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JobHunting版 - 狗家前端想换其他方向,但有些迷茫
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狗家升职涨了不到8%。。正常不正常。。狗家被放pep了,求指导
G家lowball offer吐个槽狗家perf review连续两次都是consistently meets expectations,该怎么办
狗家 PEP狗家perf review连续两次都是exceeds expectations
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话题: ml话题: 前端话题: 一些话题: 迷茫话题: 数理化
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i******w
发帖数: 1
1
之前发了perf不好求助帖,换组不顺求助帖,得到很多有用的建议,非常感激。
最近又在换组、职业规划、人生规划上有许多迷茫和苦闷,想请教大家,谢谢。其中也
会有很多心情吐槽的东西,可能思路会有些混乱,请见谅。
先说下背景吧,狗家两年纯前端。之前还在一个小公司干过两年前端,期间也做过一些
小的后端活。最近刚升到4,所以想在内部换别的方向丰富阅历,但是投了许多看着还
不错的还是没什么理睬。。。昨晚看了一些machine learning组的成员的background,
要么是有research exp的,要么是top 2 education的,对比起自己苍白的背景,顿时
感觉很伤感,也对未来很迷茫,不知道将来的路该怎么走。
就个人兴趣而言,我是很想做一些高深的东西。从小耳濡目染对科学很感兴趣,小时候
看了很多科学杂志,小时的梦想也是拿诺贝尔奖。学校里数理化成绩也不错,但也仅此
而已。智商上我感觉某些方面是优秀的,比如中学课程内的数理化完全不是问题,很多
问题和学科上的思维能力也比很多人强。但智商上感觉也有一些硬伤,主要表现就是需
要转个弯、发散性思维、开放性思维的问题不太行。比如数理化竞赛类就基本不行,虽
然有些校内的小数学物理竞赛有时还能拿个三等奖、鼓励奖,但再往上就是不行。。。
也可以概括为处理事情不够活络吧,或者面对比较开放的问题总无法找到正解。然后高
考数理化失误了,数学有一道题读错题了,物理貌似出题出的比较怪,幸好那年平行志
愿,本来想考一所本市的全国知名大学,结果落到了本市一所985的“市重点”大学。
。。
到了大学里面,感觉学习难度倍增,而且不知道为什么,碰到那些难的东西比如高数、
控制论 我就很难focus在上面,老是控制不住想干别的事情,不知是不是撸管撸多了缺
乏精力。。。比如有一个寒假为了训练gre作文,我就一直呆在宿舍里春节也没回家,
但还是浑浑噩噩没练几篇。于是本科生涯就在这种想努力但使不上劲的状态下度过了。
虽然总体成绩也还行,基本维持在前30% 并且总能拿到最次等的奖学金,但性格比较害
羞,没敢主动去找教授写paper,所以学术上是0。然后水了个toefl和gre 到了南加某
水校念硕士,先是ee 后转cs。ms 阶段cs学过一些ml的课,但都挺难的,虽然有些出彩
的项目,不过考试还是不太行,最后绩点是3.78 .学术上依旧是0. 之后就是到了小公
司做前端,干了两年跳到了狗家继续做前端,工作能力上可能我个性太闷,initiative
也不足、口语能力也弱,开放性思维也不够,所以一开始无论是面试、和人接触、刚入
职时总是给人一种这人比较弱/性格比较怪的感觉,不过工作一段时间后还是能得到别
人一定程度的认可。现在的我感觉在难题focus不足问题上 和 开放性思维不够的问题
上 还有 口语问题上似乎都找到一些解决的方法在一点点改进,但感觉太晚了,已经30
岁了,虽然我依然想做一些高深的东西,但是该不该依然想尽一切方法往那上面跳。比
如现在看到一些ml的内部job post,虽然我知道投了也不会要我,但我也不太敢投,因
为怕去了啥也不会做,达不到l4 的要求perf拿ni。。。 以我这个背景就算有了ml 经
验,入了这个行当,但也还是会属于这一行的末流,估计将来泡沫破灭我就是第一个失
业的。。。
所以我对未来的职业发展有些迷茫,不知道如何平衡理想和现实,是尽量多做一些
backend/full stack 成为一个优秀的full stack eng; 还是尝试一步步往machine
learning或其他cs 高深的领域上靠,比如先转一个水后端组,干两年,同时业余时间
学ml,做ml项目,再转不水的后端,干两年,最后跳到ml。
想听听大家的建议,谢谢!
n***s
发帖数: 234
2
Machine learning高深? 兄弟,醒醒吧!
t*******z
发帖数: 58
3
又一个高考失误的
我认识不下一百个因为高考失误没考上清北的
喜欢就去努力 不要总给自己画饼
t********u
发帖数: 1
4
不管你是前端后端还是ML端,只要是用轮子的不是造轮子的,就都是低端。小时候听过
一个故事,讲一只驴子在一个山上看另一个山上的草比较绿,跑到另一个山上发现还是
原来山上草绿。故事非常简单,但是真正能克服这种心理的人又有几个?
T***u
发帖数: 1468
5
30岁了还谈高考发挥.....
网上读几门ML课,再谈喜不喜欢,要不要转组
A***s
发帖数: 879
6
不妨上一上 ML 的网课,然后在 Kaggle 上看一看不同 competition 里大家的 kernel
,看看喜不喜欢。
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今年G家refresh大家怎么样狗家 PEP
斗胆问一下,对于小硕来说 机器学习 和前端工程师,哪个方向好一些?狗家今天刚被PIP
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