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全部话题 - 话题: cvpr
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x*****n
发帖数: 94
1
HERE(前身是NAVTEQ)的股东是宝马,奔驰和奥迪,是一个30年的导航地图公司,有
6500名员工,总部在芝加哥和柏林,有80%的全球汽车导航地图市场份额。本人在HERE
工作了10 年,负责HERE的计算机视觉和机器学习. 已经有几十人的团队, 现在我们要
再招几十 人,加速自动驾驶地图的研发。欢迎在linkedin上和我联系: https://www.
linkedin.com/in/xchen
以下是选择HERE的几个主要原因:
1. 地点:公司在芝加哥的市中心,在波音总部大楼内。芝加哥中西部的大都市,在密
歇根湖边,房子比湾区便宜2-4倍。里根夫妇,奥巴马,希拉里,三德斯等都是从芝加
哥出来的。刚刚卸任的美国教育部长邓肯去年在任上把两个孩子从DC送到芝加哥的学校
上学。好学区多,New Trier等优秀的公立高中全美有名。
2.薪酬: 薪酬在芝加哥的高科技企业是最好的(限于我们组,不是整个公司)。因为房
子便宜,生活质量高。
2. 自动驾驶: 我们为自动驾驶提供高精实时地图,如Mobileye CTO Shashua在本周一
的CVPR的演讲上所说,只有谷歌,HERE和To... 阅读全帖
x*****n
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2
【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: xinchen (xin), 信区: JobHunting
标 题: 为什么来HERE我们组是最好的工作选择(整理总结)
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Jul 24 20:41:49 2016, 美东)
HERE(前身是NAVTEQ)的股东是宝马,奔驰和奥迪,是一个30年的导航地图公司,有
6500名员工,总部在芝加哥和柏林,有80%的全球汽车导航地图市场份额。本人在HERE
工作了10 年,负责HERE的计算机视觉和机器学习. 已经有几十人的团队, 现在我们要
再招几十 人,加速自动驾驶地图的研发。欢迎在linkedin上和我联系: https://www.
linkedin.com/in/xchen
以下是选择HERE的几个主要原因:
1. 地点:公司在芝加哥的市中心,在波音总部大楼内。芝加哥中西部的大都市,在密
歇根湖边,房子比湾区便宜2-4倍。里根夫妇,奥巴马,希拉里,三德斯等都是从芝加
哥出来的。刚刚卸任的美国教育部长邓肯去年在任上把两个孩子从DC送到芝加哥的学校
上学。好学区多,New Trier等... 阅读全帖
x*****n
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3
【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: xinchen (xin), 信区: JobHunting
标 题: 为什么来HERE我们组是最好的工作选择(整理总结)
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Jul 24 20:41:49 2016, 美东)
HERE(前身是NAVTEQ)的股东是宝马,奔驰和奥迪,是一个30年的导航地图公司,有
6500名员工,总部在芝加哥和柏林,有80%的全球汽车导航地图市场份额。本人在HERE
工作了10 年,负责HERE的计算机视觉和机器学习. 已经有几十人的团队, 现在我们要
再招几十 人,加速自动驾驶地图的研发。欢迎在linkedin上和我联系: https://www.
linkedin.com/in/xchen
以下是选择HERE的几个主要原因:
1. 地点:公司在芝加哥的市中心,在波音总部大楼内。芝加哥中西部的大都市,在密
歇根湖边,房子比湾区便宜2-4倍。里根夫妇,奥巴马,希拉里,三德斯等都是从芝加
哥出来的。刚刚卸任的美国教育部长邓肯去年在任上把两个孩子从DC送到芝加哥的学校
上学。好学区多,New Trier等... 阅读全帖
H**********k
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4
pc的学生taste不高。
[回复本文] 发信人: filestorm(朋哥), 信区: AI
标 题: CVPR见鬼去吧!
发信站: 饮水思源 (2008年02月21日11:33:52 星期四)
今天收到两条审稿意见:
第一条:
5 - Definitely reject
This paper is very interesting, and it should definitely be published,
but not
at NIPS.
第二条:
3 - References missing
Some important references are missing, the followings list a few: Xiaodi
Hou,
Liqing Zhang: Saliency Detection: A Spectral Residual Approach. CVPR
2007
我投的会议叫做CVPR。另外,我就是Xiaodi Hou
l***a
发帖数: 42
5
这个太牛了..

pc的学生taste不高。
[回复本文] 发信人: filestorm(朋哥), 信区: AI
标 题: CVPR见鬼去吧!
发信站: 饮水思源 (2008年02月21日11:33:52 星期四)
今天收到两条审稿意见:
第一条:
5 - Definitely reject
This paper is very interesting, and it should definitely be published,
but not
at NIPS.
第二条:
3 - References missing
Some important references are missing, the followings list a few: Xiaodi
Hou,
Liqing Zhang: Saliency Detection: A Spectral Residual Approach. CVPR
2007
我投的会议叫做CVPR。另外,我就是Xiaodi Hou
d****i
发帖数: 4809
6
ICASSP是EE的做信号处理方面的最好的会议,虽然录取率比CVPR要高不少,但是完全没
有可比性,因为侧重的方向不一样,ICASSP大部分都是EE的人在投,而CVPR非但有EE的
,还有CS和其他相关领域的在投。所以这个是鸡同鸭讲,完全没有可比性,再说真正的
做信号处理(理论)方面的好文章,一般都是投IEEE Trans on Signal Processing,但
是如果是搞computer vision的牛文章,CS的journal我不清楚,EE的话应该投IEEE
Trans. on PAMI吧。

par
cvpr
r********3
发帖数: 2998
7
我没有说CVPR,ICCV,ECCV很烂。我的意思说,让领导CV潮流的top conference变得更加
慎重和精贵。CV作为一个没有应用背景的应用学科,完全没有必要搞那么多个top
conference,录取那么多篇的paper。
现在CVPR,ICCV,ECCV的走法,影响的不只是这几个conference本身,而是严重到大家对
CV领域的产生了看法。不得不说,CV领域的top conference比传统CS领域(OS,
networking, storage, database)的top conference要容易中得多。现在很多非CS的
学生,学自动化,学统计的,花几周时间,写几十行matlab,就可以发CVPR。要是换个
传统领域,比如storage的,别人build一个很小的系统模块都要花上至少半年的时间。
几周时间估计连如何编译Linux Kernel都还没搞清楚呢。另外,同样是作为自然语言处
理的top conference, ACL。别人就做得很好,一年控制到50,60篇paper,绝对不是随便
扯一个machine learning的方法在自然语言数据上跑一下就可... 阅读全帖
n****r
发帖数: 471
8
vision会议文章多,真正有价值的可以改了以后投PAMI啊。。。
PAMI每个毕业生总没有4,5篇吧?
我的意思是说水多了不用操心,就像钱印多了自然贬值了一样, 现在CV的毕业生每个4
,5篇三大会还确实是不好意思跟别人打招呼。以后搞不好直接无视poster了,直接比
oral。
你投了一次ICCV中了oral不代表什么,你也说了你是有限的experience,有时候跨领域
的方法容易吸引人眼球。如果你是做ML,DM的,或者是做large scale data,什么
transfer learning的,这几年中了oral那就更不足为奇了。 我也见过做ML的随手做做
CV就中oral的。
评论别的方向paper好中不好中的是你,不是我。
我没说别的方向paper好中,实际上我觉得任何方向的paper都不好中。
我尤其不会评论一个我不了解的方向。
SIGKDD, SIGIR都是牛会,我从来没说过好中啊,而且我承认这些比三大会的poster难
中。
这又怎么样呢? 是好工作在哪儿都能发光, ICCV 2011 的test-of-time paper评出来
了,大家是不是众望所归? 200... 阅读全帖
z***t
发帖数: 2374
9
系统里SOSP比OSDI好点吧,至少我以前老板中了OSDI之后和我这么说的
这些会议混在一起没有啥意义
CV本来就不完全是CS的领域,否则ACM早就有SIG on CV
所以CV里会议水一些,而且PAMI,IJCV还是比会议好的多
AI,ML,graphics都是CS传统领域,至少是CS尝试保护的领域。过了CS的边界,人家ML就叫statistics或者pattern recognition了
CV不要总拉着ML,从ML角度看,AISTATS,ECML文章质量也比CVPR,ICCV好啊,
CVPR,ICCV和Infocom一样的状况。
相当多搞CV的researcher对ML不是太熟,审文章时候,乱搞,也不请ML主流的人过来帮忙,结果造成CVPR/ICCV/PAMI的文章经常出现幼稚的错误.
CV会议的organizer也比较自大,从来不请keynote,认为没有人比他们再强了,或者说不想承认
t***r
发帖数: 225
10
This is called "open set recognition", deep or non-deep learning.
A. Bendale and T.E. Boult "Towards Open set Deep Networks". IEEE Conf. on
Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2016, Short Oral).
Abhijit Bendale, Terrance E. Boult; "What Do You Do When You Know That You
Don't Know?" The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
(CVPR) Workshops, 2016, pp. 1-8
A. Bendale and T.E. Boult " Towards Open World Recognition ". IEEE Conf. on
Computer Vision and Pattern Recognit... 阅读全帖
l******t
发帖数: 55733
11
当地时间6月16日,全球计算机视觉顶会 CVPR 2019 在美国长滩拉开帷幕,超过9200位
相关人士共赴盛会,推进计算机视觉技术的交流与落地。旷视通过 Oral、Poster、
Workshop、Demo、Booth 等形式,同世界分享在计算机视觉理论与应用领域的最新进展
。值得一提的是,在 CVPR 2019 的3项挑战赛中,旷视最终击败 Facebook、通用动力
、戴姆勒等国内外一线科技巨头/知名高校,共计斩获6项世界冠军!
p*******g
发帖数: 809
12
严重同意。真没见过哪个best paper award的文章拿到高引用率了的。今年CVPR的一个
best paper award,我TM都证明的那个算法(以及相关的一类算法)都是很缺陷的,竟
然还得了award。CVPR真是一年不如一年
z***t
发帖数: 2374
13
....ACL, CVPR, etc.
ACL,CVPR都是和AAAI一个档次,明显这些都是包括的
这几个都挺容易的

发帖数: 1
14
不知道多大AI有多强。查了一下一个AI 顶级会议的大学排名. 排名根据以下CS 会议:
Artificial intelligence AAAI, IJCAI
Computer vision CVPR, ECCV, ICCV
Machine learning & data mining ICML, KDD, NIPS
Natural language processing ACL, EMNLP, NAACL
The web & information retrieval SIGIR, WWW
UMASS 9, 多大14
Rank Institution Average Count Faculty
1 ► Carnegie Mellon University ◕ 62.2 77
2 ► Cornell University ◕ 30.8 35
3 ► Stanford University ◕ 26.5 32
4 &#... 阅读全帖

发帖数: 1
15
自己打自己脸,不疼吗
CVPR永远美国国内,今年夏威夷明年盐湖城,这叫名校附近?
ICCV你根本反驳不了,还老牌传统,ICCV和CVPR一个量级一个资历
ICML明年斯德哥尔摩
多想想再说话

发帖数: 1
16
您是有多久不关心世界排名了...还能蹦出100名这种话
虽然排名是笑话,几年前北清就进了前50了
现在清华前30综合(QS),单科(例如计算机)前5前3甚至排第一的版本都有
建议去QS ranking,USNews,或者times多看看。而Hawaii这种“名校”,先往后翻几页
https://www.topuniversities.com/university-rankings/world-university-
rankings/2018(清华25北大38)
https://www.timeshighereducation.com/world-university-rankings/2018/world-
ranking(北大27清华30)
https://www.usnews.com/education/best-global-universities (清华64北大65。
UsNews综合北清一直被黑,但UsNew排清华CS世界第一)
何况你的论点完全变了,从“一般是在这个领域最强的那个学校所在城市或周边地区举
办”变成了“有历史文化底蕴的城市”。其实就算你这么说也不正确
我相... 阅读全帖
h**********g
发帖数: 3962
17
我觉得这是个很好的学生。但是计划不一定很好。
我们这里有一个学生,非常用功。博士学习期间,
作为一作发表了CVPR, WWW, ICML等会议。他很
想做教授。但是最终去了公司的研究部。
他的导师对我说,这个学生没有concentrate。
如果他专注发表三篇CVPR,找教授应该搞定了。
x*****n
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18
来自主题: JobHunting版 - 在HERE工作十年体会
HERE(前身是NAVTEQ)的股东是宝马,奔驰和奥迪,是一个30年的导航地图公司,有
6500名员工,总部在芝加哥和柏林,有80%的全球汽车市场份额。本人在HERE工作了10
年,负责HERE的计算机视觉和机器学习. 已经有几十人的团队, 现在我们要再招几十
人,加速自动导航地图的研发。欢迎在linkedin上和我联系: https://www.linkedin.
com/in/xchen
以下是选择HERE的几个主要原因:
1. 地点:公司在芝加哥的市中心,在波音总部大楼内。芝加哥中西部的大都市,在密
歇根湖边,房子比湾区便宜2-4倍。里根夫妇,奥巴马,希拉里,三德斯等都是从芝加
哥出来的。刚刚卸任的美国教育部长邓肯去年在任上把两个孩子从DC送到芝加哥的学校
上学。好学区多,New Trier等优秀的公立高中全美有名。
2.薪酬: 薪酬在芝加哥的高科技企业是最好的(限于我们组,不是整个公司)。因为房
子便宜,生活质量高。
2. 自动驾驶: 我们为自动驾驶提供高精实时地图,如Mobileye CTO Shashua在本周一
的CVPR的演讲上所说,只有谷歌,HERE和TomTom三家... 阅读全帖
b*******y
发帖数: 2048
19
转贴:
本周二,谷歌宣布斯坦福大学华裔教授成为谷歌人工智能团队新任领导者。
作为第一代中国移民,这位图像识别领域的杰出学者是如何从普林斯顿进入斯坦福,最
后成为谷歌人工智能团队新任领导者的?让我们来了解一下这名华裔学者实现美国梦的
传奇经历吧。
1976 年,李飞飞出生于北京,后来在四川长大
如果你真想做一件事,全世界都会来帮你。16 岁刚来美国的那两年,李飞飞却只能从
依靠自己开始。在帕西悉尼的白人圈子中,这位亚裔姑娘显得有点孤独,她像所有极客
一样过着简单的生活。那个时候打工与学习几乎占据了她所有的时间。李飞飞明白,这
就是普通新移民的生活,需要点牺牲和决心。幸运的是她的同学和高中数学老师在这时
给了她莫大鼓励和帮助。
1995 年,李飞飞进入普林斯顿大学攻读物理学,生活的大门终于渐渐为她打开。在周
一到周五,她是普林斯顿物理系拿着高额奖学金的高材生,周末则必须回到
Parsippany 的洗衣房,置身于成堆的衣服中。她说「我爱普林斯顿。」因为这里有全
世界最优秀的年轻天才。
然而生活的艰辛也在随着年龄增长,她见过斯坦福的优秀博士毕业生为一张绿卡四处奔
波,那时的她不明白也无法想象... 阅读全帖
x*****n
发帖数: 94
20
来自主题: Working版 - 在HERE工作十年体会 (转载)
【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: xinchen (xin), 信区: JobHunting
标 题: 在HERE工作十年体会
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jun 30 13:11:47 2016, 美东)
HERE(前身是NAVTEQ)的股东是宝马,奔驰和奥迪,是一个30年的导航地图公司,有
6500名员工,总部在芝加哥和柏林,有80%的全球汽车市场份额。本人在HERE工作了10
年,负责HERE的计算机视觉和机器学习. 已经有几十人的团队, 现在我们要再招几十
人,加速自动导航地图的研发。欢迎在linkedin上和我联系: https://www.linkedin.
com/in/xchen
以下是选择HERE的几个主要原因:
1. 地点:公司在芝加哥的市中心,在波音总部大楼内。芝加哥中西部的大都市,在密
歇根湖边,房子比湾区便宜2-4倍。里根夫妇,奥巴马,希拉里,三德斯等都是从芝加
哥出来的。刚刚卸任的美国教育部长邓肯去年在任上把两个孩子从DC送到芝加哥的学校
上学。好学区多,New Trier等优秀的公立高中全美有名。
2.薪酬: 薪... 阅读全帖
p***6
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21
来自主题: Immigration版 - 求审稿机会(computer vision)
同求!computer vision,biometrics, multimedia,deep learning, image
processing,多谢!
恳求审稿机会,在读PhD, master+phd 5年时间,帮老板审稿包括:
Journal包括PAMI, CVIU,
Conference 包括 CVPR, ICPR, ICIP, BIBM.
自己直接被邀请的审稿包括:
Journal: Machine Vision and Applications
Conference: WACV,CVPR workshop
如果有机会,很希望能得到帮助,谢谢。
j****u
发帖数: 1413
22
新闻与简报:http://www.ustcif.org/default.php/page/193
10月1日,中国科大硅谷科技峰会将进行,峰会将汇聚美中企业家、创业与投资人士。
中国科大新创校友基金会已邀请到超50位杰出校友出席峰会。新创基金会执行团队将在
近日公布酒店地点;逐步细化分论坛设置,发布峰会专题网站。首批嘉宾信息谨向校友
通报如下:
确认出席嘉宾
罗宁一,772,维林光电董事长、千人计划入选者
罗宁一,772校友,中国科技大学激光物理学的理科学士学位和理科硕士学位。美国德
克萨斯理工大学激光光谱专业博士毕业,现任维林光电(苏州)有限公司董事长兼总经
理。2009年度苏州、工业园区科技领军人才称号,2010年度入选第五批国家“千人计划
”,2011年度获“姑苏领军人才”的称号及“金鸡湖双百人才计划”海外高层次领军人
才的荣誉称号。 罗宁一博士在激光与光电子业从事了20多年的新产品研发、市场营销
和管理工作,先后在Continuum Electro-Optics(连续光电公司)、 JDS Uniphase(捷
迪讯)和New-Wave Research(伊塞-埃特(ESI-AT... 阅读全帖
M*******p
发帖数: 5626
23
新浪上面有一个香港大学教授写的辩解文章,可以稍微看一下,如果属实,百度这次干
的有点操之过急。
汤晓鸥:百度并没有“作弊” 吴韧工作令人钦佩
本文原载于2015年6月18日,科学网刘志峰博客
ImageNet国际计算机视觉挑战赛(ILSVRC)主办方近日发表公开信宣布百度在
ImageNet测试过程中,违反了测试服务器的使用规则,超过了每周2次的提交。 国外技
术媒体纷纷借机报道,ZDNet报道百度在超算比赛中作弊,MIT Technology Review 则
评论百度制造了人工智能首例作弊丑闻。国内舆论一片哗然,关于百度的讨论甚嚣尘上
。随后,百度解除了深度学习研究院杰出科学家吴韧的职务。
ImageNet国际计算机视觉挑战赛(ILSVRC) 是什么? 百度做了什么?
吴韧博士吴韧博士
Imagenet ILSVRC 全称是ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge
(大规模视觉识别挑战赛),包括“图像分类和物体检测”这两项不同的比赛,从2010
年开始每年举办一次。从2012年开始,深度学习被应用到大规模视觉识别挑战赛中。比... 阅读全帖
y****i
发帖数: 1265
24
来自主题: Joke版 - cvpr2010奇文一篇 (转载)
标 题: cvpr2010奇文一篇 (转载)
发信站: 水木社区 (Wed Jun 23 13:09:15 2010), 站内
http://www.cvchina.info/2010/06/22/cvpr2010-paper-gestalt/
在今年的CVPR,见到了很多朋友,也看到很多Paper。
在这次会议里面让我最喜欢的一篇Paper,却不是在会议中正式发表的,而是在TC
Panel派发的。这篇Paper的题目叫Paper Gestalt。文章以诙谐的笔调描述了一个基于
vision + learning的自动paper review算法。
参加会议的朋友们可以很幸运的在会场获取这篇文章,至于没有来的朋友,我想只
能向作者(这位兄弟(也许是姐妹)在paper中自称Carven von Bearnensquash,
b**********[email protected])索要了。
这篇论文出炉的背景,就是最近几年CVPR或者ICCV的submission呈现急速的指数增
长的趋势(在过去10年翻了三倍)。按照这个速度增长,在 10年后每次会议的投稿量
就会超
j****u
发帖数: 1413
25
来自主题: USTC版 - 3月11日中国科大AI沙龙通知
3月11日,中国科大人工智能校友沙龙将在京进行。项亮(0210,今日头条AI实验室科
学家)与任少卿(07218,Momenta研发总监)等两位AI新秀将做机器学习与自动驾驶的
报告。欢迎校友报名后出席。
演讲主题:《机器学习在工作中的应用:从推荐系统到互联网金融》,项亮;《自动驾
驶:从视觉感知到视觉地图》,任少卿(07218)
报名截止:3月9日23:00。一旦人数满,组织者保留随时提前无预警关闭报名系统之权
利。空降或现场交费均按照500元收费。
携外校友人可否:因场地有限与安全原因,活动仅向中国科大校友开放(计算所与科大
讯飞员工视同校友,因多年给予基金会和科大支持)。以上技术沙龙向校友提供的收费
远低于市场价格数十倍。
报名方式:扫描下方二维码报名(将更新),唯有交费,才视为有效报名。
时间:2017年3月11日(周六)9:30
地址:中关村或五道口(请等待报名成功后的确认)
地点:报名后更新
停车:稍后更新
费用:80元(工作校友);26元(在中科院等科研院所深造的校友);学籍在中国科大
在读生1元。空降或现场交费均按照500元收费。
捐赠:如有结余,将统一通过新创基金会捐... 阅读全帖
j****u
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26
来自主题: USTC版 - 3月11日中国科大AI沙龙通知
3月11日,中国科大人工智能校友沙龙将在京进行。项亮(0210,今日头条AI实验室科
学家)与任少卿(07218,Momenta研发总监)等两位AI新秀将做机器学习与自动驾驶的
报告。欢迎校友报名后出席。
演讲主题:《机器学习在工作中的应用:从推荐系统到互联网金融》,项亮;《自动驾
驶:从视觉感知到视觉地图》,任少卿(07218)
报名截止:3月9日23:00。一旦人数满,组织者保留随时提前无预警关闭报名系统之权
利。空降或现场交费均按照500元收费。
携外校友人可否:因场地有限与安全原因,活动仅向中国科大校友开放(计算所与科大
讯飞员工视同校友,因多年给予基金会和科大支持)。以上技术沙龙向校友提供的收费
远低于市场价格数十倍。
报名方式:扫描下方二维码报名(将更新),唯有交费,才视为有效报名。
时间:2017年3月11日(周六)9:30
地址:中关村或五道口(请等待报名成功后的确认)
地点:报名后更新
停车:稍后更新
费用:80元(工作校友);26元(在中科院等科研院所深造的校友);学籍在中国科大
在读生1元。空降或现场交费均按照500元收费。
捐赠:如有结余,将统一通过新创基金会捐... 阅读全帖
j****u
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27
新闻与简报:http://www.ustcif.org/default.php/page/193
10月1日,中国科大硅谷科技峰会将进行,峰会将汇聚美中企业家、创业与投资人士。
中国科大新创校友基金会已邀请到超50位杰出校友出席峰会。新创基金会执行团队将在
近日公布酒店地点;逐步细化分论坛设置,发布峰会专题网站。首批嘉宾信息谨向校友
通报如下:
确认出席嘉宾
罗宁一,772,维林光电董事长、千人计划入选者
罗宁一,772校友,中国科技大学激光物理学的理科学士学位和理科硕士学位。美国德
克萨斯理工大学激光光谱专业博士毕业,现任维林光电(苏州)有限公司董事长兼总经
理。2009年度苏州、工业园区科技领军人才称号,2010年度入选第五批国家“千人计划
”,2011年度获“姑苏领军人才”的称号及“金鸡湖双百人才计划”海外高层次领军人
才的荣誉称号。 罗宁一博士在激光与光电子业从事了20多年的新产品研发、市场营销
和管理工作,先后在Continuum Electro-Optics(连续光电公司)、 JDS Uniphase(捷
迪讯)和New-Wave Research(伊塞-埃特(ESI-AT... 阅读全帖
m****s
发帖数: 402
28
来自主题: CS版 - top Computer Vision Conf/Journal
top tier的会议还应该有BMVC,对于做computer vision的,能集齐ICCV/ECCV/CVPR/BMVC四大会议,再来两篇PAMI/IJCV,就算大功告成了。
top tier: ICCV/ECCV/CVPR/BMVC+PAMI/IJCV。
此外,做graph的不一样,得有SIGGRAPH+ACM T Graphics;做medical的,则是IEEE T Med Image+Elsevier Med Image Analy。
v******d
发帖数: 1322
29
来自主题: CS版 - top Computer Vision Conf/Journal
iccv or cvpr is not so highly respected. a phd graduate with 2-3 iccv/cvpr
paper is considered as an average researcher. but if someone has 2-3 sigcomm
, or osdi/sosp, he is pretty good!
p*********e
发帖数: 48
30
来自主题: CS版 - ICCV结果出来了。。。
我也注意到了,有四篇CVPR,他还是国内的。如果不是灌水,我们应该为同胞感到自豪啊
。先别生气哦。有机会到CVPR去跟他切磋切磋,看看到底牛不牛。本人从最严肃的纯理科
专业转到engineering,确实看到绝大多数的engineering文章是水货(可能我的眼光高点

。对以利益驱动的engineer们的怀疑是绝对应该的。

had
t*****g
发帖数: 200
31
一哥们在烂笑(cs 50+排名)做vision
一篇icpr oral, 一篇cvpr poster, 一篇cvpr oral. 都
第一作者,这样够毕业么.我觉得应该差不多吧?
t******u
发帖数: 47
32
要求的话应该问题不大
但是如果这三篇是按时间顺序发的 老板估计不舍得放人 想在压榨压榨 hehe
而且现在可以把这些东西弄成一个或者两个journal 就是你和老板的双赢拉

一哥们在烂笑(cs 50+排名)做vision
一篇icpr oral, 一篇cvpr poster, 一篇cvpr oral. 都
第一作者,这样够毕业么.我觉得应该差不多吧?
s*****g
发帖数: 5159
33
Depends on conference policy.
For some, poster is submitted as poster - only an (extended) abstract
included in proceedings. (not very sure, but like SPAA brief announcement)
For some, poster are those papers cannot be presented in oral presentation (
due limited resource). These can be good papers. e.g. CVPR, RSS.
For some, posters are those rejected paper - you need to pay same
registration for posters too.
General guideline is avoid posters. For conferences like CVPR/SIGGRAPH, in
which oral p
p*****n
发帖数: 371
34
比如什么SIGMOD,VLDB,ICDE啥的?
另外,看了澳大利亚的一个什么CONF评级,居然把INFOCOM和SIGCOMM都评为A+, CVPR居
然只有A,难道CVPR比INFOCOM还不如吗?
http://www.core.edu.au/rankings/Conference%20Ranking%20Main.html
w***g
发帖数: 5958
35
CVPR oral和poster都是8页,而且我发现不少人的publication list里面不写明oral还
是poster, 上来就是一年三五篇CVPR,让人有鱼目混珠的感觉。
不过8页的会议感觉上确实没有12页的强。主要是做system很慢,有的两三年也做不出
一个东西来,所以发出来自然要多写一些。但是像IR, ML,CV这些方向都是想一个模型
拿matlab算两三个dataset就出来了,活出的快,投的人也多。不是说matlab不行。每
年也有一两篇牛x的能流传千古,但大部分都很水,比system的档次整体说来差不少。
m****s
发帖数: 402
36
来自主题: CS版 - 几个顶级会议比较
AAAI/IJCAI以后可能基本留给了low-leve;的Generic AI,研究些近似哲学的KR问题。有应用的理论都往ICML/COLT/NIPS这面靠,甚而直接挤进ICCV/CVPR/SIGGRAPH。而真正高级点的理论也不会去碰AAAI/IJCAI,奔COLT,或者直接奔FOCS去了。
论文进了NIPS/ICML,随后会可能进ICCV/CVPR/SIGGRAPH,再随后也很可能进ACM TOG/PAMI之类的。有一篇不错的ICML,等于随后可能会有3~5篇顶级会刊的论文。
r**t
发帖数: 937
37
icassp就不要拿出来说了,离顶级差太远了。对EE而言,会议就是个大party,大家par
ty完了还得吭哧吭哧往transaction上灌....
4页纸能写多少东西?一篇cvpr能拆成5篇icassp发。如果icassp icip能算顶级,cvpr
iccv情何以堪?
c**n
发帖数: 1761
38
按你的话说,废话越多越越好?诺贝尔奖还有一页纸的呢。
而且我们说的是影响力好不好,EE的人有好文章并不一定要非往CVPR投吧,人家只投自
己人认可的就行。

par
cvpr
C*********e
发帖数: 587
39
论文摘要我看了下,single image based human pose estimation,框架是建一个大规
模的labeled数据库,然后来做pixel级别的分类,最后再综合生成3D的model
不过这和你的观点有什么联系?
第一,stereo/geometry是vision中最重要的一个部分
第二,PR&ML在vision中的地位你没有搞清楚。PR&ML在vision中的应用,在大多数时候
(超过90%),都只是应用的工具,方法本身并不是vision的人提出来的;只有10%的时
候,是做vision的人自己提出的ML的方法,比如graph-cut,Robust PCA等。(btw,10
%只是个估算)
你所说的,ML能够work,关键是怎么用,这个对任何领域都是一样的,所有应用ML的领
域,从vision,到speech,到NLP,到web data,全都有这个问题。在绝大多数情况下
,怎么用好ML,需要的关键是domain的knowledge,而不是ML的知识。、
举个简单的例子,CVPR/ICCV的会议上,用到ML的paper估计有50%,但是会议的所有
track里面... 阅读全帖
r********3
发帖数: 2998
40
来自主题: CS版 - ICDM这个会太酷了
Machine Learning历史悠久。DM正在经历的事情,ML领域早就已经经历过了。所以现在
比较正统。
至于Computer Vision,比DM更水。一个CVPR就录取几百篇paper,比很多会议的
submission数量还多。另外Computer Vision的conference也太多了,除了CVPR,ICCV,
ECCV还有各种乱七八糟的。另外他们很多人,也投ML,DM和Image Processing的。
Computer Vision在现实里面根本就没有多少实际application,比NLP还不如,应该好
好学习一下NLP的规模和控制,一年做1,2个顶尖的小会议,录取50,60篇paper就足够了
。唯一被认可的就是医学图像上有些application。但是别人医学图像有自己的圈子和
conference。
r********3
发帖数: 2998
41
其实,computer vision, image最大的应用领域在于医学图像。可惜别人医学图像有自
己的圈子,不跟这帮人灌CVPR,ICCV,ECCV这些。
所以说,CVPR,ICCV,ECCV合并到一个conference,一年录取个60,70篇paper,已经足够
了。
r********3
发帖数: 2998
42
对。纯粹是做数值分析,没有多大的意义。把CV回归到一个应用学科。
前面回帖已经说了,想提高CV领域的影响力,首先还是得缩小conference的规模和录取
paper数量,把CVPR,ICCV,ECCV等几大conference合并了,一年总共只录取60,70篇
paper,只让精益求精的paper来引导整个领域的方向。而不是让什么烂paper, PCA上变
一下就可以发到CVPR,ICCV之类的。
n****r
发帖数: 471
43
是这样的,比如这次ICCV很多低分中了的。之前我同学也有特别好的分数悲剧了的。
Area Chair有决定权,reviewer的分数原则上来说只有参考价值。
因为身边从没有过Area Chair,就连我老板都不知道CVPR的操作流程是什么, 比如一
篇文章assign给几个AC,然后AC能不能看到作者的名字之类的。我们都是只管投文章的
,关系啥的也没有,听天由命型的。
不过reviewer给的分数好的话, area chair一般也不会那么过分,好像有一年CVPR是
UCF的人办的,影响特坏,结果大家起来抗议, 后来收敛了。
这个如果reviewer能看到作者名字的话,还是有影响的。比如我拿到了一个paper,一
看是MIT哪个牛组的(当然了,这样的paper不可能落到我手里,我就是假设),潜意识
里面还是不大敢给低分的。

所以即便不是double blind,你也未必就会难中很多。
的意见。经常听说烂分中好分不中的情况。
l****n
发帖数: 64
44
今年cvpr的best student paper是pc的学生。当然, pc不是co-author。今年cvpr有好
多个ac是pc的门生。
r**s
发帖数: 2
45
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Computer》和《计算机学报》等期刊的编委。他是国际会议VRCAI、Edutainment系列会
议的创始人,曾经担任IEEE VR 2011名誉副主席、SIGGRAPH ASIA 2011程序委员会主席
、VRCAI’2011大会主席。
中心的规模为20-25个固定和兼职研究人员,下设5个研究室:互动媒体研究室、虚
拟现实研究室、人机交互研究室、图像与视觉研究室和数字娱乐研究室。因研究中心发
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一、招聘... 阅读全帖
m****s
发帖数: 402
46
基本属实,做CV的都有自己的benchmark标准数据库,能跑出好结果才算,这也是CVPR
比ICML强的地方。
真正CVPR中比较水的恰恰是纯ML的,推一堆公司,最后实际上ML的理论意义不如ICML的
论文,实际上也没办法跑dataset验证,纯扯淡了。
z***t
发帖数: 2374
47
理论上讲是这样的
但是实际文章里实验结果水分多
我就不点名了,几乎一多半大组都有过文章实验不能重复或者错误的问题
其中包括Stanford, Princeton, Berkley的组
老板们不仔细检查,学生瞎做
CV一向以reviewer质量低下闻名
另外,CVPR/ICCV里偏ML的文章也都是跑benchmark数据,现在少于三个benchmark数据的
文章很难中的
ICML/NIPS大部分文章也都是跑各种benchmark数据,其实很多idea也是跑数据时候发现
问题,解决问题想出来的
CV会议现在收文章太多了,收的多,很多低质量文章可以混进去,这样大家就开始有侥
幸心里,质量一般的文章也投,结果造成submission数目继续增加,reviewer质量下降
,依次循环下去
一年收个200篇就够了,不能好大喜功啊

CVPR
y****g
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48
来自主题: Computation版 - 香港Phd寻求美国的research岗位
本人是做computer vision的,在hk读phd,跟着老板还不错,每年能冲击一下cvpr这样
的会,个人有意向毕业之后找美国的research岗位,主要想去公司的一些research lab
(research scientist/engineer)这样的,弱问一下,2、3篇1作的cvpr有竞争力的吗
y****g
发帖数: 113
49
来自主题: Computation版 - 香港Phd寻求美国的research岗位
本人是做computer vision的,在hk读phd,跟着老板还不错,每年能冲击一下cvpr这样
的会,个人有意向毕业之后找美国的research岗位,主要想去公司的一些research lab
(research scientist/engineer)这样的,弱问一下,2、3篇1作的cvpr有竞争力的吗
r**s
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