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全部话题 - 话题: 这棋下
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a*****g
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電腦圍棋挑戰職業高手, Zen一鳴驚人奪三勝!zz
http://blog.board19.com/news/2011/06/27/%E9%9B%BB%E8%85%A6%E5%9
2011年6月27日,【FUZZ-IEEE 2011 Series Activities on Computer Games of Go @
Taiwan】賽程來到第四天,第一天(6/24)是一眾年輕職業棋手與魔圍棋(MoGo)的較量,
第二、三天(6/25~26)是各類電腦益智遊戲比賽與研討會,活動都在台南舉辦。本日起
移師台北君悅酒店,將連續三天進行職業棋士與電腦圍棋的腦力大較勁,首日由日本的
Zen(譯為禪?)一枝獨秀,拿下三戰全勝佳績。
混雙絕配再現江湖!奪勝連挫MoGo及美國ManyFaces。
賽事由棋協秘書長秦世敏擔任棋證,周俊勳、黑嘉嘉以及周平強、張凱馨等四位職棋代
表,或個人或組隊與來自世界各國的電腦圍棋"選手"一較高下,欲推翻電腦追不上人腦
的一般常識。結果殺出一匹黑馬名為"Zen",其圍棋禪功果然非同凡響,不但九路棋盤
贏了張凱馨、19路讓六子局贏了張凱馨+周平強,另一局九路棋戰更贏下紅... 阅读全帖
a*****g
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2
组织开展学习柯洁同志先进事迹的通知zz
索引号: 002645451-02-2015-0351 生成时间: 2015-12-21 发布机构: 丽水市教育
局办公室
丽教办发〔2015〕180号
丽水市教育局办公室关于组织开展学习柯洁同志先进事迹的通知
各县(市、区)教育局、直属学校:
2015年12月9日,我市围棋国手柯洁(曾在丽水实验学校就读)在第20届“三星杯”三
番棋决赛中勇夺冠军。这是继今年1月14日在第二届“百灵杯”世界围棋公开赛取得冠
军后又一个世界冠军,成为首位“90后”世界围棋双冠王,这是我市育人工作的鲜活教
材。市委书记王永康在12月11日第一时间作出批示,要求宣传、教育部门大力宣传柯洁
的成长事迹,号召全社会要善于发现每个孩子的长处和闪光点,尊重孩子的个性,培养
孩子的兴趣,提高孩子的综合素质。为了贯彻落实王永康书记批示精神,学习和宣传柯
洁同志不怕苦、不服输、勇攀高峰、立志成才的先进事迹,现就全市教育系统开展学习
柯洁同志先进事迹有关活动通知如下:
一、领会批示精神。各县(市、区)教育局、直属学校要认真学习市委书记王永康关于
向柯洁同志学习的批示内容,深刻领会批示... 阅读全帖
h*h
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3
结合实盘,我找到的战胜阿发狗方法(二):战胜计算机的棋理
发信站: 水木社区 (Sat Mar 12 01:29:38 2016), 转信
应该说公认的棋理目前只有1条,第一条开局占领尽量多的角,至少也要占领两个角。
错的棋理就是近代围棋为了好看比较强调局部的战斗,过分强调了局部战斗,认为局部
的战斗往往可能影响大局,其实阿发狗告诉我们不是这样的。
我根据阿发狗和李世石的比赛总结了这样几个观点,我在一个帖子中已经讲了。1应该
开局至少瓜分到两个角。2、即使自己各局部已经做活但仍应尽最大努力将各局部联系
起来形成整体。或者换句话说假如我方有一处局域已经做活,另外还有一片棋被敌人攻
击最好的策略是什么?最好的策略不是将这片被攻击的棋子做活,而是弃掉部分子,让
另一部分子与已经做活的棋联系起来。3、务必要分割孤立敌方,即使敌方每区域内单
独可做活;这条就是分割敌人比让敌人局部做活更重要。4,围棋中天元是非常重要的
,是连接自己分割敌人的关键。
下面我想结合阿发狗和李世石的棋讲讲原因。第一条开局必须占两个角,这是因为这样
棋子的效率最大,另外我谨慎怀疑如果站在星位比开盘下在四三路要好,因为艺术... 阅读全帖
E******w
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4
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: EmMeadow (青山绿水), 信区: Military
标 题: 和Crazy Stone下了很多盘棋
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Feb 27 13:28:47 2015, 美东)
谈一下感想。首先,本人业余四段,对计算机,人工智能也算是有基本的了解。优化,
搜索,模式匹配,穷举,蒙特卡洛采样,等等,不只是知道名词而已。我自己曾经尝试
过编类似的程序,虽然水平极低,但是好歹也不能说完全是门外汉。
感觉crazy stone和以往的围棋程序有点不同,crazy stone似乎专门为让子棋做了特别
的策略优化。所以,如果你让crazy stone四子,会发现它的棋力比不让子的时候强了
不是一点半点。
计算机下棋当然主要是靠模式匹配算法。棋谱记得多,计算能力强。但是计算机对大局
没有概念。而且碰见多块大棋纠缠的情况,处理能力很差。以往程序的难点在于,开局
计算机吃亏很大,多块大棋缠斗得时候容易被对手偷吃,而且对手如果下棋谱中完全见
不到的无理棋,计算机找不到合适的模式匹配,因而无法有效应对。和crazy ston... 阅读全帖
o***s
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5
邓紫棋从炙手可热到负面缠身,这当中与张丹的背景和作风又有何联系?邓紫棋到底是如何上位拿到《我是歌手》的入场卷?蜂鸟唱片又是如何倾囊而出栽培这个90后的小女生成为“天后”的。我们采访多位圈内之情人士、见证者,揭秘站在邓紫棋背后的人与他们两人间的故事。
张丹出生于香港,是澳门地产发展商第一海域的太子爷。抛除他超级富二代的身份,他自己早在25岁时赚得人生第一桶金,签下邓紫棋后动用全公司资源打造唯一的邓紫棋。
邓紫棋(G.E.M.)原名邓诗颖,1991年8月16日生于中国上海。邓紫棋成长于一个音乐世家,从小表现出了过人的天赋,5岁时便开始尝试作曲及填词,7岁时参与教育电视的演出,13岁完成了8级钢琴。邓紫棋小学就为校内诗歌班成员,高中时期不断参加各种歌唱比赛,曾一年内嬴得5个比赛冠军。而邓紫棋在音乐道路上第一次真正走上正轨,源于2006年在一次校园歌唱比赛上认识了现在的经纪人——张丹
当时邓紫棋在比赛上演唱了自己创作的《睡公主》,张丹正好为这个比赛当评委,两人的缘分就是从这里开始。说到这里,就不得不扒一下张丹其人。
张丹出生于香港,是澳门地产发展商第一海域的太子爷。张家家族生意涉及房地产与丁屋... 阅读全帖
E******w
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来自主题: Military版 - 和Crazy Stone下了很多盘棋
谈一下感想。首先,本人业余四段,对计算机,人工智能也算是有基本的了解。优化,
搜索,模式匹配,穷举,蒙特卡洛采样,等等,不只是知道名词而已。我自己曾经尝试
过编类似的程序,虽然水平极低,但是好歹也不能说完全是门外汉。
感觉crazy stone和以往的围棋程序有点不同,crazy stone似乎专门为让子棋做了特别
的策略优化。所以,如果你让crazy stone四子,会发现它的棋力比不让子的时候强了
不是一点半点。
计算机下棋当然主要是靠模式匹配算法。棋谱记得多,计算能力强。但是计算机对大局
没有概念。而且碰见多块大棋纠缠的情况,处理能力很差。以往程序的难点在于,开局
计算机吃亏很大,多块大棋缠斗得时候容易被对手偷吃,而且对手如果下棋谱中完全见
不到的无理棋,计算机找不到合适的模式匹配,因而无法有效应对。和crazy stone下
了几盘让四子的棋,发现crazy stone在让子棋里巧妙地绕开了上面所说的这些缺陷。
让子棋开局黑方优势巨大,因此计算机可以采取保守走法,选则明显吃亏,但是不出大
问题的着法。白方在局势落后的情况下,各种所谓的“妙手”不过是高手经验的总结,
有一定的套路... 阅读全帖
c***s
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7
邓紫棋2011年专辑和歌曲走红之后,节目的通告也没有见多起来,甚至排不到什么节目。这样被主流媒体轻视的时期,一直持续了好几年。为了更多人了解邓紫棋的曝光率,经纪人安排她参与了很多社会角色的体验,例如当一日菲律宾工人、赛车手、电台天气预报员等,拍成视频短片,放在网路上。
邓紫棋因参加《歌手2》内地走红(资料图)
7号歌手房的门被拉开,编导一边应答对讲机里催促她候场的同事,一面领着她下了电梯,快速往湖南卫视1200演播厅走去。
短短不足五百米的距离,她却手心沁了汗。录制厅里观众的掌声太过热烈,听得出,前一位竞演歌手表现得不错,她不禁心头一紧,还没来得及抚平心绪,舞台的灯光已经亮起,该她上场了。
她是谁?台下的观众纷纷猜测那从聚光灯下逐渐显现出来的清丽容颜,以及似曾相识的一首《泡沫》。
为好歌手买单
作为首发阵容中的“陌生面孔”,邓紫棋因为一首朗朗上口,爆发力十足的《泡沫》而夺得了当期第五名的成绩,用她的话来说:“好意外,我以为第一期我就会垫底,然后就走人了。我的要求不高,只要不要太早被淘汰就好了。”
虽然,对于大多数内地观众来说,邓紫棋的名字还太陌生,但她出众的舞台爆发力和对歌曲的掌控力都... 阅读全帖

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8
来自主题: Military版 - 人民的名义 全文txt
刑侦处黄处长答应着,立即启动仪器,开始放录音。
——陈局长吗?我举报!我要举报一帮贪官!他们不让我好好活,那我也让他们不
得好报!我有个账本要当面交给你……
录音就这几句话,重复放了三遍。侯亮平认真听了以后,做出判断:这不是蔡成功
,肯定不是!两个录音明显不是一个人的声音。
赵东来点头:不同技术部门的多次测定也是这个结论。这就是说,陈海车祸前接到
过两个举报电话—— 一个举报电话是蔡成功打的,但是没有留下录音;留下录音的,
却是另外一位举报人!这个举报人才是关键所在,这人是谁呢?是不是也遭遇了暗算?
我有一种直觉,这个举报人很可能已经不在人世了!侯亮平感慨说:东来啊,我真没想
到,你会这么厉害,从陈海出事那天起,就保护陈海了!当时定性车祸,也是你布下的
迷魂阵吧?赵东来有点得意:手机上有举报电话录音我能忽视吗?迷惑对手,麻痹对手
,才能赢得时间收集必要证据嘛。
侯亮平注意到,赵东来是个很有生活情趣的男人。分析案情并没影响他煮咖啡的情
绪。局长同志还打开背景音乐,让屋里飘荡着轻盈的舒伯特小夜曲。不过,门后废纸篓
堆满了饭盒,说明他平时用餐的紧迫简单。哥伦比亚咖啡豆,味道还不错!你也来点?... 阅读全帖
m********o
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9
【 以下文字转载自 Joke 讨论区 】
发信人: zhonghangyue (中行说), 信区: Joke
标 题: 大学生路边下残棋一小时内被骗万元学费
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Aug 30 20:17:20 2014, 美东)
http://news.sina.com.cn/s/2014-08-31/020930770056.shtml
2014年08月31日02:09 重庆晚报
小文(化名)讲述,当时自己就只玩了三局就输掉了全部学费。小文(化名)讲述,当
时自己就只玩了三局就输掉了全部学费。
开学在即,正当同学们高高兴兴准备迎接新学期时,重庆医科大学的大四学生小文
(化名)却怎么也开心不起来。一万多元学费,不到一小时就被路边残棋摊骗走,让小文
陷入两难。究竟是怎样的骗局,让他一步步落入圈套?
愿者上钩
欲擒故纵
路边残棋摊引起他兴趣
小文今年21岁,酉阳县人,目前在重庆医科大学上大四。29日中午12点左右,他到
陈家坪汽车站接同学,准备先到石桥铺百脑汇电脑城附近吃点东西。
正走着,小文看到路边围了10多个人,他凑上去看了看,是一个摆残棋的摊子。“
像是有人输... 阅读全帖
C*****H
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来自主题: WmGame版 - 【ZZ】劝棋篇
跟转一篇, 《金庸小说里的棋局》
“和谐相依,方成棋局”,这是吴清源对围棋的观点。他偏重于用一种超乎自我的
哲学观念看待围棋,他曾经这么说过:“胜负对我来说无关紧要。不是想胜就能胜,这
就是围棋。因此十局战从一开始,我想的就是让自己委身于围棋的流势,任其漂流,不
管止于何处。”这是吴清源下棋的方式。“胜固欣然败亦喜”,这是苏东坡下棋的方式
。“金庸又曾对围棋着迷,但段数不高,已故名作家司马长风,称他为‘棋坛闻人’,
可知棋艺平平”,这是金庸下棋。
金庸对吴清源的评价很高,在《吴清源自传序》中,他被朋友问到古今中外最佩服
的人是谁时,金庸冲口而出答复道:“古人是范蠡,今人是吴清源。”,最佩服的原因
一则是“至于吴清源先生,自然是由于我喜爱围棋,因而对他不世出的天才充满景仰之
情”,另外一个就是因为吴清源的围棋下到了一个“平常心”的境界——“到了这境界
,弈棋非但不是小道,而是心灵修为的大道了”。金庸曾经在接受记者采访时也表示“
(心目中围棋最高的境界是)古代士大夫接受中国文化的精华,强调的不是技巧而是境
界的高低。好比我们推崇文人画,不推崇画匠,是因为后者只有技巧而没有内... 阅读全帖
z**********e
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http://news.sina.com.cn/s/2014-08-31/020930770056.shtml
2014年08月31日02:09 重庆晚报
小文(化名)讲述,当时自己就只玩了三局就输掉了全部学费。小文(化名)讲述,当
时自己就只玩了三局就输掉了全部学费。
开学在即,正当同学们高高兴兴准备迎接新学期时,重庆医科大学的大四学生小文
(化名)却怎么也开心不起来。一万多元学费,不到一小时就被路边残棋摊骗走,让小文
陷入两难。究竟是怎样的骗局,让他一步步落入圈套?
愿者上钩
欲擒故纵
路边残棋摊引起他兴趣
小文今年21岁,酉阳县人,目前在重庆医科大学上大四。29日中午12点左右,他到
陈家坪汽车站接同学,准备先到石桥铺百脑汇电脑城附近吃点东西。
正走着,小文看到路边围了10多个人,他凑上去看了看,是一个摆残棋的摊子。“
像是有人输了,一个黑衣男子帮输家出头,赢了摊主。”小文说,按照一赔二的赔率,
摊主爽快地把钱给了黑衣男子。
一看能赢,粗通象棋的小文拿出身上仅有的100元,想跟摊主来一局,但摊主说最
少300元起压。正犹豫,刚刚赢钱的黑衣男子主动提出借200元给小文,“兄弟,赢... 阅读全帖
M********t
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来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
Google人工智能
攻破了围棋,然后呢?
雷锋网
study875
39分钟41秒前
Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或
得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国
际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——
比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google
人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情
况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李
世乭。
今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰
写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序
中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练
AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人
工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的... 阅读全帖
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从北安普顿回来以后,我和恩淑好像胶在了一起。我们一起在校园里面出没,一起去上
课,一起在办公室进出,一起在湖边散步,一起划船,一起吃饭,一起发呆。最初,当
我们在办公室出双入对时,女孩子们会意味深长地看我们一眼,但是很快就明白了,也
就没人再关心了。
中午我们吃她做的饭。恩淑的口味极清淡,饭菜像忘了放调料,不过我仍然吃得津津有
味,滋味都在心里啊。
那是个完美的季节。枫叶已经红透了,但并不是漫山遍野地红,而是红色、绿色、黄色
、褐色、紫色和无数难以名状的杂色混在一起,反而更显出了红叶的绚烂。天气凉下来
,天空的颜色天天在变,湖水也天天在变。我和恩淑坐在小船上。恩淑非常快乐。
我们喜欢绕着湖划,尽量靠近岸边,划过一幢接一幢的房子。阳光斜着抛撒下来,房子
们藏在树影里,幽暗而安详。船划过去,切碎了它们的倒影。我们远远看见我们的家,
那座半明半暗的木屋,狗尾草遥遥相望,老桑树依依相伴,门前浅草成茵,没有风,知
了和声欢唱。我们经过第一个木桥,第二个木桥,然后掉头向湖心划去。
我把船停在浮标旁边,看着帆船或者摩托艇从身边驶过,波浪一层一层地向我们荡过来
,船和浮标一起颠簸摇摆。每当这个时候,恩... 阅读全帖
a*****g
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14
爱棋念棋享棋为棋而幸--父亲的最后一局围棋
译者按:围棋,是美国一位百岁老人的挚爱,直到生命的最后一刻。
我的父亲是一名精神病科的医生。他平时是一个很喜欢安静的人。生活中,他总喜
欢用围棋说事儿,所以围棋成为了我们之间一个特殊的纽带。
父亲是在上世纪40年代(1940)接触围棋的。他接触到的第一本启蒙围棋书,居然
是由一名国际象棋大师著写的《围棋与五子棋》。从那之后的二十多年,他居然几乎没
怎么再摸过围棋。后来大姐出嫁,嫁给了一名围棋爱好者,所以父亲对围棋的兴趣又被
勾了起来,并且和这个大女婿下了好多的围棋。六年之后,我也嫁人了。
我的先生同样也非常喜欢下围棋。而让父亲更高兴的是,几年之后,我自己也加入
了围棋爱好者的行列。从此以后,围棋成为我们家庭里面一个交流沟通的桥梁。我还记
得我和父亲第一次对局,我还不太会下,所以两个人排了个对角线,把棋盘生生给划分
成为“老爸的一半”和“女儿的一半”。
我学会围棋的头些年,并没有跟父亲在同一个地方,所以下棋的机会也不多,大概
一年能有几盘吧。自从网络诞生之后,我们就可以随心所欲地对局而不再受空间距离的
约束了。
2006年的夏天,父亲度过了他的... 阅读全帖
a*****g
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爱棋念棋享棋为棋而幸--父亲的最后一局围棋
译者按:围棋,是美国一位百岁老人的挚爱,直到生命的最后一刻。
我的父亲是一名精神病科的医生。他平时是一个很喜欢安静的人。生活中,他总喜
欢用围棋说事儿,所以围棋成为了我们之间一个特殊的纽带。
父亲是在上世纪40年代(1940)接触围棋的。他接触到的第一本启蒙围棋书,居然
是由一名国际象棋大师著写的《围棋与五子棋》。从那之后的二十多年,他居然几乎没
怎么再摸过围棋。后来大姐出嫁,嫁给了一名围棋爱好者,所以父亲对围棋的兴趣又被
勾了起来,并且和这个大女婿下了好多的围棋。六年之后,我也嫁人了。
我的先生同样也非常喜欢下围棋。而让父亲更高兴的是,几年之后,我自己也加入
了围棋爱好者的行列。从此以后,围棋成为我们家庭里面一个交流沟通的桥梁。我还记
得我和父亲第一次对局,我还不太会下,所以两个人排了个对角线,把棋盘生生给划分
成为“老爸的一半”和“女儿的一半”。
我学会围棋的头些年,并没有跟父亲在同一个地方,所以下棋的机会也不多,大概
一年能有几盘吧。自从网络诞生之后,我们就可以随心所欲地对局而不再受空间距离的
约束了。
2006年的夏天,父亲度过了他的... 阅读全帖
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春兰杯谢赫完胜李世石扳平比分 30日决战争冠(谱)http://sports.sina.com.cn 2011年06月29日16:24 新浪体育
(点击观看比赛高清组图)
新浪体育讯 点击观看棋谱
北京时间6月29日,第8届“春兰杯”世界围棋锦标赛三番棋决赛第2局在重庆滨江
皇冠假日酒店打响,中国谢赫执黑195手中盘击败韩国李世石,本局谢赫把自己稳健的
棋风发挥得淋漓尽致,全盘没有给小李什么机会,双方将在明天展开决胜局之战。
前天的三番棋首局中,首次晋级世界大赛决赛的谢赫没能正常发挥水平,导致惨败
。赛后各方面所下的诊断是,谢赫“不淡定”了。为什么一惯稳健冷静的谢赫出现这个
问题,很大程度上可能与用时有关,前面用时过多导致读秒以后在关键处算不深入。今
天谢赫很好地注意了这个问题,时间分配合理,后半盘滴水不漏。
今天轮换黑白,由谢赫执黑。布局阶段,李世石下出第18手尖顶的怪招,中国研究
阵容马上表示这是一个新手。而韩国方面的说法却是:李世石使用了韩国职业棋手以前
研究过的手段。陈时映四段在讲解时也提到,李世石这么快下出这一手,肯定不是即兴
发挥。谢赫好象也没有见过这种招法,第21手长... 阅读全帖
R*******n
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来自主题: Go版 - ZT: 詰棋、張栩與我
这篇文章很有趣。看来,不只科技书呆子才会迂腐地在约会的时候搞
专业问题,但凡是天才,都有这个问题。
=======ZTZTZT==============================================
詰棋、張栩與我
转自:http://koubokukei.blog128.fc2.com/blog-entry-271.html
節錄自張栩著「勝利是從10%累積起來的」(該書又引用自小林泉美「張栩的詰棋」)
作者 小林泉美
譯者 Tony
詰棋可以說是張栩難以割捨的好朋友,反而原本張栩和我的關係卻不是那麼好。我們雖
然可以算是同期的院生,但在日本棋院見著面時也只不過是其中一人開口說聲「來下盤
快棋吧」的程度而已,在我記憶中並沒有特別要私下交往的朋友關係。也許可以說,就
是因為「詰棋」,才把我們兩人緊緊的連在一起。
大家也許知道可以用手機將詰棋拍起來,然後附在簡訊中寄給別人的方法吧?現在在棋
士彼此間,使用手機將詰棋儲存紀錄起來已經是家常便飯之事,但第一個嘗試使用這個
方法的好像就是張栩(本人自稱)。由於辦了手機的關係,張栩就開始將詰棋寄給他的
朋友,而我就是會收到他詰... 阅读全帖
D*******r
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日本职业棋手隶属棋院,相当于棋院的员工,平时靠对局费和津贴就可以生活。日本职
业棋手给业余棋手下指导棋大部分仅仅是为了普及围棋。相反,中韩的二线职业棋手才
真正是靠下指导棋,开小课挣钱的,他们会受计算机围棋的冲击较大。
在日本留学期间,王劭曾有幸和日本的顶尖高手羽根直树9段下过棋,王劭告诉记者:
“羽根直树的父亲在名古屋开了一个道场,他每个月会来一两次,有一次是俱乐部的内
部比赛,我前面赢了两个对手,就碰上了羽根直树。”
羽根直树是日本的超一流高手,就是这样的国手,当时他下一盘指导棋的价格只有5000
日元(约合人民币260元),即使不考虑中日的收入差距,这个价格在中国的超一流棋手
中也是不可想象的事情,在中国,一般的职业棋手下一盘指导棋的价格就要上千。
“我想羽根直树绝不是为了这点钱来下这一盘指导棋的,他是真的希望能有更多的人来
学棋,他也想多带出一些弟子。”王劭说,“而且和羽根直树下指导棋,他只肯让先,
不会让你两子。一般中国的高手下指导棋都是让两子,即使输了,也不会太难看,毕竟
让子比较多。而在日本,他们的职业高手只肯让先,这样就逼着他们全力以赴,要是输
给业余棋手面子上肯定过不... 阅读全帖
c***s
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http://farm2.staticflickr.com/1567/25055208044_878938c3bc.jp
李世石赛前和女儿在一起。
人机大战次轮比赛结束,李世石再次败给了AlphaGo。3月12日北京时间12点,双方将继续进行第三局对决,李世石还有机会吗?
根据日程安排,余下的3局将于3月12日(周六)、13日(周日)、15日 (周二)北京时间中午12点举行。即使一方率先取得3胜,也要下满5盘。
另据国际在线报道,北京时间3月10日下午,围棋世界冠军李世石对战谷歌人工智能AlphaGo的第二局中,AlphaGo取得了最终胜利,获得了两连胜。
今日比赛中,李世石执白子后手,AlphaGO执黑子先手。比赛总计持续了4个小时有余,李世石与AlphaGO先后进入最终读秒阶段。
昨日下午,经过3小时40分钟的激战,围棋世界冠军李世石在与AlphaGO的人机大战第一局中,中盘投子认输。
据悉,本次比赛采用中国规则,黑贴3又3/4子(黑贴7目半)。采用中国规则是因AlphaGO以中国规则为基础开发。比赛采用5局3胜制,最终比赛获胜方将获得奖金100万美元。如果AlphaGo获胜,奖金... 阅读全帖

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来自主题: Military版 - 晚上有人看应氏杯决胜局么?
韩帝又被窝憋修理....
新浪体育讯  这是冲击和守成的故事,是刺客和名家的对决,是延缓了四年的王朝意
欲盛大登基,却被顽强的同龄人在嬉笑间一而再拉开触碰权杖的手。朴廷桓,他的天敌
不是唐韦星,但命运遣来这位外表平凡内心强悍的对手,一定有冥冥中暗藏的理由。
10月26日,第8届应氏杯归属终于尘埃落定,朴廷桓再一次被魔障击倒,在几乎看
见胜利曙光的一瞬间,被无所顾忌的唐韦星一手意外紧贴,激发了他内心的犹豫和失重
感,四年前的一幕悲剧重现。唐韦星就这样用迷之微笑,抢过应氏杯,突破一冠群,将
范廷钰黑马逆袭的传奇承接下去。
唐韦星唐韦星
两名年龄仅差4天的异国年轻人,面对面端坐在应氏杯决赛这个最高舞台,仿佛在
看着魔镜里那个求之未得的自己。朴廷桓肩上担着压力,在李世石因年龄而衰弱之时,
他就是韩国围棋的台面,胜属应分,败则哀鸿遍野。在他眼里,唐韦星粗条神经漫不在
乎,为自己而战,什么棋都敢下,似乎是不受规则约束的天外来客,自由而轻松。而在
唐韦星看来,这位映像帅气倒在其次,天赋也就罢了,难得的是他对围棋那种热情、执
着、持续的努力精神,怎么也赶不上。比起自己少年时北漂和在绿林中闯荡,能够从小... 阅读全帖
a*****g
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来自主题: NextGeneration版 - 豆豆爸: 儿子学围棋的那些事zz
豆豆爸: 儿子学围棋的那些事zz
文/豆豆爸

豆豆学围棋至今已有一年八个月,一直还没专门写过博文,现补记一篇,给儿子的
围棋之路留下一点文字记录,也可供将要学、刚入门的小棋童家长参考。学围棋的好处
大家有目共睹:既可益智怡情,又能培养孩子坚韧不拔的毅力,还能提高其专注能力、
计算能力和逻辑推理能力,包括一些生活当中的哲理,在围棋对弈中处处显现。至于专
业道路并不是我等的追求,只希望孩子能通过围棋在心智、思想方面有所提高。学围棋
的这些好处,从他目前轻松的各科学习就有所体现。我们唯一要做的,就是继续坚持下
去。

一分耕耘,一分收获

在今年的8月份“厦门市第四届青少年围棋级位赛”中,豆豆意外获得了1级(级位
赛的最高级别),大大出乎老师和我们的意料。赛前老师给豆豆的最高目标就是2级,
保守5级。因为今年参赛人数有500多人,其中有去年第三届比赛获得2级、5级的共有50
多人。面对这些前辈师兄,棋龄才一年半的豆豆能有这样的发挥,尤其是能够战胜两个
去年的5级选手(一个二年级、一个四年级),除了运气,也有充分的准备和稳定的发
挥。赛前豆豆每天保持2-... 阅读全帖
a*****g
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文/豆豆爸

豆豆学围棋至今已有一年八个月,一直还没专门写过博文,现补记一篇,给儿子的
围棋之路留下一点文字记录,也可供将要学、刚入门的小棋童家长参考。学围棋的好处
大家有目共睹:既可益智怡情,又能培养孩子坚韧不拔的毅力,还能提高其专注能力、
计算能力和逻辑推理能力,包括一些生活当中的哲理,在围棋对弈中处处显现。至于专
业道路并不是我等的追求,只希望孩子能通过围棋在心智、思想方面有所提高。学围棋
的这些好处,从他目前轻松的各科学习就有所体现。我们唯一要做的,就是继续坚持下
去。

一分耕耘,一分收获

在今年的8月份“厦门市第四届青少年围棋级位赛”中,豆豆意外获得了1级(级位
赛的最高级别),大大出乎老师和我们的意料。赛前老师给豆豆的最高目标就是2级,
保守5级。因为今年参赛人数有500多人,其中有去年第三届比赛获得2级、5级的共有50
多人。面对这些前辈师兄,棋龄才一年半的豆豆能有这样的发挥,尤其是能够战胜两个
去年的5级选手(一个二年级、一个四年级),除了运气,也有充分的准备和稳定的发
挥。赛前豆豆每天保持2-... 阅读全帖
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来自主题: Chicago版 - 豆豆爸: 儿子学围棋的那些事zz
豆豆爸: 儿子学围棋的那些事zz
文/豆豆爸

豆豆学围棋至今已有一年八个月,一直还没专门写过博文,现补记一篇,给儿子的
围棋之路留下一点文字记录,也可供将要学、刚入门的小棋童家长参考。学围棋的好处
大家有目共睹:既可益智怡情,又能培养孩子坚韧不拔的毅力,还能提高其专注能力、
计算能力和逻辑推理能力,包括一些生活当中的哲理,在围棋对弈中处处显现。至于专
业道路并不是我等的追求,只希望孩子能通过围棋在心智、思想方面有所提高。学围棋
的这些好处,从他目前轻松的各科学习就有所体现。我们唯一要做的,就是继续坚持下
去。

一分耕耘,一分收获

在今年的8月份“厦门市第四届青少年围棋级位赛”中,豆豆意外获得了1级(级位
赛的最高级别),大大出乎老师和我们的意料。赛前老师给豆豆的最高目标就是2级,
保守5级。因为今年参赛人数有500多人,其中有去年第三届比赛获得2级、5级的共有50
多人。面对这些前辈师兄,棋龄才一年半的豆豆能有这样的发挥,尤其是能够战胜两个
去年的5级选手(一个二年级、一个四年级),除了运气,也有充分的准备和稳定的发
挥。赛前豆豆每天保持2-... 阅读全帖
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业余棋手与职业棋手十大不同zz
作为围棋业余爱好者,其最大梦想无疑是有朝一日成为绝顶高手纵横江湖。然而,对于
业余之身的爱好者来说,无论再怎么努力自学成材,也绝难达到职业棋手的高度,更不
要说成为像李昌镐那样的天下第一。有趣的是,职业棋手和业余棋手居然都会相互羡慕
对方。
□(韩)李洪烈
除了棋盘上的真正较量,有时候,区别职业棋手与业余棋手是一件非常困难的事情。单
从行为动作上是不可能区分职业和业余棋手的,因为业余棋手的手上动作甚至比职业棋
手更漂亮。
事实上,如果把职业棋手误当作业余棋手看待,这是严重的不礼貌行为;如果把业余棋
手误认为是职业棋手,则多少有点傻乎乎的感觉。
那么,职业棋手为何职业,业余棋手为何又如此业余呢?
1、职业棋手下棋前思考,业余棋手下棋后思考。
这是最经典,也是最基本的区分方法。对于两者来说,计算的深入与否、视野的宽阔与
否,是有着明显的区别的。这是因为很多业余棋手在下棋的时候,往往不能够考虑到以
后的变化,无法给对手以致命的一击。
相对而言,职业棋手往往能够根据形势和兵力的情况进行精密的分析,测量出准确地“
射击”距离,然后该出手时就出手,置对手于死地。而业... 阅读全帖
h*h
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樊麾0比5不敌谷歌的“阿尔法围棋”
电脑终将打败人脑,即使是东方人所钟爱的围棋。只是这一天似乎来得太快了,据
国际顶尖期刊《自然》1月28日报道:由谷歌开发的一款名叫“阿尔法围棋”(Alphago
)的人工智能,在一场秘密试验中,在分先(平下,不让子)状态下5:0击败中国旅欧
职业棋手、法国围棋总教练樊麾二段!
当天,樊麾二段接受本报记者微信采访时回应:“我输了,这是肯定的,而且没什
么机会,大家都看到了。因为此前和谷歌签了保密协议,所以现在也许我不能把所有的
东西都告诉大家。有的人说我‘放水’,怎么可能呢?我想赢,而且尽了我的全力,只
能说,可能我棋比较臭呗。”
作为“阿尔法”的手下败将,樊麾如何预测即将到来的“人机大战”大胜负?对此,
樊二段表示:“这个确实属于保密协议中的内容,我只能说不知道。”他还回顾了当时
的比赛情景——“就是在一个特定的房间里,我面前有一张棋盘和一台电脑,我没有在
电脑上直接下,而是通过棋盘下的。”至于落败的原因,樊麾分析如下——“首先是自
己棋有点臭,尤其是到了后半盘,开始读秒的时候老打‘勺子’,下得也比较着急,我
这些毛病,事后看都被电脑抓住了。其次应该... 阅读全帖
L****8
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来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
不就是把棋谱数据库增大了么 然后欺负人的记忆力
算个屁的人工智能

在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙
特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计
算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法
,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计
算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才
1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大�: 率�1047。
使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术
的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它
们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉—
—做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起
来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。
这也... 阅读全帖
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来自主题: SciFiction版 - 拔魔 作者: 冰临神下
第一百六十三章 棋山的客人
棋山是一连串海岛的统称,总共四十五座,分成东西五行南北九列,分布得极有规律,
因此得名棋山。
在九大道统当中棋山位置最为偏南,远离大陆三千多里,从圣符皇朝的两大港口—
—浮海城和云洋城——可以乘船直达此地,顺风的时候十余天可到,这是大多数人来棋
山的主要方式。
道统弟子则有更简单方便的方式,经由瞬息台,只需要在鸿山中转一次,片刻工夫
就能跨越数万里的距离,来到棋山中三岛。中三岛即第三行第三列岛屿,棋山诸岛都用
这方法命名,清晰明了。
还有一种人,既不能从港口登船,也没有资格使用瞬息台,就得另辟蹊径,或乘小
船,或走水下,或飞天上,总之都要绕行更远更危险的路线,悄悄进入棋山的领域。
他们来棋山主要不是为了买卖奇珍异宝,而是为了寻求保护,在修行者当中众所周
知,位置偏远的棋山道统,不仅拥有修行界最大的集市,还向任何踏上岛屿的外来者提
供保护,对于某些人来说,棋山就是天下唯一的避难所。
平等道人杜防风,五十多年前就是从水下游了三千里路,在一九岛上岸,全身湿透
,衣服上沾满了搭路的贝壳和海藻,头发里困住几条小鱼,皮肤惨白,了无... 阅读全帖
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28
邓紫棋团队被传拒下飞机,拖延乘客起飞时间
邓紫棋
据台湾媒体报道,有传邓紫棋工作团队拒下飞机,让机上乘客干等一小时,引发网友热议。对此,邓紫棋日前在微博发声,还原事件来龙去脉:“我的工作人员没有拒下飞机,她(工作人员)因呕吐被要求下飞机时,只是询问下班飞机什么时候、有没有座位。”
据悉,由于邓紫棋的工作人员行李过多,因此卸行李花费了较多时间,也惹来网友吐槽。邓紫棋认为,航空公司要求该名身体不适的工作人员下飞机,当然是要卸行李,这只是“正常程序”,结果却因为“行李多”而备受指责,这让邓紫棋忍不住替随行的工作人员喊冤。邓紫棋称:“如果他们(工作人员)为谁带来不便,我深感抱歉。”但对于再度被传“耍大牌”,邓紫棋则深感无奈:“这当中到底哪里大牌了?”
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来自主题: Vancouver版 - 他第一次输了棋,却不后悔
他是个很认真的人,学习这样,下棋也是这样,人家下错了棋,坚决的不能悔;自己下错了也硬着头皮的不悔,然后回去连着后悔好几天。
她琴棋书画都好,人又特别的漂亮。曾经有个校园摄影社团请了她做模特,把照片贴在公告板上,第二天就全被仰慕者给偷光了。她听说他下棋特别的好,就不服,约了时间挑战他。
她的人看上去文静温顺,但是下起棋来就全然是两个人,大砍大杀,盘盘见血,所以棋力低一点的男生都不敢和她下,有几个下完回去就戒棋了。他却是眼里面只有棋的人,所以没下多久就有好几块棋搅在一起。他还是棋高一招,不久,便有对杀多一气的前景。
这时候,他暗自舒了一口气,抬头看看对手。她两眼紧紧盯着棋盘,像要冒出火光,眉头拧在一起,像是打不开的节,洁白整齐的门牙像要把娇嫩的下唇咬出血来。他心里,便突然像有十几只手在拨弄琴弦,然后不知道拨到了哪个,便鬼使神差的把棋放在了一个看上去随手但实际上自紧一气的地方。
她抬起头,困惑的看着他。他不敢看她的眼睛,装作又低下头仔细看了一下棋,然后满脸吃惊,说:“哎呀,我看错了,能不能悔一步?”作势就去拿那颗棋,她却一把抓住他的手腕,说:“落子无悔。”
他第一次输了棋,却不后悔。
后来,
n******m
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30
由中央电视台《体育人间》倾力打造的四集人文纪录片《棋》将于11月4日和5日晚在央
视五套播出。该纪录片共有四集,每集题目分别是《溯源》《黑白》《烂柯》和《正解
》,具体播出时间为:11月4日22:20播出第一集《溯源》,22:55播出第二集《烂柯》
,11月5日21:50播出第三集《黑白》,22:25播出第四集《正解》。
通过弈城网编辑的联系,《棋》纪录片编导组提供了四集纪录片解说词,现摘发于此,
使爱好者先睹为快。
《棋》纪录片解说词:
用围棋元老陈祖德的话说:“围棋是最古老的,也是最年轻的;围棋是最复杂的,也是
最简单的;围棋是最精确的,也是最模糊的;围棋是最中国的,也是最世界的。”
围棋作为中国最古老的益智游戏,拥有深邃的内涵。我们试图运用纪录片的手法,探究
这项运动的奥秘。
全片分为四集:
第一集:溯源
围棋是如何起源的?
巫术?围猎?开井?占卜?外星人?说法不一。
中国各地流传的围棋起源故事不胜枚举。
山西陵川的棋子山,华山的弈棋亭,各地的棋盘岭,山石上的棋盘刻线。
藏棋,西藏围棋是我们能够找到的距离我们最近的古代围棋实例,摄制组在香格里拉找
到两位会下藏棋的**,在西藏拉萨... 阅读全帖
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由中央电视台《体育人间》倾力打造的四集人文纪录片《棋》将于11月4日和5日晚在央
视五套播出。该纪录片共有四集,每集题目分别是《溯源》《黑白》《烂柯》和《正解
》,具体播出时间为:11月4日22:20播出第一集《溯源》,22:55播出第二集《烂柯》
,11月5日21:50播出第三集《黑白》,22:25播出第四集《正解》。
通过弈城网编辑的联系,《棋》纪录片编导组提供了四集纪录片解说词,现摘发于此,
使爱好者先睹为快。
《棋》纪录片解说词:
用围棋元老陈祖德的话说:“围棋是最古老的,也是最年轻的;围棋是最复杂的,也是
最简单的;围棋是最精确的,也是最模糊的;围棋是最中国的,也是最世界的。”
围棋作为中国最古老的益智游戏,拥有深邃的内涵。我们试图运用纪录片的手法,探究
这项运动的奥秘。
全片分为四集:
第一集:溯源
围棋是如何起源的?
巫术?围猎?开井?占卜?外星人?说法不一。
中国各地流传的围棋起源故事不胜枚举。
山西陵川的棋子山,华山的弈棋亭,各地的棋盘岭,山石上的棋盘刻线。
藏棋,西藏围棋是我们能够找到的距离我们最近的古代围棋实例,摄制组在香格里拉找
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来自主题: SciFiction版 - 拔魔 作者: 冰临神下
第一百六十五章 无根之岛
棋山西南角的狭长小岛没有按序号命名,它拥有一个独特的名字——无根岛,因为它像
巨船一样悬浮在海面上,能够根据棋山道士的安排驶向任意方位。
慕行秋等人刚踏上无根岛没多久,这艘小岛巨船就开动了,许多人没有准备,差点
因此摔倒,惹来阵阵嘲笑,另外一些人显然对岛船非常熟悉。
岛上到处都是人,明显地分为几大区域,道统弟子数量最少,大概四五十人,占据
东北角,小声交谈,客气地互相施礼。
散修数量众多,差不多有四五百,男女混杂,不再严格分开,嘴里大叫大嚷,对迎
战海妖非常兴奋。
再往西竟然是妖魔,数量比散修还要多,大部分是面目狰狞的半妖,少量看上去与
人类无异的非妖,甚至还有高大魁梧的兽妖,头上双角直立,身上长着浓厚的毛发,外
面披裹不伦不类的衣裳,低头与身边的伙伴交谈,与野兽无异的脸上露出沉思的神情,
即使远远望去也让人感到不可思议。
慕行秋一眼就看见了身材高桃的芳芳,从人群中挤过去,低声说:“棋山连妖魔也
保护?”
杨清音就站在芳芳身边,不停地向西边遥望,“这就是棋山的规矩,只要能登岛,
就算是一只小虾米他们也会提供保护,... 阅读全帖
q***2
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来自主题: SciFiction版 - 拔魔 作者: 冰临神下
第一百七十一章 漂流
慕行秋的紫纹剑没了,那是经过庞山宗师宁七卫特许,洪炉科分配给他的一柄法剑,比
许多道士亲手炼制的法器品级还要高些,就是因为有了这柄法剑,他才能御剑飞行。
从吸气三重至今,这柄紫纹剑已经陪伴他近一年,却在他最需要的时候不见踪影。
放眼望去,四周全是海水,无涯无际,没有玄武的脊背,没有无根岛,没有芳芳和
紫纹剑,连手中的电掣神行鞭都没了,只有一块像是船板似的东西飘在十几步以外。
“芳芳!”慕行秋大声叫喊,奋力向船板游去,到了近前才发现这是一块龟壳,长
达近两丈,宽一丈,边缘残缺不全,有些地方似乎还连着血肉。
慕行秋不记得这块龟壳是怎么被弄下来的,看到上面什么也没有,他又潜入水下,
运用天目四处寻找。极深处有奇怪的光亮,慕行秋闭气下沉,终于心中一松。
那是他的电掣神行鞭,正被芳芳握在手里,也在向他游来。
两人握着手一块上升,回到海面上,四目对望,同时露出微笑。慕行秋指着越飘越
远的玄武硬壳,“咱们还有条船。”
片刻之后,两人站在了硬壳上面,面临的第一个问题是全身的衣裳都已湿透,非常
的不舒服,芳芳想起自己看过一条无... 阅读全帖
c***s
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昨晚,《极速前进2》第四期节目告一段落。邓紫棋张芸京在一片争议声中逆袭夺冠,而曾志伟曾宝仪父女则受上一站放弃任务被罚时的影响,惨遭淘汰。
在和丁子高杨千嬅夫妇的搏斗中,曾志伟手腕负伤
昨晚,《极速前进2》第四期节目告一段落。邓紫棋张芸京在一片争议声中逆袭夺冠,而曾志伟曾宝仪父女则受上一站放弃任务被罚时的影响,惨遭淘汰。节目的“摔跤”环节赛后受到了网友的热议。丁子高拼尽全力对抗曾志伟父女至曾志伟受伤放弃任务;张芸京不忍闺蜜邓紫棋被筷子兄弟“欺负”黑脸怒斥筷子兄弟;而筷子兄弟因情绪受影响也是一让再让......一系列的连锁反应令整期节目跌宕起伏、看点不断,充满了竞速真人秀的魅力。
丁子高聪明反被聪明误 直通卡用错地方
丁子高和杨千嬅是《极速前进》播出以来公认综合实力最强的组合,前三期节目中他们两度获得第一名,而在本期节目中,一路领先还拥有一张直通卡的两人却意外未能夺冠,原因正是因为丁子高聪明反被聪明误,将直通卡用错了地方。
以往选择任务时,丁子高夫妇总是首当其冲,毫不犹豫。但在本期节目最开始的“骑马射箭”任务时,丁子高却耍起了小聪明。在他看来这项任务将耗费很长时间,他还苦口婆心地告诉杨千嬅... 阅读全帖
z**********e
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2015年04月21日19:00
近来,去年病逝的国防大学兵棋专家张国春大校的事迹通过媒体报道开始为人所知。而
从很多评论来看,很多网友并不了解,甚至误解了他事迹的意义。本期《出鞘》尽量用
简单易懂的语言为大家讲解,张国春和他的战友们为这个国家做了些什么。
首先必须明确兵棋的概念,兵棋不是沙盘推演,更不是“复杂版军棋”,兵棋就是在虚
拟空间进行的,完全按照双方军队的真实情况和战场条件的一场按照回合制进行的战争
。而现代军队的兵棋推演,则是在纸面推演的基础上,以超级计算机作为运算和判定手
段,更加准确模拟战争的方式。
从历史上说,兵棋推演可以分为苏联与日本的“自由派”(对推演中的大量偶然事件按
照裁判组的裁定进行,其实就是被一位普鲁士军官提出的的简化版忽悠了)和美国与德
国的“严格派”(偶然事件也要按照基本法裁决),但不管什么风格,基于客观规律进
行是严肃的兵棋推演必须遵循的。
举个反面教材说,旧日本海军在中途岛海战前组织的推演中,本来已经推出将有多艘航
母战沉或失去战斗力的结果。但联合舰队参谋长宇垣缠在上级压力下,不得不做出自欺
欺人的修改,强行进行“反败为胜”的裁决,而最终中途岛的结... 阅读全帖
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zz我与儿子的学棋故事-写给已为人父的家长
儿子今天7岁生日,由于正逢世界杯足球赛,所以我就买了一粒足球送他作为生日礼物
(中午跟中航几位美女一起吃饭,曹小姐一听我儿子过生日,立马送了一个歼10战斗机
模型,在此谢过啦),其实他们小学一年级,学校的体育课还完全没有接触到球类,基
本上是学一些体操之类的玩玩而已,据说要到三年级才会有足球课。不过我还是希望儿
子将来能在三大球中喜欢一样,“强健其体魄”,当然最好是足球。
不过从儿子发育到现在来看,他基本上很难长成为一个彪形大汉了。对于体育,他
的兴趣也不算很大,估计未来也不会走“四肢发达、头脑简单”路线。去年让他上了游
泳班,学得还不错,今年需要继续报班,温习、巩固和加强一下;今年以来,他最大的
兴趣是国际象棋,摆明了要走智慧型男人路线,然而出于帮助未来提高数学成绩的考量
,也只能鼓励他深化此一兴趣。
其实在他5岁时,就已在少年宫报国际象棋班,然而他那时对国象基本没啥兴趣,
别的小朋友从少年宫回家后,就会缠着爸爸下个没完,可是他回到家,我哀求他跟我下
一盘,他根本就是置之不理,这让我觉得十分气馁。
在前年诱导他学国际象棋不果后,我曾想忽悠他... 阅读全帖
b*a
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xiaopa 3d 执黑 中盘负 missbear 2d。现在已经下满6盘了,3胜3负。
和missbear以及好几位棋友会下了6局,都是TOM 2-3d。刚刚和missbear
讨论,真是感觉到作为一个低手的悲哀。下了这么多年棋,还是上不了
档次,就在1-3d混。每一盘的对局里面错误非常多,还是自己这种水平
都能明显看出来的错着。出了错,对手还往往抓不住,又送回来了。俺
们这种水平的人对局,不是比哪个下得好,而是比哪个下得差。有可能
棋下得越多,水平越差。下了这么多棋,就没有一盘明显的好棋。
还有下快棋慢棋的问题。missbear快棋水平下降严重,慢棋认真想错着
明显减少,不好对付了。我正好相反,平时基本下5-10分钟的快棋,人
家没时间想,虽然自己经常出大恶手,可是人家抓不住,或者先出大恶
手,胜率还可以,有希望打到4d去。如果下慢棋,就不知怎么利用时间
去想了,棋下得薄,等到要做活的时候花大把时间想,却已经死了。missbear
下慢棋时棋下得厚,这样就不会被一下子击溃,胜率不错。这样说来,
低手下快棋可以不用太管厚实,下慢棋就要厚实一些才好。而职业棋手
下快棋时有说法,下得厚一
g******r
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来自主题: Go版 - 道棋
道棋联赛在打广告的时候,我跟weiqilover和69兄下了三盘道棋,靠捡勺子都赢了。现在
说说自己对道棋一点理解,希望大家也来讨论一下。
道棋和围棋的不同在于布局和中盘早期。下惯了围棋,初下道棋的时候总有漂浮不定的感
觉。不过仔细想来,还是可以理出一些头绪来。
很多棋手一上来就开始纽杀,不过我觉得这样的开局显得漫无目的,还是倾向于象围棋那
样先把阵势铺开,作战的时候好相互呼应。当然,怎么布阵、如何呼应还确实是难题。我
觉得,开局的时候要注意己方棋子的联系,同时争取将对方的棋分开,创造攻击的机会。
棋型下厚、下正一些有很大的好处。
黑棋的先行优势很难和围棋比较。黑棋可以先把自己的阵势摆出来,白如果来侵消,就有
攻击的机会。我觉得道棋中的攻击显得特别严厉,借攻击筑起的厚势是真正的威慑全局。
至于中盘后期和官子,和围棋完全一样。
道棋取消了边角特殊性,带来了全新的开局和作战方式。不过正因为取消了边角特殊性,
很多死活和收官手筋都没了,变化就少了。个人认为,道棋比围棋简单些,可能棋盘再大
点能增加一些变化。
g*****n
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厦门大学棋人合集(14)
学棋记(二)
by 杨晖 @ http://blog.sina.com.cn/pidango
进厦大先找郭舰下,他门口是大路,宿舍的家伙很好玩,握着一个扫帚:“芙蓉一人民
广播电台,芙蓉一人民广播电台,现在开始播音。郭舰,请不要发出银铃般的笑声。”
后来是沈悦海,感觉他棋很正,本来我棋都不行了,飞枷抓不住他的棋筋,但沈悦海误
算,我捡了一盘。
据说由此直接惊动了许云昆,一个周末他来找我,带我上他住的芙蓉8七楼,一见面我
就感觉很景仰——以前从来没有见过这样会量化的人,并且连我家乡的高手他都知道。
第一次站那么高看厦大,感觉很不错。灯火辉煌。但一走棋就觉得差距很大,根本就没
法下。那时学校围棋氛围不错,熄灯后棋没下完,一帮观众会打手电,让你下完。
蔡建宏那时的棋很厉害,手表一脱放旁边,抹抹脸。整个就疯狂的石头里面那个小军讲
的——专业。边上拆四我就是那时候第一次看他下的。后来马晓春也评价拆四比拆三好
:补一手,棋型比拆三好,人家来打入,也就只能对你一边威胁大。
彼得名言很多,很有点后现代派的味道。他讲的很多话是有典故的,老美有句熟语:In
the future
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来自主题: SciFiction版 - 天枢 作者:徐公子胜治
天枢 第103章、您有事情可能会告诉我
斗棋的两人全部的心神仿佛都凡经融入那光影变换的棋局中,对外界的动静不闻不问,
专心致志的继续下棋。华莱特与拉斐尔观棋不语,如果说棋局就是战场,他们
就是在一旁掠阵的人。
歌烈坐着不动,木恩也不敢说话,整个院落陷入了一片奇异的安静中,本是气势汹汹而
来,场面却变得如此荒诞,让人哭笑不得。木恩不禁在心中暗骂,是谁瞎告
秘,竟然没有打听清楚,让自己一脚踹开了歌烈大人下棋的屋门,这简直太失礼了!是
不是有人故意陷害他啊,那个与歌烈大人斗棋的年轻人又是谁呢,难道是王都
来的大神术师?
木恩恨不得现在就把那告秘者抓来抽个半死,却只能一言不发的跪在门口等待歌烈将棋
下完,神情尴尬无比。
幸亏等待的时间并不算太长,大约过了一顿饭的功夫,阿蒙突然抬头笑道:“歌烈大人
,晚辈认输了,您的法力与棋艺都远远在我之上,今天这盘棋让我大开眼界、
受益匪浅!”
随着话音,桌面上的棋局光影消失了,歌烈捻了捻胡须呵呵笑道:“年轻人啊,谢谢你
,我很久没有下过这样一盘痛快的棋了!你的棋艺很不错,看来一定也研究过
军阵,只是还缺乏实战指挥经验。至于法力,以于你的成就而言已经相当绵长持... 阅读全帖
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来自主题: SciFiction版 - 天枢 作者:徐公子胜治
天枢 第103章、您有事情可能会告诉我
斗棋的两人全部的心神仿佛都凡经融入那光影变换的棋局中,对外界的动静不闻不问,
专心致志的继续下棋。华莱特与拉斐尔观棋不语,如果说棋局就是战场,他们
就是在一旁掠阵的人。
歌烈坐着不动,木恩也不敢说话,整个院落陷入了一片奇异的安静中,本是气势汹汹而
来,场面却变得如此荒诞,让人哭笑不得。木恩不禁在心中暗骂,是谁瞎告
秘,竟然没有打听清楚,让自己一脚踹开了歌烈大人下棋的屋门,这简直太失礼了!是
不是有人故意陷害他啊,那个与歌烈大人斗棋的年轻人又是谁呢,难道是王都
来的大神术师?
木恩恨不得现在就把那告秘者抓来抽个半死,却只能一言不发的跪在门口等待歌烈将棋
下完,神情尴尬无比。
幸亏等待的时间并不算太长,大约过了一顿饭的功夫,阿蒙突然抬头笑道:“歌烈大人
,晚辈认输了,您的法力与棋艺都远远在我之上,今天这盘棋让我大开眼界、
受益匪浅!”
随着话音,桌面上的棋局光影消失了,歌烈捻了捻胡须呵呵笑道:“年轻人啊,谢谢你
,我很久没有下过这样一盘痛快的棋了!你的棋艺很不错,看来一定也研究过
军阵,只是还缺乏实战指挥经验。至于法力,以于你的成就而言已经相当绵长持... 阅读全帖
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来自主题: NextGeneration版 - 6岁半:第一次复盘自己讲解100步棋zz
6岁半:第一次复盘自己讲解100步棋zz

2014年9月22日 德昀今天6岁6个月零9天了
上周老师给德昀留了一个作业,让他选一盘自己下的棋复盘,如果能复到100步且
一步不差的话,奖励给他100分。
周一他就开始自己主动下棋,估计是因为打算要讲解自己下的棋,所以格外用心
,就赢了,他就决定讲自己赢的这盘棋。
周二第一次复盘,复了126步,本来他觉得100步是很大的数字,结果第一次复盘
就到了126步,信心大增,觉得这也不太困难嘛。我心想是因为你的暂时记忆还在,等过
两天遗忘之后再看看就不是这么多了。于是我就提醒儿子,你周五还要再复一遍,果然
周五复到50步的时候出现了问题,记不太清楚了,于是周六彻底复了两遍,儿子说没问
题了,我全背下来了。
周日上午是音基课,我建议他上完课出去玩一会儿,他说不了,妈妈,我还是回
家再复习一遍吧,自己又摆了一遍,边摆边给我和先生讲,一步不差地摆完了,我们给
了他一个大大的拥抱。
在对局讲解课上,德昀和老师一起站在前面,德... 阅读全帖
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6岁半:第一次复盘自己讲解100步棋zz

2014年9月22日 德昀今天6岁6个月零9天了
上周老师给德昀留了一个作业,让他选一盘自己下的棋复盘,如果能复到100步且
一步不差的话,奖励给他100分。
周一他就开始自己主动下棋,估计是因为打算要讲解自己下的棋,所以格外用心
,就赢了,他就决定讲自己赢的这盘棋。
周二第一次复盘,复了126步,本来他觉得100步是很大的数字,结果第一次复盘
就到了126步,信心大增,觉得这也不太困难嘛。我心想是因为你的暂时记忆还在,等过
两天遗忘之后再看看就不是这么多了。于是我就提醒儿子,你周五还要再复一遍,果然
周五复到50步的时候出现了问题,记不太清楚了,于是周六彻底复了两遍,儿子说没问
题了,我全背下来了。
周日上午是音基课,我建议他上完课出去玩一会儿,他说不了,妈妈,我还是回
家再复习一遍吧,自己又摆了一遍,边摆边给我和先生讲,一步不差地摆完了,我们给
了他一个大大的拥抱。
在对局讲解课上,德昀和老师一起站在前面,德... 阅读全帖
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来自主题: Go版 - 关于指导棋
关于指导棋
现在指导棋不多下了,一年也只一两局,但是我一直到七段的
时候也常常下指导棋。不可思议的是,和业余爱好者下多了,他们
只要坐在我的对面,我就能知道他们的棋力。这是我的一绝。
大约是战后不久,我作为木谷老师的随从,到各地转了一圈。
在九州别府的棋社,和一个来温泉疗养的人坐在了一起。“您什么
程度?”我照惯例问。“六七级。”他回答说。如果是六七级,当
然要让九子。但是我一看他的举止和眼神就明白了,恩,他在和我
开玩笑。“您开玩笑吧,顶多让两三子吧。”我说。结果,让了两
子,他的棋可真够厉害!如果让九子,非得惨败不可。我的判断非
常正确。这样的例子还有不少。
相反的例子也有。有一次,一个大公司的经理找我下棋。这位
经理先生竟然要和我猜子。就是说,要和我互先对摆。这下儿我可
火儿了。我对他说,“棋手是干什么的,你不知道?摆上四个。”
听说,他和任何专业棋手下指导棋都是对摆。哄人玩儿的专业棋手
是不对的,想要对摆的态度也不对。不用说,那盘棋没下我就走了。
这位经理也找过木谷老师。听说木谷老师倒是下了棋,但是没给对
手留下一块活棋。从那儿以后,他就再没找过我和木谷
a*****g
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6岁半:第一次复盘自己讲解100步棋zz

2014年9月22日 德昀今天6岁6个月零9天了
上周老师给德昀留了一个作业,让他选一盘自己下的棋复盘,如果能复到100步且
一步不差的话,奖励给他100分。
周一他就开始自己主动下棋,估计是因为打算要讲解自己下的棋,所以格外用心
,就赢了,他就决定讲自己赢的这盘棋。
周二第一次复盘,复了126步,本来他觉得100步是很大的数字,结果第一次复盘
就到了126步,信心大增,觉得这也不太困难嘛。我心想是因为你的暂时记忆还在,等过
两天遗忘之后再看看就不是这么多了。于是我就提醒儿子,你周五还要再复一遍,果然
周五复到50步的时候出现了问题,记不太清楚了,于是周六彻底复了两遍,儿子说没问
题了,我全背下来了。
周日上午是音基课,我建议他上完课出去玩一会儿,他说不了,妈妈,我还是回
家再复习一遍吧,自己又摆了一遍,边摆边给我和先生讲,一步不差地摆完了,我们给
了他一个大大的拥抱。
在对局讲解课上,德昀和老师一起站在前面,德... 阅读全帖
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英菲尼迪《极速前进2》第四期节目告一段落。邓紫棋张芸京在一片争议声中逆袭夺冠,而曾志伟曾宝仪父女则受上一站放弃任务被罚时的影响,惨遭淘汰。节目的“摔跤”环节赛后受到了网友的热议。丁子高拼尽全力对抗曾志伟父女至曾志伟受伤放弃任务;张芸京不忍闺蜜邓紫棋被筷子兄弟“欺负”黑脸怒斥筷子兄弟;而筷子兄弟因情绪受影响也是一让再让......一系列的连锁反应令整期节目跌宕起伏、看点不断,充满了竞速真人秀的魅力。
丁子高聪明反被聪明误
用错地方浪费直通卡
丁子高和杨千嬅是《极速前进》播出以来公认综合实力最强的组合,前三期节目中他们两度获得第一名,而在本期节目中,一路领先还拥有一张直通卡的两人却意外未能夺冠,原因正是因为丁子高聪明反被聪明误,将直通卡用错了地方。
以往选择任务时,丁子高夫妇总是首当其冲,毫不犹豫。但在本期节目最开始的“骑马射箭”任务时,丁子高却耍起了小聪明。在他看来这项任务将耗费很长时间,他还苦口婆心地告诉杨千嬅:“曾志伟他们也会在这里使用直通卡”;“反正直通卡在这一赛段不用就浪费了”,大事全凭老公做主的杨千嬅很轻易的相信了丁子高,两人在节目开始便早早的使用了手里的直通卡。然而到达下一站... 阅读全帖
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https://sports.sina.com.cn/go/2020-02-13/doc-iimxxstf1115342.shtml
新华社北京2月12日电(记者郑直、卢羽晨)除夕之夜,居文君在符拉迪沃斯托克
举办的世界国际象棋女子锦标赛冠军对抗赛击败俄罗斯棋手戈尔亚奇金娜,在2020年伊
始为中国体育再添一座世界冠军奖杯。回首此次经历,居文君始终不忘感谢在身后支持
自己的人们,而永不放弃的精神,让她三年内第三次站在女子国象棋坛的顶端。
1月24日,居文君(右)和戈尔亚奇金娜在赛后合影。新华社发(艾特里·库巴拉
什维利摄)
2018年,经过十轮战斗,居文君击败谭中怡,首度品尝到冠军的甜蜜。半年之后,
她又在世锦赛决赛力克名将拉戈诺再度加冕。
但此次对抗赛的剧情堪称一波三折,21岁的戈尔亚奇金娜来势汹汹,双方从上海战
至符拉迪沃斯托克,十一轮比赛中交替领先。最后一轮居文君和棋即可夺冠,但戈尔亚
奇金娜背水一战拼得一胜将比赛拖入国象女子世界冠军赛对抗赛制首个快棋加赛,居文
君加赛中一胜三和成功卫冕。
“和前两次相比,这一次的压力和强度更大。”居文君说,“之前是以挑战者的身
份去挑战世界冠军... 阅读全帖
m******r
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这样不太好吧?
用马甲的目的是什么呢?无非是不平等减压吧?输了没人知道,赢了到处吹牛。
我觉得,下比赛有意思就在于破釜沉舟,背水一战的英雄气概。这样未上场,先给失败
找好退路,就失去了比赛的意义。当然,围棋是游戏,没必要那么认真,完全可以下卫
生棋。但是一方马甲,一方真名,我认为就是不尊敬对手。
比如我,我下比赛和卫生棋是不同的。下卫生棋可以边开着电视看球赛,边youtube看
MTV,边msn聊天,是不是再打个电话,手里还经常有零食。输了嘻嘻哈哈,赢了嬉皮笑
脸。总之就是找乐子嘛。
可是比赛,出于尊重对手,尊重组织者的目的,我就要认真准备,认真下棋了。如果我
打了对手40盘棋谱,准备了种种针对布局,中盘战略。可到时候和我下棋的完全是另外
一个人,我觉得是对我准备工作的不尊重。大家都很忙,比赛的时候,很多人向老板,
老婆请假,才能清清静静下盘好棋。这样被愚弄,如果是我,我会非常不爽。
用马甲也可以,那就输赢都不泄露身份。隐藏身份就隐藏到底。这样也符合网上面具舞
会的规矩。
输了的棋是林学芬老师下的。是全盘都是她下的吗?是什么条件下下的?林老师下棋的
时候同意公布身份了吗?赢了棋是不是林
D*******r
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金明完总结阿尔法有以下特点:
1. 棋比较软,攻击性不强,不像中韩棋手的棋,像日本棋手的棋。
2. follow固定模式,比较少创新。
3. 对于一手棋的大小概念不强。
4. 计算非常强,不惧打劫。(第五局右下角挑起劫争)
5. 不要只自己左右互搏,应该和人类高手多实战学习。
下面是我对他的评论的评论:
1. 看最后阿尔法挑战李世石的结果,如果阿尔法赢,这将是日式追求棋道棋理围棋的
回归。人类自以为的积极攻击,不过是因为对手算不清而逼迫对手犯错,在精准的计算
下,这些积极的攻击漏洞百出。每方都能走出上帝之手的围棋应该是阴阳和谐的棋而不
是攻杀纷呈的棋。
2. 计算机总是去找最简明概率最高的取胜之道,创新不是它算法的目标。很多创新其
实是有风险的,在棋局中成功也不过是因为对手没见过或者更复杂让对手犯错。
3. 很多人已经解释过了,计算机只有赢和输的概念,赢半目和赢一百目对它没区别。
在能保持优势的情况下,它就只选最简明的下法。所以虽然出现很多次金明完批评的大
小不分,但是计算机舍大就小的结果都是仍然保持优势。这大概也是很多人觉得五盘棋
平平淡淡就结束了的原因,如果上帝和人类下棋,估计每盘... 阅读全帖
b*****d
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【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: brihand (brihand), 信区: Military
标 题: 马匹雄文:习近平每年首次考察调研背后有盘棋
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Feb 27 16:57:54 2017, 美东)
原标题:十八大以来,习近平每年首次考察调研背后有盘棋
【学习进行时】十八大以来,习近平总书记每年第一次考察调研都去了哪些地方?中国
这么大,为何选中了这些地方?新华社《学习进行时》原创品牌栏目“讲习所”今天推
出文章,探究总书记脚步下的全局思量。
2017年1月24日,中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平来到河北省张家口
市,看望慰问基层干部群众,考察脱贫攻坚工作。这是习近平在张北县小二台镇德胜村
村民徐学海家中看望。新华社记者李涛摄
全面建成小康社会,是一盘发展的大“棋”,如何落子,如何布局,处处考验着“棋手
”的决心和智慧。盘点十八大以来习近平总书记每年的第一次考察调研都去了哪些地方
,见了谁,说了什么,我们可以一窥他面对“全国一盘棋”的全局考量和发展思路。
牵挂什么人?
从2013年到2017年,有这样一... 阅读全帖
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