e**p
发帖数: 4259 | 1 不管是data management,还是data analysis, 还是CRO公司，或者是BIG pharma,如果
做统计，是不是都做parallel analysis? 即同一个项目，一个人A主要负责做，另外一
个人B同时一起做，比如说，programming,A写A的CODE,B写B的，然后再互对结果，看差
异在哪里,如果有差异，互相看对方的CODE，看问题出在哪里.
或者另外一种方式是，A主要写CODE或者做分析，等A做完后，B来检查一下，critical
的那种检查 |
B******y
发帖数: 9065 | 2 你说的头一种方式是Programming用的，另一种方式才是Statistician用的。
critical
【在 e**p 的大作中提到】
: 不管是data management,还是data analysis, 还是CRO公司，或者是BIG pharma,如果
: 做统计，是不是都做parallel analysis? 即同一个项目，一个人A主要负责做，另外一
: 个人B同时一起做，比如说，programming,A写A的CODE,B写B的，然后再互对结果，看差
: 异在哪里,如果有差异，互相看对方的CODE，看问题出在哪里.
: 或者另外一种方式是，A主要写CODE或者做分析，等A做完后，B来检查一下，critical
: 的那种检查
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g**u
发帖数: 205 | 3 我只知道data management有他们自己的一套QC的code，不过好像用不到统计知识就是
了。 |
e**p
发帖数: 4259 | 4 嗯
你们公司是这么做的么？
如果programming都做parallel的话，应该很花时间和精力吧，必须有足够的man power吧
什么样的PROJECT会这么做，是不是只有重要的CLINICAL TRIAL才会这样做呢？
后面的方式是说，即使programmer做了parallel的programming,statistician还得再看
一遍programmer写的程序么？还是就是review output?
【在 B******y 的大作中提到】
: 你说的头一种方式是Programming用的，另一种方式才是Statistician用的。
:
: critical
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h******e
发帖数: 1791 | 5 Parallel programming is kind of like a standard of pharmaceutical industry.
Any clinical trials, no matter how small they are, need at least two
programmers.One is the primary while the other takes care of validation.
Some small companies may not follow this rule. Better stay away from them
for your career's sake.
I think most of statisticians don't look at code. They only care about
output.
power吧
【在 e**p 的大作中提到】
: 嗯
: 你们公司是这么做的么？
: 如果programming都做parallel的话，应该很花时间和精力吧，必须有足够的man power吧
: 什么样的PROJECT会这么做，是不是只有重要的CLINICAL TRIAL才会这样做呢？
: 后面的方式是说，即使programmer做了parallel的programming,statistician还得再看
: 一遍programmer写的程序么？还是就是review output?
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B******y
发帖数: 9065 | 6 说实话，这种Parallel Programming在我看来纯粹是浪费时间。做的质量好不好，拿几
个Key Tables进行Cross Checking就能看出来了。
同样的Study，拿到学校或research机构做，因为是Statstician亲自动手，三下两下就
出来。而CRO或Pharma要花很多时间折腾，弄得花里胡哨，貌似很Professional，其实
做出来的东西，未必有前者好。
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【在 h******e 的大作中提到】
: Parallel programming is kind of like a standard of pharmaceutical industry.
: Any clinical trials, no matter how small they are, need at least two
: programmers.One is the primary while the other takes care of validation.
: Some small companies may not follow this rule. Better stay away from them
: for your career's sake.
: I think most of statisticians don't look at code. They only care about
: output.
:
: power吧
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w*******9
发帖数: 1433 | 7 你会被骂“一看就是没什么industrial experience的书呆子”。我就被骂过，他们那
帮人胆真大，什么都敢说，一天到晚就在琢磨怎么把表搞好看点，你说的还被嘲笑。
【在 B******y 的大作中提到】
: 说实话，这种Parallel Programming在我看来纯粹是浪费时间。做的质量好不好，拿几
: 个Key Tables进行Cross Checking就能看出来了。
: 同样的Study，拿到学校或research机构做，因为是Statstician亲自动手，三下两下就
: 出来。而CRO或Pharma要花很多时间折腾，弄得花里胡哨，貌似很Professional，其实
: 做出来的东西，未必有前者好。
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B******y
发帖数: 9065 | 8 Who cares...当然这些话我不会当面说出来，因为这帮人屁大点事都讨论，开会，做
Minutes，签字，还要Documented。你跟着一些装模作样的混时间就是了。其实最恶心
的是一点统计不懂的人做Audit，那个检查才叫人哭笑不得，标点符号，字间距都是检
查对象。所以想正儿八经的做统计的千万别在Industry混，纯粹浪费生命。
【在 w*******9 的大作中提到】
: 你会被骂“一看就是没什么industrial experience的书呆子”。我就被骂过，他们那
: 帮人胆真大，什么都敢说，一天到晚就在琢磨怎么把表搞好看点，你说的还被嘲笑。
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