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1
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M***y
发帖数: 33
1
某个试验结果变化较大,得到几百个数据分布在0-3000之间,如何从已知的这几
百个数据计算任意一个0-3000之间的数出现的概率?
多谢
c******s
发帖数: 20
2
关于数据处理的问题,你应该做一下简单两步:
首先计算平均
然后计算方差(标准差)
再然后比较剔除一些不相干的数据
最后用正态分布逼近(大叔定律和中心极限定理)
最后你就可以得到粗略的结果。
补充:如果你理解深入的话,其实最好计算协方关联矩阵,分析这个矩阵,你会得到更
多的信息。其实,上面的高斯分布逼近只是它对角化给出的结果的一部分。
最后,如果你熟悉计算机软件,比如origin,gaussian等很多其他软件,你可以得到拟
合的结果,比较省事,但是我不懂计算机,不能给你具体介绍了,抱歉。
o*********d
发帖数: 1
3
补充一下。
去掉outlier后,估测 probability density function (pdf),可以用R,详见
http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/stats/html/density.html
【在 c******s 的大作中提到】
: 关于数据处理的问题,你应该做一下简单两步:
: 首先计算平均
: 然后计算方差(标准差)
: 再然后比较剔除一些不相干的数据
: 最后用正态分布逼近(大叔定律和中心极限定理)
: 最后你就可以得到粗略的结果。
: 补充:如果你理解深入的话,其实最好计算协方关联矩阵,分析这个矩阵,你会得到更
: 多的信息。其实,上面的高斯分布逼近只是它对角化给出的结果的一部分。
: 最后,如果你熟悉计算机软件,比如origin,gaussian等很多其他软件,你可以得到拟
: 合的结果,比较省事,但是我不懂计算机,不能给你具体介绍了,抱歉。
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