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Programming版 - LSTM对不同长度的sentence是不是用padding是最好办法
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s********k
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1
比如quora那个Q understanding,不同的question可能长度不同,想去training一个
embedding,是不是都做padding?
k*****u
发帖数: 1688
2
跟question的长度有什么关系?所有的句子放在一起,把unique的单词拿出来,然后
embedding
s********k
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3
我是在看quora那个identical question的问题,如果两个question不等长,是不是都
要补齐到一个固定长度最好?

【在 k*****u 的大作中提到】
: 跟question的长度有什么关系?所有的句子放在一起,把unique的单词拿出来,然后
: embedding

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reddit就用python写的,你们有什么不服的LSTM 是不是坨屎?
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Quora这个公司怎么样tensorflow lstm 的traing accuracy 总是under 0.1
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