R******d
发帖数: 1436 | 1 现在统计了两类人群的不同选择的倾向，每类人群人数几十个，每个人选择A若干次，
选择B若干次。
具体来说好比：找了50个白人，第一个白人去吃饭，40次选择吃汉堡，5次选择吃面条
；第二个白人去吃饭，100次选择吃汉堡，20次选择吃面条；等等。然后又找了50个华
人，第一个华人人去吃饭，20次选择吃汉堡，25次选择吃面条；第二个华人去吃饭，5
次选择吃汉堡，70次选择吃面条；等等。
如果简单一点，就把白人和华人的选择次数合并，然后用卡方去检验两者之间的选择是
否有差异。但是这么做好像没有好好利用个人的信息。
请问有什么方法在检验两者之间选择的差异的时候，考虑到每个个体的选择次数，而不
是两类合并的选择。
谢谢。 |
c*********g
发帖数: 21 | 2 你的目的是什么呢 检验白人和华人对面条和汉堡的倾向么？ |
R******d
发帖数: 1436 | 3 是的，如果能检测到个体之间的差异更好。但是这里的华人和白人没有配对关系。
【在 c*********g 的大作中提到】
: 你的目的是什么呢 检验白人和华人对面条和汉堡的倾向么？
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s******s
发帖数: 13035 | 4 难道不是每个人算个proportion，然后t－test？
【在 R******d 的大作中提到】
: 是的，如果能检测到个体之间的差异更好。但是这里的华人和白人没有配对关系。
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s**e
发帖数: 294 | 5 repeated measures or random effects with generalized linear model.
5
【在 R******d 的大作中提到】
: 现在统计了两类人群的不同选择的倾向，每类人群人数几十个，每个人选择A若干次，
: 选择B若干次。
: 具体来说好比：找了50个白人，第一个白人去吃饭，40次选择吃汉堡，5次选择吃面条
: ；第二个白人去吃饭，100次选择吃汉堡，20次选择吃面条；等等。然后又找了50个华
: 人，第一个华人人去吃饭，20次选择吃汉堡，25次选择吃面条；第二个华人去吃饭，5
: 次选择吃汉堡，70次选择吃面条；等等。
: 如果简单一点，就把白人和华人的选择次数合并，然后用卡方去检验两者之间的选择是
: 否有差异。但是这么做好像没有好好利用个人的信息。
: 请问有什么方法在检验两者之间选择的差异的时候，考虑到每个个体的选择次数，而不
: 是两类合并的选择。
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R******d
发帖数: 1436 | 6 可以给个sas code example么？
【在 s**e 的大作中提到】
: repeated measures or random effects with generalized linear model.
:
: 5
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R******d
发帖数: 1436 | 7 这样不好吧，把原始的次数信息丢了，没有很好的利用数据
【在 s******s 的大作中提到】
: 难道不是每个人算个proportion，然后t－test？
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d**********i
发帖数: 44 | 8 longitudinal hierarchical generalized linear modeling? SAS GLIMMIX? |
g******2
发帖数: 234 | 9 looks like you may be able to generate distributions for P(A|group). Maybe
try a KS test for distributional similarity as well? Or bucketize your data
first (by P(A)), then use chi-squared test. |
