m****s
发帖数: 402 | 1 AREA: Artificial Intelligence and Related Subjects
AAAI: American Association for AI National Conference
CVPR: IEEE Conf on Comp Vision and Pattern Recognition
IJCAI: Intl Joint Conf on AI
ICCV: Intl Conf on Computer Vision
ICML: Intl Conf on Machine Learning
KDD: Knowledge Discovery and Data Mining
KR: Intl Conf on Principles of KR & Reasoning
NIPS: Neural Information Processing Systems
UAI: Conference on Uncertainty in AI
I |
s*******a
发帖数: 8827 | 2 doesn't make much sense. I believe there can only be one or two top
conferences in each area. in some areas there are just no top conferences...
【在 m****s 的大作中提到】
: AREA: Artificial Intelligence and Related Subjects
: AAAI: American Association for AI National Conference
: CVPR: IEEE Conf on Comp Vision and Pattern Recognition
: IJCAI: Intl Joint Conf on AI
: ICCV: Intl Conf on Computer Vision
: ICML: Intl Conf on Machine Learning
: KDD: Knowledge Discovery and Data Mining
: KR: Intl Conf on Principles of KR & Reasoning
: NIPS: Neural Information Processing Systems
: UAI: Conference on Uncertainty in AI
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f*****w
发帖数: 2602 | |
s*******a
发帖数: 8827 | 4 ...why not ask your advisor??
【在 f*****w 的大作中提到】
: 大牛们给点这个列表的修改意见吧
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D****A
发帖数: 360 | 5 俗一下，我觉得其中flagship级别的会议
其实是金子总会发亮的，投什么会都一样 |
v******d
发帖数: 1322 | 6 问题是大部分都是包装成金子的大便
【在 D****A 的大作中提到】
: 俗一下，我觉得其中flagship级别的会议
: 其实是金子总会发亮的，投什么会都一样
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s******g
发帖数: 3841 | 7 至少要加Mobicom和S&P吧
另外NIPS感觉也算不上。。。领域太小
【在 D****A 的大作中提到】
: 俗一下，我觉得其中flagship级别的会议
: 其实是金子总会发亮的，投什么会都一样
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f*******r
发帖数: 383 | 8 NIPS算为什么ICML不算？
【在 D****A 的大作中提到】
: 俗一下，我觉得其中flagship级别的会议
: 其实是金子总会发亮的，投什么会都一样
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f*******r
发帖数: 383 | 9
NIPS不小吧，感觉它的触角已经伸到很多领域了。
【在 s******g 的大作中提到】
: 至少要加Mobicom和S&P吧
: 另外NIPS感觉也算不上。。。领域太小
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f*****w
发帖数: 2602 | 10 问advisor的也是非常个人 一个人的意见而已 大家的看法才更客观嘛
【在 s*******a 的大作中提到】
: ...why not ask your advisor??
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f*****w
发帖数: 2602 | 11 问advisor的也是非常个人 一个人的意见而已 大家的看法才更客观嘛
【在 s*******a 的大作中提到】
: ...why not ask your advisor??
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m****u
发帖数: 3915 | 12 话说CS的整天发一些conf
每次说出去外系的人都一脸鄙视 |
p*******r
发帖数: 475 | 13 那是嫉妒，CS发得多，发得快，还能出去玩
别的专业搞个几年才憋出一篇来，万一还被别人抢先了那真是欲哭无泪啊
【在 m****u 的大作中提到】
: 话说CS的整天发一些conf
: 每次说出去外系的人都一脸鄙视
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m****u
发帖数: 3915 | 14 还真不是嫉妒
每次说要赶个paper，别人问会议还是杂志
答曰会议，别人表情就变了：哦
估计除了CS的，所有人都认为会议是垃圾
【在 p*******r 的大作中提到】
: 那是嫉妒，CS发得多，发得快，还能出去玩
: 别的专业搞个几年才憋出一篇来，万一还被别人抢先了那真是欲哭无泪啊
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m****s
发帖数: 402 | 15 CS其实还是一样的，顶级刊物比顶级会议份量重，比如ACM CS、PAMI、IJCV、IEEE TMI，ML还有发Science的。
而且顶级会议外的会议就是垃圾，还不如投个IEEE刊物之类的体面点，top confs>2nd rank journals>>other confs.
【在 m****u 的大作中提到】
: 话说CS的整天发一些conf
: 每次说出去外系的人都一脸鄙视
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f********i
发帖数: 563 | 16 我是EE偏半导体的，楼主说的ISCA，ICCAD, DAC, MICRO我们都投，确实很难。比如
ISCA很多professor如果不在那个圈子，好几年都中不了一篇。 |
N***N
发帖数: 698 | 17 ISCA is double-blind.
【在 f********i 的大作中提到】
: 我是EE偏半导体的，楼主说的ISCA，ICCAD, DAC, MICRO我们都投，确实很难。比如
: ISCA很多professor如果不在那个圈子，好几年都中不了一篇。
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v******d
发帖数: 1322 | 18 这种言论都太片面, 不要把你的领域的情况扩大到整个cs
TMI，ML还有发Science的。
2nd rank journals>>other confs.
【在 m****s 的大作中提到】
: CS其实还是一样的，顶级刊物比顶级会议份量重，比如ACM CS、PAMI、IJCV、IEEE TMI，ML还有发Science的。
: 而且顶级会议外的会议就是垃圾，还不如投个IEEE刊物之类的体面点，top confs>2nd rank journals>>other confs.
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f********i
发帖数: 563 | 19 始终没搞明白的一个问题就是，如果说审稿是双盲，那么真的是不带掺杂的吗？
【在 N***N 的大作中提到】
: ISCA is double-blind.
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s******g
发帖数: 3841 | 20 双盲要猜作者是在太容易了
1.每个人审稿的时候，系统旁边会列出这篇文章的避嫌PC member，你说如果一篇文章
避嫌的是三个MIT的professor，外加某MIT的大牛的2个学生，那这篇文章是谁写的？
2.圈内人做一个东西投稿之前都会互相交流的，而且有些人有专门的器材和条件，做成
什么样的文章，很容易看出来是谁做的
【在 f********i 的大作中提到】
: 始终没搞明白的一个问题就是，如果说审稿是双盲，那么真的是不带掺杂的吗？
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h******u
发帖数: 155 | 21 呵呵，其实如果你对这个领域足够熟悉，从做的东西，presentation style，
reference list,猜出是谁的paper不难。如果看不出是谁的paper，有可能就是新手的
，如果整个质量还不能impress你，基本就拒了。 如果你知道是大牛的paper,当然
evaluation的标准会不一样，因为比较可信。
【在 f********i 的大作中提到】
: 始终没搞明白的一个问题就是，如果说审稿是双盲，那么真的是不带掺杂的吗？
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N***N
发帖数: 698 | 22 Reviewer cannot see COI. Only the chairs can see COI. Despite some problems,
double-blind review process is still much more fair. You can guess who the
authors are but you may make mistakes.
【在 s******g 的大作中提到】
: 双盲要猜作者是在太容易了
: 1.每个人审稿的时候，系统旁边会列出这篇文章的避嫌PC member，你说如果一篇文章
: 避嫌的是三个MIT的professor，外加某MIT的大牛的2个学生，那这篇文章是谁写的？
: 2.圈内人做一个东西投稿之前都会互相交流的，而且有些人有专门的器材和条件，做成
: 什么样的文章，很容易看出来是谁做的
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f********i
发帖数: 563 | 23 赞！ 我就是这个意思，如果说学术界纯洁得像处女一样，恐怕是自己太纯洁了，呵呵
：）
当然大牛或跟大牛混的人的文章自然多数还是很牛的。
【在 h******u 的大作中提到】
: 呵呵，其实如果你对这个领域足够熟悉，从做的东西，presentation style，
: reference list,猜出是谁的paper不难。如果看不出是谁的paper，有可能就是新手的
: ，如果整个质量还不能impress你，基本就拒了。 如果你知道是大牛的paper,当然
: evaluation的标准会不一样，因为比较可信。
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w***n
发帖数: 1084 | 24 No, no, no.
Double blind only means tertiary reviewers cannot see author names. Senior
reviewers can still know author names.
【在 f********i 的大作中提到】
: 始终没搞明白的一个问题就是，如果说审稿是双盲，那么真的是不带掺杂的吗？
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G*****7
发帖数: 1759 | 25 pami和ijcv太多篇幅是cvpr/iccv的好文章扩展版了
PAMI、
IJCV、IEEE TMI，还有发Science的。
2nd rank
journals>>other confs.
【在 m****s 的大作中提到】
: CS其实还是一样的，顶级刊物比顶级会议份量重，比如ACM CS、PAMI、IJCV、IEEE TMI，ML还有发Science的。
: 而且顶级会议外的会议就是垃圾，还不如投个IEEE刊物之类的体面点，top confs>2nd rank journals>>other confs.
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r******l
发帖数: 10760 | 26 你这个也要分专业，都是CS的，不同专业也差得远了，不能一概而论。
PAMI、IJCV、IEEE TMI，还有发Science的。
2nd rank journals>>other confs.
【在 m****s 的大作中提到】
: CS其实还是一样的，顶级刊物比顶级会议份量重，比如ACM CS、PAMI、IJCV、IEEE TMI，ML还有发Science的。
: 而且顶级会议外的会议就是垃圾，还不如投个IEEE刊物之类的体面点，top confs>2nd rank journals>>other confs.
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j*******2
发帖数: 386 | 27 ACL这种烂会就不要提了，每年收200篇左右，一大堆中国人灌水的。 |
s*****9
发帖数: 93 | 28 感觉system的会议排的鱼龙混杂,说说我心目中的top conferences：
SOSP
OSDI
NSDI
Sigcomm
USENIX
MobiSys
MobiCom
再加上CoNEXT和IMC吧
通信的话还有INFOCOM
【在 m****s 的大作中提到】
: AREA: Artificial Intelligence and Related Subjects
: AAAI: American Association for AI National Conference
: CVPR: IEEE Conf on Comp Vision and Pattern Recognition
: IJCAI: Intl Joint Conf on AI
: ICCV: Intl Conf on Computer Vision
: ICML: Intl Conf on Machine Learning
: KDD: Knowledge Discovery and Data Mining
: KR: Intl Conf on Principles of KR & Reasoning
: NIPS: Neural Information Processing Systems
: UAI: Conference on Uncertainty in AI
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n**********0
发帖数: 51 | 29 哪来这么多top conferences!? 这个list太鱼龙混杂了。
说说我心目中（也是比较熟悉的方向）的top会议：
Security: S&P (Oakland), CCS
Programming Language: POPL, PLDI
Software Engineering: ICSE, SIGSOFT/FSE
Networking: SIGCOMM, MobiCom
Parallel & Distributed Processing: PODC, PPoPP
【在 m****s 的大作中提到】
: AREA: Artificial Intelligence and Related Subjects
: AAAI: American Association for AI National Conference
: CVPR: IEEE Conf on Comp Vision and Pattern Recognition
: IJCAI: Intl Joint Conf on AI
: ICCV: Intl Conf on Computer Vision
: ICML: Intl Conf on Machine Learning
: KDD: Knowledge Discovery and Data Mining
: KR: Intl Conf on Principles of KR & Reasoning
: NIPS: Neural Information Processing Systems
: UAI: Conference on Uncertainty in AI
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m****s
发帖数: 402 | 30 AAAI/IJCAI 好像也很烂的，一堆fresh PhD似是而非的烂文章。 |
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R********n
发帖数: 519 | 31 从machine learning的角度看AAAI/IJCAI很一般，正经人不太看上面的paper了
NIPS,ICML,AISTATS,UAI是几个top会议，还有一半ML，一半theory的COLT
Computer Vision这边就是ICCV,CVPR,ECCV了。但是上面也是很多ML的文章，并且同样
看的人很少。所以要区分上面的paper，是vision的还是ML的
【在 m****s 的大作中提到】
: AAAI/IJCAI 好像也很烂的，一堆fresh PhD似是而非的烂文章。
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