求教 full/reduce model+F test 与best subset procedure 的区别 - Statistics版

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Statistics版 - 求教 full/reduce model+F test 与best subset procedure 的区别

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h*******d
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外行菜鸟学regression 混淆了很多概念请大家指点：
开始学了共线性的危害；先检测FULL MODEL 根据t值剔除不显著的变量--reduced
model 然后再用F-test CONFIRM.
后来又学了 best subset procedure（这里没再提共线性）
感觉2个都是减少变量，优化MODEL 的啊区别在哪？
谢谢大家等待您的回复

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