i******t
发帖数: 22541 | 1 假设我在做图片的 分类问题
假设识别猫
我的训练样本 只知道 此图是１ 还是 －１
我不知道 猫具体在那里？ 具体多大？ 也就是说我的训练样本 没有猫 的具体的
位置和大小信息。 猫可能是 在边也可能是在中间 ， 可以比较大 整个图像，
也可能比较小 ， 也可能多个猫
这样的 训练样本 如何搞特征呢？
谢谢讨论 |
w***g
发帖数: 5958 | 2 faster RCNN?
我没用过这个，用的好回来汇报一下。
我都会手工画bounding box然后用FCN。
【在 i******t 的大作中提到】
: 假设我在做图片的 分类问题
: 假设识别猫
: 我的训练样本 只知道 此图是１ 还是 －１
: 我不知道 猫具体在那里？ 具体多大？ 也就是说我的训练样本 没有猫 的具体的
: 位置和大小信息。 猫可能是 在边也可能是在中间 ， 可以比较大 整个图像，
: 也可能比较小 ， 也可能多个猫
: 这样的 训练样本 如何搞特征呢？
: 谢谢讨论
|
i******t
发帖数: 22541 | 3 我抽象了以下让大家有个具体例子而已。
我实际的问题是这个 “猫”本身 也不太好界定。
我的训练集合是时间序列。每一段时间序列比如２分钟。
我们只能标注这段序列感兴趣， 或者没兴趣。 也就是说我们不确定“猫”具体在那
里。
类似于我们做图象分类，标注的数据 只知道 这个图片包含 ＂猫＂。ｂｕｔ不知道
猫具体在那里。
换句话说 实际上是对这个问题本身的认识还有局限性， 不能做类似于bounding box
之类的 标注。这样的话 ｃｎｎ或者变种能不能搞？ 当初想的是， 既然特征不好
提取 能不能让ｃｎｎ帮着提取。。
【在 w***g 的大作中提到】
: faster RCNN?
: 我没用过这个，用的好回来汇报一下。
: 我都会手工画bounding box然后用FCN。
|
C*****5
发帖数: 8812 | 4 如果只是猫的话dlib就能做
【在 w***g 的大作中提到】
: faster RCNN?
: 我没用过这个，用的好回来汇报一下。
: 我都会手工画bounding box然后用FCN。
|
w***g
发帖数: 5958 | 5 我理解错了。你并不想找猫在哪里，而是直接想对整个图片提取猫的特征。
如果你的标签只有0和1，那么你能得到的其实也就每个图片一个0-1之间的分数。
你可以硬把CNN倒数第二层作为特征，但这个特征除了预测0/1以外应该没太大用处。
如果你想用特征来做别的，比如找相似对象等，那么训练的时候得加入别的信息。
box
【在 i******t 的大作中提到】
: 我抽象了以下让大家有个具体例子而已。
: 我实际的问题是这个 “猫”本身 也不太好界定。
: 我的训练集合是时间序列。每一段时间序列比如２分钟。
: 我们只能标注这段序列感兴趣， 或者没兴趣。 也就是说我们不确定“猫”具体在那
: 里。
: 类似于我们做图象分类，标注的数据 只知道 这个图片包含 ＂猫＂。ｂｕｔ不知道
: 猫具体在那里。
: 换句话说 实际上是对这个问题本身的认识还有局限性， 不能做类似于bounding box
: 之类的 标注。这样的话 ｃｎｎ或者变种能不能搞？ 当初想的是， 既然特征不好
: 提取 能不能让ｃｎｎ帮着提取。。
|
i******t
发帖数: 22541 | 6 我当时就这么想的直接ｃｎｎ 弄
就是不知道 这个情况下 效果如何
只能试试看拉。 ｃａｆｆｅ把１ｄ信号当作图像用应该是一样的把，只有ｘ方向 ｙ
大小为１？
【在 w***g 的大作中提到】
: 我理解错了。你并不想找猫在哪里，而是直接想对整个图片提取猫的特征。
: 如果你的标签只有0和1，那么你能得到的其实也就每个图片一个0-1之间的分数。
: 你可以硬把CNN倒数第二层作为特征，但这个特征除了预测0/1以外应该没太大用处。
: 如果你想用特征来做别的，比如找相似对象等，那么训练的时候得加入别的信息。
:
: box
|
s********k
发帖数: 6180 | 7 input之后接上CNN，不过CNN出来之后不接入FC和softmax，直接用SVM作binary 分类？
【在 i******t 的大作中提到】
: 假设我在做图片的 分类问题
: 假设识别猫
: 我的训练样本 只知道 此图是１ 还是 －１
: 我不知道 猫具体在那里？ 具体多大？ 也就是说我的训练样本 没有猫 的具体的
: 位置和大小信息。 猫可能是 在边也可能是在中间 ， 可以比较大 整个图像，
: 也可能比较小 ， 也可能多个猫
: 这样的 训练样本 如何搞特征呢？
: 谢谢讨论
|
i******t
发帖数: 22541 | 8 大侠不是说过吗？ 忘记哪个大侠了 要上就上xgboost
【在 s********k 的大作中提到】
: input之后接上CNN，不过CNN出来之后不接入FC和softmax，直接用SVM作binary 分类？
|
C*****5
发帖数: 8812 | 9 tabular data 上xgboost。这种 time series前后关联的用rnn好点
【在 i******t 的大作中提到】
: 大侠不是说过吗？ 忘记哪个大侠了 要上就上xgboost
|
s********k
发帖数: 6180 | 10 time series确实上RNN可以一试，还有一种办法就是把time series做成embedding，有
些情况下效果也很好，计算量小很多
【在 C*****5 的大作中提到】
: tabular data 上xgboost。这种 time series前后关联的用rnn好点
|
i******t
发帖数: 22541 | 11 time series做成embedding是什么意思？
【在 s********k 的大作中提到】
: time series确实上RNN可以一试，还有一种办法就是把time series做成embedding，有
: 些情况下效果也很好，计算量小很多
|
s********k
发帖数: 6180 | 12 time series理解成序列，word2vec这种embedding就是把句子当成词的序列来做，你的
问题可能也能这样做，求每个entity的embedding
【在 i******t 的大作中提到】
: time series做成embedding是什么意思？
|
