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Programming版 - 参数换了不少结果都一样
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r***e
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新手向各位大牛请教一下DL的问题。
俺有几万张图分成5类。模型就抄了一下Tensorflow CNN tutorial里面识别MNIST的
例子,训练完之后所有的testing图片都被识别成C类,softmax给出的probabilities都
一模一样,调了一下参数还是都选C,牛牛们有没有遇到过这种情况?
感觉AI真牛,和俺当年蒙多项选择题一个路数啊。
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再来问问tensorflow的问题请问一个CNN结构设计的问题
Theano, Spark ML, Microsoft’s CNTK, and Google’s TensorFlowCNN 能对输入的image做patch normalization么?
Tensorflow's Mandelbrot Set TutorialKeras 现在支持mxnet了
[bssd]有本书2天撸了个手写体数字识别程序
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