r******g
发帖数: 286 | 1 上周一电话面试Statistican位置，半个小时，3个人面。今天收到HR信，挂了。
面试开始为了很多Behavior问题，问了为什么转行，问题都能handle。 最后一中国
人（挂manager）问我简历上两个问题：bagging和boosting，我对这两个概念的解释都
没有问题，那个同胞在这没有过多经验，他不理解对于bagging为什么要用bootstrap，
两个方法不能同时用，说我说错了，我解释bagging又称bootstrap aggregation，
bootstrap用来增加sample size，重新解释了一下。他还不理解，我真是要跪了，另外
一个VP和另外一人保持沉默。面试后，我写信向VP和同胞解释，查note和书，说我的理
解没有问题，没有任何反馈。今天收到HR的信，说我没有enough background in
statistical methodologies。 真遇到不会的问题挂了就认了，这种倒霉的事情就让我
遇上了。那个同胞说话口气很冲，好像就是问倒我。都是中国人，你说何苦这样哪。。。
当然，关于boosting的概念回答完后，我说错了一句话，说boosting能减少bias和
variance。事实是只能减少一个，不能同时减少两个。
|
y****s
发帖数: 49 | 2 不算啥，答全对有时也是被拒没理由。
写信给同胞解释证明还可以理解，为啥还要同时给VP发？要我是那个同胞，也不能要你
，进来麻烦！哪天说不定为了工作上的小问题还要不断抄送自己的老板...
。。
【在 r******g 的大作中提到】
: 上周一电话面试Statistican位置，半个小时，3个人面。今天收到HR信，挂了。
: 面试开始为了很多Behavior问题，问了为什么转行，问题都能handle。 最后一中国
: 人（挂manager）问我简历上两个问题：bagging和boosting，我对这两个概念的解释都
: 没有问题，那个同胞在这没有过多经验，他不理解对于bagging为什么要用bootstrap，
: 两个方法不能同时用，说我说错了，我解释bagging又称bootstrap aggregation，
: bootstrap用来增加sample size，重新解释了一下。他还不理解，我真是要跪了，另外
: 一个VP和另外一人保持沉默。面试后，我写信向VP和同胞解释，查note和书，说我的理
: 解没有问题，没有任何反馈。今天收到HR的信，说我没有enough background in
: statistical methodologies。 真遇到不会的问题挂了就认了，这种倒霉的事情就让我
: 遇上了。那个同胞说话口气很冲，好像就是问倒我。都是中国人，你说何苦这样哪。。。
|
l***e
发帖数: 108 | 3 你可能是behavioral的问题被拒了
别说是脾气不好的面试官了，就是正常的面试官像你这样面试结束后还抓着面试官不理
解的地方不放，也不会高兴的。何况你还给另外的vp也发了，这不是当众要证明他是错
的？工作场合谁也不喜欢有这么aggressive的人。 |
J*X
发帖数: 1001 | 4 擦，bagging，boosting 都忘光鸟，隐约记得要投票，尼玛，怎么办？ |
d******g
发帖数: 346 | 5 中国人在做人方面确实很弱。怎么可以随便发邮件呢？
一个问得生硬，给人要把人问倒的感觉。一个答得不留余地，要给人上课似的。
就不能圆滑些吗？看看人家烙印。 |
d******g
发帖数: 346 | 6 中国人在做人方面确实很弱。怎么可以随便发邮件呢？
一个问得生硬，给人要把人问倒的感觉。一个答得不留余地，要给人上课似的。
就不能圆滑些吗？看看人家烙印。 |
c******t
发帖数: 3 | 7 看看回复就知道国人大部分这样，就工作中那点事，有个鸡毛高大上的，读过书的老中
谁做不来啊
个人经历 （样本大于20， 目前找过三次工作了），面事遇到国女，必死无疑，看你就
觉得你低人一等，不让你过好有成就感，自己对工作认真负责，显得自己非常优秀，新
来的都太菜，让你过了晚上都睡不好觉，老想着是不是闯祸了，遇到阿三，表面及其和
谐，让你觉得offer没跑了，事后基本不给下
一轮面试，遇到国男，看运气，有的面试累死，整一堆技术问题，看谁都觉得技术太菜
，和自己差远了，大多凶多吉少，遇到好的国男，聊聊天，必然让你过，技术个鸟，做
个manager, vp, 公司好坏和你关系真不大，吃白饭混的人不要太多，遇到白人，过与
不过，和面试时感觉差不太多。目前拿到
offers有国男让水过，有白人面试的
最后，fuck所有装逼的人，有你傻逼的时候
to lz, 面试变数太多，不用太在意，多申就是了 |
l******d
发帖数: 168 | 8 也许他不一定是那个拒绝你的人，说不定hm让他唱白脸看看你的反应。
[在 ramansfg (ramansfg) 的大作中提到：]
： 上周一电话面试Statistican位置，半个小时，3个人面。今天收到HR信，挂了。
： 面试开始为了很多Behavior问题，问了为什么转行，问题都能handle。 最后一中
国人（挂manager）问我简历上两个问题：bagging和boosting，我对这两个概念的解释
都没有问题，那个同胞在这没有过多经验，他不理解对于bagging为什么要用bootstrap
，两个方法不能同时用，说我说错了，我解释bagging又称bootstrap aggregation，
：........... |
r******g
发帖数: 286 | 9 电话面试从头到尾都是VP主持，最后他说他负责跟我联系，看来做决定的是他，我能不
向他解释吗？VP如果这块不懂，肯定认为我错了。反正解释也是死，不解释跟要死。。。
【在 y****s 的大作中提到】
: 不算啥，答全对有时也是被拒没理由。
: 写信给同胞解释证明还可以理解，为啥还要同时给VP发？要我是那个同胞，也不能要你
: ，进来麻烦！哪天说不定为了工作上的小问题还要不断抄送自己的老板...
:
: 。。
|
r******g
发帖数: 286 | 10 电话面试从头到尾都是VP主持，最后他说他负责跟我联系，看来做决定的是他，我能不
向他解释吗？VP如果这块不懂，肯定认为我错了。反正解释也是死，不解释更要死。。。
【在 y****s 的大作中提到】
: 不算啥，答全对有时也是被拒没理由。
: 写信给同胞解释证明还可以理解，为啥还要同时给VP发？要我是那个同胞，也不能要你
: ，进来麻烦！哪天说不定为了工作上的小问题还要不断抄送自己的老板...
:
: 。。
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r******g
发帖数: 286 | 11 兄弟，我是在感谢信里提到这个问题的，也没明说是他错。就说可能理解有误差，查
note和书的理解是这样的。问他，是不是make sense。 这种情况你说不解释，肯定死
得更惨。
【在 d******g 的大作中提到】
: 中国人在做人方面确实很弱。怎么可以随便发邮件呢？
: 一个问得生硬，给人要把人问倒的感觉。一个答得不留余地，要给人上课似的。
: 就不能圆滑些吗？看看人家烙印。
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r******g
发帖数: 286 | 12 谢谢，加油继续申请了。我申请的是local工作，这个同胞和我同一城市。面试后，问
我另外一朋友还认识他一家人，你说抬头不见低头见的，说不定哪天就遇见了。
【在 c******t 的大作中提到】
: 看看回复就知道国人大部分这样，就工作中那点事，有个鸡毛高大上的，读过书的老中
: 谁做不来啊
: 个人经历 （样本大于20， 目前找过三次工作了），面事遇到国女，必死无疑，看你就
: 觉得你低人一等，不让你过好有成就感，自己对工作认真负责，显得自己非常优秀，新
: 来的都太菜，让你过了晚上都睡不好觉，老想着是不是闯祸了，遇到阿三，表面及其和
: 谐，让你觉得offer没跑了，事后基本不给下
: 一轮面试，遇到国男，看运气，有的面试累死，整一堆技术问题，看谁都觉得技术太菜
: ，和自己差远了，大多凶多吉少，遇到好的国男，聊聊天，必然让你过，技术个鸟，做
: 个manager, vp, 公司好坏和你关系真不大，吃白饭混的人不要太多，遇到白人，过与
: 不过，和面试时感觉差不太多。目前拿到
|
i**********g
发帖数: 758 | 13 a lot people looking for IT job in jobhunting complain again and again: only
Chinese people 为难同胞. Indian never never do this. That's why so many
Chinese need to suck up to Indian every day in IT company.
。。
【在 r******g 的大作中提到】
: 谢谢，加油继续申请了。我申请的是local工作，这个同胞和我同一城市。面试后，问
: 我另外一朋友还认识他一家人，你说抬头不见低头见的，说不定哪天就遇见了。
|
J*X
发帖数: 1001 | 14 学校里不也这样
大家不觉得中国人的推荐信最难要吗，生怕把你说太好了不诚信，过几年被秋后算账。
【在 c******t 的大作中提到】
: 看看回复就知道国人大部分这样，就工作中那点事，有个鸡毛高大上的，读过书的老中
: 谁做不来啊
: 个人经历 （样本大于20， 目前找过三次工作了），面事遇到国女，必死无疑，看你就
: 觉得你低人一等，不让你过好有成就感，自己对工作认真负责，显得自己非常优秀，新
: 来的都太菜，让你过了晚上都睡不好觉，老想着是不是闯祸了，遇到阿三，表面及其和
: 谐，让你觉得offer没跑了，事后基本不给下
: 一轮面试，遇到国男，看运气，有的面试累死，整一堆技术问题，看谁都觉得技术太菜
: ，和自己差远了，大多凶多吉少，遇到好的国男，聊聊天，必然让你过，技术个鸟，做
: 个manager, vp, 公司好坏和你关系真不大，吃白饭混的人不要太多，遇到白人，过与
: 不过，和面试时感觉差不太多。目前拿到
|
s********0
发帖数: 2625 | 15 就算你说的全对，别人听不懂，屁用没有。。。我不是说lz不对哦，只是说一个普遍事
实 |
r******g
发帖数: 286 | 16 很重要的建议，最近我也一直在改，自己如何表达简单，让外行的人听懂你说的是什么。
【在 s********0 的大作中提到】
: 就算你说的全对，别人听不懂，屁用没有。。。我不是说lz不对哦，只是说一个普遍事
: 实
|
d******m
发帖数: 2333 | 17 一方面抱怨中国人踩中国人 自己又在这里贬低国女。我碰到的同胞包括我自己对同胞
都是能帮就帮的
[在 cooolist (cooolist) 的大作中提到：]
：
：看看回复就知道国人大部分这样，就工作中那点事，有个鸡毛高大上的，读过书的老
中谁做不来啊
：........... |
d******m
发帖数: 2333 | 18 真不见得 老中比较实诚 有时候不会讲得那么好听 但如果答应了一般都还可以 有些
老美讲得好听 阴你一把都不知道
[在 JTX (JTX) 的大作中提到：]
：学校里不也这样
：大家不觉得中国人的推荐信最难要吗，生怕把你说太好了不诚信，过几年被秋后算账。
：........... |
h****s
发帖数: 16779 | 19 你没明白吗？
统计，去面试的全是同胞，最后只招1个的话，剩下几个同胞只能被为难。
【在 d******m 的大作中提到】
: 一方面抱怨中国人踩中国人 自己又在这里贬低国女。我碰到的同胞包括我自己对同胞
: 都是能帮就帮的
: [在 cooolist (cooolist) 的大作中提到：]
: ：
: ：看看回复就知道国人大部分这样，就工作中那点事，有个鸡毛高大上的，读过书的老
: 中谁做不来啊
: ：...........
|
t*****a
发帖数: 459 | 20 找工作都是面完一个就move on了，多想无益，除非能想出什么自己能改进的地方。
没有拿到offer，原因可能很多，自己看到的可能只是10%，剩下90%都是主观臆测。不
值得在这上画功夫，也不应该因为这个给同胞下结论。 |
|
|
l******d
发帖数: 1633 | 21 因为其它面试的也都是同胞，总得有人被拒不是..
VP
HR
【在 r******g 的大作中提到】
: 很重要的建议，最近我也一直在改，自己如何表达简单，让外行的人听懂你说的是什么。
|
e***u
发帖数: 24 | 22 面试既有bias又有variance,都下降不容易，想拿到理想工作自然要增加sample size,
祝楼主好运。 |
z**********e
发帖数: 91 | 23 我只是想说。。boosting不就是可以同时降低variance和bias么。。 |
z**********e
发帖数: 91 | 24 我只是想说。。boosting不就是可以同时降低variance和bias么。。 |
c******t
发帖数: 3 | 25 我说了，个人经历，样本大于20， 国女你要怎样？都学统计的，你拿outliers争有意
思吗？
那些说都是国人，总要挑一个的，不知道多长时间没找工作了，所在公司是不是流动很
小，n年前是这种情况，国人因此也占了统计工作大部分，但是感觉最近外国人学的也
多，尤其是data science这块，老中的地盘越来越小，如果统计这块守不住，过几年趋
势搞得和IT似得，那真是自己傻逼。 反正我看到之前公司是这样，偌大一个中国人占
主体的统计组，愣是守不住发言权， team组成一点点变
【在 d******m 的大作中提到】
: 一方面抱怨中国人踩中国人 自己又在这里贬低国女。我碰到的同胞包括我自己对同胞
: 都是能帮就帮的
: [在 cooolist (cooolist) 的大作中提到：]
: ：
: ：看看回复就知道国人大部分这样，就工作中那点事，有个鸡毛高大上的，读过书的老
: 中谁做不来啊
: ：...........
|
r******g
发帖数: 286 | 26 我觉得我在书的哪个地方看到过，说boosting是唯一的方法可以同时降低variance和
bias的，可是那个同胞说没有哪一个方法能同时降低variance和bias的，我一想可能我
错了，后来我也找不到证据证明是我对。 哪位高手澄清一下吧？
【在 z**********e 的大作中提到】
: 我只是想说。。boosting不就是可以同时降低variance和bias么。。
|
S*********n
发帖数: 3939 | 27 为什么老中总喜欢把负面的东西放到网上和人分享？
为什么不能分享些别人帮助你或者你帮过别人的事，还是说，一个也没经历过？ |
h*****h
发帖数: 14 | 28 Boosting is a machine learning ensemble meta-algorithm for reducing bias
primarily and also variance[1] in supervised learning, and a family of
machine learning algorithms which convert weak learners to strong ones.
https://en.wikipedia.org/wiki/Boosting_(machine_learning) |
d******u
发帖数: 412 | 29 bagging只是降低variance,不能降低bias. 估计他说的不能同时用的原因是bagging本
来就包括bootstrape. 而且个人觉得用boot可以增加sample size,但是目的并不是增加
sample size. |
h*****h
发帖数: 14 | 30 Boosting is a machine learning ensemble meta-algorithm for reducing bias
primarily and also variance[1] in supervised learning, and a family of
machine learning algorithms which convert weak learners to strong ones.
https://en.wikipedia.org/wiki/Boosting_(machine_learning) |
|
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r******g
发帖数: 286 | 31 谢谢你的信息，从一些文章和书里我也找到相关的信息:
1. 在书Constructive and Destructive Optimization Methods for Predictive
Ensemble Learning (2006), p11-p12
提到“Boosting-like algorithms such as Adaboost and Arc-x4 are able to
reduce bias and variance at the same.”
2. 在文章Discussion of the paper “Arcing Classifiers” by Leo Breiman, The
Annals of Statistics, 26(3):824-832, 1998.
中第 page 4-page 5 说道“It seems clear that while bagging is mostly a
variance reducing procedure, boosting can reduce both variance and bias.”
【在 h*****h 的大作中提到】
: Boosting is a machine learning ensemble meta-algorithm for reducing bias
: primarily and also variance[1] in supervised learning, and a family of
: machine learning algorithms which convert weak learners to strong ones.
: https://en.wikipedia.org/wiki/Boosting_(machine_learning)
|
a****g
发帖数: 8131 | 32 不要一棍子打死，大部分人是好的，不好的我就当他不存在，move on
我虽然人微言轻，但是有机会帮朋友和同胞的时候可是不遗余力。记得有一次hr打电话
到办公司问reference，为了表现同胞有个技能，我就直接把我自己的project给扔进去
了。
【在 J*X 的大作中提到】
: 学校里不也这样
: 大家不觉得中国人的推荐信最难要吗，生怕把你说太好了不诚信，过几年被秋后算账。
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s*******1
发帖数: 33 | 33 首先，vp根本不懂你们说了些啥。你发的thank you letter很二。其次，如果一个名校
毕业，一个烂校毕业，两个表现差不多，你要谁？最后人家说不定选了个胸大的。楼主
洗洗睡吧。
上周一电话面试Statistican位置，半个小时，3个人面。今天收到HR信，挂了。
【在 r******g 的大作中提到】
: 谢谢你的信息，从一些文章和书里我也找到相关的信息:
: 1. 在书Constructive and Destructive Optimization Methods for Predictive
: Ensemble Learning (2006), p11-p12
: 提到“Boosting-like algorithms such as Adaboost and Arc-x4 are able to
: reduce bias and variance at the same.”
: 2. 在文章Discussion of the paper “Arcing Classifiers” by Leo Breiman, The
: Annals of Statistics, 26(3):824-832, 1998.
: 中第 page 4-page 5 说道“It seems clear that while bagging is mostly a
: variance reducing procedure, boosting can reduce both variance and bias.”
|
t****d
发帖数: 3204 | 34 工作中跟别人讨论问题，都很忌讳抄送自己或者对方的老板，都是达成一致了才抄送老
板的
你何苦为难这个面你的同胞
VP
【在 r******g 的大作中提到】
: 谢谢你的信息，从一些文章和书里我也找到相关的信息:
: 1. 在书Constructive and Destructive Optimization Methods for Predictive
: Ensemble Learning (2006), p11-p12
: 提到“Boosting-like algorithms such as Adaboost and Arc-x4 are able to
: reduce bias and variance at the same.”
: 2. 在文章Discussion of the paper “Arcing Classifiers” by Leo Breiman, The
: Annals of Statistics, 26(3):824-832, 1998.
: 中第 page 4-page 5 说道“It seems clear that while bagging is mostly a
: variance reducing procedure, boosting can reduce both variance and bias.”
|
t***a
发帖数: 205 | 35 很多人从来不从自己身上找问题，总是希望国人不要为难国人，呵呵，首先人家是不是
故意为难你都不一定，再次，即使就是故意为难，那你能做到的也只能是提高自己的能
力，好好向马云学习
VP
【在 r******g 的大作中提到】
: 谢谢你的信息，从一些文章和书里我也找到相关的信息:
: 1. 在书Constructive and Destructive Optimization Methods for Predictive
: Ensemble Learning (2006), p11-p12
: 提到“Boosting-like algorithms such as Adaboost and Arc-x4 are able to
: reduce bias and variance at the same.”
: 2. 在文章Discussion of the paper “Arcing Classifiers” by Leo Breiman, The
: Annals of Statistics, 26(3):824-832, 1998.
: 中第 page 4-page 5 说道“It seems clear that while bagging is mostly a
: variance reducing procedure, boosting can reduce both variance and bias.”
|
b*********n
发帖数: 1938 | 36 不用太多想拒人的理由。有时就是另一个人更强或者有内部人选或是绿卡广告
VP
【在 r******g 的大作中提到】
: 谢谢你的信息，从一些文章和书里我也找到相关的信息:
: 1. 在书Constructive and Destructive Optimization Methods for Predictive
: Ensemble Learning (2006), p11-p12
: 提到“Boosting-like algorithms such as Adaboost and Arc-x4 are able to
: reduce bias and variance at the same.”
: 2. 在文章Discussion of the paper “Arcing Classifiers” by Leo Breiman, The
: Annals of Statistics, 26(3):824-832, 1998.
: 中第 page 4-page 5 说道“It seems clear that while bagging is mostly a
: variance reducing procedure, boosting can reduce both variance and bias.”
|
h*******r
发帖数: 196 | 37 完全同意，感谢信说声谢谢就算了，还争执面试的问题，我是hiring manager 我也不
会雇这样的人。
太较真了，在工作中会吃亏的。
【在 y****s 的大作中提到】
: 不算啥，答全对有时也是被拒没理由。
: 写信给同胞解释证明还可以理解，为啥还要同时给VP发？要我是那个同胞，也不能要你
: ，进来麻烦！哪天说不定为了工作上的小问题还要不断抄送自己的老板...
:
: 。。
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r******g
发帖数: 286 | 38 信不是抄送的，分别发的，分别解释的。你说这个同胞，两个问题都不是很懂，自己说
错了，还一个
劲指责我错了，声音很大，语气很硬，我一个刚毕业的，还没有饭碗，将心比心你说谁
为难为谁哪？
【在 t****d 的大作中提到】
: 工作中跟别人讨论问题，都很忌讳抄送自己或者对方的老板，都是达成一致了才抄送老
: 板的
: 你何苦为难这个面你的同胞
:
: VP
|
s***c
发帖数: 1664 | 39 move on吧，解释来解释去的也没意思，对了，错了，又能怎样呢
【在 r******g 的大作中提到】
: 信不是抄送的，分别发的，分别解释的。你说这个同胞，两个问题都不是很懂，自己说
: 错了，还一个
: 劲指责我错了，声音很大，语气很硬，我一个刚毕业的，还没有饭碗，将心比心你说谁
: 为难为谁哪？
|
A********1
发帖数: 59 | 40 lz, elulu是在提醒你现实生活中面试有很多bias和variance, 你想同时降低不容易，
想拿到理想工作要增加申请sample size。 这里面提到的不是仅仅是你统计上的bias,
variance,sample size。elulu是想劝你把你的统计知识运用到平常生活工作上，而不
是较真对与错。呵呵。lz好像没看懂elulu的话中话。同祝lz好运
【在 e***u 的大作中提到】
: 面试既有bias又有variance,都下降不容易，想拿到理想工作自然要增加sample size,
: 祝楼主好运。
|
|
|
A********1
发帖数: 59 | 41 我也同意teaNtea, 自己看到的可能只是10%，剩下90%都是主观臆测。也不应该因为这
个给同胞下结论。
move on
看了lz的帖和回帖，感觉lz可以改进点面试技巧，多练练如何推销自己，回答问题的时
候圆滑点，尤其少制造尴尬气氛，或许你能胜任这份工作，但是你不是一个可以一起愉
快共事的同事，等等。
祝好运
【在 t*****a 的大作中提到】
: 找工作都是面完一个就move on了，多想无益，除非能想出什么自己能改进的地方。
: 没有拿到offer，原因可能很多，自己看到的可能只是10%，剩下90%都是主观臆测。不
: 值得在这上画功夫，也不应该因为这个给同胞下结论。
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r******g
发帖数: 286 | 42 谢谢你的提醒，是找到自己不足，提高自己。然后，申请增大sample size。 和大家讨
论，学到不少！
【在 A********1 的大作中提到】
: lz, elulu是在提醒你现实生活中面试有很多bias和variance, 你想同时降低不容易，
: 想拿到理想工作要增加申请sample size。 这里面提到的不是仅仅是你统计上的bias,
: variance,sample size。elulu是想劝你把你的统计知识运用到平常生活工作上，而不
: 是较真对与错。呵呵。lz好像没看懂elulu的话中话。同祝lz好运
|
r******g
发帖数: 286 | 43 谢谢提醒，加油申请！，继续努力！
【在 e***u 的大作中提到】
: 面试既有bias又有variance,都下降不容易，想拿到理想工作自然要增加sample size,
: 祝楼主好运。
|
r******g
发帖数: 286 | 44 Andriy，好的建议，谢谢你，收到！
【在 A********1 的大作中提到】
: 我也同意teaNtea, 自己看到的可能只是10%，剩下90%都是主观臆测。也不应该因为这
: 个给同胞下结论。
: move on
: 看了lz的帖和回帖，感觉lz可以改进点面试技巧，多练练如何推销自己，回答问题的时
: 候圆滑点，尤其少制造尴尬气氛，或许你能胜任这份工作，但是你不是一个可以一起愉
: 快共事的同事，等等。
: 祝好运
|
g****e
发帖数: 1829 | 45 bootstrap和增加sample size有嘛关系？你去看看efron的书比较好。另外，你确定那
人问的是bagging和bootstrap不能一起用？
2006的书老了点。adaboost的一些特性都是实践体验，并没有比较令人信服理论证明，
它也会overfit。看书要知道所以然比较好。
最后说一句，有些书写的真叫差，它就那么一写，千万别当真。实在不知道哪本好就去
看esl吧。
【在 r******g 的大作中提到】
: Andriy，好的建议，谢谢你，收到！
|
r******g
发帖数: 286 | 46 是呀，非常肯定。他说用了bootstrap，为什么还要提bagging的概念，两个不能一起用
。那你说bagging中sample size如何增加？第一步不就是就要resample (Create k
bootstrap samples)?
【在 g****e 的大作中提到】
: bootstrap和增加sample size有嘛关系？你去看看efron的书比较好。另外，你确定那
: 人问的是bagging和bootstrap不能一起用？
: 2006的书老了点。adaboost的一些特性都是实践体验，并没有比较令人信服理论证明，
: 它也会overfit。看书要知道所以然比较好。
: 最后说一句，有些书写的真叫差，它就那么一写，千万别当真。实在不知道哪本好就去
: 看esl吧。
|
l*******s
发帖数: 1258 | 47 不清楚lz什么性格 但是根据帖子来看 属于喜欢穷根究底 甚至有点较真的
面试完后发个信感谢一下就行了 真的没必要在具体问题上抓住不放
不管是VP还是面试官 都不会想未来跟这么一个较真的人做同事
面试里 或者平时工作中 证明你错了 我对了 真的那么重要吗 很多时候 即便是技术面
试 双方各让一步 今天天气哈哈哈 就过去了
面试时 看技术水平是一方面 更多的是看这个人是不是适合做未来的同事
过去了就move on吧 下回面试好运 |
m***c
发帖数: 118 | 48 话说 bootstrapping 不就是 resampling,为了更好的 estimate distribution 从而
estimate property of variance,,,etc吗？这怎么和reduce bias variance挂上勾了？ |
h***i
发帖数: 3844 | 49 不要发thank you letter，
你发的thank you letter等于又被人面了一次。
你还还在里面argue，这基本等于找拒
【在 r******g 的大作中提到】
: Andriy，好的建议，谢谢你，收到！
|
