q****x
发帖数: 7404 | 1 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: quantx (X矿工), 信区: JobHunting
标 题: Python大牛请进
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Sep 23 04:11:34 2012, 美东)
这个yield到底有啥好处？这里的例子怎么省内存了？readlines不还是要读入整个文件
吗？
http://stackoverflow.com/questions/7883962/where-to-use-yield-i
我的理解：
def func_0(input_list):
return [f(i) for i in input_list]
def func_1(input_list):
for i in input_list:
yield f(i)
这两个区别在于，func_0把所有的f(i)算好，返回。func_1创建一个对象，包含input_
list，函数f，迭代子iter。遍历这个对象时，动态计算f(i)。这样看上去只是lazy
evaluation，并没有省内存啊。 |
S*********g
发帖数: 5298 | 2 yield是返回一个generator
只有你在问generator要next的时候，才会去读
【在 q****x 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
: 发信人: quantx (X矿工), 信区: JobHunting
: 标 题: Python大牛请进
: 发信站: BBS 未名空间站 (Sun Sep 23 04:11:34 2012, 美东)
: 这个yield到底有啥好处？这里的例子怎么省内存了？readlines不还是要读入整个文件
: 吗？
: http://stackoverflow.com/questions/7883962/where-to-use-yield-i
: 我的理解：
: def func_0(input_list):
: return [f(i) for i in input_list]
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q****x
发帖数: 7404 | 3 那不就是lazy evaluation。
所谓generator不就是一个对象，封装了输入，算子，迭代子。
这种情况下线程安全性有问题吧。
【在 S*********g 的大作中提到】
: yield是返回一个generator
: 只有你在问generator要next的时候，才会去读
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c*****e
发帖数: 3226 | 4 http://stackoverflow.com/questions/1131430/are-generators-threa
【在 q****x 的大作中提到】
: 那不就是lazy evaluation。
: 所谓generator不就是一个对象，封装了输入，算子，迭代子。
: 这种情况下线程安全性有问题吧。
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m****n
发帖数: 1104 | 5
不需要同时evaluate所有的，要一个evaluate一个，完了就扔了。所以generator不能
用两次的。
【在 q****x 的大作中提到】
: 那不就是lazy evaluation。
: 所谓generator不就是一个对象，封装了输入，算子，迭代子。
: 这种情况下线程安全性有问题吧。
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