g********0
发帖数: 149 | 1 http://ranger.uta.edu/~heng/publications.html
在cvpr11上认识的，publication list很惊人，但在领域里从来没听过这人，低调帝啊
。 |
m****s
发帖数: 402 | 2 确实厉害，不过他的论文主要是11年出的，尽管基本覆盖所有的大会，也只算新进。名
气也需要时间。
看他的简历，我猜的不错的话，他应该是本科学Math/CS的，出来做生物，然后往ML回
头转。如果是生物出身，怕很难转得这么快。 |
w***g
发帖数: 5958 | 3 太牛了
【在 g********0 的大作中提到】
: http://ranger.uta.edu/~heng/publications.html
: 在cvpr11上认识的，publication list很惊人，但在领域里从来没听过这人，低调帝啊
: 。
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D***r
发帖数: 7511 | 4 bioinformatics, computer vision, pattern recognition, and biomedical image
analysis
这些真的这么接近吗
好像不少人都是这些领域一起搞
【在 g********0 的大作中提到】
: http://ranger.uta.edu/~heng/publications.html
: 在cvpr11上认识的，publication list很惊人，但在领域里从来没听过这人，低调帝啊
: 。
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j*****n
发帖数: 1545 | 5 越不接近的越说明这个方向能灌水
【在 D***r 的大作中提到】
: bioinformatics, computer vision, pattern recognition, and biomedical image
: analysis
: 这些真的这么接近吗
: 好像不少人都是这些领域一起搞
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r********3
发帖数: 2998 | 6 一语道破玄机，赞！
computer vision，特别是做learning那帮，的确就是CS最水的圈子。
【在 j*****n 的大作中提到】
: 越不接近的越说明这个方向能灌水
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w***g
发帖数: 5958 | 7 我觉得vision的conference review还是很认真的,感觉不是很水。
【在 r********3 的大作中提到】
: 一语道破玄机，赞！
: computer vision，特别是做learning那帮，的确就是CS最水的圈子。
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C*********e
发帖数: 587 | 8 ......你先发几篇再来给这个评论。。。
CV的几个顶级会议，尤其ICCV，还是很selective的。CV中是有很多人灌水，如果和
pure machine learning or theory CS比，但是CS里面比这个水的太多了。
比如data mining，information retrieval，HCI，database，等等
【在 r********3 的大作中提到】
: 一语道破玄机，赞！
: computer vision，特别是做learning那帮，的确就是CS最水的圈子。
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g********0
发帖数: 149 | 9 那几个conferences不是那么好灌的，几个大牛能iccv灌4篇？
【在 r********3 的大作中提到】
: 一语道破玄机，赞！
: computer vision，特别是做learning那帮，的确就是CS最水的圈子。
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r**t
发帖数: 937 | 10 文人相轻啊，都说别人水...
【在 C*********e 的大作中提到】
: ......你先发几篇再来给这个评论。。。
: CV的几个顶级会议，尤其ICCV，还是很selective的。CV中是有很多人灌水，如果和
: pure machine learning or theory CS比，但是CS里面比这个水的太多了。
: 比如data mining，information retrieval，HCI，database，等等
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j*****n
发帖数: 1545 | 11 这我就不同意了 要第一作者一次能整4篇 水分的嫌疑就挺大的
【在 g********0 的大作中提到】
: 那几个conferences不是那么好灌的，几个大牛能iccv灌4篇？
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j*****n
发帖数: 1545 | 12 CS 有些领域实在是水的不像话。。。 Vision还好啦 即使水也不是信手就能捻来的
都需要很多的数学理论和推导 还是需要很多的功夫和时间。
【在 C*********e 的大作中提到】
: ......你先发几篇再来给这个评论。。。
: CV的几个顶级会议，尤其ICCV，还是很selective的。CV中是有很多人灌水，如果和
: pure machine learning or theory CS比，但是CS里面比这个水的太多了。
: 比如data mining，information retrieval，HCI，database，等等
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r**t
发帖数: 937 | 13 也有可能是以前攒下来的东西啊。
【在 j*****n 的大作中提到】
: 这我就不同意了 要第一作者一次能整4篇 水分的嫌疑就挺大的
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C*********e
发帖数: 587 | 14 这概念完全不一样，工科这边很多东西是可以比较量化的比较的
【在 r**t 的大作中提到】
: 文人相轻啊，都说别人水...
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m*****y
发帖数: 367 | 15 是希望别人别水, 让自己水.
【在 r**t 的大作中提到】
: 文人相轻啊，都说别人水...
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b***a
发帖数: 6422 | 16 这个DING很牛吗？
【在 m*****y 的大作中提到】
: 是希望别人别水, 让自己水.
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s*w
发帖数: 729 | 17 看他的文章覆盖了很多领域，说明他基本上是做 learning 的; 一次发4个 iccv， 半
年发二十篇 top conference （ICCV, CVPR, ICDE, ICML, MICCAI都很牛，就是 ijcai
,aaai 相对没那么牛）, 这个速度和质量不是一般人都做到的。 |
r********3
发帖数: 2998 | 18 vision水的原因不是在于数学理论和推导不够深入，而是在于没有实际应用，不值得搞
那么多conference，录取那么多paper。vision这种脱离实际的学科，应该把ICCV,CVPR
,ECCV合并到一起，一年录取个60,70篇paper足够了。
要做learning的，就去投真正的learning的。要做math就去投真正的math的。vision这
个一年缩减到60,70 top conf papers，如果还有人一年4篇，那谁也不会说他水了。
另外，做vision和learning的人真的应该好好学习别人做system的。别人好几个人，花1,2年时间做一个system出来。甚至还在production server上测试几个月，然后才投一篇paper。而vision和learning的很多paper就是做一道数学作业。几十行matlab，download一个数据，run一下就得出结果了。
的
【在 j*****n 的大作中提到】
: CS 有些领域实在是水的不像话。。。 Vision还好啦 即使水也不是信手就能捻来的
: 都需要很多的数学理论和推导 还是需要很多的功夫和时间。
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C*********e
发帖数: 587 | 19 这。。。joke帖。。。
随便一说，human pose（kinect）/face detection（digital camera） / tracking
（surveillance）/etc，这些都是和民用的应用很紧联系的，军用的也很多就不说了
CV还和视觉（非CV）有联系，怎样理解人的视觉能力，这个属于偏science的
偏应用的CV paper一般都要在标准数据库上拼效果，几十行代码？搞笑吧，很多基于C+
+工作一般的几千行代码都不止
ML中是有一些coding量很小，但是背后的理论，不是用代码衡量的
btw，问题在于有些做learning/data mining但也不深入的人混到CV圈子，发了很多水
paper，这些和真正的ML 或者 CV的研究不是一回事，而且搞ML或者搞CV的人其实都很
看不上这些工作。遗憾的是，这些人里面华人学者（或者亚洲的研究机构）有不少。。
。。
CVPR
花1,2年时间做一个system出来。甚至还在production server上测试几个月，然后才投
一篇paper。而vision和learning的很多paper就是做一道数学作业。几十行matlab，
download一个数据，run一下就得出结果了。
【在 r********3 的大作中提到】
: vision水的原因不是在于数学理论和推导不够深入，而是在于没有实际应用，不值得搞
: 那么多conference，录取那么多paper。vision这种脱离实际的学科，应该把ICCV,CVPR
: ,ECCV合并到一起，一年录取个60,70篇paper足够了。
: 要做learning的，就去投真正的learning的。要做math就去投真正的math的。vision这
: 个一年缩减到60,70 top conf papers，如果还有人一年4篇，那谁也不会说他水了。
: 另外，做vision和learning的人真的应该好好学习别人做system的。别人好几个人，花1,2年时间做一个system出来。甚至还在production server上测试几个月，然后才投一篇paper。而vision和learning的很多paper就是做一道数学作业。几十行matlab，download一个数据，run一下就得出结果了。
:
: 的
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r********3
发帖数: 2998 | 20 CV有一些少数的实际应用，但是说来说去也就是face detection这些。这个只是应用领
域，而且只是针对某些特殊领域的应用。
C+
【在 C*********e 的大作中提到】
: 这。。。joke帖。。。
: 随便一说，human pose（kinect）/face detection（digital camera） / tracking
: （surveillance）/etc，这些都是和民用的应用很紧联系的，军用的也很多就不说了
: CV还和视觉（非CV）有联系，怎样理解人的视觉能力，这个属于偏science的
: 偏应用的CV paper一般都要在标准数据库上拼效果，几十行代码？搞笑吧，很多基于C+
: +工作一般的几千行代码都不止
: ML中是有一些coding量很小，但是背后的理论，不是用代码衡量的
: btw，问题在于有些做learning/data mining但也不深入的人混到CV圈子，发了很多水
: paper，这些和真正的ML 或者 CV的研究不是一回事，而且搞ML或者搞CV的人其实都很
: 看不上这些工作。遗憾的是，这些人里面华人学者（或者亚洲的研究机构）有不少。。
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e***g
发帖数: 1696 | 21 这些应用是由这个领域中多少百分比的人做出来的, 或者说多少百分比的人在做和民用
军应用有紧密联系的工作
C+
得搞
vision这
【在 C*********e 的大作中提到】
: 这。。。joke帖。。。
: 随便一说，human pose（kinect）/face detection（digital camera） / tracking
: （surveillance）/etc，这些都是和民用的应用很紧联系的，军用的也很多就不说了
: CV还和视觉（非CV）有联系，怎样理解人的视觉能力，这个属于偏science的
: 偏应用的CV paper一般都要在标准数据库上拼效果，几十行代码？搞笑吧，很多基于C+
: +工作一般的几千行代码都不止
: ML中是有一些coding量很小，但是背后的理论，不是用代码衡量的
: btw，问题在于有些做learning/data mining但也不深入的人混到CV圈子，发了很多水
: paper，这些和真正的ML 或者 CV的研究不是一回事，而且搞ML或者搞CV的人其实都很
: 看不上这些工作。遗憾的是，这些人里面华人学者（或者亚洲的研究机构）有不少。。
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g********0
发帖数: 149 | 22 Chris Ding 还是很牛的，http://www1.ahu.edu.cn/rsc/main/news.asp?ID=188
"My 144 research papers have been cited 5546 times
(according to Google Scholar, as of March 10, 2011)."
【在 b***a 的大作中提到】
: 这个DING很牛吗？
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r********3
发帖数: 2998 | 23 其实，computer vision, image最大的应用领域在于医学图像。可惜别人医学图像有自
己的圈子，不跟这帮人灌CVPR,ICCV,ECCV这些。
所以说，CVPR,ICCV,ECCV合并到一个conference，一年录取个60,70篇paper，已经足够
了。
【在 e***g 的大作中提到】
: 这些应用是由这个领域中多少百分比的人做出来的, 或者说多少百分比的人在做和民用
: 军应用有紧密联系的工作
:
: C+
: 得搞
: vision这
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g********0
发帖数: 149 | 24 从现在3个conferences，1000多篇paper变成60-70篇?
【在 r********3 的大作中提到】
: 其实，computer vision, image最大的应用领域在于医学图像。可惜别人医学图像有自
: 己的圈子，不跟这帮人灌CVPR,ICCV,ECCV这些。
: 所以说，CVPR,ICCV,ECCV合并到一个conference，一年录取个60,70篇paper，已经足够
: 了。
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r********3
发帖数: 2998 | 25 对啊。这个本来就是一个很偏的应用领域。如果还有人一年能够连续灌4篇的话，应该
没人会说他水了。
【在 g********0 的大作中提到】
: 从现在3个conferences，1000多篇paper变成60-70篇?
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a***y
发帖数: 852 | 26 vision是cs里最有魅力最有science感觉的领域, 应用主要是目前很难做出来, 潜力不
是其他几个成熟领域可以比的
【在 r********3 的大作中提到】
: 对啊。这个本来就是一个很偏的应用领域。如果还有人一年能够连续灌4篇的话，应该
: 没人会说他水了。
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r********3
发帖数: 2998 | 27 cs要搞得跟math,physics一样来谈science感觉的话，那cs不可能成为一个热门学科，
也不可能成为一个各行各业都需要的学科。
vision只是cs里面一个具体的应用而已。cs里面还有其他很多具体应用学科。但是，真
正有潜力，从来都是做基础架构的学科。具体应用的学科即便有应用，对世界的影响力
也很有限。
【在 a***y 的大作中提到】
: vision是cs里最有魅力最有science感觉的领域, 应用主要是目前很难做出来, 潜力不
: 是其他几个成熟领域可以比的
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P****g
发帖数: 409 | 28 CS的前途在于neuroscience
【在 a***y 的大作中提到】
: vision是cs里最有魅力最有science感觉的领域, 应用主要是目前很难做出来, 潜力不
: 是其他几个成熟领域可以比的
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r********3
发帖数: 2998 | 29 CS的前途从来都是基础架构(database, storage, networking这些)，具体某个应用领
域再有前途，也成不了气候。 |
