w******4
发帖数: 5 | 1 请教板上各位大牛们。本人非统计专业，目前在做一个关于decay rate的模型：y=a*
exp(-b*t)这里a是常数（day0的值)t是时间，y是第某天的数值量（dy/dt=-b*y)
。我取的样本分别是day0,day1,day2,day4,day8。然后连续做了一年。也就是四季里分
别取样本然后静置8天，记录下8天内的第0，1，2， 4， 8的数值。目前画出的图来看
春天显然和其他四季的均值不一样,我目前想要求的是这个decay rate的模型。可是应
该怎么把这四季的因素考虑进去？同事给的意思是直接把四季第0天的均值求出来就是a
，然后再求1-0，2-1，4-2，8-4这些天的变化值然后再均值。我总觉得这样欠考虑。于
是我做的是：
按春夏秋冬求出分别的a1,a2,a3,a4,b1,b2,b3,b4.下一步是想再设定一个t1,t2,t3,t4.
如果是春天第1天就是t1=1.如果是冬天第4天就是t4=4.然后总体的y=sigma(i=1 to4)ai
*exp(-bi*ti)
可老板想要一个完全是这种y=a*exp(-b*t)的模型。求建议！！！ | s********0
发帖数: 51 | 2 我觉得这个应该属于Non-linear regression 的范畴。 推荐你一个讲义：
http://www.stat.uga.edu/~dhall/STAT8230.html
在lecture notes的177页有一个类似的例子。而且不知道你有几个sample，要是不止一
个的话，肯能还要用到 non-linear mixed model.
是a
t4.
ai
【在 w******4 的大作中提到】
: 请教板上各位大牛们。本人非统计专业，目前在做一个关于decay rate的模型：y=a*
: exp(-b*t)这里a是常数（day0的值)t是时间，y是第某天的数值量（dy/dt=-b*y)
: 。我取的样本分别是day0,day1,day2,day4,day8。然后连续做了一年。也就是四季里分
: 别取样本然后静置8天，记录下8天内的第0，1，2， 4， 8的数值。目前画出的图来看
: 春天显然和其他四季的均值不一样,我目前想要求的是这个decay rate的模型。可是应
: 该怎么把这四季的因素考虑进去？同事给的意思是直接把四季第0天的均值求出来就是a
: ，然后再求1-0，2-1，4-2，8-4这些天的变化值然后再均值。我总觉得这样欠考虑。于
: 是我做的是：
: 按春夏秋冬求出分别的a1,a2,a3,a4,b1,b2,b3,b4.下一步是想再设定一个t1,t2,t3,t4.
: 如果是春天第1天就是t1=1.如果是冬天第4天就是t4=4.然后总体的y=sigma(i=1 to4)ai
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