转载)请问下deep learning中hidden layers的含义
代码开源了Re: [BSSD] GTX1080是业余GPU (转载)
妈的怎么那么多鸡毛语言/软件LSTM 是不是坨屎?
如果数据少,是不是就不能用CNNtensorflow lstm 的traing accuracy 总是under 0.1
2天撸了个手写体数字识别程序Facebook的用CNN作翻译怎么性能超过RNN的
机器学习能发现拓扑不变量,对称群之类的关系么深度学习对时间序列数据有什么好办法吗?
相关话题的讨论汇总
话题: br话题: ttl话题: jobs话题: cpu话题: 电路
进入Programming版参与讨论
1 (共1页)
g****t
发帖数: 31659
1
http://2x-1.net/ob/gray1/
2x-1.net/ob/gray1/
如果抛弃通用CPU,通用图灵机的想法。
只做神经网络的inference的话。模拟电路也可以做的到。可能会是速度最快的。
因为可以去掉时钟这个概念。一个训练好的神经网络就是一块电路。摄像头信号不做数
字化处理,
直接电路接进去。然后输出电压点亮0,1,2,3。。。不同的LED即可。
w***g
发帖数: 5958
2
模拟电路最大的问题就是逐级传递信号失真。
但是神经网络的activation function,本身就是一个
模拟信号数字化的过程。经过activation,其实信号
就基本变成了0/1。所以你说用模拟电路做,我觉得还
真可以。
人脑神经网络,本质上是个模拟平台上的数字电路。
大自然真是神奇。

【在 g****t 的大作中提到】
: http://2x-1.net/ob/gray1/
: 2x-1.net/ob/gray1/
: 如果抛弃通用CPU,通用图灵机的想法。
: 只做神经网络的inference的话。模拟电路也可以做的到。可能会是速度最快的。
: 因为可以去掉时钟这个概念。一个训练好的神经网络就是一块电路。摄像头信号不做数
: 字化处理,
: 直接电路接进去。然后输出电压点亮0,1,2,3。。。不同的LED即可。

r****t
发帖数: 10904
3
 神经网络本来就应该这样实现。牛逼。这是你做的?哦Olivier Bailleux

【在 g****t 的大作中提到】
: http://2x-1.net/ob/gray1/
: 2x-1.net/ob/gray1/
: 如果抛弃通用CPU,通用图灵机的想法。
: 只做神经网络的inference的话。模拟电路也可以做的到。可能会是速度最快的。
: 因为可以去掉时钟这个概念。一个训练好的神经网络就是一块电路。摄像头信号不做数
: 字化处理,
: 直接电路接进去。然后输出电压点亮0,1,2,3。。。不同的LED即可。

g****t
发帖数: 31659
4
当然不是我做的。我给这个link的意思是说。现在大家说的register, L1,L2 cache,總
線,ALU什麼的。對CPU來說都不是必須的。
最简单的使用ROM地址查一個值,就是圖靈完備的。
如果把視野擴展到模擬電路,那能做計算的東西就更多了。你的汽車其實也是一個計算
機。方向盤左轉右轉也可以完成設定的計算程序。這就是萬物皆是數。


:

【在 r****t 的大作中提到】
:  神经网络本来就应该这样实现。牛逼。这是你做的?哦Olivier Bailleux
g****t
发帖数: 31659
5
要做到black white
摄像头接模拟电路识别MNIST,3个月可以出POC。
乘法,微分,积分都是常用模拟电路。
LSTM不容易。LSTM有反馈。没有现成continous电路。

【在 w***g 的大作中提到】
: 模拟电路最大的问题就是逐级传递信号失真。
: 但是神经网络的activation function,本身就是一个
: 模拟信号数字化的过程。经过activation,其实信号
: 就基本变成了0/1。所以你说用模拟电路做,我觉得还
: 真可以。
: 人脑神经网络,本质上是个模拟平台上的数字电路。
: 大自然真是神奇。

s***d
发帖数: 15421
6
ibm有个AI芯片就这么做的 基于NVM 可编程芯片。

【在 g****t 的大作中提到】
: 要做到black white
: 摄像头接模拟电路识别MNIST,3个月可以出POC。
: 乘法,微分,积分都是常用模拟电路。
: LSTM不容易。LSTM有反馈。没有现成continous电路。

g****t
发帖数: 31659
7
Memory芯片在silicon上下文指的都是内存。所以都有时钟吧?那和我说的不是一回事。
我多年前曾经想去投奔一个UT Austin的教授作post doc. 我从另一个城市去到Austin,
walk in他办公室。他很高兴有人看他的文章,考虑模拟计算机。但是他说他没钱,全
靠上课度日。而且也不可能有钱。


: ibm有个AI芯片就这么做的 基于NVM 可编程芯片。



【在 s***d 的大作中提到】
: ibm有个AI芯片就这么做的 基于NVM 可编程芯片。
g****t
发帖数: 31659
8
如果要说数字电路那就更简单。Woz当初40多个TTL电路就做出了apple I吧。CPU 真的需
要那么多乱七八糟吗。
neural network inference更简单。哪里需要什么复杂的架构和电路。ROM RAM就可以
做出十几种。
INTC也好,ARM也好。数字silicon其实和现在的软件体系一样的。特点是,他们的设计
到处
都是
狗屎。大公司产品体系的优点是测试充分。工序严谨。设计都是保守的。


: Memory芯片在silicon上下文指的都是内存。所以都有时钟吧?那和我说
的不是
一回事。

: 我多年前曾经想去投奔一个UT Austin的教授作post doc. 我从另一个城
市去到
Austin,

: walk in他办公室。他很高兴有人看他的文章,考虑模拟计算机。但是他
说他没
钱,全

: 靠上课度日。而且也不可能有钱。

:

【在 g****t 的大作中提到】
: Memory芯片在silicon上下文指的都是内存。所以都有时钟吧?那和我说的不是一回事。
: 我多年前曾经想去投奔一个UT Austin的教授作post doc. 我从另一个城市去到Austin,
: walk in他办公室。他很高兴有人看他的文章,考虑模拟计算机。但是他说他没钱,全
: 靠上课度日。而且也不可能有钱。
:
:
: ibm有个AI芯片就这么做的 基于NVM 可编程芯片。
:

T********i
发帖数: 2416
9
越说越离谱了。Apple I用6502 CPU。一直都有爱好者用74LS自己搭。网上一搜乌泱乌
泱的。比如这个:
c74project.com
40个TTL是绝对不可能的。


: 如果要说数字电路那就更简单。Woz当初40多个TTL电路就做出了apple I吧。CPU
真的需

: 要那么多乱七八糟吗。

: neural network inference更简单。哪里需要什么复杂的架构和电路。ROM RAM
就可以

: 做出十几种。

: INTC也好,ARM也好。数字silicon其实和现在的软件体系一样的。特点是,他们
的设计

: 到处

: 都是

: 狗屎。大公司产品体系的优点是测试充分。工序严谨。设计都是保守的。

:

【在 g****t 的大作中提到】
: 如果要说数字电路那就更简单。Woz当初40多个TTL电路就做出了apple I吧。CPU 真的需
: 要那么多乱七八糟吗。
: neural network inference更简单。哪里需要什么复杂的架构和电路。ROM RAM就可以
: 做出十几种。
: INTC也好,ARM也好。数字silicon其实和现在的软件体系一样的。特点是,他们的设计
: 到处
: 都是
: 狗屎。大公司产品体系的优点是测试充分。工序严谨。设计都是保守的。
:
:
: Memory芯片在silicon上下文指的都是内存。所以都有时钟吧?那和我说

g****t
发帖数: 31659
10
嗯。我弄錯了。不是apple I。
低於50個TTL的話,每少一個TTL。客戶給Steve jobs獎金
750.以下是wikipedia內容。
Bushnell assigned Steve Jobs to design a prototype. Jobs was offered $750,
with an award for every TTL (transistor-transistor logic) chip fewer than 50
. Jobs promised to complete a prototype within four days.
Wozniak was the engineer, and Jobs was the breadboarder and tester. Wozniak'
s original design used 42 chips;


: 越说越离谱了。Apple I用6502 CPU。一直都有爱好者用74LS自己搭。网
上一搜
乌泱乌

: 泱的。比如这个:

: c74project.com

: 40个TTL是绝对不可能的。

: 真的需

: 就可以

: 的设计



【在 T********i 的大作中提到】
: 越说越离谱了。Apple I用6502 CPU。一直都有爱好者用74LS自己搭。网上一搜乌泱乌
: 泱的。比如这个:
: c74project.com
: 40个TTL是绝对不可能的。
:
:
: 如果要说数字电路那就更简单。Woz当初40多个TTL电路就做出了apple I吧。CPU
: 真的需
:
: 要那么多乱七八糟吗。
:
: neural network inference更简单。哪里需要什么复杂的架构和电路。ROM RAM
: 就可以

g****t
发帖数: 31659
11
http://digitarworld.uw.hu/ttlcpu.html
8位TTL CPU


: 嗯。我弄錯了。不是apple I。

: 低於50個TTL的話,每少一個TTL。客戶給Steve jobs獎金

: 750.以下是wikipedia內容。

: Bushnell assigned Steve Jobs to design a prototype. Jobs was offered $
750,

: with an award for every TTL (transistor-transistor logic) chip fewer
than 50

: . Jobs promised to complete a prototype within four days.

: Wozniak was the engineer, and Jobs was the breadboarder and tester.
Wozniak'

: s original design used 42 chips;

:

【在 g****t 的大作中提到】
: 嗯。我弄錯了。不是apple I。
: 低於50個TTL的話,每少一個TTL。客戶給Steve jobs獎金
: 750.以下是wikipedia內容。
: Bushnell assigned Steve Jobs to design a prototype. Jobs was offered $750,
: with an award for every TTL (transistor-transistor logic) chip fewer than 50
: . Jobs promised to complete a prototype within four days.
: Wozniak was the engineer, and Jobs was the breadboarder and tester. Wozniak'
: s original design used 42 chips;
:
:
: 越说越离谱了。Apple I用6502 CPU。一直都有爱好者用74LS自己搭。网

1 (共1页)
进入Programming版参与讨论
相关主题
seq-to-seq model的参数share吗?妈的怎么那么多鸡毛语言/软件
LSTM对不同长度的sentence是不是用padding是最好办法如果数据少,是不是就不能用CNN
有没有做sentiment analysis的,求思路2天撸了个手写体数字识别程序
请教:关于sentence classification机器学习能发现拓扑不变量,对称群之类的关系么
前途是光明的,道路是曲折的参数换了不少结果都一样
胡扯几句什么叫Deep Learning入门100伪币悬赏:CNN这个东西本质上处理不了形变
求教:matlab (转载)请问下deep learning中hidden layers的含义
代码开源了Re: [BSSD] GTX1080是业余GPU (转载)
相关话题的讨论汇总
话题: br话题: ttl话题: jobs话题: cpu话题: 电路