f*******n
发帖数: 588 | 1 发信人: Smille (冰冷如火), 信区: Thoughts
标 题: 序 言
发信站: The unknown SPACE (Tue Mar 14 17:59:34 2000), 转信
序 言
在教育科目日渐增多的时代，在研究者负荷很重的双肩上再放
上一种新学科，乍一看像是增加他的困难。但事实说明，人类学只
会快捷地促使研究负担的减轻，而不会加重。在山区可以见到，挑
夫搬运重物时，除了这些重物之外，还甘愿增加一条挑这些重物的
扁担，因为他们发现，扁担的重量可以用扁担挑运的极大方便作为
更大的报偿，它既能担承货物，又能使挑物平衡。关于人和文明的
科学，也是这样的一种科学，它把日常教育的零散科目合为一个便
于掌握的整体。研究和学习时最大的困难在于，研究者不能十分清
楚地了解每一门科学或艺术因何而存在，它们在一系列生活需要中
占着怎样的地位。当他多少了解了它们的早期历史，并且知道它们
是怎样由于人类生存的最简单的 |
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f*******n
发帖数: 588 | 2 发信人: Smille (冰冷如火), 信区: Thoughts
标 题: 第一章 古代人和现代人
发信站: The unknown SPACE (Tue Mar 14 18:01:57 2000), 转信
第一章 古代人和现代人
人类之古——种族、语言、文明的发展所必需的时间——石器
时期人的遗迹——以后阶段——冲积层的早期
谁要了解人类如何达到现在的生活状态和生活方式，就应当先
明确知道：人们是不久前才到达地球的外来者呢，还是地球上的固
有居民？他们是一出现就分成各种不同的种族并具有现成的生活形
式呢，还是在许多世纪的长时期中，才逐渐形成这些种族及其生活
形式？为了解答这些问题，我们的首要任务是对人类各个不同的种
族，他们的语言、文明和最为古老的文化遗留作一番大略的认识，
并且看一看用这种方法所能得到的那些有利于说明人类自古就生存
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f*******n
发帖数: 588 | 3 发信人: Smille (冰冷如火), 信区: Thoughts
标 题: 第二章 人和其他动物
发信站: The unknown SPACE (Tue Mar 14 18:18:18 2000), 转信
第二章 人和其他动物
脊椎动物——种的连续性和继承性——猿和人——构造的比
较——手和脚——毛发——面部特征——脑——低级动物和人的智
力
正确理解人体的结构，和把我们的四肢和器官同别的动物同样
的四肢和器官做一番比较，这就要求有解剖学和生理学的基础知
识。我们在这里不准备对这些科学进行论述，像赫胥黎的《初级生
理学》和米瓦特（Mivart）的《初级解剖学》这些指南那样。但是
我们认为，对人在动物界的地位做一些指点性的略述是有益的。这
种略述不要求读者有任何专门的知识。
为什么其他动物的躯体在结构方面和我们的身体多少有些相
符——这是我们早在儿童时期学习 |
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f*******n
发帖数: 588 | 4 发信人: Smille (冰冷如火), 信区: Thoughts
标 题: 第三章 人类种族
发信站: The unknown SPACE (Tue Mar 14 18:20:07 2000), 转信
第三章人类种族
种族的差异——身躯和肢体的长短——头颅——面部特征——
肤色——毛发——身体构造——气质——种族的类型——稳定
性——混血人种——变化——人种的分类
在第一章里，已经谈到了根据对非洲黑人、印度苦力和中国人
的仔细研究而观察到的个别人种之间的某些显著区别。甚至在欧洲
人中间，任何一个人都会看出在白皮肤的丹麦人和黑头发的热那亚
人（Genoese）之间的鲜明对照。现在，我们转过来进一步研究某些
种族之间的特有的区别。当然，读者应当明白，没有必要的解剖学
的研究，这种比较只可能是表面的和不完全的。人类学发现人种区
别最鲜明地表现在人体身躯的高矮和四肢的长短上，表现在头颅和 |
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f*******n
发帖数: 588 | 5 发信人: Smille (冰冷如火), 信区: Thoughts
标 题: 第四章 语言
发信站: The unknown SPACE (Tue Mar 14 18:22:44 2000), 转信
第四章 语言
表征的采用——动作语——用声音表示的动作——自然语——
动物的表达方式——语言中富有感情和模仿的声音——声音和意义
的变化——用另一种声音表现意义——儿童语言——字音清晰的语
言；它跟自然语的关系——语言的起源
人们有各种各样用来彼此联络的方法。他们能够做出动作，发
出喊声，说出字音，描绘形象，书写字母。这就是各种不同种类的
全部表征。我们从最而单的和自然的表征开始观察，来了解它们是
怎样实现其效用的。
当人们由于某种原因而不能互相交谈的时候，他们就采用动作
表示的方法，采取所谓表情或手势。每位读者从儿童年代起就能或
多或少熟练地运用这种方法进行交 |
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f*******n
发帖数: 588 | 6 发信人: Smille (冰冷如火), 信区: Thoughts
标 题: 第五章 语言（续）
发信站: The unknown SPACE (Tue Mar 14 18:23:47 2000), 转信
第五章 语言（续）
字句清晰的语言——意义的发展一一抽象的词——实词和语法
意义的词——词类一句子——分解语言——词的配合——综合语
言——词冠——音变——词根——句法——支配与一致——性——
语言的发
展
因为句子是由它组成的声音连成的，就像肢体是由它的关节连
成的一样，所以我们把语言称为字句清晰的或逐节连接的声音，以
便把它跟低级动物发出的字句不清的或音节不相连接的声音区别开
来。如上一章中所说的那样，借助动作和喊声来说明，是全人类所
共有的自然语，它处于动物互相联络方法和创造出来的人类语言之
间的中途。到后来每一个民族，那怕是最小的和最蒙昧的部族，都
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f*******n
发帖数: 588 | 7 发信人: Smille (冰冷如火), 信区: Thoughts
标 题: 第五章 语言（续）
发信站: The unknown SPACE (Tue Mar 14 18:23:47 2000), 转信
第五章 语言（续）
字句清晰的语言——意义的发展一一抽象的词——实词和语法
意义的词——词类一句子——分解语言——词的配合——综合语
言——词冠——音变——词根——句法——支配与一致——性——
语言的发
展
因为句子是由它组成的声音连成的，就像肢体是由它的关节连
成的一样，所以我们把语言称为字句清晰的或逐节连接的声音，以
便把它跟低级动物发出的字句不清的或音节不相连接的声音区别开
来。如上一章中所说的那样，借助动作和喊声来说明，是全人类所
共有的自然语，它处于动物互相联络方法和创造出来的人类语言之
间的中途。到后来每一个民族，那怕是最小的和最蒙昧的部族，都
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f*******n
发帖数: 588 | 8 发信人: Smille (冰冷如火), 信区: Thoughts
标 题: 第七章 文字
发信站: The unknown SPACE (Tue Mar 14 18:25:37 2000), 转信
第七章 文字
图画文字或象形文字——形声文字——中国文字——楔形文
字——埃及文字——正字法——印刷出版
尽管我们早在儿童时期就学习读写了，但是，假如我们没有机
会目睹这种奇妙的双重艺术给任何一种野蛮人所造成的那种惊人印
象，我们就未必能想象出这种艺术在文明人的生活中占有怎样的地
位。在原始人中甚至没有关于类似事物的可能性的概念。
从太平洋岛屿上来的传教士约翰·威廉斯叙述说，有一天，他
在森林里做木匠活儿的时候，把直角尺忘在家里，就用一块炭在木
片上写了请请把这件东西给他送来。他把这个临时写的便条托一位
土著的首领带给妻子。这位土著首领极为惊讶地发现，木片没有嘴
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f*******n
发帖数: 588 | 9 发信人: Smille (冰冷如火), 信区: Thoughts
标 题: 第八章 技术
发信站: The unknown SPACE (Tue Mar 14 18:28:01 2000), 转信
第八章 技术
工具的发展——棍棒，锤子——石片——斧头——马刀，
刀——枪矛，短剑，剑——木匠工具——投掷武器，镖抢——投石
器，投矛器，弓和箭——吹管，火枪——机械力——四轮车——手
挽石磨——钻子——车床——螺旋——水磨和风磨
人借助技术来保护和维持自己的生存，并支配他所生活的世
界。这种技术首先在于利用工具。因此，本章从工具和武器的简述
开始，从最早期的和最粗糙的形式接迹探求它们的发展史。
人和所有低等的生物不同，有时称作“使用工具的动物”。一
般地说，可以这样来区别，因为这种区别把带着枪矛和斧头的人跟
用角来顶撞的牛，或跟用自己的牙齿来做粗木工的海狸相对照。然
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f*******n
发帖数: 588 | 10 发信人: Smille (冰冷如火), 信区: Thoughts
标 题: 第九章 技术（续）
发信站: The unknown SPACE (Tue Mar 14 18:29:01 2000), 转信
第九章 技术（续）
获取自然送给的食物——狩猎——设陷阱捕捉——捕鱼——农
业——农业工具——田地——牲畜，牧场——战争——武器——甲
胄——原始社会中的战争学——较高级民族的战争学
在研究了人所采用的工具之后，我们将转过来探讨人用来维持
自己生存和进行防卫的技术手段。对人来说、获得每天的食物是第
一需要。在热带森林里，蒙昧人很容易生活，他们吃自然赐予的食
物，例如，像安达曼群岛上的居民们那样，他们采集水果和蜂蜜，
在浓密的丛林里猎取野猪，在河岸上捉鳖和捕鱼。巴西的许多森林
中的部落，虽然也从事一点农业，但主要是靠自然给予的食物生
活。原始人最后也没有遭受贫乏，因为在他们周围有许 |
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f*******n
发帖数: 588 | 11 发信人: Smille (冰冷如火), 信区: Thoughts
标 题: 第十章 技术（续）
发信站: The unknown SPACE (Tue Mar 14 18:30:45 2000), 转信
第十章 技术（续）
住所：山洞，窝棚，帐篷，房屋，石和砖的建筑——拱形圆
顶——建筑术的发展——装饰——皮肤染色——文身——使头相变
形——装饰品——用树皮、兽皮等制的衣服——席子——纺纱，织
布，缝纫——衣服——航海术：对能漂浮东西的利用，小舟，筏，
平衡杆，划水轮和桨，帆，帆船和巨舟
我们现在转过来研究人类的住所。想一想鸟的巢，海狸的窝，
猿猴筑在树上的平台，那么，就未必能设想人在某个时候不能为自
己建造某类藏身之所。如果他不总是去建立住所，那么，在大多数
情况下这是由于要到处转移，而他又能满足于露宿，或在树下或在
岩石下的某个地方，为自己找到一个天然的藏身处所。因此，即使 |
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f*******n
发帖数: 588 | 12 发信人: Smille (冰冷如火), 信区: Thoughts
标 题: 第十一章 技术（续）
发信站: The unknown SPACE (Tue Mar 14 18:31:56 2000), 转信
第十一章 技术（续）
火——烹调法——面包及其他——饮料——燃料——照明——器
皿——陶器——玻璃器具——金属——青铜器时代和铁器时代——
交易——货币——贸易
我们应当研究一下火及其应用。人了解火的意义，并且对它采
用了那些远远超出低等动物智能之外的方法。有个古老的故事说，
在热带非洲，当旅行者们早晨离开的时候，他们便不再烧篝火，一
些称作庞高（Pongos，大概是大猩猩）的巨大的类人猿就来了，趁
着余火未熄，就坐在燃烧的木柴周围。它们没有足够的智慧去添加
新劈柴来维持火不熄灭。这个故事常常适合于把人的聪明跟甚至最
高等的猴子的愚蠢相对照。毫无疑问，在人类出现在世上之前，世
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f*******n
发帖数: 588 | 13 发信人: Smille (冰冷如火), 信区: Thoughts
标 题: 第十二章 文艺
发信站: The unknown SPACE (Tue Mar 14 18:32:50 2000), 转信
第十二章 文艺
诗歌：诗和韵律。头韵和脚韵。诗歌的比喻——歌词，曲调，和
声——乐器——舞蹈——戏剧——雕刻和绘画——古代和现代的艺
术——游戏
对于没有深思过一般散文化的口语、带韵的诗和包含一定音乐
曲调的歌唱的人来说，这三种表现方法彼此可能是明显不同的。但
是，在较为认真地研究它们的时候，我们就会发现，它们彼此只有
细微的差别。蒙昧部落赋予自己的歌曲某种特定的形式，这种形式
证明他们认为这种歌曲跟普通口语不同。例如，澳大利亚人为了在
战斗之前使自己激怒起来，他们唱道：“刺他的额！刺他的胸！刺
他的肝！刺他的心！”等等，逐次提到敌人身体的其余各部分。另
一支澳大利亚 |
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f*******n
发帖数: 588 | 14 发信人: Smille (冰冷如火), 信区: Thoughts
标 题: 第十三章 科学
发信站: The unknown SPACE (Tue Mar 14 18:34:06 2000), 转信
第十三章 科学
科学——计算和算术——测量与衡量——几何学——代数
学——物理学——化学——生物学——天文学——地理学和地质
学——推理的方法——魔法
科学是实在的、正确的、系统化的知识。蒙昧人和野蛮人掌握
了丰富的经验性的知识，实际上，没有这些知识，争取生活作斗争
是完全不可能的。原始人了解许多事物的特性。他们知道，火会燃
烧而水会浸湿，重物要沉没而轻物能漂浮，什么样的石头能当斧
头，什么样的木料能做斧柄，什么样的植物适于做食物而什么样的
植物有毒，他们所狩猎的动物或会袭击见可的动物的习性如何。他
们懂得怎样治疗，更懂得怎样去杀死它们。在取火的时候，他们是
拙笨 |
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f*******n
发帖数: 588 | 15 发信人: Smille (冰冷如火), 信区: Thoughts
标 题: 第十四章 精灵世界
发信站: The unknown SPACE (Tue Mar 14 18:35:15 2000), 转信
第十四章 精灵世界
低级种族的宗教——灵魂——埋葬——来生——灵魂的迁
移——神的祖先——恶魔——自然的精灵——神枪——对神的崇
拜——道德的影响
本章不打算全面地论述人类的无数宗教。对于人类学家来说，
各民族的宗教只是其生活的某一部分。人类学家从低级种族关于精
灵界的简单观念开始，能够最好地认识这些宗教的一般原则。也就
是说，他应当研究：这些种族如何和为何相信灵魂以及人死后灵魂
的存在，相信在世上有为善做恶的精灵，相信有凌驾于它们之上的
神祗，这些神祗占满宇宙，引导宇宙运行，并控制着宇宙。在每一
个从蒙昧人和野蛮人那里知道这两类信仰神物的人面前，出现了这
样 |
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f*******n
发帖数: 588 | 16 发信人: Smille (冰冷如火), 信区: Thoughts
标 题: 第十五章 历史和神话
发信站: The unknown SPACE (Tue Mar 14 18:36:36 2000), 转信
第十五章 历史和神话
传说——诗歌——虚构中的事实——最古的叙事诗和书面作
品——古代的记事和历史——神话——神话的解释——神话的传播
我们已经不大求助历史来证明人类生活的最早时期了。正如本
书的第一章所指出的，我们这些新时代的人知道，最古的民族已经
湮没而不为古代的民族所知道了。但是，不应当由此而得出这样的
结论：古代历史已丧失了它的价值。与此相反，现在有较之任何时
候都更好的证实手段证明其真正的价值，我们可以借助像古代的文
献和语言这样一些证据，再加上现代历史学家所发现的那许多极早
的著作，来进行这一证明工作。任何时候也不过是需要从那些传
说、诗歌和有关历史开始时期的书面证 |
|
f*******n
发帖数: 588 | 17 下篇
禁欲主义新教诸分支的实践伦理观
第四章
世俗禁欲主义的宗教基础
在历史上一直有四种主要的禁欲主义新教形式（就这里所用的新教一词的意义而言）：
1．加尔文宗，指其在西欧、主要是十六世纪的西欧有较大影响的区域所采取的那种形
式；2．虔信派；3. 循道派；4．从浸礼运动中分裂出来的一些宗派。这些宗教运动相互
之间的界限并不十分清晰，甚至它们与那些宗教改革后的非禁欲主义的教会之间的区别
也并非绝对鲜明。就循道派而言，此派十八世纪中期从英国国教内部发展而来，其奠基
人最初并无意创建一个新的教派，而只是试图在旧教会中唤醒禁欲主义精神。只是在其
发展的进程中，尤其是在其向北美大陆延伸的过程中，循道派才最终与英国国教分裂。
虔信派在英国、尤其在荷兰，首先是从加尔文教运动中分裂出来的，初期它与正统尚存
不甚紧密的联系，而后经过不易察觉的蜕变，逐渐脱离了正统，直至十六世纪末，在斯
彭内尔（Spener）的领导下，虔信派终于融入路德派。尽管教义方面的调整不够理 |
|
f*******n
发帖数: 588 | 18 发信人: Smille (冰冷如火), 信区: Thoughts
标 题: 第四章 禁欲主义新教诸分支的实践伦理观
发信站: The unknown SPACE (Tue Mar 14 17:42:48 2000), 转信
下篇
禁欲主义新教诸分支的实践伦理观
第四章
世俗禁欲主义的宗教基础
在历史上一直有四种主要的禁欲主义新教形式（就这里所用的新教一词的意义而言）：
1．加尔文宗，指其在西欧、主要是十六世纪的西欧有较大影响的区域所采取的那种形
式；2．虔信派；3. 循道派；4．从浸礼运动中分裂出来的一些宗派。这些宗教运动相互
之间的界限并不十分清晰，甚至它们与那些宗教改革后的非禁欲主义的教会之间的区别
也并非绝对鲜明。就循道派而言，此派十八世纪中期从英国国教内部发展而来，其奠基
人最初并无意创建一个新的教派，而只是试图在旧教会中唤醒禁欲主义精神。只是在其
发展的进程中，尤其是在其向北美大陆延伸的过程中，循道派才最终与英国国教分裂。
虔信派在 |
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i********f
发帖数: 206 | 19 对了,这个负值的eigenvalue,应该是用prinit或者ml的方法时候得到的吧.
而且用prin, prinit, 和ml这三种方法的时候SCREE PLOT上拐点的位置可能不同.
这种情况应该以那个为标准呢? |
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T****n
发帖数: 2195 | 20 multicolinearity 是可以用scatter plot matrix 看的吧？ 然后再用eigenvalue
method detect? |
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y*****y
发帖数: 98 | 21 research还是很多在用的. 比如大矩阵运算，1000阶普通矩阵或者几十万阶sparse
matrix, MCMC每次update算inverse,eigenvalues几十次，搞个几万次update.通常办法
是mission impossible了。所以一是要特殊算法，二是要高效底层语言。 |
|
a*****3
发帖数: 601 | 22 是不是可以用什么‘两部聚类法的’？用什么eigenvalue最后sas输出一个‘树’？不过没搞懂搞这东东有什么用？ 懒得google了。谁给展开说说pca和cluster analysis有啥区别一律30伪币怎么样？ |
|
j******1
发帖数: 62 | 23 请教大家一个SEM的问题：
我需要计算出Latent variable score
用sas proc calis做的model，以下是log中出现的问题：
WARNING: The number of observations 18 is not greater than the number of
variables 27.
WARNING: Corrected sample covariance matrix is not positive definite.
Multivariate kurtosis cannot be computed.
NOTE: Due to a sparse Jacobian the Hessian algorithm 11 will be used.
NOTE: GCONV convergence criterion satisfied.
NOTE: At least one element of the (projected) gradient is greater than
1e-3.
WARNING: The central paramete... 阅读全帖 |
|
a********s
发帖数: 188 | 24 I am sorry that I do not know the answer. Looking forward to a big bull ...
largest |
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A*******s
发帖数: 3942 | 25 thanks anyway for helping me clarify the problem :)
. |
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l*********s
发帖数: 5409 | 26 I looked up the original article, it does not mention why but only states it is
an well known observation. |
|
I*****a
发帖数: 5425 | 27 Is this caused by the sparsity of data in high dimensions ?
largest |
|
A*******s
发帖数: 3942 | 28 which article? thanks
it is |
|
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I*****a
发帖数: 5425 | 30 I dont know. I was just guessing ...
Did the paper you mentioned say anything about sample size, or asymptotic re
sults on this ? |
|
l*********s
发帖数: 5409 | 31 regularized discriminant analysis by Friedman. |
|
l*********s
发帖数: 5409 | 32 I found the statement in a googlescanned book titled something like "
principle component analysis", which referenced the Friedman's paper . :-)
Right
. |
|
A*******s
发帖数: 3942 | 33 殊途同归啊。Friedman老头子不给reference以为是common sense的一句话得让我这种
笨人琢磨半天都不知道为啥。 |
|
s*****9
发帖数: 108 | 34 我的猜想：比方说一个矩阵的某个特征值是个多重根，那么对应的那些特征向量就是一
个子空间的基，
它们之间的地位是对等的，所以在样本不够的时候容易identify不出来吧。
so
is
espe
that. |
|
A*******s
发帖数: 3942 | 35 thanks. more baozi sent! |
|
f*******i
发帖数: 8492 | 36 我用的是SAS 9.2，参照网上的例子，使用同样的命令行来运行不同的数据，但是输出结果的项目名称
和数量却完全不一样。
人家的输出结果,在“Centroid Hierarchical Cluster Analysis”下有如下几个项目
Variable，Mean，Std，Dev，Skewness，Kurtosis，Bimodality。
而我的输出结果，却只有如下四个项目Eigenvalue，Difference，Proportion，Cumulative。
在“Cluster History”， 人家有NCL，Clusters Joined，FREQ，STD，SPRSQ，RSQ和Dist。
而我的输出结果却只有NCL， cluster joined，FREQ, Norm cent dist,tie。
请问，这是怎么回事啊？ 命令明明是一样的。
|
|
w*********a
发帖数: 156 | 37 Hi, guys, I am considering using Method of Moments(MOM) to estimate a
covariance matrix. However, the estimator of MOM is not always positive
definite due to sampling variances. One remedy is to trim the part
corresponding to the negative eigenvalues off. But my boss does not like
this, because this looks weired to him. Is there any other remedy here that
ensures the estimator to be positive denifite?
Thanks |
|
h***i
发帖数: 3844 | 38 建议你回去翻翻线代的book。。。
eigenvalues |
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d*****y
发帖数: 26 | 39 看到网上说SPSS中Component Matrix和Component Score Coefficient Matrix中的对应
数值相除等于相应的Eigenvalue.但我用SPSS算出来的不是，请教这两个表有什么关系
。非常感谢！ |
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w*******9
发帖数: 1433 | 40 1. 说明此模型显著减小了原始y的方差。但这不表示这个模型很好，it only says it'
s superior to the simple model: y=const.
2. You can check the variance inflation factor. The pair wise correlation
coefficients will not tell strong correlation among 3 or more covariates.
But based on the eigenvalues you provided, I would say the multicollinearity
should not be a concern here.
Please use my advice with discretion. I may be wrong. |
|
g*******i
发帖数: 258 | 41 The very fundamental difference is, factor analysis is a latent variable
model. The underlying factors are "hidden". Keep in mind that, in general,
when we talk about factor models, the factors are not the data. They are "
imaginary". Therefore, most textbooks will remind you the solution is not
unique.
Y = LF + E
L is the loading matrix to be estimated. F is hidden. So there will be an
identiication problem. LBB'F = LF with BB' = I. This is why any rotation of
the loading matrix can be a soluti... 阅读全帖 |
|
x******a
发帖数: 6336 | 42 A question regarding using PCA to capture the pairwise covariance matrix.
Suppose I have 10 times series and 250 data point for each time series in
the format of a matrix. Let's call it A of shape 10*250,Let us call the
covariance matrix COV and it is a 10*10 nonnegative defined matrix.
I would like to capture this matrix COV with a one-factor model,
0.Is PCA the right direction on this?
1.Assuming 0. is right. We find the largest eigenvalue lamdbda_M and the
correponding vectors v_M of COV. The... 阅读全帖 |
|
x******a
发帖数: 6336 | 43 请问explained variance和eigenvalues of covariance matrix什么关系?
多谢！ |
|
x******a
发帖数: 6336 | 44 thanks, that is what I think. however, I tried the python package sklearn
and statsmodels.sandbox.tools.pca, I got the following result that I don't
understand.
---sklearn-----
pca3.explained_variance_
Out[1001]:
array([ 1.78290607, 1.08429872, 0.42104483, 0.31175038])
---------------
The eigenvalues by statsmodels.sandbox.tools.pca are
array([ 1.98100675, 1.20477635, 0.46782759, 0.34638931])
----------------
the data is:
a b c d
0 0.992009 1.772628e+00 9.369741e-0... 阅读全帖 |
|
L*********1
发帖数: 278 | 45 多变量分析的题目，请高手解答
有两组变量 X1,X2 var(X1)=2, var(X2)=1 , cov(X1,X2)=r, X1X2协方差矩阵 （2 r,
r 1),
求第一，第二主成分通过两种方法VARIANCE MAXIMIZATION 和 算EIGENVALUE。
请问，一定要用协方差矩阵做吗？可不可以转换成相关系数矩阵做。不然对角是2 1，
真的不好算呢。谢谢 |
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L*********1
发帖数: 278 | 46 用第一种方法做，我先求var(Y1) =2a11^2+a12^2+2ra11a12
已知a11^2+a12^2=1
然后代入，得到f(a11)等于一个方程，然后对f(a11)求导 subject to 0 去算 a11, 就
是算不出啊
您能看看我方法对吗？
用EIGENVALUE 做也不好算呢，哎。。。算了很久了 |
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n**********0
发帖数: 66 | 47 Re这个。PCA是用来reduce dimension的,PCA产生的new variable的数量和你原来是一
样的，但是可以根据eigenvalue来reduce dimension.没法做到剔除你原来的original
的variable.
， |
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e*********g
发帖数: 77 | 48 一个意思，剔除不重要不贡献的维度，但只根据eigenvalue排序是不准的。
还是要feature selection, significant variables, 或supervise learning吗？
(另外我的函数有很多非线性的项。)
original |
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n**********0
发帖数: 66 | 49 我没有上过这个课，自学的。我的理解是用eigenvalues可以先帮助你去掉一部分
dimension，当然还不够的，后面可以用一些variable selection的方法，比如lasso，
ridge啥的都可以试试，实在不会还可以stepwise，还可以用MSE cross validate一下。 |
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