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Biology版 - Postdoc offer 选择
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what is the connection between linkage disequlibrium and GWAS?解释一下——今后一二十年的推演
Ask a simple question...真心请教SNP跟疾病相关的文章一般发啥杂志
求教生物信息学问题让基因服务走入寻常百姓家
machine learning来对GWAS结果建模大家来聊聊CNV,methylation和gene expression的关系
基因检测靠谱吗有关GWAS的问题求教,多谢!
吵起来了,关于GWAS其实当过生物博后的,以后就会有大成就的 (转载)
也来说说GWAS版上有谁用过或知道Knome这个公司吗?
如果genotyping结果发现一个SNP不符合HWE说明啥?胡乱选的基因比发表出来的“cancer marker”能更准确的预测癌
相关话题的讨论汇总
话题: gwas话题: ap话题: pi话题: postdoc话题: snp
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1 (共1页)
O*D
发帖数: 17
1
有2个postdoc offer,
1) 方向是GWAS,主要是验证某个SNP和某疾病的相关性。经费未来5年都比较充足。学
校是某一大牛校。PI是此疾病领域的临床医生,应该在该疾病领域比较牛。
2) 方向是脂肪细胞分化,主要研究brown adipose tissue分化。经费未来5年充足。
学校是中牛校,PI是AP。
1)的优点是大牛校,PI也牛,缺点是GWAS这个领域水分比较大,不知道对我未来的
faculty前景是否会有不利影响,另外本人也不大喜欢functional genetics,感觉这个
领域很容易做到头。不知道各位对该领域有何看法。
2)的优点是领域比较热,研究前景似乎不错,缺点是PI是新AP,目前还没有好的文章
发表,虽然PI的博后老板是大牛,博后发的文章也不错。也就是说有一定的风险。本人
倾向2),但是因为博士期间做的是癌症相关的研究,对上述领域都不是非常熟悉。希
望懂行的人指点。
谢谢。
a***y
发帖数: 19743
2
1
牛校毕竟写到resume上强大很多。
我感觉GWAS做好了还是有用的吧。做到头没啥,你做到faculty或者进公司都可以继续
做别的。如果是千老,是比较危险。
不过对人的GWAS不了解。我有了解到做拟南芥GWAS的,我看到他们的Preliminary的
GWAS数据感觉还是很强大的一个手短。不过关键还是之后的验证。他们也发了nature...

【在 O*D 的大作中提到】
: 有2个postdoc offer,
: 1) 方向是GWAS,主要是验证某个SNP和某疾病的相关性。经费未来5年都比较充足。学
: 校是某一大牛校。PI是此疾病领域的临床医生,应该在该疾病领域比较牛。
: 2) 方向是脂肪细胞分化,主要研究brown adipose tissue分化。经费未来5年充足。
: 学校是中牛校,PI是AP。
: 1)的优点是大牛校,PI也牛,缺点是GWAS这个领域水分比较大,不知道对我未来的
: faculty前景是否会有不利影响,另外本人也不大喜欢functional genetics,感觉这个
: 领域很容易做到头。不知道各位对该领域有何看法。
: 2)的优点是领域比较热,研究前景似乎不错,缺点是PI是新AP,目前还没有好的文章
: 发表,虽然PI的博后老板是大牛,博后发的文章也不错。也就是说有一定的风险。本人

g********0
发帖数: 6201
3
和1)一起胡编乱造,在大牛的庇护下没人敢说个不字,只要顺着大牛的意思,吃香喝辣,文章灌水无数,若干年以后找个faculty走人。
和2)一起共苦(报歉,没有同甘的机会),无耐课题HOT,人才挤挤,很难做出什么别人还没发现的东西,好不容易做出阳性,如果与本专业大学阀的观点相同,既有学阀,何需小AP,如果相异,永远在发paper和funding申请上全被学霸把持的主流社会卡着,5年以后啥也没有走人。
你自己选吧。
s******y
发帖数: 28562
4
赞。

【在 g********0 的大作中提到】
: 和1)一起胡编乱造,在大牛的庇护下没人敢说个不字,只要顺着大牛的意思,吃香喝辣,文章灌水无数,若干年以后找个faculty走人。
: 和2)一起共苦(报歉,没有同甘的机会),无耐课题HOT,人才挤挤,很难做出什么别人还没发现的东西,好不容易做出阳性,如果与本专业大学阀的观点相同,既有学阀,何需小AP,如果相异,永远在发paper和funding申请上全被学霸把持的主流社会卡着,5年以后啥也没有走人。
: 你自己选吧。

O*D
发帖数: 17
5
2)有那么糟糕吗?

喝辣,文章灌水无数,若干年以后找个faculty走人。
么别人还没发现的东西,好不容易做出阳性,如果与本专业大学阀的观点相同,既有学
阀,何需小AP,如果相异,永远在发paper和funding申请上全被学霸把持的主流社会卡
着,5年以后啥也没有走人。

【在 g********0 的大作中提到】
: 和1)一起胡编乱造,在大牛的庇护下没人敢说个不字,只要顺着大牛的意思,吃香喝辣,文章灌水无数,若干年以后找个faculty走人。
: 和2)一起共苦(报歉,没有同甘的机会),无耐课题HOT,人才挤挤,很难做出什么别人还没发现的东西,好不容易做出阳性,如果与本专业大学阀的观点相同,既有学阀,何需小AP,如果相异,永远在发paper和funding申请上全被学霸把持的主流社会卡着,5年以后啥也没有走人。
: 你自己选吧。

z*******o
发帖数: 1794
6
AP is even worse than your imagination, don't accept offer 2.

【在 O*D 的大作中提到】
: 2)有那么糟糕吗?
:
: 喝辣,文章灌水无数,若干年以后找个faculty走人。
: 么别人还没发现的东西,好不容易做出阳性,如果与本专业大学阀的观点相同,既有学
: 阀,何需小AP,如果相异,永远在发paper和funding申请上全被学霸把持的主流社会卡
: 着,5年以后啥也没有走人。

p*****m
发帖数: 7030
7
如果有挑到好AP lab的眼光和自信 出路可能比去大部分成熟lab还要好

【在 z*******o 的大作中提到】
: AP is even worse than your imagination, don't accept offer 2.
d***8
发帖数: 2039
8
One needle sees blood.
------------------
people mountain people sea

喝辣,文章灌水无数,若干年以后找个faculty走人。
么别人还没发现的东西,好不容易做出阳性,如果与本专业大学阀的观点相同,既有学
阀,何需小AP,如果相异,永远在发paper和funding申请上全被学霸把持的主流社会卡
着,5年以后啥也没有走人。

【在 g********0 的大作中提到】
: 和1)一起胡编乱造,在大牛的庇护下没人敢说个不字,只要顺着大牛的意思,吃香喝辣,文章灌水无数,若干年以后找个faculty走人。
: 和2)一起共苦(报歉,没有同甘的机会),无耐课题HOT,人才挤挤,很难做出什么别人还没发现的东西,好不容易做出阳性,如果与本专业大学阀的观点相同,既有学阀,何需小AP,如果相异,永远在发paper和funding申请上全被学霸把持的主流社会卡着,5年以后啥也没有走人。
: 你自己选吧。

O*D
发帖数: 17
9
关于2)面试时和他的学生,postdoc谈了谈,大家对这个AP还挺满意。
关于1)虽然是牛校不过实验室也是新成立不久,老板是医生,不太懂分子生物学,也
不会参与实验设计。
t**********8
发帖数: 223
10
你check一下1)的publication, 如果还不錯,應該可以去,如果沒什麼publication ,
就別去了。我現在的老板也是个醫生,很會搞關係,社會地位很高,錢很多,幾個
million砸下去在做seq,招了我們來做functional study,老板啥也不懂,二老板思路
有問題,我們啥也做不出來。那種容易出paper的seq的 project,根本輪不到你碰的,
給他的親信,老板自己國家的人。
大老板跟學霸不是一回事。臨床的大老板不靠基礎研究吃飯的。象我老板,他每年出好
幾篇臨床方面跟新藥實驗,病例觀察之類的,基礎研究只是拿來裝門面。當然好處就是
非常輕閒,老板根本不管你

【在 O*D 的大作中提到】
: 2)有那么糟糕吗?
:
: 喝辣,文章灌水无数,若干年以后找个faculty走人。
: 么别人还没发现的东西,好不容易做出阳性,如果与本专业大学阀的观点相同,既有学
: 阀,何需小AP,如果相异,永远在发paper和funding申请上全被学霸把持的主流社会卡
: 着,5年以后啥也没有走人。

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吵起来了,关于GWAS解释一下——今后一二十年的推演
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O******e
发帖数: 4845
11
在牛校不一定是牛人。这个是基本概念。
两个都是新PI,感觉差不多。

【在 O*D 的大作中提到】
: 关于2)面试时和他的学生,postdoc谈了谈,大家对这个AP还挺满意。
: 关于1)虽然是牛校不过实验室也是新成立不久,老板是医生,不太懂分子生物学,也
: 不会参与实验设计。

s******y
发帖数: 28562
12
这样的啊,那你得看看1发的文章数量和水平如何,
如果1他其实自己也不懂怎么做科研(或者说怎么发文章),那么你还是去2算了。

【在 O*D 的大作中提到】
: 关于2)面试时和他的学生,postdoc谈了谈,大家对这个AP还挺满意。
: 关于1)虽然是牛校不过实验室也是新成立不久,老板是医生,不太懂分子生物学,也
: 不会参与实验设计。

T******y
发帖数: 14506
13
GWAS没前途,到头了。都是骗子。
g****1
发帖数: 261
14

Are you sure that your definition of "牛" is main stream? :)

【在 O*D 的大作中提到】
: 关于2)面试时和他的学生,postdoc谈了谈,大家对这个AP还挺满意。
: 关于1)虽然是牛校不过实验室也是新成立不久,老板是医生,不太懂分子生物学,也
: 不会参与实验设计。

S**********l
发帖数: 3835
15
这么多人瞧不上ap.:-)。俺当年就是找了ap,老板当时一片paper都没有。

【在 O*D 的大作中提到】
: 有2个postdoc offer,
: 1) 方向是GWAS,主要是验证某个SNP和某疾病的相关性。经费未来5年都比较充足。学
: 校是某一大牛校。PI是此疾病领域的临床医生,应该在该疾病领域比较牛。
: 2) 方向是脂肪细胞分化,主要研究brown adipose tissue分化。经费未来5年充足。
: 学校是中牛校,PI是AP。
: 1)的优点是大牛校,PI也牛,缺点是GWAS这个领域水分比较大,不知道对我未来的
: faculty前景是否会有不利影响,另外本人也不大喜欢functional genetics,感觉这个
: 领域很容易做到头。不知道各位对该领域有何看法。
: 2)的优点是领域比较热,研究前景似乎不错,缺点是PI是新AP,目前还没有好的文章
: 发表,虽然PI的博后老板是大牛,博后发的文章也不错。也就是说有一定的风险。本人

y****i
发帖数: 2194
16
你说的2是谁啊 我怀疑我认识第二个人
在费城么?

【在 O*D 的大作中提到】
: 有2个postdoc offer,
: 1) 方向是GWAS,主要是验证某个SNP和某疾病的相关性。经费未来5年都比较充足。学
: 校是某一大牛校。PI是此疾病领域的临床医生,应该在该疾病领域比较牛。
: 2) 方向是脂肪细胞分化,主要研究brown adipose tissue分化。经费未来5年充足。
: 学校是中牛校,PI是AP。
: 1)的优点是大牛校,PI也牛,缺点是GWAS这个领域水分比较大,不知道对我未来的
: faculty前景是否会有不利影响,另外本人也不大喜欢functional genetics,感觉这个
: 领域很容易做到头。不知道各位对该领域有何看法。
: 2)的优点是领域比较热,研究前景似乎不错,缺点是PI是新AP,目前还没有好的文章
: 发表,虽然PI的博后老板是大牛,博后发的文章也不错。也就是说有一定的风险。本人

M*P
发帖数: 6456
17
you'd better figure out how many gwas has been "validated" before you jump.

【在 O*D 的大作中提到】
: 有2个postdoc offer,
: 1) 方向是GWAS,主要是验证某个SNP和某疾病的相关性。经费未来5年都比较充足。学
: 校是某一大牛校。PI是此疾病领域的临床医生,应该在该疾病领域比较牛。
: 2) 方向是脂肪细胞分化,主要研究brown adipose tissue分化。经费未来5年充足。
: 学校是中牛校,PI是AP。
: 1)的优点是大牛校,PI也牛,缺点是GWAS这个领域水分比较大,不知道对我未来的
: faculty前景是否会有不利影响,另外本人也不大喜欢functional genetics,感觉这个
: 领域很容易做到头。不知道各位对该领域有何看法。
: 2)的优点是领域比较热,研究前景似乎不错,缺点是PI是新AP,目前还没有好的文章
: 发表,虽然PI的博后老板是大牛,博后发的文章也不错。也就是说有一定的风险。本人

n********k
发帖数: 2818
18
Sure...I used to agree more...still I don't disagree but sometimes it is
really hard esp if one wants to stay academic in a top place afterwards...
most of the APs I applied are stars-like or very established now...but I am
not sure how their trainees are doing...I think one big downside with AP is
the limitations related with resources both in term of funds and human
resources/connections etc...well, don't argue with me with those very much
tech-based groups such as: optogenetics, single molecule, synthetic biology
etc...completely different..

【在 p*****m 的大作中提到】
: 如果有挑到好AP lab的眼光和自信 出路可能比去大部分成熟lab还要好
P******8
发帖数: 122
19
选一,有助于你扩展不同领域的能力,nice的大老板也能帮助你成功。
不要选二,基本上搞分子生物,细胞生物这一块已经是万年炮灰千年博后的代名词,AP
手下出AP的机会很渺茫。
O******e
发帖数: 4845
20
GWAS也好不到哪里去

AP

【在 P******8 的大作中提到】
: 选一,有助于你扩展不同领域的能力,nice的大老板也能帮助你成功。
: 不要选二,基本上搞分子生物,细胞生物这一块已经是万年炮灰千年博后的代名词,AP
: 手下出AP的机会很渺茫。

相关主题
大家来聊聊CNV,methylation和gene expression的关系版上有谁用过或知道Knome这个公司吗?
有关GWAS的问题求教,多谢!胡乱选的基因比发表出来的“cancer marker”能更准确的预测癌
其实当过生物博后的,以后就会有大成就的 (转载)从找AP角度,发Nature genetics 的作用是否等同于发CNS?
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j****x
发帖数: 1704
21
单从技术上讲,可能还是要强不少,还是能学到不少“新东西”,至于“新东西”能有
多大用,可能对不同的人而言差别很大。
只是这样的项目,对博厚而言需要短平快,学东西、上手、做数据、发文章、走人或换
项目,不能耗时间

【在 O******e 的大作中提到】
: GWAS也好不到哪里去
:
: AP

m*p
发帖数: 1331
22
说实话,都不咋第。

【在 O*D 的大作中提到】
: 有2个postdoc offer,
: 1) 方向是GWAS,主要是验证某个SNP和某疾病的相关性。经费未来5年都比较充足。学
: 校是某一大牛校。PI是此疾病领域的临床医生,应该在该疾病领域比较牛。
: 2) 方向是脂肪细胞分化,主要研究brown adipose tissue分化。经费未来5年充足。
: 学校是中牛校,PI是AP。
: 1)的优点是大牛校,PI也牛,缺点是GWAS这个领域水分比较大,不知道对我未来的
: faculty前景是否会有不利影响,另外本人也不大喜欢functional genetics,感觉这个
: 领域很容易做到头。不知道各位对该领域有何看法。
: 2)的优点是领域比较热,研究前景似乎不错,缺点是PI是新AP,目前还没有好的文章
: 发表,虽然PI的博后老板是大牛,博后发的文章也不错。也就是说有一定的风险。本人

t**********8
发帖数: 223
23
招他是去做GWAS 的functional study, 短平快个啥呀,在一個沒有基礎,無人指導的
實驗室,做功能最後死掉的可能性是 99%吧
在一個AP實驗室拼命干兩三年再奔大牛的可能性至少要比1%的機率高吧

【在 j****x 的大作中提到】
: 单从技术上讲,可能还是要强不少,还是能学到不少“新东西”,至于“新东西”能有
: 多大用,可能对不同的人而言差别很大。
: 只是这样的项目,对博厚而言需要短平快,学东西、上手、做数据、发文章、走人或换
: 项目,不能耗时间

T******y
发帖数: 14506
24
100% aglee.

【在 t**********8 的大作中提到】
: 招他是去做GWAS 的functional study, 短平快个啥呀,在一個沒有基礎,無人指導的
: 實驗室,做功能最後死掉的可能性是 99%吧
: 在一個AP實驗室拼命干兩三年再奔大牛的可能性至少要比1%的機率高吧

s******s
发帖数: 13035
25
//nod,如果做GWAS还行,做functional study,坑爹啊。
这种东西false positive实在是太多,做验证的惨啊,尤其还是一个
不做分子的实验室,老板和同事都会以为实验很好做,你做个半年不
出成果人家说不定以为你太烂。

【在 t**********8 的大作中提到】
: 招他是去做GWAS 的functional study, 短平快个啥呀,在一個沒有基礎,無人指導的
: 實驗室,做功能最後死掉的可能性是 99%吧
: 在一個AP實驗室拼命干兩三年再奔大牛的可能性至少要比1%的機率高吧

s***n
发帖数: 392
26
agree. GWAS itself may cool down soon. But your option number one is
definitely a good opportunity for a bench scientist to expand his or her
research horizon and become productive - in general it is much faster to get
papers out in the field of population studies. Also you do not have to stay
in the GWAS field for your entire postdoc career. Once you are familiar
with the methods, you can move on to something else, like genetic
epidemiology or molecular epidemiology.
However it is a completely different story if you are hired to do functional
studies, which basically have little to do with GWAS....

【在 s******s 的大作中提到】
: //nod,如果做GWAS还行,做functional study,坑爹啊。
: 这种东西false positive实在是太多,做验证的惨啊,尤其还是一个
: 不做分子的实验室,老板和同事都会以为实验很好做,你做个半年不
: 出成果人家说不定以为你太烂。

s******y
发帖数: 28562
27
同意。GWAS的结论能够验证的不多。风险太大。

【在 s******s 的大作中提到】
: //nod,如果做GWAS还行,做functional study,坑爹啊。
: 这种东西false positive实在是太多,做验证的惨啊,尤其还是一个
: 不做分子的实验室,老板和同事都会以为实验很好做,你做个半年不
: 出成果人家说不定以为你太烂。

s***n
发帖数: 392
28
GWAS is meant to generate hypothesis (rapidly and on a large scale), not to
test one. Therefore it is not surprising that most of its findings only
carry statistical significance, but lack of biological meanings. It is probably
useful to have a good understanding of its basics, including study design
and statistical methods involved, and know how to interpret the results. But
I personally don't find GWAS interesting enough and I wouldn't focus my
research on it.

【在 s******y 的大作中提到】
: 同意。GWAS的结论能够验证的不多。风险太大。
y*****1
发帖数: 73
29
1和2的原始国籍??人种??
w********d
发帖数: 369
30
1
水分不水分那是大牛说了算的
相关主题
应该控制生物新技术的大规模应用Ask a simple question...
有没有同学用过一个叫GSEA(gene set enrichment analysis)的分析软件求教生物信息学问题
what is the connection between linkage disequlibrium and GWAS?machine learning来对GWAS结果建模
进入Biology版参与讨论
p****n
发帖数: 9263
31
连文章都没发呢,好人坏人都还看不出来多半,就把自己身子全押给人家了,未免太不
要命了吧?

【在 p*****m 的大作中提到】
: 如果有挑到好AP lab的眼光和自信 出路可能比去大部分成熟lab还要好
O*D
发帖数: 17
32
都是白人

【在 y*****1 的大作中提到】
: 1和2的原始国籍??人种??
P******t
发帖数: 1717
33
If I were you, I would chose 2 if being a PI is the career goal.

【在 O*D 的大作中提到】
: 有2个postdoc offer,
: 1) 方向是GWAS,主要是验证某个SNP和某疾病的相关性。经费未来5年都比较充足。学
: 校是某一大牛校。PI是此疾病领域的临床医生,应该在该疾病领域比较牛。
: 2) 方向是脂肪细胞分化,主要研究brown adipose tissue分化。经费未来5年充足。
: 学校是中牛校,PI是AP。
: 1)的优点是大牛校,PI也牛,缺点是GWAS这个领域水分比较大,不知道对我未来的
: faculty前景是否会有不利影响,另外本人也不大喜欢functional genetics,感觉这个
: 领域很容易做到头。不知道各位对该领域有何看法。
: 2)的优点是领域比较热,研究前景似乎不错,缺点是PI是新AP,目前还没有好的文章
: 发表,虽然PI的博后老板是大牛,博后发的文章也不错。也就是说有一定的风险。本人

b**********a
发帖数: 930
34
强烈建议你去1做,理由是方向GWAS很好,验证某个SNP和某疾病相关性很有做头,仅仅
搞清SNP本身就很有意思,和疾病相关就更有意思,SNP课题和以后所谓的personalized
medicine有很大关系,每个人的snp profile明白了,就知道和疾病和用药的关系,这
样真正做到personalized medicine。snp和新药临床实验中选择正确的病人验证新药疗
效十分重要,也是以后临床实验发展方向之一。制药厂和试剂诊断公司都愿意出钱资助
这类研究,所以经费很足。
研究和经费关系太大也太重要了,未来5年都比较充足,这点真的是很大优势。学校是
某一大牛校也很重要。PI是此疾病领域的临床医生,只有具有很好临床背景的医生才能
在personalized medicine领域大有作为。
现在这个课题组的最大问题是管理实验室和管理你的人十分真的懂以上东西。因为大老
板不懂很多,也没有多少时间管理实验室具体工作,一般都是找一个亲信来管理,此人
不懂也不是最大问题,关键是管理博士后的人要行,不然很难出文章。
p****n
发帖数: 9263
35
进去以后可以换project啊,至少不用只盯着一个project做啊,除此之外第一个实验室
基本具备了成功需要的所有外部条件.
第二个实验室太不确定了,现在的新PI,过两年还有充足经费的只是小部分,老板人好
的概率也是小部分,这俩小数相乘,结果很可能就不到10%了...

【在 t**********8 的大作中提到】
: 招他是去做GWAS 的functional study, 短平快个啥呀,在一個沒有基礎,無人指導的
: 實驗室,做功能最後死掉的可能性是 99%吧
: 在一個AP實驗室拼命干兩三年再奔大牛的可能性至少要比1%的機率高吧

C*****h
发帖数: 926
36
我不赞同你的观点。
20年前,很多人认为,只要把人类的基因组序列,全部测序之后,很多人类疾病就会
得到治疗办法。结果怎样呢?现在人类基因组早测序完毕,但是,我们对疾病的了解
和治疗,基本上没有任何进步。
现在又开始GWAS,又开始测序,以为把所有的SNP测出来,就能治疗人类疾病,想法跟
20年前一样。其结果跟当年也只会是一样,对疾病的了解和治疗,不会有很大的进步。

personalized

【在 b**********a 的大作中提到】
: 强烈建议你去1做,理由是方向GWAS很好,验证某个SNP和某疾病相关性很有做头,仅仅
: 搞清SNP本身就很有意思,和疾病相关就更有意思,SNP课题和以后所谓的personalized
: medicine有很大关系,每个人的snp profile明白了,就知道和疾病和用药的关系,这
: 样真正做到personalized medicine。snp和新药临床实验中选择正确的病人验证新药疗
: 效十分重要,也是以后临床实验发展方向之一。制药厂和试剂诊断公司都愿意出钱资助
: 这类研究,所以经费很足。
: 研究和经费关系太大也太重要了,未来5年都比较充足,这点真的是很大优势。学校是
: 某一大牛校也很重要。PI是此疾病领域的临床医生,只有具有很好临床背景的医生才能
: 在personalized medicine领域大有作为。
: 现在这个课题组的最大问题是管理实验室和管理你的人十分真的懂以上东西。因为大老

p****n
发帖数: 9263
37
也许不会有很大进步,但多半会有很广的应用

【在 C*****h 的大作中提到】
: 我不赞同你的观点。
: 20年前,很多人认为,只要把人类的基因组序列,全部测序之后,很多人类疾病就会
: 得到治疗办法。结果怎样呢?现在人类基因组早测序完毕,但是,我们对疾病的了解
: 和治疗,基本上没有任何进步。
: 现在又开始GWAS,又开始测序,以为把所有的SNP测出来,就能治疗人类疾病,想法跟
: 20年前一样。其结果跟当年也只会是一样,对疾病的了解和治疗,不会有很大的进步。
:
: personalized

C*****h
发帖数: 926
38
不会有任何进步。
现在已知的SNP,多达500,000个,真正有用的,不到5个。
其他都是没用的。
绝对不如其他领域的进展。

【在 p****n 的大作中提到】
: 也许不会有很大进步,但多半会有很广的应用
j****x
发帖数: 1704
39
你还真敢说啊,“不到5个”。。。对临床诊断一无所知?

【在 C*****h 的大作中提到】
: 不会有任何进步。
: 现在已知的SNP,多达500,000个,真正有用的,不到5个。
: 其他都是没用的。
: 绝对不如其他领域的进展。

t**********8
发帖数: 223
40
自己不了解就不要乱忽悠人。实话说,我现在就在 1)这样的实验室,并且是从 2)转
来的
我在2)那里至少还发了一堆paper,因为没想过要当 faculty,所以就跑到 1)去了,
以为学点实用的东西,找工作容易。现在发现根本学不了东西。象做seq这样的课题,
不会让你碰的,老板有个亲信在做。二老板想出一堆没谱的东西让你做,象前面有人说
的一样,做不出来只会怨你不行。进去以后换project?我看我们实验室大部分人的
project 设计都很有问题,大家只在私下抱怨,谁敢说不做啊。我倒是三番五次找二老
板要求换课题了,并且不惜贬低自己,说自己background不行,只适合做一些简单一点
的,二老板嘴里说跟大老板商量商量,但其实压根都没去说,他才不愿意承认自己的
idea有问题。
在AP的实验室至少还学到不少东西,如果project做不下去了,老板比你更急,会共同
跟你想办法解决。但在AP那儿要赶紧出东西,赶紧走人,呆久了不会有好出路的

【在 p****n 的大作中提到】
: 进去以后可以换project啊,至少不用只盯着一个project做啊,除此之外第一个实验室
: 基本具备了成功需要的所有外部条件.
: 第二个实验室太不确定了,现在的新PI,过两年还有充足经费的只是小部分,老板人好
: 的概率也是小部分,这俩小数相乘,结果很可能就不到10%了...

相关主题
machine learning来对GWAS结果建模也来说说GWAS
基因检测靠谱吗如果genotyping结果发现一个SNP不符合HWE说明啥?
吵起来了,关于GWAS解释一下——今后一二十年的推演
进入Biology版参与讨论
p****n
发帖数: 9263
41
把你脑子捋捋清楚先
你这根本不是进大老板实验室,而是进了大老板手下二老板的实验室,这个区别要搞清楚
其次,你在AP手下发一堆paper,有个P用啊,能找到出路吗?还不是得去大老板那儿找
机会

【在 t**********8 的大作中提到】
: 自己不了解就不要乱忽悠人。实话说,我现在就在 1)这样的实验室,并且是从 2)转
: 来的
: 我在2)那里至少还发了一堆paper,因为没想过要当 faculty,所以就跑到 1)去了,
: 以为学点实用的东西,找工作容易。现在发现根本学不了东西。象做seq这样的课题,
: 不会让你碰的,老板有个亲信在做。二老板想出一堆没谱的东西让你做,象前面有人说
: 的一样,做不出来只会怨你不行。进去以后换project?我看我们实验室大部分人的
: project 设计都很有问题,大家只在私下抱怨,谁敢说不做啊。我倒是三番五次找二老
: 板要求换课题了,并且不惜贬低自己,说自己background不行,只适合做一些简单一点
: 的,二老板嘴里说跟大老板商量商量,但其实压根都没去说,他才不愿意承认自己的
: idea有问题。

f*********e
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42
是不是就跟proteomics找differential expression marker一样?都是泡沫?
找个有差异的还不容易。。。

to
probably
But

【在 s***n 的大作中提到】
: GWAS is meant to generate hypothesis (rapidly and on a large scale), not to
: test one. Therefore it is not surprising that most of its findings only
: carry statistical significance, but lack of biological meanings. It is probably
: useful to have a good understanding of its basics, including study design
: and statistical methods involved, and know how to interpret the results. But
: I personally don't find GWAS interesting enough and I wouldn't focus my
: research on it.

s******s
发帖数: 13035
43
有用的还是有一些的。不过这些都是一个一个啃出来的,看上去
光辉耀眼的SNP背后有100倍倒下的SNP和100倍壮烈的postdoc;其实,
老板是不在乎的,SNP有用最好,没用的话反正grant也申请了,钱也
花了,会搞politics的估计系头也当了,甚至成立consortium。要搞
这个,一定要去一些大牛医学院的大牛实验室,这个很考验老板的人
脉,能搞clinical trial,能快速搞到大量病人的就是偶像,剩下的
都是吃渣的

【在 C*****h 的大作中提到】
: 不会有任何进步。
: 现在已知的SNP,多达500,000个,真正有用的,不到5个。
: 其他都是没用的。
: 绝对不如其他领域的进展。

s***n
发帖数: 392
44
我觉得是差不多。反正这种撞大运撒大网的东西,学一学技术可以,当做研究焦点来做
实在不够有趣。我最近听了好几个postdoc的research meeting,做G x E的很多,都是
population study,没有几个在gene方面的发现有什么特别有意思的。
不过楼主做做这个就换方向吧,也挺好的。除非特别醉心生物研究,不然做点人群分析
,学点统计方法,总是路子广一些,比埋头搞分子生物实验好不少。

【在 f*********e 的大作中提到】
: 是不是就跟proteomics找differential expression marker一样?都是泡沫?
: 找个有差异的还不容易。。。
:
: to
: probably
: But

t**********8
发帖数: 223
45
你才拎不清呢!你如果是牛人,一步到位进大牛实验室,那还有啥好说的。你没见楼主
说的1)是临床医生吗,不懂分子生物学。这是大老板,但不叫大牛!这种老板成天忙
的要命,看病,meeting, 跟药厂合作。。。每个月象征性地听你汇报一次。能不能出
东西,取决于管你的二老板,对我来说,不幸的是这个二老板刚change field 过来,
并且能力比AP差了不是一个级别,但你非得按他说的做。
这种实验室当然也不是一无是处,你如果要找人合作,那是非常容易,老板一个电话或
email立马搞定。在AP手下就难了,没几个人愿意搭理你

清楚

【在 p****n 的大作中提到】
: 把你脑子捋捋清楚先
: 你这根本不是进大老板实验室,而是进了大老板手下二老板的实验室,这个区别要搞清楚
: 其次,你在AP手下发一堆paper,有个P用啊,能找到出路吗?还不是得去大老板那儿找
: 机会

t**********y
发帖数: 374
46
能具体说说在1)的实验室做什么吗? 实验? 还是数据分析?

【在 t**********8 的大作中提到】
: 自己不了解就不要乱忽悠人。实话说,我现在就在 1)这样的实验室,并且是从 2)转
: 来的
: 我在2)那里至少还发了一堆paper,因为没想过要当 faculty,所以就跑到 1)去了,
: 以为学点实用的东西,找工作容易。现在发现根本学不了东西。象做seq这样的课题,
: 不会让你碰的,老板有个亲信在做。二老板想出一堆没谱的东西让你做,象前面有人说
: 的一样,做不出来只会怨你不行。进去以后换project?我看我们实验室大部分人的
: project 设计都很有问题,大家只在私下抱怨,谁敢说不做啊。我倒是三番五次找二老
: 板要求换课题了,并且不惜贬低自己,说自己background不行,只适合做一些简单一点
: 的,二老板嘴里说跟大老板商量商量,但其实压根都没去说,他才不愿意承认自己的
: idea有问题。

f*********e
发帖数: 1144
47
我就是做不了统计和编程,所以postdoc改行彻底找了一个只研究一种protein得,觉得
真实解放了。做proteomics,简直就像废物里面非要把垃圾说成有意义的。。。。我看
着浩瀚的数据就头大

【在 s***n 的大作中提到】
: 我觉得是差不多。反正这种撞大运撒大网的东西,学一学技术可以,当做研究焦点来做
: 实在不够有趣。我最近听了好几个postdoc的research meeting,做G x E的很多,都是
: population study,没有几个在gene方面的发现有什么特别有意思的。
: 不过楼主做做这个就换方向吧,也挺好的。除非特别醉心生物研究,不然做点人群分析
: ,学点统计方法,总是路子广一些,比埋头搞分子生物实验好不少。

u*********1
发帖数: 2518
48
I'm quite the opposite.......I just enjoy the feeling of 浩瀚的数据....;
feeling of seeing tons of lines of data popping out by simply running a
program...
Only mathsmatics/statistical significance is convincing in my eyes.....
It'll just kill me to focus on one gene/protein...

【在 f*********e 的大作中提到】
: 我就是做不了统计和编程,所以postdoc改行彻底找了一个只研究一种protein得,觉得
: 真实解放了。做proteomics,简直就像废物里面非要把垃圾说成有意义的。。。。我看
: 着浩瀚的数据就头大

a***y
发帖数: 19743
49
I tend to think that GWAS can produce good data
but it is often beyond many lab's capability to truly validate them using
currently available techniques.

【在 u*********1 的大作中提到】
: I'm quite the opposite.......I just enjoy the feeling of 浩瀚的数据....;
: feeling of seeing tons of lines of data popping out by simply running a
: program...
: Only mathsmatics/statistical significance is convincing in my eyes.....
: It'll just kill me to focus on one gene/protein...

s***n
发帖数: 392
50
我正好相反,我绝对没法一个蛋白做到黑,这种类型的研究我一点兴趣都提不起来。当
然我整个人就没法做bench work,反而用统计的、做数据分析的研究方法还比较对我胃
口。
不过我听了些genetic epid的talk之后,倒是能够体会你这种心情,但问题不是出在统
计和编程上,统计和编程只是研究方法,抛开个人好恶不论,任何方法都是为研究问题
服务的,问题没意思,方法再炫也火不了几年。

【在 f*********e 的大作中提到】
: 我就是做不了统计和编程,所以postdoc改行彻底找了一个只研究一种protein得,觉得
: 真实解放了。做proteomics,简直就像废物里面非要把垃圾说成有意义的。。。。我看
: 着浩瀚的数据就头大

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s***n
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I understand what you are saying and many times I have the same feeling, a
feeling that many data-driven people may share. However I have to say that
statistical significance is never enough for a biologist or a medical
researcher. Biological significance and eventually medical/public health
significance are what matter.

【在 u*********1 的大作中提到】
: I'm quite the opposite.......I just enjoy the feeling of 浩瀚的数据....;
: feeling of seeing tons of lines of data popping out by simply running a
: program...
: Only mathsmatics/statistical significance is convincing in my eyes.....
: It'll just kill me to focus on one gene/protein...

f*********e
发帖数: 1144
52
赫赫,我差不多算是另类吧,大家好像都是从bench往computation方向跳,我反着的。
我专业是bioinformatics,但是phd基本都在作mass spec, 为了毕业随便搞了一两个模
型给系里交差。
我觉得我就是没有宏观的思考问题能力,倒是适合研究一种类型蛋白,算是从计算生物
跳分析化学。现在postdoc作第还挺开心,至少比phd时候开心地多地多。我觉得让我学
化学比学编程要简单多了。interview得时候我说我就是喜欢bench work还真没瞎扯:)

【在 s***n 的大作中提到】
: 我正好相反,我绝对没法一个蛋白做到黑,这种类型的研究我一点兴趣都提不起来。当
: 然我整个人就没法做bench work,反而用统计的、做数据分析的研究方法还比较对我胃
: 口。
: 不过我听了些genetic epid的talk之后,倒是能够体会你这种心情,但问题不是出在统
: 计和编程上,统计和编程只是研究方法,抛开个人好恶不论,任何方法都是为研究问题
: 服务的,问题没意思,方法再炫也火不了几年。

f*********e
发帖数: 1144
53
good for you to enjoy what you are doing:)
我就是没有计算的头脑,看着电脑就头痛,除了惯水。 所以我觉得我这种智商还是干
点枯燥的女工活好了:)

【在 u*********1 的大作中提到】
: I'm quite the opposite.......I just enjoy the feeling of 浩瀚的数据....;
: feeling of seeing tons of lines of data popping out by simply running a
: program...
: Only mathsmatics/statistical significance is convincing in my eyes.....
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b*******0
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