c***d
发帖数: 70 | 1 用EM algorihtm计算一个truncated normal distribution TN(mu,sigma,[xlow,+inf])
，发现加了lower bound xlow这个参数后，不收敛，如果把这个参数当已知参数会收敛
。请问EM为什么在truncated distribution上不收敛？试了最简单的uniform
distribution好像也不行。需要满足哪些regularity conditions才收敛呢？
谢谢 | l******n
发帖数: 9344 | 2 贴程序出来看看
])
【在 c***d 的大作中提到】
: 用EM algorihtm计算一个truncated normal distribution TN(mu,sigma,[xlow,+inf])
: ，发现加了lower bound xlow这个参数后，不收敛，如果把这个参数当已知参数会收敛
: 。请问EM为什么在truncated distribution上不收敛？试了最简单的uniform
: distribution好像也不行。需要满足哪些regularity conditions才收敛呢？
: 谢谢
| v*******e
发帖数: 11604 | 3 是不是xlow估计错了。或者给它的估值加个滤波器（
if newxlow < xlow（i-1) {
xlow(i)=newxlow
} else {
xlow(i)=alpha*newxlow+(1-alpha)*xlow(i-1)
}
),alpha取个0.01之类 |
|
