G******U
发帖数: 4211 | 1 这个难点在于找到巧算的办法。这是一个比例题。
小学四年级学代数了吗?
学a平方减b平方公式了沒有?当然即使不知道这个公式硬乘出来也就是三五分钟的事情。
还要知道平方和开平方的定义。如果这个知道了的话，这个题目小学四年级也不算难 |
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H********g
发帖数: 43926 | 2 这个答案想错了。情况没这么简单。整数坐标间的距离可以是无理数，我忽略了这个。
但是--
3不能写成任何两个整数的平方和，因此两个整数坐标的点间的距离一定不带根号三的
奇数倍因子（高斯整数，高斯质数似乎跟这个相关）。显然它们的中点的坐标也不包含
奇数个根号三因子（但是可以有根号二根号五因子）。
而等三如果已知两点 A B，都是整数坐标，
设AB中点为O，那O到第三点C的向量等于 向量OB 乘以 正负sqrt（3）i。
由于OB的长度不可能含奇数个sqrt（3）的因子，它乘以sqrt（3）以后肯定是个含有
sqrt（3）的无理数。而O的坐标也是不含sqrt（3）的，所以C的坐标加向量OB之后肯定
是没法消掉sqrt（3）的。所以C的坐标必然是带sqrt（3）的无理数，不可能是整数。
换句话说，要在消去乘的sqrt3，只能：1）在被乘数里已经含有sqrt3，或者 2）之后
正好加减sqrt3的同样倍数。如果被乘数不含sqrt3，被加减的数同样不含sqrt3，那结
果里肯定要继承sqrt3，所以结果肯定是含sqrt3的无理数。 |
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w*******e
发帖数: 32 | 3 迈西麦提克斯里面也有不少阿尔特的内涵的，比如幻方，我十岁时
的主攻方向，就吸引了无数数学大师的视线，甚至倾注了一生的精力。
幻方，就是N*N（N∈Z，N>2）的数字方阵，并且每一横行、竖行及
对角线的数字之和均相等。这是最普通的方阵。比较复杂的方阵除了满
足前面的约束外，还有诸如平方和相等、立方和相等之类更多的约束，
显示出数学中的平衡与和谐之美。
幻方的构造是数学家们展示自己才华的地方。不要小看它，表面上
不过是数字游戏，事实上蕴涵着深奥的玄机，通过对构造法的探求，数
学家们可以得出很多有趣的也很有用的结论。
按照构造的难易程度，一般分为奇数阶和偶数阶两种幻方。对于奇
数阶的幻方，已经有很多通用的构造方法，例如最常见的楼梯法。而偶
数阶的幻方则复杂了许多，也是数学家们关注的热点所在。
（未完待续） |
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d****z
发帖数: 9503 | 4 空洞的谈时间和空间是毫无意义的。关于时空的理论必须是可以用实验来验证的。所以，
所谓时空的性质和对时空的测量密不可分的。
在经典物理里，我们发现，时间的绝对值没有可测量性。所有的测量实际上都是对两个事
件的时间差的测量。也就是时间上的距离。而且我们发现两个事件的时间距离不以测量者
的运动而改变。而空间，我们发现我们要有三个坐标来衡量，x，y，z。而且同样，x，y
，z的绝对值没有可测量性。再者，x轴上的距离也会因我们转动方向而改变。但是，x，y
，z轴上距离的平方和却不会因为测量者的运动而改变。这就是经典的时空。
在狭义相对论中，我们发现，经典的时间距离和空间距离都会随测量者的运动而改变。这
就破败了相对性要求，而使物理规律在不同参照系下不同了。但是，我们发现，经典时间
距离的平方减去经典空间距离的平方是不变的。我们于是定义了所谓的时空距离。当然，
当时还有其它很多理论，甚至否定相对性原理。但是，最后是这个定义被实验证实为正确
。这就是狭义相对论的时空。
为广义相对论做一个预备。狭义相对论中的时空距离被定义为
t^2-x^2-y^2-z^2
这里的t，x，y，z都不是绝对值，而是距离。 |
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E*****m
发帖数: 25615 | 5 啟 示 錄
13:18 在 這 裡 有 智 慧 。 凡 有 聰 明 的 、 可 以 算 計 獸 的 數 目 ．
因 為 這 是 人 的 數 目 、 他 的 數 目 是 六 百 六 十 六 。
本篇不講基督教有多荒謬， 來講講 666 這個數字。
1. 666 顛倒過來還是 666, 是個 palindrome， 酷！
2. 666=1+2+...+36, 這個更酷！
3. 666=2^2+3^2+5^2+7^2+11^2+13^2+17^2, 666 是前七個質數的平方和，
這個酷到不行了！
4. 666= 1^3+2^3+3^3+4^3+5^3+6^3+5^3+4^3+3^3+2^3+1^3 哇！
而且中間那個項目是 6x6x6， 三個6！ |
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S**b
发帖数: 1883 | 6 语言简洁是一种优质语言的重要标志。英语极为罗嗦：
四舍五入，英文是：4 or less, round down; otherwise round up.
直角边平方和等于斜边平方。in a right angle triangle, the sum of the squares
of the right angle sides equals the square of the hypotenuse.
秦地罗敷女，采桑绿水边。
素手青条上，红妆白日鲜。
蚕饥妾欲去，五马莫留连。
The lovely Lo Fo of the western land
Plucks mulberry leaves by the waterside.
Across the green boughs stretches out her white hand;
In golden sunshine her rosy robe is dyed.
"my silkworms are hungry, I cannot stay.
Tarry not with your five-horse cab, I pray." |
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E*****m
发帖数: 25615 | 7 板上 humanoid 講 3(神的數字）變換到 153 很神奇，
那我們順便看一下 666 這個代表敵基督的數神奇不神奇。
啟 示 錄
13:18 在 這 裡 有 智 慧 。 凡 有 聰 明 的 、 可 以 算 計 獸 的 數 目 ．
因 為 這 是 人 的 數 目 、 他 的 數 目 是 六 百 六 十 六 。
1. 666 顛倒過來還是 666, 是個 palindrome， 酷！
2. 666=1+2+...+36, 這個更酷！
3. 666=2^2+3^2+5^2+7^2+11^2+13^2+17^2, 666 是前七個質數的平方和，
這個酷到不行了！
4. 666= 1^3+2^3+3^3+4^3+5^3+6^3+5^3+4^3+3^3+2^3+1^3 哇！
而且中間那個項目是 6x6x6， 三個6！
所以呢？ 哪個比較酷？ |
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J********2
发帖数: 354 | 8 1, 为什么创造人类的是上帝耶和华，而不是女娲？
答：我从两个方面来回答， 一是中国人传说女娲是人首蛇身，神造人当然是照着自己
的形象造，但我们现在的人都是人首人身，所以我们人类是上帝按照他自己的形象造的
，不是女娲，当然也只有上帝耶和华（三位一体）才能称为神。二几乎其他的所有的宗
教都是加入进去后，就被束缚，不能脱离，脱离以前的宗教，总是会受这样那样的痛苦
，有的疾病缠身，有的甚至会被宗教势力追杀，灭门。 也就是中国的一句古话说，“
请神容易送神难”。中国包括香港台湾很多烧香拜佛的，弄到后来都是疾病缠身，家庭
事业受阻。
但唯有基督教，你可以加入，也可以自由的退出，神不轻易发怒，有丰盛的慈爱。 为
什么其他的宗教的灵对人类那么的凶狠，甚至穷凶极恶呢，因为是祸害别人家的孩子，
不心疼。 唯有主，我们的天父，他是赐我们生命的父，他最爱我们，怜悯我们，他喜
爱怜恤，不喜爱祭祀。纵然我们有迷失，他依然以慈爱待我们，期待我们有回转到他面
前的一天。这就是父亲对待自己孩子和陌生人对待孩子的区别。
2， 既然宇宙天地万物都是上帝所造，那么撒旦，邪灵，偶像也是上帝所造，为什么上
帝不消灭撒旦， ... 阅读全帖 |
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w********c
发帖数: 2632 | 9 ☆─────────────────────────────────────☆
aablackk (black) 于 (Mon Dec 3 11:28:53 2007) 提到:
数据库里有一组向量，向量的每个元素都是０到１之间的小数。现在给定一个向量，要
查询数据库里哪一些向量和这个查询向量最相似。
我定义了两种度量这两个向量之间距离的方法，分别是计算分量和和分量平方和。但问
题是这些分量的权重不一定一样。假如让这些权重可以自由变化，我有一个训练集，可
以训练这些权重。
但我该用哪一种人工智能方法呢？
☆─────────────────────────────────────☆
sonyisme (偶静感乖类 :)) 于 (Mon Dec 3 11:33:56 2007) 提到:
最简单的linear model就可以。定义一个cost function,
你训练的目的就是minimize这个cost function given
the training set.
☆─────────────────────────────────────☆
aab |
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w*******e
发帖数: 285 | 10 【 以下文字转载自 Java 讨论区 】
发信人: windforce (大怪兽), 信区: Java
标 题: 请问哪里有java的downhill simplex方法的源码？
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jan 30 15:54:08 2009), 站内
我在n维空间中有一个点，知道它到其他n+1个点的距离和他们的坐标，求当前点的坐标
使得误差的平方和最小。如果没有downhill simplex有其他的比较有效率的方法也行，
或者C++下的源码也行。谢谢了。 |
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d*****u
发帖数: 17243 | 11 那还好，维度不算特别高
feature selection并没有公认最好的办法
有的就是轮着在training data上试验，看哪个不好就抛弃哪个
为了省时间，也可以用一些greedy的方法
有的则是找feature之间的corrrelation
correaltion大的feature能提供的信息少，可以抛弃
任何regression其实是一个loss function加上一个regularization term
loss function取决于你选定的模型的计算结果跟实际结果的差异
regularization term则是你对模型参数的限制
LSE就是预测结果与实际结果之差的平方和
回归的目的就是要最小化这个LSE的值
这些公式都是现成的，一搜就有 |
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d*****u
发帖数: 17243 | 12 那还好，维度不算特别高
feature selection并没有公认最好的办法
有的就是轮着在training data上试验，看哪个不好就抛弃哪个
为了省时间，也可以用一些greedy的方法
有的则是找feature之间的corrrelation
correaltion大的feature能提供的信息少，可以抛弃
任何regression其实是一个loss function加上一个regularization term
loss function取决于你选定的模型的计算结果跟实际结果的差异
regularization term则是你对模型参数的限制
LSE就是预测结果与实际结果之差的平方和
回归的目的就是要最小化这个LSE的值
这些公式都是现成的，一搜就有 |
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w*******e
发帖数: 285 | 13 我在n维空间中有一个点，知道它到其他n+1个点的距离和他们的坐标，求当前点的坐标
使得误差的平方和最小。如果没有downhill simplex有其他的比较有效率的方法也行，
或者C++下的源码也行。谢谢了。 |
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l********e
发帖数: 415 | 14 这是个好问题,很多人都不知道怎么算.
当然,我也不确定我的算法是不是对的.
参考这里的说明,
http://www.phy.ntnu.edu.tw/demolab/html.php?html=Notes/dataProc
因为Q-PCR的control组和experiment组, 结果的测量方法一样, 所以误差是相关的.
我的算法之一就是两者标准差直接相加.
或者,计算結果的百分误差的平方(等于个別参数的百分误差的平方和),跟第一种算法比
较,取较大的那一个.
插句题外话, 其实统计最重要的还是confidence, 你blind试验能感觉出两组不一样,那
就是不一样.具体怎么算, 都是浮云. |
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s******n
发帖数: 10 | 15
偏差的平方和
平均标准偏差
最大偏差
最小偏差
偏差平均值
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a****l
发帖数: 8211 | 16 如果离散信号不失真的话,那么离散的功率(平方和开方)应该和连续的功率没什么区别
吧? |
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E********i
发帖数: 12 | 17 哦，我明白了，所以只要采样频率是1赫兹，直接用离散信号的平方和就可以了!谢谢! |
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c******k
发帖数: 1140 | 18 想到了最小二乘， “它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配。 最小
二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值，而令误差平方之和为最小”
30个a值，没什么函数匹配或者曲线拟合，理论上30个a值应该是一样的。困惑的是如何
用最小二乘？谢谢 |
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d*****l
发帖数: 8441 | 19 您不会认为只有前沿的问题才能到这里来发问吧？也太高估俺了。我不过是文科生
求科普而已。
//
我说的是网上科普材料以及本版讨论的不多，不是说文献不多。要知道，这玩意儿应该
是60、70年代就快研究烂了，太成熟了、老文献又多，反而没有赶上互联网时代，
非得要去挖浩如烟海的老杂志或老文章才能够搞透彻的。要不然我干嘛到这个版来
求教呢？您老就跟俺多讲讲吧，
//
正如我一开始所说，教材里讨论的情况也确实是一样的--讲抑制谱泄漏的多、
讲谱线幅值准确性的少：
您所讲的"要少受邻居的影响"不就是我所说的"降低旁瓣"嘛，貌似一般教材里讨论的
也确实比较多啊，而关于如何"准确的表达真实谱线"这方面（包含了主瓣展宽的影响）
的讨论确实是比较少啊。
//
在下愚钝，说白了就是想知道一下频谱分析仪里面用没用归一化修正、以及如何用而已。
当然是说离散频谱了（隐含时域周期延拓了），说确切一点就是FFT。
//
具体例说，0.5Vrms, 1kHz的正弦信号，经过0dBFS/V的AD变换后成为数字信号，其
幅度峰值（peak-value）应当为0.707FS (Full-Scale)，RMS level应当为-... 阅读全帖 |
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a**a
发帖数: 416 | 20 发信人: ukim (......), 信区: Science
标 题: Heroes in My Heart (2)
发信站: BBS 水木清华站 (Sat Apr 6 16:10:56 2002)
Bernoulli家族 （2）
3．
John & Jacobi这两个Bernoulli人，都算不出来自然数倒数的平方和这个级数，Euler从
他老师John那里知道的，并且给出了π2/6这个正确的答案。
4．
法国有一个哲学家，叫做Denis Diderot，中文的名字叫做狄德罗，是个无神论者，这个
让叶卡捷琳娜女皇不爽，于是他请Euler来教育一下Diderot，其实Euler本来是弄神学的
，他老爸就是的，后来是好几个叫Bernoulli的去劝他父亲，才让Euler做数学了。Eule
r邀请Diderot来了皇宫，他这次的工作是证明上帝的存在性，然后，在众人面前说：“
先生，( a + bn ) / n = x, 因此上帝存在；请回答!”Diderot自然不懂代数，于是被
羞辱，显然他面对的是欧洲最伟大的数学家，他不得不离开圣彼得堡，回到了巴黎……
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x*****d
发帖数: 427 | 21 弦论通俗演义
第十章 第二次革命：D膜
第二节 超D膜
李淼
上一节中我们谈到如何决定一个D膜的张力，还有一个相对简单的办
法，就是计算两个平行D膜的相互作用。这个相互作用可以看成是其
中一个D膜发射出一个虚闭弦态，另一个D膜接受这个态。当两个D膜
相距很远时，相互作用由无质量的闭弦态主导，是长程相互作用。例
如，在纯粹的玻色弦理论中，只有引力子、伸缩子和反对称张量粒子，
后者不对D膜的相互作出贡献，因为D膜不带这个反对称张量场的荷
（只有弦本身带有反对称张量场的荷）。所以，两个D膜的相互作用
正比于D膜张力的平方和牛顿常数，也正比于无质量弦态的个数。一
旦相互作用已知，就能推出D膜的张力。
两个D膜通过交换单闭弦引起的相互作用在弦的微扰论中是一个柱面
图，这个图表示一个闭弦由其中一个D膜传播到另一个D膜。考虑所
有端点搭在不同D膜上的开弦，当开弦在“真空”中涨落出来又消失
时，最简单的贡献就是单圈图，这个单圈图恰恰也是一个柱面，与闭
弦图的柱面毫无二致。所以，同一个图有两种解释，一种是开弦理论
中的圈图，代表最低阶的量子涨落，另一种解释是闭弦中的树图，完
全是经典效应。这个对偶性就是 |
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d**********i
发帖数: 11 | 22 有关于方差不同的几个高斯变量的平方和可有什么有意思的结论没 |
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s****r
发帖数: 47 | 23 L2里的函数都满足PARSEVAL定理.如果一个可测函数不在L2里面,它的能量是无穷大,那
是不是意味着它的傅里叶系数的平方和也是无穷大呢?无论是不是,有什么办法证明吗? |
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p**o
发帖数: 3409 | 24 求一个实矩阵M的最佳平方近似阵M' （也就是最小化M和M'的对应项的差的平方和）
可以通过奇异矩阵分解(SVD)得到——
先把M做SVD分解：M = U S V （其中S是对角阵，U、V是正交阵；S与M同秩）。
如果所需要的近似阵M'的秩为1，则留下S最大那个奇异值，其余归0，得到新阵S'。
那么M' = U S' V就是我们所要的秩为1的最佳平方近似阵。
http://en.wikipedia.org/wiki/Singular_value_decomposition
（如果所需M'的秩为r，则过程中保留S最大的r个奇异值）
这个方法对于一个“完整”的实矩阵来说是可行的，但是实际我遇到了一个问题：
如果矩阵M的某些项的数值我们无法得知（姑且称其为“不完整矩阵”吧），
随便举个例子（_表示不完整的部分）
1 2 3 _
3 4 _ _
4 _ 12 _
那么其对应近似阵M'怎么求呢？
也就是说，对于一个不完整矩阵M，如何求它的秩为1（先考虑1吧）的近似阵M'，
使得M'在M的数值 |
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lu
发帖数: 92 | 25 问题描述：已知一个点P到另外两点P1,P2（空间坐标已知）连线的夹角，那么P,P1,P2
是在同一个空间圆球的表面上，该球的半径为sqrt(2)*sin(PI/4)。显然，只有两个点
P1,P2无法求出P的空间坐标，那么，至少需要知道多少个点(假定P到这些点的连线彼此
之间的夹角都已知)才能算出P的坐标？如何算？(希望是用解析办法算，而不是数值优
化算法，而且在实际实验中，P1,P2,...,Pn的位置是精确，但是角度会有误差，如果是
这样整个方程组就可能无解，我们只能求一个最近似的解，比如算出最后P的位置然后
回推各个连线的夹角，这些夹角与先前给定的夹角的差的平方和最小，这又如何算？)
这个问题在数学上的名称是什么？Triangulation?
谢谢！ |
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w*******e
发帖数: 285 | 26 【 以下文字转载自 Java 讨论区 】
发信人: windforce (大怪兽), 信区: Java
标 题: 请问哪里有java的downhill simplex方法的源码？
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jan 30 15:54:08 2009), 站内
我在n维空间中有一个点，知道它到其他n+1个点的距离和他们的坐标，求当前点的坐标
使得误差的平方和最小。如果没有downhill simplex有其他的比较有效率的方法也行，
或者C++下的源码也行。谢谢了。 |
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a**a
发帖数: 416 | 27 来自主题: Mathematics版 - 来一道题 证明方法很简单: 把正定矩阵写成矩阵平方的形式, 然后把目标矩阵的二次型用
这些平方根矩阵的元素表示出来, 交换求和次序后再次得到平方和的形式.over. |
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D**u
发帖数: 204 | 28 来自主题: Mathematics版 - 来一道题 我再想想这个"交换求和次序"和"再次得到平方和的形式"到底是怎么回事,还没有看明
白这步是怎么过去的. |
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f*****e
发帖数: 2992 | 29 证明存在xi = 1 or -1 (i=1,...n),
||sum(xi*ai)||<=1/3
其中
sum(||ai||^2)=1
||ai||<=0.1
ai是二维向量. |
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i******t
发帖数: 370 | 30 I think the square sum=1 is not necessary, and the proposition can be
stronger:
||sum(xi*ai)||<=0.2 for 2D. |
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f*****e
发帖数: 2992 | 31 how?你说得确实是对的,你说的是不是beck的那边文章呢?那边文章证得啰里八嗦,但是
比较general,所有维都考虑到了,但是我想用method of variance得到该情形下一种比
较简单的证法. |
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i******t
发帖数: 370 | 32 我没有看过beck的文章，不过这题可以这样证明：
用反证法。假设存在x_1,...,x_n，使得无论怎样label a_i=+/-1，||sum(x_ia_i)||>0
.2。考虑最小的点数n，令L=min||sum(x_ia_i)||>0.2。以下证明要么n可以减小，要么
L可以减小。
W.l.o.g. 令s=sum(x_ia_i)=(0,L)，否则旋转坐标轴即可。引入以下记号phase(u)=向
量u的幅角，P(a,b)={u: a<=phase(u)<=b}，y_i=x_i*a_i。考虑以下两种情况：
1）若存在y_i in P(theta-pi/2, pi/2-theta)，theta=arcsin(0.1/0.2)=pi/6，则
norm(s-2*y_i)
2）否则，考察对称的两个集合S_1=P(pi/2-theta, pi/2+theta), S_2=P(-theta-pi/2,
theta-pi/2)。对任意u in S_1, v in S_2, angle(u,v)>=pi-2*theta=2 |
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f*****e
发帖数: 2992 | 33 对你的证明做了一点修改,主要思想还是你的.
divide the plane into six angular othants in degree (0, 60),(60,120),(120,18
0),(180,240), (240,300),(300,360)
and we can always eliminate two vectors in the same angle or oposite angles
by + or - and get a vector with no larger length, for example:
if a1,a2 are in the same angle, say, (0,60), then according to laws of cosin
e: |a1-a2|=sqrt(|a1|^2+|a2|^2-2*cos(a1,a2)*|a1|*|a2|)<=max(|a1|,|a2|).
if a1,a2 are in oposite angles, say (0,60), (180,240), then |a1+a2| <= max(|
a1| |
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e****z
发帖数: 119 | 35 俺数学比较差，想请教版上高手这个问题有没有general的solution或者只在特殊情况
下可解：就是一些非线性不等式（比如一些variables的平方和小于一个常数）定义了
一个subspace，然后以一个matrix对这个subspace作线性变换。问题是： 能否
explicitly将线形变换后的subspace表达出来？非常感谢。 |
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l*****e
发帖数: 65 | 36 若x_1, ..., x_n 及 y_1, ..., y_n 为正整数， x_1*...*x_n=y_1*...*y_n 且
x_1^2+...+x_n^2=y_1^2+...+y_n^2, 是否作为集合，
{x_1,...,x_n} = {y_1,...,y_n} ???
请高人指点， 多谢啦。 |
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B****n
发帖数: 11290 | 37 How can 2n variables be determined by two equations? |
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N***m
发帖数: 4460 | 38 反例太多啦，比如
1，10，12;
2，4，15 |
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l*****e
发帖数: 65 | 39 This is a great example.
The case of n=2 is true, then I rush for larger n and hope the restriction
of natural numbers will play a key role. Too Simple Sometimes Too Naive.
Thank you so very much. |
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j****y
发帖数: 335 | 40 n=2时候true,因为两个方程可以确定两个未知数,
您老有点儿太naive了, |
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l*****e
发帖数: 65 | 41 若x_1, ..., x_n 及 y_1, ..., y_n 为正整数， x_1*...*x_n=y_1*...*y_n 且
x_1^2+...+x_n^2=y_1^2+...+y_n^2, 是否作为集合，
{x_1,...,x_n} = {y_1,...,y_n} ???
请高人指点， 多谢啦。 |
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B****n
发帖数: 11290 | 42 How can 2n variables be determined by two equations? |
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N***m
发帖数: 4460 | 43 反例太多啦，比如
1，10，12;
2，4，15 |
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l*****e
发帖数: 65 | 44 This is a great example.
The case of n=2 is true, then I rush for larger n and hope the restriction
of natural numbers will play a key role. Too Simple Sometimes Too Naive.
Thank you so very much. |
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j****y
发帖数: 335 | 45 n=2时候true,因为两个方程可以确定两个未知数,
您老有点儿太naive了, |
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l*3
发帖数: 2279 | 46 It might be true because the variables are integers.
Though we have counter-examples here, it doesn't mean that your reason for
this is convincing. |
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s**e
发帖数: 1834 | 47 因为重心只涉及平面的线性空间的性质，因而和度量，例如长度和角度，
没有直接关系(虽说和距离平方和有关，但和单个的距离确实没什么关系）。
而这个问题可以旋转三角形（旋转就是保距变幻，也保角），和长度与角度
都有关系。所以我很怀疑考虑重心会使题目变简单。 |
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B****n
发帖数: 11290 | 48 你說的是對的 而且LZ問的是距離和最短 不是距離平方和最短
I guess the most useful answer for LZ is to give him the code for whatever
software he uses. |
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A****a
发帖数: 460 | 49 是我自己research中遇到的一个问题，我是做实验的，然后用函数来拟合实验结果从而
得出函数里的参数，如k1，k2，k3。 即y=f（t，k1，k2，k3），t是时间，y是实验测
得数据。
现在我们在做一组实验的时候，通过拟合得到了k1，k2，k3，然后我们在另一种条件下
的数据又得到了新的k1，k2，k3。然后我老板想通过比较原来的k1和新k1做出关于这两
种实验条件的结论。
1）但是我总觉得这种比较不是很严格，因为比如k2和k3的residue比较大都可能影响到
k1，导致比较两个k1不合理。我试着用英文跟老板解释这个问题，但是老板似乎对这个
问题不够重视，我该怎么用英语更好的解释呢？怎么用英语准确的表达这个问题？
（我的理解是，软件都是用最小二乘法拟合的，所以拟合结果都是依据三个k最小差的
平方和算出来的，那么很可能这两个方法里k2和k3会影响k1.）
2）有没有什么拟合方法让这种k1的比较更合理？
先谢 |
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h*h
发帖数: 27852 | 50 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: tczs (tczs), 信区: Military
标 题: Re: 哪位大拿给科普一下费尔马大定理的证明？3心？鸡姐？
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Feb 3 10:52:04 2015, 美东)
以下为ZZ：
费玛最后定理：x^n+y^n=z^n 当 n>2 时，不存在整数解
1. 毕达哥拉斯 Pythagoras 定理，任一个直角三角形，斜边的平方=另外两边的平方和
x2+y2=z2
毕达哥拉斯三元组：毕氏定理的整数解
2. 费玛 Fermat 在研究丢番图 Diophantus 的「算数」第2卷的问题8时，在页边写下
了註
记
「不可能将一个立方数写成两个立方数之和；或者将一个四次幂写成两个四次幂之和；或
者，总的来说，不可能将一个高於2次幂，写成两个同样次幂的和。」
「对这个命题我有一个十分美妙的证明，这里空白太小，写不下。」
3. 1670年，费玛 Fermat的儿子出版了载有Fermat註记的「丢番图的算数」
4. 在Fermat的其他註记中，隐含了对 n=4 的证明 => n=8, 12, 16... 阅读全帖 |
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