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CS版 - 几个顶级会议比较
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1 (共1页)
m****s
发帖数: 402
1
比较几个顶级会议:FOCS、NIPS、COLT、IDML、ICCV、IJCAI、AAAI,
个人认为:FOCS > NIPS/COLT/IDML > ICCV > IJCAI > AAAI,
大家是不是这个印象?
v***n
发帖数: 5085
2
why bother?
m****s
发帖数: 402
3
要投稿啊,好有个底。

【在 v***n 的大作中提到】
: why bother?
X**********g
发帖数: 480
4
FOCS 是什么, 从来没听说过。
根据 colt 的排序, 我估计 你是搞理论的
h*******e
发帖数: 225
5
你把好几个领域的会乱排在一起有意义么,除非是做某些都着点边的topic

【在 m****s 的大作中提到】
: 比较几个顶级会议:FOCS、NIPS、COLT、IDML、ICCV、IJCAI、AAAI,
: 个人认为:FOCS > NIPS/COLT/IDML > ICCV > IJCAI > AAAI,
: 大家是不是这个印象?

h*******e
发帖数: 225
6

theory的top conf. 跟stoc并列

【在 X**********g 的大作中提到】
: FOCS 是什么, 从来没听说过。
: 根据 colt 的排序, 我估计 你是搞理论的

m****s
发帖数: 402
7
They are all ML-related...

【在 h*******e 的大作中提到】
: 你把好几个领域的会乱排在一起有意义么,除非是做某些都着点边的topic
P***P
发帖数: 1387
8
AAAI/IJCAI貌似比nips难点
还有iccv怎么跑来凑热闹,
投稿一般看deadline吧,那个近就投哪个去呗
i*********8
发帖数: 3229
9
看来你还没入门啊。

【在 P***P 的大作中提到】
: AAAI/IJCAI貌似比nips难点
: 还有iccv怎么跑来凑热闹,
: 投稿一般看deadline吧,那个近就投哪个去呗

t*s
发帖数: 1504
10
really?

【在 i*********8 的大作中提到】
: 看来你还没入门啊。
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周志华:ML/AI会议的总结现在遗传算法还火嘛?
请问Publication的level在machine learning 领域里,SIGKDD 和 ICDE 是不是很牛的会议?
Computer Science Department Conference Rankings牛人很神奇的简历啊
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f*****w
发帖数: 2602
11
展开说说?

【在 i*********8 的大作中提到】
: 看来你还没入门啊。
G*****7
发帖数: 1759
12
印象:
focs = colt > uai = aistat,理论的干活,我们的不投
icml = nips ~ iccv = cvpr > eccv > ijcai = aaai >> icpr = wcci (ijcnn)

【在 m****s 的大作中提到】
: 比较几个顶级会议:FOCS、NIPS、COLT、IDML、ICCV、IJCAI、AAAI,
: 个人认为:FOCS > NIPS/COLT/IDML > ICCV > IJCAI > AAAI,
: 大家是不是这个印象?

C*********e
发帖数: 587
13
从General AI角度,没法把AAAI/IJCAI和NIPS相比,NIPS不focus on General AI,但
某种意义上比AI广泛得多。从Machine Learning角度来说,NIPS是top 1的会议,比
AAAI/IJCAI好太多了,不是一个量级的

【在 P***P 的大作中提到】
: AAAI/IJCAI貌似比nips难点
: 还有iccv怎么跑来凑热闹,
: 投稿一般看deadline吧,那个近就投哪个去呗

C*********e
发帖数: 587
14
nod,这个顺序差不太多,AISTATS和UAI也可以看成是很ML的会议( 算法级别的ML都可
以投),COLT则是纯learning theory
从Machine learning角度看,NIPS > = UAI = AISTATS = ICML > ICCV >= CVPR =
ECCV > IJCAI = AAAI
当然,从General AI角度来说,IJCAI>=AAAI,这两个是最著名的会,但就是General
AI现在不算很hot,和ML相比

【在 G*****7 的大作中提到】
: 印象:
: focs = colt > uai = aistat,理论的干活,我们的不投
: icml = nips ~ iccv = cvpr > eccv > ijcai = aaai >> icpr = wcci (ijcnn)

e***g
发帖数: 1696
15
总排这些有啥意思呀? 中了哪个也不亏呀

【在 m****s 的大作中提到】
: 比较几个顶级会议:FOCS、NIPS、COLT、IDML、ICCV、IJCAI、AAAI,
: 个人认为:FOCS > NIPS/COLT/IDML > ICCV > IJCAI > AAAI,
: 大家是不是这个印象?

G*****7
发帖数: 1759
16
中siggraph的好文章自动进tog,就有1 conf 1 journal,狠赚。

【在 e***g 的大作中提到】
: 总排这些有啥意思呀? 中了哪个也不亏呀
f*********g
发帖数: 632
17
没印象

【在 m****s 的大作中提到】
: 比较几个顶级会议:FOCS、NIPS、COLT、IDML、ICCV、IJCAI、AAAI,
: 个人认为:FOCS > NIPS/COLT/IDML > ICCV > IJCAI > AAAI,
: 大家是不是这个印象?

f*****w
发帖数: 2602
18
NIPS真有那么高价值么
X*****r
发帖数: 2521
19
sure

【在 f*****w 的大作中提到】
: NIPS真有那么高价值么
I*****2
发帖数: 1586
20
do not think so ...

【在 f*****w 的大作中提到】
: NIPS真有那么高价值么
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COLT收Vision方面的paper吗PhD openings (machine learning) at Colorado School of Mines
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m****s
发帖数: 402
21
AAAI/IJCAI以后可能基本留给了low-leve;的Generic AI,研究些近似哲学的KR问题。有应用的理论都往ICML/COLT/NIPS这面靠,甚而直接挤进ICCV/CVPR/SIGGRAPH。而真正高级点的理论也不会去碰AAAI/IJCAI,奔COLT,或者直接奔FOCS去了。
论文进了NIPS/ICML,随后会可能进ICCV/CVPR/SIGGRAPH,再随后也很可能进ACM TOG/PAMI之类的。有一篇不错的ICML,等于随后可能会有3~5篇顶级会刊的论文。

【在 X*****r 的大作中提到】
: sure
a*s
发帖数: 23
22
这话说得。。。按我自己的看法,aaai/jicai在ml中,确实没太高的影响,但在logic
、planning这些“传统的”ai方面,应该还是数一数二的吧,毕竟这些方向没太多人关
注了,没人去开辟别的conf灌水

应用的理论都往ICML/COLT/NIPS这面靠,甚而直接挤进ICCV/CVPR/SIGGRAPH。而真正高
级点的理论也不会去碰AAAI/IJCAI,奔COLT,或者直接奔FOCS去了。
/PAMI之类的。有一篇不错的ICML,等于随后可能会有3~5篇顶级会刊的论文。

【在 m****s 的大作中提到】
: AAAI/IJCAI以后可能基本留给了low-leve;的Generic AI,研究些近似哲学的KR问题。有应用的理论都往ICML/COLT/NIPS这面靠,甚而直接挤进ICCV/CVPR/SIGGRAPH。而真正高级点的理论也不会去碰AAAI/IJCAI,奔COLT,或者直接奔FOCS去了。
: 论文进了NIPS/ICML,随后会可能进ICCV/CVPR/SIGGRAPH,再随后也很可能进ACM TOG/PAMI之类的。有一篇不错的ICML,等于随后可能会有3~5篇顶级会刊的论文。

l******e
发帖数: 470
23

。有应用的理论都往ICML/COLT/NIPS这面靠,甚而直接挤进ICCV/CVPR/SIGGRAPH。而真
正高级点的理论也不会去碰AAAI/IJCAI,奔COLT,或者直接奔FOCS去了。
/PAMI
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
之类的。有一篇不错的ICML,等于随后可能会有3~5篇顶级会刊的论文。
shen me yisi? yi gao duo tou?

【在 m****s 的大作中提到】
: AAAI/IJCAI以后可能基本留给了low-leve;的Generic AI,研究些近似哲学的KR问题。有应用的理论都往ICML/COLT/NIPS这面靠,甚而直接挤进ICCV/CVPR/SIGGRAPH。而真正高级点的理论也不会去碰AAAI/IJCAI,奔COLT,或者直接奔FOCS去了。
: 论文进了NIPS/ICML,随后会可能进ICCV/CVPR/SIGGRAPH,再随后也很可能进ACM TOG/PAMI之类的。有一篇不错的ICML,等于随后可能会有3~5篇顶级会刊的论文。

f*****w
发帖数: 2602
24
给人感觉你是做Learning相关的吧?
Learning近几年很火开始逐渐自立门户 但不代表AAAI/IJCAI就没啥价值了
AI其他领域的好会议也不少吧 比如KR, UAI,在我看来至少不比ICML差;NIPS不知道,
没看过几篇上面的论文

。有应用的理论都往ICML/COLT/NIPS这面靠,甚而直接挤进ICCV/CVPR/SIGGRAPH。而真
正高级点的理论也不会去碰AAAI/IJCAI,奔COLT,或者直接奔FOCS去了。
/PAMI之类的。有一篇不错的ICML,等于随后可能会有3~5篇顶级会刊的论文。

【在 m****s 的大作中提到】
: AAAI/IJCAI以后可能基本留给了low-leve;的Generic AI,研究些近似哲学的KR问题。有应用的理论都往ICML/COLT/NIPS这面靠,甚而直接挤进ICCV/CVPR/SIGGRAPH。而真正高级点的理论也不会去碰AAAI/IJCAI,奔COLT,或者直接奔FOCS去了。
: 论文进了NIPS/ICML,随后会可能进ICCV/CVPR/SIGGRAPH,再随后也很可能进ACM TOG/PAMI之类的。有一篇不错的ICML,等于随后可能会有3~5篇顶级会刊的论文。

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