L******i
发帖数: 3027 | 1 在犹豫到底是用cnn、rnn还是lstm
姜菌们 给把把关？ |
e****w
发帖数: 1565 | |
k**********4
发帖数: 16092 | 3 cnn
【在 L******i 的大作中提到】
: 在犹豫到底是用cnn、rnn还是lstm
: 姜菌们 给把把关？
|
L******i
发帖数: 3027 | 4 为什么
微观事件是连续序列
更适合rnn啊
【在 k**********4 的大作中提到】
: cnn
|
k**********4
发帖数: 16092 | 5 because they are good at reporting fake news.
【在 L******i 的大作中提到】
: 为什么
: 微观事件是连续序列
: 更适合rnn啊
|
l******t
发帖数: 55733 | |
L******i
发帖数: 3027 | 7 那可不是好事
我还是希望我的模型只报真情况
【在 k**********4 的大作中提到】
: because they are good at reporting fake news.
|
C**A
发帖数: 535 | 8 lstm,不过你真能拿到核爆数据训练model的话，用啥network还不是你一句话。 |
d****o
发帖数: 32610 | 9 这种模拟都是FE，俺脚得可以拿residual network当surrogate
【在 L******i 的大作中提到】
: 在犹豫到底是用cnn、rnn还是lstm
: 姜菌们 给把把关？
|
L******i
发帖数: 3027 | 10 有半公开 去掉关键信息的数据集
【在 C**A 的大作中提到】
: lstm,不过你真能拿到核爆数据训练model的话，用啥network还不是你一句话。
|
|
|
c****3
发帖数: 6038 | 11 你得把线性的成分都抽走，再上神经网络吧。
我的观点是神经网络就是一个有非线性能力的统计模型。
代价就是计算机上的时空复杂度了。 |
d*****u
发帖数: 17243 | 12 你的数据是啥样？
另外现在RNN不fancy了，要用BERT或者transformer
【在 L******i 的大作中提到】
: 在犹豫到底是用cnn、rnn还是lstm
: 姜菌们 给把把关？
|
c****x
发帖数: 6601 | 13 我看见nn，就枪毙
：在犹豫到底是用cnn、rnn还是lstm
： |
L******i
发帖数: 3027 | 14 完全赞同
而且是超高维空间里进行曲面划分
我这物理专业的也是刚学的
【在 c****3 的大作中提到】
: 你得把线性的成分都抽走，再上神经网络吧。
: 我的观点是神经网络就是一个有非线性能力的统计模型。
: 代价就是计算机上的时空复杂度了。
|
L******i
发帖数: 3027 | 15 bert太复杂了 我担心搞不来
听说google最近有nlp projects用了它
【在 d*****u 的大作中提到】
: 你的数据是啥样？
: 另外现在RNN不fancy了，要用BERT或者transformer
|
