d******e
发帖数: 7844 | 1 当初他们是怎么进去的？
难道以前美国的EE和CS就是不分家的么？ |
j****a
发帖数: 1277 | 2 mit, berkeley, umich...
【在 d******e 的大作中提到】
: 当初他们是怎么进去的？
: 难道以前美国的EE和CS就是不分家的么？
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s****i
发帖数: 216 | 3 啊，rw如何定义理论？
在icml上发表的是不是都算理论上有突破的文章 |
R********n
发帖数: 519 | 4 ICML 上有一些，但并不是focus on理论的，比较理论大都还是COLT，UAI之类，或者就
是theory的会议，比如STOC等
【在 s****i 的大作中提到】
: 啊，rw如何定义理论？
: 在icml上发表的是不是都算理论上有突破的文章
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s****i
发帖数: 216 | 5 但是一个刚刚step in 的小朋友应该如何设定自己的目标呢？
你是一开始揪住一个具体的问题， 例如某个computer vision的problem，来看看哪种
算法跑数据更快， 不断改进
还是很抽象的切入， 例如以svm，或者Graph model作为一个大的方法，比比较各种改
进的优劣？
【在 R********n 的大作中提到】
: ICML 上有一些，但并不是focus on理论的，比较理论大都还是COLT，UAI之类，或者就
: 是theory的会议，比如STOC等
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v******d
发帖数: 1322 | 6 这个小朋友没有supervisor么?
【在 s****i 的大作中提到】
: 但是一个刚刚step in 的小朋友应该如何设定自己的目标呢？
: 你是一开始揪住一个具体的问题， 例如某个computer vision的problem，来看看哪种
: 算法跑数据更快， 不断改进
: 还是很抽象的切入， 例如以svm，或者Graph model作为一个大的方法，比比较各种改
: 进的优劣？
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s****i
发帖数: 216 | |
R********n
发帖数: 519 | 8 更多情况下还是从具体问题出发比较好，做方法比较容易流于表面
或者就是做纯theory了，比如bound各种方法的error，给方法找理论背景等
【在 s****i 的大作中提到】
: 但是一个刚刚step in 的小朋友应该如何设定自己的目标呢？
: 你是一开始揪住一个具体的问题， 例如某个computer vision的problem，来看看哪种
: 算法跑数据更快， 不断改进
: 还是很抽象的切入， 例如以svm，或者Graph model作为一个大的方法，比比较各种改
: 进的优劣？
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