c*******h
发帖数: 1096 | 1 怎么知道MLE的结果是可信的呢？
我手上有一堆数，假设是iid正态分布出来的。那么我可以用MLE
估计出分布的均值和方差。好，结果我很满意。完事，收工。
但是我怎么确定我的假设是对的呢？万一我手上的那堆数不是正
态分布出来的呢？无论怎么样MLE都可以给我算出均值和方差。
怎么检验我的关于分布的假设是对的呢？ |
a***g
发帖数: 2761 | 2 本来mle就解决不了这个事，你的问题简直是统计一个最根本的问题了。 |
c*******h
发帖数: 1096 | 3 我就是想避开假设检验这四个字，不然会得到很多乱七八糟的答案。。。
【在 a***g 的大作中提到】
: 本来mle就解决不了这个事，你的问题简直是统计一个最根本的问题了。
|
z****g
发帖数: 1978 | |
a***g
发帖数: 2761 | 5 最近发展出一个aggregation的方向，你可以查一查这方面的工作。这个是结合非参和
参数的方法。主要的思路建立一个dictionary，它包含很多可供选择的函数。然后结合
数据选取筛选准则。这个不知道能不能以后做大坑。对某些领域还是有意义的，因为有
领域的研究确实可以做到用一个dictionary包含所需的绝大数函数。 |
c*******h
发帖数: 1096 | 6 尔。。我不是统计背景的。能不能给一篇paper，我可以顺藤摸瓜
这个dictionary一般有多大呢？例如说是教科书里面的分布都囊括进去，
还是某一个family的，例如exponential？还是会更广或者窄一点？
【在 a***g 的大作中提到】
: 最近发展出一个aggregation的方向，你可以查一查这方面的工作。这个是结合非参和
: 参数的方法。主要的思路建立一个dictionary，它包含很多可供选择的函数。然后结合
: 数据选取筛选准则。这个不知道能不能以后做大坑。对某些领域还是有意义的，因为有
: 领域的研究确实可以做到用一个dictionary包含所需的绝大数函数。
|
p*******r
发帖数: 1951 | 7 当然要先讨论assumption再看结果。不同的数据不同的方法。不同的audience不同的忽
悠呗。 |
