C*********e
发帖数: 587 | 1 对，vision这边的paper实验和数学都很重要。可以是完全实验的，基本没有什么新的
推导理论。也可以理论推导为主，只有辅助性小规模实验。当然，整体来说还是效果最
重要 |
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d******e
发帖数: 7844 | 2 人家也没说你风凉话.
而且你自己说你做Computer Vision的，所以人家才提ICCV,CVPR,ECCV |
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k**********g
发帖数: 989 | 3 http://www.kitware.com/
Kitware, Inc. creates and supports leading edge, high quality software in
the fields of computer vision, medical imaging, visualization, 3D data
publishing, and technical software development. Kitware employs an open
source development model to foster extended, collaborative communities, and
an open source business model to provide flexible, low-cost technical
solutions. The Company's services and products include software support,
consulting, custom application developme |
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d*****u
发帖数: 17243 | 4 好像很多人做vision，不知道都在干嘛
谁来科普一下 |
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k**********g
发帖数: 989 | 5 Robotic vision (willow garage, some japanese companies, DARPA grand
challenge)
medical image processing
classification (detect pictures of cats / dogs / trees / human)
GIS / satellite image processing
search (related to classification, but make use of other information such as
text labels, taxonomy)
compression and transmission (still image, video, encoding, broadcast)
saliency (detect the most "interesting" or attention-capturing aspect of
multimedia content, e.g. for automatic labeling, youtub |
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s********1
发帖数: 581 | 6 computer vision哪个学校最好？
有朋友要报考Ph.D, 请问北美的学校哪个最好？
有什么好导师可以推荐？
有什么热门方向？
谢谢！ |
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i*********8
发帖数: 3229 | 9 你真是个文盲啊
The depth sensor consists of an infrared laser projector combined with a mo
nochrome CMOS sensor, which captures video data in 3D under any ambient ligh
t conditions.
跟什么糊弄人的computer vision 屁关系没有。
Kinect
were |
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w***g
发帖数: 5958 | 10 显然有关系啊. 红外线人眼看不到就不算vision了? 你真幽默.
mo
ligh |
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j*****n
发帖数: 1545 | 11 ce liu 在msr - new england 搞，也很强. Adobe还有一帮人(Sylvain Paris)也在
boston附近. 我反正觉得做vision的工业界的几个top lab比top 的 university (
CMU, UCB, UCLA) 做的好
Redmond |
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C*********e
发帖数: 587 | 12 这些都很牛
另外，从传统的vision角度来说，2D和3D之间的关系是最重要的一块，说到这个，这些
大牛是top，Takeo Kanade，Andrew Zisserman, Richard Hartley，etc |
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n******y
发帖数: 7 | 13 CMU有最大的vision group，没有之一
Berkley, UIUC 从规模上可以说是第二梯队，质量也很不错
MIT, Standford 相对小些，但是质量很高。 (但注意stanford发fellowship可能会不
保证老
板）
Caltech, NYU圈子更小，但是如果能去也是非常好
Columbia, UBC,UCLA，Brown....这些地方都有很好的researcher, 但是具体情况要具
体分析 |
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e***g
发帖数: 1696 | 14 FeiFei声称她是湾区大学中唯一的搞computer vision的教授. |
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G*****7
发帖数: 1759 | 15 唯一只做vision的吧。
andrew ng
daphne koller
还有他老师，老老师 |
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G*****7
发帖数: 1759 | 16 computer vision的目标是是实现
只用一只眼睛看照片，识别出照片里的世界
. |
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O*****a
发帖数: 427 | 17 汗，两个都不是很懂的人吵谁更懂Vision吵得这么凶
Kinect用的是编码结构光。不是Laser Scanner，后者还有其它可以直接获得深度的摄
像机都不是家用游戏机可承受的成本范围的，所以MS这个项目开始了很久都没搞出能商
业化的产品。后来是吃下了以色列公司才搞定的这事，所以也不能说功劳全在MSR吧。
另外编码结构光这玩意儿图形学的人研究的更多一些，视觉的人的三维重建法一般是基
于Multi view的Stereo。所以很难说Kinect有多少视觉成份在里面。
另外视觉的分支很多，楼上很多人提到的那些个牛人大部分贡献和研究重点在模式分类
吧，算是视觉最核心的问题之一，但和Stereo基本是两件事。
我也是凭印象，不是专家，说错请指证。 |
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d*****u
发帖数: 17243 | 18 现在做vision的多如牛毛啊，不知道就业怎么样？
我认识几个人好像都去做医疗方面的去了。 |
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a***y
发帖数: 852 | 19 google下Jamie Shotton
vision
绝对 |
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m**********n
发帖数: 285 | 20 stereo，geometry仅是vision的一部分。pattern recognition and machine leaning是Kinect软件的核心部分。建议看看这篇下面的论文摘要。这个论文非常有可能是介绍Kinect怎样work。Machine learning还是能work的。关键是learn什么，怎么learn。
Jamie Shotton, Andrew Fitzgibbon, Mat Cook, and Andrew Blake, Real-Time Human Pose Recognition in Parts from a Single Depth Image, in CVPR (to appear), IEEE, 2011
We propose a new method to quickly and accurately predict 3D positions of body joints from a single depth image, using no temporal information. We take an object recogniti... 阅读全帖 |
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i*********8
发帖数: 3229 | 21 给做vision的人留条灌水的路而已
object |
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s********1
发帖数: 581 | 22 texture synthesis, inpainting应该是computer graphics里的内容。除非您的vision和
graphics的project一起做。
parts |
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C*********e
发帖数: 587 | 23 You are wrong，不是说大IT公司推出了才叫可以用，商业上的实用和推广是很多因素的结合，不光是技术问题本身。我虽然不专做3D，但至少知道3D understanding上，比如3D face recognition就是可行的。
而且，我并没有质疑kinect，也不质疑kinect用了ML的技术，我的观点是这个是属于用ML技术解决CV问题，但不是ML的研究，so？
你对vision的认识也有问题，CV没有一个明确的定义（至少没有任何大牛敢说，你倒是敢自己给定义。。。。），牵涉的范围很广，并且还在继续演化中。understanding只是从偏AI的角度出发的，而很多认识相关的问题，都牵涉到AI的核心问题，不只是CV独有的。另一方面，stereo，multi-view geometry，motion analysis，tracking中的很多问题确和high level的认知没有关系。
至于说Adaboost的人脸检测，这个是人脸检测中的popular技术，so what？做这个的人绝大部分是属于用ML的技术来做CV的问题，这不属于ML的研究，都只是CV的研究，paper也都是IC... 阅读全帖 |
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l*****0
发帖数: 299 | 24 请问诸位：
做comp vision需要用milticore Programming以提高运算速度吗？
谢谢？ |
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l*****0
发帖数: 299 | 25 不知道这样说对不对： 既然matlab和OpenCV都自动利用multicore以提高运算速度，
做
vision的人大可不必学习了解multicore方面的技术了！ |
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W*********y
发帖数: 481 | 26 vision这边intensive computing的趋势是用gpu cuda3
opencv目前也有支持tbb ipp这类的东西，但是opencv开发组现在也在加进去cuda的东
西，所以opencv以后的趋势也是cuda |
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b***a
发帖数: 6422 | 27 ECCV改成NIPS还差不多。
computer vision, image analysis and pattern recognition. Intern applications
will also be considered.
of cameras, the use of cameras in human-computer interaction and passive
surveillance have become problems of great interest. We are interested in
the problems of gesture reco
science or electrical engineering,
analysis and pattern recognition,
and 4-6 months for interns.
appropriate subject line: |
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D***r
发帖数: 7511 | 28 bioinformatics, computer vision, pattern recognition, and biomedical image
analysis
这些真的这么接近吗
好像不少人都是这些领域一起搞 |
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r********3
发帖数: 2998 | 29 一语道破玄机，赞！
computer vision，特别是做learning那帮，的确就是CS最水的圈子。 |
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w***g
发帖数: 5958 | 30 我觉得vision的conference review还是很认真的,感觉不是很水。 |
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j*****n
发帖数: 1545 | 31 CS 有些领域实在是水的不像话。。。 Vision还好啦 即使水也不是信手就能捻来的
都需要很多的数学理论和推导 还是需要很多的功夫和时间。 |
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C*********e
发帖数: 587 | 32 这。。。joke帖。。。
随便一说，human pose（kinect）/face detection（digital camera） / tracking
（surveillance）/etc，这些都是和民用的应用很紧联系的，军用的也很多就不说了
CV还和视觉（非CV）有联系，怎样理解人的视觉能力，这个属于偏science的
偏应用的CV paper一般都要在标准数据库上拼效果，几十行代码？搞笑吧，很多基于C+
+工作一般的几千行代码都不止
ML中是有一些coding量很小，但是背后的理论，不是用代码衡量的
btw，问题在于有些做learning/data mining但也不深入的人混到CV圈子，发了很多水
paper，这些和真正的ML 或者 CV的研究不是一回事，而且搞ML或者搞CV的人其实都很
看不上这些工作。遗憾的是，这些人里面华人学者（或者亚洲的研究机构）有不少。。
。。
CVPR
花1,2年时间做一个system出来。甚至还在production server上测试几个月，然后才投
一篇paper。而vision和learning的很多paper就是做一道数学作业。几十行... 阅读全帖 |
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e***g
发帖数: 1696 | 33 这些应用是由这个领域中多少百分比的人做出来的, 或者说多少百分比的人在做和民用
军应用有紧密联系的工作
C+
得搞
vision这 |
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r********3
发帖数: 2998 | 34 其实，computer vision, image最大的应用领域在于医学图像。可惜别人医学图像有自
己的圈子，不跟这帮人灌CVPR,ICCV,ECCV这些。
所以说，CVPR,ICCV,ECCV合并到一个conference，一年录取个60,70篇paper，已经足够
了。 |
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a***y
发帖数: 852 | 35 vision是cs里最有魅力最有science感觉的领域, 应用主要是目前很难做出来, 潜力不
是其他几个成熟领域可以比的 |
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r********3
发帖数: 2998 | 36 cs要搞得跟math,physics一样来谈science感觉的话，那cs不可能成为一个热门学科，
也不可能成为一个各行各业都需要的学科。
vision只是cs里面一个具体的应用而已。cs里面还有其他很多具体应用学科。但是，真
正有潜力，从来都是做基础架构的学科。具体应用的学科即便有应用，对世界的影响力
也很有限。 |
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s********1
发帖数: 581 | 37 请问计算机vision中最常用的是哪种classifier? 为什么？ 是因为误差低吗？还是运算
速度快？
SVM?
Naieve Bayes?
Linear Regression?
Tree?
KNN?
其他？
谢谢！ |
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G***n
发帖数: 877 | 38 看你要tracking and segment的对象是什么，有的很难，有的容易。但有的问题看上去
容易，其实还是蛮难的。总的来说computer vision这块不好做。 |
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k**********g
发帖数: 989 | 39
MATLAB - image processing toolbox
C++ - OpenCV
C - usually only used for image processing (the deterministic, non-
intelligent kind)
It is also possible to do computer vision in Java and Python, although it
will require a different approach to handle large amount of computation.
(in C++, programmer will spend time optimizing code. With MATLAB, Java and
Python, they will prototype quickly with a small subset of training data,
and then send off the large processing request to some computing clust... 阅读全帖 |
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m*****t
发帖数: 3477 | 40 【 以下文字转载自 EE 讨论区 】
发信人: mbright (可能吧$辉宝), 信区: EE
标 题: 问个 computer vision领域的专业术语
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Jan 27 23:01:55 2018, 美东)
单视几何，双视几何，英文是什么？只知道对极几何是“epipolar geometry”
包子谢。 |
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