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Statistics版 - 请教一个工程上统计问题
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p*****i
发帖数: 186
1
公司有产品A, 其颗粒大小符合正态分布,每天取样分析。例如小于10 um 占5%,小于
20 um 的占 20%.... 观察一年
由于最近换了新设备,也是和原来一样每天取样分析。想知道现在的产品和原来的有什
么区别。
请问怎么分析。谢谢
站内信或者 email: 9*****[email protected]
w*******9
发帖数: 1433
2
每天记录的数据是百分比还是具体的大小?
1)简单的办法就是取每天的平均值用two sample t-test。
2)如果每天的sample size不一样大而且记录的是具体大小的话,可以考虑
hierarchical
model: 给定每天的平均值,具体的大小服从正太分布;每天的平均值服从更高一级的
正太分布,likelihood ratio test 比较两年的平均值。
3)如果每天的sample size一样而且记录的只是百分比,可以考虑对每个百分位用
two sample t-test。但是稍微有点multiple test的问题要考虑。
p*****i
发帖数: 186
3
非常感谢你的答复
我们每天取样100克,然后统计小于10um的有多少克,小于20um的有多少克,小于50um
有多少克。 这样其实就是百分比,对应P值。然后用正态拟合,得到平均值和方差。
现在想比较去年的结果 和 今年的,看看有什么不同。你的方法 是否需要求出每天的
平均值? 这样不需要考虑每天的样品的方差么?
a***g
发帖数: 2761
4
你们取样有多密?
几个还是几十个
如果几个的话categorical data也许更有用
w*******9
发帖数: 1433
5
不客气这问题挺有意思的。我知道1um很小,所以100g应该是有很多很多个颗粒了吧。
所以是不是可以忽略sample size的影响?你每天的观测值就是个3维向量(p1,p2,p3),
记录的就是3个百分比,可以比较这三个百分比在两年间是否一样就行,可以用
multivariate t-test。

50um

【在 p*****i 的大作中提到】
: 非常感谢你的答复
: 我们每天取样100克,然后统计小于10um的有多少克,小于20um的有多少克,小于50um
: 有多少克。 这样其实就是百分比,对应P值。然后用正态拟合,得到平均值和方差。
: 现在想比较去年的结果 和 今年的,看看有什么不同。你的方法 是否需要求出每天的
: 平均值? 这样不需要考虑每天的样品的方差么?

p*****i
发帖数: 186
6
我们每天取一个样, 然后每个样测3个值,和我刚才说的,例如小于10um的particle
有10g, 小于20um的particle有20g, 小于50um的particle 有50g.因为particle和 百分
比是正态分布的,所以每天的样品都可以求得一条正态分布曲线
weiwei的说的方法只比较一个值。但是我们还想关心我们的particle的平均值和方差。
这样我们可以估算在某个区间的particle size的百分比是多少
我们还想对比今年和去年的particle size, 这是我stuck住的地方。 看看各位统计专
业的朋友有什么办法么
a***g
发帖数: 2761
7
你们测颗粒就用10mu 20mu 50mu 这三个标准测呀?
这怎么确定服从正态呢
p*****i
发帖数: 186
8
我们假设知道是符合正态分布。。。 而且我们用正态分布拟合也挺好
我们是用筛子筛<10um , 20um , 50um ,所有是P值
a***g
发帖数: 2761
9
拟合的好...........
不过还是建议你们改用categorical data的方法看看
比较下两个机器下的multinomial分布是否显著不同
w*******9
发帖数: 1433
10
Multivariate t-test 测的是三个值是否相等...

【在 p*****i 的大作中提到】
: 我们每天取一个样, 然后每个样测3个值,和我刚才说的,例如小于10um的particle
: 有10g, 小于20um的particle有20g, 小于50um的particle 有50g.因为particle和 百分
: 比是正态分布的,所以每天的样品都可以求得一条正态分布曲线
: weiwei的说的方法只比较一个值。但是我们还想关心我们的particle的平均值和方差。
: 这样我们可以估算在某个区间的particle size的百分比是多少
: 我们还想对比今年和去年的particle size, 这是我stuck住的地方。 看看各位统计专
: 业的朋友有什么办法么

y**3
发帖数: 267
11
To compare particle size between this year and last year, can do
mulitvariate analysis of variance
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