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Programming版 - 马工能转数据分析师吗?
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胡扯几句什么叫Deep Learning入门前途是光明的,道路是曲折的
hinton的胶囊本版什么评价CNN 能对输入的image做patch normalization么?
Hinton的capsule理论是不是证明是伪科学了?LSTM对不同长度的sentence是不是用padding是最好办法
LSTM 是不是坨屎?问一个NN训练模型输入问题
Facebook的用CNN作翻译怎么性能超过RNN的cnn大牛们,这种特征如何提取呢?
深度学习对时间序列数据有什么好办法吗?Pytorch靠谱吗?
有没有做sentiment analysis的,求思路[bssd]wdong,lightroom....来猜个东西
volta一出,业余玩家都要玩完啦请ML大神给点启发
相关话题的讨论汇总
话题: br话题: 吴恩达话题: google话题: 数据话题: brain
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1 (共1页)
w*****r
发帖数: 197
1
有数值计算和统计学习基础,想换个活法,求path。
n******g
发帖数: 2201
2
Salary 110000 okay with you?
[在 wflower (流) 的大作中提到:]
:有数值计算和统计学习基础,想换个活法,求path。
m******r
发帖数: 1033
3
不太推荐。 除非能做高端的数据分析师。
中低端的话, 也是成天被人指手画脚 。 同事都是转行马工不成,才做数据。
没啥意思,除非你有点'情怀',想比较比较算法什么的,调用调用R包什么的。自娱自
乐型,像我一样, 业余时间还兼职给公司算命。
不过你有这情怀,干嘛不刷题进大公司?
w***g
发帖数: 5958
4
我也觉得。我最近就在做一些数据分析的事情。特别罗嗦。钱还少。
正在张罗着找不要钱的master学生来做。

【在 m******r 的大作中提到】
: 不太推荐。 除非能做高端的数据分析师。
: 中低端的话, 也是成天被人指手画脚 。 同事都是转行马工不成,才做数据。
: 没啥意思,除非你有点'情怀',想比较比较算法什么的,调用调用R包什么的。自娱自
: 乐型,像我一样, 业余时间还兼职给公司算命。
: 不过你有这情怀,干嘛不刷题进大公司?

g****t
发帖数: 31659
5
对的。我个人看下来。principal data scientist不如principal software的工资和地
位。尽管只是略差。现在的算法。ML,ANN什么的其实都是EE的本科课程。还有图像也
是的。等于是低端产业。CS的人没几个知道Fourier变换,正交基什么乱七八糟的知识
。CS也就最近这些年开始找这方面的教授。
另外话说最近很多CS系开始找AI/ML方向的faculty。wdong你对
高校没兴趣吗?

【在 w***g 的大作中提到】
: 我也觉得。我最近就在做一些数据分析的事情。特别罗嗦。钱还少。
: 正在张罗着找不要钱的master学生来做。

g*******u
发帖数: 3948
6
发考题需要能写能吹的,不需要会做实际东西的
weidong另外有gap ,高校不一定能看上他
再说高校多累
weidong现在怎么说也是自给自足, 以后只能越来越好, 不比个高校的臭老九强啊

【在 g****t 的大作中提到】
: 对的。我个人看下来。principal data scientist不如principal software的工资和地
: 位。尽管只是略差。现在的算法。ML,ANN什么的其实都是EE的本科课程。还有图像也
: 是的。等于是低端产业。CS的人没几个知道Fourier变换,正交基什么乱七八糟的知识
: 。CS也就最近这些年开始找这方面的教授。
: 另外话说最近很多CS系开始找AI/ML方向的faculty。wdong你对
: 高校没兴趣吗?

m******r
发帖数: 1033
7
如果大家愿意听, 我就啰嗦两句关于做数据的。 说不好听的,也是不错的中国人夹缝
中求生存的行业。 在国内恐怕是刚进单位年轻人开始做的工作,就是个‘帮人整理数
据’的, 比内勤地位稍微高点, 哈哈。
但在美国,职业细分,薪水可能还不错,运气好的话生活也许挺安逸, 没那么忙。 运
气要是不好的话,挺忙。 比如业务部门可以不断该需求, 两嘴一碰,需求上加两个字
,你就忙活好几天。 很不正规,但也没办法, 就是伺候别人的。
我做数据是因为做不了马工, 但又对所谓编程有点兴趣,比如研究R里面怎么把4个数
加起来,哪个变量(对了, R里面说是没有变量)在哪个环境里, 能琢么到后半夜。
我老婆都想不明白我捉摸这个为哪般。
其实也分行业。 要是进了银行,保险,你又喜欢稳定的生活,那就祝贺你。 要是进药
厂,那就是祖坟冒青烟了。 要是进了杂七杂八的行业,就自求多福吧。
老土学校把数据分析叫熟橘分洗,我看挺形象。 把橘子分开,洗干净,就是这么个事
儿。
w***g
发帖数: 5958
8
我对高校有兴趣,是高校对我没兴趣。
我不会写文章,没有publication,没法混。
所以现在只好自掏腰包开lab。
不过没人要的老板配找不到工作的学生,也算是适得其所。
我老婆过了暑假就tenure了,不打算挪窝了。
以前赵策说过我吃软饭,现在看来真要吃软饭。

【在 g****t 的大作中提到】
: 对的。我个人看下来。principal data scientist不如principal software的工资和地
: 位。尽管只是略差。现在的算法。ML,ANN什么的其实都是EE的本科课程。还有图像也
: 是的。等于是低端产业。CS的人没几个知道Fourier变换,正交基什么乱七八糟的知识
: 。CS也就最近这些年开始找这方面的教授。
: 另外话说最近很多CS系开始找AI/ML方向的faculty。wdong你对
: 高校没兴趣吗?

m******r
发帖数: 1033
9
我估计冬老师是完美主义,不屑写些小文章 , 不知啥星座的 哈哈。
w***g
发帖数: 5958
10
水瓶座。我就是怕写文章。以前读书时最怕最怕的就是写作文。
现在可以只写程序,我至少对工作内容没有任何挑剔的地方。
教授我有接触,工作太操心。我quit postdoc后一个月我就知道
学术界我是回不去了。

【在 m******r 的大作中提到】
: 我估计冬老师是完美主义,不屑写些小文章 , 不知啥星座的 哈哈。
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深度学习对时间序列数据有什么好办法吗?前途是光明的,道路是曲折的
有没有做sentiment analysis的,求思路CNN 能对输入的image做patch normalization么?
volta一出,业余玩家都要玩完啦LSTM对不同长度的sentence是不是用padding是最好办法
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l**********0
发帖数: 150
11
靠着github上的星星和kaggle战绩拿一堆25w以上package offer易如反掌了,你还是有
大追求。

【在 w***g 的大作中提到】
: 我对高校有兴趣,是高校对我没兴趣。
: 我不会写文章,没有publication,没法混。
: 所以现在只好自掏腰包开lab。
: 不过没人要的老板配找不到工作的学生,也算是适得其所。
: 我老婆过了暑假就tenure了,不打算挪窝了。
: 以前赵策说过我吃软饭,现在看来真要吃软饭。

w***g
发帖数: 5958
12
你们还是帮楼主出出注意。我在家说不上话,拿了offer也去不了。

【在 l**********0 的大作中提到】
: 靠着github上的星星和kaggle战绩拿一堆25w以上package offer易如反掌了,你还是有
: 大追求。

g****t
发帖数: 31659
13
我也很少写文章。都是浪费时间。据我观察和多方核实。
要出一个popular文章作为商品。那么做研究的时间和书写的时间的
比例现在基本上是2:8。纯属于浪费生命。
吃软饭有啥不好。我还是F2出国的呢。哈哈.
赵策这是羡慕嫉妒恨。

【在 w***g 的大作中提到】
: 我对高校有兴趣,是高校对我没兴趣。
: 我不会写文章,没有publication,没法混。
: 所以现在只好自掏腰包开lab。
: 不过没人要的老板配找不到工作的学生,也算是适得其所。
: 我老婆过了暑假就tenure了,不打算挪窝了。
: 以前赵策说过我吃软饭,现在看来真要吃软饭。

M********0
发帖数: 1230
14
数据分析师也分好多种 传统的分析师也有做的好的和不好的
我认识的几个大行的Quant Analyst也是钱多又闲 而且就像楼上某位说的 要分行业和
skillset 有的行业真是越老越吃香 但是一般的写写sql和excel那种数据分析的确不值
钱 而且也很累
说实话普通码工转数据其实有点难 主要是很多码工对数据其实不敏锐 如果是那种调用
ML包的data engineer倒是跨度小很多
我说的这些都是针对一般的码工 不是这个版上的牛人 这版的牛人但凡有个phd的转行
做点啥都行 从原问题也能看出楼主想问的是普通的码工吧 真的做的很好的码工也不会
想着转行做数据的
l**********0
发帖数: 150
15
理解
如果自己拿到的项目和数据量够挑战,倒也不耽误,我的体验是还是大公司里的数据和
需求够大够挑战,更能锻炼。
也接触过一些independent contractor的项目,也是非常好的项目,可惜1099阻止了我
的步伐。

【在 w***g 的大作中提到】
: 你们还是帮楼主出出注意。我在家说不上话,拿了offer也去不了。
w*****r
发帖数: 197
16
我这个问题讲真这么没水平么?
我理解的数据分析师是要自己建模的,给公司算命,也得算得准才能保住饭碗吧
数据分析应该归属business intelligence部门吧,直接跟revenue挂钩的地方,难道不
该比RnD高大上
x****u
发帖数: 44466
17
越零散领域工资越高
C++几百上千的坑,程序员每天工作就是制造bug,没有人敢动他们否则整个房子就塌了

【在 g****t 的大作中提到】
: 对的。我个人看下来。principal data scientist不如principal software的工资和地
: 位。尽管只是略差。现在的算法。ML,ANN什么的其实都是EE的本科课程。还有图像也
: 是的。等于是低端产业。CS的人没几个知道Fourier变换,正交基什么乱七八糟的知识
: 。CS也就最近这些年开始找这方面的教授。
: 另外话说最近很多CS系开始找AI/ML方向的faculty。wdong你对
: 高校没兴趣吗?

w*****r
发帖数: 197
18
如果会模型,懂算法,还能写代码,去了数据分析部门,能平趟吗?


: 数据分析师也分好多种 传统的分析师也有做的好的和不好的

: 我认识的几个大行的Quant Analyst也是钱多又闲 而且就像楼上某位说的 要分
行业和

: skillset 有的行业真是越老越吃香 但是一般的写写sql和excel那种数据分析的
确不值

: 钱 而且也很累

: 说实话普通码工转数据其实有点难 主要是很多码工对数据其实不敏锐 如果是那
种调用

: ML包的data engineer倒是跨度小很多

: 我说的这些都是针对一般的码工 不是这个版上的牛人 这版的牛人但凡有个phd
的转行

: 做点啥都行 从原问题也能看出楼主想问的是普通的码工吧 真的做的很好的码工
也不会

: 想着转行做数据的



【在 M********0 的大作中提到】
: 数据分析师也分好多种 传统的分析师也有做的好的和不好的
: 我认识的几个大行的Quant Analyst也是钱多又闲 而且就像楼上某位说的 要分行业和
: skillset 有的行业真是越老越吃香 但是一般的写写sql和excel那种数据分析的确不值
: 钱 而且也很累
: 说实话普通码工转数据其实有点难 主要是很多码工对数据其实不敏锐 如果是那种调用
: ML包的data engineer倒是跨度小很多
: 我说的这些都是针对一般的码工 不是这个版上的牛人 这版的牛人但凡有个phd的转行
: 做点啥都行 从原问题也能看出楼主想问的是普通的码工吧 真的做的很好的码工也不会
: 想着转行做数据的

c*********e
发帖数: 16335
19
你自己的公司,怎么找客户的?

【在 w***g 的大作中提到】
: 我对高校有兴趣,是高校对我没兴趣。
: 我不会写文章,没有publication,没法混。
: 所以现在只好自掏腰包开lab。
: 不过没人要的老板配找不到工作的学生,也算是适得其所。
: 我老婆过了暑假就tenure了,不打算挪窝了。
: 以前赵策说过我吃软饭,现在看来真要吃软饭。

w***g
发帖数: 5958
20
凭老哥你的见识,做CTO没问题。我就不行,关注的问题太细节。
不过你说的这个职位,还是太理想化。我们可以问问guvest,
容不容得下一个算法牛人来优化他的模块,有多少办法可以
把空降下来的人干出去。
人家拿命拼出来的业绩数据,一般轮不到我等engineer来优化。
“轮不到”三个字我还是从你那里听来的,现在我也老跟人这么说。
当年吴恩达空降百度,还有李彦宏保着,也就是干了一年。

【在 w*****r 的大作中提到】
: 如果会模型,懂算法,还能写代码,去了数据分析部门,能平趟吗?
:
:
: 数据分析师也分好多种 传统的分析师也有做的好的和不好的
:
: 我认识的几个大行的Quant Analyst也是钱多又闲 而且就像楼上某位说的 要分
: 行业和
:
: skillset 有的行业真是越老越吃香 但是一般的写写sql和excel那种数据分析的
: 确不值
:
: 钱 而且也很累
:
: 说实话普通码工转数据其实有点难 主要是很多码工对数据其实不敏锐 如果是那
: 种调用

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M********0
发帖数: 1230
21
我觉得能不能平趟 取决于有多少business impact 和技术关系不大
大胆且正确的决策>敏锐的直觉>建模型写代码 我觉得在高级数据分析里面是这样的关
系 这就是为什么牛X的trader赚的钱比一个backend写代码的QuantDev要多
当然牛人都是这些完全具备的

【在 w*****r 的大作中提到】
: 如果会模型,懂算法,还能写代码,去了数据分析部门,能平趟吗?
:
:
: 数据分析师也分好多种 传统的分析师也有做的好的和不好的
:
: 我认识的几个大行的Quant Analyst也是钱多又闲 而且就像楼上某位说的 要分
: 行业和
:
: skillset 有的行业真是越老越吃香 但是一般的写写sql和excel那种数据分析的
: 确不值
:
: 钱 而且也很累
:
: 说实话普通码工转数据其实有点难 主要是很多码工对数据其实不敏锐 如果是那
: 种调用

w***g
发帖数: 5958
22
主要靠朋友介绍。我简历比较拿得出手,又一直在写程序有东西可以demo,
所以养活自己没啥问题。

【在 c*********e 的大作中提到】
: 你自己的公司,怎么找客户的?
O***b
发帖数: 104
23
老赵还说过这个话啊,hohoho
话说回来,工业界和学术界真是个有趣的共生体,工业界往往看不上发考题,但是非常
看得上发考题手里的学生。

【在 w***g 的大作中提到】
: 我对高校有兴趣,是高校对我没兴趣。
: 我不会写文章,没有publication,没法混。
: 所以现在只好自掏腰包开lab。
: 不过没人要的老板配找不到工作的学生,也算是适得其所。
: 我老婆过了暑假就tenure了,不打算挪窝了。
: 以前赵策说过我吃软饭,现在看来真要吃软饭。

g****t
发帖数: 31659
24
被人平趟是肯定的。
你的manager会天天琢磨,这个人这么能干,为啥这么懒不多干些?为啥不会team work
分一些credit给别人?


: 如果会模型,懂算法,还能写代码,去了数据分析部门,能平趟吗?

: 行业和

: 确不值

: 种调用

: 的转行

: 也不会



【在 w*****r 的大作中提到】
: 如果会模型,懂算法,还能写代码,去了数据分析部门,能平趟吗?
:
:
: 数据分析师也分好多种 传统的分析师也有做的好的和不好的
:
: 我认识的几个大行的Quant Analyst也是钱多又闲 而且就像楼上某位说的 要分
: 行业和
:
: skillset 有的行业真是越老越吃香 但是一般的写写sql和excel那种数据分析的
: 确不值
:
: 钱 而且也很累
:
: 说实话普通码工转数据其实有点难 主要是很多码工对数据其实不敏锐 如果是那
: 种调用

w***g
发帖数: 5958
25
对啊,这老板一看就是个忽悠,paper又这么好,肯定是手底下学僧牛x

【在 O***b 的大作中提到】
: 老赵还说过这个话啊,hohoho
: 话说回来,工业界和学术界真是个有趣的共生体,工业界往往看不上发考题,但是非常
: 看得上发考题手里的学生。

g****t
发帖数: 31659
26
我还干过一件事。开会我提出做个stack based language在芯片里。这样就不需要每年
release芯片。咱们只要和芯片通信改改算法就完事了。就相当于一个小计算器就行了。
这些直接得罪了hardware全组和FW全组。
我这个想法如果做了。几十人就失业了。本来大家每年刷刷
假项目很开心的。预算报一报,一个芯片10M干2年。
假如被计算器取代了...


: 我就是这样的牛人,会模型,算法,coding,数学,数理逻辑。还写过一
个swift
教程。

: 写过一个IOS apps

: 结果被平趟了。领导整天琢磨着,为毛这个人老是不干活。

: 我写了一段code把三个芯片合成一个,至少节省几十M/年.

: 也没人给我一分钱。我还干个蛋啊

:

【在 g****t 的大作中提到】
: 被人平趟是肯定的。
: 你的manager会天天琢磨,这个人这么能干,为啥这么懒不多干些?为啥不会team work
: 分一些credit给别人?
:
:
: 如果会模型,懂算法,还能写代码,去了数据分析部门,能平趟吗?
:
: 行业和
:
: 确不值
:
: 种调用
:
: 的转行
:
: 也不会

g****t
发帖数: 31659
27
吴恩达自己老婆开了个自动驾驶公司。这事我看是他不地道。拿那么高的工资。什么事
没干出来。这等于是他把百度这摊子搞残废的。


: 凭老哥你的见识,做CTO没问题。我就不行,关注的问题太细节。

: 不过你说的这个职位,还是太理想化。我们可以问问guvest,

: 容不容得下一个算法牛人来优化他的模块,有多少办法可以

: 把空降下来的人干出去。

: 人家拿命拼出来的业绩数据,一般轮不到我等engineer来优化。

: “轮不到”三个字我还是从你那里听来的,现在我也老跟人这么说。

: 当年吴恩达空降百度,还有李彦宏保着,也就是干了一年。



【在 w***g 的大作中提到】
: 对啊,这老板一看就是个忽悠,paper又这么好,肯定是手底下学僧牛x
x****u
发帖数: 44466
28
吴恩达就是个比较善于炒作的个人而已,学术上贡献很一般啊
话说百度也未必在乎他会什么,只要能扩大影响就够本。百度教授上CCTV一次的效益就
顶他一年工资了。

【在 g****t 的大作中提到】
: 吴恩达自己老婆开了个自动驾驶公司。这事我看是他不地道。拿那么高的工资。什么事
: 没干出来。这等于是他把百度这摊子搞残废的。
:
:
: 凭老哥你的见识,做CTO没问题。我就不行,关注的问题太细节。
:
: 不过你说的这个职位,还是太理想化。我们可以问问guvest,
:
: 容不容得下一个算法牛人来优化他的模块,有多少办法可以
:
: 把空降下来的人干出去。
:
: 人家拿命拼出来的业绩数据,一般轮不到我等engineer来优化。
:
: “轮不到”三个字我还是从你那里听来的,现在我也老跟人这么说。
:
: 当年吴恩达空降百度,还有李彦宏保着,也就是干了一年。

g****t
发帖数: 31659
29
这故事长的很。你找国内人打听下就知道。这DL说不定要被这帮人搞残废。
技术上来说。
前向网是北美的突破。但是
其实反馈网北美没几个人真懂。还没起来。如果现在泡沫就破了还是很遗憾的。


: 吴恩达就是个比较善于炒作的个人而已,学术上贡献很一般啊

: 话说百度也未必在乎他会什么,只要能扩大影响就够本。百度教授上CCTV
一次的
效益就

: 顶他一年工资了。



【在 x****u 的大作中提到】
: 吴恩达就是个比较善于炒作的个人而已,学术上贡献很一般啊
: 话说百度也未必在乎他会什么,只要能扩大影响就够本。百度教授上CCTV一次的效益就
: 顶他一年工资了。

g*******u
发帖数: 3948
30
这个是你及其不厚道

了。

【在 g****t 的大作中提到】
: 我还干过一件事。开会我提出做个stack based language在芯片里。这样就不需要每年
: release芯片。咱们只要和芯片通信改改算法就完事了。就相当于一个小计算器就行了。
: 这些直接得罪了hardware全组和FW全组。
: 我这个想法如果做了。几十人就失业了。本来大家每年刷刷
: 假项目很开心的。预算报一报,一个芯片10M干2年。
: 假如被计算器取代了...
:
:
: 我就是这样的牛人,会模型,算法,coding,数学,数理逻辑。还写过一
: 个swift
: 教程。

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谷歌大脑之父吴恩达(Andrew Ng)加盟百度Hinton的capsule理论是不是证明是伪科学了?
胡扯几句什么叫Deep Learning入门LSTM 是不是坨屎?
进入Programming版参与讨论
g****t
发帖数: 31659
31
,还一次开会,我说做什么
xxxA,xxxB,xxxC三个型号的芯片。
一个芯片。写半页纸C code,手机写个driver,发命令0,1,2切换就完事了。直接就把十
几个
人听的目瞪口呆。半天转不过来弯。然后system manager没多久就被赶走了。
所以现在我基本不用上什么班。免得不小心把一个组给废了。


: 这个是你及其不厚道

: 了。



【在 g*******u 的大作中提到】
: 这个是你及其不厚道
:
: 了。

x****u
发帖数: 44466
32
吴恩达在的时候,他那个研究院的主页上就没几个正经的和世界前沿接轨的项目。

CCTV

【在 g****t 的大作中提到】
: 这故事长的很。你找国内人打听下就知道。这DL说不定要被这帮人搞残废。
: 技术上来说。
: 前向网是北美的突破。但是
: 其实反馈网北美没几个人真懂。还没起来。如果现在泡沫就破了还是很遗憾的。
:
:
: 吴恩达就是个比较善于炒作的个人而已,学术上贡献很一般啊
:
: 话说百度也未必在乎他会什么,只要能扩大影响就够本。百度教授上CCTV
: 一次的
: 效益就
:
: 顶他一年工资了。

h****e
发帖数: 2125
33
找工版上八过吴恩达的老婆,没学历没能力,烂校本科,遇上吴以前在个医疗仪器公司
当了三年consultant。就是靠脸嫁汉改变了命运,那个startup是吴恩达幕后操纵,初
始成员全是丫在Stanford的lab里毕业的,就他老婆一个女的搞行政,名副其实的夫妻
店。

【在 g****t 的大作中提到】
: 吴恩达自己老婆开了个自动驾驶公司。这事我看是他不地道。拿那么高的工资。什么事
: 没干出来。这等于是他把百度这摊子搞残废的。
:
:
: 凭老哥你的见识,做CTO没问题。我就不行,关注的问题太细节。
:
: 不过你说的这个职位,还是太理想化。我们可以问问guvest,
:
: 容不容得下一个算法牛人来优化他的模块,有多少办法可以
:
: 把空降下来的人干出去。
:
: 人家拿命拼出来的业绩数据,一般轮不到我等engineer来优化。
:
: “轮不到”三个字我还是从你那里听来的,现在我也老跟人这么说。
:
: 当年吴恩达空降百度,还有李彦宏保着,也就是干了一年。

g****t
发帖数: 31659
34
他是同时在美国开的。当时还在百度在职。
改变命运这个可能还有差距。老吴我目测也就这样了。声誉也是财富。丢了拿回来就难
了。


: 找工版上八过吴恩达的老婆,没学历没能力,烂校本科,遇上吴以前在个
医疗仪
器公司

: 当了三年consultant。就是靠脸嫁汉改变了命运,那个startup是吴恩达
幕后操
纵,初

: 始成员全是丫在Stanford的lab里毕业的,就他老婆一个女的搞行政,名
副其实
的夫妻

: 店。



【在 h****e 的大作中提到】
: 找工版上八过吴恩达的老婆,没学历没能力,烂校本科,遇上吴以前在个医疗仪器公司
: 当了三年consultant。就是靠脸嫁汉改变了命运,那个startup是吴恩达幕后操纵,初
: 始成员全是丫在Stanford的lab里毕业的,就他老婆一个女的搞行政,名副其实的夫妻
: 店。

h**c
发帖数: 1979
35


【在 h****e 的大作中提到】
: 找工版上八过吴恩达的老婆,没学历没能力,烂校本科,遇上吴以前在个医疗仪器公司
: 当了三年consultant。就是靠脸嫁汉改变了命运,那个startup是吴恩达幕后操纵,初
: 始成员全是丫在Stanford的lab里毕业的,就他老婆一个女的搞行政,名副其实的夫妻
: 店。

x****u
发帖数: 44466
36
老吴的炒作能力太强,人工智能四巨头之一都出来了,粉丝无数啊
只要饭局上表现不差,华人圈里是没问题的

【在 g****t 的大作中提到】
: 他是同时在美国开的。当时还在百度在职。
: 改变命运这个可能还有差距。老吴我目测也就这样了。声誉也是财富。丢了拿回来就难
: 了。
:
:
: 找工版上八过吴恩达的老婆,没学历没能力,烂校本科,遇上吴以前在个
: 医疗仪
: 器公司
:
: 当了三年consultant。就是靠脸嫁汉改变了命运,那个startup是吴恩达
: 幕后操
: 纵,初

h**c
发帖数: 1979
37
虽然 Andrew 是 Google Brain 的早期创建者之一,但第一代 Google Brain 在
Andrew 的建议下all in 基于自动编码器 (Autoencoders)的大规模无监督学习,忽
视了有监督的卷积神经网络 (CNN), 实际上是走了弯路。当时新闻报道 Google Brain
从海量视频中无监督发现猫脸就是这次 all in 的结果。 而想要无监督学习出猫脸来
,根本不需要大规模 autoencoders, 用最简单的k-means 就可以做到。第一代 Google
Brain 用一千台机器训练出的 Autoencoder 在 ImageNet 任务上被同时期 Hinton 的
学生用宿舍里的一台 PC + 两块显卡训练出的 CNN (AlexNet) 吊打。
转自纸糊
x****u
发帖数: 44466
38
虽说autoencoder是弯路,但客观的说2012年谁也看不到这个。当时谁相信一个反向传
递能搞到今天的上千层还活蹦乱跳?
但虽然这个成果的价值不高,为什么能上中英文的头条,比AlexNet,VGG,ResNet还有
名的多?

Brain
Google

【在 h**c 的大作中提到】
: 虽然 Andrew 是 Google Brain 的早期创建者之一,但第一代 Google Brain 在
: Andrew 的建议下all in 基于自动编码器 (Autoencoders)的大规模无监督学习,忽
: 视了有监督的卷积神经网络 (CNN), 实际上是走了弯路。当时新闻报道 Google Brain
: 从海量视频中无监督发现猫脸就是这次 all in 的结果。 而想要无监督学习出猫脸来
: ,根本不需要大规模 autoencoders, 用最简单的k-means 就可以做到。第一代 Google
: Brain 用一千台机器训练出的 Autoencoder 在 ImageNet 任务上被同时期 Hinton 的
: 学生用宿舍里的一台 PC + 两块显卡训练出的 CNN (AlexNet) 吊打。
: 转自纸糊

g****t
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39
四大巨头都哪几个?
我觉得就是辛顿和发明LsTM的欧州那哥们在领先。


: 老吴的炒作能力太强,人工智能四巨头之一都出来了,粉丝无数啊

: 只要饭局上表现不差,华人圈里是没问题的



【在 x****u 的大作中提到】
: 虽说autoencoder是弯路,但客观的说2012年谁也看不到这个。当时谁相信一个反向传
: 递能搞到今天的上千层还活蹦乱跳?
: 但虽然这个成果的价值不高,为什么能上中英文的头条,比AlexNet,VGG,ResNet还有
: 名的多?
:
: Brain
: Google

g****t
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40
Goog宣传能力强。


: 虽说autoencoder是弯路,但客观的说2012年谁也看不到这个。当时谁相信一个
反向传

: 递能搞到今天的上千层还活蹦乱跳?

: 但虽然这个成果的价值不高,为什么能上中英文的头条,比AlexNet,VGG,
ResNet还有

: 名的多?

: Brain

: Google



【在 x****u 的大作中提到】
: 虽说autoencoder是弯路,但客观的说2012年谁也看不到这个。当时谁相信一个反向传
: 递能搞到今天的上千层还活蹦乱跳?
: 但虽然这个成果的价值不高,为什么能上中英文的头条,比AlexNet,VGG,ResNet还有
: 名的多?
:
: Brain
: Google

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Facebook的用CNN作翻译怎么性能超过RNN的volta一出,业余玩家都要玩完啦
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h**c
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41
你搞笑吗,谷歌一宣传大家就都知道了。

【在 x****u 的大作中提到】
: 虽说autoencoder是弯路,但客观的说2012年谁也看不到这个。当时谁相信一个反向传
: 递能搞到今天的上千层还活蹦乱跳?
: 但虽然这个成果的价值不高,为什么能上中英文的头条,比AlexNet,VGG,ResNet还有
: 名的多?
:
: Brain
: Google

h**c
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42
如果andrew都是巨头,发明Gan的应该算一个吧

【在 g****t 的大作中提到】
: 四大巨头都哪几个?
: 我觉得就是辛顿和发明LsTM的欧州那哥们在领先。
:
:
: 老吴的炒作能力太强,人工智能四巨头之一都出来了,粉丝无数啊
:
: 只要饭局上表现不差,华人圈里是没问题的
:

x****u
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43
big3还是可以说的吧
辛顿是教主,神经网络多年脑残粉,脑洞无数;
杨乐村是cnn祖师爷,发明了饭碗;
Yoshua Bengio,以上二位多年重要战友,theano的老板,各种重要贡献
加上吴恩达,朋友圈蹭热点的

【在 g****t 的大作中提到】
: 四大巨头都哪几个?
: 我觉得就是辛顿和发明LsTM的欧州那哥们在领先。
:
:
: 老吴的炒作能力太强,人工智能四巨头之一都出来了,粉丝无数啊
:
: 只要饭局上表现不差,华人圈里是没问题的
:

x****u
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44
谷歌宣传媒体不买账的东西多了去了啊

【在 h**c 的大作中提到】
: 你搞笑吗,谷歌一宣传大家就都知道了。
h**c
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45
谷歌开除个千老Damore都是新闻

【在 x****u 的大作中提到】
: 谷歌宣传媒体不买账的东西多了去了啊
h****e
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46
拜托,非得成Jeff Bezos的老婆才叫改变命运哪?他们两口子肯定早就财务自由了,99
%的钱估计都她老公挣得。你自己找她老婆的简历看看,结婚之后那90度直角大转弯拉
升,还不能算改变命运???

【在 g****t 的大作中提到】
: 他是同时在美国开的。当时还在百度在职。
: 改变命运这个可能还有差距。老吴我目测也就这样了。声誉也是财富。丢了拿回来就难
: 了。
:
:
: 找工版上八过吴恩达的老婆,没学历没能力,烂校本科,遇上吴以前在个
: 医疗仪
: 器公司
:
: 当了三年consultant。就是靠脸嫁汉改变了命运,那个startup是吴恩达
: 幕后操
: 纵,初

h****e
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47
那哥们哪是千老啊,生物屁挨着地没读完而已,年轻着呢。

【在 h**c 的大作中提到】
: 谷歌开除个千老Damore都是新闻
x****u
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48
名声折现是个高难度技巧的,虽然看起来很容易

99

【在 h****e 的大作中提到】
: 拜托,非得成Jeff Bezos的老婆才叫改变命运哪?他们两口子肯定早就财务自由了,99
: %的钱估计都她老公挣得。你自己找她老婆的简历看看,结婚之后那90度直角大转弯拉
: 升,还不能算改变命运???

h****e
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49
行了吧,吴恩达四十出头net worth二十个米,就算需要高难度技巧人家也早搞定了。

【在 x****u 的大作中提到】
: 名声折现是个高难度技巧的,虽然看起来很容易
:
: 99

x****u
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50
唐骏开复就成了王健林了

【在 h****e 的大作中提到】
: 行了吧,吴恩达四十出头net worth二十个米,就算需要高难度技巧人家也早搞定了。
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g****t
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51
LSTM手写体识别比alexnet早。但是没有美国公司背后宣传。
https://www.nytimes.com/2016/11/27/technology/artificial-intelligence-
pioneer-jurgen-schmidhuber-overlooked.html
www.nytimes.com/2016/11/27/technology/artificial-intelligence-pioneer-jurgen
-schmidhuber-overlooked.html
MY times软文2016才出来。RNN/LSTM goog translate突破。
辛顿也好,任何别人也好。写不了RNN/LSTM也就是反馈神经网络的review。

【在 x****u 的大作中提到】
: big3还是可以说的吧
: 辛顿是教主,神经网络多年脑残粉,脑洞无数;
: 杨乐村是cnn祖师爷,发明了饭碗;
: Yoshua Bengio,以上二位多年重要战友,theano的老板,各种重要贡献
: 加上吴恩达,朋友圈蹭热点的

x****u
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52
深度学习这么多年来,真正关键技术就两个,一个是卷积层,另一个是embedding。杨
乐村和bengio功不可没。

jurgen

【在 g****t 的大作中提到】
: LSTM手写体识别比alexnet早。但是没有美国公司背后宣传。
: https://www.nytimes.com/2016/11/27/technology/artificial-intelligence-
: pioneer-jurgen-schmidhuber-overlooked.html
: www.nytimes.com/2016/11/27/technology/artificial-intelligence-pioneer-jurgen
: -schmidhuber-overlooked.html
: MY times软文2016才出来。RNN/LSTM goog translate突破。
: 辛顿也好,任何别人也好。写不了RNN/LSTM也就是反馈神经网络的review。

g****t
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53
你说的都是前向网。
我不认为反馈网不关键。
从应用上来看,也有非常多的新突破。最著名的就是goog
translate
从技术上来讲。前向网是用代数函数去fit信号
反馈网是用微分或者差分方程去fit信号
我以前做的符号多项式-exp混合计算,是用泛函去fit信号
绝大多数做DL的都只懂辛顿学派的办法。我反正只看
反馈网络。不和主流竞争。


: 深度学习这么多年来,真正关键技术就两个,一个是卷积层,另一个是
embedding。杨

: 乐村和bengio功不可没。

: jurgen



【在 x****u 的大作中提到】
: 深度学习这么多年来,真正关键技术就两个,一个是卷积层,另一个是embedding。杨
: 乐村和bengio功不可没。
:
: jurgen

d******c
发帖数: 2407
54
现在纯remote的工作机会越来越多,你看看hacker news上关于这个讨论帖很多
有专门的搜索remote 工作机会的网站。

【在 w***g 的大作中提到】
: 你们还是帮楼主出出注意。我在家说不上话,拿了offer也去不了。
d******c
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55
可能现在remote的机会对你来说一般还是低级了一点,你应该多看看搞软件small
business的人的总结
hacker news上有个人在日本,写了多年他的经历,如何marketing自己,每次新
contract都比旧contract价格提高一截

【在 w***g 的大作中提到】
: 主要靠朋友介绍。我简历比较拿得出手,又一直在写程序有东西可以demo,
: 所以养活自己没啥问题。

g****t
发帖数: 31659
56
Wdong是星宿派.属于道家。不愿意被frame住. 求的是逍遥。
Postdoc都不干,去公司我估计不太现实。
庖丁解牛最后一段话:
提刀而立,為之四顧,為之躊躇滿志,善刀而藏之


: 可能现在remote的机会对你来说一般还是低级了一点,你应该多看看搞软件
small

: business的人的总结

: hacker news上有个人在日本,写了多年他的经历,如何marketing自己,
每次新

: contract都比旧contract价格提高一截



【在 d******c 的大作中提到】
: 可能现在remote的机会对你来说一般还是低级了一点,你应该多看看搞软件small
: business的人的总结
: hacker news上有个人在日本,写了多年他的经历,如何marketing自己,每次新
: contract都比旧contract价格提高一截

s*********y
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57
纯数据分析应该不比马工强。但什么都难在交叉 整合
你既然已经有编程背景、 machine learning engineer之类为什么不试试。做高层次数
据分析app的可很难得。
m******r
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58
这年头你提刀而立,还四处乱看, (北方话叫学沫,) 肯定被当街按倒了。 你们见
过警察抓坏人没? 当时我在海淀图书城哪个路口看完书,出了书店门口等车, 有个
人在我前面不远处站着,然后附近另外几个人慢慢围上去,我还没反应过来,一个平头
的冲上去一下把那个人按在路上,解下腰带把那人反手绑了。整个过程也就几秒,那人
哼都没来的及哼一声。 然后那公安就打手机。
g****t
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59
现在的刀就是软件。或者语言。


: 这年头你提刀而立,还四处乱看, (北方话叫学沫,) 肯定被当街按倒
了。
你们见

: 过警察抓坏人没? 当时我在海淀图书城哪个路口看完书,出了书店门口
等车,
有个

: 人在我前面不远处站着,然后附近另外几个人慢慢围上去,我还没反应过
来,一
个平头

: 的冲上去一下把那个人按在路上,解下腰带把那人反手绑了。整个过程也
就几秒
,那人

: 哼都没来的及哼一声。 然后那公安就打手机。



【在 m******r 的大作中提到】
: 这年头你提刀而立,还四处乱看, (北方话叫学沫,) 肯定被当街按倒了。 你们见
: 过警察抓坏人没? 当时我在海淀图书城哪个路口看完书,出了书店门口等车, 有个
: 人在我前面不远处站着,然后附近另外几个人慢慢围上去,我还没反应过来,一个平头
: 的冲上去一下把那个人按在路上,解下腰带把那人反手绑了。整个过程也就几秒,那人
: 哼都没来的及哼一声。 然后那公安就打手机。

m******r
发帖数: 1033
60
后来我看王立军自述抓捕那个全国有名的逃犯, 老王很引以为豪,说是把犯人撂倒绑
脚底下,给上级打电话,上级问'人在哪儿呢', 老王说,‘脚底下呢’.
我觉着这是真实的段子。

【在 g****t 的大作中提到】
: 现在的刀就是软件。或者语言。
:
:
: 这年头你提刀而立,还四处乱看, (北方话叫学沫,) 肯定被当街按倒
: 了。
: 你们见
:
: 过警察抓坏人没? 当时我在海淀图书城哪个路口看完书,出了书店门口
: 等车,
: 有个
:
: 人在我前面不远处站着,然后附近另外几个人慢慢围上去,我还没反应过
: 来,一

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g****t
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61
老王早点出国就不用后来夜奔美领馆了。


: 后来我看王立军自述抓捕那个全国有名的逃犯, 老王很引以为豪,说是把犯人
撂倒绑

: 脚底下,给上级打电话,上级问'人在哪儿呢', 老王说,‘脚底下呢’.

: 我觉着这是真实的段子。



【在 m******r 的大作中提到】
: 后来我看王立军自述抓捕那个全国有名的逃犯, 老王很引以为豪,说是把犯人撂倒绑
: 脚底下,给上级打电话,上级问'人在哪儿呢', 老王说,‘脚底下呢’.
: 我觉着这是真实的段子。

g*******u
发帖数: 3948
62
他老婆没拿到 phd?
不会吧

【在 h****e 的大作中提到】
: 找工版上八过吴恩达的老婆,没学历没能力,烂校本科,遇上吴以前在个医疗仪器公司
: 当了三年consultant。就是靠脸嫁汉改变了命运,那个startup是吴恩达幕后操纵,初
: 始成员全是丫在Stanford的lab里毕业的,就他老婆一个女的搞行政,名副其实的夫妻
: 店。

M********0
发帖数: 1230
63
事实是quit了PhD 拿了JHU的master 好像在phd第三年quit了
本科是私校 santa clara u 不知道知乎索男为啥说是烂校
总之那种人身攻击的贴子看看也就算了
我也不觉得carol reiley在学术上有多厉害 但是毫无逻辑的把人家贬低到一无是处也
是能看出来索男有多么猥琐

【在 g*******u 的大作中提到】
: 他老婆没拿到 phd?
: 不会吧

m******r
发帖数: 1033
64
就是就是, 女人靠脸, 天经地义吧 。再说也得有点本事才行。
b****u
发帖数: 1130
65
展开说说这个泛函fit信号。学过一点泛函分析的皮毛。不过还是不太能想象出你说的。

【在 g****t 的大作中提到】
: 你说的都是前向网。
: 我不认为反馈网不关键。
: 从应用上来看,也有非常多的新突破。最著名的就是goog
: translate
: 从技术上来讲。前向网是用代数函数去fit信号
: 反馈网是用微分或者差分方程去fit信号
: 我以前做的符号多项式-exp混合计算,是用泛函去fit信号
: 绝大多数做DL的都只懂辛顿学派的办法。我反正只看
: 反馈网络。不和主流竞争。
:

h****e
发帖数: 2125
66
她拿个屁的屁挨着地。

【在 g*******u 的大作中提到】
: 他老婆没拿到 phd?
: 不会吧

h****e
发帖数: 2125
67
唐骏开复比你有钱一万倍。

【在 x****u 的大作中提到】
: 唐骏开复就成了王健林了
x****u
发帖数: 44466
68
Google Translate后端应该是RNN的某变体把,这东西离不开词向量啊
我是说CONV和Embedding是两个最革命性的贡献,别的当然也很重要了

【在 g****t 的大作中提到】
: 你说的都是前向网。
: 我不认为反馈网不关键。
: 从应用上来看,也有非常多的新突破。最著名的就是goog
: translate
: 从技术上来讲。前向网是用代数函数去fit信号
: 反馈网是用微分或者差分方程去fit信号
: 我以前做的符号多项式-exp混合计算,是用泛函去fit信号
: 绝大多数做DL的都只懂辛顿学派的办法。我反正只看
: 反馈网络。不和主流竞争。
:

x****u
发帖数: 44466
69
我身边传销大妈比你能讲。。。

【在 h****e 的大作中提到】
: 唐骏开复比你有钱一万倍。
1 (共1页)
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deep learning做embeded system,业界动态或者公司深度学习对时间序列数据有什么好办法吗?
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谷歌大脑之父吴恩达(Andrew Ng)加盟百度volta一出,业余玩家都要玩完啦
胡扯几句什么叫Deep Learning入门前途是光明的,道路是曲折的
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