s********k
发帖数: 6180 | 1 auto encoder能比PCA更好的映射到embedding space，是不是单纯的PCA没啥用处了？
除非及其简单的数据集 |
l*******m
发帖数: 1096 | 2 pca 只能dense to dense. 在sparse to dense 的情况下，本来就没pca什么事
【在 s********k 的大作中提到】
: auto encoder能比PCA更好的映射到embedding space，是不是单纯的PCA没啥用处了？
: 除非及其简单的数据集
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s********k
发帖数: 6180 | 3 sparse to dense 什么意思？
【在 l*******m 的大作中提到】
: pca 只能dense to dense. 在sparse to dense 的情况下，本来就没pca什么事
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l*******m
发帖数: 1096 | 4 比如map 一个词到一个100 维的矢量。
【在 s********k 的大作中提到】
: sparse to dense 什么意思？
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s********k
发帖数: 6180 | 5 PCA本来用在高纬度到低纬度的的投射吧，现在用autoencoder也可以吧而且做得更好，
比PCA或者kernel PCA好？
【在 l*******m 的大作中提到】
: 比如map 一个词到一个100 维的矢量。
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L****8
发帖数: 3938 | 6 PCA SVD low rank
这些是好东西
【在 s********k 的大作中提到】
: PCA本来用在高纬度到低纬度的的投射吧，现在用autoencoder也可以吧而且做得更好，
: 比PCA或者kernel PCA好？
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