由买买提看人间百态

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全部话题 - 话题: 每步
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M********t
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1
来自主题: Joke版 - AlphaGo出现漏洞 李世石为人类扳回一城 新浪科技 ugmbbc 4分钟8秒前 谷歌人工智能AlphaGo与李世石对战第四场在韩国首尔四季酒店举行,李世石首次展示,总比分扳回至3:1。双方交战仅剩余最后一场,下场比赛将于北京 时间3月15日(周二)中午12点进行。之前谷歌AlphaGo已经取得3场比赛的胜利,因此脱去胜负包袱的李世石显得比前一场轻松。 http://static.cnbetacdn.com/thumb/article/2016/0313/373b84fa2d0a514.png_600x600.png 今天的比赛,AlphaGo执黑先手,李世石执白。开局阶段双方就形成星小目对星小目的局面,但之后李世石会并未走出模仿棋,而是打出了自己的风格。 和前几局对决相比,李世石今天更多次陷入“长考”,导致耗时太多,在比赛进行到2个半小时后,李世石仅剩下17分钟,比AlphGo剩余时间足足少了1个小时。 随后,李世石白78挖,下出一招妙手,成为本场比赛的转折点。AlphaGo黑93立,下出一步常理上的废棋,令所有人大惑不解。现场英文解说员麦克雷蒙九段表示,AlphaGo后面跟的这步一下子把局面弄复杂了。 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0313/cacc412acfb7d4f.jpg 虽然AlphaGo出现了一次“bug”,但李世石仍然不敢松懈,在打吃右侧黑子时还是非常谨慎。在比赛进行到3小时20分钟时。李世石计时全部用完,进入读秒落子阶段。 此后Alpha由于判断局面对自己不利,每步耗时明显增长,都超出了3分钟。到3小时40分钟时,比赛大局已定,AlphaGo(白)投子认输只剩时间问题,李世石只需要冷静收官即可获得胜利。 收官阶段,左下角AlphaGo黑159扳再次出现漏洞,黑子没有继续在此处落子,而是到左边立,导致上一步棋成为“无用功”。 最终,李世石在收官阶段发挥稳定,没有让AlphaGo占到便宜。李世石获得对AlphaGo的第一场胜利,双方总比分变为3:1。
AlphaGo出现漏洞 李世石为人类扳回一城
新浪科技
ugmbbc
4分钟8秒前
谷歌人工智能AlphaGo与李世石对战第四场在韩国首尔四季酒店举行,李世石首次展示
,总比分扳回至3:1。双方交战仅剩余最后一场,下场比赛将于北京 时间3月15日(周二
)中午12点进行。之前谷歌AlphaGo已经取得3场比赛的胜利,因此脱去胜负包袱的李世
石显得比前一场轻松。
_600x600.png
今天的比赛,AlphaGo执黑先手,李世石执白。开局阶段双方就形成星小目对星小目的
局面,但之后李世石会并未走出模仿棋,而是打出了自己的风格。
和前几局对决相比,李世石今天更多次陷入“长考”,导致耗时太多,在比赛进行到2
个半小时后,李世石仅剩下17分钟,比AlphGo剩余时间足足少了1个小时。
随后,李世石白78挖,下出一招妙手,成为本场比赛的转折点。AlphaGo黑93立,下出
一步常理上的废棋,令所有人大惑不解。现场英文解说员麦克雷蒙九段表示,AlphaGo
后面跟的这步一下子把局面弄复杂了。
虽然AlphaGo出现了一次“bug”,但李世石仍然不敢松懈,在打吃右侧黑子时还是非常
谨慎。在比赛进行... 阅读全帖
c******n
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2
比如列出来阿发狗选择的每步棋的时候判断做出来的胜率统计。
第一步 选择星位 胜率50% 选择天元 胜率1%
。。。。
。。。。
。。。。
第84步 某某位, 胜率 51% 旁边一位, 胜率49.1%
。。。
诸如此类
人类看这种数据大概能看出来 机器究竟是从头到尾都认为自己优势还是劣势后翻盘
也有助于棋手参考学习新招法研究新定式之类的。
h*h
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3
http://zhuanlan.zhihu.com/yuandong/20639694
脸书围棋项目负责人、CMU博士Yuandong Tian用脸书围棋机器人DarkForest对AlphaGo
和李世石前两局每步的胜率估计。
同时DF还给出了它计算的最优手,以及实际的结果
可见黑棋贴目偏多,现在大家喜欢执白是有道理的
R*****g
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4
来自主题: loseweight版 - 减肥很难?每天一万步轻松减肥!
很多人都觉得减肥难实现,其实只要将减肥的办法落实到细节,稍加饮食控制,瘦
的效果很快就能出来,这个办法就是每天走1万步,如果将它分配在三个时间段,就丝
毫不会感觉负担。
人体每天通过吃东西获得的总热量大约为1800至2000千卡,走一万步能消耗掉的热
量是240至300千卡,消耗的热量约等于总摄入热量的1/7。对于大 多数人而言,正常生
活起居所需消耗的热量约1500至1700千卡,每天走1万步,正好能将多余的热量消耗掉
,也就是说,如果你能每天坚持1万步的话,至 少可以不让你再发胖,如果在此基础上
稍微控制下饮食,瘦是必然的。
按每步0.75米算,一般人走1万步长约7.5公里,普通人要走2个小时至2个半小时,
一次性走完的效果不如分段走好。所以,可以将1万步合理分配在早、中、晚的不同时
段,最好执行的就是上下班和晚饭后的时间,可以上班走2公里,下班走2公里,剩下的
留到晚饭后完成。
2公里不算长,公交车一站的距离,一般是1公里,上下班的途中,留下两站的距离
变为步行,一天的上下班路上就完成了每天必须运动的60%,晚饭之后再走3公里。这样
的分段运动不会... 阅读全帖
b*******s
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5
来自主题: Tennis版 - 4个sets网球=跑步11500步=4.6miles
我也在想我每步都那么大啊?!刚才用他家apps看了下breakdown:
First 15 mins: 0.63miles
Second 15mins: 0.59miles
Third 15mins: 0.53miles
Fourth 15 mins: 0.56miles
Fifth 15mins: 0.57miles
Sixth 15mins: 0.58miles
Seventh 15mins: 0.53miles
Eightth 15mins: 0.59miles
扣掉热身啥的估计总过4.6miles=11500步,每步该是0.63meters/step, 更make sense
。。。。
g***n
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6
狗靠的是服务器里的数据库。就算出什么怪招,狗每步都能从数据库里找到最好的应手
,几步之后你们就完球了
s****l
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7
这个“步”字好难解。七大步,每步再来若干小步。
好像是说最多23步可以解决吧,就是转动23次
b*******8
发帖数: 37364
8
你误解了。职业的也可以下5秒一步的超快棋,全凭感觉。我也可以下一天,每步仔细
算。这跟水平关系不大。对人来说,半小时的快棋和下一天当然有差距,但不是天壤之
别的差距。
z*****8
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9
谢谢。
看懂了后,脑子会记住3步, 每步找marker, 没找到marker就回到初始状态。
z*****8
发帖数: 2546
10
看懂了后,脑子会记住3步, 每步找marker, 没找到marker就回到初始状态。
z*****8
发帖数: 2546
11
看懂了后,脑子会记住3步, 每步找marker, 没找到marker就回到初始状态。
b*****a
发帖数: 14583
12
你个土人,人扳道工一遛小跑,每步两格
H*****u
发帖数: 704
13
来自主题: Immigration版 - 发现140刚开始的时候每步都有lud
看来summer妹妹也急了。是啊,每天等的滋味不好受!还好,你的485不用r
elink,基本上就等140一步就行了,还是比我幸运多了!
l*****i
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14
第三局没给出来曲线图。我感觉是29手有问题,白的32是实际拐点?后面黑基本就没戏
了吧。
我纯属超低级外行,笔记本电脑都下不过,完全没有记过谱,也没有系统做过死活题。
从来懒得算,绝不超过3步。我这么个外行的感觉究竟准不准呢?或者说是否符合电脑
的逻辑呢?有趣了。
l*****i
发帖数: 20533
15
我下棋也不是这么想的啊。我都是直接看盘面。我一直认为只要能准准确估算盘面,选
取利益最大化的一步棋,就是正招。无所谓占角还是屠龙。
q********g
发帖数: 10694
16
来自主题: _Molecular_Simulation版 - 过渡态、反应路径的计算方法及相关问题
Sobereva
Department of Chemistry, University of Science and Technology Beijing,
Beijing 100083, China
前言:本文主要介绍过渡态、反应路径的计算方法,并讨论相关问题。由于这类算法极
多,可以互相组合,限于精力不可能面面俱到展开,所以只介绍常用,或者实用价值有
限但有启发性的方法。文中图片来自相关文献,做了一定修改。由于本文作为帖子发布
,文中无法插入复杂公式,故文中尽量将公式转化为文字描述并加以解释,这样必然不
如公式形式严谨,而且过于复杂的公式只能略过,但我想这样做的好处是更易把握方法
的梗概,有兴趣可以进一步阅读原文了解细节。对于Gaussian中可以实现的方法,文中
对其在Gaussian中的使用进行了一些讨论,希望能纠正一些网上流传的误区。虽然绝大
多数人不专门研究计算方法,其中很多方法也不会用到,但多了解一下对开阔思路是很
有好处的。
文中指的“反应”包括构象变化、异构化、单分子反应等任何涉及到过渡态的变化过程
。“反应物”与“产物”泛指这些过程的初态和末态。“优化”若未注明,... 阅读全帖
k*****a
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17
来自主题: SciFiction版 - 周天 桫椤城 BY碎石

“我的勇士们呢?昆、左齐、左无名!平狱、平篱、尸仲余!我蜀国那么多的勇士
,难道都战死了吗?”
“是的,我的王!”
“我的儿子们呢?”
“他们与您的勇士们一道……王请节哀!”
“我没有哀!哪里还有哀呢?我只有恨,满腔的怒火……我看见了烟……冲天的浓
烟,那是什么?”
“是王都在燃烧!商国人高高的塔楼已经搭上了城墙,侵略者象蝗虫一样涌入……
到处都在屠杀,我的王,他们在屠杀您的子民……贵族和贱民,老弱和妇孺,他们相互
挤在一起,层层垒垒,仿佛丘冢。血象咆哮的珉河,冲过大街小巷,却无法熄灭燃烧的
王宫……我的王,一切都化为灰烬了!崩塌了!没有了!灭亡了!”
王跨前一步,举起长剑。剑柄上名贵的玉石和精致的饰纹已经被血和泥掩盖,只有
剑锋仍然闪着逼人的寒光。贵族和士人们匍匐在地,痛哭失声,血污满面的士兵们则跟
着举起了剑。
王说:
“犯我者,商!然灭我者,实昆仑巫人!凡我子民,必不得与此二族为友!今,天
亡我于此,愿:取我的头颅,以金饰之,葬于此巨岩之下;取我的身躯,以铜裹之,葬
于下方十丈;取我的手足四肢,以银法之,... 阅读全帖
k*****a
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18
来自主题: SciFiction版 - 周天 桫椤城 BY碎石

“我的勇士们呢?昆、左齐、左无名!平狱、平篱、尸仲余!我蜀国那么多的勇士
,难道都战死了吗?”
“是的,我的王!”
“我的儿子们呢?”
“他们与您的勇士们一道……王请节哀!”
“我没有哀!哪里还有哀呢?我只有恨,满腔的怒火……我看见了烟……冲天的浓
烟,那是什么?”
“是王都在燃烧!商国人高高的塔楼已经搭上了城墙,侵略者象蝗虫一样涌入……
到处都在屠杀,我的王,他们在屠杀您的子民……贵族和贱民,老弱和妇孺,他们相互
挤在一起,层层垒垒,仿佛丘冢。血象咆哮的珉河,冲过大街小巷,却无法熄灭燃烧的
王宫……我的王,一切都化为灰烬了!崩塌了!没有了!灭亡了!”
王跨前一步,举起长剑。剑柄上名贵的玉石和精致的饰纹已经被血和泥掩盖,只有
剑锋仍然闪着逼人的寒光。贵族和士人们匍匐在地,痛哭失声,血污满面的士兵们则跟
着举起了剑。
王说:
“犯我者,商!然灭我者,实昆仑巫人!凡我子民,必不得与此二族为友!今,天
亡我于此,愿:取我的头颅,以金饰之,葬于此巨岩之下;取我的身躯,以铜裹之,葬
于下方十丈;取我的手足四肢,以银法之,... 阅读全帖
C*******r
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来自主题: History版 - 古代车战是这样的(ZT)
文/新浪专栏 新史记 虫二
在秦以前,战车是战场的主宰,这种超级武器几乎在所有国家都受到重视。早在公
元前16世纪的迈锡尼时代,战车在希腊已很常见,但简陋得不成样子,其任务不过是将
骁勇的将领运到战场。希腊战车通常安有一个轻型底盘,在底盘上竖立起由弯杆搭成的
框架,框架之间用交织的皮革条连接起来,或用柳条编织成防护前胸和身体两侧的屏障。
严格来说,这不是真正意义上的车厢,车轮辐条不会超过8根,主要是两马牵引,
但也有四马的组合。那个时代的壁画告诉我们,希腊战车很小,无法提供足够的战斗空
间,在车上向敌人投枪或射箭只是偶然情况,大约公元前6世纪左右,战车突然从希腊
人的视野中消失了。希腊人有自己的军事理念,重步兵是军队的核心,良好的团队精神
保证了战斗力,而战车更像是消耗资源的大玩具。
战车既是复杂的运载工具,也是精密的武器,它是古代制造业的终极产品。大约在
公元前15世纪,埃及出现了由四匹马牵引的典型战车,车上配备一名驭手和一名弓箭手
;亚述战车防护力要强很多,虽然车上还是二人,但驭手可以用盾牌掩护弓箭手了;波
斯的战车则更加完善,车前装备了尖叉,以利于对付敌人坚强的方阵。
与这些对手... 阅读全帖
C*******r
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20
来自主题: Military2版 - 古代车战是这样的(ZT) (转载)
【 以下文字转载自 History 讨论区 】
发信人: Commissar (柯密同志), 信区: History
标 题: 古代车战是这样的(ZT)
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jan 28 20:47:00 2015, 美东)
文/新浪专栏 新史记 虫二
在秦以前,战车是战场的主宰,这种超级武器几乎在所有国家都受到重视。早在公
元前16世纪的迈锡尼时代,战车在希腊已很常见,但简陋得不成样子,其任务不过是将
骁勇的将领运到战场。希腊战车通常安有一个轻型底盘,在底盘上竖立起由弯杆搭成的
框架,框架之间用交织的皮革条连接起来,或用柳条编织成防护前胸和身体两侧的屏障。
严格来说,这不是真正意义上的车厢,车轮辐条不会超过8根,主要是两马牵引,
但也有四马的组合。那个时代的壁画告诉我们,希腊战车很小,无法提供足够的战斗空
间,在车上向敌人投枪或射箭只是偶然情况,大约公元前6世纪左右,战车突然从希腊
人的视野中消失了。希腊人有自己的军事理念,重步兵是军队的核心,良好的团队精神
保证了战斗力,而战车更像是消耗资源的大玩具。
战车既是复杂的运载工具,也是精密的武器,它是古代制造业的终... 阅读全帖
C*******r
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21
来自主题: Military2版 - 古代车战是这样的(ZT) (转载)
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发信人: Commissar (柯密同志), 信区: History
标 题: 古代车战是这样的(ZT)
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jan 28 20:47:00 2015, 美东)
文/新浪专栏 新史记 虫二
在秦以前,战车是战场的主宰,这种超级武器几乎在所有国家都受到重视。早在公
元前16世纪的迈锡尼时代,战车在希腊已很常见,但简陋得不成样子,其任务不过是将
骁勇的将领运到战场。希腊战车通常安有一个轻型底盘,在底盘上竖立起由弯杆搭成的
框架,框架之间用交织的皮革条连接起来,或用柳条编织成防护前胸和身体两侧的屏障。
严格来说,这不是真正意义上的车厢,车轮辐条不会超过8根,主要是两马牵引,
但也有四马的组合。那个时代的壁画告诉我们,希腊战车很小,无法提供足够的战斗空
间,在车上向敌人投枪或射箭只是偶然情况,大约公元前6世纪左右,战车突然从希腊
人的视野中消失了。希腊人有自己的军事理念,重步兵是军队的核心,良好的团队精神
保证了战斗力,而战车更像是消耗资源的大玩具。
战车既是复杂的运载工具,也是精密的武器,它是古代制造业的终... 阅读全帖
d**********e
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22
来自主题: paladin版 - 妖刀22
第百零六折天仗风甫,八寒阴狱
韩雪色这一下变招快绝,风篁猝不及防,厚实的胸膛肌肉忽变得温软如绵,于掌力
及体的瞬间身子一挪,生生卸去三成劲力,然而毕竟是亡羊补牢,仍被轰得倒飞出去,
仰天喷出鲜血。
“风兄!”
耿照正欲动作,一股微妙悚栗掠过背脊,本能擎出“藏锋”;激越的龙吟声乍现倏
隐,刀刃停在无声掠至的聂雨色喉前,矮小的黑衣男子急停顿止,发鬌逆风激扬,乌缎
般“泼喇!”摊上刀锋,抚刃皆断,寂然无声。
约莫同时,韩雪色抄住旋落的寻真刀,遥指风篁,虽未回头,声音却是出奇地平静
。“耿兄弟,本座无意伤人,实不得已而为。请你把刀放下,你我之间,没必要见血。
”既没有偷袭得手的雀跃,也无撕破脸的决绝,非喜非怒,自透着一宫之主的威严。
耿照瞳孔微缩,突然意识到这名身穿单衣的高大男子,的的确确是指剑奇宫的主人
,是龙庭山群龙之首,外表的狼狈丝毫未损其高贵优雅。即使是衣装完好、于席间从容
谈笑之时,韩雪色也没像现在这样,周身散发着难以言喻的沈静威压,恍如一堵苔浓遍
染的千年古城墙,光是伫立不动,便使人不禁仰望,未敢轻攀。是他……稳稳控制着场
面。
“这个人……绝不简单!”
若只将此人当作偷鸡摸狗之辈... 阅读全帖
n******6
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23
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发信人: newegg06 (egg), 信区: Military
标 题: 这篇文章讲述了老印阿三是如何一步一步把国女骗上床的
发信站: BBS 未名空间站 (Thu May 19 00:32:40 2016, 美东)
(引子)
多年前的一个傍晚,南加州大学,落日的余晖映红了半边天际。
生化实验馆的一楼,来自印度的博士生拉贾,正穿过走廊踱向大门。大门自
动打开了,一个青春靓丽的女孩儿,迎面闯了进来。她一身洁白:白色的球鞋,
白色的运动袜,白色的网球短裙,手上还握着一副白色的球拍。博士生拉贾顿时
停住脚步,呆立在那里,眼巴巴地望着。女孩儿的身后,大门还没有关闭,灿烂
的晚霞,毫无遮拦地披洒进来。美丽的女孩儿,被笼罩在圣洁的光晕中。
“拉贾师兄,你好啊,这么早就走,回家抱孩子去啊?”女孩儿走近了,高兴
地打着招呼,却没有停下来的意思。
“啊?啊!不,不是,我实验做完了。”来自印度的博士生惊醒过来,拦住女
孩儿,“哎,艾琳,你今天可真漂亮,打网球去啦?”
“是呀,我打了... 阅读全帖
n******6
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24
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发信人: newegg06 (egg), 信区: Military
标 题: 这篇文章讲述了老印阿三是如何一步一步把国女骗上床的
发信站: BBS 未名空间站 (Thu May 19 00:32:40 2016, 美东)
(引子)
多年前的一个傍晚,南加州大学,落日的余晖映红了半边天际。
生化实验馆的一楼,来自印度的博士生拉贾,正穿过走廊踱向大门。大门自
动打开了,一个青春靓丽的女孩儿,迎面闯了进来。她一身洁白:白色的球鞋,
白色的运动袜,白色的网球短裙,手上还握着一副白色的球拍。博士生拉贾顿时
停住脚步,呆立在那里,眼巴巴地望着。女孩儿的身后,大门还没有关闭,灿烂
的晚霞,毫无遮拦地披洒进来。美丽的女孩儿,被笼罩在圣洁的光晕中。
“拉贾师兄,你好啊,这么早就走,回家抱孩子去啊?”女孩儿走近了,高兴
地打着招呼,却没有停下来的意思。
“啊?啊!不,不是,我实验做完了。”来自印度的博士生惊醒过来,拦住女
孩儿,“哎,艾琳,你今天可真漂亮,打网球去啦?”
“是呀,我打了... 阅读全帖
n******6
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标 题: 这篇文章讲述了老印阿三是如何一步一步把国女骗上床的
发信站: BBS 未名空间站 (Thu May 19 00:32:40 2016, 美东)
(引子)
多年前的一个傍晚,南加州大学,落日的余晖映红了半边天际。
生化实验馆的一楼,来自印度的博士生拉贾,正穿过走廊踱向大门。大门自
动打开了,一个青春靓丽的女孩儿,迎面闯了进来。她一身洁白:白色的球鞋,
白色的运动袜,白色的网球短裙,手上还握着一副白色的球拍。博士生拉贾顿时
停住脚步,呆立在那里,眼巴巴地望着。女孩儿的身后,大门还没有关闭,灿烂
的晚霞,毫无遮拦地披洒进来。美丽的女孩儿,被笼罩在圣洁的光晕中。
“拉贾师兄,你好啊,这么早就走,回家抱孩子去啊?”女孩儿走近了,高兴
地打着招呼,却没有停下来的意思。
“啊?啊!不,不是,我实验做完了。”来自印度的博士生惊醒过来,拦住女
孩儿,“哎,艾琳,你今天可真漂亮,打网球去啦?”
“是呀,我打了... 阅读全帖
c***s
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“每月科学流言榜”由北京市科学技术协会、北京地区网站联合辟谣平台、北京科技记者编辑协会共同发布,得到中国科普作家协会科技传播专业委员会、中国晚报科学编辑记者学会、上海科技传播协会的支持。
1流言:女人吃木瓜能避孕吗?
来源:木瓜里面含有叶酸,叶酸是怀孕前必须吃的,所以从这个角度来说,女人依靠吃木瓜来避孕,这想法是跑偏了。有读者问:“女人吃木瓜真的可以避孕吗?”
真相:从逻辑上来说,假如木瓜真的能避孕,那么必须满足至少以下四项条件中的一项:
1、杀灭卵子;
2、杀灭精子;
3、阻止卵子与精子见面;
4、阻止受精卵在子宫着床;
这些营养成分中,值得注意的是叶酸。我们知道,女人在怀孕之前要吃一段时间的叶酸(主要是为了防止胎儿的神经系统畸形),所以,叶酸这种好东西怎么会杀死卵子呢?(当然也不能阻止卵子与精子见面。)女人依靠吃木瓜来避孕,这想法是跑偏了。
为什么会出现木瓜能避孕的传言。起因在于木瓜之中含有木瓜苷,所谓苷又叫做配糖体,是由糖或糖的衍生物,如糖醛酸等与另一非糖物质通过糖的端基脱水形成的一类化合物。木瓜苷在人体中代谢以后的产物会导致女性的子宫收缩,引起女性流产。但是,流产并不等于避孕。... 阅读全帖
n******6
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27
(引子)
多年前的一个傍晚,南加州大学,落日的余晖映红了半边天际。
生化实验馆的一楼,来自印度的博士生拉贾,正穿过走廊踱向大门。大门自
动打开了,一个青春靓丽的女孩儿,迎面闯了进来。她一身洁白:白色的球鞋,
白色的运动袜,白色的网球短裙,手上还握着一副白色的球拍。博士生拉贾顿时
停住脚步,呆立在那里,眼巴巴地望着。女孩儿的身后,大门还没有关闭,灿烂
的晚霞,毫无遮拦地披洒进来。美丽的女孩儿,被笼罩在圣洁的光晕中。
“拉贾师兄,你好啊,这么早就走,回家抱孩子去啊?”女孩儿走近了,高兴
地打着招呼,却没有停下来的意思。
“啊?啊!不,不是,我实验做完了。”来自印度的博士生惊醒过来,拦住女
孩儿,“哎,艾琳,你今天可真漂亮,打网球去啦?”
“是呀,我打了一下午,电子系的一位师兄非要教我,还请我吃了冰激淋。”
女孩儿不得不停了下来。
“真好,总有人请你。”博士生拉贾有些怅然若失,但很快又振作起来,做出
一副轻松的样子,问:“艾琳,什么时候我也请你吃个饭吧,外边新开了一家印
度餐馆,咖喱蔬菜咖喱鸡,咖喱羊肉咖喱鱼,... 阅读全帖

发帖数: 1
28
左起:查济民女儿,周光召,刘璧如,王小云,杨振宁,姚期智
来源 | 《数学文化》2019第10卷第2期
访问整理 | 王涛、王坤
昨天 (9月7日),2019年“未来科学大奖”数学与计算机科学奖宣布授予密码学
家王小云,奖励她在密码学领域的开创性贡献。王小云创造了一种毁灭性的密码分析方
法,破解了一个又一个国际通用的算法。那么,她的数学和密码人生是怎样展开的呢?
王小云,1966年出生于山东诸城,1981年进入诸城一中学习,1983年起就读于山东
大学数学系,先后获得学士、硕士、博士学位,师从潘承洞院士;1993年毕业后留校任
教,历任讲师、副教授、教授;2005年6月受聘为清华大学高等研究院“杨振宁讲座教
授”。现为第十三届全国人大代表、中国科协女科技工作者专门委员会委员、中国密码
学会副理事长、中国数学会常务理事。
王小云的主要研究领域为密码学。在密码分析领域,她系统给出了包括 MD5, SHA
-1 在内的系列 Hash 函数算法的碰撞攻击理论,提出了对多个重要 MAC 算法 ALPHA-
MAC、MD5-MAC 和 PELICAN 等的子密钥恢复攻击,以及 HMAC-MD5 的... 阅读全帖
S******8
发帖数: 24594
29
历时不足四个小时,韩国职业围棋手李世石和Alphago的人机大战首局以小李的落败
告终。新浪后方的讲棋嘉宾之一中国围棋国家队主教练俞斌表示,“出乎我的意料,
AlphaGo没有表现出它薄弱的地方,从这盘棋来说没有展现它太薄弱的地方,但人有薄
弱的地方,李世石的失误是我们职业选手经常有的。”
对于未来四盘的展望,俞斌说:“人类5比0没有希望了。”但他是“坚定的人类捍
卫者,输了,(就是李世石)4:1。”
从一开局到比赛结束,俞斌内心也经历了一些变化。最初坚定认为李世石会赢,比
赛一点点推进,仍然认为黑棋有优势,直到李世石出现失误,才满怀遗憾地断定李世石
会输。(王上)
最初认为李世石会赢 因电脑不会判断
俞斌:我一直认为李世石会赢。
俞斌:象棋按步数,可以读秒的,十五分钟加,走到一定步数加一定的时间,每个
棋都这样。
俞斌:机器30秒我觉得已经够了。
俞斌:职业选手30秒不一定够。
俞斌:当时场景很乱,有的人不希望在乱的时候做出决策,我们规定是前三分钟可
以自由,记者可以在场。
俞斌:他们的算法不同。
俞斌:按照世石的布局来看,他在布局上有很多优化。
俞斌:现在看的是最常见开局模式。
俞... 阅读全帖
M********t
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来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
Google人工智能
攻破了围棋,然后呢?
雷锋网
study875
39分钟41秒前
Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或
得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国
际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——
比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google
人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情
况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李
世乭。
今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰
写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序
中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练
AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人
工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的... 阅读全帖
L****8
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来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
不就是把棋谱数据库增大了么 然后欺负人的记忆力
算个屁的人工智能

在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙
特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计
算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法
,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计
算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才
1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大�: 率�1047。
使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术
的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它
们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉—
—做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起
来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。
这也... 阅读全帖
Y**u
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wuyu (wuyu) 于 (Fri Sep 9 12:23:52 2011, 美东) 提到:
行禅在念住修行中有很重要的地位。跟大多数这儿的同学们一样,我没有福气有专门时
间在一个清静的地方做行禅。只能在上班路上做行禅,虽然效果不是很好,但千里之行
,始于脚下,希望为将来有机会密集禅修打下基础。
我曾经试着给每一步脚掌的移动分解标识“按,移,推,提”。开始感觉效果不错
,但缺点是标识经常跟不上所缘变化,导致标识变成了念口诀。后来请教卡玛兰蒂禅师
,她建议我只用察觉“左脚,右脚”。用这个方法我基本上能跟上所缘变化。但是很容
易走神被杂念打乱。到最后,我想了一个办法。这个办法跟我练习安般息念的经验有关
,我一般用数息(吸呼1-10)来使自己沉淀杂念。在行禅中,我也试着以“数步”让自
己能持续专注。我发现数七步是最好的:(一)容易持续专注;跟数息的道理一样。(
二)可进可退;如果环境嘈杂,或专注力弱,可只觉知“一三五七”步。如果专注力强
,可以“一二三四五六七”左右脚全部觉知(三)易于平衡;因为是奇... 阅读全帖
h*******e
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看了天涯eatapple211大哥写得留学和湾区工作生活感觉写得很好,转过来给大家分享
一下。
如果eatapple211大哥看到了莫怪莫怪。
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看了版上很多贴,好像没有人是介绍在美国做IT的生活,于是忽然很想写写自己在湾区
当程序员的生活,算是给大家介绍另一个方面的美国。
楼主是2007年来的美国读计算机的博士,2011年底拿到一个小公司的offer,以硕
士身份开始工作,同时保留学籍,做parttime学生,2013年1月第一次跳槽,同年5月博
士毕业, 2014年10月再次跳槽,然后在当前公司干到现在。三年多的时间,我能感受
到这个全球最有想法,生活节奏最快的地方欣欣向荣的活力。在这里有梦想,有努力,
有汗水, 有眼泪。这里不是天堂,因为这里的房价简直让人崩溃。这里又是最好的淘
金地,因为它有那么多一夜暴富的例子,我希望能够用我贫瘠的文笔向大家展示这里的
生活百态,或者,IT圈子里的生活百态。
首先,湾区的程序员基本是自称... 阅读全帖
r*******g
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我所亲历的每一个细节:网友亲历动车事故-真人讲述
亲历动车事故 I——那一天
22日山东滨州会议结束,23日我乘动车从济南返回福州。去的时候是坐飞机去的,决定
回来时坐动车。在此之前很多媒体比较过飞机和高铁,得出的结论是各有千秋,我也是
这么认为的。但是如果现在再问我,我没有答案。我不知道这是怎么回事。我到现在都
还不相信这件事的发生。也许朋友们从媒体上了解到的情况和各种细节,有惊讶、有质
疑,却从来没有人怀疑事故发生的真实性。但作为亲历者的我,从自己眼中看到的一切
,我都还不相信这是真的,也许只是一场梦,醒来时动车依然飞驰,窗外景物飞逝,车
厢里的人在百无聊赖等着车辆到站。我努力地回忆起那一天发生的每一个细节,不敢想
像现在那些人、那些物是什么模样。记忆这东西很可怕,我情愿不要有。
那天我很早就出发了。因为济南的动车是7月1日才开通的,很多人都不了解新车站(济
南西)的情况,所以我提早出发。很顺利坐公交车,到车站时离发车时间还有一个多小
时。车票是去山东之前就买好的。D301次,第5号车厢,36座。实名制,上面印有我的
名字。几个小时后,D301这个列车号就出现在全世界的新闻媒体上,... 阅读全帖
d*****1
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35
来自主题: SciFiction版 - 子夜歌

在我很小的时候,就听到薛冰这名字。
那时我不过十二岁,父亲请来先生给我上课,经史子集样样从头学起。先生爱穿洗
得发白蓝布长袍,颌下微白长须,曾中过举,在本城颇有一些名望。比他的相貌更严肃
的,是他几乎从未离掌的一把薄竹戒尺。
我怕那戒尺。它有着清晰纹理。沉郁的黄,滑亮似涂过一层油脂。不知曾打过多少
学生掌心,如今又轮到了我。啪啪。疼的钻心,像一条小蛇,扭啊扭直扭到骨头里去。
先生打我,无非两条原因。有时他骂我“顽劣成性”,有时他长叹“朽木难雕”。
先生越对我失望,越盛赞薛冰。
那居然是个比我还要小半岁的女孩子。据先生说,半生来他教过的学生数不清,有
出息的也颇不少,但唯一没挨过戒尺的,就是薛冰。
先生就是从薛家来到我家的。那女孩天赋异秉,触类旁通,才不过跟了他三年光景
,诗已经比他做的好,篇篇文写出来让人拍案叫绝。三年,先生觞干罄尽,再没什么可
以传授了。
“可惜是个女子……”先生每每惋叹,“若是男儿,画堂折桂,指日可待!”
连父亲都好奇起来,打听是谁家女儿。
母亲含笑道:“瞧老爷这记性!咱们清江巷那处别业左边一家,不就姓薛?他们家
女孩儿,可不就叫薛冰?”
父亲道:“是了是了。没... 阅读全帖
q******v
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36
一位宋朝书生亲身经历的几场大火
南宋杭州郊区定居着一个名叫袁褧的读书人,此人跟苏东坡颇有渊源——苏东坡当礼部
尚书的时候,袁褧的祖父是礼部郎中,刚好是苏东坡的下级。袁褧满月那天,老苏去袁
家贺喜,摸着袁褧的小脑袋对其祖父说:“此儿乃君家千里驹也!”这小子虎头虎脑,
一脸福相,长大了一准为你们袁家增光添彩!
可惜的是,袁褧没赶上好时代。他刚到中年,还没等做官呢,金兵就攻破了开封城,北
宋灭亡了,中原沦陷了,神州大地狼烟四起,大宋官民纷纷逃难。袁褧自然也不愿做亡
国奴,先是逃到豫东商丘,接着逃到豫南汝州,继而又在金兵的追赶下渡过长江,跟着
宋高宗的銮驾千里逃亡,先后在南京、镇江、扬州、杭州等地安家落户。
无论在哪个地方,袁褧都住不安稳。第一,金兵不时前来劫掠;第二,几乎他去过的每
一个地方都闹火灾。
公元1130年,袁褧在南京,南京“火药局”不慎爆炸,引发了一场火灾。火药局是南宋
朝廷生产炮弹对付金兵的兵工厂,平日囤放着大量的硝石、硫磺和木炭,全是易燃物品
。七月初六那天早上,一个“作手”(技术员)装填火药时用力过猛,溅出了火花,刹
那间炮声震天,地动山摇,火药局里的工人全部被炸死,方圆三... 阅读全帖
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发帖数: 1985
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张宏良
一、惊天大案暴露了百姓贫困根源和临头国难
据《财经》杂志报道,就在人们对建设和谐社会充满希望之际,原国家计委副主任陈光
健递交的一封举报信如同青天霹雳砸向全国13亿人民:山东最大的国有公司——拥有
738亿资产的鲁能集团被几个身份不明的神秘人物悄然黥吞,完成了国企改制三部曲的
第二步:把集体资产变成了私人资产。电力行业国企改制的一般规律就是三部曲:第一
步是把国有资产变成职工集体资产;第二步是再把集体资产变成私人资产;第三步就是
把国内资产变成外国资产,彻底摆脱中华人民共和国法律和制度约束,实现“蛹化蝶”
的全部过程。虽然大家都在这样干,都在玩抢劫国有资产的游戏,但是鲁能却玩的太大
玩的太急了,如此天文数字的惊天黑幕把整个中国都惊呆了:
一是如此惊天动地的巨额国有资产被黥吞,居然不知道收购者是谁?一个新的中国首富
诞生了,整个中国却不知道这个首富是谁?不仅局外人不知道,包括鲁能集团处级干部
,全国各地属下几十个总裁都不知道,目前站在前面的是一个36岁的小伙子,小伙子背
后是一个24岁的小姑娘,小姑娘背后干脆就是内蒙大草原几个放羊的,放羊的背后是谁
,谁都不知道,估计这几个放羊的... 阅读全帖
b*****l
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38
来自主题: Stock版 - 我的新手上路及进阶
谢谢小母牛双黄包,今天一气写完三集了。欢迎大家指导,讨论,图例在跟贴上。
(1): 新手上路
资金: $4k-$10k (Oct. 2009 – Nov. 2010)
BKM 0.1: 宁可错过, 不可错了;买低卖高, 有赚就好
Risk Mitigation: Buy only Blue Chip stock and Index ETF
成果: 20多笔trades ,100% profitable ,平均每笔trade收益 5.54%, Overall
gain > 50%
Tickers: INTC, SCHA, IJK
阅读材料:
1. 不哭教条 1-6: http://www.mitbbs.com/article_t2/Stock/31817193.html
2. The intelligent Investor by Graham
首先是迈出第一步,对我来说有点困难: 不习惯做自己每把握的事;也没有看到
谁炒股一夜暴富的”励志”故事。工作第一年还很忙,虽然有心投入股市,却没有时间
迈出第一步。 说来算是福气,躲过了2008年的market ... 阅读全帖
E******w
发帖数: 2616
39
关于AlphaGo使用的算法的论文网上可以看到,虽然没有具体的细节,但是可以了解个
大概。这里我尝试解释一下为什么现在AI的棋力比过去有质的飞跃。它的弱点到底有可
能在哪里。
机器最大的优势是暴力搜索,利用高运算量多机联网的方式,在极短的时间内可以搜索
数量巨大的可能变化。这个能力人无法与之抗衡。机器的核心弱点是不明白为什么,不
明白道理,不会推理,形势判断显然也远不如人。对于围棋这样复杂度很高的游戏,机
器搜索能力再强,能搜的变化也只是所有变化的一小部分,如果花大量时间去搜索没有
意义的变化,搜索能力就不会对棋力有多大的影响。
过去AI集中解决的问题,就是对可能的变化的重要性进行排序。假设人在短时间内只能
搜索100种变化,而AI在同样的时间可以搜索几千万种变化,只要AI能够对各种变化排
序,保证人搜的那100种变化都被排在了几千万之内,那样AI就同样可以搜索人搜索过
的变化,逻辑推理能力的弱点就可以得到弥补。只要这个目的达到了,这100种变化是
不是用推理得出来的,这并不重要。(同样的道理,如果AI有能力搜索所有的变化,根
本就不需要任何推理能力也可以战胜人,归根结底是机器和人各有... 阅读全帖
E*V
发帖数: 17544
40
我们怎么会落到这一步(一)——悄然易手的审美权
字号:小中大
2013-03-07 11:24:24
更多
155
关键字 >> 泰囧泰囧北美票房泰囧票房三大国际电影节世界三大国际电影节中国电影电
影审美边芹
(最近我常想:我们怎么会落到这一步,又是怎么落到这一步?现在回看这些年,就像
看到一个精神被打劫一空的人,在什么迷幻药的作用下,拱手送出窃贼想偷的东西,还
觉得无比荣耀。每一个时代都会有一层迷雾,像麻醉剂一样催眠了大多数,人群在潮流
的卷裹下,惯性地冲向一个方向。但这样的结局却由悲剧主角当喜剧上演,在沙堆上搭
起富丽堂皇的纸牌城堡,大肆庆功,还是打破了历史记录。)
近日我在国航飞机上凑巧读到2月18日的《北京青年报》,在第十五版上有一篇署名本
报记者的短评,开篇第一句便是丢眼、丢耳、丢心、丢脑借外打内的论调:“中国电影
只能‘自娱自乐’的趋势似乎更加明显,不仅频频缺席国际三大电影节的主竞赛单元,
就连刚刚在内地创下票房神话的《泰囧》也在北美放映时遭遇囧态。”
这是我们落到了哪一步的典型写照,我们来细看作者的思维逻辑。先看似乎无意识中使
用的两个对应地名:“内地”和“北美”。即便此... 阅读全帖
p*****c
发帖数: 20445
41
来自主题: Military版 - 奥步
百科名片
奥步本是闽南语中的一个词,意思是“不好的招数”、“烂招”、“贱招”。“奥”字
的闽南语发音与国语发音一样,意思是形容气味难闻,主要形容动物、海洋生物尸体发
臭等。“步”字闽南语发音为(bo),意思是步数,招数等。“奥步”一词以国语发音
广泛使用与台湾领导人选举密不可分,台湾当地语言属于闽南语,而闽南语、台语用文
字表达后,大都用国语读音,每一届的选举总会出现许多被称之为“奥步”的东西。
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奥步与民进党
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奥步[ǎo bǒu] 奥步新闻会场奥(ǎo),在闽南语中是“不好的”、“差的”
。如:ǎo物(不好的东西,烂东西),ǎo货(烂货,通常指人),ǎo死(差死了,
指人的办事能力)。
步(bǒu),在闽南语是“想法”、“招数”、“步”的意思。如:行二bǒu(走
两步),经二bǒu出来看(想几个好些的招数)。
事实上这种说法在闽南、潮州甚至雷州都很普遍。
来自台湾,与台湾的选举密不可分,每一届的选举总会出现许多被称之为“奥步”
的东西。
随着台湾民主体制的不断完善和健全,“奥步”的出现正在逐步减少。
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第一种解释:奥步,是闽南... 阅读全帖
R****a
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42
我们怎么会落到这一步(一)——悄然易手的审美权
字号:小中大
2013-03-07 11:24:24
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关键字 >> 泰囧泰囧北美票房泰囧票房三大国际电影节世界三大国际电影节中国电影电
影审美边芹
(最近我常想:我们怎么会落到这一步,又是怎么落到这一步?现在回看这些年,就像
看到一个精神被打劫一空的人,在什么迷幻药的作用下,拱手送出窃贼想偷的东西,还
觉得无比荣耀。每一个时代都会有一层迷雾,像麻醉剂一样催眠了大多数,人群在潮流
的卷裹下,惯性地冲向一个方向。但这样的结局却由悲剧主角当喜剧上演,在沙堆上搭
起富丽堂皇的纸牌城堡,大肆庆功,还是打破了历史记录。)
近日我在国航飞机上凑巧读到2月18日的《北京青年报》,在第十五版上有一篇署名本
报记者的短评,开篇第一句便是丢眼、丢耳、丢心、丢脑借外打内的论调:“中国电影
只能‘自娱自乐’的趋势似乎更加明显,不仅频频缺席国际三大电影节的主竞赛单元,
就连刚刚在内地创下票房神话的《泰囧》也在北美放映时遭遇囧态。”
这是我们落到了哪一步的典型写照,我们来细看作者的思维逻辑。先看似乎无意识中使
用的两个对应地名:“内地”和“北美”。即便此... 阅读全帖
g******s
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43
来自主题: _pennystock版 - ZZ: 庄家操盘五步曲
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庄家操盘五步曲
任何一个庄家的操作思路,不外乎经历以下几个阶段:
(一)目标价位以下低吸筹码阶段
只要投资者掌握有关庄股的活动规律,获大利并不难。在这一阶段,庄家往往耐心
地、静悄悄地、不动声色地收集低价位筹码,这部分筹码是庄家的仓底货,是庄家未来
产生利润的源泉,一般情况下庄家不会轻易抛出。这一阶段的成交量每日极少,且变化
不大,均匀分布。在吸筹阶段末期,成交量有所放大,但并不很大,股价呈现为不跌或
即使下跌,也会很快被拉回,但上涨行情并不立刻到来。因此,此阶段散户投资者应观
望为好,不要轻易杀入,以免资金呆置。
(二)试盘吸货与震仓打压并举阶段
庄家在低位吸足了筹码之后,在大幅拉升之前,不会轻举妄动,庄家一般先要派出
小股侦察部队试盘一番,将股价小幅拉升数日,看看市场跟风盘多不多,持股者心态如
何。随后,便是持续数日的打压,震出意志不稳的浮码,为即将开始的大幅拉升扫清障
碍。否则,一旦这些浮码在庄家大幅... 阅读全帖
a***s
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8月8日电 中国驻里约热内卢总领馆官方微博北京时间8日凌晨发布消息说,中国奥运代表团第一时间发现颁奖仪式上中国国旗错误,当场就此向里约奥组委提出抗议。中国驻巴西使领馆对此高度重视,李金章大使即责成宋扬总领事立即向巴方提出交涉。
宋扬总领事已致电里约奥组委机构关系主任阿杰玛大使,要求里约奥组委立即纠正错误。阿表示,里约奥组委对颁奖仪式上中国国旗出现错误深表歉意。此次里约奥组委委托第三方公司(非中国公司)制作各国国旗,将立即联系该公司,责令其纠正错误。
驻里约总领馆将持续关注此问题,敦促巴方尽快解决。
此前报道:“国旗卫士”脸上放蚂蚁练耐力 铁钉刺脚心坚持走
到天安门观看升旗仪式是很多人一辈子的梦想。他们每天走过金水桥,把“共和国第一旗”高高升起。在中国,也许没有哪支部队像国旗护卫队那样受到如此多的关切。在很多人眼里,他们是中国的国家形象和军队形象的代表。这支队伍就是天安门国旗护卫队,但他们真实的生活却十分神秘。昨天,退伍回到老家带领乡亲们致富的郝东东向记者揭秘了“国旗卫士”们鲜为人知的生活。
今年29岁的郝东东身高1.8米,高大英俊,皮肤黝黑。由于长期右肩扛枪,他的右肩胛骨有一层厚厚的老... 阅读全帖
b*******y
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正月初一 国旗第一岗升旗实录
今晨5时50分
龙年第一班国旗岗上岗
龙年初一早晨5时50分,北京的气温已降到了零下十几摄氏度,记者穿着厚厚的大
衣站在国旗护卫队的营房外,都挡不住隆冬的寒气。还不到几分钟,脚尖和戴着皮手套
的手指尖已冰凉,脸上感到针扎一样的疼。但国旗护卫队的杨博、王皓和刘朝克却穿着
单薄的礼兵大衣,带着有一点绒毛的白手套,背着冰凉的步枪从营房出发了。路上我才
发现,他们军装里只穿了一件棉毛内衣,一件白衬衫。
穿过故宫端门时,一阵朔风袭来,冷风已顺着衣领、袖口钻到了怀中,让人不禁打
了个寒战。看看身边的三名战士,却迈着整齐的步伐走向了天安门广场、走到国旗杆下
。7时31分,今天他们迎接龙年五星红旗的第一次升起,作为在旗下守卫的第一班国旗
岗坚持到8时。
三名战士中,有两人站在国旗杆两侧,一动不动地矗立着,他们在近零下二十摄氏
度的气温下坚守两个小时,杨博在国旗下游动巡视。
还不到15分钟,我的手和脚已麻木了,皮手套变得冰冷失去了作用。我只好摘下手
套,把手缩到了大衣袖里,又把大衣衣领往上提了提,尽量能多挡住一点脸,可刺骨的
寒风还是扎得脸上生疼。我连忙返回营区,一路上大衣... 阅读全帖
b*******y
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正月初一 国旗第一岗升旗实录
今晨5时50分
龙年第一班国旗岗上岗
龙年初一早晨5时50分,北京的气温已降到了零下十几摄氏度,记者穿着厚厚的大
衣站在国旗护卫队的营房外,都挡不住隆冬的寒气。还不到几分钟,脚尖和戴着皮手套
的手指尖已冰凉,脸上感到针扎一样的疼。但国旗护卫队的杨博、王皓和刘朝克却穿着
单薄的礼兵大衣,带着有一点绒毛的白手套,背着冰凉的步枪从营房出发了。路上我才
发现,他们军装里只穿了一件棉毛内衣,一件白衬衫。
穿过故宫端门时,一阵朔风袭来,冷风已顺着衣领、袖口钻到了怀中,让人不禁打
了个寒战。看看身边的三名战士,却迈着整齐的步伐走向了天安门广场、走到国旗杆下
。7时31分,今天他们迎接龙年五星红旗的第一次升起,作为在旗下守卫的第一班国旗
岗坚持到8时。
三名战士中,有两人站在国旗杆两侧,一动不动地矗立着,他们在近零下二十摄氏
度的气温下坚守两个小时,杨博在国旗下游动巡视。
还不到15分钟,我的手和脚已麻木了,皮手套变得冰冷失去了作用。我只好摘下手
套,把手缩到了大衣袖里,又把大衣衣领往上提了提,尽量能多挡住一点脸,可刺骨的
寒风还是扎得脸上生疼。我连忙返回营区,一路上大衣... 阅读全帖
h*****g
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47
姚贝娜 《也许在》这曲演绎说明的基本事实之一:只要原创水平过关,《中国好歌曲
》是完全可行的 idea,绝大多数人没听过的新歌也是可以唱红的;
说明的基本事实之二:即使不唱大歌,姚贝娜的整体水平、包括驾驭不同曲风的能力,
在第二季学员里仍然一骑绝尘;
当然,也附带说明了一个我不能否认的事实:侯磊的改编虽然不明觉厉不敢苟同,但侯
磊的作曲确实很棒。
这晚的姚贝娜是我心目中当之无愧的声色双冠,清爽时尚的造型非常适合她,舞台动作
与面部表情都恰到好处,和这种表达都会男女心事的小品歌风味非常契合。
虽然已经对娜娜的水准都有了足够的预期,但当她一开声,那种音准和乐感的出色程度
还是再次让我叹服。有别于之前演绎的浓烈或滂湃,这次的基调是用小倔强、小骄傲包
裹起来的伤痕,当着面不服输,转过身去不得不承认的心事。
难能可贵的是,娜娜把专注力和细节感都巧妙融在看似随意的演绎里,节奏上松松的弹
性非常舒服,真转假也很精致,直到准备升Key前衔接二次副歌的长音”哦~~~“ 里,
才有节制的拉了高音,后面的音色里,那熟悉而动人的小小类哭泣音和怒音再次一闪而
过。
正是这晚娜娜的表现,让我开始反思一件事:如果她... 阅读全帖
h*****9
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48
看看中医们信得都是什么乱七八糟的东西。糟粕当经典。荒唐。
【 以下文字转载自 ChineseMed 讨论区 】
发信人: fivestone (fivestone), 信区: ChineseMed
标 题: 五运六气的推算与应用(转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Aug 8 13:00:52 2011, 美东)
五运六气的推算与应用(转载)
运气学说,又称五运六气学说,是结合医学探讨气象运动规律的科学。即将五运(金木
水火土五行)六气(太阳寒水、阳明燥金、少 阳相火、太阴湿土、少阴君火、厥阴风木
)和天干(甲乙丙丁戊己庚辛壬癸)与地支(子丑寅卯辰巳午未申酉戍亥)配合起来,
按干支纪年的顺序和阴阳盛衰、五行 生克的关系推断某年的太过、不及,来预测气候的
变化、疾病的发生与预后。
关于运气学说的系统记载,首见于唐王冰补入《素问》的七篇大论,即《天元纪》、《
五运行》、《六微旨》、《气交变》、《五常政》、《六元正纪》、《至真 要》。唐以
前的医学著作除《中藏(注:读cang) 场经》和《褚氏遗书》中有所提及外,尚未见到
这种学说的记载。至宋嘉礻右由庞安时、沈括、杨子建等人大... 阅读全帖

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来自主题: Military版 - 第一步,以华人掮客开场
第一步,以华人掮客开场。接近买家,取得信任。
第二步,高档轿车接送,带买家去豪华别墅看成箱的黄金(让买家亲自验货)。
第三步,谈合作。黄金中国香港市场价格为41美元左右1克,这里的货主只需28美元左
右1克,每克有13美元的利润。王海告诉红星新闻,他在去肯尼亚买黄金之前,曾去深
圳著名的水贝珠宝市场了解过,那里的黄金贸易一克赚3~5元人民币已经是比较高的利
润了;有的利润比较低的,一克只赚五毛钱。
第四步,谈交易。买家只需要交付7%的定金即可(按28美元/每克计算,定金约为2美元
/每克),这7%是在肯尼亚办理相关出口手续费。3天后货到中国香港,按市价41美元一
克卖出,然后再付93%的余款。
第五步,签订交易合同,买家付款,付款后飞回中国香港等货。结果却发现货始终不到
,买家追问,货主回买家,文件出了点问题,或货在迪拜中转需要办理文件,麻烦再付
10%的费用。这时候,清醒的人会意识到出问题了,不会再付款,损失到此为止。而还
惦记着高额利润的人,则会继续付款,最后损失越来越多。
第六步,货主玩失踪或继续让买家打钱。
第七步,受害人投诉无门。
B*V
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50
来自主题: RisingChina版 - 奥步
百科名片
奥步本是闽南语中的一个词,意思是“不好的招数”、“烂招”、“贱招”。“奥”字
的闽南语发音与国语发音一样,意思是形容气味难闻,主要形容动物、海洋生物尸体发
臭等。“步”字闽南语发音为(bo),意思是步数,招数等。“奥步”一词以国语发音
广泛使用与台湾领导人选举密不可分,台湾当地语言属于闽南语,而闽南语、台语用文
字表达后,大都用国语读音,每一届的选举总会出现许多被称之为“奥步”的东西。
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奥步与民进党
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奥步[ǎo bǒu] 奥步新闻会场奥(ǎo),在闽南语中是“不好的”、“差的”
。如:ǎo物(不好的东西,烂东西),ǎo货(烂货,通常指人),ǎo死(差死了,
指人的办事能力)。
步(bǒu),在闽南语是“想法”、“招数”、“步”的意思。如:行二bǒu(走
两步),经二bǒu出来看(想几个好些的招数)。
事实上这种说法在闽南、潮州甚至雷州都很普遍。
来自台湾,与台湾的选举密不可分,每一届的选举总会出现许多被称之为“奥步”
的东西。
随着台湾民主体制的不断完善和健全,“奥步”的出现正在逐步减少。
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