d******e
发帖数: 7844 | |
s*****g
发帖数: 5159 | 2 I feel this course could be for both juniors/seniors and masters, judging
from the standard of Columbia.
【在 d******e 的大作中提到】
: http://www.stanford.edu/class/cs229/materials.html
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d******e
发帖数: 7844 | 3 看了一下Lecture Notes，如果大三学生修下来能拿到90+,真是十分了得。
又看了看UIUC的EE上的Functional Analysis，真不是国内能比的啊。
看来美国名校的GPA果然是真材实料啊。
【在 s*****g 的大作中提到】
: I feel this course could be for both juniors/seniors and masters, judging
: from the standard of Columbia.
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y*******f
发帖数: 26 | |
s*****g
发帖数: 5159 | 5 Usually undergraduate course are of heavier workload than PhD's, since the
courses are all they need to do - not much research. Never thought they
could get 90+ on such a course - 85 is considered high and probably average
is around 70.
【在 d******e 的大作中提到】
: 看了一下Lecture Notes，如果大三学生修下来能拿到90+,真是十分了得。
: 又看了看UIUC的EE上的Functional Analysis，真不是国内能比的啊。
: 看来美国名校的GPA果然是真材实料啊。
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J*********r
发帖数: 5921 | 6 feel much better now...my scores are full of Bs, rare As for me...
average
【在 s*****g 的大作中提到】
: Usually undergraduate course are of heavier workload than PhD's, since the
: courses are all they need to do - not much research. Never thought they
: could get 90+ on such a course - 85 is considered high and probably average
: is around 70.
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d******e
发帖数: 7844 | 7 你在Amherst？
【在 J*********r 的大作中提到】
: feel much better now...my scores are full of Bs, rare As for me...
:
: average
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b********p
发帖数: 875 | |
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d******e
发帖数: 7844 | 9 感觉是香港的。
【在 b********p 的大作中提到】
: Andrew哪国人? 亚裔的？
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R********n
发帖数: 519 | 10 似乎这是Jordan的最牛的年轻弟子Andrew的课，他最近几年太strong了，很喜欢他在
ICML，NIPS上这两年的paper
【在 d******e 的大作中提到】
: http://www.stanford.edu/class/cs229/materials.html
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J*********r
发帖数: 5921 | 11 I am in Mass, but not Amherst. Why asked this?
【在 d******e 的大作中提到】
: 你在Amherst？
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r*******n
发帖数: 3020 | |
R********n
发帖数: 519 | 13 研究生有，但是谁能有Andrew的水平呢
【在 r*******n 的大作中提到】
: 像这种课，不知道现在国内学校本科有没有。
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s****i
发帖数: 216 | 14 我也正在看这门课的视频，
我的感觉是
1这门课跨度很大， 对学生要求很高， 刚开始的时候一半学生不会用matlab，不知道
多元正太，一半人左右不是cs专业， 可是他们的course overload并不小， 最后都能
做出一个像模像样的project， 非常锻炼人
2 老师负责，上课的时候用黑板手写， 计算过程推导仔细，不像国内学校老师坐在那
里叉腰肌， 鼠标点点， ppt刷刷就完事了， 一点都不负责，
3 开放课程， 让我有机会看，
4不过我有在看一本统计学习基础的书（国内似乎都用那本吧）， 觉得也很不错，ms比
他们上课要难些， 只是老师上的太无趣了。
5最后觉得牛校上课废话不多，每一句都是精练出来的，虽然lecture note不厚，但是
写出来的都是你必须用到的最核心内容， 比起国内几个月就扫掉一本教材效率高多了
， 其实这就有点像我们高中教学， 踏踏实实学习每一个知识点， 哎， 本科教育我就
觉得不行。
【在 d******e 的大作中提到】
: http://www.stanford.edu/class/cs229/materials.html
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s****i
发帖数: 216 | 15 韩国的吧， 他亚裔学生我看就都是韩国拼音的名字
【在 d******e 的大作中提到】
: 感觉是香港的。
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j****a
发帖数: 1277 | 16 where is the video?
【在 s****i 的大作中提到】
: 我也正在看这门课的视频，
: 我的感觉是
: 1这门课跨度很大， 对学生要求很高， 刚开始的时候一半学生不会用matlab，不知道
: 多元正太，一半人左右不是cs专业， 可是他们的course overload并不小， 最后都能
: 做出一个像模像样的project， 非常锻炼人
: 2 老师负责，上课的时候用黑板手写， 计算过程推导仔细，不像国内学校老师坐在那
: 里叉腰肌， 鼠标点点， ppt刷刷就完事了， 一点都不负责，
: 3 开放课程， 让我有机会看，
: 4不过我有在看一本统计学习基础的书（国内似乎都用那本吧）， 觉得也很不错，ms比
: 他们上课要难些， 只是老师上的太无趣了。
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r*******n
发帖数: 3020 | 17 这们课的视频是不是只有Stanford的学生才可以看？
【在 s****i 的大作中提到】
: 我也正在看这门课的视频，
: 我的感觉是
: 1这门课跨度很大， 对学生要求很高， 刚开始的时候一半学生不会用matlab，不知道
: 多元正太，一半人左右不是cs专业， 可是他们的course overload并不小， 最后都能
: 做出一个像模像样的project， 非常锻炼人
: 2 老师负责，上课的时候用黑板手写， 计算过程推导仔细，不像国内学校老师坐在那
: 里叉腰肌， 鼠标点点， ppt刷刷就完事了， 一点都不负责，
: 3 开放课程， 让我有机会看，
: 4不过我有在看一本统计学习基础的书（国内似乎都用那本吧）， 觉得也很不错，ms比
: 他们上课要难些， 只是老师上的太无趣了。
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K****n
发帖数: 5970 | 18 这么说是本科课咯
【在 s****i 的大作中提到】
: 我也正在看这门课的视频，
: 我的感觉是
: 1这门课跨度很大， 对学生要求很高， 刚开始的时候一半学生不会用matlab，不知道
: 多元正太，一半人左右不是cs专业， 可是他们的course overload并不小， 最后都能
: 做出一个像模像样的project， 非常锻炼人
: 2 老师负责，上课的时候用黑板手写， 计算过程推导仔细，不像国内学校老师坐在那
: 里叉腰肌， 鼠标点点， ppt刷刷就完事了， 一点都不负责，
: 3 开放课程， 让我有机会看，
: 4不过我有在看一本统计学习基础的书（国内似乎都用那本吧）， 觉得也很不错，ms比
: 他们上课要难些， 只是老师上的太无趣了。
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K****n
发帖数: 5970 | 19 kao, 本科学生要从不懂多元高斯到看NIPS啊... 果然我是烂校人家是牛校 |
d******e
发帖数: 7844 | 20 我已经查过了，Stanford一年级二年级课程是0字头，三年级四年级是1字头，研究生是
2字头。这门课虽然是对研究生开的，但是有很多本科生选
【在 K****n 的大作中提到】
: 这么说是本科课咯
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f********a
发帖数: 4239 | |
s****i
发帖数: 216 | 22 这门课他主页上有youtube的链接，资料也很详实
不过我感觉不写他的作业这门课等于没上，
我正在努力handle，不过事情好多啊~~~~~~ |
A****e
发帖数: 310 | 23 看了一下，内容和很多学校的learning没什么区别，不过2个特点，1是unsupervised份
量不小，挺好的，2是他自己擅长的Reinforcement learning有不少内容，这个比较独特
4次作业不算多，project也只有一个
【在 s****i 的大作中提到】
: 这门课他主页上有youtube的链接，资料也很详实
: 不过我感觉不写他的作业这门课等于没上，
: 我正在努力handle，不过事情好多啊~~~~~~
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K****n
发帖数: 5970 | 24 reinforcement learning 这个东西现在用得多吗?
我老板让我把sutton(是这名儿吧)那个书读一遍,这个技术有用吗? 是不是理论意义重
大?
独特
【在 A****e 的大作中提到】
: 看了一下，内容和很多学校的learning没什么区别，不过2个特点，1是unsupervised份
: 量不小，挺好的，2是他自己擅长的Reinforcement learning有不少内容，这个比较独特
: 4次作业不算多，project也只有一个
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d******e
发帖数: 7844 | 25 你听一下不就OK了。几个小时而已
【在 K****n 的大作中提到】
: reinforcement learning 这个东西现在用得多吗?
: 我老板让我把sutton(是这名儿吧)那个书读一遍,这个技术有用吗? 是不是理论意义重
: 大?
:
: 独特
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K****n
发帖数: 5970 | 26 怕不费苦工听不懂...
【在 d******e 的大作中提到】
: 你听一下不就OK了。几个小时而已
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K****n
发帖数: 5970 | 27 流览了一下儿notes,好像也没什么新鲜的
【在 d******e 的大作中提到】
: 你听一下不就OK了。几个小时而已
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d******e
发帖数: 7844 | 28 浏览notes意义不大... ..
【在 K****n 的大作中提到】
: 流览了一下儿notes,好像也没什么新鲜的
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A****e
发帖数: 310 | 29 不了解这个领域，其实这个算是以前研究比较多，90年代吧。但是最近突然又hot了起
来，
和control联系在一起，ICML08上RL的session最多，很惊讶这点
【在 K****n 的大作中提到】
: reinforcement learning 这个东西现在用得多吗?
: 我老板让我把sutton(是这名儿吧)那个书读一遍,这个技术有用吗? 是不是理论意义重
: 大?
:
: 独特
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n*****3
发帖数: 1584 | 30 from 香港.
But maybe 香港 born韩裔 ? But who care!
He is so smart!
【在 s****i 的大作中提到】
: 韩国的吧， 他亚裔学生我看就都是韩国拼音的名字
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b********p
发帖数: 875 | |
b********p
发帖数: 875 | 32 There is a great talk that was given by john langford pointing out that most
of machine learning is a special case of RL
【在 A****e 的大作中提到】
: 不了解这个领域，其实这个算是以前研究比较多，90年代吧。但是最近突然又hot了起
: 来，
: 和control联系在一起，ICML08上RL的session最多，很惊讶这点
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s****i
发帖数: 216 | 33 第一反应 recommendations letter。。。。
most
【在 b********p 的大作中提到】
: There is a great talk that was given by john langford pointing out that most
: of machine learning is a special case of RL
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j****a
发帖数: 1277 | 34 some british accent. interesting
【在 b********p 的大作中提到】
: 大家觉得他英语怎么样，觉得还是有点口音
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J*********r
发帖数: 5921 | 35 恩，我感觉是英国出生的华裔
【在 j****a 的大作中提到】
: some british accent. interesting
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R********n
发帖数: 519 | 36 Really，很赞很惊讶，呵呵，是Yahoo那个john langford吗
链接在哪儿有呢
看到最近NIPS,ICML上的风向，总觉得应该是有缘由的
most
【在 b********p 的大作中提到】
: There is a great talk that was given by john langford pointing out that most
: of machine learning is a special case of RL
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K****n
发帖数: 5970 | 37 是不是说 reinforcement learning就是只知道一点儿点儿,一个scalar的信息,就要猜
测环境,policy,value function,这也难怪它包括所有东西了,至少包括supervised |
b********p
发帖数: 875 | 38 就是他啊, 那个talk是他到我们学校讲的.不过他老人家的blog在这
http://hunch.net/
人民可能厌烦了统计学习了, 而且rl在微观经济学里面应用前景挺大的.
【在 R********n 的大作中提到】
: Really，很赞很惊讶，呵呵，是Yahoo那个john langford吗
: 链接在哪儿有呢
: 看到最近NIPS,ICML上的风向，总觉得应该是有缘由的
:
: most
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K****n
发帖数: 5970 | 39 STAIR: The STanford Artificial Intelligence Robot project
Speaker: Prof. Andrew Y. Ng, Stanford University
Host: Prof. Fei Sha
Abstract:
This talk will describe the STAIR home assistant robot project, and the
satellite projects that led to key STAIR components such as (i) robotic
grasping of previously unknown objects, (ii) depth perception from a single
still image, and (iii) multi-modal robotic perception.
Since its birth in 1956, the AI dream has been to build systems that exhibit
broad-spect |
