r********g
发帖数: 73 | 1 能否讲讲具体都做什么工作？
自己原先是搞过数据挖掘，主要攻算法。
然后工作后，发现实际工作中，虽然用大型数据库，但是很多最后都是搞报表，统计，
最多就是搞个相关， 即使是一些号称BI的工具其实就是统计报表。
而现在社交媒体的推广，其实自己很想知道实际运作中，是怎么做的?用什么算法，工
具，数据库，如何组合起来。而且团队如何组建：比如是否一定要有数据库管理员，
数据库开发人员， 程序员，算法科学家，统计专家， 再加个网页人员。
有知道的都指点一下。多谢了 |
l*****k
发帖数: 1059 | 2 classification - SVM, logistic regression, decision tree, naive bayes ...
clustering ...
time series analysis, change detection ...
information retrieval ... topic modeling...
一般都要用hadoop/mapreduce. |
r********g
发帖数: 73 | 3 非常感谢。
赫赫，看到这些分类和时间序列感觉真亲切。
能否请您讲讲在实际操作中，团队是如何组建的？各人如何配合的？
【在 l*****k 的大作中提到】
: classification - SVM, logistic regression, decision tree, naive bayes ...
: clustering ...
: time series analysis, change detection ...
: information retrieval ... topic modeling...
: 一般都要用hadoop/mapreduce.
|
l*****k
发帖数: 1059 | 4 这个很简单，把success metrics建好，让大家去beat.
谁能beat metrics就用谁的办法。
【在 r********g 的大作中提到】
: 非常感谢。
: 赫赫，看到这些分类和时间序列感觉真亲切。
: 能否请您讲讲在实际操作中，团队是如何组建的？各人如何配合的？
|
l*****k
发帖数: 1059 | 5 最好的人选是"程序员，算法科学家，统计专家"三者合一。
或者是有强大算法和统计背景的程序员，或者是很能写代码的算法科学家。 |
k*p
发帖数: 1526 | 6 鄙人正努力朝此方向发展，呵呵
【在 l*****k 的大作中提到】
: 最好的人选是"程序员，算法科学家，统计专家"三者合一。
: 或者是有强大算法和统计背景的程序员，或者是很能写代码的算法科学家。
|
k***e
发帖数: 47 | |
