s*********t
发帖数: 3 | 1 有个关于Generalized Linear Mixed Models(GLMMs）的问题：
请问在R或SAS中能否得到 covariance matrix between fixed effect estimators (\
beta) and variance component estimator for random effect(\sigma)
在R或SAS中可以得到fixed effect estimators的variance matrix，也可以得到
variance component estimator(\sigma)的variance。但是能否输出它们两者的
covariance呢？
多谢～ |
w*****n
发帖数: 375 | 2 fixed effect和 random effect之间没有covariance. 如果你想知道的是intreaction
的话， 把interacation term 放到model 里 |
s*********t
发帖数: 3 | 3 在linear mixed model里，fixed effect和 random effect之间的确没有covariance。
（因为Fisher Information Matrix的off-diagonal block matrix=0） 但是在
Generalized Linear Mixed Models里，fixed effect和 random effect之间是有
covariance。（因为Fisher Information Matrix的off-diagonal block matrix !=0） |
s*r
发帖数: 2757 | 4 你有没有看过proc glimmix的manual
【在 s*********t 的大作中提到】
: 在linear mixed model里，fixed effect和 random effect之间的确没有covariance。
: （因为Fisher Information Matrix的off-diagonal block matrix=0） 但是在
: Generalized Linear Mixed Models里，fixed effect和 random effect之间是有
: covariance。（因为Fisher Information Matrix的off-diagonal block matrix !=0）
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s*********t
发帖数: 3 | 5 看了proc mixed的manual, 没有相关输出项。proc glimmix倒没看。
我目前的做法是在R中写出loglikelihood function，然后用nlm,可以得到Hessian
matrix，再求逆；
多谢大家的回复～
【在 s*r 的大作中提到】
: 你有没有看过proc glimmix的manual
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