g****t
发帖数: 31659 | 1 python很不错。糙快猛第一选择。
适合验证新idea.
读写分析文件格式，画图，数据计算,矩阵.....
各种功能都有。
0基础
2天撸了个手写体数字识别新算法
MNIST data 测试准确率80%. |
T*******x
发帖数: 8565 | 2 mnist 80%太容易了吧？
http://neuralnetworksanddeeplearning.com
这里有三个neural network程序，都是一百行左右，准确率都是95%以上。
【在 g****t 的大作中提到】
: python很不错。糙快猛第一选择。
: 适合验证新idea.
: 读写分析文件格式，画图，数据计算,矩阵.....
: 各种功能都有。
: 0基础
: 2天撸了个手写体数字识别新算法
: MNIST data 测试准确率80%.
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g****t
发帖数: 31659 | 3 我没看过文章，自己发明的办法。新类型的分类器。
实现别人的想法没意思，我也不擅长这种类型的coding。
: mnist 80%太容易了吧？
: http://neuralnetworksanddeeplearning.com
: 这里有三个neural network程序，都是一百行左右，准确率都是95%以上。
【在 T*******x 的大作中提到】
: mnist 80%太容易了吧？
: http://neuralnetworksanddeeplearning.com
: 这里有三个neural network程序，都是一百行左右，准确率都是95%以上。
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C*****5
发帖数: 8812 | 4 又发明轮子了？
【在 g****t 的大作中提到】
: 我没看过文章，自己发明的办法。新类型的分类器。
: 实现别人的想法没意思，我也不擅长这种类型的coding。
:
:
: mnist 80%太容易了吧？
:
: http://neuralnetworksanddeeplearning.com
:
: 这里有三个neural network程序，都是一百行左右，准确率都是95%以上。
:
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g****t
发帖数: 31659 | 5 你应该去jobhunting继续蹲着。
看我的贴，属于浪费时间。
【在 C*****5 的大作中提到】
: 又发明轮子了？
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e*******o
发帖数: 4654 | 6 站在人家的肩膀上确实容易。
基本上scikit learn 里面的算法随便搞搞，几行代码，都在90% 以上，用不到NN 出马。
不过，要是从头自己写，不管结果如何，都是不错。
【在 T*******x 的大作中提到】
: mnist 80%太容易了吧？
: http://neuralnetworksanddeeplearning.com
: 这里有三个neural network程序，都是一百行左右，准确率都是95%以上。
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g****t
发帖数: 31659 | 7 我又试了一天。基本做到90年代文献水平。
再polish，感觉要用到domain knowledge，不会对别的领域的学习和分类有用。
后面不继续深入了。
马。
【在 e*******o 的大作中提到】
: 站在人家的肩膀上确实容易。
: 基本上scikit learn 里面的算法随便搞搞，几行代码，都在90% 以上，用不到NN 出马。
: 不过，要是从头自己写，不管结果如何，都是不错。
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