v******8 发帖数: 615 | 1 这 GPU在 data center 里是做什么用的 ?
到底有多少客户需要这个 GPU based 运 ? |
a*****e 发帖数: 305 | 2 GPU能更快的处理图像。
AI中用的最多。
NVDA被称为AI之王,大概就是这个原因。 |
d******k 发帖数: 76 | |
m*****n 发帖数: 1631 | 4 AI深度学习的矩阵运算,一个GPU顶英特尔100个CPU,
【在 v******8 的大作中提到】 : 这 GPU在 data center 里是做什么用的 ? : 到底有多少客户需要这个 GPU based 运 ?
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a*******g 发帖数: 3500 | |
a*******g 发帖数: 3500 | 6 图像处理有很多卷积运算
: GPU能更快的处理图像。
: AI中用的最多。
: NVDA被称为AI之王,大概就是这个原因。
【在 a*****e 的大作中提到】 : GPU能更快的处理图像。 : AI中用的最多。 : NVDA被称为AI之王,大概就是这个原因。
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m*****n 发帖数: 1631 | 7 啊,你真的学过线性代数啊,还以为你只懂蒙特卡罗剪纸呢,小看你了
【在 a*******g 的大作中提到】 : 算矩阵。。。。。 : 其实在科学计算也是算矩阵
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a*****e 发帖数: 305 | 8 记得有个图,叫看看你的数学有多深,最深的就是股市预测。
所以,我们都是大数学家。
哈哈
【在 m*****n 的大作中提到】 : 啊,你真的学过线性代数啊,还以为你只懂蒙特卡罗剪纸呢,小看你了
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a*******g 发帖数: 3500 | 9 线代那属于101内容
真往深了说 都是数学分析 各种空间 算子啥的
: 记得有个图,叫看看你的数学有多深,最深的就是股市预测。
: 所以,我们都是大数学家。
: 哈哈
【在 a*****e 的大作中提到】 : 记得有个图,叫看看你的数学有多深,最深的就是股市预测。 : 所以,我们都是大数学家。 : 哈哈
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m*****n 发帖数: 1631 | 10 看你一个劲地掉书袋,呵呵,不够,掉再多的书袋还是不够
【在 a*******g 的大作中提到】 : 线代那属于101内容 : 真往深了说 都是数学分析 各种空间 算子啥的 : : : 记得有个图,叫看看你的数学有多深,最深的就是股市预测。 : : 所以,我们都是大数学家。 : : 哈哈 :
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m*********n 发帖数: 931 | |
m*****n 发帖数: 1631 | 12 狗家自己的TPU是属于定制的,定制的缺点是通用性差,只能做固定的一两件事。
消息说狗家买了很多女大最新的T4,估计T4比狗家自己的TPU3强,TPU3还没公开发表。
【在 m*********n 的大作中提到】 : 没啥用~ 以后全是定制的 GPU就是垃圾~
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v******8 发帖数: 615 | 13
那是不是说以后常用的那些 会用定制ASIC 效率更高,价格也更低(性价比好)。
就是不知道这个会有多少客户会买这个云服务,1% 还是 3%。 我想现在大家都
要上 AWS 子类的云,这里面 1% 都不到会 customers 要买带 GPU 的云服务吧。
【在 m*****n 的大作中提到】 : 狗家自己的TPU是属于定制的,定制的缺点是通用性差,只能做固定的一两件事。 : 消息说狗家买了很多女大最新的T4,估计T4比狗家自己的TPU3强,TPU3还没公开发表。
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m*****n 发帖数: 1631 | 14 ASIC变成主流要等到市场成熟了才有可能,现在做ASIC没成功的。
硅谷做这类DL ASIC的大大小小公司有几百家,英特尔买了家ASIC startup也在做,
现在最大的问题是芯片做出来后没软件支持。
【在 v******8 的大作中提到】 : : 那是不是说以后常用的那些 会用定制ASIC 效率更高,价格也更低(性价比好)。 : 就是不知道这个会有多少客户会买这个云服务,1% 还是 3%。 我想现在大家都 : 要上 AWS 子类的云,这里面 1% 都不到会 customers 要买带 GPU 的云服务吧。
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m*****n 发帖数: 1631 | 15 说到客户,实际上狗家自己就是个狗家云的大客户,它自己内部的inference运算涉及
大量的GPU。
Amazon也一样,它的alexa涉及大量GPU运算,用到AWS里的GPU。
【在 v******8 的大作中提到】 : : 那是不是说以后常用的那些 会用定制ASIC 效率更高,价格也更低(性价比好)。 : 就是不知道这个会有多少客户会买这个云服务,1% 还是 3%。 我想现在大家都 : 要上 AWS 子类的云,这里面 1% 都不到会 customers 要买带 GPU 的云服务吧。
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c**t 发帖数: 9197 | |