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M********n
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ENCODE这东西太general,就像一本《永乐大典》、《四库全书》
其实,没有什么novel的findings,就是编了一本dictionary,或者用他们的话说
catalog而已
ENCODE里面比较有用的,也就是他们做的TF的map吧
(请看他们paper之一:“Circuitry and Dynamics of Human TF Regulatory
Networks”)
他们用的是DNase footprinting
给我的感觉是,false positives 太多
每个cell-type多达800多万个binding sites
这不是问题,问题是,知道这些sites
本身没用,要知道什么TF bind到这些sites
最终他们还是用了TRANSFAC的数据
在TRANSFAC里有出现的binding sites留下,其他滤掉
这相当于什么都没做
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