p****g
发帖数: 2 | 1 【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: paling (paling), 信区: Statistics
标 题: 请教大家：多个随机变量相关系数的问题
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jul 1 10:08:42 2009, 北京)
x,y,z为三个随机变量，x和y的相关系数为p(x,y), y和z的相关系数为p(y,z)
请问如何得到x和z的相关系数。
p(x,z)和p(x,y)、p(y,z)之间有什么数学关系？
十分感谢大家的帮助。 |
|
o******6
发帖数: 538 | 2 ☆─────────────────────────────────────☆
paling (paling) 于 (Wed Jul 1 10:08:42 2009, 北京) 提到:
x,y,z为三个随机变量，x和y的相关系数为p(x,y), y和z的相关系数为p(y,z)
请问如何得到x和z的相关系数。
p(x,z)和p(x,y)、p(y,z)之间有什么数学关系？
十分感谢大家的帮助。
☆─────────────────────────────────────☆
gutenacht (嗯) 于 (Tue Jun 30 22:44:00 2009, 美东) 提到:
我记得前面的帖子说了个三角形法则
☆─────────────────────────────────────☆
songkun (告别棒球场) 于 (Wed Jul 1 01:15:37 2009, 美东) 提到:
不失一般性, 可以先将X,Y,Z单位化成
空间中的单位向量(模为1)
用表示A和B的内积.
首先把X和Y对Z进行正交分解
X=p(X,Z) * Z + Xz, 其 |
|
A****e
发帖数: 310 | 3 比如有2组零均值的样本，x_i，y_i，i从1到n，然后算出来样本的相关系数\pho是很小
的一个数字，比如说0.0001，那么怎么判断这个数字是否统计意义上显著的大于0呢？
谢谢！～～～
--------
自己的思路是，这个是不是需要用一个什么hypothesis test来做？但是如果x，y的分
布不知道的情况下，相关系数\pho的分布还是不知道的，对吧？
-----
或者当n很大的时候，比如n=10^4，可以看成样本是近似normal分布？然后呢？
----
谢谢大家！ |
|
a*****g
发帖数: 19398 | 4 围棋与Common Core数学大纲相关系数Infographic（图）
本周六将在2014大芝加哥地区数学老师协会的研讨会上给29位老师展示。 |
|
a*****g
发帖数: 19398 | 5 围棋与Common Core数学大纲相关系数Infographic（图）
本周六将在2014大芝加哥地区数学老师协会的研讨会上给29位老师展示。 |
|
a*****g
发帖数: 19398 | 6 围棋与Common Core数学大纲相关系数Infographic（图）
本周六将在2014大芝加哥地区数学老师协会的研讨会上给29位老师展示。 |
|
g*********u
发帖数: 21 | 7 相关系数只能在[-1,1]内取值吧，怎么会是正太分布呢？ |
|
|
a****e
发帖数: 150 | 9 已经被Tibshirani和一个以色列统计学家"批判"了,不过science的editor没鸟他们的意
见.作者的那个方法computational 很慢而且performance没有claim的那么好. 非线性
相关系数 07年就有annals paper出来了. |
|
n******g
发帖数: 17225 | 10 相关系数大概多少？
正在吃米线，加醋和麻油的时候突然想问问。
谢谢！ |
|
发帖数: 1 | 11 反例、水比油密度大但粘性小
：相关系数大概多少？
： |
|
f*****g
发帖数: 30 | 12 可以把原来不相关的序列通过线性叠加成为给定相关系数的序列。 |
|
h***i
发帖数: 89031 | 13 只是一个参考
每个人，不同情况下，不同的时间范围，都有独自的
最健康体重
社会上某些无脑西医，对体重系数推波助澜
所以才有无数小报，封面都是1星期减15磅这种
极端摧残健康的东东
你们说把统计当信仰，不是扯淡么？ |
|
m**d
发帖数: 21441 | 14 线性正相关系数可以从0到100%
都是线性正相关 |
|
w*********g
发帖数: 30882 | 15 要提高人力资本投资，最重要的事情是要提高社会流动性，就是要削弱上一代人对下一
代人的社会地位、收入、教育水平的影响。
社会流动性差，就是所谓社会固化，用一句古话来说就是“龙生龙、凤生凤”
；而社会流动性好，就是所谓“朝为田舍郎，暮登天子堂”。在中国古代，实现社会流
动很大程度上靠科举制度。在经济学中，衡量社会流动性的指标是两代人的相关系数，
包括收入的相关系数、社会地位的相关系数、教育水平的相关系数等。
相关系数等于1，意味着上一代人的收入完全决定了下一代人的收入，这样的
社会是一个非常固化的社会；相关性等于0，意味着无论上一代人的收入如何，下一代
人的收入都是随机分布的，两代人的收入之间没有相关关系，这样的社会就是具有高度
流动性的社会；如果相关性等于-1，意味着如果你的父母是社会中的最高收入者，那么
你将是社会的最底层，这就是革命。正常情况下是不会爆发革命的，因此社会流动性的
相关系数通常是在0-1之间波动。两代人的收入之间总会存在一定的相关性，但你的收
入又不是完全由父母的收入完全决定。
因此，要提升人力资本，一定要有一定的社会流... 阅读全帖 |
|
T*******I
发帖数: 5138 | 16 你错了。有无黑猩猩作为参照系并不会从根本上改变相关关系的性质（即它是一个正数）和强度（即相关系数的值的大小及其统计检验上的显著性概率水平）。从上述数据中去掉黑猩猩的(0,0)记录，也就是去掉参照系后，其相关系数将为0.9429，而显著性检验的概率值为0.0048。
对不起，忘了告诉非统计背景的人士有关相关系数的理论知识。所谓相关系数，指的是两个相互有关的变量之间的关系的统计测量，其理论测量范围是闭区间[-1， 1]。这个区间可以被分解为三个临界连续的子区间：[-1，0）、[0]和(0,1]。其中，[-1，0)表示负相关，即一个变化增加，而另一个则变小；0表示无关；而(0,1]表示正相关，即一个变化增加时，另一个也增加。然而，一个在数值上不等于0的相关系数（例如-0.1581或0.1675）可能在统计学上等于0，这就是关于相关系数的显著性检验的问题。因此，一个相关系数是否等于0需要由一个检验概率来判断。如果这个概率值很小，则等于0的可能性就很小，例如这里的0.0048，它意味着该相关系数等于0的随机可能性只有0.48%。这是一个极小的可能性，也就是说，如果 |
|
T*******I
发帖数: 5138 | 17 看上去像是在定义的第一个总体中做了45次抽样，每次抽10个观察单位，所以，每10个
观察单位做了一个相关系数的计算或测量；在定义的第二个总体中做了类似的工作，得
到了28个相关系数。
所以，两组相关系数就构成了两组样本相关系数的分布，而你想要检验这两组相关系数
统计上是否一致，因此简单的检验方法就是t-test.
如果你每个总体只做一次抽样得到一个相关系数，这相当于你把上述的每次对某个总体
的抽样合并成为单一的样本，即第一个总体样本数为450，第二个总体的样本数为224，
各得到一个相关系数。貌似依然可以用两样本t-test，因为你应该会得到每个相关系数
及其标准误。但要注意选择检验时的自由度。这个有点tricky。
when |
|
z****8
发帖数: 13 | 18 特征工程简介
原文链接：
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzODExMDE5MA==&mid=403826129&
（I）特征工程可以解决什么样的问题？
特征工程是一个非常重要的课题，是机器学习中不可缺少的一部分，但是它几乎很少出
现于机器学习书本里面的某一章。在机器学习方面的成功很大程度上在于如果使用特征
工程。在机器学习中，经常是用一个预测模型（线性回归，逻辑回归，SVD等）和一堆
原始数据来得到一些预测的结果，人们需要做的是从这堆原始数据中去提炼较优的结果
，然后做到最优的预测。这个就包括两个方面，第一就是如何选择和使用各种模型，第
二就是怎么样去使用这些原始的数据才能达到最优的效果。那么怎么样才能够获得最优
的结果呢？贴上一句经典的话就是：
Actually the sucess of all Machine Learning algorithms depends on how you
present the data.
—— Mohammad Pezeshki
直接翻译过来便是：事实上所有机器学习算法上面的成功都在于你怎么样去展示这些数
... 阅读全帖 |
|
R****a
发帖数: 6858 | 19 国际共管互联网？除非美国消失
2012-12-20 09:30 作者：沈逸
41
互联网谷歌美国战略工具外交电信网络信息
2012年12月，大约150个国家和地区聚集在阿联酋的Dubai，就国际电信联盟管理国际网
络空间的条约进行了多边会谈。12月13日，美国代表团团长Terry Kramer在会上明确表
示，美国不会同意签署一份改变互联网管理结构的新条约。
同日，Kramer在美国国务院的新闻发布会上全面阐述了美国拒绝签署的五点理由：第一
，美国拒绝签署任何可用于规范网络服务供应商、政府或者私人公司的条约；第二，美
国拒绝对包括垃圾邮件在内的网络信息流动做出限制，因为那会损害言论自由；第三，
拒绝承认国际电信联盟在保障网络安全方面有积极作用；第四，对互联网的治理必须在
现行ICANN所谓多重利益相关方的框架内依法进行；第五，国际电信联盟峰会无权就互
联网做出决议。
如果读者是一个刚刚来到地球的外星人，对地球、互联网、美国、国际电信联盟等等术
语没有丝毫概念，仅仅看了这篇充分展现个人风采的演说，毫无疑问的会被公共外交的
魔术子弹击中，认定至少美国近似一个毫不利己、专门利人的活雷锋，誓死... 阅读全帖 |
|
T*******I
发帖数: 5138 | 20 根据他的新近描述，我最近才琢磨出来。
他是这样做的。他首先在第一个总体中抽取一定样本量的样本，可能只有一个随机变量
，例如某个基因的表达。一共进行了10次抽样，所以得到10个样本，每个样本包含一定
数量的个体观察值。然后，他使用排列组合的方式将10个样本两两配成一对计算同一个
基因的两次抽样间的相关系数，于是得到45个相关系数。
对第二个总体做了相似的工作，但只抽了8次样，所以得到28个两两组合和28个相关系
数。
他最后想知道，这两组相关系数的分布是否一致。所以，t-test或rank sum test就是
可选的检验方法。所以，关于检验的事情可能没那么复杂。
而真正复杂的是，我想知道他是如何把两两组合的样本配成对子来计算相关系数的。同
一个两两组合里，配的对子不一样，该两两组合的相关系数就会不一样。而这个例子中
，如何配对看起来没有特别的规则。 |
|
q********n
发帖数: 355 | 21 现在碰到一个很典型的工程问题。对于桥梁，水坝等结构表面，有历年统计的各种破损
指标，比如各种裂缝，剥落。。等等。现在是否可以用某一种数学方法，求解出结构物
的真实破损状况？
一般在工程上，会用一个健康指数来代表结构的健康状况，而这个健康指数是各种破损
检测量的加权。有个问题是，能够根据某种方法，来确定用于计算健康指数的权重系数
呢？
试了一下结构方程模型structural equation model (SEM)，将破损指标为观测变量，
真实破损状态为潜变量，外界环境，如荷载，年龄等为外生自变量。运行了一下，各种
因素都是显著的，相关系数也合理。但现在有两个问题：
1.SEM求解出的观测变量和潜变量的相关系数，实际上是一组一元一次方程的k，而所需
要的权重系数应该是多元一次回归的结果，这两个是有区别的。
2. SEM得到的系数只描述了相关性，并不能说明严重程度，比如，表面坑洞虽然极少出
现，但是一出现就是一个严重的问题，所以权重系数应该较高。但是因为极少出现，
SEM的结果很可能是坑洞和潜变量的相关系数很低。但是从工程角度，这是不合理的。
那么SEM到底有什么意义呢？
除了SEM，还... 阅读全帖 |
|
q********n
发帖数: 355 | 22 现在碰到一个很典型的工程问题。对于桥梁，水坝等结构表面，有历年统计的各种破损
指标，比如各种裂缝，剥落。。等等。现在是否可以用某一种数学方法，求解出结构物
的真实破损状况？
一般在工程上，会用一个健康指数来代表结构的健康状况，而这个健康指数是各种破损
检测量的加权。有个问题是，能够根据某种方法，来确定用于计算健康指数的权重系数
呢？
试了一下结构方程模型structural equation model (SEM)，将破损指标为观测变量，
真实破损状态为潜变量，外界环境，如荷载，年龄等为外生自变量。运行了一下，各种
因素都是显著的，相关系数也合理。但现在有两个问题：
1.SEM求解出的观测变量和潜变量的相关系数，实际上是一组一元一次方程的k，而所需
要的权重系数应该是多元一次回归的结果，这两个是有区别的。
2. SEM得到的系数只描述了相关性，并不能说明严重程度，比如，表面坑洞虽然极少出
现，但是一出现就是一个严重的问题，所以权重系数应该较高。但是因为极少出现，
SEM的结果很可能是坑洞和潜变量的相关系数很低。但是从工程角度，这是不合理的。
那么SEM到底有什么意义呢？
除了SEM，还... 阅读全帖 |
|
q********n
发帖数: 355 | 23 现在碰到一个很典型的工程问题。对于桥梁，水坝等结构表面，有历年统计的各种破损
指标，比如各种裂缝，剥落。。等等。现在是否可以用某一种数学方法，求解出结构物
的真实破损状况？
一般在工程上，会用一个健康指数来代表结构的健康状况，而这个健康指数是各种破损
检测量的加权。有个问题是，能够根据某种方法，来确定用于计算健康指数的权重系数
呢？
试了一下结构方程模型structural equation model (SEM)，将破损指标为观测变量，
真实破损状态为潜变量，外界环境，如荷载，年龄等为外生自变量。运行了一下，各种
因素都是显著的，相关系数也合理。但现在有两个问题：
1.SEM求解出的观测变量和潜变量的相关系数，实际上是一组一元一次方程的k，而所需
要的权重系数应该是多元一次回归的结果，这两个是有区别的。
2. SEM得到的系数只描述了相关性，并不能说明严重程度，比如，表面坑洞虽然极少出
现，但是一出现就是一个严重的问题，所以权重系数应该较高。但是因为极少出现，
SEM的结果很可能是坑洞和潜变量的相关系数很低。但是从工程角度，这是不合理的。
那么SEM到底有什么意义呢？
除了SEM，还... 阅读全帖 |
|
T*******I
发帖数: 5138 | 24 搞了半天原来你是从第一个总体中抽取10个人, 然后用每两个人的1万个基因表达值构
筑相关关系, 共得到45个相关系数, 如此得到第二个总体中的8个人共28个相关系数。
最后你想看这两组相关系数是否一致。
我的建议是, 唯有t-test或rank sum test能帮助你达到目的。这是一个简单的统计检
验的问题。
尽管一时不能给出详尽的解释, 直观地说, 这两组相关系数中的正态性和独立性应该都
不是问题。
,.
.. |
|
u***r
发帖数: 4825 | 25 http://finance.sina.com.cn/zl/china/20140604/114419310854.shtml
我国企业对债务融资的依赖较大、杠杆率水平较高，继续加杠杆将增加宏观经济脆
弱性，因此，货币政策不存在大幅放松的空间。
投资软约束与高利率的形成。投资软约束与高利率的形成。
——高利率与高货币余额并存的宏观层面原因分析
2012年，我国M2/GDP为188%，比全球平均水平高59.9个百分点。2013年，我国M2/
GDP上升至195%。2013年，我国固定资产投资的实际利率(固定资产投资实际利率=五年
期贷款基准利率-固定资产投资价格指数。)为6.25%，分别比2012、2011和2010年提高0
.57、5.99和3.84个百分点。
关于我国高利率与高货币余额并存的现象，大部分研究主要从经济金融的微观层面
(如银行表外业务及影子银行发展、互联网金融、利率市场化改革的影响等)去分析，但
是这些因素都不是决定利率上升的最根本原因。利率是资金的价格，最终由资金供求关
系决定，所以需要从整体资金供求状况入手，分析利率上升的宏观层面的深层次原因。
我们认为，实物资本供... 阅读全帖 |
|
j*x
发帖数: 574 | 26 多谢回复，不是average。
方法A得到100个数据点，方法B也得到100个数据点 （把四片拼起来后的结果）。假设4
等分，发现在第25，50，75点左右的B方法的几个点jump很大，决定剔除之，觉得是可
能在切分过程中组织损失。A方法的1-23点与B方法的1-23的相关系数是0.7，A方法的27
-48点与B方法的27-48的相关系数是0.6，A方法的52-73点与B方法的52-73的相关系数是
0.65，A方法的77-98点与B方法的77-88的相关系数是0.58。
结果A方法的1-23，27-48，52-73，77-981点和B方法的1-23，27-48，52-73，77-981点
做相关性分析结果《0.1，这个从统计或数学上讲可能出现这种情况吗？谢谢！ |
|
d*********u
发帖数: 8521 | 27 非统计专业问一个有关回归自变量的问题，见笑了。
问题如下：
在一个多元线性回归方程中，如果自变量X1和X2是高度相关（相关系数接近0.9），而
X1和Y（因变量）的简单相关系数与X2和Y的简单相关系数相比，更高一些；请问，在一
个以Y为自变量的多元线性回归方程中，是否可以只用X1而放弃X2，理由是1：X1和X2本
身就已经高度相关了，且X1本身对Y有更高的解释性或者预测性（不知对否？），因此
可以用X1来简化代表X1和X2对Y的影响；2：避免X1和X2的自相关对最后的拟合方程可能
造成的负面影响 （X1和X2只是最后方程中某一组变量，并非整个方程的自变量只有X1
和X2）；3： 个人认为该拟合方程的目的在于简洁和有力的解释某一现象（Y），而非
要包含所有与Y相关的各种因子，且当X1和X2共同进入方程时，最终的R square与只有X1
进入方程的R square相比，并没有显著提高，近似相同。
注：该模型方程是用于社会科学中某一现象的解释，并非严格的（物理、化学）实验方
程，因此才有上面的疑问3.
不知道我的理解对不对，请大家指教，谢谢！！ |
|
T*******I
发帖数: 5138 | 28 对于每个相关系数, 它们都是独立的测量, 因为每一对的组合及其相关系数的计算不受
其它对的影响和左右, 也不会与其它任何一对相混淆。此外, 由于两组相关系数采用了
同样的数据生成机制, 即使存在所谓的 "非独立性" 的影响, 这种影响也是均衡的, 从
而你只需看两组相关系数的分布差异性。这就是使用t-test或rank sum test的核心理
由。 |
|
y****d
发帖数: 432 | 29 【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: ysxsjd (ysxsjd), 信区: Statistics
标 题: 【★特供★】欧姆社学习漫画统计学
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Apr 9 13:26:46 2011, 美东)
内容简介
你是不是曾经被统计学里奇怪的名词和繁琐的计算所困？不知道在说什么，也不知道该
从哪里人手进行学习？那么，《欧姆社学习漫画:漫画统计学》太适合你了。这是世界
上最简单的统计学教科书，它通过漫画式的情境说明，让你边看故事边学知识，每读完
一篇就能理解一个概念，每篇末还 附有文字说明，只要跟着这些简单的习题进行操练
，你将能在最短的时间内成为统计学达人！
有趣的故事情节丶时尚的漫画人物造型丶细致的内容讲解定能给你留下深刻的印象
，让你看过忘不了。不论你是学生丶上班族或是已经有一家已经属于自己的公司的老板
，活学活用统计学，定会为你的学习与企业发展增添更多的便利。
作者简介
高桥信，1972年生于日本新泻县。毕业于日本九州艺术工科大学（现已更名为日本
九州大学），专攻艺术工科，研究科学信息传输。曾担任资料分析业务和研讨会讲... 阅读全帖 |
|
y****d
发帖数: 432 | 30 【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: ysxsjd (ysxsjd), 信区: Statistics
标 题: 【★特供★】欧姆社学习漫画统计学
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Apr 9 13:26:46 2011, 美东)
内容简介
你是不是曾经被统计学里奇怪的名词和繁琐的计算所困？不知道在说什么，也不知道该
从哪里人手进行学习？那么，《欧姆社学习漫画:漫画统计学》太适合你了。这是世界
上最简单的统计学教科书，它通过漫画式的情境说明，让你边看故事边学知识，每读完
一篇就能理解一个概念，每篇末还 附有文字说明，只要跟着这些简单的习题进行操练
，你将能在最短的时间内成为统计学达人！
有趣的故事情节丶时尚的漫画人物造型丶细致的内容讲解定能给你留下深刻的印象
，让你看过忘不了。不论你是学生丶上班族或是已经有一家已经属于自己的公司的老板
，活学活用统计学，定会为你的学习与企业发展增添更多的便利。
作者简介
高桥信，1972年生于日本新泻县。毕业于日本九州艺术工科大学（现已更名为日本
九州大学），专攻艺术工科，研究科学信息传输。曾担任资料分析业务和研讨会讲... 阅读全帖 |
|
y****d
发帖数: 432 | 31 内容简介
你是不是曾经被统计学里奇怪的名词和繁琐的计算所困？不知道在说什么，也不知道该
从哪里人手进行学习？那么，《欧姆社学习漫画:漫画统计学》太适合你了。这是世界
上最简单的统计学教科书，它通过漫画式的情境说明，让你边看故事边学知识，每读完
一篇就能理解一个概念，每篇末还 附有文字说明，只要跟着这些简单的习题进行操练
，你将能在最短的时间内成为统计学达人！
有趣的故事情节丶时尚的漫画人物造型丶细致的内容讲解定能给你留下深刻的印象
，让你看过忘不了。不论你是学生丶上班族或是已经有一家已经属于自己的公司的老板
，活学活用统计学，定会为你的学习与企业发展增添更多的便利。
作者简介
高桥信，1972年生于日本新泻县。毕业于日本九州艺术工科大学（现已更名为日本
九州大学），专攻艺术工科，研究科学信息传输。曾担任资料分析业务和研讨会讲师，
现为作家。
著作有《漫画统计学之回归分析》丶《漫画统计学之因子分析》丶《用Excel学回归分
析》（以上由欧姆社出版）《即刻读懂生存时间分析》丶《文科生也可以理解的多变量
解析》（以上由东京图书出版）丶合着有《AHP和交叉分析》（由现代数学社出版），
等等。
... 阅读全帖 |
|
s*******w
发帖数: 2257 | 32 张维迎：中国不融入西方价值观就死定了
(2015-02-06 06:43:53)
我想从大历史的角度看全球化与中国经济发展。
顺应全球化理念
我们看全球化的历史，需要知道在全球化之前很久，人类有一个走向全球的过程。
我们知道现代人(“智人”)大约是20万年前在现在的东非出现的，10万年前人类走出东
非，先到了西南亚(中东)这个地方，6万年前已经到了澳大利亚，4万年前到了欧洲，也
到了中国(到中国的时间也可能在6.8万年前，但这个时间有争议)，1.3万多年前跨过了
白令地峡，到了美洲。
这样，大致来讲，到一万多年前的时候，我们人类已经从一个地方走向全球所有适
合人生存的地方。之后大冰期结束，冰盖的融化使得海平面上升，人类从此被分割在三
大不同的世界，即非洲-欧亚大陆世界区、美洲世界区，以及澳大利亚、巴布亚新几内
亚世界区，这三个世界之间上万年人类没有什么来往，尽管每个区域内还是有交往的，
如连接欧亚大陆的丝绸之路。但分割一万多年之后，也就是五百多年前开始，这三个世
界开始又相互联系起来了，开始了一个我们现在叫“全球化”的过程，这个全球化开始
的标志就是1492年哥... 阅读全帖 |
|
B*********L
发帖数: 700 | 33 中国在生产化肥的同时还进口大量的化肥，所以不能只看生产量，还要看使用量。
1985年我国化肥总使用量为1775.8万吨，平均每亩耕地使用量为12公斤，比76年的使用
量增加了好几倍。
1981~1983年829个水稻试验结果，施氮钾化肥或氮磷钾化肥，比不施者增产40.8%；
1260个小麦试验结果，施氮 磷化肥比不施者增产56.60；629个玉米试验增产46.l%；62
个棉花试验增产 48.6%；64个油菜试验增产菜籽64.4%；115个大豆试验增产17.9%。
1949年以后，中国粮食和棉花产量的增长与化肥用量的增加密切相关。 1951~1980年30
年的化肥总用量与粮食总产量的相关系数为0.964，化肥亩用量与粮食亩产量的相关系
数为0.98，均达到极显著水平。30年的 化肥总用量与棉花总产量的相关系数为0.778，
化肥亩用量与棉花亩产量的相关系数为0.86，都达到显著水平。1985年中国使用的化肥
如以 80%用于粮食作物计算，约可增产粮食1.42亿吨，为当年粮食总产的37.5%。
当然，让人民一夜之间吃饱了，还有另外一个因素：减少了粮食征购，同时发放了毛时
期积攒的储备粮... 阅读全帖 |
|
p****n
发帖数: 149 | 34 利用自变量x和y预测变量z和y的乘积， 其相关分析的决定系数高达0.98； 利用x和y直
接预测z的话，其相关分析的决定系数只有0.3左右；利用z和y的乘积和变量y预测z的话
，其相关分析的决定系数还是0.3左右。请高手指点一二。
说明：
1 目的是预测变量z；
2 变量x和y不是完全独立的变量。 |
|
M******a
发帖数: 6723 | 35 2016-10-15吴裕彬 财经主张 微信号tttmoney9
功能介绍
谈论一切跟投资有关的话题，为您的投资指点迷津
转自：金融经济学家吴裕彬（ID：deeywoo）；作者：吴裕彬
有一种永远振荡上涨的房价，到底谁在加杠杆？这个杠杆可以支撑永远振荡上涨的房价
吗？拐点在哪？
一．有一种永远振荡上涨的房价，到底谁在加杠杆？
在维苏威火山爆发前，庞贝城的罗马贵族们依然在过着奢华享乐，醉生梦死的生活。人
的视野是渺小的，他只能看到身边的繁华和歌舞升平，完完全全不知道他们目之所及的
标志性山峰正在酝酿无处可逃的绝杀。
2015年4月中国楼市进入暴涨通道，其楼价增速开始暴力拉升，至今无论是成交量还是
楼价增速本身都把之前的历史记录显著抛在身后。这一轮暴涨是中国房地产这长达18年
的超级大牛市里面最迅猛的一轮暴涨，没有之一。如果你和身边的人交谈，基本上绝大
多数人都会告诉你这年头最赚钱的就是炒楼了。实业不用做了，不如炒楼；工作不用干
了，不如炒楼。谁谁谁房子升值几百万了，谁谁谁房子升值几千万了。
如果不告诉你，中国的GDP增速快跌破改革开放以来的最低水平，中国的出口总额（12
个月滚动累计）同比... 阅读全帖 |
|
发帖数: 1 | 36 真有一种永远振荡上涨的房价？到底谁在加杠杆？这个杠杆可以支撑永远振荡上涨
的房价吗？拐点在哪？
一．有一种永远振荡上涨的房价，到底谁在加杠杆？
在维苏威火山爆发前，庞贝城的罗马贵族们依然在过着奢华享乐，醉生梦死的生活
。人的视野是渺小的，他只能看到身边的繁华和歌舞升平，完完全全不知道他们目之所
及的标志性山峰正在酝酿无处可逃的绝杀。
2015年4月神州楼市进入暴涨通道，其楼价增速开始暴力拉升，至今无论是成交量
还是楼价增速本身都把之前的历史记录显著抛在身后。这一轮暴涨是神州房地产这长达
18年的超级大牛市里面最迅猛的一轮暴涨，没有之一。如果你和身边的人交谈，基本上
绝大多数人都会告诉你这年头最赚钱的就是炒楼了。实业不用做了，不如炒楼；工作不
用干了，不如炒楼。谁谁谁房子升值几百万了，谁谁谁房子升值几千万了。
如果不告诉你，神州的GDP增速快跌破改革开放以来的最低水平，神州的出口总额
（12个月滚动累计）同比增速已经持续跌了6年之久---改开以来从未有过如此漫长的持
续出口增速萎缩，目前神州的出口总额（12个月滚动累计）同比增速已经跌到了09年全
球金融海啸时的水平，如果这些都不告诉你，... 阅读全帖 |
|
q********g
发帖数: 10694 | 37 Sobereva
Department of Chemistry, University of Science and Technology Beijing,
Beijing 100083, China
前言：本文主要介绍过渡态、反应路径的计算方法，并讨论相关问题。由于这类算法极
多，可以互相组合，限于精力不可能面面俱到展开，所以只介绍常用，或者实用价值有
限但有启发性的方法。文中图片来自相关文献，做了一定修改。由于本文作为帖子发布
，文中无法插入复杂公式，故文中尽量将公式转化为文字描述并加以解释，这样必然不
如公式形式严谨，而且过于复杂的公式只能略过，但我想这样做的好处是更易把握方法
的梗概，有兴趣可以进一步阅读原文了解细节。对于Gaussian中可以实现的方法，文中
对其在Gaussian中的使用进行了一些讨论，希望能纠正一些网上流传的误区。虽然绝大
多数人不专门研究计算方法，其中很多方法也不会用到，但多了解一下对开阔思路是很
有好处的。
文中指的“反应”包括构象变化、异构化、单分子反应等任何涉及到过渡态的变化过程
。“反应物”与“产物”泛指这些过程的初态和末态。“优化”若未注明，... 阅读全帖 |
|
i****e
发帖数: 451 | 38 算是支持村长上任的砖头帖,kaka
读者是最最初期的青蛙－－蝌蚪，因为本人是青蛙一只
1.资金不到25000，如何DAY TRADE：
－－ 开两个帐户，想DAY TRADE的时候在另外一个帐户做相反操作即可。
－－ 用OPTION或者相关股票来“近似”close position （会用OPTION HEDGE的估计是
已经张腿了）
2.如何避免WASH SALE
－－找到相关的股票，HOLD 类似的POSITION
3。如何找相关股票：
－－这个有很多方法，比如可以用FA找一个SECTOR的，等等
找相关的股票最简单的就是计算DAILY CHANGE‘S CORRELATION,这个不用动脑子，民工
都会
例如DRYS，比较相关的股票以及相关系数（系数越接近1越相关）是：
DRYS 1
EXM 0.780751731008301 0.780751731008301
DSX 0.750950180123795 0.750950180123795
GNK 0.725643972186664 0.725643972186664
EGLE 0.603296599966491 0.60329 |
|
r****y
发帖数: 1437 | 39 两组数据， 都是时间的函数，x(t), y(t)， N个连续的等间隔观测
相关系数corr(x(t), y(t))
对于N个independent samples的相关系数，其statistical significance,
p-value之类的都是教科书现成的，手到擒来。
对于这N个观测，其并不见得是independent的，所以大家定义correlation
radius, L, 然后估测number of independent observations - N/2/L
我有两个不解的地方，
1. L(x) and L(y)不见得相等，怎么处理？
2. 很多时候需要先滤波，比如low-pass filtering, 然后只计算
处理后的x'(t), y'(t)的相关系数，这种时候又该如何合理的估计statistical
significance?
我现在的土法就是Monte-Carlo，这种东西该有个什么理论算法的
更快的估算吧？ |
|
发帖数: 1 | 40 中国首次临空投放宽域飞行器 检验低速性能前景广阔
高超音速飞行器在临近空间飞行，可以达到传统飞行器速度的7倍以上，不仅有军事用
途，也有民用或科研等用途。如何保持高超音速飞行器在低速段的飞行能力，就成了高
超音速飞行器的需要检验的问题。
据央视新闻网9月21日报道，我国在酒泉卫星发射中心，首次使用使用浮空器搭载不同
气动布局的宽域飞行器缩比模型，进行“自由飞”试验。本次试验检验了下落、加速、
跨越声障、气动弹起、开伞、落地回收等飞行过程，获得测量数据。
据报道，21日上午8时45分，我国在酒泉卫星发射中心，使用浮空器搭载不同气动布局
的宽域飞行器缩比模型，上升至预定高度和区域后，按时序完成D18-1S、D18-2S、D18-
3S三型飞行器分离，并记录下落、加速、跨越声障、气动弹起、开伞、落地回收等飞行
过程，获得测量数据。投放结束后，吊舱与浮空气球分离伞降，浮空气球上升一段高度
后破裂下落。这是我国首次临空投放宽域飞行器实验。
军事评论员认为，从三种缩比模型的造型上来看，这三种飞行器是一种升力体飞行器。
本次试验是一次“自由飞”试验，用于检验飞行器的低速气动特征和跨音速能力。
本次试... 阅读全帖 |
|
i***s
发帖数: 39120 | 41 右手腕1刀，右手腕肌腱、血管被割断
左手腕2刀
脖颈处有4处刀伤，脖子上一伤口长达17厘米，气管和喉管都被割断
法医鉴定结论：致命伤系胸骨上窝处刺创致上腔静脉破裂导致失血性休克死亡
胸部至腹部有4处刀伤，深至胸腔
湖北荆州公安县一纪委主任在自己的办公室离奇死亡，经查身上共有11处刀伤。事后经当地警方缜密调查，认定其为自杀。但“自杀说”却无法让死者家属接受，他们共提出五点质疑，认为死者双手腕都被割伤，气管、喉管也被割断，无法完成“自杀”行为。
《新闻晨报》报道，纪委主任11刀自杀，也让网友惊呼堪称史上最惨烈的自杀，有网友甚至还模拟出了自杀动作，称“难度系数非常高”。昨日，记者分别联系到死者家属和公安县警方，家属称死者生前心态平和，根本没有自杀动机。而公安县警方则表示，已经通过新闻发布会回答了相关疑问，因为是自杀，所以公安机关没有义务去调查其自杀动机及原因。
纪委主任11刀自杀身亡
8月27日晚6时40分许，公安县纪委纪检监察一室主任谢业新被人发现死在自己的办公室。现场位于公安县纪委办公楼二楼，死者靠坐在自已的办公椅上，尸体、椅子及地面有大量血迹。
记者通过现场照片看到，死者谢业新上身穿着... 阅读全帖 |
|
o******e
发帖数: 1001 | 42 直观上觉得X|Y 和 X 应该相关，但是不一定是正相关或负相关，但是他们的相关系数
应该和X,Y的相关系数有关。 |
|
x**7
发帖数: 285 | 43 中国到底有多少人口？
你是不是还认为中国有13亿人口？可能你也被统计数据骗了......目前中国人口基础数
据混乱，甚至无从找到21世纪以来出生人口的真实数量。但是，人口往往预示着国家和
民族的命运，有人的地方才有活力。关注真实的人口数据，因为它不仅关系国家科学决
策，也是个人财富决策的重要参考指标。
◎作者 | 易富贤（美国威斯康星大学研究员、人口学者）
◎来源 | 中国经济报告（chinapolicyreview）
原刊于国务院研究中心主办的中国经济报告
01从历史看人口数据的神圣性
人口是国家的根本，人口数据是社会、经济、政治、教育、科技、文化、国防、外交等
各项决策的基础，因此获得准确的人口数据是治国者的首宗大事。西周有“司民”之官
小司寇，“掌登万民之数”，在每年孟冬之月祀司民星，“献民数于王，王拜受之，以
图国用而进退之。”也就是说，小司寇准确地统计人口数据，神圣地进献给国王，王行
拜礼而后接受，据以计划国家开支的增减。可见，人口数据被赋予了极为神圣的意义。
商鞅认为如果不知道准确的人口数据，“地虽利，民虽众，国愈弱至削”，因此秦国的
户籍法规定“四境之内，丈夫女子，皆有名... 阅读全帖 |
|
o******e
发帖数: 1761 | 44 附属阅读（二）：中华民族的哲学与社会实践
(2) 发展--社会的“天命”道统
本章节credit 赠送给宋达同学 和谢至理同学。
第一节里说到了中华民族的哲学基础是儒家和法家的混合型思想,而这种思想本身恰好
又是入世和出世混合型的实用型哲学.那么正如宗教型国家中宗教会对社会行为，价值
判断（道德层面）及执政合法性起到关键性影响一样。儒家思想的实用哲学层面也必然
对中国社会起到同样的作用。 本节的目的就是探讨儒家哲学来历史和政治层面对中国
政体的影响。 本节是由《民主制度希望实现的是什么》以及赵鼎新《天命观及政绩合
法性在古代和当代中国的体现》等文编辑而成。 因为个人观点并不完全符合原文，因
此编辑后文章核心主旨和原文比会发生偏移。 特此注明。
实际上，关于执政合法性问题的哲学层面探讨，中国要比西方还是早那么几百年的（如
果不考虑宗教性的神授君权，而是真正在分析执政者和社会大众的互动关系上）。从孟
子开始，中国各家学者都从不同层面对执政者及其执政基础—社会大众的关系进行判读
。 而在这种讨论之中。以保证人民生活水平及社会稳定（减少流动性）的“上农”思
想因其符合当时生产力发展开始被社会所... 阅读全帖 |
|
I**a
发帖数: 45 | 45 其实我是金融市场上的一个交易者，和华尔街矿工所处的组织，是没有区别的。当然他
们是优势的庄家，巨型交易者，我只是一个小交易者。
华尔街矿工建立了一大堆金融模型复杂交易命令和系统，其实都是日常交易的东西。金
融市场真正的东西，真正的赚钱机会，真正的变化，要预测政治发展才能获得答案，而
想预测政治发展，只有理解了人类和各国历史，才能明白。
华尔街的寡头，无不是此中高手。而那些底层矿工，只是机械做波段繁荣市场的日常交
易者而已。
因为这一点，所以我也不期待于自己能变成华尔街矿工，因为我是黄皮的，底层交易员
我年龄学历出身不适合，而高层的，白皮的不会让黄皮的参与高层决策，对不对？如果
我到美国来，找个白人MM生个白儿子，才有进入这个高层系统的机会。
我不喜欢统计学，在真正的战场上，比如金融市场上，战争上，统计学很难给出一个有
价值的东西。相关不相关我觉得意义不大。
打个比方说，比如说降息确实往往促进资产价格上升，正如美国房地产泡沫时代所发生
的事情。如果把低息和资产品价格做个统计分析，你往往会得到非常高的相关系数。但
这个有意义吗？没有意义。按这个在金融市场上操作，裤衩都会输掉，因为根本没有找... 阅读全帖 |
|
w**********y
发帖数: 1691 | 46 怎么证明??
dw1*dw2=rho(1,2)dt
w1, w2是布朗运动
d为微分算子
rho为相关系数
w1是一个布朗运动,w2是另外一个布朗运动。
一个常用例子，比如某stock的价格的波动的volatility是 dw1, 市场上intrest rate
的价格波动是dw2，那么这两种波动可能是independent的，这是一种理想的假设。但是
我们知道现实是相违背的。
所以有模型做dw1和dw2是相关的。一般来说现在做到的地步还只是相关系数是个常数（
不随时间t变化）。现在很多人做公司或者信用卡的default都基于这个。
另外一个neutral science中的模型，刚想到，可能非常有利于理解，具体你可以参看
'hitting lines with two dimensional brownian motion'-Satish Iyengar
两个neuron的single有noise，首先它们有各自本身产生的noise，这个noise我们可以
认为是独立的。但是它们处于同样的环境中，所以它们又有从同样的环境中得到的共同
的noise，这部分是相关的（因为是同样的来源阿） |
|
l**d
发帖数: 76 | 47 多谢。
请问正交化怎么做：如果正交化A1-A9之后得到Z1-Z9，Z1-Z9的回归系数应当是什么？
如果把问题表述为：知道A1-A9和9个相关系数，是否能找到满足这些相关系数的B？这
个问题是否能解？
recover |
|
l**d
发帖数: 76 | 48 多谢。
请问正交化怎么做：如果正交化A1-A9之后得到Z1-Z9，Z1-Z9的回归系数应当是什么？
如果把问题表述为：知道A1-A9和9个相关系数，是否能找到满足这些相关系数的B？这
个问题是否能解？
recover |
|
w*******9
发帖数: 1433 | 49 Z的系数就是Z和B的相关系数。满足这些相关系数的B无穷多，你得限定在什么空间的B。 |
|
l*******d
发帖数: 572 | 50 购买医疗保险 购买医疗保险分为个人购买医疗保险和机构购买医疗保险两种不同情况
。 所谓保险就是使一种特定的风险在一个与这个风险直接相关的群体内进 行分担的机
制。这个风险分担群体（Risk Pool）非常重要，其群体大小， 整体风险系数大小，群
体内部个体之间风险系数的分布平均与否，在分担期 间风险的变化这些因素都与承担
这个风险的整体或个体成本有关。 对于医疗保险而言，一部分人由于健康状况本来就
不怎好，他的风险系 数比较高，这样的人就会比较积极地买医疗保险。某些人由于健
康状况比较 好，就不会去买保险。如此一来，买医疗保险的人的风险系数就非常高。
对 保险公司而言，这种情况叫做逆性选择（Adverse Selection）。保险公司 就要采
取各种办法减少这种逆性选择，这在个人购买医疗保险市场尤其重要 。 主要的手段是
在投保人申请人保时对投保人进行选择，主要的指标是年 龄、家族史、现在的健康状
况、过去的医疗经历、生活习惯和生活方式等等 。最近几年基因科技发展迅速，将来
可能还要用基因来预测投保人的疾病风 险。如果投保人的年龄大，或已有疾病（Pre-
existing Condi... 阅读全帖 |
|
