k*********r
发帖数: 758 | 1 is dedicated to bootstrap.
I see that many people on this board discuss bootstrap. This issue
maybe of interest to them. |
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h*********o
发帖数: 151 | 2 问一个简单的统计问题哦，standard deviation 和 standard error究竟有什么差别阿
？只是说standard error是estimated standard deviation 么？
再来，如果我现在做CI，一般有公式 95% Limit = estimate +/- s.e.*critical
value.
如果是假设normal distribution, critical value = 1.96.
但是如果我假设estimate是服从一个复杂的分布，而critical value只能用bootstrap
估计的话，那么 95% Limit = estimate +/- bootstrapped s.e.，这里的应该是s.e.
还是s.d.呢？ |
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i******n
发帖数: 839 | 3 I want to obtain student interval (The intervals calculated using the
studentized bootstrap method) based on bootstrap sampling. But I need to
define var.t0 or var.t. Does someone know how to define it in boot.ci
function？ |
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h******1
发帖数: 94 | 4 If I run
> qobj = qvalue(p, lambda=seq(0, 0.90, 0.30), pi0.method="bootstrap")
[1] "ERROR: The estimated pi0 <= 0. Check that you have valid p-values or
use another lambda method."
> qobj = qvalue(p, lambda=seq(0, 0.90, 0.05), pi0.method="bootstrap")
[1] "ERROR: The estimated pi0 <= 0. Check that you have valid p-values or
use another lambda method."
> qobj = qvalue(p, lambda=seq(0, 0.90, 0.05), pi0.method="smoother")
[1] "ERROR: The estimated pi0 <= 0. Check that you have valid p-values or
use |
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p********a
发帖数: 5352 | 5 ☆─────────────────────────────────────☆
Heidi911 (Heidi911) 于 (Tue Mar 30 11:18:25 2010, 美东) 提到:
If I run
> qobj = qvalue(p, lambda=seq(0, 0.90, 0.30), pi0.method="bootstrap")
[1] "ERROR: The estimated pi0 <= 0. Check that you have valid p-values or
use another lambda method."
> qobj = qvalue(p, lambda=seq(0, 0.90, 0.05), pi0.method="bootstrap")
[1] "ERROR: The estimated pi0 <= 0. Check that you have valid p-values or
use another lambda method."
> qobj = qvalue(p, lambda=seq(0, 0.90, 0.05), |
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A*******s
发帖数: 3942 | 6 correct me if i were wrong:
I think bootstrapping and cross validation have different purposes in random forest.
bootstrap: make each individual tree more independent from others, and
therefore increase the stability/decrease the variance of the whole forest;
cross validation: used to estimate generalization error and then for
evaluating different models.
In conclusion, one for model building, the other for model evaluation/validation. |
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A*******s
发帖数: 3942 | 7 when doing bootstrapping, you are also computing out-of-bag errors. I guess
that's why you compare bootstrapping with cross validation.
random forest.
validation. |
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y****d
发帖数: 432 | 8 ★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★
前面说明：
需要的童鞋请到我的签名档的博客查找！谢谢！发E-mail太累了！
觉得有价值的话可以顶一下，以便更多的人看到！谢谢！
★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★
详细介绍
1. Advanced Calculus with Applications in Statistics
2.A History of Probability and Statistics and Their Applications before 1750
3.Markov Decision Processes: Discrete Stochastic Dynamic Programming
4.Probability and Statistical Inference
5.Continuous Univariate Distributions, Vol. 1
7.The Theory of Measures and Integration
8.Robust Statistics: Theory and Methods
9.Fi... 阅读全帖 |
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y****d
发帖数: 432 | 9 ★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★
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2.A History of Probability and Statistics and Their Applications before 1750
3.Markov Decision Processes: Discrete Stochastic Dynamic Programming
4.Probability and Statistical Inference
5.Continuous Univariate Distributions, Vol. 1
6.Continuous Univariate Distributions, Vol. 2
7.The Theory of Measures and Integratio... 阅读全帖 |
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T*******I
发帖数: 5138 | 10 看来，在那些抽象的概念上纠缠永远不能有结果。让我说得具体一点。
给定一个两分法的样本（假定X是自变量而Y是因变量，两段都是简单线性模型，且临界点是在X上）。现行算法及分段模型组的基本表述如下：
hat\y_1 = a1+b1X if X<=t
hat\y_2 = a2+b2X if X>t
ID X Y M CR
1 x1 y1 m1 cr1
2 x2 y2 m2 cr2
3 x3 y3 m3 cr3
4 x4 y4 m4 cr4
5 x5 y5 m5 cr5
6 x6 y6 m6 cr6
7 x7 y7 m7* cr7 min(.)
8 x8 y8 m8 cr8
9 x9 y9 m9 cr9
0 x0 y0 m0 cr0
其中，M是由分段模型组的系数构成的矩阵，CR是分段模型的合并残差。*表示根据最小
CR选定的分段模型，如果我们有 ... 阅读全帖 |
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T*******I
发帖数: 5138 | 11 这几天版上总有人找我茬。相信他们无一不是数学背景出来搞统计的。他们以为自己掌
握了一点数学技能就在统计学里自命不凡。如果他们不是孬种，就请接受我的以下挑战
，并回答我在最后提出的简单问题。回答不了的，或不敢回答的，就请他/她滚回数学里
去讨饭吃，别仗着自己那份高深莫测的数学理论继续在统计学里胡说八道。为了不再继
续为版上添乱，我想请seattleren, ningyan, kaleege等人接受我的挑战。当然，我也欢
迎任何人参与严肃的讨论。不能说出个一二三四的，就请自动回避，免得自讨没趣（我
想对pp65说的是，我对你感到抱歉，因为本段最后的话对你来说说得太晚了）。
给定一个两分法的样本（假定X是自变量而Y是因变量，两段都是简单线性模型，且临界
点是在X上）。现行算法及分段模型组的基本表述如下：
hat\y_1 = a1+b1X if X<=t
hat\y_2 = a2+b2X if X>t
ID X Y M CR
1 x1 y1 m1 cr1
2 x2 y2 m2 cr2
3 x3 y3 ... 阅读全帖 |
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T*******I
发帖数: 5138 | 12 谢谢这位敏锐的、有着独立判断精神因而值得我敬佩的人。他／她不是一般的跟风读者
，因为他／她不人云亦云。我愿意将整个投稿经历回忆一下。
07年JSM会议前的４月里，我投过Biometrics（３次，因为当时依然处于修改阶段）和
Statistics in Medicine（１次，基本定型，也就是后来出现在07年JSM proceedings
里的那个东西），两个杂志都拒了。BM给了两次评论，第一次说：在这个领域有很多人
做的比你的估计精确得多（因为那是最优化的结果）；第二次说由于空间不够，算法不
新，建议投一般应用性杂志。SIM只有一个评论：没有创新性。两个期刊都没有进入
peer review.
显然，在统计学的分段回归分析中，从来没人做过类似于我所做的连续空间的三分回归
分析。说我的方法没新意是完全说不过去的。而我的文章根本不是在讨论一个成熟方法
的应用，而是试图提出一个新的算法，不过，这个算法使用的都是成熟的统计算法，我
不过是将它们组合在一起以构建一个新的复杂的解决之道，正如人们在我所使用的那些
统计算法里引入简单的数学技能以构建那些统计算法一样，或者说，我是把成熟的统计
算法作... 阅读全帖 |
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l*********1
发帖数: 2971 | 13 老陈还是很坦诚的。发文章本来就不是一帆风顺，有时候甚至很难堪的经历。
者，因为他／她不人云亦云。我愿意将整个投稿经历回忆一下。
和Statistics in Medicine（１次，基本定型，也就是后来出现在07年JSM
proceedings里的那个东西），两个杂志都拒了。BM给了两次评论，第一次说：在这个
领域有很多人做的比你的估计精确得多（因为那是最优化的结果）；第二次说由于空间
不够，算法不新，建议投一般应用性杂志。SIM只有一个评论：没有创新性。两个期刊
都没有进入peer review.
归分析。说我的方法没新意是完全说不过去的。而我的文章根本不是在讨论一个成熟方
法的应用，而是试图提出一个新的算法，不过，这个算法使用的都是成熟的统计算法，
我不过是将它们组合在一起以构建一个新的复杂的解决之道，正如人们在我所使用的那
些统计算法里引入简单的数学技能以构建那些统计算法一样，或者说，我是把成熟的统
计算法作为我的方法学里的“统计函数”或“测量工具”在使用，它们的目的只有一个
：构造几个必要的随机测量以便帮助实现三分回归: 治觥４蠹掖游椅恼吕锟梢钥闯觯
壹让挥形笥孟中兴惴ǎ... 阅读全帖 |
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c*****n
发帖数: 14445 | 14 谢谢陈老师这么详尽的回复.说对我敬佩,我实在不敢当.我挺佩服陈老师的,您的精神确
实值得鼓励,但对陈老师我还是有一些建议:
1.感觉陈老师对自己的有些很高的评价还是值得推敲的,比如"新的地平线","最伟大的"
,"我的方法是该领域唯一正确的统计学正解"等等.对下这样的定论是否能稍微谨慎一些?
2.陈老师自己也承认概率论不太懂,那能否好好学习,至少系统的学一下概率论.统计中
的很多概念是基于概率论的.
3.陈老师能否认真做一下literature review,比如Peihua Qiu的Annals of statistics
1998 的文章,比较一下你们做法的不同,并且找出你们最大的分歧,认真评述一下你们
各自的优缺点.我想他做的东西对您肯定还是有一些可取之处的.
4.与其试图完全推翻现有的统计概念,假设,基础,陈老师能否一点点的改良,或者部分去
建立自己的理论,这样也更容易被学术同行和杂志接受些.引用前一段时间的一句很流行
的话就是"步子别迈的太大,太大了容易扯着淡",呵呵,没什么贬义,就是觉得说起来虽俗
了些,但还是挺贴切的,大概就是这个意思,相信您懂的.
也许过几年,当您的文章... 阅读全帖 |
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T*******g
发帖数: 2322 | 15 这个经历还是挺神的啊。
可否问一下陈老师目前在哪高就？
者，因为他／她不人云亦云。我愿意将整个投稿经历回忆一下。
和Statistics in Medicine（１次，基本定型，也就是后来出现在07年JSM
proceedings里的那个东西），两个杂志都拒了。BM给了两次评论，第一次说：在这个
领域有很多人做的比你的估计精确得多（因为那是最优化的结果）；第二次说由于空间
不够，算法不新，建议投一般应用性杂志。SIM只有一个评论：没有创新性。两个期刊
都没有进入peer review.
归分析。说我的方法没新意是完全说不过去的。而我的文章根本不是在讨论一个成熟方
法的应用，而是试图提出一个新的算法，不过，这个算法使用的都是成熟的统计算法，
我不过是将它们组合在一起以构建一个新的复杂的解决之道，正如人们在我所使用的那
些统计算法里引入简单的数学技能以构建那些统计算法一样，或者说，我是把成熟的统
计算法作为我的方法学里的“统计函数”或“测量工具”在使用，它们的目的只有一个
：构造几个必要的随机测量以便帮助实现三分回归�: 治觥４蠹掖游椅恼吕锟梢
钥闯觯壹让挥形笥孟中兴惴ǎ裁... 阅读全帖 |
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T*******I
发帖数: 5138 | 16 我想我在上面对你的回答和挑战已经足以颠覆现今的Bootstrap法的理论基础了。你说
再多的适用bootstrap法的situations也没用，因为B不是E的抽样代表，从而也就不能
用S{B}来推断P{E}。这难道需要什么高深的数学证明吗？
了 |
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k********g
发帖数: 56 | 17 围观一年了，插一句嘴。
大师您数学不行这已经是公认的了，我也不逼你写个证明。
George E. P. Box有句名言，
all models are essentially wrong, but some are useful.
bootstrap在asymptotics的角度上是正确的，但你不懂。
ok，现在我们假设你批评的对，假设它的理论基础是错误的（请注意，仅仅是假设）。
但问题是在很多很广泛的情况下，这个方法很有用。
所以，如果没有人能够提出一个更“好”的方法，并在实践中在真实数据和数值模拟中
证明这种新方法在更多更广泛的情况下都很有用。那对bootstrap的质疑是没有意义的。
你要是有新方法，也要在真实数据和数值模拟中得到好的结果才行，光是哲学描述没意
义。 |
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T*******I
发帖数: 5138 | 18 那就请你将整个概率论的理论基础改写以便为你的bootstrap法提供一个理论基础。
Bootstrap法看起来有意义是因为你在按照一个前提假设设计一套算法流程或技术，因
而所有结果都是满足你的假设的。然而，如果那个前提假设（也即理论基础）不正确，
你的整个技术流程将被颠覆和抛弃。这就是理论的新突破必然导致旧技术的死亡。这是
所有科学领域的一个普遍且必然的现象，更何况作为一般科学方法论的统计学。
任何一个统计方法在其数学算法形成前都有一个缜密的分析逻辑，这个分析逻辑指导着
整个方法论的建立以及数学技术的使用。如果分析逻辑发生错误，那么方法论必然错误。
因此，在统计学里藐视哲学的逻辑分析将必然导致悲剧。
说到Box的那句名言，我认为它可能是一句错误的名言，正如大名人马可.吐温说的：
“谎言，大谎言，真实的大谎言，统计数字。”也是一句经典的错误名言一样。 |
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T*******I
发帖数: 5138 | 19 中心极限定理对于搞统计的人来说应该是一个常识了。但我们在这里讨论的是一个从总体中来的随机样本与一个基于此随机样本上的bootstrapping过程得到的统计量分布对总体的同质参数的代表性问题。你得首先搞清楚这两个随机样本中究竟谁是对总体的一个恰当的代表?谁是从总体中来的，谁不是？你那个bootstrapped的分布才真正是拍脑门拍出来的。 |
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A*******s
发帖数: 3942 | 20 你不懂后面的理论也就算了，
boostrapping怎么用你都不知道.
还以为自己在创新在革命在怀疑在批判思考呢...
大师，你的所谓统计理论是自己空想出来的
你批判的统计理论也从来不存在
个问题：
肯定的，因为此时的原始样本成了你的抽样“总体”，由于抽样是replable，如果你设
定抽样次数为5000次，那么，原始样本中的每一个独立个体都将有5000次机会被抽到。
如果合并这5000个bootstrapped的样本，你可以预见到这个合并结果会是怎样的情形，
也就是把原始样本的
学的最
Bootstrap法等的批判性观点，他大为吃惊地说：我们从来没有像你这样思考过问题，
也从未怀疑过这里会有什么问题！我想，在此发言的各位也许与他类似。你们缺乏怀疑
和批判的精神。 |
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p********a
发帖数: 5352 | 21 ☆─────────────────────────────────────☆
doublefish (doublefish) 于 (Fri Aug 26 07:28:48 2011, 美东) 提到:
刚接到口头offer，非盈利机构。9万+10%bonus，lead statistician。ms+4yr经验。
比不上现在offer，优点是超级稳定，正在考虑中。2周前投简历，3天后电面，两天前
onsite。基本上是聊天式面试。
同时想说：不要看不起非盈利机构，我前几份也是非盈利机构，不比这个offer差。
☆─────────────────────────────────────☆
wingwinfly (wingwinfly) 于 (Fri Aug 26 07:49:33 2011, 美东) 提到:
大赞！恭喜！
☆─────────────────────────────────────☆
Dreamer1122 (MX) 于 (Fri Aug 26 09:09:37 2011, 美东) 提到:
congrats!
what kind of wo... 阅读全帖 |
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g****e
发帖数: 1829 | 22 试试bootstrap。我不知道你说的是啥，但是如果你的数据一直consistent，那么
bootstrape平均应该significant。否则没道理。 |
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l******d
发帖数: 168 | 23 也许他不一定是那个拒绝你的人，说不定hm让他唱白脸看看你的反应。
[在 ramansfg (ramansfg) 的大作中提到：]
： 上周一电话面试Statistican位置，半个小时，3个人面。今天收到HR信，挂了。
： 面试开始为了很多Behavior问题，问了为什么转行，问题都能handle。 最后一中
国人（挂manager）问我简历上两个问题：bagging和boosting，我对这两个概念的解释
都没有问题，那个同胞在这没有过多经验，他不理解对于bagging为什么要用bootstrap
，两个方法不能同时用，说我说错了，我解释bagging又称bootstrap aggregation，
：........... |
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g****e
发帖数: 1829 | 24 bootstrap和增加sample size有嘛关系？你去看看efron的书比较好。另外，你确定那
人问的是bagging和bootstrap不能一起用？
2006的书老了点。adaboost的一些特性都是实践体验，并没有比较令人信服理论证明，
它也会overfit。看书要知道所以然比较好。
最后说一句，有些书写的真叫差，它就那么一写，千万别当真。实在不知道哪本好就去
看esl吧。 |
|
r******g
发帖数: 286 | 25 是呀，非常肯定。他说用了bootstrap，为什么还要提bagging的概念，两个不能一起用
。那你说bagging中sample size如何增加？第一步不就是就要resample (Create k
bootstrap samples)? |
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w*******e
发帖数: 100 | 26 求版上大牛解答 随机采样的区别能否代表总体区别？
我现在有两批数据分为case and control，想知道随机从样本中采样能够得到差别与总
体分
布的差别是一样的。 每组有10个样本，每个样本下又有5个小样本组成（可以看作一个
5维向量）。发现对于
每个样本，取5个样本的平均值后比较case 和 control 的有差别。我现在想知道如果
我随机从任意5个小样本中取出的一个样本，然后构成十个样本的case and control
group 所计算出差别 能否有同平均取样后得到的差别是一样，用什么统计方法合适？
不知道bootstrap 或者permutation test bootstrap-annva 是否合适？
判求板上牛人解答！ |
|
y****d
发帖数: 432 | 27 ****************************************************************************
1）这些资料我以前也分享过，但是因为一些原因我的google博客被关闭了，我就不能
维护下载链接了。现在重新整理出来，免费分享给需要的人。
2）这些资料整理在www.svipbook.com不用担心，都是免费下载的。
3）如果大家需要在人大经济论坛下载任何文件，可以跟帖，我在有时间的情况下给你
下载下来然后传到你能下载的网盘比如dropbox or mediafire
4）如果您认为对您有帮助，请转载这个帖子。谢谢
****************************************************************************
★【1】牛人整理的统计学资料
list
1. AdvancedCalculus with Applications in Statistics
2.A History of Probability and Statistics and Their Applications... 阅读全帖 |
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m******a
发帖数: 77 | 28 读了很多遍,还是没弄明白楼主到底想干啥,问题没有很好定义,很难下手
能否先抛开这些数据, 从Business 那边来看这个问题, 看看他们到底想干什么
知道Business 那边的目的了,再回头看这些数据怎样用
现在好象是连在什么 Level - Location 还是Vendor 上来定义问题都不清楚
想了两个办法, aggregate to some level 之后
1. cluster 的办法, 看看能否和已知的好的 cluster 到一块
2. classification 的办法, 看看 score 是否像好的, 试试机器学习中
bootstrapping 的办法 - 和统计中的bootstrapping 不是一个东西
但不知道到底有多大的 sample
rather |
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m******a
发帖数: 77 | 29 读了很多遍,还是没弄明白楼主到底想干啥,问题没有很好定义,很难下手
能否先抛开这些数据, 从Business 那边来看这个问题, 看看他们到底想干什么
知道Business 那边的目的了,再回头看这些数据怎样用
现在好象是连在什么 Level - Location 还是Vendor 上来定义问题都不清楚
想了两个办法, aggregate to some level 之后
1. cluster 的办法, 看看能否和已知的好的 cluster 到一块
2. classification 的办法, 看看 score 是否像好的, 试试机器学习中
bootstrapping 的办法 - 和统计中的bootstrapping 不是一个东西
但不知道到底有多大的 sample
rather |
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t*****e
发帖数: 364 | 30 这个自己写一下应该不难吧：
1. boostrap 100-200 datasets from your training set
2. For each of the bootstrapped data, randomly select some features from
those features that are NOT in the important feature list (the number
selected could be a tuning parameter, usually random forest recommend p/3
for regression tree and sqrt(p) for classification tree).
3. Combine features obtained in step2 with the important several features
4. fit a decision tree using rpart (without pruning) and predict your test
set (eithe... 阅读全帖 |
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t*****e
发帖数: 364 | 31 这个自己写一下应该不难吧：
1. boostrap 100-200 datasets from your training set
2. For each of the bootstrapped data, randomly select some features from
those features that are NOT in the important feature list (the number
selected could be a tuning parameter, usually random forest recommend p/3
for regression tree and sqrt(p) for classification tree).
3. Combine features obtained in step2 with the important several features
4. fit a decision tree using rpart (without pruning) and predict your test
set (eithe... 阅读全帖 |
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c***z
发帖数: 6348 | 32 T家的人都挺nice的，首先谢谢放水的各位同胞，更要感谢的是内推的哥们。
电面问了unfair coin的问题，Bayesian解决。然后问了树，我差不多忘光了。国人小
哥放水过了。
onsite第一轮，印度小哥工程师，问weighted random number生成器，磕磕碰碰答出来
了，边界条件老是出问题。我直接说了，我可能不是他见过的最好的programmer。
第二轮，印度小哥DS，问一个uniform random生成0-9这些digits，成为一个string；
当string包含所有digits的时候停下来。问string length，可以用Markov chain解决。
第三轮，东欧小哥DS，问怎么利用syndicated tweet增加sign on， 我说要么减少用户
的努力，要么增加用户的体验，然后具体讲到怎么做tweets之间的relevance，我说用
cosine distance ＋ topic distance。第二个问题是怎么fit一个step wise
regression line。就是普通的数学，编程的时候用一下DP。
第四轮，国人小哥DS，... 阅读全帖 |
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d*********k
发帖数: 1239 | 33 第四轮，国人小哥DS，问AB test，我说要bootstrap来做confidence interval，他说
如果不bootstrap呢，我有点愣住了，然后百般提示之下，说要不T test吧。然后他说T
家AB test两边sample都上百万，我又愣住了，说这样的话p value会inflate，然后总
是会reject hypothesis。然后聊了会儿bandit algorithm。国人小哥非常谦虚，没有
因为我指出他们的问题而不高兴。
这个问题怎么解决呢？ 如果我的ttest是直接用所有的数据点（不存在sampling），由
于size很大，我有时候时发现，经常会不符合常理的要拒绝null hypothesis（pvalue<
0.05）
correct |
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c***s
发帖数: 70028 | 34 Palantir、VMware、Twitter、LinkedIn和Facebook公司都有哪些共同之处?除了他们都是位于旧金山湾区的高科技公司之外，职业网站Glassdoor发布的一项调查还显示，它们付给实习生的工资也是美国公司中最高的。
根据由每一家公司至少20名实习生在2012年1月至2014年1月发布的薪资报告，这项调查显示，在这些公司的实习生，其月薪平均超过 6,200美元。据美国人口普查局(U.S. Census)显示，按年计算，他们的年薪约7.5万美元，远远高出美国家庭收入中位数5.3万美元。对高科技人才的争夺战要比初级职员早先一步拉开了帷幕。
Glassdoor把自己描述成职业界的到到网(TripAdvisor)，是因为用户会对其服务的公司发表评论，并留下有关其雇主的大量信息，其中包括薪资。
这些实习生的高额工资特别引人注目。因为在出版、时尚和娱乐行业，实习生报酬低于最低薪资标准几乎是家常便饭，而最近这样做的合法性开始受到争议。去年6月，一名曾为福克斯探照灯影业(Fox Searchlight Pictures)影片《黑天鹅》(Black Swan)无偿提供辛勤劳动的实习... 阅读全帖 |
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c*****1
发帖数: 3240 | 35 ☆─────────────────────────────────────☆
begonialeaf (秋海棠花叶) 于 (Sat Sep 24 18:30:24 2011, 美东) 提到:
http://www.mitbbs.com/article0/History/31554443_0.html
这个是我今年初发在历史版的帖子 版友们对此划分方法似乎并无异议
所以今天我们就来看看初唐盛唐时期 唐代是怎么丢人的
先转发我的一则人人网的状态：
天宝年间 唐玄宗李隆基自视承平日久 宇内谧如 而利令智昏 穷兵黩武 以致边将邀宠
竞图勋伐 西陲青海之戍 东北天门之师 碛西怛逻之战 云南渡泸之役 没於异域数十万
人 诗圣杜甫有诗叹曰 “君不见 青海头 古来白骨无人收 新鬼烦怨旧鬼哭 天阴雨湿声
啾啾 ”
下面我来逐个说明：
西陲青海之戍：天宝中哥舒翰克吐蕃青海 青海中有岛 置二万人戍之 旋为吐蕃所攻 翰
不能救而全没
东北天门之师：公元751（天宝十年）安禄山讨奚 契丹于天门岭 十万众尽没
碛西怛逻之战：公元751年（天宝十年）高仙芝伐石国 于怛逻斯大败 几年后安史之乱爆发 唐朝对... 阅读全帖 |
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n*******4
发帖数: 2285 | 36 当年连硬盘都没有，应该是固化在ROM只读存储器里，外加点bootstrap程序。 |
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c*****1
发帖数: 3240 | 37 ☆─────────────────────────────────────☆
Cheung (LN) 于 (Sun Sep 9 21:13:53 2012, 美东) 提到:
在70年代末，做一个电脑（哪怕是简单的PC）绝对不是一件容易的事情
从芯片、到PCB、到显示器
都是那个时代的高科技
这些东西的组合，根本就是庞大的系统工程。
注意，那时候还没有PC专用的操作系统
虽然有C语言出来10年了
但是C语言之类的东西都是在mainframe上跑的
像Jobs的partner Wozniak本身也基本属于半文盲（只读半年大学）
至于Jobs本人，基本就一二流子。彻底的技术上的文盲。
他的唯一贡献就是所谓美学——但这个和计算机本身没什么关系。
他们是如何领先于美国主流科研机构、和大型电子公司，而开放出商用电脑的？
当时美国那么多的科研机构，比如说IEEE吧，还有各种大学的EECS部门
一堆的教授、PhD
还用当时的一些电器公司
为什么不能先开发出一个电脑出来卖？
别的不说吧，Intel为什么不自己搞一部电脑出来卖？
要知道，当时的苹果电脑用的就是Intel的芯片。
☆─────... 阅读全帖 |
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M*****8
发帖数: 17722 | 38
其实土共可以马上立法，规定：
１。政府必须有权对稀土产业链的任何一环征环境污染和破坏的补偿；
２。政府必须征收和设立足够的补偿基金，保证十年内恢复自然状态；
３。政府必须视征收的环境污染破坏补偿费为生产稀土的成本(加入卖价)。
以上立法抢先在世贸组织判决稀土案之前成立，但执行日期则选择较晚，
最好是定在某个时间窗口内执行，而这窗口干好是重叠必要上诉的时间内。
如果判决不利，则上述的立法使情况变化，中方可以使案从头再来一遍。
另外，即使上诉失败，由于法律规定必须征收环境污染破坏补偿费，
则土共可以照样根据法律把价格大幅度飙升，让外国买家付补偿费。
对方如果不满意，再次控告，一轮新的交锋又开始了，
中方这回和可以找西方的类似的生产成本调整的例子；
中方也可以证明污染的严重性和立法的必要性和合理性；
何况如果西方对自己的企业污染罚补偿罚金，中国当然也可以。
基本就是使得西方无法自圆其说，并且自相矛盾，暴露其双重标准。
之后中方法庭可以根据世贸判决的矛盾，宣布判决是对公正的颠覆，
Miscarriage of Justice, 是冤判，挖苦一番，然后命令政府不准执行。
如此周而复始的跟对手玩... 阅读全帖 |
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M*****8
发帖数: 17722 | 39 其实土共可以马上立法，规定：
１。政府必须有权对稀土产业链的任何一环征环境污染和破坏的补偿；
２。政府必须征收和设立足够的补偿基金，保证十年内恢复自然状态；
３。政府必须视征收的环境污染破坏补偿费为生产稀土的成本(加入卖价)。
以上立法抢先在世贸组织判决稀土案之前成立，但执行日期则选择较晚，
最好是定在某个时间窗口内执行，而这窗口干好是重叠必要上诉的时间内。
如果判决不利，则上述的立法使情况变化，中方可以使案从头再来一遍。
另外，即使上诉失败，由于法律规定必须征收环境污染破坏补偿费，
则土共可以照样根据法律把价格大幅度飙升，让外国买家付补偿费。
对方如果不满意，再次控告，一轮新的交锋又开始了，
中方这回和可以找西方的类似的生产成本调整的例子；
中方也可以证明污染的严重性和立法的必要性和合理性；
何况如果西方对自己的企业污染罚补偿罚金，中国当然也可以。
基本就是使得西方无法自圆其说，并且自相矛盾，暴露其双重标准。
之后中方法庭可以根据世贸判决的矛盾，宣布判决是对公正的颠覆，
Miscarriage of Justice, 是冤判，挖苦一番，然后命令政府不准执行。
如此周而复始的跟对手玩法... 阅读全帖 |
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T**********e
发帖数: 29576 | 40 白女Abigail Fisher被U Texas拒绝后，上告大学录取过程中的affirmative action对
自己的歧视。
最高法院还在听案，电视台的黑哥评论员就发飙了，估计如果AA被高法推翻，北边大城
市ghetto会起义暴动。
Cable news race commentator Michael Eric Dyson："What is the complaint here?
The complaint is when we mess up and we acknowledged that we've messed up,
we have to pay the price for it. America tells us as black people, 'Pull
yourself up by your bootstraps.' Then acknowledge what you did. For 250
years, you got free on the dole. You got free labor, black intellectual
power was use... 阅读全帖 |
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T**********e
发帖数: 29576 | 41
要点是这句： America tells us as black people, 'Pull yourself up by your
bootstraps.' |
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s******c
发帖数: 1920 | 42 编译器就算开放源码也未必安全. 因为新版本编译器的binary要用老版本编译器编译出
来.
如果最初bootstrap的编译器里就有后门的话, 后面可以一直继承这个后门. |
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b********n
发帖数: 38600 | 43 http://www.politico.com/magazine/story/2014/07/americas-crazy-u
By VIVEK WADHWA
July 20, 2014
Does America's immigration system make sense to anyone?
The recent influx of thousands of migrant children from Central America has
highlighted the failure of reform efforts and gripped the nation’s
attention. This is a humanitarian crisis that must be resolved. But
forgotten in the emotional debates over immigration are the more than one
million legal, skilled immigrants who have been held hostage to p... 阅读全帖 |
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c*****g
发帖数: 21627 | 44 这正说明：
我们太需要有一些外企研发中心的钱bootstrap
帮助这些人走上人生的正轨了 |
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c*****g
发帖数: 21627 | 45 你丫就是一无知小将，好好读读大牛的文章
Shenzhen trip report - visiting the world's manufacturing ecosystem »
Sep 01, 2014 - 20:04 UTC »
Last year, a group of Media Lab students visited Shenzhen with, bunnie, an
old friend and my hardware guru. He's probably best known for hacking the
Xbox, the chumby, an open source networked hardware appliance, and for
helping so many people with their hardware, firmware and software designs.
bunnie is "our man in Shenzhen" and understands the ecosystem of suppliers
and... 阅读全帖 |
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c*****g
发帖数: 21627 | 46 给你看看MIT最知名的院长的blog :
Shenzhen trip report - visiting the world's manufacturing ecosystem »
Sep 01, 2014 - 20:04 UTC »
Last year, a group of Media Lab students visited Shenzhen with, bunnie, an
old friend and my hardware guru. He's probably best known for hacking the
Xbox, the chumby, an open source networked hardware appliance, and for
helping so many people with their hardware, firmware and software designs.
bunnie is "our man in Shenzhen" and understands the ecosystem of suppliers
an... 阅读全帖 |
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f***e
发帖数: 5443 | 47 中国汉族血统还是很纯的，基因学证明中国历史上北方的民族融合几乎不存在
我们先做一个假设，如果中国北方真的发生了大规模的民族融合，那么突厥语民族
（匈奴、突厥）、蒙古语民族（鲜卑、契丹、蒙古）、满语民族（女真、满州），应该
和汉族有相同的共有Y染色体类型分布。
但我们研究R1a1、C3c、O2b三个染色体类型，却发现，汉族人中找不到这三种类型
的Y染色体。
首先说C3c，复旦大学生命科学院数据库里有560多个北方汉族样本、1200多个南方
汉族样本（2004年时），里面居然没有一个C3c，而在外蒙地区的蒙古人中，这个比例
为17%，在哈萨克族人中为12%，在图瓦人中24%，也就是在突厥语和蒙古语民族人口中
出现频率都特别高！而560多个汉族和1200多个南方汉族人群样本中，竟然没有一个是
C3c，基本排除了历史上突厥语、蒙古语民族和汉语人群的大规模融合，至少在父系上
的Y染色体中找不到证据。
其次再说R1a1，这个是中亚突厥语民族特有基因，在乌兹别克人中为20.1%，在
Hkoton人中为80%以上，而在汉族人中，没有发现R1a1，汉族人中有将近1%的R1和P，但
不是R1a1，而是他们... 阅读全帖 |
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s*****o
发帖数: 1121 | 48 哈哈
这也太简单了吧
现在spring boot＋spring data＋bootstrap＋angular
分分钟就能搞出来你这个CRUD的简单东西 |
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e********r
发帖数: 2352 | 49 看了一下大家的回复，好像几乎都没有看到lz想走的方向，既然想走Web，那其实没有
必要学习Java,Python，准备出三个月的时间就够了。
IDE：不需要，用好vim
Version Control: Git，这几乎是现在写程序的基本配置，肯定会问的问题
Development Environment: 装一个Wamp，已经配置了Apache, PHP, mySQL
Steps: 1. 把w3c上基本的东西看一下， HTML5, CSS, Javascript, DOM, XML, JQuery
2. 看一下Database，主要看Query的部分
3. 看一下PHP， 看一下PHP Symfony，这个是个很流行的Framework.
4. 做几个Projects, 主要就是做个网页，可以读取数据库的内容，尽量美观些
，可能需要用到JQuery, Bootstrap, AngularJS， 有时间就把NodeJS也看一下，数据
库可以多用几个，Oracle SQL, mySQL, sqlite都是Conceptual Database, 相... 阅读全帖 |
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m*******e
发帖数: 1598 | 50 【 以下文字转载自 Programming 讨论区 】
发信人: granulae (努力工作), 信区: Programming
标 题: cilent段开发的ide用哪个比较好？
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Feb 28 12:55:03 2016, 美东)
要用HTML，CSS，Javascript，以及bootstrap, jquery, angularjs等framework或
library。
公司用，但最好是免费的。。。。
请大牛们多多指点。谢谢！ |
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