d*****u
发帖数: 233 | 1 求证一件事，听朋友说engineering里做建模的人可以找wallstreet工作，比如
engineering physics等等背景的，主要做一些市场行情比如股票什么的建模，模拟。
相对而言，因为纯数学背景的做的东西不实际，没有实际的应用背景，因此wallstreet
并不倾向于招纯数学的而是更喜欢招工程专业的从事建模的人。
请问这是真的么，本人正在选方向，模拟是其中之一，主要是做软凝聚材料模拟，比如
大分子，主要是建模然后不断的修改coding使之更接近真实的反应情况，不过这个组里
还没有谁说去银行的，多数还是在做研究，请问如果选此课题能够跳出学术圈子去银行
么？
本人实在是不知情还请大家说说看 |
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d*****u
发帖数: 233 | 2 求证一件事，听朋友说engineering里做建模的人可以找wallstreet工作，比如
engineering physics等等背景的，主要做一些市场行情比如股票什么的建模，模拟。
相对而言，因为纯数学背景的做的东西不实际，没有实际的应用背景，因此wallstreet
并不倾向于招纯数学的而是更喜欢招工程专业的从事建模的人。
请问这是真的么，本人材料专业的正在选方向，材料模拟是其中之一（condensed
materials or soft materials)，主要是建模然后不断的修改coding使之更接近真实的
反应情况，不过这个组里还没有谁说去银行的，多数还是在做研究，请问如果选此课题
能够跳出学术圈子去银行么？
本人实在是不知情还请大家说 |
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d*****u
发帖数: 233 | 3 版上求证一件事，听说engineering里做建模的人可以找wallstreet工作，比如
engineering physics等等背景的，主要做一些市场行情比如股票什么的建模，模拟。
相对而言，因为纯数学背景的做的东西不实际，没有实际的应用背景，因此wallstreet
并不倾向于招纯数学的而是更喜欢招工程专业的从事建模的人。
请问这是真的么，正在选PhD的方向，材料模拟是其中之一，主要是建模然后不断的修
改coding使之更接近真实的反应情况，用fotran,matlab，以及一些专业的软件，不过
这个组里还没有谁说去银行的，多数还是在做研究，请问如果选此课题能够跳出学术圈
子去银行么？
事关日后五年时光请大家给出出主意，感激不尽。。。。。 |
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z***c
发帖数: 2959 | 4 简要点发问：
经济学里面靠技术出名的牛人，我相信数学系可以很容易找到更多的技术牛人。
我个人欣赏的经济学靠思想出名的牛人，往往和数学水平高低关系不大，我
觉得这样的人总数很少，想请教这样的靠思想出名的数学牛人多不多？
（坦率讲，我看到的这些经济学牛人很少纯数学出身的，而纯数学出身转经济的在
一些技术性较强的经济学领域可能很出色。但经济学主流研究人和社会，这个比数
学和物理世界复杂太多了）
还是当代数学研究，技术已经比思想更加重要？
可否科普一个当代数学研究，思想突破前人的例子？ |
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b*****t
发帖数: 1700 | 5 “伪装”成纯数学的样子的工作一定不是好工作
这个和Economics很像，很多人做的和纯数学很像，但这种工作没啥影响力
没有insight的工作在他所在领域一定不是一个好工作，这个和数学无关
Berger的观点是不要因为会什么数学工具而去把这个工具套用到某个问题上
而是要为一个问题找到最适合的解决方法，如果这样的数学方法还不存在，但就自己去
develop出这样的数学方法
所以好工作可能是很数学的，但绝不是“伪装”成数学的 |
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d*****u
发帖数: 233 | 6 求证一件事，听朋友说engineering里做建模的人可以找wallstreet工作，比如
engineering physics等等背景的，主要做一些市场行情比如股票什么的建模，模拟。
相对而言，因为纯数学背景的做的东西不实际，没有实际的应用背景，因此wallstreet
并不倾向于招纯数学的而是更喜欢招工程专业的从事建模的人。
请问这是真的么，本人材料专业的正在选方向，材料模拟是其中之一（condensed
materials or soft materials)，主要是建模然后不断的修改coding使之更接近真实的
反应情况，不过这个组里还没有谁说去银行的，多数还是在做研究，请问如果选此课题
能够跳出学术圈子去银行么？
本人实在是不知情还请大家说 |
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d*****u
发帖数: 233 | 7 求证一件事，听朋友说engineering里做建模的人可以找wallstreet工作，比如
engineering physics等等背景的，主要做一些市场行情比如股票什么的建模，模拟。
相对而言，因为纯数学背景的做的东西不实际，没有实际的应用背景，因此wallstreet
并不倾向于招纯数学的而是更喜欢招工程专业的从事建模的人。
请问这是真的么，本人材料专业的正在选方向，材料模拟是其中之一（condensed
materials or soft materials)，主要是建模然后不断的修改coding使之更接近真实的
反应情况，不过这个组里还没有谁说去银行的，多数还是在做研究，请问如果选此课题
能够跳出学术圈子去银行么？
本人实在是不知情还请大家说 |
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d*****u
发帖数: 233 | 8 求证一件事，听朋友说engineering里做建模的人可以找wallstreet工作，比如
engineering physics等等背景的，主要做一些市场行情比如股票什么的建模，模拟。
相对而言，因为纯数学背景的做的东西不实际，没有实际的应用背景，因此wallstreet
并不倾向于招纯数学的而是更喜欢招工程专业的从事建模的人（只是听说的，不是我的
看法，请原谅)
请问这是真的么，本人材料专业的正在选方向，材料模拟是其中之一，主要是建模然后
不断的修改coding使之更接近真实的反应情况，用fotran，matlab,还有专用软件，不
过这个组里还没有谁说去银行的，多数还是在做研究，请问如果选此课题能够跳出学术
圈子去银行么？
本人实在是不知情还请大家说说看 |
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f****w
发帖数: 338 | 9 要想学纯数学，还要4年毕业除非很刻苦。
我以前也不是学纯数学的，浪费了很长时间。。。
先想想学那个方向吧。
进世代数不知道你学到什么程度，如果还是入门就看gtm 73吧。
总之除非以后学分析，代数的基础都是很重要的。打全面点的基础，就看serge lang的
代数吧。
以后有兴趣，得看点交换代数，同调代数，然后就能学初步的代数几何了。当然之前要
学点流形的知识，一些初步的代数拓扑也挺重要。hatcher有本电子版的，不错。
几何的话，deacamo (忘了怎么写的)有个初步的书，在往后的就不清楚了。。。
不过自学的话会很费劲，最好找那些名字里面有introduction的书看。
我也是刚刚开始，知道的不多，希望能有帮助。
还是别着急，慢慢来，数学不是一回就能学好的。。。 |
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l*8
发帖数: 37 | 10 真的很有帮助，多谢！
gtm 73 ？ 请详示
deacamo?
多谢！
要想学纯数学，还要4年毕业除非很刻苦。
我以前也不是学纯数学的，浪费了很长时间。。。
先想想学那个方向吧。
进世代数不知道你学到什么程度，如果还是入门就看gtm 73吧。
总之除非以后学分析，代数的基础都是很重要的。打全面点的基础，就看serge lang的
代数吧。
以后有兴趣，得看点交换代数，同调代数，然后就能学初步的代数几何了。当然之前要
学点流形的知识，一些初步的代数拓扑也挺重要。hatcher有本电子版的，不错。
几何的话，deacamo (忘了怎么写的)有个初步的书，在往后的就不清楚了。。。
不过自学的话会很费劲，最好找那些名字里面有introduction的书看。
我也是刚刚开始，知道的不多，希望能有帮助。
还是别着急，慢慢来，数学不是一回就能学好的。。。 |
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z**5
发帖数: 221 | 11 我不是纯数学的，但就自己的经验感受随便讲几句：
1）陶本人显然是绝对天才+非常勤奋。大数学家很多都是这样的情况。
2）跟Mozart不好比，关公战秦琼。
3）Fields奖表明，他的顶尖数学家地位已经被很多大佬们认可。排第几不好讲，各人
有各人的看法，大佬们之间恐怕也很不一致。
4）做纯数学要拿tenure track很困难，但中国的金牌们已经有几个拿到了。不要拿他
们跟陶比，这是不公平的。如果陶在中国长大，在中国受本科教育，恐怕不会有今天的
成就。二十年以后中国的新一代金牌选手（现在刚出生的那一代），成长起来以后肯定
会有陶这样的顶尖数学家。
5）同理，陶如果生在中国，绝对不会有那么辉煌的奥赛经历，甚至能不能参加都要打
问号。没有人能保证一定能进入中国国家队，不管你有多牛。
6) 奥赛选手里转应用方向的有做得很好的。随便举两个例子：92年某金牌，现在在CS
top 10的学校做tenure track，估计多半tenure没问题。还有就是大名鼎鼎的CX，他“
只是”冬令营出身而已，但现在在TCS属于super super star。虽然目前还在IAS做
postdoc，但按他的pub |
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r*****e
发帖数: 7853 | 12 应该是智商高就不一定能做纯数学
偶不相信智商不高的能做纯数学 |
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g****t
发帖数: 31659 | 13 这个比较指标不太合理。
牵涉应用多的纯数学，例如分析,pde啥的，funding
的数量级和数论,代数,数理逻辑什么的完全不能比。
FBI指纹图像压缩的project,光盘储存的费用就节省了几亿美元。
这只是小波变换最早期的一个应用而已。
现在jpg2000图像压缩标准已经出来8年了，光算节省存储，
你说做wavelets的人带来了多少经济收益？
与之相比较，纯数学家，例如Andrew weils一年的funding也就是百万美元。
Ok，我的大牛标准就是看他理论所带来的经济收入。
你看看现在有多少人靠着Grothendieck的东西拿教职，拉funding。 |
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s******n
发帖数: 876 | 14 其他文明是应用数学, 古希蜡是研究纯数学. 数学好象有自己的生命,
数学的真理独立于物理世界而存在. 符合他们对形而上学的一贯嗜好.
这个好象确实没什么实用. 纯数学的复兴, 也就最近一两百年的事情. |
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n******t
发帖数: 4406 | 15 其实学纯数学也难也不难，搞数学研究肯定是难得。
学纯数学主要看你能不能appreciate那些abstract nonsense.
如果行，那么假以时日，应该能学到一定水平。不过如果觉得
那些证明都是吃饱了撑的，那就是再聪明也没戏。 |
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S******G
发帖数: 42 | 16 本科学应用数学，phd想申请纯数学。
我发信问过一些学校的graduate director,他们基本上都说gpa和gre有帮助，但是最重
要的是'extremly strong recommendation letter'
我想问问大家的推荐信是怎么拿到的？我有一点应用数学的研究，但是纯数学研究经历
是零。难道可以找上课的老师写？
另外大家本科有研究经历吗？
谢谢 |
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g****t
发帖数: 31659 | 17 来自主题: Mathematics版 - 科大太弱了 统计不能算纯数学吧？纯数学之外我国其他学术分支的猛人都算上
那几乎是数不胜数了。而且年轻的牛人越来越多。
前段时间我看过应数总引用率第一的好像就是一个做PDE的老中。
有的单篇引用数我当时看了非常非常吃惊。 |
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f****w
发帖数: 338 | 18 纯数学的有好转吗？
似乎找个颇似道都很难呀，这是为神马？
别的专业都这么难，还是就纯数学如此呢？
PS：这里怎么这么冷清了呢？ |
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o*******w
发帖数: 349 | 19 “你甚至可以考虑纯数学领域的顶级杂志“
比如... ...?
fiatLux 真是太高抬我了, 因为本人不是数学出身，我只有EE和CS的学位. Can 纯数学
领域的顶级杂志 accept such a "not mathematical" paper? |
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a*******8
发帖数: 4534 | 20 当年也认为纯数学扯淡 故弄玄虚
老了才发现纯数学才是艺术 |
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a*******8
发帖数: 4534 | 21 当年也认为纯数学扯淡 故弄玄虚
老了才发现纯数学才是艺术 |
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n*****n
发帖数: 3123 | 22 没看懂你的逻辑。奥赛金牌去学热门专业是奥赛的错误，还到了害国害民的高度。只能
说数学界太小家子气了。你要能提供学纯数学的比其他热门专业更好的待遇，你看他们
还会转吗？
你要中学生以后甘于寂寞，甘于清贫去搞纯数学，学生答应，学生家长还不答应哪 |
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e***e
发帖数: 53 | 23 Knuth最多最多能算个a father of algorithm analysis，注意是a father，要我说甚
至还点加个修饰语是father of Knuth style algorithm analysis。在他以前人们一般
不这么分析算法，是他1962年那篇讲hash table的论文开的头，后面的TAOCP只能算是
一脉相承。说TAOCP催生了CS，简直是扯的没边了，倒是催生了算法课和数据结构课，
而且把程序设计从纯工人机械劳动，变得有点方法论的东西，如此而已。
说cs的数学比数学专业简单，那就要看你和cs里的哪些数学来比了。cs很杂，不同子方
向，数学的深度和扮演的角色都不一样，有纯数学、应用数学、数学的应用、堆砌公式
装饰paper等。数学系出身的胜任后两者没什么问题，但对前两者就不一定了。有的cs
topic本身就是纯数学topic，而且难度绝不小于整个数学领域最难的那些问题，就不要
说NP等不等于P这种了，光circuit lower bound就能把现存所有数学家羞辱一顿的，参
见Gowers的blog。而且看数学家们在Collatz conjecture上的... 阅读全帖 |
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m***c
发帖数: 1177 | 24 张益唐：重生的数学奇才
博士毕业后，他做过汽车旅馆小工、送过餐馆外卖，甚至还将全部家当搬进汽车到处流
浪。57岁时，在好友家的后院里，他有了一次顿悟……
作者：易速利 发自美国 来源：南风窗 日期：2013-11-24
9月底的一个周三中午，普林斯顿大学数学系3楼的公共活动室内，几十位师生用过
三明治加乳酪和蔬果的简单午餐后陆续就坐，准备听取一场关于孪生素数的前沿学术报
告。此时离黑板最近的主讲人餐桌前，两位华人已经就绪，其中担任主持的是普林斯顿
数学系教授、美国人文与科学院院士张寿武。另一位就是主讲人张益唐，一位来自新罕
布什尔大学的讲师。
“学术午餐报告会”（Colloquium Lunch）是普林斯顿数学系的传统，相当于一种
非正式而特殊的荣誉。老教授约翰·纳什1994年获得诺贝尔经济学奖以后，另一位教授
安德鲁·怀尔斯1995年攻克数学史上著名的费马大定理以后，系里给他们主办过同样的
活动。如今，破译“孪生素数猜想”的张益唐登场了。
在2米多高的落地黑板前，大约1.78米的张益唐一边用粉笔写下一行行公式，一边
用略带口音的英语流利地讲述着。台下，我虽然接受过高等数学的基本训练，... 阅读全帖 |
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h*******r
发帖数: 1083 | 25 这位大哥说的我直冒冷汗，觉得学数学太惨了。找tenure track一定要有inventiones
以上级别的文章，屌丝们吐血大雪天裸奔后空翻跪求也求不来，简直是不给人活路了。
前面列举的找到工作的幸运儿，我都不认识，不过好像名字有点有点耳熟。再三回想，
原来是在网上看过一篇文章，介绍过这几个人，称他们为“中国数学的希望”。看来发
不出inventiones以上级别的文章，就不是中国数学的希望，最好悄悄改行，免得给中
国人丢脸。
不过转念一想，虽然我不认识牛人，尤其没有牛人的后台，至少可以看看公开的数据。
网页
http://notable.math.ucdavis.edu/wiki/Mathematics_Jobs_Wiki
列出了最近一年找工作拿到面试的人的不完全名单。虽然不完全，我想还是有些代表性
的吧。这个名单里，有些人用黑体字标注出他们拿到了offer。不过这个标注又很不完
全，我想很多找到工作的人懒得更新自己的信息，并不代表没用黑体字标注的人就没找
到工作。因为明确标注为找到工作的中国人样本太少，我分析一下这个网页列举的拿到
面试的中国人（包括港澳台）的信息。我想，拿到面试... 阅读全帖 |
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a********e
发帖数: 16 | 26 哈佛数学系150年 从三流学系到世界中心
丘成桐
哈佛大学 香港中文大学
最近我与我的朋友Steve Nadis写了一本关于哈佛大学数学系历史的书， 由哈佛大学出
版社出版。
这个写作计划开始时，我还是哈佛数学系主任。我对于这个系伟大先驱者的人生颇感好
奇。因为其中有些人藉着他个人的研究甚或透过他们的学生，改变了整个世界数学发展
的路径。
如果其他地方的人，能懂得欣赏这些数学家如何做研究，如何建立起这个优秀的学系，
而且在这段过程裡，还协助建立了哈佛大学的地位，我认为这会是很棒的事。更何况，
这些伟大哈佛数学家的个人轶事，读来也饶有兴味。
我喜欢阅读数学史，认为好数学家需要知道数学的重要概念如何演进。这些概念的演进
充满了生命力，就像从初生婴儿慢慢长大成人的过 程，这段路可能很戏剧化，而且充
满了兴奋与刺激。一旦我们了解数学发展的根源，就更能理解当今数学的发展。我相信
，哈佛数学系从 一个三流学系成长为世界级领导中心的过程， 提供了很值得参考的个
案，或许可以协助许多想建立世界级数学系的大学做为借鑑。我非常感谢我的合着者
Nadis，他做了十分广泛的研究，并採访了许多哈佛的教师与校友。... 阅读全帖 |
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m****t
发帖数: 570 | 27 lemma的证明给不给无所谓的
很多时候因为篇幅就不给了
别说lemma了，很多theorem的证明都不给。。
我最新一篇paper的一个theorem有个很长的证明（很多页），我送去review的时候是放
在appendix里给reviewer看的，final version就写这个theorem的证明not insightful
，所以omitted了
不是所有的证明地位都一样的（可能纯数学每个定理的证明都同样重要）
但非纯数学的论文有比technical proof重要的多的东西，proof是为它服务的
关键在于如果一个证明对一篇paper是至关重要的，它一定是放在正文里的，不读这个
证明就不能真正理解这篇paper的重要性
而如果一个定理对整篇paper来说只是需要用到这个结论而已，只起是一个“过渡”作
用，这个定理的technical proof就不那么重要了，omit完全没问题
了？ |
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h*h
发帖数: 27852 | 28 【 以下文字转载自 USANews 讨论区 】
发信人: smilhaNew (ha), 信区: USANews
标 题: 张益唐：若在中国现在无法取得如此数学突破
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Sep 26 14:40:54 2014, 美东)
张益唐：若在中国现在无法取得如此数学突破
发表于 2014 年 09 月 23 日 由 lixindai
近闻数学家张益唐获美国麦克阿瑟“天才”奖的消息，在此表示祝贺!张益唐先生
默默无闻辛勤耕耘十多年终于在学术上取得重大突破，其坎坷的经历和工作十多年只发
表一篇论文的特例让人们感受到他的传奇，于是萌生好奇之心，现将搜索到的一篇文章
放在这里与大家共享。
2013年6月8日，受哥伦比亚大学邀请前来纽约讲学的华人数学家丶新罕布什尔大学讲师
张益唐，在法拉盛湘水山庄与新朋老友聚会，约50馀人挤满了二楼餐厅，庆祝这位数学
家取得伟大的数学成就。庆祝会之后，张益唐在距离湘水山庄不远的玫瑰茶室接受了《
名星》记者陈小平的专访，一同参加谈话的还有张益唐的北大好友丶哲学家胡平。在采
访中，张益唐对记者谈到了他的数学研究历程丶未来研究计划丶与妻子... 阅读全帖 |
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L*m
发帖数: 235 | 29 建议读统计，对你以后好，无论学术界还是去金融找工作，统计不要太好找工作。
统计也好学太多太多。学纯数学这个真的是要天赋，属于要万里挑一甚至十万里挑一的
天赋，不是有兴趣就能行的，其他学科有兴趣就行，纯数学真是要极高的天赋，对一般
人不建议读 |
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h********0
发帖数: 12056 | 30 你们太妖魔化纯数学了。其实应用数学数学物理比纯数学更更有挑战。
看看Einstein和 Hilbert 之间的比较， Hilbert 是绝对服气的， Minkowski 也是
老老实实的。 当年也就是 嘉当有资格和爱因斯坦讨论一下微分几何，其他的数学家
基本不敢作声。 |
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T*******g
发帖数: 2322 | 31 “某工程系研究生在毕业之际发现自己的挚爱其实是数学，于是义无反顾的申请念数学
phd”
这句话我翻译一下，
“某男在生娃之后发现自己的挚爱其实是另外一个女人，于是义无反顾的和那个女人跑
了”
这俩差不多，不是开玩笑。
学纯数学本身对家庭的背叛本身远大于出轨。经济上承受的损失比养一个小三大，给老
婆孩子的时间精力上损失恐怕也比养小三大。而且数学给人很多精神享受，基本相当于
谈个恋爱。
当然，不是数学家一定家庭不幸福。就好象出轨过的家庭也有很多过的还不错。关键是
这种家庭，作为伴侣的对方必须非常能包容。
可能更形象的比喻是，一个职业数学工作者有点像一个离异有孩，并且孩子归他的人。
和这样的人在一起不一定不幸福，但是挑战肯定很多。
如果说人家一直就是数学工作者，这也没什么，就是带着孩子再婚呗。像楼主说的这种
“突然发现挚爱数学”的，则相当于“突然在外面有了个女人并且有了孩子”这样。
我到现在印象还很深的一件事：我有一个搞纯数学的好哥们（已婚无孩），有一天我去
他那里住，他老婆不在家，他夜里伤感的跟我说，“我们搞数学的，其实是彻底背叛了
父母家人。我每当想起如果我去业界，我妈和我老婆能过上什么... 阅读全帖 |
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T*******g
发帖数: 2322 | 32 “某工程系研究生在毕业之际发现自己的挚爱其实是数学，于是义无反顾的申请念数学
phd”
这句话我翻译一下，
“某男在生娃之后发现自己的挚爱其实是另外一个女人，于是义无反顾的和那个女人跑
了”
这俩差不多，不是开玩笑。
学纯数学本身对家庭的背叛本身远大于出轨。经济上承受的损失比养一个小三大，给老
婆孩子的时间精力上损失恐怕也比养小三大。而且数学给人很多精神享受，基本相当于
谈个恋爱。
当然，不是数学家一定家庭不幸福。就好象出轨过的家庭也有很多过的还不错。关键是
这种家庭，作为伴侣的对方必须非常能包容。
可能更形象的比喻是，一个职业数学工作者有点像一个离异有孩，并且孩子归他的人。
和这样的人在一起不一定不幸福，但是挑战肯定很多。
如果说人家一直就是数学工作者，这也没什么，就是带着孩子再婚呗。像楼主说的这种
“突然发现挚爱数学”的，则相当于“突然在外面有了个女人并且有了孩子”这样。
我到现在印象还很深的一件事：我有一个搞纯数学的好哥们（已婚无孩），有一天我去
他那里住，他老婆不在家，他夜里伤感的跟我说，“我们搞数学的，其实是彻底背叛了
父母家人。我每当想起如果我去业界，我妈和我老婆能过上什么... 阅读全帖 |
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d*****u
发帖数: 233 | 33 求证一件事，听朋友说engineering里做建模的人可以找wallstreet工作，比如
engineering physics等等背景的，主要做一些市场行情比如股票什么的建模，模拟。
相对而言，因为纯数学背景的做的东西不实际，没有实际的应用背景，因此wallstreet
并不倾向于招纯数学的而是更喜欢招工程专业的从事建模的人。
请问这是真的么，本人材料专业的正在选方向，模拟是其中之一，主要是建模然后不断
的修改coding使之更接近真实的反应情况，用fotran，matlab,还有专用软件，不过这
个组里还没有谁说去银行的，多数还是在做研究，请问如果选此课题能够跳出学术圈子
去银行么？
本人实在是不知情还请大家说说看 |
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d*****u
发帖数: 233 | 34 求证一件事，听朋友说做建模的人可以找wallstreet工作，比如engineering physics
等等背景的，主要做一些市场行情比如股票什么的建模，模拟。相对而言，因为纯数学
背景的做的东西不实际，没有实际的应用背景，因此wallstreet并不倾向于招纯数学的
而是更喜欢招其他专业的从事建模的人。
请问这是真的么，本人做材料的正在选方向，材料模拟是其中之一（比如纳米生物膜之
间的作用里啊)，主要是建模然后不断的修改coding使之更接近真实的反应情况，不过
这个组里还没有谁说去银行的，多数还是在做研究，请问如果选此课题能够跳出学术圈
子去银行么？
本人实在是不知情还请大家说 |
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d*****u
发帖数: 233 | 35 求证一件事，听朋友说engineering里做建模的人可以找wallstreet工作，比如
engineering physics等等背景的，主要做一些市场行情比如股票什么的建模，模拟。
相对而言，因为纯数学背景的做的东西不实际，没有实际的应用背景，因此wallstreet
并不倾向于招纯数学的而是更喜欢招工程专业的从事建模的人。
请问这是真的么，本人材料专业的正在选方向，材料模拟是其中之一，主要是建模然后
不断的修改coding使之更接近真实的反应情况，用fotran，matlab,还有专用软件，不
过这个组里还没有谁说去银行的，多数还是在做研究，请问如果选此课题能够跳出学术
圈子去银行么？
本人实在是不知情还请大家说说看 |
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r**a
发帖数: 536 | 36
这个你就不了解了。数学方面的string更难找工作现在，还不如偏物理的string呢。做
string的写的文章显然发不到纯数学杂志上去，最多就是数学物理一类的杂志。数学
phd一把一把的，有多少数学系还要你做物理的呀。我倒是知道最近几年有人确实在数
学系找到了工作，但是这些人那都是top 10级别的。即使是这些人，那也是经过多年
postdoc的历练的。现在这行当里面，你要想成功，你自己的研究、你老板的nb程度、
运气是缺一不可的。即使如此，你也需要多年postdoc的历练才可。其实，但凡是做研
究，成功的要素大致都一样的。但是问题是string目前做的人太多，关键问题看不到解
决的希望，这样直接导致funding的减少，faculty位置的减少。从找faculty工作的意
义上来说，我还真觉得做纯数学的人机会要比做string的人的机会大不少。 |
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D********n
发帖数: 978 | 37 你说的VBA和Excel就更容易了。我现在身兼我们公司的Excel trainer，业余时间培训
不会用Excel的新人。
C#, Python, SQL这些我也都会，全是最近这4-5年学的。
我6年前一行程序程序没写过。Excel可以说是完全不会。我记得很清楚，上班第一个星
期，一个人给我展示一个Excel model, 我才惊喜的发现Excel可以输入公式。我以前一
直以为Excel只是用来存死数据用的。6年之前我是学纯数学的，这些东西对学纯数学的
人几乎没用。
我说了，就业我看好IT. 我只是在强调编程对于理工科背景的人，很好学。这里也包括
算法。对于一个写过fixed income pricing library的quant来说，学会怎么sort怎么
hash map也不是件太难的事情。
other
advanced |
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T*******I
发帖数: 5138 | 38 http://www.wuda-alumni.org/forum/A0/p0/html/439.html
zt 贴于2005/10/12 12:23 （武汉大学校友论坛）
(陈希孺，1934年2月11日生于湖南省望城县，1956 年毕业于武汉大学数学系，
后就职于中国科学院数学研 究所。1961年到中国科技大学从事数理统计教学与研究 工
作至今。陈希孺1980年任教授，1981年任博士生导 师，1997年当选为中科院数理学部
院士，现担任中国数理统计学会理事长及中国统计学会副会长等职。)
解放以来特别是改革开放20余年来，我国在发展数理统计学方面取得了很大的成
绩。同时我们也很清楚，与先进国家相比，我们仍有一段不小的差距。我们不难列举出
这一差距的种种表现。笔者认为，差距的存在不是主要问题。重要的在于“运行机制”
(借用一个流行的经济学术语)。“机制”对了。学科的发展走在正确的道路上，进入“
良性循环”，弥合现有的差距就不是难事。
日本可以作为一个例子，从时间上说，日本在这个学科上起步不比我们早。大致
上，日本的数理统计学是二战后“从零开始”发展起来... 阅读全帖 |
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w*****1
发帖数: 138 | 39 你这说得......
两年前我本科毕业论文的导师就是做纯数学的，（当然你可以说代数组合不算主流纯数
学）他可没有转方向。你不信的话，可以给你看下我毕业论文。
中南数学的确一般，还不至于及其烂。中南的概率统计和偏微还行，纯数学的确没有好
点的教授，不过最近有在招。
另外，我们这届毕业的，目前有在中科院南开北大和米国读数学的，大家都没觉得国内
那几所数学牛校毕业的学生数学功底有比我们强多少（当然我们没机会碰到那些在美国
顶尖学校读书的）。 |
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s****w
发帖数: 75 | 40 LAW OFFICES OF SUN ASSOCIATED WITH SHAUB & WILLIAMS
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巧妙运用中学获奖申办EB1A 成功：博士生，博士后，高科技小公司研究员申请绿卡分
析回顾 （3）
一位研究纯数学的博士后寻求我们律师事务所帮助申请美国永久居留权。这位博士后刚
刚获得博士学位。发表了3篇专业刊物文章，8篇会议文章摘要。
根据我们多年经验，对每个客户研究领域，研究课题，研究成果，贡献及影响的深入探
讨和分析是取得成功的第一步。 于是，我们帮助这位客户探讨和分析他所具备的条件。
客户解释，他的研究属于纯数学，与中国数学家研究的“哥德巴赫猜想”有相似的性质
，实在难以和美国国家利益联系。他的研究工作 |
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s*******w
发帖数: 2257 | 41 数学家丘成桐:大学教育会让中国科技至少倒退20年(图)
文章来源: 纵览中国 于 2015-05-24 13:59:16 -
以目前的本科教育模式，国内不可能培养出一流人才。中国大学生的基础水平，尤其是
修养和学风在下降，哈佛毕业生的论文水平比国内有些院士的文章都好。如果不重视学
风建设，中国科技至少后退20年 。
基础教育不扎实，不可能培养出一流人才
“如果不重视基础教育，以目前的本科教育模式，国内不可能培养出一流人才。”8月6
日，数学大师丘成桐在北京接受记者专访时，开门见山道出了他的隐忧。
作为目前华人数学界的领袖人物，丘成桐先生不仅在学术上造诣深厚，而且十分关注国
内数学人才的培养。他所在的哈佛大学近年来频繁接触国内大学及大学生，对于两国高
等院校的差距，丘先生当然最有发言权。然而，通过和国内学校的直接接触，丘成桐却
抛出一个让人意想不到的结论：“这些年，中国大学的基础教育存在很多问题，大学生
的基础水平，尤其是修养和学风在下降。”“有人说中国的基础教育不比美国差。但是
在实践中我发现，国内大学的教育水平并非人们想象得那么高，美国的大学教育比中国
好得多。研究生教育美国比中国好... 阅读全帖 |
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i***s
发帖数: 39120 | 42 在美国的学校，每天约有600万名高中生和200万名大一新生在与代数作斗争。不管是在高中还是大学，都会有大量学生代数考试不及格。我们为什么要让美国学生受这样的折磨？我发现自己越来越强烈地认为，我们不应该这么做。
我的问题其实超出代数的范畴，在更宽泛的意义上适用于所有常见数学序列，比如几何和微积分。各州教育董事会成员和立法者――还有很多公众――理所当然地认为，每个年轻人都应该掌握多项式函数和参数方程。
有很多观点支持代数及学习代数。乍听之下，多数观点似乎颇为合理；我曾经接受其中不少观点。但我越是分析这些观点，就越是清晰地觉得它们基本上（甚至完全）是错误的――没有得到任何研究或证据的支持，或只是建立在一厢情愿的逻辑基础上。（我说的并不是对“知情公民”和个人理财至关重要的定量分析技能，而是另一码事。）
这场辩论很重要。把数学列为必修课，会阻碍我们发现和培养年轻人才。名义上是培养全面人才，可实际上我们在白白耗尽我们的脑力池。我是以一名在工作中大量使用数字的作家和社会科学家的身份这么说的。我的目的不是为了让学生免于学习一门困难的科目，而是呼吁各方关注我们分配宝贵资源不当所造成的切实问题。
数学造成... 阅读全帖 |
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c***s
发帖数: 70028 | 43 华裔数学家陶哲轩，他的IQ达到230，远超过爱因斯坦，被称为是史上最聪明的人。
台媒称，若是被问到“谁是全世界最聪明、智商最高的人？”相信大部分人的第一印象，应该会回答像是爱因斯坦、牛顿、霍金等之类的人物。但在现实生活中，华裔数学家陶哲轩被公认应该是史上智商最高、最聪明的人物，他的IQ达到230，是目前人类有记载以来智商最高的分数。
据台湾东森新闻云网站2月2日报道，1975年出生的陶哲轩生在澳洲，童年时期就展露出过人天份；上幼稚园时老师就发现他对数字有着天生的敏感和兴趣，之后加入了南澳大利亚天才儿童协会。小哲轩也因此结识了其他的天才儿童。而陶哲轩在7岁时自学微积分，还著作了人生第一本书，内容是关于用Basic程式计算完全数。
报道称，陶哲轩在24岁时被加州大学洛杉矶分校聘为教授，成为该校史上最年轻的教授；31岁获得麦克阿瑟基金（MacArthur Foundation）天才奖和数学界的诺贝尔奖“菲尔兹”奖。他在数学上的成就有目共睹，却又保持谦逊不断追求新知，他又被称为是“数学界的莫札特”。
他主要的研究专长是在调和分析、偏微分方程、组合数学、解析数论和表示论。2015年9月17日，他... 阅读全帖 |
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n**0
发帖数: 244 | 44 这些数学方法里面有的东西应该还是好的。只不过历史上可能有人大胆的做了近似，然
后头也不回的发展到今天。量子力学里面我认为有很多可取之处，但是很多近似都让我
不敢确认，不知道很多人是怎么相信那些近似的。纯数学这个东西我也很害怕，没有物
理意义的东西在我看来都不可靠。 |
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i*****s
发帖数: 4596 | 45 那什么慎到惠施之类的言论，后人附会而已。原话说的不清不楚的，至少不能作为明确
提出地是球形的铁证。
我认为欧洲人之所以认识到地的形状，一个重要原因是他们有明确的“球”的数学概念
，毕达哥拉斯干脆就是从“球是最完美的形状”出发认定地是球形的，而不是从什么观
察出发的。
中国虽然也说“天圆”，但我感觉那个说法很笼统，并不能和某个确定的几何概念联系
起来。
简单的说，还是因为中国古代缺乏纯数学、纯几何这类思路。 |
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b*****n
发帖数: 685 | 46 【 以下文字转载自 WaterWorld 讨论区 】
发信人: bullren (牛人), 信区: WaterWorld
标 题: 别说文理了，专业歧视很普遍啊
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Sep 17 12:58:45 2010, 美东)
跟行业歧视一样，这年头谁还相信职业无贵贱之分那他就too naive了。另外这种歧视
还是多方面多层次的，比如：一般专业的看不上体育专业吧，觉得他们四肢发达头脑简
单；理科专业瞧不起文科专业也正常，毕竟这么多年中国被文人骚客半部论语治天下治
成了半封建半殖民地，差点被西方列强的军舰大炮亡国灭种；同是文科，学经贸管的一
样看不起学文史哲的，不外乎一个容易获得钱与权，另一个只能欣赏风花雪月和在故纸
堆里扒垃圾罢了，当然在中国环境下，还有一个最牛的文科专业，你要是进去党校或者
青年政治学院就知道了；同样，同为理科，数学物理的瞧不起生物化学的，因为他们一
般缺乏高深的数学知识，整天摆弄瓶瓶罐罐或者老鼠苍蝇去了；甚至数学专业内部，搞
纯数学的瞧不起应用数学或者统计，或许是一种孤芳自赏的心态作怪吧：这么美妙的理
论可不是人人都能懂的，没天分的人就 |
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i*****g
发帖数: 11893 | 47 估计费吗应该是个 洞察力很好的人，能提出猜想
看了看Godel的传记，在我们一般人看来，数学就是公式，变化
这些其实是最下乘的
其次是条理，完整证明，这个其实是中乘本事
能洞察，给出个猜想，命题，是上乘本事（当然，要求证明能力一点也不低）
但要说费吗证明了那些，就不可信了。
他真要露一手，又保留绝技，可以在别人必经的路上，勾勒3-5个要点，
类似爬山，在必经路上，留下某某到此一游，到顶峰再留下某某到此一游
唉，学那些有什么用呢，估计纯数学wsn的日子 也很难熬 |
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s*******w
发帖数: 2257 | 48 华夏文摘】老钱：硅谷传奇：计算机发展简史- -（附录）
发表于 2016 年 04 月 22 日 由 老钱
人类的进步主要由两个部分组成：一是人类的组织原则和组织结构的进步，另一个是科
学技术的进步。近代以来，人类在组织原则和组织结构方面的进步相对比较缓慢。但是
，科学与技术则有了翻天覆地的变化。用理工科的说法就是，以往的世代里，科技进步
是线性的，近代以来则是以指数形式在发展。近代的科技发展，赋予了人类无以伦比的
力量。这么说吧，要是把人类和地球上其他物种进行比较的话，今天人类的能力堪比上
帝。
十八世纪的第一次工业革命给我们带来了蒸汽机，人类在力量、速度、和距离上开始主
宰世界，这是力学与热学综合应用的产物。十九世纪和二十世纪初的第二次工业革命，
给我们带来了新能源，电力、石油、化工等等新兴产业主宰了我们的日常生活，尽管这
次工业革命也带来了一场世界性的农业革命，但从此人们对土地的依赖越来越弱了。这
是热力学、电磁学、化学综合应用的产物。到了二十世纪末，一场彻底改变人类传统生
活方式的工业革命发端了。这是以技算机、互联网、无线通讯兴起的产业革命。这是以
量子力学为代表的近代物理的综... 阅读全帖 |
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g****8
发帖数: 321 | 49 没看懂你的问题
不过你说的精确运转其实就是一个幻觉，这个精确运转也仅仅适用于你的认知范围而已
，符合你生命之道，可以说在一个适用范围内可以用，但不代表是正确的。
举个例子，古人从太阳东升西落，可以判断太阳围绕地球转，而且还可以精确计算出什
么时刻太阳在什么位置，在古人的认知范围内已经足足可以用，可以凭借。
牛顿的世界到爱因斯坦的世界，也证明了这一点，客观就是被主观在不断推翻的，也可
以说你的认知在前进，在颠覆你自己，其实客观主体到底是什么，我们可以在逼近，其
实也无所谓逼近，因为每一次认识都是颠覆性的，从太阳围绕地球转 到 地球围绕太阳
转，这到底是逼近还是180度转变呢，你到底是距离真相越来越远还是越来越近呢，其
实都无可知，因为真相无可知，你如何判断是近还是远。
我们的世界只是我们的自己认知的一个解释，一个模型而已，而且今后还会颠覆，我们
永远从一些特例中去推断主体，永远在盲人摸象，而这只大象无比的庞大
我们人类有认知的边界，从眼睛，鼻子，耳朵，到各种仪器。这些认知的工具也在扭曲
和限制我们的认知，其实最终人类认知的边疆肯定就止于文字语言的表达。在语言文字
表达之外的世界，我们至今... 阅读全帖 |
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g******t
发帖数: 18158 | 50 张宏生：彻底否定孙经先对60年代人口变动的研究
发布时间:2014-08-02 16:23 作者:张宏生 字号：大 中 小 点击: 次
近几年来，孙经先否定“饿死三千万人”的歪理怪论激起人们极大愤慨，受到人
们强烈的质疑与批驳。但孙经先并不思过，前不久又在武汉“中国土地制度演变第一次
国际研讨会”再放谬论，会后网上出现一篇会议报道称：杨继绳先生对孙经先教授的发
言提不出实质性的质疑意见，对孙教授指出的《墓碑》中的一系列重大错误也没有做出
回应，所以对话呈现一边倒的态势，没有出现预期的激烈辩论的情况。所谓“饿死三千
万”的弥天大谎，就这样被戳穿了！由此可见，孙经先的谬论劣行仍得到某些支持，其
背景缘由想必“你懂的”。对此，杨继绳发表“关于武汉会议的声明”说：该报道“完
全歪曲了会议情况。对此，我向会议组织者贺雪峰提出抗议，并要求他秉公报道会议真
实情况。……孙经先和巩献田的报道完全是虚构。鉴于孙经先对会议情况如此歪曲，完
全丧失了学者必须尊重事实的品格，这篇文章是我对孙经先最后一次驳斥，以后孙经先
再挑战我，我不再理采。”由此，孙杨之争暂告一段落。
此后，杨继绳将不再发声，而孙经先... 阅读全帖 |
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